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  • 关系模式

    千次阅读 2019-09-17 21:46:58
    第二范式(2NF):若关系范式 R∈1NFR\in1NFR∈1NF ,并且每一个非主属性完全依赖于码,则关系模式 R∈2NFR\in2NFR∈2NF。 换而言之,只要通过分解 1NF 将其中的非主属性对码的部分函数依赖消除,那么分解后得到的...

    关系模式

    第一范式(1NF):关系模式 R 的每一个分量是不可再分的数据项,则关系模式 R 属于第一范式。

    第二范式(2NF):若关系范式 R ∈ 1 N F R\in1NF R1NF ,并且每一个非主属性完全依赖于码,则关系模式 R ∈ 2 N F R\in2NF R2NF
    换而言之,只要通过分解 1NF 将其中的非主属性对码的部分函数依赖消除,那么分解后得到的关系模式称为 2NF 。

    第三范式(3NF):若关系范式 R(U,F)中不存在这样的码 X ,属性组 Y 和非主属性 Z( Z ⊈ Y Z \nsubseteq Y ZY)使得 X → Y    ( Y ↛ X ) X \rightarrow Y \ \ (Y \nrightarrow X) XY  (YX) Y → Z Y \rightarrow Z YZ 成立,则关系模式 R ∈ 3 N F R \in 3NF R3NF。换言之,当消除了 2NF 中非主属性对码的传递函数依赖,得到的关系模式则称为 3NF 。

    普通的关系模式通常因为存在部分依赖和传递依赖,而产生数据冗余和异常,所以需要将关系模式分解为性能较好的 3NF ,该模式不存在非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖,所以性能较好。这种将普通的关系模式变换为 3NF 或更高级别范式的过程,称为 “关系模式的规范化处理”


    例如,存在关系模式学生信息 StudentInfo 和函数依赖集合 F

    StudentInfo(学号,姓名,地址,生源地,号码,所修课程编号,所修课程名称,所修课程学分)

    F = {学号->姓名,学号->地址,地址->生源地,学号->号码,所修课程编号->所修课程名称,(学号,所修课程编号)->所修课程学分}

    上面所示的关系模式是一个常见的 1NF ,每一个分量都无法再次分割。但是,如果直接使用该范式存储数据,那么将会有大量数据冗余,如果对学生号码进行修改,那么将需要对所有记录进行修改。

    可以将 1NF 分解为 2NF ,即消除非主属性对码的部分函数依赖,这里的示例中,码为(学号,所修课程编号),那么将 StudentInfo 关系模式分解如下:

    StudentInfo_1(学号,姓名,地址,生源地,号码)

    StudentInfo_2(所修课程编号,所修课程名称)

    StudentInfo_3(学号,所修课程编号,所修课程学分)

    分解后的三个范式中的非主属性对其码都是完全函数依赖,但是,在 StudentInfo_1 中,仍然存在数据的冗余,因为非主属性生源地传递函数依赖于码学号,继续分解,消除该传递函数依赖。

    StudentInfo_11(学号,姓名,地址,号码)

    StudentInfo_12(地址,生源地)

    由此,得到如下几个范式:

    StudentInfo_11(学号,姓名,地址,号码)

    StudentInfo_12(地址,生源地)

    StudentInfo_2(所修课程编号,所修课程名称)

    StudentInfo_3(学号,所修课程编号,所修课程学分)

    这些范式都不存在部分函数依赖和传递函数依赖,所以都是第三范式。根据该范式进行数据的存储,能够使更好的避免数据的冗余及出错。

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  • 关系模式r的码都为单属性,则r一定是 几范式,说明理由,没有部分函数依赖我懂, 答案写的是第二范式,怎么确定一定没有传递依赖呢
  • ER模型转关系模式

    千次阅读 多人点赞 2015-10-25 12:11:28
    转化为关系模式,主要确定3部分内容,关系模式的名称,属性,码。 转换分为两个步骤:1.实体的转换。2.关系模式的转换; 1.实体的转换  将ER图中的实体逐一转换为一个关系模式 关系模式 实体 名称 ...

        ER图中的主要成分为实体类型和联系类型,转换算法将实体类型和联系类型转换为关系模式。转化为关系模式,主要确定3部分内容,关系模式的名称,属性,码。

    转换分为两个步骤:1.实体的转换。2.关系模式的转换;

    1.实体的转换

        将ER图中的实体逐一转换为一个关系模式

    关系模式

    实体

    名称              

    实体名                                         

    属性

    实体的属性                

    关系的码

    实体标识符


    2.联系的转换

        根据联系所连接的实体的个数划分:一元,二元,三元联系。

    2.1 二元联系

        1:1

    (1).联系-->独立的关系模式

    关系模式

    联系

    名称

    联系名称

    属性              

    该联系所关联的两个实体的码和联系的属性                  

    关系的码 

    取自任一方实体的码

    (2).将联系归并到关联的两个实体的任一方

    关系模式

    实体

    名称

    待归并一方实体名称

    属性              

    给待归并的一方实体属性集增加另一方实体的码和该联系的属性  

    关系的码

    归并后的实体码保持不变

        

        1:m

    (1).联系-->独立的关系模式。

    关系模式

    联系

    名称

    联系名

    属性              

    该联系所关联的两个实体的码及联系的属性                    

    关系的码

    多方实体的码

    (2).将联系归并到关联的两个实体的多方。

    关系模式

    实体

    名称

    多方实体名

    属性              

    给待归并的多方实体属性集中增加一方实体的码和该联系的属性  

    关系的码

    归并后的多方实体码保持不变

     

        m:n

    (1).只能转换成一个独立的关系模式

    关系模式

    联系

    名称              

    联系的名称

    属性

    关系模式的属性取该联系的两个多方实体的码及联系的属性     

    关系的码

    两个多方实体码构成的属性组;


    2.2 一元联系

        与二元联系转换类似

    2.3 三元联系

        三元联系实体间联系分为:1:1:1 , 1:1:N , 1:M:N , M:N:P.

        1:1:1:三个实体类型转换成的三个关系模式。在任一一个关系模式中加入另外两个关系模式的键(作为外键)和联系类型的属性。

        1:1:N:在多端实体类型转化的关系模式中,加入两个1端实体类型的键(作为外键)和联系的类型;


    联系转化为关系模式

        1:M:N:联系转化为关系模式,属性是两个多端实体类型的键(作为外键)和联系类型的属性。关键码是两个多端实体键的组合;

        M:N:P:联系转化为关系模式,属性为三端实体类型的键(作为外键)加上联系类型的属性。三端实体键的组合为关键码;


    3.总结

        ER图转关系模式主要还是确定实体类型和联系类型的转化,根据联系元数的不同,实体间联系的不同,有不同的转化方式。确定转化之后关系模式的名称,属性,主键和外键。


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  • ER图转换关系模式

    万次阅读 多人点赞 2015-08-17 11:18:02
    1.一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实 体的码就是关系的码。 例如在我们的例子中,学生实体可以转换为如下关系模式,其中学号 为学生关系的码: 学生(学号,姓名,出生日期,所在系...
    转换一般遵循如下原则:

    1.一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实
    体的码就是关系的码。
    例如在我们的例子中,学生实体可以转换为如下关系模式,其中学号
    为学生关系的码:
    学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,平均成绩) 同样,性
    别、宿舍、班级、档案材料、教师、课程、教室、教科书都分别转换
    为一个关系模式。

    2.一个联系转化为一个关系模式,与该联系相连的各实体的码以及联系
    的属性转化为关系的属性,该关系的码则有三种情况:
    若联系为1:1,则每个实体的码均是该关系的后选码。
    若联系为1:n,则关系的码为n端实体的码。
    若联系为m:n,则关系的码为诸实体码的组合。

    2.1 联系为1:1
    一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对
    应的关系模式合并。
    如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及
    联系本身的属性均转换为关系的属性,l 每个实体的码均是
    该关系的候选码。
    如果与某一端对应的关系模式合并,则需要在该关系模式的属性中加
    入另一个关系模式的码和联系本身的属性。
    例如在我们的例子中,"管理"联系为1:1联系,我们可以将其转换为
    一个独立的关系模式:
    管理(职工号,班级号)或 管理(职工号,班级号)
    管理"联系也可以与班级或教师关系模式合并。如果与班级关系模式合
    并,则只需在班级关系中加入教师关系的码,即职工号:
    班级:{班级号,学生人数,职工号}
    同样,如果与教师关系模式合并,则只需在教师关系中加入班级关系
    的码,即班级号:
    教师:{职工号,姓名,性别,职称,班级号,是否为优秀班主任}

    2.2 联系为1:n
    一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与n端对应的
    关系模式合并。
    如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及
    联系本身的属性均转换为关系的属性,而关系的码为n端实体的码。
    如果与n端对应的关系模式合并,则在n端实体对应模式中加入1端
    实体所对应关系模式的码,以及联系本身的属性。而关系的码为n端
    实体的码。
    例如在我们的例子中,"组成"联系为1:n联系,将其转换为关系模式。
    一种方法是使其成为一个独立的关系模式:
    组成(学号,班级号)
    其中学号为"组成"关系的码。
    另一种方法是将其学生关系模式合并,这时学生关系模式为:
    学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,班级号,平均成绩)
    后一种方法可以减少系统中的关系个数,一般情况下更倾向于采用这
    种方法。

    2.3 联系为m:n
    一个m:n联系转换为一个关系模式。与该联系相连的各实体的码以及
    联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。
    例如在我们的例子中,"选修"联系是一个m:n联系,可以将它转换为如
    下关系模式,其中学号与课程号为关系的组合码:
    选修(学号,课程号,成绩)
    三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多
    元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。
    例如在我们的例子中,"选修"联系是一个m:n联系,可以将它转换为如
    下关系模式,其中学号与课程号为关系的组合码:
    选修(学号,课程号,成绩)
    三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多
    元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。
    而关系的码为各实体码的组合。
    例如在我们的例子中,"讲授"联系是一个三元联系,可以将它转换为
    如下
    关系模式,其中课程号、教师号和书号为关系的组合码:  
    讲授(课程号,教师号,书号)

    3.同一实体集的实体间的联系,即自联系,也可按上述1:1、1:n和
    m:n三种情况分别处理。
    例如,如果教师实体集内部存在领导与被领导的1:n自联系,我们可
    以将该联系与教师实体合并,这时主码职工号将多次出现,但作用不
    同,可用不同的属性名加以区分,比如在合并后的关系模式中,主码
    仍为职工号,再增设一个"系主任"属性,存放相应系主任的职工号。

    4.具有相同码的关系模式可合并。
    为了减少系统中的关系个数,如果两个关系模式具有相同的主码,可
    以考虑将他们合并为一个关系模式。合并方法是将其中一个关系模式
    的全部属性加入到另一个关系模式中,然后去掉其中的同义属性(可
    能同名也可能不同名),并适当调整属性的次序。
    例如我们有一个"拥有"关系模式:拥有(学号,性别)
    有一个学生关系模式: 学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,
    班级号,平均成绩)
    这两个关系模式都以学号为码,我们可以将它们合并为一个关系模式,
    假设合并后的关系模式仍叫学生:
    学生(学号,姓名,性别,出生日期,所在系,年级,班级号,平均
    成绩)
    按照上述4条原则,学生管理子系统中的18个实体和联系可以转换为
    下列关系模型:
    学生(学号,姓名,性别,出生日期,所在系,年级,班级号,平均
    成绩,档案号)
    性别(性别,宿舍楼)
    宿舍(宿舍编号,地址,性别,人数)
    班级(班级号,学生人数)
    教师(职工号,姓名,性别,职称,班级号,是否为优秀班主任)
    教学(职工号,学号)
    课程(课程号,课程名,学分,教室号)
    选修(学号,课程号,成绩)
    教科书(书号,书名,价钱)
    教室(教室编号,地址,容量)
    讲授(课程号,教师号,书号)
    档案材料(档案号,......)
    该关系模型由12个关系模式组成。其中学生关系模式包含了"拥有"联
    系、"组成"联系、"归档"联系所对应的关系模式;教师关系模式包含
    了"管理"联系所对应的关系模式;宿舍关系模式包含了"住宿"联系所
    对应的关系模式;课程关系模式包含了"开设"联系所对应的关系模式。
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  • 关系模式分解

    千次阅读 2019-06-19 18:00:00
    无损分解:对关系模式分解时,原关系模式任何一个合法的关系值在分解之后应该能通过自然连接运算恢复起来,这就是无损连接所要解决的问题。 例1: 设有关系模式R(ABC),分解成ρ={AB,AC}。 2.无损分解的测试...

    关系模式的分解

    无损分解:对关系模式分解时,原关系模式的任何一个合法的关系值在分解之后应该能通过自然连接运算恢复起来,这就是无损连接所要解决的问题。

    例1:

    设有关系模式R(ABC),分解成ρ={AB,AC}。

    2.无损分解的测试方法

    输入:关系模式R(A1,A2,A3.....,An),他的函数依赖集F以及分解ρ={R1,R2,R3......Rk}.

    算法(检验无损分解):

    1. 构造一个k行n列的表,第i行对应于关系模式Ri,第j列对应于属性Aj,如Aj∈Ri,则在第i行第j列上放符号ai,否则放符号bij.
    2. 逐个检查F中的每一个函数依赖,并修改表中的元素,其方法如下:取F中的一个函数依赖X->Y,在X的分量中寻找相同的行,然后将这些行中的Y中的分量修改为相同的符号,如果其中有aj,则将bij修改为aj,若其中无aj,则改为bij。
    3. 这样反复进行,如果发现某一行变成了a1,a2,....an(简称全a行 ),则称ρ具有无损分解,如果F中所有函数依赖都不能再修改表中的内容,且没有这样的行,则分解ρ不具有无损分解。

    例子:

    设有关系模式R(A,B,C,D),R分解成ρ={AB,BC,CD}.检测ρ是否是无损分解?

    初始表格

     

     

    A

    B

    C

    D

    AB

    a1

    a2

    b13

    b14

    BC

    b21

    a2

    a3

    b24

    CD

    b31

    b32

    a3

    a4

    修改后的表格

     

    A

    B

    C

    D

     

    AB

    a1

    a2

    b13

    b14

    BC

    a1

    a2

    a3

    a4

    CD

    b31

    b32

    a3

    a4

     

    此时第2行全为a,即具有无损连接.

     

    当ρ中只包含2个关系模式时,存在一个较简单的测试定理。

    定理:如果R的分解为ρ={R1,R2},F为R所满足的函数依赖集合,则分解ρ具有无损连接的充分必要条件为

                                                                R1∩R2 -> (R1-R2)     或    R1∩R2 -> (R2-R1) 

     

    保持函数依赖分解:

     

    关系模式的范式

    1.第一范式: 定义 :设 R 是一个关系模式,如果 R 中的每一个属性 A 的值域中的每个值都是不可分解的,则称 R 是属于第一范式的,记作 R ∈ 1NF。

     

    2.第二范式: 定义: 如果关系 R ∈ 1NF,并且 R 中每一个非主属性完全函数依赖于任一个候选码,则 R ∈ 2NF。

     

    3.第三范式: 定义: 如果关系 R ∈ 2NF,并且 R 中每一个非主属性对任何候选码都不存在传递函数依赖,则 R ∈ 3NF 。

     

    最小依赖集(最小覆盖)

    定义:如果函数依赖集满足下列条件,则称F是一个极小函数依赖集。亦称为最小依赖集或最小覆盖。

    1. F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。
    2. F中不存在这样的函数依赖X->A,使得F与F-{X->A}等价。
    3. F中不存在这样的函数X->A,X有真子集Z使得F-{X->A}∪{Z->A}与F等价。

    上述三个条件的作用是:(1)保证了每个函数依赖的右部都不会有多个属性,(2)保证了F中没有多余的函数依赖,(3)保证了函数依赖的左部没有重复属性。显然,每个函数依赖集至少存在一个函数依赖集,但不一定唯一。

     

    将关系范式转换成3NF的保持函数依赖的分解

    算法:设F是模式R(U)的函数依赖集,X和A是属性集U的子集,分解步骤如下:

    1. 对R(U,F)中的F进行极小化(最小覆盖)处理,处理后的函数依赖集仍用F表示;
    2. 找出不在F中出现的属性,把这样的属性构成一个关系模式,并把这些属性从U中去掉。
    3. 如果F中有一个函数依赖涉及R的全部属性,则R不能再分解。如果F中含有X->A,则应包含模式XA,如果X->A1,X->A2....X->An都属于F,则分解应该包括模式XA1A2...An。

    例题:设有关系模式R(U,F),其中属性集U={A,B,C,D,E},

    函数依赖集F={AB,AC,BC,ADE}

    解:由于AB, BC可以推导出AC,所以AC是多余的函数依赖,所以F的一个最小覆盖为{AB,BC,ADE}。按照3NF保持函数依赖和无损连接算法,首先根据左部相同分组得到:AB、BC、ADE,然后将R的关键字AD添加进来,由于AD包含在ADE中,所以去除AD。最终结果为AB、BC、ADE。

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  • 数据库学习--关系模式

    万次阅读 多人点赞 2018-12-07 05:32:21
    通过网络查找相关文献并参考所给资料进行需求分析,画出系统的 E-R 图,给出实体或联系的属性,标明联系的种类,并写出关系模式。 画ER图没有什么问题,但是关系模式是什么就不知道了。所以,还是有必要学习一下的。...
  • 关系模式R中的属性集U=ABC…,有N个属性,判断U中属性在FD中出现的位置 (1)左右出现; (2)只在左部出现; (3)只在右部出现; (4)不出现; 方法:按以下几步来求候选键 1.只在FD右部出现的属性,不属于候选码; 2.只在FD...
  • 如何求一个关系模式的候选码

    万次阅读 多人点赞 2017-06-20 10:39:07
    关系模式R中U=ABC.......等N个属性,U中的属性在FD中有四种范围: 求候选码的简单方法方法: (1)如果有属性不在函数依赖集中出现,那么它必须包含在候选码中; (2)如果有属性不在函数依赖集中任何函数依赖的...
  • 关系模式(1)什么是关系模式(2)定义关系模式3.关系模式和关系的对比4.关系数据库 0.思维导图 1. 关系 什么是关系? 单一的数据结构----关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构----二...

空空如也

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关系模式的任何属性