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  • 而这一问题在seo的优化中更是占了相当大的重要比重,那这些词的思路和方法有哪些呢?种子词挖掘的思路将种子词挖掘的思路分为两部分,区分强相关与弱相关,具体两部分的执行还需要根据自身精力以及人员配置考虑。1...

    很多网站在优化初期都会面临同一个问题,如何找到合适的关键词,以及长尾关键词?而这一问题在seo的优化中更是占了相当大的重要比重,那找这些词的思路和方法有哪些呢?

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    种子词挖掘的思路

    将种子词挖掘的思路分为两部分,区分强相关与弱相关,具体两部分的执行还需要根据自身精力以及人员配置考虑。

    1、业务本身维度,强相关

    • 产品品类
    • 品牌
    • 用途
    • 材质
    • 场景

    2、业务相关维度,弱相关

    • 名人
    • 书籍
    • 工具
    • 产品的功效和作用
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    例如我是装修行业,我所对应的强相关关键词如下:

    • 产品品类——卧室装修、客厅装修、厨房装修……
    • 品牌——XXX装修、XXX家装……
    • 用途——房屋格局改造……
    • 材质——木质装修、大理石装修……
    • 场景——婚房装修攻略……

    弱相关关键词则为:

    • 名人——高文安、连君曼……
    • 书籍——《家的模样》、《这样装修不后悔》……
    • 工具——吊顶施工工具、墙面贴纸……
    • 产品的功效和作用——房屋使用面积增大…

    长尾词挖掘的方式

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    1、词库长尾词挖掘

    词库挖掘的方式是seo最常用的方式,这种方式能精准度较高的找到自身所需要的长尾词,适用于各种场景。

    具体操作方式为:使用拓词工具对自身网站核心词进行拓展

    一般我们常用的工具有:凤巢账户、战神、金花、5118以及词库网。

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    2、竞对长尾词挖掘

    通俗来讲就是将自己核心词的竞争对手进行整站出词分析,最终得出竞对的长尾关键词表,适用于同行竞对有一定出词的场景。

    具体操作方式为:使用搜索引擎搜索自身核心词TOP20站点对齐进行关键词分析

    如:我们搜索“基金理财”关键词,得到搜索结果TOP20中包含 天天基金网 ;这个时候我们就可以将其视为符合的网站进行关键词分析,通常使用 5118 、站长 或爱站等工具。

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    3、同义词替换+排列组合

    一般来说,同义词替换+排列组合的拓词方式适用于长尾词量较少的行业,他的逻辑本质也是在通过同义词替换和排列组合来预测用户搜索关键词。

    具体操作方式为:将长尾词拆分为2-4个单词,进行同义词替换和排列组合

    如:北京seo在线培训,我们就可以将其拆分为:北京、SEO、在线、培训,然后逐一进行同义词替换或排列组合。

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  • 关键词其实是搭建账户中一个很基础步骤,也是必不...也要出自己行业相关,主要竞价,可以去观察一下同行竞价推广是那些就知道了。因为一般一个行业主要关键词,肯定早就有人做出来了,那就牵扯谁出价

    关键词其实是搭建账户中一个很基础的步骤,也是必不可少的很关键的一步。竞价推广就是通过关键词去推广,所以关键词很重要,在我们的推广后台中要自己对我们的关键词进行分类。确定账户思路开始拓词,如果分词没有做好,会影响整个账户的推广效果。

    一般一个竞价账户需要拓上万个关键词,步骤大概为选词、筛词、分组三步;要将关键词进行层次的分类,比如品牌词丶产品词丶意向词等等。也要找出自己行业的相关词,主要竞价词,可以去观察一下同行的竞价推广是那些词就知道了。因为一般一个行业的主要关键词,肯定早就有人做出来的了,那就牵扯谁出价高谁优先显示了。

    关键词数量也不是越多覆盖率就高,关键词是选取不是那么简单的,来给大家总结下关键词选取的技巧:

    .围绕重点业务

    说到重点,也就是核心,只有靠近核心的关键词,才能更有效果。比如做儿童乐园设备制造的厂家,那核心词就是游乐设备厂家,游乐设备生产厂家,儿童乐园厂家等产品词;陕西游乐设备厂家,陕西儿童乐园厂家等区域词;游乐设备哪个品牌好等疑问词;碰碰车价格、滑梯价格等费用价格词。

    .围绕高转化的关键词

    我们做竞价退的目的就是为了有转化,有了转化才能让我们的推广费投资值得,若消费的词转化低、甚至没有转化,这推广费用就跟打水漂差不多。只要账户投放推广,根据关键词数据表现分析关键词是否有转化、转化成本、消费、咨询有效率等等,来确定对这个关键词是否需要继续大力投放推广。

    对高转化的词,大力投放,抢排名,多展现,多消费,多关注等,再围绕扩充区域词、疑问词、价格词等等;而低转化和无转化的词,作为保留部分投放,或降价丶缩小匹配模甚至暂停。

    .大量扩充长尾词

    几乎所有核心业务词的竞价价格都会是账户中竞争价格最高的,同行竞争也是最激烈。当竞争不过时,或没有那么高的预算时,可以试试多扩充长尾词。这类词虽然搜索指数小,但是相对的竞争小、竞价低、排位高、精准度高;虽然效果不能立马看到,但是只要有用户搜索到,那就还是有转化的可能。

    文章来自:王尘宇博客 欢迎分享

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  • 这次要跟大家分享关键词优化思路,仅供参考,如果有大佬还有更好优化思路,可以留言一起交流。 如果产品本身市场就很小话,流量也小,那它做起来确实比较难,你要看产品市场容量有多大。受众小产品就...

      

      这次要跟大家分享的是关键词优化思路,仅供参考,如果有大佬还有更好的优化思路,可以留言一起交流。

      如果产品本身的市场就很小的话,流量也小,那它做起来确实比较难,你要看产品市场容量有多大。受众小的产品就找一下它的精准客户群体。找一下卖好的listing,它的标题肯定有可取之处,但是不要照抄。像亚马逊下面搜索流量最大就是榜单的推荐底部和关联流量。 我用的软件是Scientific Seller,我觉得这个是最精准的,因为它本身的数据就是亚马逊计算出来的。

      亚马逊搜索关键词

      输入一个核心关键词,亚马逊下面就会出现很多个词。把第一个词在放到Scientific Seller,看它会出现的其它相关词,这样循环就能获取到很多关键词。而且这个关键词还是比较精准的。 利用一些长尾词工具 用软件找完之后,要去看这个关键词到底有没有人去搜。我们要知道它的三个指标,月搜索量、广告费、竞争程度。一定要参考排名比我们靠前的这些卖家,参考他们是怎么做的。

      观察竞争对手

      众所周知搜索量越大,展示机会就会越多。我们通常都找搜索量比较前的竞争对手进行观察。但是搜索量小于1万以下,意义不是很大,因为流量特别的小不能给你带来转化。搜索量一定要配合搜索结果来看。一天一般放几个关键词,千万不要一直去堆砌关键词。新品上架的时候,如果去争那些特殊词的搜索量,我们可能会不会获得展示的机会。

      关键词要一步一步的去布局

      前期一定要多做长尾关键词,因为它们的吸引的客户比较精准。既然他愿意输入那么多词汇找到你的产品,说明他确实对这个产品有购买倾向。关键词要用空格分开,不要重复关键词,因为它只抓取一次。一定要填跟产品有关的同义词,还有可以填与产品质量相关的词汇。 有的listing下面有很多个小类目排名,这是因为亚马逊给它分配了。自己上传产品时,有些评论明明看到别人有,但是我们自己却找不到。这因为亚马逊会根据你的某个词把你的产品分到某品类的评论下,所以就会出现有些产品会有好几个品类。

      关键词一般什么时候要优化一次?

      如果如果你的利息销量,每天销量都在增长,那你最好不要去碰它。但是,如果你的利息销量不是很好的话,就需要优化了。同一组关键词,广泛和精准是分开的。如果是同一组关键词,那你就手动广泛和精准,在同一个里面就行。 后期跟踪关键词排名,如果关键词排名在上升,订单量也在上升,那就看看是哪个关键词影响了你的订单。

      转化率低,就需要考虑关键词是否精准

      有时候价格会影响转化率,但我们要宣传一分钱一分货,让客户因高价而产生购物意向。我们产品比别人好,那是我们自己的感觉。一定要表达把买点、优势展现出来。顾客买东西,不会看得那么仔细,所以两个同样东西放在一起,你要让别人知道为什么要选择你。顾客对产品的研究不是那么深的。之前出单了,后面断断续续出单。要看一下后台数据,到底是因为什么原因导致的不出单。关键词的五个框都要填满了,不要只填第一行,觉得250个字符就够了。

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  • 思路: 好像上一个题,先出一个文件目录下所有关于‘.txt’文件,然后一个一个进行条件搜索。这里又学到一个新知识点:counter()使用 还有,stop_word就是一些没有用词汇 检查出他们很多也没什么卵...
    题目:你有一个目录,放了你一个月的日记,都是 txt,为了避免分词的问题,假设内容都是英文,请统计出你认为每篇日记最重要的词。

    思路: 好像上一个题,先找出一个文件目录下的所有关于‘.txt’的文件,然后一个一个的进行条件的搜索。这里又学到一个新知识点:counter()的使用
    还有,stop_word就是一些没有用的词汇 检查出他们很多也没什么卵用 干脆忽略他们
    代码:

    import re, os
    from collections import Counter

    # 目标文件所在目录
    FILE_PATH = 'G:\python文件\文本文件'

    def getCounter(articlefilesource):
    '''输入一个英文的纯文本文件,统计其中的单词出现的个数'''
    pattern = r'''[A-Za-z]+|\$?\d+%?$'''
    with open(articlefilesource) as f:
    r = re.findall(pattern, f.read())
    return Counter(r)

    #过滤词
    stop_word = ['the', 'in', 'of', 'and', 'to', 'has', 'that', 's', 'is', 'are', 'a', 'with', 'as', 'an']

    def run(FILE_PATH):
    # 切换到目标文件所在目录
    os.chdir(FILE_PATH)
    # 遍历该目录下的txt文件
    total_counter = Counter()
    for i in os.listdir(os.getcwd()):
    if os.path.splitext(i)[1] == '.txt':
    total_counter += getCounter(i)
    # 排除stopword的影响
    for i in stop_word:
    total_counter[i] = 0
    print (total_counter.most_common()[1:5])

    if __name__ == '__main__':
    run(FILE_PATH)

    知识点总结:
    1.re.findall(): 用来匹配的 返回一个列表 将匹配的子串作为列表的一个元素
    参考:http://blog.csdn.net/huangxiongbiao/article/details/45154445
    2.counter()的用法
    参考:http://www.pythoner.com/205.html
    顾名思义,就是统计单词出现次数 返回一个字典 键值对分别对应 单词和出现次数
    其中most_common()用来返回一个列表 [(),(),()] 这种形式 用来统计单词和出现个数 可以用列表的切片法返回你想要的前n个单词
    counter()里边可以装iteration中的任何一个
    3.os.path.splitext() 就返回一个列表 里边是两个元素 将文件名字和扩展名分开
    更多关于os.path.****的用法 参考https://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/03/25/1995537.html




    转载于:https://www.cnblogs.com/BUSYGIRL/p/8399658.html

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