精华内容
下载资源
问答
  • 2018-06-07 17:52:40

    什么是形式验证

     形式验证是使用基于数学变换的静态分析来确定硬件或软件行为的正确性的技术集合的总体术语,与动态验证技术(如软件仿真)对比。 

     随着设计规模的增加和仿真时间的增加,验证团队一直在寻找方法来减少将系统验证到可接受的覆盖范围所需的向量数量。形式验证可能非常快,因为它不必评估每个可能的状态,以证明给定的逻辑在所有条件下都满足一组属性。但是,其性能在很大程度上取决于它所部署的逻辑类型以及它的应用方式。

     诸如片上网络的安全问题和通信问题(例如死锁)已经鼓励用户以更集中的方式采用形式验证。例如,由Jasper Design Automation创建的安全应用程序等形式验证工具可以检查逻辑中潜在的路径,这可能会比使用仿真更有效且安全。在集中形式验证的情况下,供应商使用针对特定类型问题的脚本将多个数学算法打包在一起。

     等价性检查

     一些类型的形式验证在设计中已经很普遍。等价性检查已用了十多年时间,以检查设计的RTL和门级网表描述是否代表相同的设计。等价性检查是针对超出门级仿真工具有效容量的较大设计问题而引入的,并迅速接管硬件加速解决方案以及软件门级仿真器。对于用户而言,等价性检查技术相对易于使用,如Synopsys的Formality等工具。

     由于使用了非常大的器件以及比较模拟与硬件的时间,考虑到FPGA提供的内部可视性有限,等效性检查已经超越了SoC RTL设计,因此迁移到FPGA设计中。通过Calypto Design Systems的SLEC等工具,等价检查也用于检查模块的ESL和RTL描述的功能等同性。

     系统级的使用正在整个SoC行业稳步推进。例如,英特尔使用一种等价性检查来验证缓存一致性协议与其定义的RTL实现是否一致,该协议本身已经基于更复杂的形式验证,使用形式化技术进行了正确性测试:模型检查。

     模型检查

     模型检查形式验证的部署比较复杂,因为它不仅依赖于用户生成的断言,而且还依赖于为给定问题选择正确的算法。早期的形式化验证工具也遇到了困难,因为解决方案主要基于早期等价性检查工具中使用的相同二元决策图(BDD),因此很快就会耗尽内存。它改变了乘法器可以表示的方式,使得验证它们的工作正式易于处理。

     其他类型的逻辑和数据通路给BDD带来了问题,导致形式化验证方法的普及,从而减慢了采用速度。用户不仅需要成为专家,还需要形式验证理论才能为每项工作选择合适的工具。 EDA公司通过在他们的工具中建立更好的启发式方法作出反应,试图识别逻辑类型,然后选择最适合的工作。容量仍然是形式验证技术的一个问题,所以仍然主要集中在模块级或协议验证上。然而,开发用于帮助形式验证进入主流的技术现在被广泛用于基于仿真的验证。

     最初,形式验证工具需要数学描述来提供证明。即使对于具有基本理论经验的人来说,这些也很难组合在一起。计算机和EDA行业的反应是开发可以用硬件工程师熟悉的术语来描述所需行为的语言,但可以由工具将其内部转换为数学描述。

     属性规范语言(PSL)的开发 - 最初由IBM作为Sugar语言 - 为形式验证工具提供断言,但PSL支持的断言类型现在被广泛用于仿真。设计人员在他们的代码中插入断言,告诉用户应该如何使用模块并测试违反这些条件的情况。例如,断言可以在不超过十个时钟周期之后检查确认信号是否跟随请求。尽管断言的语法呈现出学习曲线,但它们比数学表达式更易于处理。  

     SoC级别的形式验证

     由于形式验证尚未形成可以测试SoC整个行为的形式,因此需要将其用作更广泛的验证策略的一部分,该验证策略将包括硬件模拟以及最有可能用于大型设计的软件仿真。覆盖率管理是将形式化验证集成到更广泛的流程中的一种有效机制,因为通过选择适当的覆盖点,可以将仿真所需向量从已经通过形式验证技术进行了有效测试的逻辑部分引导出来。

     相反,由现有软件和固件驱动的仿真和仿真结果可以概括出设计中需要更加彻底地运用的部分设计,有可能通过形式验证的技术。在将多用途形式工具整合到他们的投资组合中后,主要供应商已经开发出了越来越善于支持这些程序的环境和方法。例如,Cadence设计系统公司和Mentor Graphics公司已经将形式验证技术构建到Incisive和Questa各自的验证环境中。

     在某些情况下,形式和动态技术被纳入到一个工具中。 Synopsys的Magellan就是一个例子,它将形式验证引擎与VCS仿真器相结合。 Magellan背后的想法是发现深埋在流水线内的错误,因此需要很多周期来触发使用仿真。 

     形式验证越来越多地被用于支持IP核的获取以及SoC集成期间的特定任务。这些应用程序是模块化形式化验证的例子,其中工具是从核心形式算法构建而成,并与针对特定目的进行调整的脚本或集成到软件工具中的脚本相结合。

     重点形式验证

     时钟域跨越(CDC)是一个日益重要的领域的好例子。 CDC与我们在一起已经很长时间了,但是现在的SoC时钟的发展已经从第三阶段升级到第一阶段。有几个时钟的设计可能已经在仿真中解决; 但是更复杂的时钟会花费数百人着手在此,最好在这方面得到验证。

     X传播是形式化技术的另一个应用,也是关于仿真的问题的一个很好的例子。更复杂的设计会抛出更多未知的状态,这可能会导致错误识别或错过错误。

     形式验证的这种有针对性的用途具有重要优点 

     它解决了验证和设计工程师高度重视的领域(许多模块都是为两者设计的)。

     由于它针对的是更具体的领域,因此对其捕获相关错误的能力有更大的信心 - 在成功部署这些模块后迅速建立起来的信心。

     它隐藏了大量支持形式验证的技术复杂性,因此用户在技术本身中不需要甚至是半专家就可以。

     这些因素结合起来,增强了对形式验证在整体层面上运作能力的信心,从而促进了其更广泛的应用。

     来自三大供应商的主要支持来自2014年春季,当时Cadence设计系统公司达成收购Jasper Design Automation的协议。Jasper是最积极地关注具体问题战略的公司,在JasperGold品牌下构建了一系列形式验证“应用程序”。除X传播检查外,各个应用程序还会检查其他事项:片上连接性;在低功耗设计中通常遇到的问题;以及最近潜在问题的逻辑路径,这些潜在问题的逻辑路径可能会危及SoC部分的安全属性,这些属性意味着受到保护。

     

    更多相关内容
  • 芯片验证方法学近十年的发展极大的帮助到了验证工作效率质量的提升,但是基于传统激励机制的验证始终存在一些不容易克服的困难。近几年越来越多的工程师把眼光投向了形式验证,对比探讨两种方法学的异同。

    总共包括synopsys若干讲芯片相关知识。作为自己的记录专题,感兴趣点击链接看完整视频。

    芯片验证方法学近十年的发展极大的帮助到了验证工作效率和质量的提升,但是基于传统激励机制的验证始终存在一些不容易克服的困难。近几年越来越多的工程师把眼光投向了形式化验证,对比探讨两种方法学的异同。

    本节课程

    形式化验证和功能验证VC Formal

    链接地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NDYyODc4MQ==&mid=2247488518&idx=1&sn=b3eb19e2fa92ab3ec53de18543be28af&chksm=eb107dc4dc67f4d25d4ef355e667270708292355c5bd7256cc51cfe97a89ee03dddd59a9dbca&token=804756724&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect

    1.1 传统验证方法学与形式化验证对比

    Simulation base verification VS Formal verification

    验证完备性的证明 VS 数学上的证明

    1.1.1 传统验证方法学

    在这里插入图片描述

    • 激励是否充足?
    • function converage 是否可以避免 human mistakes?

    1.1.2 Formal Verification

    通过数学化确保激励input信号的完备性,添加约束减少不必要激励。

    Fomal base coverage analyse: COI 工具自带验证

    1.1.3 对比适用范围

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 浅谈逻辑仿真,形式验证及硬件仿真 随着硬件设计复杂性的不断增加,为了能够最大程度的使得验证收敛,验证方法也越来越多,今天我们针对常见的几种验证方法做一些简单的分析,指出它们的常用应用环境以及一些优缺点...

    浅谈逻辑仿真,形式验证及硬件仿真

    随着硬件设计复杂性的不断增加,为了能够最大程度的使得验证收敛,验证方法也越来越多,今天我们针对常见的几种验证方法做一些简单的分析,指出它们的常用应用环境以及一些优缺点,主要包含:逻辑仿真,形式验证,硬件仿真。

    一、逻辑仿真(功能验证)- UVM相关

    从我们整个芯片的验证过程来讲,基于软件的逻辑仿真在验证中仍然起着举足轻重的作用,整个项目中的功能验证都是通过逻辑仿真来进行验证,下面我们就逻辑仿真的优缺点进行一个简单的阐述:

    • 优点:

      • 逻辑仿真的工具可以在标准的服务器上运行,不需要为它定制特定的服务器,减少了验证成本

      • 在模块级别的功能验证上,逻辑仿真工具的编译速度和仿真速度很快,这在一定程度上会加快我们整体项目的验证速度

      • 工程师对逻辑仿真验证过程的进行有很好的控制,可以随时暂停或者中断验证工具的运行,还可以以用户友好的GUI模式来进行debug,提高了debug的效率

      • 验证环境的方便性,由于是基于软件仿真,我们的验证环境可以进入到DUT的任何一个需要被验证的地方,在特定时刻产生足够精确的数据包,进行仿真验证

    • 缺点:

      • 对于逻辑仿真,上面的很多优点让它在我们的验证过程中充当着主力角色,但是它有一个很大的缺点,那就是性能,尤其是当我们的设计文件比较大时,逻辑仿真速度会变得很慢,这让我们的验证速度大打折扣,这也是我们后来引入形式验证和硬件仿真的原因(以前我们只在整个SOC设计上应用硬件仿真,现在硬件仿真更早的被加入验证过程)

    二、形式验证(属性检查和等价检查)(Formality)

    形式验证是一种静态的验证方式,旨在通过工具来从逻辑上来检查我们的设计文件满足/不满足某种属性,或者两个设计文件是否逻辑等价

    • 优点:

      • 形式验证是一种综合性的验证方式,我们可以设定一些属性,它会以一种严密的逻辑方式穷尽所有可能去尝试着证明我们的设计满足/不满足这种属性,不像我们的逻辑仿真存在一定的概率性,因为在逻辑仿真中我们不可能穷尽所有的可能去验证(可能要花费数年甚至几十年去穷尽所有可能),但形式验证可以做到而且往往只需要几十分钟或者数个小时

      • 现在,形式验证现在可以应用在跨时钟域CDC(Clock Domain Crossing)验证,在CDC验证中,它可以识别CDC区域并进入电路中任何一个同步逻辑块中,建立CDC的稳定性模型并用于RTL的仿真中以确认没有这种不稳定的状态穿过Clock Domain的边界在DUT中继续进行传播;覆盖率收敛方面,形式验证也可以发挥很大作用,现在在我们的设计中会集成许多可配置可复用的设计模块,但是由于配置方式的不用,使得它的功能不同,覆盖率也就很难打到我们的要求(通常为100%),形式验证可以根据对模块的配置做一个覆盖率的分析,如果可以覆盖,它会给出一个覆盖的例子,如果不可以那我们就需要高度重视去重新检查可不可以过滤掉

    • 缺点:

      • 形式验证一个很大的缺点是你不可以仿真DUT的一些动态行为,从它的工作远原理来讲,它是把我们的当前设计和一些标准的VIP(也可以是其他形式)来进行逻辑对等检查,并不能对于动态行为进行验证,所以形式验证的结果完全取决于我们提供的VIP的质量,如果VIP的质量很高,那我们的设计也没有问题,反之则不行,也正式因为这个原因使得它不能作为验证的主力军

      • 形式验证的另一个比较大的缺点是随着设计复杂性的增加,需要对比的DUT的状态空间呈爆炸性增长,这使得形式验证更多的应用在模块级别,极大的限制了它在系统级别的应用

    三、硬件仿真(Hardware Acceleration)(FPGA原型验证)

    硬件仿真是指把我们的设计代码进行编译,并且综合为真实的硬件电路对应FPGA板子上去,通过真实的硬件电路进行仿真(FPGA原型)

    • 优点:

      • 仿真速度快,对于我们的DUT来讲,逻辑仿真工具的仿真速度大都在1KHz左右,通过用软件的虚拟核代替硬件核仿真速度可以达到1MHz,而FPGA原型却可以达到10MHz,利用硬件仿真,可以让我们提高验证速度,缩短验证的时间,让集成电路的发展沿着摩尔定律继续前进
    • 缺点:

      • 编译时间比较长,由于硬件仿真需要对设计文件进行逻辑综合并且把综合的结果对应到真实的硬件电路上去进行仿真加速,而对于基于软件的逻辑仿真却并不需要逻辑综合生成物理电路,这就使得它的编译时间相对逻辑仿真会很长

      • debug方式不是特别成熟,如果是一些比较容易发现的bug,可以借助硬件仿真进行,如果bug比较复杂仍然需要借助逻辑仿真工具进行,这使得硬件仿真速度很快,而debug又要回到慢速的逻辑仿真上面去,不能最大限度的发挥硬件仿真的速度优势

    总结

    随着验证技术的发展,逻辑仿真在验证中的使用变得越来越少,形式验证和硬件仿真正在一步步更早的踏入验证的的流程,发挥各自的作用,面对越来越复杂的硬件设计,仅仅用一种验证方式去做到验证收敛变得越来越困难,我们要结合各种验证方法一起来对硬件设计进行各个方面的检验,让我们的设计产品以很完美的姿态去完成它的使命。

    展开全文
  • 什么是形式验证

    2020-11-06 14:43:17
    验证已被公认为是设计过程中的主要瓶颈:高达70%的设计开发时间资源花在功能验证上。Collett International Research认为,即使在验证上花费如此巨大的精力资源,功能性缺陷仍是芯片重新流片的头号原因。  ...
  • 目前,多采用仿真方法对模型代码的一致性进行验证,很难保证设计的可靠性安全性,并存在验证效率低、工作量大等问题.提出一种新型验证设计模型生成代码一致性的方法,该方法利用MSVL语言进行系统建模,并通过模型...
  • 芯片开发功能验证形式化方法.pdf
  • 主要介绍了JS实现滑动拼图验证功能,结合完整实例形式分析了JS滑动拼图验证相关原理、实现步骤与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了thinkphp5框架API token身份验证功能,结合实例形式分析了thinkPHP5基于token的身份验证操作步骤与实现技巧,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了PHP登录验证功能,结合实例形式分析了php登陆验证相关的用户名、密码、验证码、数据库、已登陆验证、自动登录注销登录等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 1、功能验证(寄存器传输级RTL的功能验证) 针对芯片设计对象的行为功能进行验证,以保证设计能够按照设计规范实现其应有的功能。功能验证包括定义测试用例,创建测试环境,运行测试用例,保证所有要求的用例被覆盖...

    1、功能验证(寄存器传输级RTL的功能验证)
    针对芯片设计对象的行为功能进行验证,以保证设计能够按照设计规范实现其应有的功能。功能验证包括定义测试用例,创建测试环境,运行测试用例,保证所有要求的用例被覆盖到。
    2、验证平台
    需要提供更多的自动化机制来提高每一个测试用例(test case)的功能覆盖率和减少创建测试用例的时间。
    验证平台的主要功能:①产生激励;②把激励应用到被测设计中;③检查结果和验证测试是否通过,确保被测设计的输出与期望一致。
    在这里插入图片描述
    3、激励
    直接测试:激励由用户提供的确定输入;随机测试:激励是种子随机生成的。
    直接测试,是通过驱动每个信号的数值来实现;事务级的验证,通过对激励和验证架构进行分层和高层抽象建模,比如task封装好的任务;约束随机激励产生,激励可以根据用户指定的约束,完全通过验证平台自己产生。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    4、验证的结果检查
    ①通过视图检查,适用于简单设计,可能出现人为误差;
    ②通过自动化的后处理,记录测试过程中log,采用其他语言来处理,只能在测试完成后来实现,浪费仿真周期,而且有些必要的标志无法保存,不利于调试;
    ③实时的监察器及时自动检查,调试过程中,设置错误标志或打印信息提醒客户,在发生错误的时刻,通过停止仿真缩短仿真周期,有利于定位bug。
    5、功能验证流程
    功能验证三个主要阶段:制定验证策略和验证计划;创建验证平台,运行和调试;覆盖率分析和回归测试。
    5.1、制定验证策略和验证计划
    ①主要功能点和测试用例,将功能点的测试空间缩小到一个可以管理的范围,或者一个有实际意义的集合并且没有损害其期望的功能。根据功能点,拟定验证策略和验证计划;
    ②验证平台的抽象层次决定了该平台主要的处理对象:比特、包或更高层次的数据类型。
    ③激励生成和结果检查原则,定义输入到验证平台的激励如何产生,结果如何检查以及结果判断。
    5.2、验证平台搭建
    验证平台的搭建,书写测试用例和调试阶段,以可重用为基本原则,不断添加测试用例。
    5.3、回归测试和覆盖率收敛
    回归测试要求能够周期的批处理运行,激励必须能够容易得到重视,并且能自动检查;覆盖率显示出设计被测试的程度,是验证收敛的重要标准。
    模块级的验证平台功能是帮助调试各个模块中的实现,使集成到芯片中更加容易;芯片级的验证平台功能是测试各个模块之间的交互功能。
    6、三种验证手段-白盒、黑盒、灰盒
    黑盒验证,只通过其边界信号来验证一个模块或设计的功能,要求一个精确的参考模型。
    白盒验证,在设计内部或外部输出信号放置监控器和断言来保证设计操作的正确性。
    灰盒验证,在设计内部或外部输出信号放置监控器和断言来减少对模型参考的精确要求,发现bug及时停止减少调试的压力。
    在这里插入图片描述
    7、三种验证技术-形式验证、仿真验证、硬件辅助加速验证
    7.1、形式验证
    形式验证,采用逻辑和数学公式的方式而不是测试向量来确定硬件的属性。
    形式验证优点:①形式验证技术可以是设计实现特性的完备声明,即全部可能输入流;②形式验证技术不需要测试向量输入。
    形式验证技术:等价性检查和属性检查。
    等价性检查,在所有可能的输入组合和序列下,两个硬件实现的功能是等价的。
    属性检查,①属性能够在设计流程的任何阶段被描述出来,包括在系统设计阶段属性的定义、把属性指定到微观结构的设计模块中;②属性描述可在设计规范和开发进行的过程中,不断的搜集和添加;③属性描述可以在设计的开始阶段,当验证环境没有搭建好的时候,为形式属性检查工具提供测试激励;④属性间接地定义了覆盖率统计点,可以用作检查验证过程的完备性。
    7.2、仿真验证
    仿真验证,通过验证平台应用激励数据到设计中,计算设计下一个状态的值,检查下一个状态是否符合设计期望。
    7.3、硬件辅助加速验证
    硬件辅助加速验证,把设计映射到可配置平台,如FPGA或者通用单元,以便数字设计部分可以在接近最终产品的时钟速度下运行。硬件加速仿真,使用可配置平台来仿真被测设计,在硬件加速中,验证程序在主机中运行。硬件模拟仿真,激励到设计的数据可以通过实际的接口获取,整个验证环境是真实的,可以通过软件和硬件的检测机制对验证过程进行监测和调试。
    在这里插入图片描述
    8、功能验证的特性
    ①验证完备性,最大限度地验证被测设计的行为,采用覆盖率驱动的验证方法学,制定一个可以数量化衡量完备性,可追踪,有组织的验证计划。
    ②验证可重复性,优化验证环境的架构,确保在不同场合重用。重用的常用方式:模块化验证组件,采用标准接口,将激励产生机制和验证架构分离等。
    ③验证可靠性,尽可能减少验证过程中的手工操作。约束随机验证,通过搭建一个自动化的系统来产生激励和自动比较,提高验证的可靠性。
    ④验证效率,在给定的时间内使验证工作投入的产出最大化。提高验证效率,可以通过提高验证平台的抽象层次和采用重用的方式。
    ⑤验证性能,最大化验证程序的效率,在设计和搭建验证环境中,充分考虑验证程序性能这一因素,同时在运行回归测试时,迭代周期主要由验证平台运作的有效性来决定。
    9、验证方法学-断言验证ABV、约束随机激励测试CR TB、覆盖率驱动验证CDV
    9.1、断言验证(Assertion Based Verification ABV)
    断言验证,保证设计和设计期望之间是一致的。
    断言,即监控器或者检测器。
    例子1:a b信号互斥的断言

    `ifdef assertion
    	If(a & b)
        	$display(“Error:Mutually asserted check failed,\n”);
    `endif
    

    断言描述时序相关的设计属性
    例子2:当信号req当前时钟为高,下面1-3个时钟周期内,ack变为高电平(fork……join 并行执行语句)

    always(@posedge req)
    begin
        repeat(1)@(posedge clk);
        fork:pos_pos
         beign
            @(posedge ack)
            $display("Assertion Success"$time);
            disable pos_pos;
         end
         begin
            repeat(3)@(posedge clk);
            $display("Assertion Failure",$time);
            disable pos_pos;
         end
        join        
    end
    

    9.2、覆盖率驱动验证(Coverage Driven Verification ,CDV)
    覆盖率驱动验证的特点是基于随机激励产生,涉及事务级验证、约束随机激励产生、自动化结果比较、覆盖率统计分析和直接测试。事务级验证允许一个更高的抽象层次来创建验证场景。约束随机激励产生可以获取更高的效率,为生成验证环境和自动化结果比较提供充分的保证,设计能够在各种随机的情况下被验证。覆盖率统计,可以清楚定位哪些场景被随机生成过。直接测试,对随机生成的场景进行补充。
    9.2.1、事务级验证
    在事务级验证中,低层次的信号活动被抽象成一个事务操作,通过高层次事务操作来描述各种验证场景。事务处理器把验证环境中的抽象层次的活动转换成低层次的信号活动,以便DUT被测设计接收。
    在这里插入图片描述
    9.2.2、约束随机激励生成(Constrained Random Generation)
    随机激励生成是利用随机生成技术来产生一个事务交易中所有的数据内容,同样产生一系列事务交易来形成一个特定的验证场景。随机数据生成,只要求数据值被随机生成;随机场景的生成,要求验证计划需要的场景能被随机生成,包括检查和覆盖率统计。随机验证环境,各种随机组合交叉,使得在验证计划中没有指定的场景也可能会被生成,同时,随机验证环境不可以完全随机的,生成的数据和参数必须保持在一个合法的数值集合中。
    一个随机激励生成应用的例子,验证有限状态机,包括:随机激励生成、自动比较、覆盖率统计和分析
    ①随机激励生成,初始化,把有限状态机初始化至一个随机合法的状态,生成随机输入;
    ②自动化比较,检查下一个仿真状态是否和预期的一致,检查仿真输出是否和预期的一致;
    ③覆盖率统计,统计所有覆盖的状态,统计状态的变迁,统计每个状态上的输入;
    ④分析,检查所有有限的状态是否被覆盖,检查所有的跳转是否被覆盖。
    10、覆盖率驱动验证项目的开发周期
    一个覆盖率驱动验证项目的开发周期包括:开发验证计划、搭建验证环境、测试运行环境、运行随机测试用例、针对边界情况创建直接测试。
    在这里插入图片描述
    11、System Verilog的优点
    ①单一,同时支持设计和验证的标准语言;
    ②支持约束随机的产生;
    ③支持覆盖率统计分析;
    ④支持断言验证;
    ⑤面向对象的编程结构,有助于采用事务级的验证和提高验证的重用性。

    展开全文
  • 主要介绍了vue+elementUI实现表单图片上传及验证功能,结合实例形式分析了vue+elementUI表单相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 本文以登录验证为例,进行代码展示,下面给大家详细介绍Struts2中Action三种接收参数形式与简单的表单验证功能,需要的朋友参考下
  • 主要介绍了PHP 实现超简单的SESSION与COOKIE登录验证功能,结合实例形式详细分析了PHP使用cookie与session实现登录验证的相关操作步骤与注意事项,需要的朋友可以参考下
  • 原标题:说说形式验证(Formal Verification)吧 前言:被@暴走恭亲王点名,不得不写这个小文,笔者学识浅薄,而形式验证这个题目不但大,而且深,笔者掌握的数学知识在专业人士里也就是幼儿园没毕业的水平,因此...
  • 定义 Formal Verification:利用数学分析的方法,通过...形式验证分为两大分支:Equivalence Checking 等价检查 Property Checking 属性检查 形式验证初次被EDA工具采用,可以追溯到90年代,被应用于RTL codega
  • 为提高下一代列车运行控制(简称列控)系统安全计算机的系统兼容性,首先对其结构进行简要分析,并对管理机制进行...验证和测试结果表明,所设计的管理机制符合设计规范的要求,管理单元能够实现预期的状态转移功能
  • 主要介绍了PHP实现的用户注册表单验证功能,结合简单实例形式分析了php form表单提交、数据库查询、正则验证等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了JS+HTML5本地存储Localstorage实现注册登录及验证功能,结合实例形式分析了基于JS+HTML5本地存储Localstorage实现注册登录及验证相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了AngularJS自定义表单验证功能,结合完整实例形式详细分析了AngularJS实现表单验证的相关指令、模型绑定、数据验证等操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 什么是形式验证

    2022-05-13 10:46:36
    形式验证与动态仿真之间的区别 形式验证是通过证明两个设计的结构与功能是逻辑等价的来验证设计。 动态仿真技术只能检查敏感路径,不能找出其他出现的问题。 验证目标 RTL与RTL,用来确认新的RTL与原来的RTL在功能上...
  • 主要介绍了JS简单表单验证功能,结合完整实例形式分析了JavaScript表单验证相关的字符串判断、正则验证、计算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • Web服务组合在运行时多发生由于类型不匹配而产生...提出的类型化Web服务形式化描述模型,准确说明了Web服务组合运行时的类型良好性,以及Web服务组合的功能验证方法。最后通过例子说明,提出的定义判断方法的有效性。
  • 主要介绍了JS实现的简单表单验证功能,结合完整实例形式分析了javascript基于字符串长度判定、数据类型判定及正则判断等操作进行表单验证的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了layui.js实现的表单验证功能,结合实例形式分析了基于layui.js的事件监听、验证、判定等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了Python实现带参数的用户验证功能装饰器,结合实例形式分析了Python用户验证装饰器具体定义及使用技巧,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了JS使用正则表达式实现常用的表单验证功能,结合实例形式分析了JS基于正则表达式的表单验证功能原理、实现技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了微信小程序表单验证功能,结合完整实例形式分析了微信小程序完成表单验证功能所涉及的视图与逻辑操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 摘要:IP验证传统上包括某种形式的受约束的随机验证方法,例如UVM,也可能包括对设计的一部分进行形式验证。但是,在运行第一个随机测试之前,通常都有一个将所有验证基础架构汇总的提前期,并且覆盖率闭合也很...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 381,738
精华内容 152,695
关键字:

形式验证和功能验证区别