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  • 第一范式 定义: 属于第一范式关系的所有属性都不可再分,即数据项不可分。 理解: 第一范式强调数据表的原子...规范化: 一个低一级的关系模式通过模式分解可以转化为若干个高一级范式的关系模式的集合,这个过程叫...

    第一范式

    定义: 属于第一范式关系的所有属性都不可再分,即数据项不可分。

    理解: 第一范式强调数据表的原子性,是其他范式的基础。

    日常生活中仅用第一范式来规范表格是远远不够的,依然会存在数据冗余过大删除异常插入异常修改异常的问题,此时就需要引入规范化概念,将其转化得更加标准化,减少数据依赖。

    规范化: 一个低一级的关系模式通过模式分解可以转化为若干个高一级范式的关系模式的集合,这个过程叫做规范化。

    第二范式

    定义: 若某关系R属于第一范式,且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码,则关系R属于第二范式。

    简单说:消除部分依赖。

    (什么是码?) 表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组),如果这样的码有不止一个,那么大家都叫候选码,我们从候选码中挑一个出来做老大,它就叫主码。注意码可以包含多个属性。

    要理解第二第三范式需要理解完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖。

    完全函数依赖

    定义:设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’!→Y,则称Y完全函数依赖于X。

    比如通过学号->姓名

    部分函数依赖

    定义:设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则称Y部分函数依赖于X。

    码用(学号+课程),为什么要加课程呢?因为不同课程成绩是通过学号查不出来的。
    不过用(学号+课程)当作码是不是有些问题?
    (学号+课程)->姓名,但是学号->姓名
    (学号+课程)->系名,但是学号->系名
    (学号+课程)->系主任,但是学号->系主任
    这个就是部分依赖。

    传递函数依赖

    定义: 设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合,存在X→Y而Y !→X,Y→Z,Z不属于Y,则称Z传递函数依赖于X。

    以下是 例子:

    在关系R(学号 ,宿舍, 费用)中,(学号)->(宿舍),宿舍!->学号,(宿舍)->(费用),费用!=宿舍,所以符合传递函数的要求,费用传递依赖于学号。

    第三范式

    定义: 非主属性既不传递依赖于码,也不部分依赖于码。

    满足第二范式的条件下不存在传递函数依赖。

    要满足第三范式,在分成两张表的时候第二张表还是有问题?

    学号->系名,系名->系主任 传递依赖。

    需要将系名和系主任另外新建一张表。

    总结:

    第一范式:简单说 列不能再分
    第二范式:简单说 建立在第一范式基础上,消除部分依赖
    第三范式:简单说 建立在第二范式基础上,消除传递依赖。

    码:表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组),如果这样的码有不止一个,那么大家都叫候选码,我们从候选码中挑一个出来做老大,它就叫主码。
    主属性:一个属性只要在任何一个候选码中出现过,这个属性就是主属性。
    非主属性:与上面相反,没有在任何候选码中出现过,这个属性就是非主属性。

    BCNF范式

    BCNF是3NF的改进形式

    一个满足BCNF的关系模式的条件:

    1.所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖。
    2.所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖。
    3.没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。

    例如有关系模式C(Cno, Cname, Pcno),Cno, Cname, Pcno依次表示课程号、课程名、先修课。可知关系C只有一个码Cno,且没有任何属性对Cno部分函数依赖或传递函数依赖,所以关系C属于第三范式,同时Cno是C中的唯一决定因素,所以C也属于BC范式。

    第四范式 4NF

    定义: 限制关系模式的属性之间不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖。

    理解: 显然一个关系模式是4NF,则必为BCNF。也就是说,当一个表中的非主属性互相独立时(3NF),这些非主属性不应该有多值,若有多值就违反了4NF。

    6. 第五范式 5NF

    第五范式有以下要求:

    (1)必须满足第四范式;
    (2)表必须可以分解为较小的表,除非那些表在逻辑上拥有与原始表相同的主键。

    第五范式是在第四范式的基础上做的进一步规范化。第四范式处理的是相互独立的多值情况,而第五范式则处理相互依赖的多值情况。

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  • 数据库-第一视角day4

    2019-02-01 11:26:07
    第三章 关系数据库标准语言...内模式:存储文件,事实上你看到的表只是你看到的表,并不是像excel直接转化为txt格式 后格式如 表格那样,实际上上复杂的文件,方便数据库对数据进行各种操作 sql特点太长不看 3.2...

    第三章 关系数据库标准语言SQL

    3.1 SQL概述

    SQL功能 :查询,定义,操纵,控制

    关系数据库三级模式结构:外模式,模式,内模式

    外模式:视图,基于表的查询

    模式:你可见的一堆自己建的表

    内模式:存储文件,事实上你看到的表只是你看到的表,并不是像excel直接转化为txt格式

    后格式如 表格那样,实际上上复杂的文件,方便数据库对数据进行各种操作

    sql特点太长不看

    3.2学生-课程数据库

    我也看不懂这小节写写的什么,建立三个表吧,各个表之间是有关系的 

    Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sept)学号,姓名,性别。年龄,所在地

    Course(Cno,Cname,Cpno,Credit)课程号,课程名,先行课,学分

    SC(Sno,Cno,Grade)学号,课程号,成绩

    3.3数据定义

    数据定义包括模式定义,表定义,视图和索引的定义

    操作对象 创建 删除 修改
    模式 creat schema drop schema  
    creat table drop table alter table
    视图 creat view drop view  
    索引 creat index drop index alter table

     

     

     

                         

     

     

    有人要问模式是什么:mysql创建一个模式和创建一个数据库一样,Oracle和SQLserver不太一样

    定义模式creat schema moshi authorization chang 

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  • 尽管它们都很好用,但它们并不能自动获得业务洞察,迅速起效,并转化为快速的投资回报和新的业务模式。不过没关系。 电子表格、机器人流程自动化(RPA)、数据可视化和其他数据工具并不适用于整个数据分析流程的...

    无论什么时候,您可能都会有一整套分析产品、服务和工具来帮助您深入研究数据。尽管它们都很好用,但它们并不能自动获得业务洞察,迅速起效,并转化为快速的投资回报和新的业务模式。不过没关系。

    电子表格、机器人流程自动化(RPA)、数据可视化和其他数据工具并不适用于整个数据分析流程的改造。它们是为加快流程里的不同部分而构建的。它们有自己的定位,并且做得不错。

    但是,您需要数据能迅速转化为成果,并带来快速的投资回报。您需要某种工具能够帮您解决端到端的问题,并助您进行业务转型。

    此时,分析流程自动化(APA)将是您的不二之选。

    什么是分析流程自动化?

    APA不是RPA,或业务流程自动化(BPA),也不是数据工具。它是一个自动化的自助式数据分析平台,给组织中的每个人赋能,培养分析文化的同时,优先关注于业务成果的产出。它使您组织中的任何人都可以执行高级分析,无论他们是否会写代码或是否经过数据科学培训。

    试着将APA想象成一台多功能的增强型数据分析机。如果您只需要做一些数据清理,它可以帮您完成。如果您需要合并多个不同类型的数据,它也可以做到。如果您想自动化实现持续数月的复杂而繁琐的数据任务,并将结果输出给决策者和业务流程,它同样可以搞定。

    如果您希望高级分析能够提供前瞻性洞察,并可用来产生更好的业务成果、提高营收、减少支出并从根本上实现组织转型,那么您就需要APA。

    一旦您创建了第一个可行的方案流程后,您可以将其纳入工作计划,并定期重复执行。而此时,您也许正惬意的躺在床上,也许正漫步在夏威夷的海滩。

    分析流程自动化(APA)的工作方式

    我最喜欢用来解释APA工作原理的方法是用私人飞机做比喻。想象一下您正在参加一场比赛,需要从国家的一端到达另一端。第一个到达的人将赢得一百万美元。

    当然,有很多方式可以达成目标。爬行、步行、跳跃、骑车、滑板、搭车、开车、乘火车……

    或者,您可以乘坐飞机。

    您一定知道哪种方式会赢得速度。这点我不需要解释。但是,假如这次比赛里,您必须能够完全掌控自己选择的交通工具,您会如何选择?您觉得哪种方式有最舒适的体验?

    这时,开车似乎成了最好的选择。

    但是请想象一下,假如您有一架私人飞机,并且午餐的时间就能学会使用,当天就可以开始飞行。这时您不仅会赢得比赛,而且飞行得越多,您就会获得越多有关飞行的知识和经验。当然,您不会像拥有十年飞行经验的飞机员那样熟练,但是仍然可以使用同样的交通工具从A点到达B点。

    如果把上述例子中的旅行替换成数据,把与其他人竞争赢得大奖,替换成赢得业务和客户,那这就是分析流程自动化了。

    APA可以将您的分析流程自动化,但仍需由您决定希望使用的数据和希望获得的答案,而其它所有工作都可以交给APA。您可以导入多个不同的数据集,完成数据清洗和准备,使用它进行预测性和规范性分析,将数据导出为多种报告格式,并与组织中的任何人共享。

    不只是你,而是每一个人 – 任何一位部门经理、总监、业务线负责人和管理层,当整个公司一起努力,运用数据和分析“私人飞机”解决难题时,整个公司就会立刻有产出,获得快速的投资回报。

    APA带来的投资回报

    如前所述,APA将业务成果放在首位,尤其是营收和净利润增长。同时公司也能更快速地看到成果转化。在组织内实施APA的企业中有86%在两周内产生了业务成果。

    您还记得上一次引入新方案辅助数据分析,并在两周内产生积极的业务成果是什么时候吗?

    许多企业难以产生投资回报,很重要的一个原因是,他们引入了只有少数人会使用的工具,并且需要几个月甚至几年的时间进行部署。业务流程自动化(APA)向所有人敞开大门。它给组织中的每个人赋能,从而让大家都可以学习一项新的重要技能 – 数据分析。

    人们之所以不使用数据来制定决策,通常是因为他们缺乏自己掌控数据的方法。他们只能借助过去的经验或数月前的报告,而非根据前瞻性的数据来指导下一个市场营销活动。

    借助分析流程自动化,随着组织内越来越多的人学习如何使用数据分析并从中受益,他们将逐渐具备能力,并做出自己的贡献。这将催生分析文化,从而引导成功的数字化转型。

    分析流程自动化正在发挥作用

    分析流程自动化的用途十分广泛,因此用例几乎是无穷的。来自各行各业的企业,及其各个部门都可以从中受益,实现营收与净利润的增长、效率的提高和员工技能的不断提升。

    在这里我想重点介绍几则案例,让大家体会一下该平台的强大。

    • 全球前五的某零售商针对其1万2千多家店铺中所有的SKU进行优化,将包括定价和分类在内的日常商品销售流程自动化,使销售额提升了15亿美元,更不用提当数百万的客户发现他们想要的物品有库存时的喜悦心情了。

    • 全球前三的某航空公司优化了他们的客户忠诚度计划,通过发掘未使用的积分实现8千万美元的净利提升。

    • 某大型零售商将包裹运送和入境货运的成本降低11%,同时准时交付率提升到99.4%

    • 某医疗服务提供商通过减少不合理的临床差异,挽回了2千万美元亏损。

    所有这些都是通过分析过程自动化(APA)来实现的。试想一下,如果您在销售增长的同时,又降低了成本并让客户满意,您可以做些什么。市场部可以更精准定位目标人群。人力资源部可以探究吸引和挽留优秀员工的关键因素。高校可以用它来更好地确定和招收合适的生源。商户可以确保其客户始终可以找到合适的产品。

    分析流程自动化(APA)不是电子表格,也不是数据可视化工具,更不是RPA。它不是某一种产品。它是上述的集合。它是一架“私人飞机”。它的每一步都是自动化的、自助式的、为多种目的而设计的。它通过将最重要的创新来源 – 根植于分析文化中的员工队伍赋予企业,始终将业务成果置于首位,从而推动赢利和投资回报,实现业务的成功转型。

    不要再受制于过时的工具,

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