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  • 展开全部可分为三种类型:与表有关约束e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333436316265、域(Domain)约束、断言(Assertion)。...包括列约束(表约束+NOTNULL)和表约束(PRIMARYKEY、...

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    可分为三种类型:与表有关的约束e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333436316265、域(Domain)约束、断言(Assertion)。

    1、与表有关的约束:是表中定义的一种约束。可在列定义时定义该约束,此时称为列约束,也可以在表定义时定义约束,此时称为表约束。包括列约束(表约束+NOTNULL)和表约束(PRIMARYKEY、foreignkey、check、UNIQUE)。

    2、域(Domain)约束:在域定义中被定义的一种约束,它与在特定域中定义的任何列都有关系。

    3、断言(Assertion):在断言定义时定义的一种约束,它可以与一个或多个表进行关联。不必与特定的列绑定,可以理解为能应用于多个表的check约束,因此必须在表定义之外独立创建断言。

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    扩展资料:

    完整性约束中包含四个完整性,即域完整性,实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

    1、域完整性为保证数据库字段取值的合理性。属性值应是域中的值,这是关系模式规定了的。除此之外,一个属性能否为NULL,这是由语义决定的,也是域完整性约束的主要内容。

    2、实体完整性,指关系的主关键字不能重复也不能取“空值"。一个关系对应现实世界中一个实体集。现实世界中的实体是可以相互区分、识别的,也即它们应具有某种惟一性标识。

    3、参照完整性,定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系,关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。

    4、用户定义完整性,则是根据应用环境的要求和实际的需要,对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。

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  • 数据库的完整性

    2020-08-20 20:14:49
    一.含义 数据库的完整性是指保护数据库中数据的正确性、有效性和相容性,防止错误的数据进入数据库...注:关系模型的完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性 实体完整性 实体完整性要求每个表都有唯一标识
    一.含义

    数据库的完整性是指保护数据库中数据的正确性、有效性和相容性,防止错误的数据进入数据库造成无效操作。

    二.完整性规则的组成

    (1) 触发条件:规定系统什么时候使用完整性规则来检查数据
    (2) 约束条件:规定系统检查用户发出的操作请求违背了什么样的完整性约束条件
    (3) 违约响应:规定系统如果发现用户发出的操作请求违背了完整性约束条件,应该采取一定的动作来保证数据的完整性,即违约时要做的事情

    注:关系模型的完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性

    • 实体完整性
      实体完整性要求每个表都有唯一标识符,每一个表中的主键字段不能为空或者重复的值
    • 参照完整性
      如果关系R2的外码X与关系R1的主码相符,则X的每个值或者等于R1中主码的某一个值或者取空值
    • 用户定义完整性
    三.完整性约束条件的分类

    1.值的约束和结构的约束

    • 值的约束
      即对数据类型、数据格式、取值范围和空值等进行规定
    • 结构的约束
      即对数据之间联系的约束。常见的约束有:函数依赖约束、实体完整性约束、参照完整性约束和统计约束。实体完整性约束和参照完整性约束被称为关系的两个不变性

    2.静态约束和动态约束

    • 静态约束
      静态约束是指对数据库每一个去欸的那个状态所满足的约束条件,是反映数据库状态合理性的约束,这是最重要的一类完整性约束。值的约束和结构的约束均属于静态约束
    • 动态约束
      动态约束是指数据库从一种状态转变为另一种状态时,新旧值之间所应满足的约束条件,动态约束反应的是数据库状态变迁的约束
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  • 若信号具有良好信号完整性,则电路具有正确时序关系和信号幅度,数据不会出现错误捕获,意味着收端能够得到比较纯净数据。相反,若出现误触发、阻尼振荡、过冲、欠冲等信号完整性故障,就会引起任意信号跳...
  • 实体完整性规则自动进行检查包括:  1.检查主码值是否唯一,如果不唯一则拒绝插入或修改。  2.检查主码各个属性是否为空,只要有一个为空就拒绝插入或修改。 检查记录中主码值是否唯一一种方法是进行全表...

    实体完整性规则自动进行检查包括:

      1.检查主码值是否唯一,如果不唯一则拒绝插入或修改。

      2.检查主码的各个属性是否为空,只要有一个为空就拒绝插入或修改。

    检查记录中主码值是否唯一的一种方法是进行全表扫描,全表扫描是十分耗时的,为了避免对基本表进行全表扫描,关系数据库管理系统一般都在主码上自动建立一个索引。例如B+树索引,通过索引查找基本表中是否存在新的主码值将大大提高效率。

     

    所有的数据都在叶子节点,且每一个叶子节点都带有指向下一个节点的指针,形成了一个有序的链表。为什么要有序呢?其实是为了范围查询。比如说select * from Table where id > 1 and id < 100; 当找到1后,只需顺着节点和指针顺序遍历就可以一次性访问到所有数据节点,极大提到了区间查询效率。是不是范围查询的话hash就搞不定这个事情了?以下为B+树的优势:

    • 单一节点存储更多元素,减少IO
    • 所有查询都要找到叶子节点,查询稳定
    • 所有叶子节点形成有序链表,方便范围查询

      一般性情况,数据库的B+树的高度一般在2~4层,这就是说找到某一键值的行记录最多需要2到4次逻辑IO,相当于0.02到0.04s。

     

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  • 关系模型的完整性约束 重点与难点 一组概念的区分: 围绕关系的相关概念:域、笛卡儿积、关系、关系模式、关键字/键/码、外码/外键、主码/主键、主属性/非主属性。 三个完整性:实体完整性、参照完整性、用户...
    1. 关系模型概述
    2. 什么是关系
    3. 关系模型的完整性约束

    重点与难点

    一组概念的区分:

    围绕关系的相关概念:域、笛卡儿积、关系、关系模式、关键字/键/码、外码/外键、主码/主键、主属性/非主属性。

    三个完整性:实体完整性、参照完整性、用户定义完整性

    概述

    形象的说:一个关系(relation)就是一个table。

    关系模型就是处理table的,他由三部分组成:包括描述数据库各种关系的基本结构形式(table)关系运算(table和table之间可能发生的各种运算)、完整性约束(这些操作应该遵循的约束条件)

    关系运算:关系代数和关系演算 。

    关系演算:元组演算和域演算。

    关系代数的示例:基于集合的运算(数学语言)

    也就是说操作的对象和结果都是集合,是一次一集合的操作(Set-at-a time)。

    而非关系型数据的操作通常是一次次记录(Record-at-a time)。

    以下是基于关系代数设计的数据库语言:ISBL(计算机语言)

    ISBL是用计算机可以识别的符号表征关系代数的运算符号。

    元组演算基于逻辑的演算(数学语言)。

    基于元组演算设计了数据库语言:Ingress系统的QUEL(计算机语言)

    域演算和元组演算类似但是域演算是基于示例的运算(以示例为单位)。

    基于域演算设计的数据库语言示例:QBE: Query By Example(计算机语言)

    综述:关系运算

    什么是关系?

    表的基本构成要素

    其中列的取值范围叫:

    域(Domain)

    • 一组值的集合这组值具有相同的数据类型。
    • 集合中元素的个数称为域的基数。

    元组

    笛卡儿积的每个元素(d1,d2,d3,,,,,,dn)成为一个n元组。

     

    • 元组(d1,d2,d3,,,,,,dn)中每一个值di称作一个分量
    • 笛卡儿积是n个域形成的所有所有可能的n元组的集合。
    • 如果域Di的基数是mi 那么笛卡儿积的基数=元组的个数是m1*m2*m3****mn

    由于笛卡儿积中并不是所有的元组都是有意义的,由此我们从中抽取一些有意义的作为关系。

    关系(Relation)

    由于关系的不同列可能来自同一个域,那么作为区分需要为每一列起一个名字叫:属性名

    属性名和域名是不一样的,域名是域的名字,但是属性名是关系里面的。

    关系可以如下描述:

    其中A是关系的属性名,而D是属性来源的域名。这种用属性名来表示关系的描述方式称为关系模式或者表标题

    例如下图的关系为一三目关系,描述为 家庭(丈夫:男人,妻子:女人,子女:儿童) 或者 家庭(丈夫,妻子,女人) 

    关系模式R(A1:D1 , A2:D2 , … , An:Dn )中属性指向域的映像在很多DBMS中通常直接说明属性的类型长度。例如:


     

    关系模式与关系:

    • 同一关系模式可以有很多关系。
    • 关系模式是关系的结构,关系是关系模式在某一时刻的数据。
    • 关系模式是稳定的,而关系是某一时刻的值,是随时间可能变化的。

    思维回顾

    关系有哪些特性

    • 列是同质:即每一列中的分量来自同一域,是同一类型的数据
    • 不同的列可来自同一个域,称其中的每一列为一个属性,不同的属性要给予 不同的属性名。

    例如:

    列位置互换性:区分哪一列是靠列名

    行位置互换性:区分哪一行是靠某一或某几列的值(关键字/键字/码字)

    关系是以内容(名字或值)来区分的,而不是属性在关系的位置来区分,如下面两个关系是完全相同的关系


    理论上关系是由集合来定义的,这就要求关系的任意两个元组不能完全相同。(满足集合的特性:集合内不能有两个完全相同的元素),现实应用中可能并不完全遵守此特性。【元组相同是指两个元组的每个分量都相同

    属性不可再分特性:又被称为关系第一范式

    关系上一些重要概念 候选键/候选码

    依靠候选码我们可以把关系里面每一个元组都区分开,候选码可以唯一标识一个元组。

    以上选课关系模型里面学生编号和课程代码就是一个候选码,但有时候候选码不止一个,可能有很多组

    主键/主码

    当有多个 候选码/候选键 的时候,可以选用一个作为 主码/主键。

    DBMS以主键作为主要线索管理关系中的各个元组。

    主属性和非主属性

    包含在任何一个候选码中的属性我们称之为主属性,而其他的就是非主属性。

    最简单的候选码只有一个主属性。

    最极端的所有属性构成这个关系的候选码称之为全码(AII-Key)。

    外码(Foreign Key)/外键

    关系R中的一个属性组不是R的候选码,但是他和另一个关系S的候选码相对应那么就称这个属性是关系R外键/外码。

    两个关系通常是用 外键/外码 连接起来的。

    小结

    关系模型的完整性

    实体完整性:(针对主码而言)

    关系的主码中的属性值不能为空值

    空值是不能参与算术比较,或者逻辑运算的。

    参照完整性:(针对外码而言)

    如果关系R1的外码Fk与关系R2的主 码Pk相对应,则R1中的每一个元组的 Fk值或者等于R2 中某个元组的Pk 值, 或者为空值

                      

    参照完整性为了保证两个关系之间联系的正确性。

    用户自定义完整性:(用户自定义的限制条件要满足)

    用户针对具体的应用环境定义的完整性约束条件。

    由于我们用的字符类型定义的范围还是太大,有时候我们需要进一步用户自定义属性条件。

    DBMS系统提供了一套定义机制,让用户对某些属性定义相关的完整性约束。

    当有更新操作发生的时候DBMS将自动按照完整性约束条件来检验更新操作的正确性,即是否符合用户自定义的完整性。

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关系的完整性包括什么