Java 连接MS Access数据库的三种方式
 
JDBC方式
 
加载驱动：Class.forName("com.hxtt.sql.access.AccessDriver"); 驱动来自于access-jdbc-3.0.jar包
建立连接：String url = "jdbc:Access:///D://upload/Database1.MDB"; 注意第二个冒号后面是三个左斜杠
要点：
 
查询50次限制，查询结果1000条限制，插入500次限制。如果要超过此限制请参考这位博主文章：JAVA软件逆向之hxtt的Access_JDBC30.jar
此方式还有一个弊端，无法实时读取Access最新的数据。场景：此方法循环读取Access数据表数据，向Access数据表插入新的数据，JDBC方式读取的数据仍然是原来的旧数据。
JDBC_ODBC桥接
 
加载驱动：Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); 驱动来自于JDK 1.7 的rt.jar包(JDK1.8不支持)
建立连接：String url = "jdbc:odbc:odbcAccess";  其中odbcAccess是在电脑本地配置的Access数据库的ODBC数据源名字
要点：
 
需要给目标Access文件配置ODBC数据源
不配置Access数据源，需要将连接方式修改为： String url = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=D:\\upload\Database1.mdb"
远程连接
 
加载驱动：Class.forName("org.objectweb.rmijdbc.Driver").newInstance(); 驱动来自于RmiJdbc.jar包
建立连接：String url = "jdbc:rmi://192.168.1.112/jdbc:odbc:odbcAccess"; 其中odbcAccess是在Access数据库所在电脑配置的ODBC数据源名字
要点：
 
需要在目标Access的电脑上配置ODBC数据源
目标电脑要一直运行RmiJdbc.jar文件，降低了远程连接的安全性。

代码部分
 
JDBC方式
 
public void readAccess() {

		Connection conn = null;
		PreparedStatement ppstCount = null;
		ResultSet rsCount = null;
		try {
			// 加载驱动，驱动来自于access-jdbc-3.0.jar包
			Class.forName("com.hxtt.sql.access.AccessDriver");
			// 连接数据库,注意第二个冒号后面是三个左斜杠
			conn = DriverManager.getConnection("jdbc:Access:///D://upload/Database1.MDB");
			String sqlCount = "select count(*) from datareport1 where 日期 >?";
			ppstCount = conn.prepareStatement(sqlCount);
			ppstCount.setDate(1, new FormatDataTime().strConDate("2019-08-11", "yyyy-MM-dd"));
			// 执行SQL语句
			rsCount = ppstCount.executeQuery();
			
			if (rsCount.next()) {
				System.out.println("the number of data is "+rsCount.getInt(1));
			}

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				// 关闭资源
				if (rsCount != null) {
					rsCount.close();
				}
				if (ppstCount != null) {
					ppstCount.close();
				}
				if (conn != null) {
					conn.close();
				}

			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}

		}

	}
 
JDBC_ODBC桥接
 
 
给Access数据库配置数据源
 
打开【控制面板】==》【管理工具】，选择数据源（ODBC），右键以管理员身份打开。                                                   注意：有的电脑，数据源（ODBC）有64 和32 两个选项，选择与MS Access软件相同位数的数据源；以管理员身份运行可以看到电脑上所有的驱动程序。
在弹出的数据源管理器对话框中，点击【添加】按钮
 
 
 
 
 
 
 
代码
 
public void readAccess() {

		PreparedStatement ppstCount = null;
		Connection conn = null;
		ResultSet rsCount = null;

		try {
			// 驱动来自于JDK 1.7(1.8不支持) 的rt.jar包
			Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

			// Access中的数据库默认编码为GBK，本地项目为UTF-8，若不转码会出现乱码
			Properties p = new Properties();
			p.put("charSet", "GBK");

			// 连接数据库，odbcAccess是配置Access的数据源名
			String url = "jdbc:odbc:odbcAccess";
			// 不配置数据源的 url写法
//			 String url = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=D://upload/Database1.mdb";
			conn = DriverManager.getConnection(url, p);
			// sql 语句
			String sqlCount = "select count(*) from datareport1"
					+ " where CDate(format(日期 & ' '&时间,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))>#2019-08-12 08:00:00#";
			ppstCount = conn.prepareStatement(sqlCount);
			// 执行SQL语句
			rsCount = ppstCount.executeQuery();
			if (rsCount.next()) {
				System.out.println("the number of data is " + rsCount.getInt(1));
			}

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				// 关闭资源
				if (rsCount != null) {
					rsCount.close();
				}
				if (ppstCount != null) {
					ppstCount.close();
				}
				if (conn != null) {
					conn.close();
				}

			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}

		}

	}
 
远程连接
 
--------未实现，后续待补充--------。
 
 

 Java连接Access数据库主要有三种方式：直接连接、sun的jdbcodbc桥连接、驱动连接。下面就分别从代码实现上说说三种方式有什么不同及优劣。
 

 直接连接：
 

 这种方式简单、直接、易懂，而且与连接MySQL数据库的方式类似，更容易让人接受，也是三种方式中最好用的，限制少。代码如下：
 

 
 
//从access数据库读取信息
					Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
					
					String dbur1 = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=C:\\Program Files\\*.mdb";
					connAccess = DriverManager.getConnection(dbur1,<span style="font-family:Consolas, Courier New, Courier, mono, serif;"><span style="line-height: 18px; background-color: rgb(248, 248, 248);">"username","password"</span></span>);
					stmt = connAccess.createStatement();

rs1= stmt.executeQuery("select max(ID) from Buffer12");
rs1.close();
stmt.close();
						connAccess.close();
 
 
 上述代码中DBQ后是mdb文件的路径，getConnection方法有三个参数，如果Access没有密码，可把第二、第三个参数去掉。executeQuery()方法里是要执行的sql语句，返回的类型是ResultSet，当执行第二条查询语句是，前一个
 ResultSet就自动关闭了，所以数据要及时提取出来。
 

 使用该方法，对于office2003以下的用户不用特殊驱动，默认都有的，2007以上的用户则组要下载对应的驱动进行安装，例如64位系统则安装：AccessDatabaseEngine_X64.exe，下载地址。如果未安装驱动则报错：
 

 [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器]未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序
 
 

 
 
 

 jdbcodbc桥连接：
 
 

 在windows下，【开始】->【控制面板】->【性能和维护】->【管理工具】->【数据源】，在数据源这里添加一个指向*.mdb文件的数据源。 在数据源管理器界面最好在系统DSN下添加数据源，这样所有用户都能访问了，添加新数据源时，如果没有ODBC的，则是没有安装access驱动，需按照上面地址安装。
 
 

 代码里的
 

 
 
dbur1 = "jdbc:odbc:data";//data为添加的数据源
 
其它部分不变，这种方式如果mdb路径变化了，只需要重新添加数据源教麻烦。
 
 

  
 
 
 
 

  驱动连接：
  
 
 
 
 

  这种方式需要工程里添加jar文件，例如Access_JDBC40.jar，url则改为：
 
 
 

  
  
String dbur1 = "jdbc:Access:///C:\\Program Files\\*.mdb";
  这种方式最大限制就是，一般的驱动文件都是试用版的，一次不能超过50次查询，报错如下：
 
 
 

  java.sql.SQLFeatureNotSupportedException: HXTT Access Version 5.1 For Evaluation Purpose allows executing not more than 50 queries once.
 
 
 

  够买正式版的则很贵了，所以一般就不采用这种方式了
 
 
 
 
 

  所以如果程序需要定时读取Access数据库的话，第一种方式还是很不错的。
 
 
 

  
 
 
 
 

 
 

    利用vc给一个小设备做通信管理软件，因为考虑到软件操作简单，就用了access数据库。access数据库的容量理论说·2G，不过也有说超过500M就很慢了！我没验证过。不过在我这个小软件上已经够了！在网上找了很多资料，简单总结一下：
 
1 随着数据表的增大以及查询公式视图的增多，access会越来越大。access带有压缩数据库功能。一般来说，access 2007 在退出的时候自动压缩数据库。Access 2007程序可以打开Access2003 的数据库格式。所以，推荐使用access2007管理数据库，方便。
 
2当删除数据表数据后，发现数据库大小没有任何变化。这是因为Access不能及时把已删除的项目清空，需要进行修复一下。可以在左上角Office图标--->管理---->压缩和修复数据库。会在右下角显示正在压缩，按Esc键停止压缩。
 
 
 
3 如何设置自动压缩，也就是关闭Access 2007 时如何自动压缩数据库。
 
   左上角Office图标，access选项----->当前数据库----->关闭压缩选项选择上。
 
 
 
 
 4 压缩access数据库原理：
 
 
 
   首先数据库变大的原因：随着不断添加、更新数据以及更改数据库设计，数据库文件会变得越来越大。导致增大的因素不仅包括新数据，还包括其他一些方面：
　　(1)Access 会创建临时的隐藏对象来完成各种任务。有时，Access 在不再需要这些临时对象后仍将它们保留在数据库中。
　　(2)删除数据库对象时，系统不会自动回收该对象所占用的磁盘空间。也就是说，尽管该对象已被删除，数据库文件仍然使用该   磁盘空间。
　随着数据库文件不断被遗留的临时对象和已删除对象所填充，其性能也会逐渐降低。其症状包括：对象可能打开得更慢，查询可能比正常情况下运行的时间更长，各种典型操作通常似乎也需要使用更长时间。
　所以:
 
   (1)压缩数据库并不是压缩数据，而是通过清除未使用的空间来缩小数据库文件。
 
   (2)压缩数据库可以防止数据库变大而引起的执行性能变慢，防止因此造成的数据库损坏。
 
5 ACCESS数据库经过一段时间添加、更改和删除数据库对象后会产生很多代码及数据库对象碎片和垃圾，对于这些东西常规的压缩修复数据库的办法是无法清除的。这也是为什么ACCESS数据压缩后，大小不变的原因所在。
 
方法：先建立一个同名空白数据库，放在另一个文件夹下，接着打开该空白数据库，导入原数据库全部有用的对象（包括：表、窗体、查询、模块、页、宏，无用的不要导入）ACCESS2003导入对象举例：
 
文件——获取外部数据——导入 ，打开“导入”对话框选择需要缩小的数据库后，点击导入按钮，打开“导入对象”对话框 选择全部有用的数据库对象，例如表、窗体、查询等等后点击“确定”按钮 完成导入全部数据库对象。经过上述过程后，所有的数据库垃圾都会被彻底清除掉。再对其进行一次压缩操作，ACCESS数据库将会处在理论上最小状态，需要设置工作组安全机制的需要从新设置安全机制。最后将这个没有垃圾的新数据库覆盖原有的数据库就好了。
****注意实施这些操作之前，务必将原有数据库备份好放在安全的地方，以免误操作导致数据丢失，造成无法挽回的损失！！！！
 

 

现在各种各样的数据库层出不穷，什么MySQL、PostgreSQL、MongoDB这些都是比较火的，还有一些稍微小众一点的数据库就更多了。相比之下，微软Office套件里面附带的Access数据库究落寞了很多。不过好歹Access数据库还是有些用处的，作为一个既是数据库又是前端界面的软件，对一些非科班又有数据库需求的人来说还是比较好用的。本文利用pyodbc来简单介绍一下如何操作Access数据库。
 
安装pyodbc
 
最简单的方式自然是pip安装了：
 
pip install pyodbc
 
如果会使用pipenv的话就更好了，一整套Python虚拟环境管理方案，强烈推荐：
 
pipenv install pyodbc
 
最近又了解了一下faker类库，所以顺便用faker添加了一些模拟数据。所以顺便还要安装faker：
 
pip install faker
 
安装Access数据库引擎
 
Access数据库稍微有点特殊，还需要安装一个额外的数据库引擎。注意版本要和安装的Office版本一样，如果安装的Office是32位而安装了64位的引擎，也没办法使用。如果安装的是Office 2019的话，用2016引擎就好了。其他版本的没试过。
 
Office 2016引擎
Office 2010引擎
 
安装完毕后打开ODBC数据源，查看一下平台，如果显示出了具体位数，说明安装成功。当然没安装以前也可以先查看一下，应该是N/A，表示尚未安装。
 
 
这样一来准备工作就结束了。
 
创建Access数据库
 
首先打开Access软件，创建一个数据库。创建完毕后记得关闭数据库，否则接下来代码会报错。
 
增删查改
 
pyodbc库的用法和一般的Python SQL驱动类似，我就不做过多介绍了，很简单的示例代码，做了一些简单注释。首先创建了3000条用户数据，然后简单查询了一下所有公务员。数据库字段完全按照faker提供的模拟数据来设计的。代码只用了简单的SQL添加和查询功能，不过更新和删除也很简单，就不写了。
 
import pyodbc
import faker

create_table_sql = '''\
create table user
(
  id        autoincrement primary key,
  username  varchar(255) unique,
  nickname  varchar(255) not null,
  password  varchar(20)  not null,
  address   varchar(255),
  birthday  date,
  company   varchar(30),
  job       varchar(20),
  telephone varchar(14)
)
'''

insert_table_sql = '''\
insert into user(username, nickname, password, address, birthday, company, job, telephone)
values (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
'''

select_public_servant_sql = '''\
select *
from user
where job = '公务员'
'''

# 准备模拟数据
fake = faker.Faker('zh_CN')
# 设置种子值，不设的话每次随机的都不一样
fake.seed(47)

db_file_location = r'D:\desktop\db.accdb'
# 这里用的是Python3.5的语法，如果是低版本Python的话需要改成普通方式
connection = pyodbc.connect(
    rf'Driver={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};DBQ={db_file_location};')

connection.autocommit = True

# 第一次创建表，将其设置为False
table_exists = False
if not table_exists:
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(create_table_sql)

# 添加数据
with connection.cursor() as cursor:
    for _ in range(3000):
        cursor.execute(insert_table_sql, (fake.pystr(min_chars=6, max_chars=10),
                                          fake.name(),
                                          fake.password(length=10),
                                          fake.address(),
                                          fake.date_of_birth(minimum_age=0, maximum_age=120),
                                          fake.company(),
                                          fake.job(),
                                          fake.phone_number()))

    # 查询一下所有公务员
    cursor.execute(select_public_servant_sql)
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        print(row[0], row[1], row[2], row[3], row[4], row[5], row[6], row[7], sep='\t')

 
代码完成之后，打开Access数据库看一下，效果很完美，几乎和真的一样（滑稽）。当然这只是简单的演示了一下，感觉对于一些简单的项目，又希望能直接查看数据库内容，可以考虑一下Access数据库。
 
 
一开始我在研究的时候，还出现了Database you are trying to open requires a newer version of Microsoft Access这么一个错误，我还有点纳闷，我明明用的已经是Access 2019了，为啥还提示我需要更新版本的Access。最后发现可能是我一开始代码写的有问题，或者是忘了关闭数据库，导致的数据库文件损坏了。删掉了原来的accdb文件重新创建了一个，就能完美运行了。