1 面试的心理建设
简历投递出去，就会接到面试电话，这时候才是最关键的，也是整个求职环节最重要的部分，面试。那么这一节我们来说说关于面试的话题，让你顺利的搞定面试官。
面试时候怎么不慌？就是心里有谱，这里主要讲的是你把简历上写的相关技术，面试官大致会问什么整理出来，在心中做一些腹稿，这样子就能做到心中有谱，也就不会慌。
面试官不是为难面试者的，这点必须记住。因为他们没有必要花费时间就为了拒绝你，于是面不过需要从自身找下原因，进行适当的纠正。
而我们一般情况下都是直接现场面试，不过很多人是外地就业，那么电话面试也比较多，有时候还有视频面试。
电话面试是做一个快速的筛选，可以让对方快速的过滤掉不匹配的应聘者，省下成本进入现场面试。也有一部分是电话面试就是正式面试，这个在我之前换工作也遇见过，成都那边面试，在西安上班，所以就是远程电话面试。
简单的介绍下自己，就可以进行电话面试，电话面试的时候，就非常需要你的应变能力，毕竟你不清楚对方会问什么，也不是面对面很多时候不确定对方是否满意。电话面试分为技术面和HR面。
技术面是第一关，是他们筛选完成后，进行的能力测试。我之前还有一次是技术面了两次，换了两拨人，相对而言两次技术面的话，第二次的深度就会大很多，考量的维度也更广。
有些公司还会做性格测试，还有就是逻辑推理测试。
2 如何准备面试
我们说下该如何准备一个面试，都需要做什么准备。第一个就是着装，穿平常的衣服即可，要求的是整洁，干净，如果不是职业要求，不要化妆。
第二个就是要对对方公司有了解，具体就是他们的产品，它们的业务范畴，公司的规模，这类信息都可以在它们官网找到，需要了解这些，如果你挖掘的更多，可以找一些它们的竞争对手，这个在面试时候如果能聊到，也是可以加分的，主要就是因为你上心了，用心求这份工作。
第三个就是要多刷题，找它们历年的面试题。常见的有技术宝典，程序员面试宝典，以及数据库算法刷题网站，把这块必须做起来，这个是基础，面试必然会要求这块的能力。
第四个就是要提前搜好路线。要在面试前一天问好地址，路线，然后再三确认的就是你要带什么资料。这里你要从地图上算好时间，一般的话要提前半小时到指定地点，然后差不多离约定时间15分钟，你给他们打电话说你到了，然后上去面试。
不要马虎，这里很多人不去搜路线，导致的结果就是有可能迟到，这个有些公司是有计划安排的，你错过了时间基本上它们就不再面了，因为守时代表了一个能力，就是规划，做调研。
如果是女生，有些担心的话，最好找朋友陪同，让朋友在周边待着随时候命。如果是去的很偏远，或者是犄角旮旯的地方，尽量不去，这类公司有很大的风险问题。
这块是个注意点，大家还是要提前准备，可以的话提前一天先过去看一圈，以陌生人的身份看看到底是什么情况，做到心里有谱。
第五个就是准备好自我介绍，这个会单独说下。

第六个是薪资期望，这个会单独说下。

第七个就是想问的问题，这个会单独说下。
3 自我介绍怎么准备
自我介绍是一个非常重要的环节，这个过程是要让你先讲一个大概信息，让面试官和你都进入状态。很多人会觉得我都写在简历上了，你不能自己看嘛？这个是不对的，面试官这里让你自我介绍，是看你怎么讲，是否流畅，也是给你缓和紧张气氛。
自我介绍一般可以按照如下模板描述：

您好，我叫XXX，老家XXX的，今年几月会从哪个学校的哪个专业毕业，我在学校期间学习了什么知识，获得了什么奖项，在哪家公司实习过，获得了什么荣誉。因为对什么感兴趣，自己也做这块的内容，喜欢这块，所以来这边求职，想看看机会。

自我介绍把握在一分钟内，叫做一分钟法则。太长就没人听了，当然太短了也不行，还没介绍就完了。保持自信，流畅，积极阳光，你会留下很好的第一印象。当自我介绍说完之后，面试官这时候就扫了简历，会依据简历问你一些问题。

Slate上的文章“优化者”The Optimizer，浓墨重彩地介绍了Google的幕后技术英雄——Jeff Dean。这给了我一个机会，好好写一写这位技术圈的传奇人物。

的确，世人对Larry Page、Sergey Brin等公司的创始人、CEO都耳熟能详，但一家技术公司能够成功，背后往往有核心产品的幕后英雄起到关键作用。当然，技术圈子里的人，应该都知道Jeff Dean。毕竟，云计算这个概念在技术上其实应该追溯到他和合作伙伴在MapReduce、BigTable等方面的工作。

前段时间，一直在研究关于数据的传递方面的，后来否定了要用这些东西，而只是对于rssi的读写，以及BLE之间距离的判断，故，我把这几天的一些了解给写上，方便以后的，温故知新把，其实也没什么技术含量的东西。
原归正传，获取RSSI 无非就两种方法，一是在扫描回调时读取，二是在BLE连接之后读取，两种方法都比较简单，关键在于对蓝牙BLE的认识。


那我首先就介绍下在 扫描回调时怎么去读。
因为通常情况下，我们扫描时的设备及信息都是放在界面上，我就拿这个来说吧，  
以呈现在列表上为例，首先 适配器的创建
在创建适配器的时候，要加入 addDevice（）方法
                        public  ArrayList<BluetoothDevice> mLeDevices;
			private LayoutInflater mInflator;
			private ArrayList<Integer> mRSSIs;
			private ArrayList<byte[]> mRecords;

			public MyAdapter() {
				super();
				mLeDevices = new ArrayList<BluetoothDevice>();
				mRSSIs = new ArrayList<Integer>();
				mRecords = new ArrayList<byte[]>();
				mInflator = MainActivity.this.getLayoutInflater();
			}
			
			public void addDevice(BluetoothDevice device,int rssi,byte[] scanRecord) {
				if (!mLeDevices.contains(device)) {
			
					if (mScanning) {
						mLeDevices.add(device);
						mRSSIs.add(rssi);
						mRecords.add(scanRecord);
						
					}
					
				}
			}
在getView里面添加如下（我的测试的，根据每个人的XML文件不同而适当修改）
ViewHolder holder;
				if (convertView == null) {

					Log.i("null", " " + position);

					holder = new ViewHolder();
					convertView = mInflator.inflate(R.layout.item, null);
					holder.deviceName = (TextView) convertView
							.findViewById(R.id.deviceName);
					holder.deviceAddress = (TextView) convertView
							.findViewById(R.id.deviceMac);
					holder.deviceRssi    = (TextView)convertView.findViewById(R.id.deviceRssi);
					convertView.setTag(holder);
				} else {
					Log.i("not-null", " " + position);
					holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
				}
				BluetoothDevice device = mLeDevices.get(position);
				
				int rssi = mRSSIs.get(position);
		        String rssiString = (rssi == 0) ? "N/A" :"RSSI:"+ rssi + " db";
				final String deviceName = "设备名称："+device.getName();
				if (deviceName != null && deviceName.length() > 0)
					holder.deviceName.setText(deviceName);
				    holder.deviceAddress.setText("MAC:"+device.getAddress());
				    holder.deviceRssi.setText(rssiString);  
				    
				return convertView;
			}	
			
			private class ViewHolder {
				TextView deviceName;
				TextView deviceAddress;
				TextView deviceRssi;		
			}


最后 在回调方法中添加如下
myAdapter.addDevice(device,rssi,scanRecord);				
myAdapter.notifyDataSetChanged();


关键代码给出，大家自行添加修改

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图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。

在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。