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  • 关系模式的任何属性
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    2020-03-15 23:20:17

    数据库原理与应用(5)——关系、关系模式、关系数据库与关系数据库模式

    一、关系的形式化定义和概念

    1、关系上域的定义

    • 域(Domain):一组具有相同数据类型的值的集合,又称为值域(用D表示)
    • 整数、实数、和字符串的集合都是域
    • 域中所包含的值的个数称为域的基数(用m表示)。在关系中用域表示属性的取值范围

    2、笛卡尔积(Cartesian Product)

    给定一组域D1、D2…Dn,它们可以包含相同的元素,即可以完全不同,也可以部分或全部相同。
    D1、D2…Dn的笛卡尔积为
    D1 × D2 × Dn = {(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}

    • 每一个元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di叫做一个分量(Component),di∈Di
    • 每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,简称元组(Tuple)
    • 笛卡尔积D1 × D2 ×… ×Dn的基数M(即元组(d1,d2,…,dn)的个数)为所有域的基数的累乘之积,即M=m1+m2+…+mi

    3、关系

    笛卡尔积D1 × D2 ×… ×Dn的任意子集称为定义在域D1、D2…Dn上的n 元关系

    R(D1、D2…Dn

    二、关系的相关概念

    • 在关系R中,当n=1时,称为单元关系。当n=2 时,称为二元关系,以此类推
    • 关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示,关系中元组个数是关系的基数
    • 由于关系是笛卡尔积的子集,因此,也可以把关系看成一个二维表
    • 具有相同关系框架的关系称为同类关系

    三、关系的性质

    一种规范化了的二维表中行的集合

    • 每一列中的分量必须来自同一个域,必须是同一类型的数据
    • 不同的列可来自同一个域,每一列成为属性,不同的属性必须有不同的名字
    • 列的顺序可以任意交换,名字同时换
    • 关系中元组的顺序(即行序)可任意
    • 关系中每一分量必须是不可分的数据项

    四、关系模式

    • 关系是笛卡尔积的子集,子集由元组构成,关系模式需要指出元组的结构胶,即由哪些属性构成,属性取自哪一个域,属性与域之间的映射关系
    • 现实世界不断变化,关系模式的关系也不断变化,但是关系模式限定了关系的变化可能性,即关系的变化必须满足约束条件

    关系模式是对关系的描述

    R(U,D,DOM,F) 简记为:R(U)或R(A1,A2,…,An)

    • R——关系名
    • U——属性集合名
    • D——属性所来自的域
    • DOM——属性向域的映像集合
    • F——属性间数据的依赖关系集合

    关系模式和关系的比较

    关系模式关系
    关系的框架关系的值
    关系表框架关系表数据
    对关系结构的描述关系模式在某一时刻的状态或内容
    静态的、稳定的动态的

    五、关系数据库与关系数据库模式

    1、关系数据库

    • 型:关系数据库模式
    • 值:关系数据库值

    在给定领域中,所有实体以及实体之间的联系所对应的关系集合构成一个关系数据库

    在某一状态下对应的关系集合、描述了关系模式的内容、也成关系数据库实例

    2、关系数据库模式

    • 对关系数据库的描述,由若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式构成
    • 描述了关系数据库的结构和框架
    更多相关内容
  • 关系数据库模式

    千次阅读 2021-10-21 20:59:31
    关系数据库模式关系数据库模式1.定义相关项[^1]2.关系运算3.函数依赖 关系数据库模式 1.定义相关项1 在数据库中要区分型和值。关系数据库中的型也称为...定义:关系的描述称为关系模式(Relation Schema),可以形式

    关系数据库模式

    1.定义相关项1

    在数据库中要区分型和值。关系数据库中的型也称为关系数据库模式,是关系数据库结构中的描述。它包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。
    实际上,

    • 关系的概念对应于程序设计语言中变量的概念
    • 关系模式对应的于程序设计语言中类型的定义的概念

    关系数据库的值是这些关系模式在某一个时刻而对应的关系的集合,通常称之为关系数据库。

    定义:关系的描述称为关系模式(Relation Schema),可以形式化地表示为:

    R ( U , D , d o m , F ) R (U , D , dom,F) R(U,D,dom,F)
    其中,R表示关系名;U是组成该关系的属性名集合;D是属性的域;dom是属性向域的影像集合;F为属性间数据的依赖关系集合。
    通常将关系模式简记为:
    R ( U ) 或 R ( A 1 , A 2 , A 3 , … , A n ) R(U)或R(A_1,A_2,A_3,\dots,A_n) R(U)R(A1,A2,A3,,An)
    其中,R为关系名,A1,A2,A3,…,An为属性名或域名,属性向域的映像常常直接说明属性的类型、长度。
    通常在关系模式主属性上加下划线标识该属性为主码属性。

    2.关系运算

    集合运算符、专门的关系运算符、算数比较符和逻辑运算符。
    根据运算符的不同,关系代数运算可分为传统的集合运算和专门的关系运算。传统的集合运算是从关系的水平方向进行的,包括并、交、差以及广义笛卡尔积。专门的运算关系既可以从关系的水平方向进行运算,又可以向关系的垂直方向运算,包括选择、投影、连接以及除法。
    并、差、笛卡尔积、投影、选择是5中基本的运算,因为其他运算可以通过基本的运算导出。

    运算符含义
    集合运算符 ∪ 并 \cup 并 − 差 -差 ∩ 交 \cap交 × 笛 卡 尔 积 \times 笛卡尔积 ×
    专门的关系运算符 σ 选 择 \sigma选择 σ π 投 影 \pi投影 π ⋈ 连 接 \bowtie连接 ÷ 除 \div除 ÷
    比较运算符
    逻辑运算符 ¬ 非 \neg非 ¬ ∨ 与 \vee与 ∧ 或 \wedge或

    3.函数依赖

    数据依赖是通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据间的相互关系,是现实世界属性间联系和约束的抽象,是数据内在的性质,是语义的体现。函数依赖则是一种最重要、最基本的数据依赖。

    1. 函数依赖。设R(U)是属性集U上的关系模式,X、Y是U的子集。若R(U)的任何一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称X函数决定Y或Y函数依赖于X,记作 X → Y X \rightarrow Y XY
    2. 非平凡的函数依赖。如果 X → Y X \rightarrow Y XY,但 Y ∉ X Y \not\in X YX,则称 X → Y X \rightarrow Y XY是非平凡依赖
    3. 平凡依赖的函数依赖。如果 X → Y X \rightarrow Y XY,但 Y ⊆ X Y \subseteq X YX,则称 X → Y X \rightarrow Y XY是平凡的函数依赖。
    4. 完全函数依赖。在R(U)中,如果 X → Y X \rightarrow Y XY,并且对于X的任何一个真子集 X ′ X' X都有 X ′ X' X不能决定Y,则称Y对X完全函数依赖。记作: X → f Y X \xrightarrow{f} Y Xf Y。 例子:给定一个学生选课关系SC(Sno,Cno,G),可以得到 F = { ( S n o , C n o ) → G } F = \{(Sno,Cno) \rightarrow G\} F={(Sno,Cno)G},对(Sno,Gno)中的任何一个真子集Sno或Gno都不能决定G,所以G完全依赖于Sno,Gno。
    5. 部分函数依赖。如果 X → Y X \rightarrow Y XY,但Y不完全幻术依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记作 X → p Y X \xrightarrow{p} Y Xp Y。部分函数依赖也称为局部函数依赖。
    6. 传递依赖。在R(U,F)中,如果 X → Y , Y ∉ X , Y → Z X\rightarrow Y,Y \not\in X,Y \rightarrow Z XY,YX,YZ,则称Z对X传递依赖
    7. 码。设K为R(U,F)中的属性的组合,若 K → U K \rightarrow U KU,且对于K的任何一个真子集 K ′ K' K都有 K ′ K' K不能决定U,这K为R的候选码。若有多个候选码,则选一个作为主码。候选码通常也称为候选关键字。
    8. 主属性和非主属性。包含在任何一个候选码中的属性称为主属性,否则称为非主属性。
    9. 外码。若R(U)中的属性或属性组X非R的码,但X是另一个关系的码,则称为X的外码。
    10. 函数依赖的功力系统

    试题

    题一

    2019年下半年53题
    给定关系R(U,Fr),其中属性集U={A,B,C,D},函数依赖集 F r = { A → B C , B → D } Fr = \{A \rightarrow BC , B \rightarrow D\} Fr={ABC,BD};关系S(U,Fs),其中属性集 U = { A , C , E } U=\{A,C,E\} U={A,C,E} ,函数依赖集 F s = { A → C , C → E } Fs = \{A \rightarrow C , C \rightarrow E\} Fs={AC,CE}。R和S的主键分为___1___关于Fr和Fs的叙述,正确的是___2___
    (1)
      A. A和A
     B. AB和A
     C. A和AC
     D. AB和AC
    (2)
     A. Fr蕴含 A->B,A->C,但Fr不存在传递依赖
     B. Fs蕴含A->E,Fs存在传递依赖,但Fr不存在传递依赖
     C. Fr,Fs分别蕴含A->D,A->E,故Fr,Fs都存在传递依赖
     D. Fr蕴含A->D,Fr存在传递依赖,但是Fs不存在传递依赖
    解:A、C
     1题:关系R与S中的属性A可以推出两个关系式其他全部属性,所以主键都是A
     2题:
      R中,A->BC等价与A->B并且A->C,又B->D所以A->D,存在传递依赖
    S中,A->C,C->E所以A->E,存在传递依赖


    1. 本节内容取自《软件设计师教程 第5版》 ↩︎

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  • 【数据库】关系模式概念

    千次阅读 2021-11-26 23:33:09
    关系、候选键、外部键、主属性、非主属性关系模式、关系数据库。 关系模式完整性 候选码:候选码就是可以区别一个元组(即表中的一行数据)的属性属性的集合,比如学生表student(id,name,age,sex,deptno),其中...

    2:关系模式(3)

    1 基本概念

    关系、候选键、外部键、主属性、非主属性、关系模式、关系数据库。

    关系模式完整性

    候选码:候选码就是可以区别一个元组(即表中的一行数据)的属性或属性的集合,比如学生表student(id,name,age,sex,deptno),其中的id是可以唯一标识一个元组的,所以id是可以作为候选码的,既然id都可以做候选码了,那么id和name这两个属性的组合可不可以唯一区别一个元组呢?显然是可以的,此时的id可以成为码,id和name的组合也可以成为码,但是id和name的组合不能称之为候选码,因为即使去掉name属性,剩下的id属性也完全可以唯一标识一个元组,就是说,候选码中的所有属性都是必须的,缺少了任何一个属性,就不能唯一标识一个元组了。

    候选码的定义:可以唯一标识一个元组的最少的属性集合。

    主码:一个表的候选码可能有多个,从这些个候选码中选择一个做为主码,至于选择哪一个候选码,这个是无所谓的,只要是从候选码中选的就行。

    主属性:能作为候选码的属性称为主属性;****

    非主属性:关系中不组成候选码的属性均为非主属性。==》一个关系中,除去主属性,其它都是非主属性。

    关系数据库中,关系模式是型,关系是值。关系模式是对关系的描述。

    关系是元组的集合,因此关系模式必须指出这个元组集合的结构,即它由那些属性构成。这些属性来至那些域。

    关系数据库:例如导师实体、研究生实体、导师和研究生一对多联系都可以分别用一个关系表示,在一个给定的应用领域,所有关系的集合构成一个关系数据库。

    说明:关系:就是元组的集合;

    2 关系代数及其运算

    任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果。所以运算对象、运算符、运算结果是运算的三大要素。

       关系代数的运算对象是关系,运算结果也是关系。关系代数用到的运算符包括两类:集合运算符和专门运算符。如下图所示。

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    关系代数运算符

    并差交笛卡儿积运算:

    集合运算符案例:

    1:并

    2:差

    差:R-S的解释:R中有,且S中没有的记录。

    3:交

    4:笛卡儿积

    关系R为n列,k1元组、关系S为m列,k2元组。R中每个k1与S每个k2组成新的关系。

    形成的新的关系一共有K1*K2条记录

    专门的关系运算符:

    1:选择

    2:投影

    3:连接:

    专门的关系运算符案例:

    选择:

    假设Student关系表如下:

    投影:

    连接:

    关系R (4条)

    A

    B

    C

    a

    b

    c

    b

    a

    d

    c

    d

    e

    d

    f

    g

      
    关系S(3条)

    A

    C

    D

    a

    c

    d

    d

    f

    g

    b

    d

    g

    交叉连接 (4*3=12条记录)—》笛卡儿积

    SELECT * FROM  R  CROSS  JOIN  S

    R.A

    R.B

    R.C

    S.A

    S.C

    S.D

    a

    b

    c

    a

    c

    d

    a

    b

    c

    d

    f

    g

    a

    b

    c

    b

    d

    g

    b

    a

    d

    a

    c

    d

    b

    a

    d

    d

    f

    g

    b

    a

    d

    b

    d

    g

    ….

    等值连接

    自然连接

    外连接

    1:左外

    2:右外

    3:完全外

    理论:

    左外:先自然连接,成为ABCE。以左边的为基准,所以B列的b5没了。

    右外:

    先自然连接,以右边的S为基准,保留B列共同的值,R中的b4没有所以删除了。

    完全外

    不满足R.B=S.B 的元组保留。

    实战

    搭建本节课环境,创建如下两张表

    学生表(学号,姓名)  和  选课成绩表(课程号,学号,分数)

    create table student

       学号 varchar(10)  primary key,

       姓名  varchar(20)

    create table course

    (

       课程号 varchar(5) primary key,

       学号 varchar(10),

       分数 float

    )

    insert into student values('01','罗'),('02','张');

    insert into course values('010','01',90),('020','03',85);

    知识点1:左外连接【以左边的表为主表】

    语法:select student.学号,student.姓名,course.课程号,course.分数

          from student  left  join course

          on  student.学号 = course.学号

    总结:左边的表的记录完全输出,右边的边仅输出满足条件的

          on后面的语句就是条件

    知识点2:右外连接【以右边的表为主表】

    语法:select student.学号,student.姓名,course.课程号,course.分数

          from student right  join course

          on  student.学号 = course.学号

    知识点3:完全外连接【两个表的记录全部输出】

    语法:select student.学号,student.姓名,course.课程号,course.分数

          from student full join course

          on  student.学号 = course.学号

    小结:

    左外链接:查看【学生】的选课情况

    右外连接:  查看【课程】的选课情况

    完全外连接:查看【学生】 和 【课程】的选课情况

    展开全文
  • 关系模式r的码都为单属性,则r一定是 几范式,说明理由,没有部分函数依赖我懂, 答案写的是第二范式,怎么确定一定没有传递依赖呢
  • ER图转换关系模式

    千次阅读 2021-01-14 03:31:27
    ER图转换关系模式(2013-03-21 14:09:07)标签:it转换一般遵循如下原则:1.一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。例如在我们的例子中,学生实体可以转换为如下关系模式,...

    ER图转换关系模式

    (2013-03-21 14:09:07)

    标签:

    it

    转换一般遵循如下原则:

    1.一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实

    体的码就是关系的码。

    例如在我们的例子中,学生实体可以转换为如下关系模式,其中学号

    为学生关系的码:

    学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,平均成绩) 同样,性

    别、宿舍、班级、档案材料、教师、课程、教室、教科书都分别转换

    为一个关系模式。

    2.一个联系转化为一个关系模式,与该联系相连的各实体的码以及联系

    的属性转化为关系的属性,该关系的码则有三种情况:

    若联系为1:1,则每个实体的码均是该关系的后选码。

    若联系为1:n,则关系的码为n端实体的码。

    若联系为m:n,则关系的码为诸实体码的组合。

    2.1 联系为1:1

    一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对

    应的关系模式合并。

    如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及

    联系本身的属性均转换为关系的属性,l 每个实体的码均是

    该关系的候选码。

    如果与某一端对应的关系模式合并,则需要在该关系模式的属性中加

    入另一个关系模式的码和联系本身的属性。

    例如在我们的例子中,"管理"联系为1:1联系,我们可以将其转换为

    一个独立的关系模式:

    管理(职工号,班级号)或 管理(职工号,班级号)

    管理"联系也可以与班级或教师关系模式合并。如果与班级关系模式合

    并,则只需在班级关系中加入教师关系的码,即职工号:

    班级:{班级号,学生人数,职工号}

    同样,如果与教师关系模式合并,则只需在教师关系中加入班级关系

    的码,即班级号:

    教师:{职工号,姓名,性别,职称,班级号,是否为优秀班主任}

    2.2 联系为1:n

    一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与n端对应的

    关系模式合并。

    如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及

    联系本身的属性均转换为关系的属性,而关系的码为n端实体的码。

    如果与n端对应的关系模式合并,则在n端实体对应模式中加入1端

    实体所对应关系模式的码,以及联系本身的属性。而关系的码为n端

    实体的码。

    例如在我们的例子中,"组成"联系为1:n联系,将其转换为关系模式。

    一种方法是使其成为一个独立的关系模式:

    组成(学号,班级号)

    其中学号为"组成"关系的码。

    另一种方法是将其学生关系模式合并,这时学生关系模式为:

    学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,班级号,平均成绩)

    后一种方法可以减少系统中的关系个数,一般情况下更倾向于采用这

    种方法。

    2.3 联系为m:n

    一个m:n联系转换为一个关系模式。与该联系相连的各实体的码以及

    联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。

    例如在我们的例子中,"选修"联系是一个m:n联系,可以将它转换为如

    下关系模式,其中学号与课程号为关系的组合码:

    选修(学号,课程号,成绩)

    三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多

    元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。

    例如在我们的例子中,"选修"联系是一个m:n联系,可以将它转换为如

    下关系模式,其中学号与课程号为关系的组合码:

    选修(学号,课程号,成绩)

    三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多

    元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。

    而关系的码为各实体码的组合。

    例如在我们的例子中,"讲授"联系是一个三元联系,可以将它转换为

    如下

    关系模式,其中课程号、教师号和书号为关系的组合码: 讲授(课程号,教师号,书号)

    3.同一实体集的实体间的联系,即自联系,也可按上述1:1、1:n和

    m:n三种情况分别处理。

    例如,如果教师实体集内部存在领导与被领导的1:n自联系,我们可

    以将该联系与教师实体合并,这时主码职工号将多次出现,但作用不

    同,可用不同的属性名加以区分,比如在合并后的关系模式中,主码

    仍为职工号,再增设一个"系主任"属性,存放相应系主任的职工号。

    4.具有相同码的关系模式可合并。

    为了减少系统中的关系个数,如果两个关系模式具有相同的主码,可

    以考虑将他们合并为一个关系模式。合并方法是将其中一个关系模式

    的全部属性加入到另一个关系模式中,然后去掉其中的同义属性(可

    能同名也可能不同名),并适当调整属性的次序。

    例如我们有一个"拥有"关系模式:拥有(学号,性别)

    有一个学生关系模式: 学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,

    班级号,平均成绩)

    这两个关系模式都以学号为码,我们可以将它们合并为一个关系模式,

    假设合并后的关系模式仍叫学生:

    学生(学号,姓名,性别,出生日期,所在系,年级,班级号,平均

    成绩)

    按照上述4条原则,学生管理子系统中的18个实体和联系可以转换为

    下列关系模型:

    学生(学号,姓名,性别,出生日期,所在系,年级,班级号,平均

    成绩,档案号)

    性别(性别,宿舍楼)

    宿舍(宿舍编号,地址,性别,人数)

    班级(班级号,学生人数)

    教师(职工号,姓名,性别,职称,班级号,是否为优秀班主任)

    教学(职工号,学号)

    课程(课程号,课程名,学分,教室号)

    选修(学号,课程号,成绩)

    教科书(书号,书名,价钱)

    教室(教室编号,地址,容量)

    讲授(课程号,教师号,书号)

    档案材料(档案号,......)

    该关系模型由12个关系模式组成。其中学生关系模式包含了"拥有"联

    系、"组成"联系、"归档"联系所对应的关系模式;教师关系模式包含

    了"管理"联系所对应的关系模式;宿舍关系模式包含了"住宿"联系所

    对应的关系模式;课程关系模式包含了"开设"联系所对应的关系模式。

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  • 关系模式的分解与范式

    千次阅读 2019-04-20 17:41:41
    为什么要研究数据库关系模式的分解? 答:因为现有的模式可能会存在一些数据增删改的弊端,比如说:数据冗余太大,更新异常,插入异常,删除异常。因此为了完善数据库的增删改查的功能,需要寻找一种等价的关系模式...
  • (2)关系模式

    万次阅读 多人点赞 2019-08-24 22:04:48
    1.关系模式数据结构 ①关系 ②属性 ③值域 ④元组 ⑤分量 ⑥关系模式 ⑦关系数据库 ⑧各种码以及主属性 2.关系模型操作 3.关系模型完整性约束 ①实体完整性约束 ②参照完整性 ③用户定义完整性 关系...
  • 将E-R图转换成关系模式

    千次阅读 2019-04-26 20:49:57
    实体类型E的复合属性,只把其简单成员属性放入关系模式E 如果实体类型E有多个候选键,选择其中一个,作为关系模式E的主键,其他的作为备用键 实体类型E的每一个实体实例,对应关系模式E的一个元组 二...
  • 数据库原理-关系模式的规范化

    千次阅读 2021-08-26 12:29:02
    关系数据库的规范化理论是数据库逻辑设计的工具 一个关系只要其分量都是不可分的数据项,它就是规范化...关系模式集合,这种过程就叫关系模式的规范化。 1.关系模式规范化的步骤 消除决定属性集非码的非平凡函数依赖 1
  • 关系模式的候选码

    千次阅读 2020-07-04 09:59:35
    关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码。 若W是候选键,则必须满足两个条件:W的闭包是U;W没有冗余。 求候选码的简单方法: (1)不在函数依赖集中出现的属性,必包含在候选码中; ...
  • 1NF 2NF 3NF BCNF 模式分解
  • 原文指路:添加链接描述 数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号、学生...属性:实体的特性,比如学生的学号、姓名、院系 码:可唯一标识实体的属性集。比如学号是学生的码,一个学号唯一标识一名学...
  • ER图(把ER模型转换为关系模式、关系范式概念)

    万次阅读 多人点赞 2021-12-17 23:28:57
    关于ER模型的转换,我们只需要...当转换为关系模式时,我们可以在班长关系中添加班级的主键(班级号);或者在班级关系中添加班长的主键(学号)。 (2)多对一关系(Many to one) 映射规则:保留多边(Many-side)E1
  • 4.数据冗余(主要是关系中存在了相互之间的约束依赖,使得某一属性的值确定后,另一个属性的值也就确定了) 坏关系关系中存在约束,特别是函数依赖,导致冗余,异常等发生就是一个坏关系,如果...
  • 第1节 关系模型的好坏 ER模型转换的关系是否...如果存在冗余,就需要对关系模式进行优化。 主要优化技术: 模式分解 (比如, ABCD 用 AB和BCD, 或者 ACD 和 ABD替代)。 如何正确地使用模式分解: 是否有必要分解一
  • 关系模式中的各种码(键/关键字)

    千次阅读 2021-03-15 21:02:18
    码,又称键、关键字,英文是key。唯一标识实体的属性集称为码。 ...全码:一个候选码包含关系模式中的所有属性,则该候选码为全码 举个例子: 关系Student(学号,姓名,年龄,院系,班级)...
  • 数据库关系模式的范式总结

    千次阅读 多人点赞 2019-04-25 21:21:01
    目录 什么是关系模式的范式 第一范式(1NF) 第二范式(2NF) ...关系模式的范式是衡量关系模式好坏的标准。范式的种类与数据依赖有着直接联系,满足不同程度要求的关系称为不同的范式等级。其中,...
  • 文章目录求关系模式最高达到第几范式的步骤通俗理解1NF,2NF,3NF.如何求关系模式的候选码...然后判断是否存在非主属性传递依赖,如果存在则不满足第二范式,如果不存在则关系模式的规范化最高为第三范式. 通俗理解1N...
  • 数据库分析与设计:ER与关系模式

    千次阅读 多人点赞 2020-04-20 10:18:53
    ②实体间联系的转换 实体的转换:在从ER图转换为关系模式时,一个实体转换成一个关系模式,实体 的属性就是关系模式属性,实体的键就是关系的主键 实体间联系的转换:实体间存在三种联系,即1:1(一对一)联系,1:...
  • 关系模式规范化(设计范式)

    千次阅读 多人点赞 2020-10-28 19:13:56
    定义:属于第一范式关系的所有属性都不可再分,即数据项不可分。 理解:第一范式强调数据表的原子性,是其他范式的基础。如下图所示数据库就不符合第一范式: 上表将商品这一数据项又划分为名称和数量两个数据项,...
  • 数据库学习--关系模式

    万次阅读 多人点赞 2018-12-07 05:32:21
    通过网络查找相关文献并参考所给资料进行需求分析,画出系统的 E-R 图,给出实体或联系的属性,标明联系的种类,并写出关系模式。 画ER图没有什么问题,但是关系模式是什么就不知道了。所以,还是有必要学习一下的。...
  • E-R图/关系模式

    千次阅读 2020-12-29 14:55:25
    用E-R图来描述现实世界的概念模型,包括实体、属性、实体之间的联系等 E-R图中:实体型用矩形表示,矩形框内写明实体名;属性用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体型连接起来;联系用菱形表示,框内写明联系名...
  • 在关系模型中能唯一标识一个元组的属性集称为关系模式的超码。 候选码(Candidate Key): 不含多余属性的超码。 (注:这里的不含多余属性类似于随机过程中状态的最小闭集的概念,即是说,在候选码这个属性集U中...
  • 关系型数据库系统的关系模型、关系、元组、属性关系实例概念说明
  • 模式分解之前,首先对于1NF,2NF,3NF,BCNF做一个简明扼要的介绍。 1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 2NF要求属性...

空空如也

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关系模式的任何属性

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