精华内容
下载资源
问答
  • 关键技术是指什么
    千次阅读
    2019-05-20 16:11:14

    所谓移动IP是指(58);实现移动IP的关键技术是(59)。

    (58)A.通过地址翻译技术改变主机的IP地址

    B.一个主机的IP地址可以转移给另一个主机

    C.移动主机通过在无线通信网中漫游来保持网络连接

    D.移动主机在离开家乡网络的远程站点可以联网工作

    (59)A.移动主机具有一个可以接入任何网络的通用IP地址

    B.移动主机具有一个家乡网络地址并获取一个外地转交地址

    C.移动主机通过控制全网的管理中心申请网络接入服务

    D.移动主机总是通过家乡网络地址来获取接入服务

    【答案】D B

    【解析】

    通常在联网的计算机中,有一类主机用铜缆或光纤连接在局域网中,从来不会移动,我们认为这些主机是静止的。
    可以移动的主机有两类:
    一类基本上是静止的,只是有时 候从一个地点移动到另一个地点,并且在任何地点都可以通过有线或无线连接进入Internet;
    另一类是在运动中进行计算的主机,它通过在无线通信网中漫游来保持网络连 接。为解决前一类偶尔移动的主机异地联网的问题,IETF成立了专门的工作组,并预设了下列研究目标:

    •移动主机能够在任何地方使用它的家乡地址进行连网;

    •不允许改变主机中的软件:

    •不允许改变路由器软件和路由表的结构;

    •发送给移动主机的大部分分组不需要重新路由;

    •移动主机在家乡网络中的上网活动无须增加任何开销。

    IETF 给出的解决方案是RFC 3344 (IP Mobility Support for IPv4)和RFC 3775 (Mobility Support in IPv6)。
    RFC 3344增强了IPv4协议,使其能够把IP数据报路由到移动主机当前所在的连接站点。
    按照这个方案,每个移动主机配置了一个家乡地址(home address)作为永久标识。

    移动主机离开家乡网络时,通过所在地点的外地代理,它被 赋予了一个转交地址(care-of address)。
    协议提供了一种注册机制,使得移动主机可以通过家乡地址获得转交地址。

    家乡代理通过安全隧道可以把分组转发给外地代理,然后被提交给移动主机。

    更多相关内容
  • 大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。 在这里还是要推荐下我自己建的大数据...

    大数据技术 ,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。 大数据 领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

    image.png

    一、大数据采集技术

    数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型,开发数据质量技术。

    大数据采集一般分为大数据智能感知层:主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统,实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层:提供大数据服务平台所需的虚拟服务器,结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术,大数据的网络传输与压缩技术,大数据隐私保护技术等。

    二、大数据预处理技术

    主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。

    1、抽取:因获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处理的目的。

    2、清洗:对于大数据,并不全是有价值的,有些数据并不是我们所关心的内容,而另一些数据则是完全错误的干扰项,因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

    三、大数据存储及管理技术

    大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来,建立相应的数据库,并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术;突破分布式非关系型大数据管理与处理技术,异构数据的数据融合技术,数据组织技术,研究大数据建模技术;突破大数据索引技术;突破大数据移动、备份、复制等技术;开发大数据可视化技术。

    开发新型数据库技术,数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中,非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库,分为:键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。

    开发大数据安全技术。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术;突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。

    四、大数据分析及挖掘技术

    大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

    数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘涉及的技术方法很多,有多种分类法。

    根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;

    根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web;

    根据挖掘方法分,可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习中,可细分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。统计方法中,可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。神经网络方法中,可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。数据库方法主要是多维数据分析或OLAP方法,另外还有面向属性的归纳方法。

    从挖掘任务和挖掘方法的角度,着重突破:

    1、可视化分析。数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家,都是最基本的功能。数据图像化可以让数据自己说话,让用户直观的感受到结果。

    2、数据挖掘算法。图像化是将机器语言翻译给人看,而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据,挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量,同时还具有很高的处理速度。

    3、预测性分析。预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。

    4、语义引擎。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。语言处理技术包括机器翻译、情感分析、舆情分析、智能输入、问答系统等。

    5、数据质量和数据管理。数据质量与管理是管理的最佳实践,透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。

    五、大数据展现与应用技术

    大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来,为人类的社会经济活动提供依据,从而提高各个领域的运行效率,大大提高整个社会经济的集约化程度。

    在我国,大数据将重点应用于以下三大领域:商业智能、政府决策、公共服务。例如:商业智能技术,政府决策技术,电信数据信息处理与挖掘技术,电网数据信息处理与挖掘技术,气象信息分析技术,环境监测技术,警务云应用系统(道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统),大规模基因序列分析比对技术,Web信息挖掘技术,多媒体数据并行化处理技术,影视制作渲染技术,其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。

    查看更多文章:

    没有基础想学大数据难吗?

    大数据入门学习,你要掌握这些技能

    大数据领域三个大的技术方向

    自学大数据从哪入手

    大数据专业未来就业前景如何?

    教你大数据必修三大技能 ,快快记录下来

    展开全文
  • 为了确保真实世界和虚拟对象的无缝融合,根据Ronald Azuma对增强现实技术的定义,在AR应用系统开发中必须要解决好三大关键问题和三项关键技术。 01 增强现实 应用系统开发的三大关键问题 增强现实应用系统开发的三大...

    来源:VR村

    增强现实系统的主要任务是进行真实世界和虚拟物体的无缝融合,需要解决真实场景和虚拟物体的合成一致性问题。为了确保真实世界和虚拟对象的无缝融合,根据Ronald Azuma对增强现实技术的定义,在AR应用系统开发中必须要解决好三大关键问题和三项关键技术。

    01

    增强现实

    应用系统开发的三大关键问题

    增强现实应用系统开发的三大关键问题是如何解决真实场景和虚拟物体在几何、光照和时间方面的一致性问题。几何一致性是解决虚拟对象和真实场景在空间中的一致性,是最基本的要求;光照一致性是虚实融合场景真实感绘制的要求;时间一致性是实现实时交互的要求。在三大问题中,几何一致性和时间一致性是研究光照一致性的前提,因为只有高效、实时恢复场景的几何表示,才能进行精确的光照恢复,才能够得到具有强烈真实感的融合效果。

    02

    增强现实

    应用系统开发的三大关键技术

    根据Ronald Azuma提出的增强现实的定义,增强现实应用系统开发的三大关键技术可总结为三维注册技术、虚实融合显示技术以及人机交互技术。为了解决好增强现实应用系统开发中面临的三大关键问题,必须解决好三大关键技术。

    (1)三维注册技术

    三维注册技术是实现移动增强现实应用的基础技术,也是决定移动增强现实应用系统性能优劣的关键,因此三维注册技术一直是移动增强现实系统研究的重点和难点。其主要完成的任务是实时检测出摄像头相对于真实场景的位姿状态,确定所需要叠加的虚拟信息在投影平面中的位置,并将这些虚拟信息实时显示在屏幕中的正确位置,完成三维注册。

    注册技术的性能判断主要有三个标准:实时性、稳定性和鲁棒性。

    目前基于移动终端的移动增强现实系统的研究中主要采用以下几种注册方式:基于计算机视觉、基于硬件传感器的以及混合注册方法,如图所示:

    图:移动增强现实三维注册技术分类

    基于计算机视觉的注册算法:主要是指利用计算机视觉获取真实场景的信息后,经过图像处理方面的知识来识别和跟踪定位真实场景的过程。基于计算机视觉的注册算法又分为基于传统标志的注册算法和基于自然特征点无标志注册算法。

    基于硬件传感器的注册算法:传统增强现实系统的硬件传感器跟踪技术主要包括惯性导航系统、全球定位系统(GPS)、电磁、光学或超声波位置跟踪器等。其中惯性导航系统的主要问题是被跟踪物体的角度及位置的跟踪误差会随时间增长而不断增大,漂移较大,设备的体积重量也较大;GPS定位误差较大,在室内、峡谷或其他复杂地形的情况下GPS信号经常无法正常接收;电磁、光学或超声波位置跟踪器采用发射和接收的工作方式来进行跟踪,使用场合固定,范围有限。

    而在维修诱导、教育培训等应用领域,匹配精度要求比较高,较大的注册误差将破坏用户对周围环境的正确感知,改变用户在真实环境中动作的协调性。因此要实现精确的增强现实三维注册,必须要有高精度的跟踪设备。移动终端上一般常用的硬件传感器有陀螺仪、速度传感器、磁场传感器、方向传感器等。这种注册方法容易受到环境的干扰,注册不精确。

    混合注册方法:Dularch和Mavor曾得出结论,由于系统的不精确性和系统延时方面的限制,目前单一的跟踪技术不可能很好的解决增强现实应用系统的方位跟踪问题。因此采用混合跟踪的方法对增强现实系统进行跟踪注册也是国内外著名大学和科研机构人员研究的方向。混合跟踪注册算法主要是为了达到更加精确的注册结果,将基于计算机视觉的注册算法与基于硬件传感器的注册算法相结合。

    (2) 虚实融合显示技术

    目前,增强现实系统实现虚实融合显示的主要设备一般分为:头盔显示式、手持显示式以及投影显示式等。

    头盔显示式被广泛应用于增强现实系统中,用于增强用户的沉浸感。按照实现原理大致分为光学透视式和视频透视式两类,分别如图所示。光学透视式增强现实系统具有简单、分辨率高、没有视觉偏差等优点,但它同时也存在着定位精度要求高、延迟匹配难、视野相对较窄和价格高等缺陷。视频透视式增强现实系统采用的基于视频合成技术的穿透式HMD(Video See-through HMD),利用摄像机采集到的真实环境的视频信息与计算机生成的三维虚拟信息相融合,从而加强用户对真实世界数据信息的认知能力。

    图:头盔显示器分类

    手持显示式一般多指手机、平板电脑等移动终端设备的显示器,他们具有较高的便携性的优点,可以随时随地使用,而且手持式显示设备具有可触控的特点,便于进行人机交互的设计。

    投影式显示是将生成的虚拟对象信息直接投影到需要融合的真实场景中的一种增强显示技术。投影式显示能够将图像投影到大范围场景中,但是投影设备体积庞大,比较容易受到光照变化影响,适合于室内场景使用,但不适合室外大场景。

     虚实融合场景显示研究的主要问题有两个方面:

    一是如何完成真实场景和虚拟对象信息的融合叠加,二是如何解决融合过程中虚拟对象信息延迟的现象。

    对于光学透视式头盔显示器,用户可以实时地看到周围真实环境中的情景,而对真实场景进行增强的虚拟对象信息要经过一系列的系统延时后才能显示到头盔显示器上。当用户的头部或周围景象、物体发生变化时,系统延时会使增强信息在真实环境中发生“漂移”现象。而采用视频透视式显示方式的话可以在一定程度上解决这样的问题。开发人员可以通过程序来控制视频显示和虚拟对象信息的显示频率,可以达到实时性的需求并且缓解甚至杜绝“漂移”的现象。本文研究的是基于移动终端的增强现实技术, 某种程度上跟视频透视式类似,但是手持式显示能看到的场景更加广阔,只是沉浸感不如视频透视式头盔显示强烈。

    (3) 自然人机交互技术

    增强现实系统交互技术是指将用户的交互操作输入到计算机后,经过处理将交互的结果通过显示设备显示输出的过程。

    目前增强现实系统中的交互方式主要有三大类:外接设备、特定标志以及徒手交互。

    外接设备:如鼠标键盘,数据手套等。传统的基于PC机的增强现实系统习惯采用键盘鼠标进行交互。这种交互方式精度高、成本低,但是沉浸感较差。另外一种是借助数据手套、力反馈设备、磁传感器等设备进行交互,这种方式精度高,沉浸感较强,但是成本也相对较高。随着可穿戴增强现实系统的发展,语音输入装置也成为增强现实系统的交互方式之一,而且在未来具有很大的发展前景。

    特定标志:标志可以通过事先进行设计。通过比较先进的注册算法,可以使标志具有特殊的含义,当用户看到标志之后就知道该标志的含义。因此基于特定标志进行交互能够使用户清楚明白操作步骤,降低学习成本。这种方式沉浸感要稍高于传统外接设备。

    徒手式交互:一种是基于计算视觉的自然手势交互方式,需要借助复杂的人手识别算法。首先在复杂的背景中把人手提取出来,再对人手的运动轨迹进行跟踪定位,最后根据手势状态、人手当前的位置和运动轨迹等信息估算出操作者的意图并将其正确映射到相应的输入事件中。这种交互方式沉浸感最强,成本低,但算法复杂,精度不高,容易受光照等条件的影响。另外一种主要是针对移动终端设备。现如今移动终端的显示设备都具有可触碰的功能,甚至可支持多点触控。因此可以通过触碰屏幕来进行交互。目前几乎所有的移动应用都采用这种交互方式。 

    未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

      如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

    展开全文
  • 什么是5G?5G通信关键技术简介

    万次阅读 2018-05-19 22:15:05
    2016年11月,举办第三届世界互联网大会 ,美国高通公司带来的可以实现“万物互联”的5G技术原型入选15项“黑科技”——世界互联网领先成果。高通5G 向千兆移动网络和人工智能迈进. 第五代移动电话行动通信标准,也...

    2016年11月,举办第三届世界互联网大会 ,美国高通公司带来的可以实现“万物互联”的5G技术原型入选15项“黑科技”——世界互联网领先成果。高通5G 向千兆移动网络和人工智能迈进.

    第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术,外语缩写:5G。也是4G之后的延伸。5G网络的理论下行速度为10Gb/s(相当于下载速度1.25GB/s)。

    实施阶段

    我国5G技术研发试验将在2016-2018年进行,分为5G关键技术试验、5G技术方案验证和5G系统验证三个阶段实施。

    2016年3月,工信部副部长陈肇雄表示:5G是新一代移动通信技术发展的主要方向,是未来新一代信息基础设施的重要组成部分。与4G相比,不仅将进一步提升用户的网络体验,同时还将满足未来万物互联的应用需求。

    发展形势

    1.从用户体验看

    5G具有更高的速率、更宽的带宽,预计5G网速将比4G提高10倍左右,只需要几秒即可下载一部高清电影,能够满足消费者对虚拟现实、超高清视频等更高的网络体验需求。

    2.从行业应用看

    5G具有更高的可靠性,更低的时延,能够满足智能制造、自动驾驶等行业应用的特定需求,拓宽融合产业的发展空间,支撑经济社会创新发展。

    3.从发展态势看

    5G目前还处于技术标准的研究阶段,今后几年4G还将保持主导地位、实现持续高速发展。但5G 有望2020 年正式商用。

    5G的特点

    1.数据速率(data rate)

    数据速率的衡量指标又可以分为以下几点

    a)聚合数据或区域容量(Aggregate data rate or area capacity)

    聚合数据或区域容量指的是通信系统能够同时支持的总数据速率,单位是单位面积上的bits/s。相当于上一代4G的通信系统,5G的聚合数据速率要求提高1000倍以上。

    b)边缘速率(Edge rarte)

    边缘速率指的是当用户处于系统边缘时,用户可能会遇到的传输速率最差,也就是数据的下限。又因为一般取传输速率最差的5%的用户作为衡量边缘速率的标准,边缘速率又称为5%速率。
    对于该指标,5G的目标是100Mbps到1Gbps,这一指标比4G典型的1Mbps边缘速率要求至少提高了100倍。

    c)峰值速率(peak rate)顾名思义,指的是所有条件最好的情况下,用户能达到的最大速率。

    2.延迟

    现在4G系统的往返延迟是15ms,其中1ms用于基站给用户分配信道和接入方式产生的必要信令开销。虽然4G的15ms相对于绝大多数服务而言,已经是很够用了。 但随着科技发展,之后兴起的一些设备需要更低的延迟,比如移动云计算和可穿戴设备的联网。
    为此,需要新的架构和协议。

    3.能量花费

    随着我们转向5G网络,通信所花费的能耗应该越来越低。但前文提到,用户的数据速率至少需要提高100倍,这就要求5G中传输每比特信息所花费的能耗需要降低至少100倍。而现在能量消耗的一大部分在于复杂的信令开销,例如网络边缘基站传回基站的回程信号。而5G网络,由于基站部署更加密集,这一开销会更多。因此,5G必须要提高能量的利用率。

    4.接入设备特点

    5G网络需要有更强的服务能力,能够同时接入更多的用户。随着机机(machine-to-machine,意为设备到另一设备)通信技术的发展,单一宏蜂窝应该能够支持超过1000个低传输速率设备,同时还要能继续支持普通的高传输速率设备。

    5G所需要的技术

    超密集异构网络、自组织网络、D2D(device-to-device)通信、M2M(machine-to-machine)通信、软件定义无线网络、信息中心网络、内容分发网络、移动云计算、软件定义网络/网络功能虚拟化、情景感知技术

    5G的发展趋势特征

    1.频谱利用率大大提升,高频段频谱资源被更多地利用

    目前用于移动通信的频谱资源十分有限,而我国的频谱资源是采用一种固定方式分配给各个无线电部门,这更加导致了资源利用的不均衡和低利用率。相对于4G网络,5G的频谱利用率将会得到大大提升,并且高频段资源也会被适当应用,以此来克服这一严峻问题。

    2.更大限度支持业务个性化,提供全方位信息化服务

    人们对移动通信的需求趋向于个性化和层次化,在生活中无时无刻能离开通信网络。5G网络目标之一,即是建设更为完备的网络体系架构,提高对各种新兴业务的支撑能力,以此为用户打造全新的通信生活。

    3.通信速率极大提升

    信息化时代在高速发展,人们对获取信息的速率要求越来越高,这对通信网络的传输速率是很大的挑战。5G网络的理论数据传输速率达到4G标准的百倍,。4G的最高峰值速率为1G,而5G则可以达到10G。这意味着,在5G网络环境下,一部超高清画质的电影1秒内就可以下载完成。与此同时,5G网络在传输中还将呈现出低时延、高可靠、低功耗等特点。

    4.绿色节能

    5G网络中,将会在保证通信质量的同时,采用有效的绿色节能技术来降低网络损耗,把能耗控制在一定范围之内。未来的通信过程中,运营商可以根据实时通信状况来调整资源分布,以此节约网络能源。

    目前,5G的研究尚处于初期阶段,还存在许多技术问题有待解决。随着其研究历程的不断深入,在未来,5G必然将会给用户带来全新的通信体验,全面推动信息化时代的发展。
    参考文献
    https://baike.baidu.com/item
    https://www.xzbu.com/1/view-6983211.htm
    https://www.zhihu.com/question/22283305

    展开全文
  • 服务机器人关键技术分析

    千次阅读 多人点赞 2022-01-08 18:03:22
    关键技术分析   服务机器人是一个非常复杂的软硬件系统,虽然行业技术已经得到了长足发展,可目前还有很多技术急需解决,下面我们来分析一下服务机器人的关键技术。 1. 定位导航   定位导航是服务机器人的最...
  • 星星之火-52:6G十大领域关键技术

    千次阅读 2020-12-31 22:54:48
    3太赫兹通信技术 46G 信道仿真技术及射线跟踪 5 超大带宽与全频谱协作 6 轨道角动量调制技术 7宽带太赫兹硬件元器件技术 8太赫兹天线技术 9太赫兹射频技术 10大容量基带数字信号处理技术 1. 6G超宽带通信...
  • 除了快,5G 有哪些关键技术

    千次阅读 2019-12-13 16:42:15
    阿里妹导读:5G不仅仅只是网速更快,更多的是生活方式的颠覆,对各行各业都会起到催化作用。5G里不仅仅只有大带宽,而是会有很多与B端用户(企业)相结合的点。接下来,跟阿里大文娱的梓烁一起了解5G的关键技术
  • 云计算的关键技术包括虚拟化,分布式存储,分布式计算,多租户。 物联网中存在的大量数据需要与云计算和大数据结合 1.虚拟化 将一台计算机虚拟成多台计算机,多个应用程序在相互独立的空间运行,显著提高计算机...
  • 5G NR 基础原理与关键技术

    千次阅读 2021-08-22 10:56:59
    基于 IUV 官网提供的视频资源,记录了 5G 技术的基本原理以及一些关键技术
  • 文本分析是: 从文本中抽取特征词进行量化以表示文本信息。 文本一般文字。 它是自然语言处理的一个小...关键环节:对文本进行抽象,建立数学模型,用来描述和代替文本。 应用场景:处理后的文本就是高度抽象...
  • 5.10 网络互联互通 6 终端小型化VSAT 6.1 概述 6.2 关键技术 7 后记 第1章 卫星通信概述 1.1 卫星的动机 移动通信最关键的一个网络设备就是无线接入网,即基站,因此要实现无线通信,必须先要在地球章部署无线基站...
  • 5G网络的关键技术及特点整理

    万次阅读 2021-02-01 21:55:43
    第五代移动通信技术(5G)是最新一代蜂窝移动通信技术,也是继4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系统之后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备...
  • 按照约定的通信协议和数据交互标准,在V2X(X:车、路、行人及互联网等)之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通...
  • 5G的关键技术

    千次阅读 2019-08-29 21:29:52
    5G网络技术主要分为核心网、回传和前传网络、无线接入网,但除了这些,还有很多其他的关键技术是你必须要了解的,比如软件定义网络(SDN),网络功能虚拟化(NFV),网络切片(Network Slicing),云无线接入网(C-...
  • 大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术,根据大数据的处理过程,可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。 大数据采集技术 大数...
  • 人工智能7大关键技术,终于有人讲明白了

    千次阅读 多人点赞 2020-10-08 21:15:00
    导读:企业使用AI的一个复杂因素是,这个主题包含了多个不同的底层技术。这些技术中大多数都能够完成很多替代功能。技术和功能的组合非常复杂,表1-1列出了7项关键技术,包括每项技术的简要描述...
  • 介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出...
  • 文章目录目录不同切片的网络功能可共享网络切片的底层技术支撑网络切片的粒度网络切片的关键技术终端网络切片接入网络切片接入层协议栈的切分时频资源的切分承载网络切片核心网络切片网络切片的选择网络切片的管理...
  • 知识图谱简介(二)——关键技术

    千次阅读 2019-05-08 11:27:14
    在知识图谱的简介(一)中已经描述过知识图谱,在本文中即对于知识图谱的一些关键技术做简要阐述。 大规模知识库的构建与应用需要多种技术的支持。依据知识图谱构建的过程,主要分为四个部分:信息抽取、知识表示、...
  • TD-LTE原理及其关键技术介绍

    千次阅读 2020-05-30 15:37:28
    多天线MIMO技术 (1)什么是MIMO? 多输入多输出 在多个天线上分别发送多个数据流 (2)MIMO优点 分集增益 波束赋形增益 空间复用增益 提高频谱利用率 (3)MIMO优点作用 MIMO天线收发分集:提高通信质量 MIMO天线...
  • 一篇文章看懂大数据的5大关键技术

    千次阅读 2020-09-11 11:34:43
    大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。 1.大数据采集技术 数据采集是通过...
  • 【科普向】5G核心网架构和关键技术

    千次阅读 多人点赞 2022-03-13 13:11:54
    1.3 5G关键技术 动态自组织网络(SON):任何节点间(终端与终端、终端与基站、基站与基站等)均通过无线通信,无须任何布线,并具有支持分布式网络的冗余机制和重新路由功能。 ps:这边可以理解成微服务架构,每个...
  • 5G:关键技术介绍

    万次阅读 2017-11-27 21:24:13
    转载链接:http://bbs.c114.net/thread-920549-6-1.html 【更新】 1. 到底是什么是5G 2016.8.18 10:23 2. 自包含帧结构  2-1. 自包含(Self-contained)帧结构 - 1 2016.8.18 23:
  • 移远百科 | LTE-A关键技术分析

    万次阅读 热门讨论 2021-06-10 17:29:16
    LTE-A是LTE-Advanced的简写,也就是LTE增强版,是LTE网络的演进并向后兼容的技术,同时完全兼容LTE网络。其目的是为了满足高速场景的应用需求,同时保持对LTE...五大关键技术:载波聚合、上下行多天线增强、多点协作...
  • 02 光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR) OCR技术利用电子设备(例如扫描仪或数码相机)将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字...
  • 无人机集群网路拓扑重构关键技术研究

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 388,386
精华内容 155,354
关键字:

关键技术是指什么