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  • 2016-07-09 09:20:32

    点击进入_更多_Java千百问

    1、什么是内存的物理地址

    我们通过8086CPU来说明内存地址是如何形成的。

    首先我们要了解物理地址,当CPU需要访问一个内存单元时,需要给出内存单元的地址,而每一个内存单元在物理内存空间中都有一个唯一的地址,即可以通过这个地址定位到内存单元,而这个地址即为物理地址

    CPU通过地址总线将一个内存单元的物理地址送入存储器,而后CPU便可以通过这个物理地址来访问这个物理地址所指向的内存单元了。

    2、内存物理地址在CPU中如何形成

    首先,我们知道8086CPU的地址总线是20根,即每次都可以传输20位的地址,从而寻址能力有2^20,也就是1MB的大小。但是,8086CPU的寄存器只有16位,也就是在8086CPU的内部,处理、传输、暂存的地址都只能是16位,即8086CPU不能完整的保存下一个物理地址(物理地址为20位ÿ

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    数据模型的目的在于可视化呈现、设计业务/系统的数据交互/存储的结构和方式,识别实体及其属性、关系,方便业务人员和技术人员沟通和承接。数据结构按照信息细节度和技术性划分概念模型(Conceptual Data Model)、逻辑模型(Logical Data Model)和物理模型(Physical Data Model),抽象程度依次降低,技术性质依次增强,适用对象从业务人员转向技术人员。

    理论上讲,概念模型和逻辑模型一般给领导、业务看;从实际经验来,技术人员一般拿建模工具直接做物理模型,这些工具也可以展现数据的关系模型,完稿时生成和导出DDL(Data Definition Language,数据定义语言,主要是CREATE)并建立库表。同时,一般的数据库客户端都具备数据库的逆向实体关系图生成能力,也就是从既有的数据库中反向生成物理模型。

    三种数据模型比较

    三种数据模型
    模型概念模型逻辑模型物理模型
    面向人员业务业务技术
    目的识别业务实体及关系丰富补充以建立物理模型建立数据库的库表
    实体名称×
    实体关系×
    实体属性可选但不完整有但不完整×
    描述语言业务意义业务意义技术意义
    数据库相关××
    表及其列××
    列及其数据类型和约束××
    主键和外键××
    索引和存储过程等××可选
    数据元素业务元素更多业务元素业务元素+技术元素

    概念模型和逻辑模型都是业务用语,而物理模型是用技术实现的方式来表达业务意义,具有比如varchar(256)、更新时间(update_time)等数据类型及长度的约束、技术配套字段。其中概念模型和逻辑模型之间的界限比较模糊,主要体现在数据丰富度上,实际操作时不用太纠结。

    实体关系区分一对一、一对多和多对多,以及之间的业务动作,在面向对象(Object Oriented)和实体关系(Entity Relationship,E-R)这两种建模技术中可以体现业务动作和数量关系,其他建模技术不好体现。

    五种数据建模方式

    数据建模(Data Modeling)技术与用于系统软件架构设计的UML(Unified Modeling Language,统一建模语言)可以相提并论。其包含五种数据建模方式或者叫数据模型种类,分别为层级(Hierarchical)、网状(Network)、面向对象(Object Oriented)、实体关系(Entity Relationship)、关系(Rational)。其中的面向对象数据模型和UML的用例图有点像。而实体关系图和关系图是最常用的方式,前者可用于系统软件的概要设计阶段,后这可用于详细设计阶段。

    备注:E-R图(Entiry Relationship Digram,ERD,实体关系图)日常使用、称呼上包括了关系模型(Rational)和实体关系模型(Entity Relationship)两种方式,也可能泛指了以上5种方式,甚至更偏向于关系模型。这里不纠结。我的理解是,这五种建模方式都可以用来做概念模型,不一定能或者适合做逻辑模型,只有关系模型能用来做物理模型(全文针对关系数据库RDBMS来说)。

    1、层级 

    这里借图,表达的是一个概念模型,局限比较多,如只能一对一或者一对多,有点像二叉树。

    2、网状

     这里借图,表达的是一个概念模型,虽然解决了不能多对多的问题,但是数据量大的时候这个图就非常庞大,不易读。

    3、面向对象

    这里借图,表达的是一个概念模型,但可以体现业务动作和数量关系,不过是站在一个业务对象的视角来画图,对象多了估计整个图就不好画、不好看了。

    4、实体关系

    这里借图,表达的是一个逻辑模型,很好的体现了实体及其业务动作、数量关系。其中矩形表示实体,圆圈表示实体属性,菱形表示实体之间的关系,关系连线上的数字就是数量关系。一对一用1表示,一对多用1:M表示,多对多用N:M表示。反过头来看看,如果实体和属性太多,整个图就会五颜六色、枝繁叶茂、群魔乱舞,不过用实体关系图非常适合做概念模型和逻辑模型。

    5、关系

     这里借图,表达的是一个物理模型,业务对象名已经更换为表名(英文),属性更改为了列(英文),且列有字符类型、长度,有主键、外键,根据建模工具功能还可以添加索引等元素。这里的实体数量关系使用了特别的符号,具体见下图的解释。关系模型有个缺点,就是不能表达业务动作,不过在做技术落地实现的时候,业务逻辑可以体现,不用在数据层面体现。再说数据库客户端可以正向逆向生成库表和关系模型图,这个让DBA、开发很喜欢,也是最常用的数据建模方式。

    三种数据模型示例

    通过上面的五种数据建模方式的配图,可以看到三种数据模型的样子。

    数据建模工具举例

    数据建模工具非常多,只要是能画上面的图的任何工具都可以,比如Powerpoint也可以拿来画实体关系图,不过类似用记事本写代码,没有那边边界。数据建模有非常多的专业工具,一般的流程图软件支持实体关系图、UML图等,但用来形成物理模型的关系模型需要更加专业的工具,它们可以导出生成SQL语句(DDL)。下面就列举些关系模型的建模工具。

    • PowerDesigner(收费)
    • erwin(收费)
    • PDMan(开源)

    参考文档

    What Is Data Modeling – Conceptual, Logical, Physical Models

    Data Modeling: Conceptual vs Logical vs Physical Data Model

    Data Modelling: Conceptual, Logical, Physical Data Model Types

    What Are Conceptual, Logical, and Physical Data Models?

    展开全文
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    概念模型及表示 前言 这里是 数据库系统原理 系列文章,主要介绍数据库系统理论以及数据库实用技术。 数据库技术是计算机学科中的一个重要分支,它的应用非常广泛,几乎涉及所有的应用领域。 关于作者: 小白...

    概念模型及表示

    前言

    这里是 数据库系统原理 系列文章,主要介绍数据库系统理论以及数据库实用技术。
    数据库技术是计算机学科中的一个重要分支,它的应用非常广泛,几乎涉及所有的应用领域。

    关于作者:

    • 小白(Libra),计算机兴趣爱好者,Java,python,C,Hadoop,MySQL
    • Email : hewei20031009@163.com
    • GitHub : https://github.com/Regel-zack

    转载请注明出处

    正文

    什么是概念模型?

    概念模型是对信息世界的管理对象、属性及联系等信息的描述形式。

    • 注意:概念模型不依赖于计算机及数据库管理系统。

    信息的三种世界

    现实世界

    信息的现实世界指的是要管理的客观存在的各种事物、事物之间的相互联系及事物的发生、变化过程

    实体

    现实世界中存在的可以相互区分的事物或概念称为 实体(Entity)
    其中,概念会与其他概念互相排异,独立,而实体不仅会和其他概念排异,还会和同概念的其他实体排异

    特征

    每个实体都有属于自己的特征(Characteristic),利用实体的特征可以区别不同的实体

    实体集

    具有相同特征的实体的集合成为实体集(Entity Set)

    信息世界

    信息

    现实世界中的事物反映到人们的脑海里,经过认识、选择、命名和分类等综合分析而形成了印象和概念,从而得到了信息(Information)

    信息模型

    信息世界通过概念模型(也就是信息模型)、过程模型和状态模型反映现实世界,它要求对现实世界中的事物、事物间的联系和事物的变化情况准确、如实、全面地表示

    计算机世界

    信息世界中的信息,经过数字化处理形成了计算机能够处理得数据,就进入了计算机世界。

    数据项

    对象属性的数据表示叫做数据项(Item

    记录

    实例的数据表示叫做记录(Record)

    文件

    对象的数据表示,同类记录的集合叫做文件(File)

    数据模型

    现世界中的事物反映到计算机世界中就形成了文件的记录结构和记录,事物之间的相互联系就形成了不同文件间的记录的联系。记录结构及其记录联系的数据化的结果就是数据模型(Date Model)

    概念模型

    数据库的概念模型也称信息模型

    对象和实例

    对象是实体集遵循其实体型抽象的结果。现实世界中,具有相同性质的抽象事物称为对象(Object),对象实体集信息化(数据化)的结果。对象中每一个具体的实体的抽象为该对象的实例(Instance)

    属性

    实体的某一方面特征的抽象表示称为属性(Attribute)

    能够唯一标识一个实体的称为码(Key),也称为关键字。

    次码

    实体集中不能唯一标识实体属性的叫次码(Secondary Key)
    主码值和实例是一一对应的,而次码值则会对应多个实例。

    属性的取值范围称为属性的域(Domain)

    展开全文
  • 语音_波束形成

    千次阅读 2019-05-31 19:30:53
    博客目的:构架语音波束形成的知识体系和资料汇总 1.基本概念 1.1 全向(omnidirectional)与指向(sensitivity)的概念 理想的全向麦克 理想的指向麦克 tips:全指向咪头and 单指向咪头 全指向咪头的特点:...

    博客目的:构架语音波束形成的知识体系和资料汇总

    1.基本概念

    1.1    全向(omnidirectional)与指向(sensitivity)的概念 

    Focused Beam Width

                        理想的全向麦克                                               理想的指向麦克

    tips: 全指向咪头 and  单指向咪头

    全指向咪头的特点:收音范围广,同时也易吸收到周围环境带来的杂音,价格略占优势。
    单指向咪头的特点:收音范围有限,不易吸收外界带来的杂音,声音相对全指向咪头会清晰很多,价格 比全指向贵。

    1.2 波束的方向性

                         Phase alignment

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    参考链接:

    http://www.labbookpages.co.uk/audio/beamforming/delaySum.html#pattern

    展开全文
  • 计算机网络的 166 个核心概念

    万次阅读 多人点赞 2022-03-17 10:01:43
    上回我整理了一下计算机网络中所有的关键概念,很多小伙伴觉得很有帮助,但是有一个需要优化的点就是这些概念不知道出自哪里,所以理解起来像是在云里穿梭,一会儿在聊应用层的概念,一会儿又跑到网络层协议了。...

空空如也

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形成概念