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  • 元组(tuple)是关系数据库中的基本概念,关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。 在二维表里,元组也称为行。数据表结构数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成...

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    在一个二维表中,水平方向的行称为元组,每一行是一个元组;元组对应表中的一个具体记录。

    数据元组也称为记录。一个数据表中的每一个记录均有一个惟一的编号(记录号)。一个记录也就是数据表中的一行。

    元组(tuple)是关系数据库中的基本概念,关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。 在二维表里,元组也称为行。

    数据表结构

    数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名,确定数据表包含哪些字段,各字段的字段名、字段类型、及宽度,并将这些数据输入到计算机当中。

    设计表的结构:

    1、确定表名。表名要确保其唯一性,表的名称要与用途相符,简略、直观、见名知意。

    2、确定字段名称。

    ⑴字段名长度小于64个字符。

    ⑵字段名可以包括字母、汉字、数字、空格和其他字符。

    ⑶字段名不可以包括句号(。)、感叹号(!)、方括号([])和重音符号(、)。

    ⑷字段名不可以以先导空格开头。

    3、确定字段类型。Access提供了10种数据类型,满足字段的不同需要。

    4、确定字段属性。如字段大小、格式、默认值、必填字段、有效性规则、有效性文本和索引等。

    5、确定表中唯一能识别记录的主关键字段,即主键。

    相关推荐:《mysql教程》

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  • 关系数据库里,关系模式(模型)是型,关系是值,关系模式...关系实质上是一个二维表,表中每一记录)在关系模式中被称为元组,每个字段(列)被称为属性。 前者是描述结构,后者是具体数据。严格上不能划等号。
    关系数据库里,关系模式(模型)是型,关系是值,关系模式是对关系的描述。关系实质上是一个二维表,表中每一条记录(行)在关系模式中被称为元组,每个字段(列)被称为属性。
    前者是描述结构,后者是具体数据。严格上不能划等号。
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  • MYSQL中表之间的关系

    2019-03-16 15:45:28
    的每一列称为字段(Column),同一个表的每一行记录都拥有相同的若干字段。 字段定义了数据类型(整型、浮点型、字符串、日期等),以及是否允许为NULL。 注意NULL表示字段数据不存在。一个...

    关系模型

    我们已经知道,关系数据库是建立在关系模型上的。而关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表,可以把它们看作很多Excel表。

    表的每一行称为记录(Record),记录是一个逻辑意义上的数据。
    表的每一列称为字段(Column),同一个表的每一行记录都拥有相同的若干字段。

    字段定义了数据类型(整型、浮点型、字符串、日期等),以及是否允许为NULL。
    注意NULL表示字段数据不存在。一个整型字段如果为NULL不表示它的值为0,同样的,一个字符串型字段为NULL也不表示它的值为空串''。
    通常情况下,字段应该避免允许为NULL。不允许为NULL可以简化查询条件,加快查询速度,也利于应用程序读取数据后无需判断是否为NULL。

    主键
    在关系数据库中,一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。
    例如,students表的两行记录:

     

    自增整数类型:数据库会在插入数据时自动为每一条记录分配一个自增整数,这样我们就完全不用担心主键重复,也不用自己预先生成主键;
    全局唯一GUID类型:使用一种全局唯一的字符串作为主键,类似8f55d96b-8acc-4636-8cb8-76bf8abc2f57。GUID算法通过网卡MAC地址、时间戳和随机数保证任意计算机在任意时间生成的字符串都是不同的,大部分编程语言都内置了GUID算法,可以自己预算出主键。

    联合主键

     

    关系数据库实际上还允许通过多个字段唯一标识记录,即两个或更多的字段都设置为主键,这种主键被称为联合主键。

     

    对于联合主键,允许一列有重复,只要不是所有主键列都重复即可:

     


    如果我们把上述表的id_num和id_type这两列作为联合主键,那么上面的3条记录都是允许的,因为没有两列主键组合起来是相同的。
    没有必要的情况下,我们尽量不使用联合主键,因为它给关系表带来了复杂度的上升。

     

    主键是关系表中记录的唯一标识。主键的选取非常重要:主键不要带有业务含义,而应该使用BIGINT自增或者GUID类型。主键也不应该允许NULL。

     


    可以使用多个列作为联合主键,但联合主键并不常用。

     

     

     

    外键
    当我们用主键唯一标识记录时,我们就可以在students表中确定任意一个学生的记录:

     

     

     

     

     

     

     


    我们还可以在classes表中确定任意一个班级记录:

     

     

     

     

     

     

     


    但是我们如何确定students表的一条记录,例如,id=1的小明,属于哪个班级呢?
    由于一个班级可以有多个学生,在关系模型中,这两个表的关系可以称为“一对多”,即一个classes的记录可以对应多个students表的记录。
    为了表达这种一对多的关系,我们需要在students表中加入一列class_id,让它的值与classes表的某条记录相对应:

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    https://blog.csdn.net/weixin_43650254/article/details/88583282

     

     

    关系就是实体与实体之间的关系,我们将这种关系分为三种:一对一,一对多,多对多。一般我们指的关系是表与表之间关系。

     

    一对一

     

    一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。

     

    下面用学生表来举例。

    学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,婚姻状况,籍贯,家庭住址,紧急联系人。

    Id(P)

    姓名

    性别

    年龄

    身高

    体重

    婚姻状况

    籍贯

    家庭住址

    紧急联系人

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

           表设计成以上这种形式,不是不可以,它确实符合要求。但是其中性别,年龄,体重生属于常用数据,但是婚姻状况,籍贯,住址,联系人属于不常用数据。如果每次查询都是查询所有数据,那么这些不常用数据会影响查询效率,实际这些不常用数据又不用。这种情况,解决方案就是,将常用数据和不常用数据分离,分离成两张表。

     

    常用信息表

    Id(P)

    姓名

    性别

    年龄

    身高

    体重

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    不常用信息表

    婚姻状况

    籍贯

    家庭住址

    紧急联系人

     

     

     

     

     

     

     

     

     

           如果两张表分成这样,那么问题就来,如果我们需要查询某个人的家庭住址,那么怎么查询呢?也就是两个表之间没有关联关系。解决办法就是,让不常用信息和常用信息一定能够对应得上,找一个具有唯一性的字段来共同连接两张表。通过分析和观察,我们可以拿ID这个字段来将两张表共同连接起来。

     

    所以不常用信息表可以改成这样。

    Id(P)

    婚姻状况

    籍贯

    家庭住址

    紧急联系人

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

           因为id是主键,是唯一的(上面表中P表示主键,以下也是P代表主键),这样两张表就有了关系,在常用表中的一条记录,永远只能在不常用表中匹配一条记录,反过来,在不常用表中一条记录,永远只能在常用表中匹配一条记录,这个关系就是一对一。

     

    一对多(多对一)

           定义:一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录,但是反过来,另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录,这种关系就是一对多,或者多对一。

     

    下面通过一个国家有多个省份来举例一对多的关系

     

    国家表

    ID(P)

    名称

    全球所属位置

     

     

     

     

    省份表

    ID(P)

    名称

    所在国家位置

     

     

     

     

           以上关系,一个国家可以在省份表中找到多条记录(也有可能是一条),但是一个省份表永远只能找到一个国家。这就是典型的一对多关系。但是以上设计,解决了实体的设计表问题,但是没有解决关系问题,省份找不出国家,国家找不到省份。

    解决方案:在某一张表中增加一个字,能够找到另外一张表的中的记录。应该在省份表中增加一个字段指向国家表,因为省份表的记录只能匹配到一条国家记录。

     

    修改后的省份表如下

    ID(P)

    名称

    所在国家位置

    国家ID(P)

     

     

     

     

     

    多对多

     

    定义:一张表(A)中的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录,同时B表中的一条记录也能在对应A表中的多条记录,这就是多对多关心。

    以下通过教师教学,老师和学生表来设计举例。

    老师表

    T_Id(P)

    姓名

    性别

     

     

     

     

    学生表

    S_Id(P)

    姓名

    性别

     

     

     

     

           以上设计方案实现了实体的设计,但是没有维护实体之间的关系。一个老师教过多个学生,一个学生也被多个老师教过,这种场景以上表就体现不了。

     

    解决方案:不管在哪张表增加字段,都会出现一个问题,该字段要保存多个数据,而且是与气体表有关系的字段,不符合表设计规范,这种情况,我们增加一个中间关系表。

     

    具体设计如下:

    老师表

    T_Id(P)

    姓名

    性别

     

     

     

     

    学生表

    S_Id(P)

    姓名

    性别

     

     

     

     

    中间关系表:

    ID

    T_Id(老师)

    S_ID(学生)

    1

     

     

    2

     

     

     

           增加中间表之后,中间表与老师表形成一对多关系,而且中间关系表是多表。这样就能够唯一找到一表的关系。同样的学生表与中间表也是一对多的关系。

     学生找老师的过程:1 找出学生id-> 2中间表寻找匹配记录(多条)-> 3老师表匹配(一条)

     老师找学生过程:   1 找出学生id –> 2中间表寻找匹配记录(多条)-> 3学生表匹配(一条)

           这样就从一对多,然后到多对一,从而就得到结果就是多对多的效果。这种多对多,在现实项目中最常见的就是电子商务网站上的订单和会员之间的关系。

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  • 数据库中的数据之间的关系

    万次阅读 2012-12-14 16:56:16
    一个主键是唯一识别一个的每一行记录,但这只是其作用的一疗分,主键的主要作用是将记录和存放在其他表中的数据进行关联,在这一点上,主键是不同表中各记录间的简单指针,主键约整就是确定表中的每一条记录,主键...

    主键:能够唯一表示数据表中的每个记录的字段或者字段的组合就称为主键。一个主键是唯一识别一个表的每一行记录,但这只是其作用的一疗分,主键的主要作用是将记录和存放在其他表中的数据进行关联,在这一点上,主键是不同表中各记录间的简单指针,主键约整就是确定表中的每一条记录,主键不能是空值,唯一约束是用于指定一个或多个列的组合值具有唯一性,以防止在列中输入重复的值,所以,主键的值对用户而言是没有什么意义,并且和它赋予的值也没有什么特别联系。

    外键:

    若有两个表A,B,C是A的主键,而B中也有C字段,则C就是表B的外键,外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性。

    A为基本表,B为信息表。

    在数据库中,常常不只是一个表,这些表之间也不是相互独立的,不同的表之间需要建立一种关系,才能将它们的数据相互沟通,而在这个沟通过程中,就需要表中有一个字段作为标志,不同的记录对应的字段取值不能相同,也不能是空白的,通过这个字段中不同的值可以区别各条记录,就像我们区别不同的人,每个人都有名字,但它却不能作为主键,因为人名很容易出现重复,而身份证号是每个人都不同的,所以可以根据它来区别不同的人,数据库的表中作为主键的段段就要像人的身份证号一样,必须是每个记录的值都不同,这才能根据主键的值来确定不同的记录。

    关系:外键一定是另外某个表的主键。

     

    表关系
    可以在数据库关系图中的表间创建关系以显示某个表中的列如何链接到另一表中的列

    在关系数据库中,关系能防止冗余的数据。例如,如果正在设计一个数据库来跟踪有关书的信息,而每本书的信息(如书名、出版日期和出版商)都保存在一个名为 titles 的表中。同时还有一些想保存的有关出版商的信息,例如出版商的电话号码、地址和邮政编码。如果将所有这些信息都保存在 titles 表中,则对于某个出版商出版的每本书,出版商的电话号码将是重复的。

    一个更好的解决方案是,单独在一个名为 publishers 的表中只保存一次出版商信息。然后在 titles 表中设置指针,以引用 publishers 表中的项。

    若要确保数据同步,可以在 titles 表和 publishers 表之间强制引用完整性。引用完整性关系能确保某个表中的信息与另一个表中的信息相匹配。例如,titles 表中的每个书名必须和 publishers 表的特定出版商相关联。不能在数据库中添加数据库中不存在的出版商的书名。

    为更好地理解表关系,请参见:

    表关系类型


    引用完整性概述
    表关系类型
    关系是通过匹配键列中的数据而工作的,而键列通常是两个表中具有相同名称的列。在大多数情况下,关系将一个表中为每个行提供唯一标识符的主键与另一个表中外键内的项相匹配。例如,通过在 titles 表的 title_id 列(主键)和 sales 表的 title_id 列(外键)之间创建一个关系,可以使销售额与特定的销售书名相关联。

    表与表之间存在三种类型的关系。所创建的关系类型取决于相关联的列是如何定义的。

    一对多关系


    多对多关系


    一对一关系
    一对多关系
    一对多关系是最常见的关系类型。在这种关系类型中,表 A 中的行可以在表 B 中有许多匹配行,但是表 B 中的行只能在表 A 中有一个匹配行。例如,publishers 表和 titles 表是一对多的关系:每一个出版商可出版许多书,但每一本书只能有一个出版商。

    如果在相关列中只有一列是主键或具有唯一约束,则创建的是一对多关系。

    一对多关系中的主键方由一个键 符号表示。关系中的外键方由一个无穷大 符号表示。

    多对多关系
    在多对多关系中,表 A 中的一行可与表 B 中的多行相匹配,反之亦然。通过定义称为连接表的第三方表创建这样的关系,该连接表的主键包括表 A 和表 B 中的外键。例如,authors 表和 titles 表是多对多关系,该关系通过从这些表中的每个表与 titleauthors 表的一对多关系定义。titleauthors 表的主键由 au_id 列(authors 表的主键)和 title_id 列(titles 表的主键)组成。

    一对一关系
    在一对一关系中,表 A 中的一行最多只能与表 B 中的一行相匹配,反之亦然。如果两个相关列都是主键或具有唯一约束,则创建的是一对一关系。

    这种关系不常见,因为这种方式的大部分相关信息都在一个表中。使用一对一关系可以是为了:

    分割一个含有许多列的表。


    出于安全考虑而隔离表的某一部分。


    存储可以很容易删除的临时数据,只需删除表即可删除这些数据。


    存储只应用于主表子集的信息。
    一对一关系的主键方由键 符号表示。外键方也由键 符号表示。


    候选键 (candidate key)
    对于表中的每一行具有唯一值的一个列或一组列。每个候选键值唯一标识表中的一个行。表可以具有多个候选键。表中的一个候选键由数据库设计器指定为表的主键,其它候选键称作备用键。



    ---以上内容摘自SQL SERVER 2000的联机帮助。

    若想得到有关更详细的内容,请参见帮助!

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关系表中的每一行记录称为一个