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    1 面试的心理建设

    简历投递出去,就会接到面试电话,这时候才是最关键的,也是整个求职环节最重要的部分,面试。那么这一节我们来说说关于面试的话题,让你顺利的搞定面试官。

    面试时候怎么不慌?就是心里有谱,这里主要讲的是你把简历上写的相关技术,面试官大致会问什么整理出来,在心中做一些腹稿,这样子就能做到心中有谱,也就不会慌。

    面试官不是为难面试者的,这点必须记住。因为他们没有必要花费时间就为了拒绝你,于是面不过需要从自身找下原因,进行适当的纠正。

    而我们一般情况下都是直接现场面试,不过很多人是外地就业,那么电话面试也比较多,有时候还有视频面试。

    电话面试是做一个快速的筛选,可以让对方快速的过滤掉不匹配的应聘者,省下成本进入现场面试。也有一部分是电话面试就是正式面试,这个在我之前换工作也遇见过,成都那边面试,在西安上班,所以就是远程电话面试。

    简单的介绍下自己,就可以进行电话面试,电话面试的时候,就非常需要你的应变能力,毕竟你不清楚对方会问什么,也不是面对面很多时候不确定对方是否满意。电话面试分为技术面和HR面。

    技术面是第一关,是他们筛选完成后,进行的能力测试。我之前还有一次是技术面了两次,换了两拨人,相对而言两次技术面的话,第二次的深度就会大很多,考量的维度也更广。

    有些公司还会做性格测试,还有就是逻辑推理测试。

    2 如何准备面试

    我们说下该如何准备一个面试,都需要做什么准备。第一个就是着装,穿平常的衣服即可,要求的是整洁,干净,如果不是职业要求,不要化妆。

    第二个就是要对对方公司有了解,具体就是他们的产品,它们的业务范畴,公司的规模,这类信息都可以在它们官网找到,需要了解这些,如果你挖掘的更多,可以找一些它们的竞争对手,这个在面试时候如果能聊到,也是可以加分的,主要就是因为你上心了,用心求这份工作。

    第三个就是要多刷题,找它们历年的面试题。常见的有技术宝典,程序员面试宝典,以及数据库算法刷题网站,把这块必须做起来,这个是基础,面试必然会要求这块的能力。

    第四个就是要提前搜好路线。要在面试前一天问好地址,路线,然后再三确认的就是你要带什么资料。这里你要从地图上算好时间,一般的话要提前半小时到指定地点,然后差不多离约定时间15分钟,你给他们打电话说你到了,然后上去面试。

    不要马虎,这里很多人不去搜路线,导致的结果就是有可能迟到,这个有些公司是有计划安排的,你错过了时间基本上它们就不再面了,因为守时代表了一个能力,就是规划,做调研。

    如果是女生,有些担心的话,最好找朋友陪同,让朋友在周边待着随时候命。如果是去的很偏远,或者是犄角旮旯的地方,尽量不去,这类公司有很大的风险问题。

    这块是个注意点,大家还是要提前准备,可以的话提前一天先过去看一圈,以陌生人的身份看看到底是什么情况,做到心里有谱。

    第五个就是准备好自我介绍,这个会单独说下。
    第六个是薪资期望,这个会单独说下。
    第七个就是想问的问题,这个会单独说下。

    3 自我介绍怎么准备

    自我介绍是一个非常重要的环节,这个过程是要让你先讲一个大概信息,让面试官和你都进入状态。很多人会觉得我都写在简历上了,你不能自己看嘛?这个是不对的,面试官这里让你自我介绍,是看你怎么讲,是否流畅,也是给你缓和紧张气氛。

    自我介绍一般可以按照如下模板描述:

    您好,我叫XXX,老家XXX的,今年几月会从哪个学校的哪个专业毕业,我在学校期间学习了什么知识,获得了什么奖项,在哪家公司实习过,获得了什么荣誉。因为对什么感兴趣,自己也做这块的内容,喜欢这块,所以来这边求职,想看看机会。

    自我介绍把握在一分钟内,叫做一分钟法则。太长就没人听了,当然太短了也不行,还没介绍就完了。保持自信,流畅,积极阳光,你会留下很好的第一印象。当自我介绍说完之后,面试官这时候就扫了简历,会依据简历问你一些问题。

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  • Slate上的文章“优化者”The Optimizer,浓墨重彩地介绍了Google的幕后技术英雄——Jeff Dean。这给了我一个机会,好好这位技术圈的传奇人物。 的确,世人对Larry Page、Sergey Brin等公司的创始人、CEO都...

    Slate上的文章“优化者”The Optimizer,浓墨重彩地介绍了Google的幕后技术英雄——Jeff Dean。这给了我一个机会,好好写一写这位技术圈的传奇人物。

    的确,世人对Larry Page、Sergey Brin等公司的创始人、CEO都耳熟能详,但一家技术公司能够成功,背后往往有核心产品的幕后英雄起到关键作用。当然,技术圈子里的人,应该都知道Jeff Dean。毕竟,云计算这个概念在技术上其实应该追溯到他和合作伙伴在MapReduce、BigTable等方面的工作。

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  • Android蓝牙BLE之RSSI数据的读写(1)

    千次阅读 2015-12-14 18:25:40
    前段时间,一直在研究关于数据的传递方面的,后来否定了要用这些东西,而只是对于rssi的读写,以及BLE之间距离的判断,故,我把这几天的一些了解给上,方便以后的,温故知新把,其实也没什么技术含量的东西。...

    前段时间,一直在研究关于数据的传递方面的,后来否定了要用这些东西,而只是对于rssi的读写,以及BLE之间距离的判断,故,我把这几天的一些了解给写上,方便以后的,温故知新把,其实也没什么技术含量的东西。

    原归正传,获取RSSI 无非就两种方法,一是在扫描回调时读取,二是在BLE连接之后读取,两种方法都比较简单,关键在于对蓝牙BLE的认识。


    那我首先就介绍下在 扫描回调时怎么去读。

    因为通常情况下,我们扫描时的设备及信息都是放在界面上,我就拿这个来说吧,  

    以呈现在列表上为例,首先 适配器的创建

    在创建适配器的时候,要加入 addDevice()方法

                            public  ArrayList<BluetoothDevice> mLeDevices;
    			private LayoutInflater mInflator;
    			private ArrayList<Integer> mRSSIs;
    			private ArrayList<byte[]> mRecords;
    
    			public MyAdapter() {
    				super();
    				mLeDevices = new ArrayList<BluetoothDevice>();
    				mRSSIs = new ArrayList<Integer>();
    				mRecords = new ArrayList<byte[]>();
    				mInflator = MainActivity.this.getLayoutInflater();
    			}
    			
    			public void addDevice(BluetoothDevice device,int rssi,byte[] scanRecord) {
    				if (!mLeDevices.contains(device)) {
    			
    					if (mScanning) {
    						mLeDevices.add(device);
    						mRSSIs.add(rssi);
    						mRecords.add(scanRecord);
    						
    					}
    					
    				}
    			}
    在getView里面添加如下(我的测试的,根据每个人的XML文件不同而适当修改)

    ViewHolder holder;
    				if (convertView == null) {
    
    					Log.i("null", " " + position);
    
    					holder = new ViewHolder();
    					convertView = mInflator.inflate(R.layout.item, null);
    					holder.deviceName = (TextView) convertView
    							.findViewById(R.id.deviceName);
    					holder.deviceAddress = (TextView) convertView
    							.findViewById(R.id.deviceMac);
    					holder.deviceRssi    = (TextView)convertView.findViewById(R.id.deviceRssi);
    					convertView.setTag(holder);
    				} else {
    					Log.i("not-null", " " + position);
    					holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
    				}
    				BluetoothDevice device = mLeDevices.get(position);
    				
    				int rssi = mRSSIs.get(position);
    		        String rssiString = (rssi == 0) ? "N/A" :"RSSI:"+ rssi + " db";
    				final String deviceName = "设备名称:"+device.getName();
    				if (deviceName != null && deviceName.length() > 0)
    					holder.deviceName.setText(deviceName);
    				    holder.deviceAddress.setText("MAC:"+device.getAddress());
    				    holder.deviceRssi.setText(rssiString);  
    				    
    				return convertView;
    			}	
    			
    			private class ViewHolder {
    				TextView deviceName;
    				TextView deviceAddress;
    				TextView deviceRssi;		
    			}

    最后 在回调方法中添加如下

    myAdapter.addDevice(device,rssi,scanRecord);				
    myAdapter.notifyDataSetChanged();

    关键代码给出,大家自行添加修改
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  • 图像识别怎么做大项目

    千次阅读 2016-02-14 04:43:09
    兄弟连兄弟会开设课程主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目,详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字...
    细说php作者高洛峰免费收徒详情可咨询2962767285。兄弟连兄弟会开设课程主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目,详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别八个应用项目的实现方法。

    同时,针对每一个项目介绍项目的应用及意义,该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术,以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单,代码简洁,学者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容,提高实践应用能力和项目开发能力。

    图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖,P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明,视线总是集中在图像的主要特征上,也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方,这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见,在图像识别过程中,知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制,它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。

    在人类图像识别系统中,对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征,就会把它当作一个单元来识别,而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块,每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中,人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块,而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。
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