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2019-07-02 10:40:35
在百度竞价技巧里面,数据分析是重中之重,只有在进行了详细的百度竞价数据分析后,你才可以知道自己的钱用在哪里,怎样才能赚到更多钱!但是现在90%的百度竞价都只是单纯的调价,而完全不会进行数据分析,不用急,今天小编就来教你如何快速学会。
一、百度竞价数据分析公式
百度竞价推广数据和这几个数据之间的关系:展现—点击—消费—对话—资源—成交。
展现:推广广告的展现量。
点击:广告被点击的数量。
消费:百度竞价推广的花费。
对话:指的是客户跟客服人员所产生的对话,有多种途径,1,利用网上聊天沟通工具,2,直接拨打网络电话,3,网上留言等等。
资源:就是留下客户的有效信息,目的是进一步促使其成交。
成交:就是客户已经购买产品或者服务的数量。
二、百度竞价数据分析5大数据指标
5个数据指标也就是点击量,浏览量,跳出率,平均访问时间,转化次数。竞价技巧实战中,什么叫高手!高手在以上5大竞价数据指标是什么样的水平?下面成都竞价托管就以平均访问时间和转化次数来分析一下:
1、百度竞价官方显示的,一般好的网页平均访问时长在12秒左右。一般一线数据分析高手实战的平均访问时长,高达10分钟以上。不难想象,例如一天有500人,每个人在你的网站上访问时长为10多分钟,这说明一天有500个非常意向的客户在了解你,想和你合作,对不对?所以平均访问时长的这个百度竞价数据非常重要。
2、为什么说竞价技巧转化次数是很重要的呢?竞价技巧设置的转化次数是什么标准的呢?倘若我的转化目标设置的是:提交免费试用的订单。转化率高达15%以上。每100个人浏览会有15个人去申请和提交我们设置的目标,就是提交申请试用。于是,5109人访问,就有675人次转化。也可以说明这些客户的合作和购买意向非常强,非常容易成交!
【以下竞价技巧公式很重要,一定要熟记】
总费用=点击次数*平均点击费用
点击次数=总费用/平均点击费用
平均点击费用=总费用/点击次数
总费用=转化量*平均转化成本
转化量=总费用/平均转化成本
平均转化成本=总费用/转化量
订单转化率=订单量/咨询量
咨询量=订单量*订单转化率
订单量=咨询量/点单转化率
点击率=点击量/展现量
点击量=展现量*点击率
展现量=点击率/点击量
转化率=转化量/点击量
点击量=转化率*转化量
转化量=转化率/点击率
三、日常百度竞价数据分析步骤
1、找出最好一天和最差一天百度竞价数据做比较,排除自然环境的客观原因,比如说休假时间等。然后就要从最差的开始看到底差在那地方了?层层剥茧,直到追踪到某些关键词。
2、从后往前推的竞价技巧:
(1)有效资源数少、但是客服对话数多,说明咨询转化有问题,
(2)有效资源数少,客服对话也少,说明从点击——客服对话这一段竞价数据出现了问题,影响这段数据的因素:网站内容没有足够的吸引客户、客服对话软件出了问题、网站打开速度过慢被关掉、客服对话的设置引导语不吸引人、网站设置和你的百度竞价创意不符合、引来了不相关的垃圾关键词等。
(3)客服对话数多,点击相对少,说明单个词的准确率在提高,就是说推广的词语正是我们百度竞价的准客户搜索的,还有百度竞价推广创意描述和网站很相符。
(4)点击少,而消费高,说明关键词的单价在上升。竞价技巧原则上是消费高了点击就多,但如果少,就会是前面这个原因。而单价上升的原因主要有两个,一个是竞争价格上涨,另一个是关键词质量度偏低。
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(账户关键词消费图)
数据有了,但该如何去分析,以下作为一个长期研究百度竞价关键词数据的分析师为你分享!
在分析数据的前提你要对以下问题产生兴趣,最终你会透过数据现象找到实质问题。
任何一数据指标的出现,都要剖析它存在的意义,运作原理?产生的数据指标如何去认知理解?数据指标之间的层次关系?这一点不知道作为数据分析的你是否去深入揣摩过。
设置-观察-判断决策-后续对比
关键词ID(载体)、出价、匹配模式(前期设置)
展现、点击、消费、点击率、点击均价(后期数据指标)
设置
关键词ID我们可以作为一个主体,再围绕它设置出价,设置匹配模式,这是前期设置工作。后期所产生的数据变量,也由这两者调控。
“便秘” 设置出价1.4元,匹配模式-精确,出价1.4元并不是最终出价,匹配模式也并不是最终固定的匹配模式,后阶段我们要对应此关键词产生的数据进行调整优化。
(数据图一)
观察
展现量的多少?由出价高低,匹配模式不同设置,以及外界人群在各地区各时段不同的检索量决定。
点击量的多少?展现量高低最终会决定点击次数的变化,受众群体曝光率越高,受众点击也就越大,展现和点击这两者关系是密切关联的,也由出价,匹配模式的设置以及创意的撰写会产生不同变化。
点击率高低?点击率作为点击/展现的计算值,点击率的高低我们可以作为衡量排名高低标准,点击率越高也代表排名创意越好。
消费的高低?这个数据指标是最敏感的,也是最为关心的,每次查看关键词数据时我们总会优先将消费这栏数据指标作为第一位进行升序排列,高消费的关键词集中在哪些?消费是否合理?
点击均价的高低?点击均价=消费/点击,单次点击均价是不会超过我们设置的出价,我们在出价的同时,心里就做好单次点击均价的预测结果。
(数据图二)
以上所产生的数据个人分析如下:
点击率达到多少?展现与点击(三者的关联)
展现655,点击44,每100次展现就有6次左右点击,点击率在6.72%,此受众展现和受众点击处是否正常阶段?以及点击率在多少比较好?
在我们投放广告时你一定要去了解搜索引擎广告排位,百度移动端顶部广告位为3个,中间1个广告位,总共4个广告位,在众多同行竞争搜索排名中,你的广告位肯定是在4个广告位不断展现给网民的;
同行搜索,网民搜索,只是简单浏览没点击或点击别的商家广告,以及搜索引擎排名的展现机制变化等;这些不确定因素,即使你出价很高,推广创意非常吸引人的情况下,你的广告点击指标永远不可能达到100%,继续往下演测;
如果展现10次点击5次,点击率是50%,每两次展现就有一次点击,这种高点击率也难达到,通过这个推测,关键词点击率能达到20%或30%是非常不错的,广告排名和推广创意也是处在良好状态。
以上数据图二中:关键词点击率在6.72%,在我处理数据过程中判断为一个正常阶段,因为该关键词有利有弊,搜索意向程度判断一般,如果你想让点击率进一步提升,和增加点击量,只有通过加价+优化创意可进一步提升,调整匹配模式列外;此设置只对应搜索词数据来放宽或收紧关键词的流量。
消费的占比?平均点击均价与出价(三者的关联)
消费49.03,消费作为一个总量,我们的第一直觉判断就是这个关键词是否消费过多?还是消费太少?如果这个关键词能统计到转化,那么我们就可以通过转化数据来评判这个词的标准,但是转化数据一般无法对接到这一步,我们只能根据词性的意向程度来进行评断。
关于怎么去判断关键词的意向程度?举个例子:治疗词的意向远远大于症状表现类的词,有人搜索这个词想了解相关知识和注意事项,有人想了解相关改善方法等;因此我会判断“便秘”为中等意向词。
其次我们可以得出一个肯定,在我们设置关键词出价时,治疗类的词出价远远会高于症状表现类的词,这是绝对肯定的。
“便秘”这个关键词有利有弊,在账户关键词总消费位列在前10位内就可以,账户总消费前五最高的词一定是消耗在意向明确的词,例如:“便秘的治疗”,“便秘的改善方法”等。
平均点击均价和出价是关联在一起的,点击均价是不会高于出价,如果点击均价快接近出价,说明同行设置的同一个关键词出价也是接近我们设置的出价,关键词之间的出价相互竞争是很激烈的。
(数据图三)
判断决策1,关键词出价提高或降低?
每个关键词有了数据之后,流量多少,消费高低,我们都可以通过出价和匹配模式合理控制,但是什么类型的关键词该提升流量和消费?什么类型的关键词该控制消费降低出价?
在我们前期构建账户分词阶段,精准词、意向词、流量词等;我想就做好了关键词分类工作和评判标准,在对这个词的意向程度进行合理出价,精准词的出价会高于意向词,意向词会高于流量词。
上面有说过“便秘”这个关键词有利有弊,可以判断为意向词,消费占比前10就可以,如果想让该关键词获取更高展现资格以及更多点击量,可以小幅度的提价0.2元或0.1元,注意出价一般建议微调,在出价提升之后关键词数据会有微幅度变化,展现,点击,消费等;数据指标会有所提升,后续要做好和之前的数据对比观察。
2,匹配模式调整
以上描述过;此设置只对应搜索词数据来放宽或收紧关键词的流量。在账户关键词在满足的状态下,匹配模式我一般不会随意变换,除非为了扩展更多的检索词和出低价跑流量模式外。
如果匹配模式从“精确”变更为-“短语-精确包含或同义包含”,展现量会得到一定提升,关键词也会匹配到其它相关性的词,但数据会更加多样式,会造成更多的数据负担,对关键词流量好坏数据难以掌握。
关键词我一般喜欢精准玩法,但是要保证账户关键词充足的状态下这样投放,前阶段投放关键词也可能是短语-核心或同义包含,先跑出数据,在把没有挖掘到的搜索词都加上,但后期账户投放到一定程度,关键词匹配模式我会设置精准模式跑,因为这更便于我精准把控制每个关键词的流量大小,匹配模式有利有弊,看每个人不同的玩法。
3,优化创意
优化创意最终目的是为了获取更多点击流量,如果我的广告排在第三位,创意标题和内容,都是紧抓关键词和客户心理去写的,你的广告肯定会优先截留客户的点击。
在优化创意过程中,我们一定要清楚了解自己推广的落地页内容是什么,创意的描述一定要紧扣落地页的内容,如果想要不断提升创意质量,就要做到这些;
网民检索词-触发关键词-展示推广创意-进入落地页,这四者为一个网民的搜索浏览行为,我经常会去搜索自己的广告创意描述以及参考同行,在脑中会浮想正常网民的搜索需求行为,自己的创意还有哪些不足,还需要优化添加,只有这样做才能把创意优化到真正理想阶段。
后续对比每一次对关键词的调整,数据会有不同幅度的变化,我们要做好过后的数据观察对比,养成记录习惯。
今天我调整这个关键词出价或匹配模式,过后要观察这个关键词是不是展现点击有明显提升,来源的流量是否精准匹配,消费是否控制在更合理的范围内。
可能对数据敏感的人会用excel表格统计每天账户消费最高的关键词对比,有调整就会变化在总结,这就是把竞价数据统计做到最极致的地步,做我有所需的数据采集。
账户关键词的附属工具“标签”是一个很好地运用工具,可以方便我们调整后快速搜寻。
以上为个人sem关键词实战记录分享,如果你对百度竞价也有研究可添加微信:semjingjia8,相互探讨。
其次投放好一个账户要做好以下几点:
1,账户结构要清晰合理,这是投账户的开端。
2,数据统计方向;时段、地区、关键词主要消费和流量分布占比;这些要做到心中有数
3,任何调整,都要有依据去进行,不能凭空想象去做。
4,自己推广优势是什么?所欠缺的是什么?该怎么去做?以及分析同行的优势是什么?
5,多做有结果的事,不要做无用功。
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每一次经验分享,都是一次自我总结与提升,有输出才有下一次的积累。——竞价老鸟
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总结出5点:搜索词、咨询词、流量词、需求图、竞争对手
1、分析用户搜索词:把1年或半年内用户搜索词数据统计出来,筛选出与你业务相关联的搜索词。(如何没有这做过统计,可以使用www.5118.com里的【关键词挖掘】)
2、分析用户咨询词:咨询词是最为重要的核心词,企业咨询词一般在50个以内;比如:标识标牌+相关(厂家、制作等);46寸液晶拼接屏+相关(液晶拼接屏46寸、46寸液晶拼接大屏等)
3、分析移动流量词:从移动端获取有流量的词,主要的目的就是写文章。文章内容分为:纯原创;UGC(让用户贡献内容);伪原创。
4、分析用户需求图:以“智能配电箱”为例
分析高频词;了解用户当下需求,重新给产品定位。如:“智能配电箱”高频词是“家用”有47个,而“智能”这个词又是用户所关心的,分析中得出;家用型的智能配电箱需求比较大。
分析核心词;做到精准投放,获得有效线索。如:通过“家用”这个词做分析,与家用关联比较高的是:智能配电箱,智能控制,智能家居,照明配电箱等,了解用户在核心词又关心哪些。
分析长尾词;把用户关心的每个参数都展示在平台上。如:通过矩阵关系了解,客户还关心:智能型、低压、jp、价位、尺寸、系统等。
分析疑问词:客户问的所有问题都是你需要去解决的。如:智能配电箱数据中含有疑问词什么、怎么、多少等,这些词都需要写好文案进行投放。
5、分析竞争对手:通过5118竞价词挖掘和价值网站挖掘,可以找出与你相似度高的网站做分析。分析:产品、模式、seo情况、对手关键词、推广渠道等。
最后:任何的数据分析都要以结果为导向,关键词分析只是互联网营销数据分析的一个部分,分析的核心一定是站在用户角度去思考,从每一个词,每一个页面,每一次访客进入平台,每一 次停留时间等,多关注用户搜索习惯,多了解用户对平台的体验度,这样才能真正获得客户。
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加一度教你如何做好百度竞价数据分析
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今天加一度就以竞价后台数据、网站在线对话数据和市场业务数据这三方面的数据跟竞价员分享一下:如何进行数据分析?
一、明确各环节涉及的数据指标
1、竞价后台数据
对于竞价员来说下载和分析关键词报告是每天必备的工作,竞价后台的数据也可以从数据报告中得出。关键词报告的主要数据有以下几个:
1) 总展现
总展现就是我们所投放的竞价广告展示的总次数。关键词的数量和质量是影响展现数最为重要的因素。
2) 总点击
总点击是用户点击我们的广告链接的总次数。总展现数和点击率决定了总点击数,它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。
3) 点击率
点击率=点击数/展现数,即CTR(Click-Through-Rate)。该指标反应用户对广告内容的认可度,是推广端最为重要的指标。位置、质量度、标题、描述和出价都是影响点击率的因素。
4) 总消费
即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。
5) 点击均价
点击均价=总消费/总点击。竞价的计费模式是CPC付费,点击均价反应了每次点击所支付的成本。
2、在线对话数据
2) 在线对话数
访客访问我们的网站并通过在线聊天工具(比如企业QQ/商务通等)与客服进行对话的总次数,(最好只统计有效的对话,判断标准是访客至少发言过一次)。
2) 对话发起率
对话发起率=在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例,影响这个指标高低的因素有:网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等。
3) 客户名片数
客户名片是指访客的联系方式,我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会,是竞价工作的重要产出。
具体由三部分组成,其一是访客直接拨打的电话数,其二是访客的有效留言数,其三是在线客服向访客索要到的名片数,其中第三部分可能会占70%以上。
其中,第一部分主要受着陆页水平影响,第二部分主要受客服在线状态影响,第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响,我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。
4) 客户名片成本
客户名片成本=总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。
5) 网页转化率
网页转化率=客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例,受两方面因素的影响,一个是推广着陆页的制作水平,一个是客服的在线对话能力。
在客服人员接待能力基本不变的前提下,网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果,通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。
在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出,是竞价人员必须要关心的,在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切。
3、市场业务数据
1) 业务成交数
即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了竞价以外还有其他推广方式,那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量,这样才能真实反映出我们进行竞价的实际效果。
2) 销售转化率
销售转化率=业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例,销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。
竞价员应该明确统计和分析这个数据,因为业务表现不好不一定是竞价员的问题,销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。
3) 平均成交成本
平均成交成本=总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。一般情况下公司都会把平均成交成本控制在一个红线内,如果超出这个红线,竞价人员就必须从各个环节去找问题了。
4) 总营收
总营收=业务成交数*产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地,要准确衡量竞价给我们带来的流水总额,一定要在总营业额的流水中剔除跟竞价无关的部分。
5) ROI
ROI=总营收/总消费。即投入产出比,之前我们说过竞价的核心思想是ROI管理,竞价的所有操作都指向ROI指标,通常情况下ROI指标自然是越高越好,不过正如我们前面所说的,太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间,合理的ROI和行业的不同有很大关系,具体的要看公司的要求。
以上我们仅分析了在竞价推广过程中所涉及到的一些具体的指标,从中大家也明白了,指标与指标之间有着一定的数理联系,那各个指标之间具体是如何互动联系的?接下来我们将进一步说明。
二、通过数据发现问题
在第一部分中,介绍了竞价各个环节所涉及的数据指标,但是我们如何从公司生意的角度去分析这些数据呢?比如老板说,这个月市场费用没少花,营收下降这么严重,到底怎么回事?要回答这类问题,就需要充分发挥利用数据分析找出问题所在的能力了。
1、对比环比数据分析
首先我们需要分析两个月的业务数据,“这个月市场费用没少花,营收下降这么严重”这是一个典型的投入产出比的问题。对比的是环比的数据,即这个月和上个月有差距。因此我们要分别计算出上个月和这个月的ROI值。
2、数据拆解
通过之前的分析我们知道竞价的数据之间存在着一定的数理关系,其中最重要的ROI指标可以做如下拆解。
因为 ROI=总营收/总消费;
总营收=业务成交数×产品均价
总消费=点击均价×总点击=n1×p1+n2×p2+…nn×pn(注:n1是关键词1的点击量,p1是关键词1的价格,以此类推)
所以 ROI=(业务成交数×产品均价)/(点击均价×总点击)
又因 业务成交数=客户名片数×销售转化率
客户名片数=总点击×网页转化率
总点击=总展现×点击率
推出 ROI=(总展现×点击率×网页转化率×销售转化率×产品均价)/ ∑(n1×p1+n2×p2+…nn×pn)
3、数据拆解说明
上面的公式基本上把我们之前所分析到的核心数据都纳入进来了,我们还可以对它做进一步的细分。
比如我们在线上邀请留了联系方式的客户进行线下交易,客户应邀到达公司现场的比例我们可以定义为“邀约到访率”,所有到达现场的客户最终完成交易的比例我们可以定义为“到访交易率”,而邀约到访率×到访交易率=销售转化率,这样我们就可以多做一步拆解,数据拆解的环节数量和公司业务的环节数量密切相关。
4、非竞价因素分析
把ROI拆解之后,这时候我们就可以通过对比这个月和上个月各个指标的数据去分析究竟是哪些环节出了问题,比如如果其他的数据几乎没有变化,但是本月的销售转化率下降了或者产品单价下降了或者网页转化率下降了,如果销售团队或者产品定价或页面管理不归竞价人员管理的话,那严格说来,公司效益不好就不应该归咎于竞价人员的工作。
5、竞价因素分析
但是如果其他指标没变,而竞价因素比如点击率发生了重大下降。这时候我们知道,点击率下降,会导致总点击下降,继而导致在线对话数下降,接着导致访客名片数下降,最后导致总成交人数下降,总成交人数下降,总营收就下降,ROI指标自然就不理想了,所以点击率就是影响营收减少的主要原因。
上面我们有提到过影响点击率的因素是什么,接下来只能逐个排查,根据关键词分类,从重点计划单元重点单元关键词开始,系统排查!可能会很麻烦,但是这也是竞价人员的价值所在。
三、细化分析,理清影响因素权重
作为一个专业的SEMer为了确切地知晓各个环节里可能存在的问题,细化的数据分析能力肯定都是必备的。
1、多因素分析
如果在之前的竞价分析中发现有两个或者多个地方存在问题,那怎么办?比如我们发现本月访客名片数大量减少,经分析原因有两个,一是网页转化率下降,二是总点击也下降了。我们知道网页转化率和着陆页设计以及在线客服接待能力密切相关,而总点击自然是由竞价人员来负责,几个因素都有影响,如果是由不同的人员负责的话,谁当重点优化?
2、公式分析
很显然,上面这个问题是要求我们明确各方所应承担的责任大小,并给出一个确切值。根据公式:访客名片数=总点击×网页转化率,首先我们需要计算出访客名片数、总点击以及网页转化率这三个指标的环比增长率。
环比增长率=(本周期数据-上周期数据)/上周期数据,这里我们假设总点击的环比增长率为X,网页转化率的环比增长率为Y,访客名片数的环比增长率为Z(XYZ可为正也可为负)。
3、影响系数分析
接着我们需要计算X和Y值分别对Z增长率的影响系数,根据数学知识,我们可以知道在1+Z=(X+1)(Y+1)的情况下:
X对Z的影响系数=X /(X + Y)
Y对Z的影响系数=Y /(X + Y)
从上述的分析中我们已经明白总点击数和网页转化率的环比变化,也知道了他们对名片转化率环比变化的影响系数,最后就可得出他们对访客名片减少各占多少,接下来的工作就是重点优化影响较大的这个环节。
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2020-08-02 16:07:43“SIGNALS_USER(1,0)”,里面是“1”就是自定义数据管理器里面的编号,就是通过这个函数来链接外部自定义数据的,需要用到哪些数据,我们就更改相应的数据编号就行,STICKLINE和DRAWTEXT函数一个是显示指标上显示... -
对sem账户进行基础数据分析
2021-03-15 15:24:38企业做百度推广投放的目标是什么?①了解投放结果的必需品,②优化效果的重要工具 -
wps分析工具库如何加载_关键词数据分析到底如何做?用这个工具比指数好
2020-11-10 19:30:01近期比较多的运营伙伴们问我:经常用百度指数、阿里指数、关键词工具等做关键词分析,但都不理想,且不知道如何分析。传统的数据报告都有,但从哪些维度去形成关键词数据报告?老板天天问我推广这么久为什么没效果,... -
如何通过数据分析提高竞价推广效果?
2019-05-31 10:17:15竞价推广是一个体系化的流程,从账户搭建到...那么如何才能做好竞价推广的数据分析工作呢? 第一、确定数据分析的目的 数据分析的意义在于发现问题,修正问题,通过一系列的改善,使账户能够更好的投放运作。那首... -
超级菜鸟如何入门数据分析?从这几点做起!
2021-04-20 14:33:42其实无论是小白或者超级菜鸟,又或者已经具备一定的数理统计或计算机编程基础,对于学习数据分析师来说,都是从头开始。...首先,我们先来认识一下最常见的数据分析工具。基本上很多企业做常用的就两种:国内百度的百度 -
数据分析之爬虫实例-获取天气AQI数据-附python代码
2022-06-12 21:15:49数据分析与数据挖掘的步骤流程:1、明确目标。2、数据搜集。如网上已有数据,爬虫,API。3、数据清洗。4、构建模型。5、模型评估。6、应用部署。利用爬虫爬取某气象网站的天气AQI(Air Quality Index, 空气质量指数... -
抖音直播运营分析必备工具!千川投放提高付费流量转化ROI
2021-06-29 14:52:02千川正式上线后的几个月,由于操作更简单越来越多的商家已经通过千川把新号快速的跑起来了,不少新号已经实现高投产...有经验的投手,目前大多数上通过频繁的手动统计分时段千川消耗和引流转化的数据,以便了解付费流量 -
网站流量日志数据分析系统与技术架构
2020-04-26 10:06:06文章目录网站流量日志数据分析系统1. 点击流数据模型点击流概念点击流模型生成2. 如何进行网站流量分析网站流量质量分析(流量分析)网站内容及导航分析(内容分析)网站转化以及漏斗分析(转化分析)3 . 流量... -
Excel 电商数据分析实战一
2021-09-25 14:18:18在拿到数据之后,我们首先确定分析主题,即分析门店CPC总费用与门店下单转化率的关系,进而优化广告投放体系。 PS :CPC(Cost-per-click)定义 对于广告主来说,就是每次点击广告的成本 对于媒体来说,就是用户每次... -
记录:数据分析在业务中的一些应用
2021-03-31 22:25:48这两天参加一个短期课程,在群里聊天记录中,大家分享了很多有很多养分的内容,觉得很重要,就整理下来了。 感谢大家的分享,也分享给更...2.数据组、业务组相互吐槽---对内数据采集的流程&方法 3. python的数据.