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  • 组合,由于事物与事物之间存在某种关系,进而组织起来并形成某种结构并且可以共同发挥作用。组合模式所应用就是树结构以表达“部分/整体”层次结构。相信我们都知道“二叉树”结构吧,根部分出来两个枝杈(左...

    转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/Qm4XpUze7X_xuRD93E5wfA

    组合,由于事物与事物之间存在某种关系,进而组织起来并形成某种结构并且可以共同发挥作用。组合模式所应用的就是树形结构以表达“部分/整体”的层次结构。相信我们都知道“二叉树”结构吧,根部分出来两个枝杈(左节点,右节点),每个枝杈上又可以继续分叉,直到末端的叶子为止。
    在这里插入图片描述当然,二叉树算是最简单的树了,其实大自然中更多的是多叉树结构,我们来观察一些蕨类植物,宏观上看貌似这只是一片简单的叶子。
    在这里插入图片描述然而,一花一世界,一叶一菩提。仔细观察我们会发现叶子上又有小的枝叶,一个小的枝叶上又有更小的枝叶。我们不管从宏观还是微观维度上看都是类似的结构,这正取决于植物的DNA,无论在哪个维度上都是相同的生长方式。冥冥之中,好似存在着某种大自然的规律,类似的结构总是在重复、迭代地显现出某种自似性。
    在这里插入图片描述这其实牵扯到一个数学概念:分形理论。不管是连绵的山川、飘浮的云朵、岩石的断裂口、树冠、花菜、还是人类的大脑皮层……把这些部分与整体以某种方式相似的形体呈现出来就称为分形。
    在这里插入图片描述
    从简单到复杂,或是复杂到简单,我们抽出任意一个“部分”,其与“整体”的结构是类似的。所以,上面提到的“树”结构,无论是根、枝、还是叶子,我们都统统把他们抽象地称为“节点”,模糊他们的行为差异,这样我们便可以达到模糊简单元素与复杂元素的目的。好了,开始代码部分,这里我们就拿类似树结构的文件系统目录结构来举例吧。
    在这里插入图片描述我们可以看到,从根目录开始分支,下面可以包含文件夹或者文件,文件夹下面可以继续存放子文件夹或文件,而文件则属于“叶子”节点,下面不再有延续分支。不管三七二十一,我们笼统地把他们都抽象成”节点“。

    public abstract class Node {
         protected String name;//节点命名
     
         public Node(String name) {//构造节点,传入节点名。
             this.name = name;
         }
     
         //增加后续子节点方法
        protected abstract void add(Node child);
    }
    

    每个文件夹或文件都应该有一个名字,并且新建时必须声明,所以在构造的时候必须传入名字。第9行添加子节点方法我们做成抽象的,模糊其添加行为并留给子类去实现。下面添加文件夹类并继承自抽象节点。

    public class Folder extends Node{
         //文件夹可以包含子节点(文件夹或者文件)。
         private List<Node> childrenNodes = new ArrayList<>();
     
         public Folder(String name) {
            super(name);//调用父类“节点”的构造方法命名。
        }
     
         @Override
        protected void add(Node child) {
            childrenNodes.add(child);//可以添加子节点。
        }
    }
    

    作为文件夹类,我们承载着树型结构的重任,所以这里第3行我们的文件夹类封装了一个子节点的List,重点在于这里模糊了其下文件夹或文件的概念,也就是说这个文件夹既可以包含子文件夹,又可以包含文件。第5行的构造方法我们则交给父类构造完成,至于第10行的添加子节点方法,作为文件夹类当然是需要实现的。反之作为叶子节点的文件类,是不具备添加子节点功能的,看代码。

    public class File extends Node{
     
        public File(String name) {
             super(name);
         }
     
         @Override
         protected void add(Node child) {
             System.out.println("不能添加子节点。");
        }
    }
    

    可以看到第9行我们在这里实现了添加子节点方法并打印输出一句错误信息告知用户“不能添加子节点”,其实更合适的做法是在此处抛出异常信息。一切就绪,我们可以构建目录并添加文件了。

    public class Client {
         public static void main(String[] args) {
             Node driveD = new Folder("D盘");
     
             Node doc = new Folder("文档");
             doc.add(new File("简历.doc"));
             doc.add(new File("项目介绍.ppt"));
     
            driveD.add(doc);
    
            Node music = new Folder("音乐");
    
            Node jay = new Folder("周杰伦");
            jay.add(new File("双截棍.mp3"));
            jay.add(new File("告白气球.mp3"));
            jay.add(new File("听妈妈的话.mp3"));
    
            Node jack = new Folder("张学友");
            jack.add(new File("吻别.mp3"));
            jack.add(new File("一千个伤心的理由.mp3"));
    
            music.add(jay);
            music.add(jack);
    
            driveD.add(music);
       }
    }
    

    至此,我们已经告一段落了,我们将目录结构规划的非常好,以便对各种文件进行分类管理以便日后查找。不止于此,我们这里再做一些扩展,比如用户需要列出当前目录下的所有子目录及文件。
    在这里插入图片描述
    为了实现以上这种显示方式,我们需要在名称前加入空格。但需要加入几个空格呢?这个问题上层目录肯定知道,就由它主动传入吧,我们来修改Node节点类并加入ls方法。

    public abstract class Node {
         protected String name;//节点命名
     
         public Node(String name) {//构造节点,传入节点名。
             this.name = name;
         }
     
         //增加后续子节点方法
         protected abstract void add(Node child);
    
        protected void ls(int space){
            for (int i = 0; i < space; i++) {
                System.out.print(" ");//先循环输出n个空格;
            }
            System.out.println(name);//然后再打印自己的名字。
        }
    }
    

    这里从第11行开始加入的ls方法不做抽象,而只实现出文件夹与文件相同的行为片段,至于“不同”的行为片段则在子类中实现。

    public class File extends Node{
     
         public File(String name) {
            super(name);
         }
     
         @Override
         protected void add(Node child) {
             System.out.println("不能添加子节点。");
        }
    
        @Override
        public void ls(int space){
            super.ls(space);
        }
    }
    

    文件类的实现与父类完全一致,第13行开始直接调用父类继承下来的ls方法即可。而文件夹类则比较特殊了,不但要列出自己的名字,还要列出子节点的名字。

    public class Folder extends Node{
         //文件夹可以包含子节点(文件夹或者文件)。
         private List<Node> childrenNodes = new ArrayList<>();
     
         public Folder(String name) {
             super(name);//调用父类“节点”的构造方法命名。
         }
     
         @Override
        protected void add(Node child) {
            childrenNodes.add(child);//可以添加子节点。
        }
    
        @Override
        public void ls(int space){
            super.ls(space);//调用父类共通的ls方法列出自己的名字。
            space++;//之后列出的子节点前,空格数要增加一个了。
            for (Node node : childrenNodes) {
                node.ls(space);//调用子节点的ls方法。
            }
        }
    }
    

    自第15行开始,文件夹的ls方法先调用父类共通的ls方法列出自己的名字,然后再把空格数加1并传给下一级的所有子节点,循环迭代,直至抵达叶子则返回调用之初,完美的抽象递归。

    最后,我们的client在任何一级节点上只要调用ls(int space),并传入当前目录的偏移量(空格数)即可出现之前的树形列表了,比如挨着左边框显示:ls(0)。或者我们干脆给用户再增加一个无参数重载方法,内部直接调用ls(0)即可。

    public abstract class Node {
         protected String name;//节点命名
     
         public Node(String name) {//构造节点,传入节点名。
             this.name = name;
         }
     
         //增加后续子节点方法
         protected abstract void add(Node child);
    
        protected void ls(int space){
            for (int i = 0; i < space; i++) {
                System.out.print(" ");//先循环输出n个空格;
            }
            System.out.println(name);//然后再打印自己的名字。
        }
    
        //无参重载方法,默认从第0列开始显示。
        protected void ls(){
            this.ls(0);
        }
    }
    

    这样用户可以抛开烦扰,直接调用ls()便是。
    在这里插入图片描述世界虽是纷繁复杂的,然而混沌中有序,从单细胞动物,细胞分裂,到高级动物;从二进制0与1,再到庞杂的软件系统,再从“道生一,一生二”的阴阳哲学,再到“三生万物的简明玄妙”,分形无不揭示着世界的本质,其部分与整体结构或其行为总是以类似的形式涌现,分形之道如此,组合模式亦是如此。

    展开全文
  • 换句话说,这种树状结构形成”部分——整体”层次结构。什么是“部分——整体”层次结构呢?它是既包含对象组合又包含叶节点单个对象一种层次结构。每个组合体包含其他节点,可以是叶节点或者其他组合体...
  • 组合,由于事物与事物之间存在某种关系,进而组织起来并形成某种结构并且可以共同发挥作用。组合模式所应用就是树结构以表达“部分/整体”层次结构。相信我们都知道“二叉树”结构吧,根部分出来两个枝杈(左...

    组合,由于事物与事物之间存在某种关系,进而组织起来并形成某种结构并且可以共同发挥作用。组合模式所应用的就是树形结构以表达“部分/整体”的层次结构。相信我们都知道“二叉树”结构吧,根部分出来两个枝杈(左节点,右节点),每个枝杈上又可以继续分叉,直到末端的叶子为止。

    当然,二叉树算是最简单的树了,其实大自然中更多的是多叉树结构,我们来观察一些蕨类植物,宏观上看貌似这只是一片简单的叶子。

     

    然而,一花一世界,一叶一菩提。仔细观察我们会发现叶子上又有小的枝叶,一个小的枝叶上又有更小的枝叶。我们不管从宏观还是微观维度上看都是类似的结构,这正取决于植物的DNA,无论在哪个维度上都是相同的生长方式。冥冥之中,好似存在着某种大自然的规律,类似的结构总是在重复、迭代地显现出某种自似性。

    这其实牵扯到一个数学概念:分形理论。不管是连绵的山川、飘浮的云朵、岩石的断裂口、树冠、花菜、还是人类的大脑皮层……把这些部分与整体以某种方式相似的形体呈现出来就称为分形。

    从简单到复杂,或是复杂到简单,我们抽出任意一个“部分”,其与“整体”的结构是类似的。所以,上面提到的“树”结构,无论是根、枝、还是叶子,我们都统统把他们抽象地称为“节点”,模糊他们的行为差异,这样我们便可以达到模糊简单元素与复杂元素的目的。好了,开始代码部分,这里我们就拿类似树结构的文件系统目录结构来举例吧。

    我们可以看到,从根目录开始分支,下面可以包含文件夹或者文件,文件夹下面可以继续存放子文件夹或文件,而文件则属于“叶子”节点,下面不再有延续分支。不管三七二十一,我们笼统地把他们都抽象成”节点“。

     1 public abstract class Node {
     2    protected String name;//节点命名
     3
     4    public Node(String name) {//构造节点,传入节点名。
     5        this.name = name;
     6    }
     7
     8    //增加后续子节点方法
     9    protected abstract void add(Node child);
    10 }
    

    每个文件夹或文件都应该有一个名字,并且新建时必须声明,所以在构造的时候必须传入名字。第9行添加子节点方法我们做成抽象的,模糊其添加行为并留给子类去实现。下面添加文件夹类并继承自抽象节点。

     1 public class Folder extends Node{
     2    //文件夹可以包含子节点(文件夹或者文件)。
     3    private List<Node> childrenNodes = new ArrayList<>();
     4
     5    public Folder(String name) {
     6        super(name);//调用父类“节点”的构造方法命名。
     7    }
     8
     9    @Override
    10    protected void add(Node child) {
    11        childrenNodes.add(child);//可以添加子节点。
    12    }
    13 }

    作为文件夹类,我们承载着树型结构的重任,所以这里第3行我们的文件夹类封装了一个子节点的List,重点在于这里模糊了其下文件夹或文件的概念,也就是说这个文件夹既可以包含子文件夹,又可以包含文件。第5行的构造方法我们则交给父类构造完成,至于第10行的添加子节点方法,作为文件夹类当然是需要实现的。反之作为叶子节点的文件类,是不具备添加子节点功能的,看代码。

     1 public class File extends Node{
     2
     3    public File(String name) {
     4        super(name);
     5    }
     6
     7    @Override
     8    protected void add(Node child) {
     9        System.out.println("不能添加子节点。");
    10    }
    11 }

    可以看到第9行我们在这里实现了添加子节点方法并打印输出一句错误信息告知用户“不能添加子节点”,其实更合适的做法是在此处抛出异常信息。一切就绪,我们可以构建目录并添加文件了。

     1 public class Client {
     2    public static void main(String[] args) {
     3        Node driveD = new Folder("D盘");
     4
     5        Node doc = new Folder("文档");
     6        doc.add(new File("简历.doc"));
     7        doc.add(new File("项目介绍.ppt"));
     8
     9        driveD.add(doc);
    10
    11        Node music = new Folder("音乐");
    12
    13        Node jay = new Folder("周杰伦");
    14        jay.add(new File("双截棍.mp3"));
    15        jay.add(new File("告白气球.mp3"));
    16        jay.add(new File("听妈妈的话.mp3"));
    17
    18        Node jack = new Folder("张学友");
    19        jack.add(new File("吻别.mp3"));
    20        jack.add(new File("一千个伤心的理由.mp3"));
    21
    22        music.add(jay);
    23        music.add(jack);
    24
    25        driveD.add(music);
    26    }
    27 }

    至此,我们已经告一段落了,我们将目录结构规划的非常好,以便对各种文件进行分类管理以便日后查找。不止于此,我们这里再做一些扩展,比如用户需要列出当前目录下的所有子目录及文件。

    为了实现以上这种显示方式,我们需要在名称前加入空格。但需要加入几个空格呢?这个问题上层目录肯定知道,就由它主动传入吧,我们来修改Node节点类并加入ls方法。

     1 public abstract class Node {
     2    protected String name;//节点命名
     3
     4    public Node(String name) {//构造节点,传入节点名。
     5        this.name = name;
     6    }
     7
     8    //增加后续子节点方法
     9    protected abstract void add(Node child);
    10
    11    protected void ls(int space){
    12        for (int i = 0; i < space; i++) {
    13            System.out.print(" ");//先循环输出n个空格;
    14        }
    15        System.out.println(name);//然后再打印自己的名字。
    16    }
    17 }

    这里从第11行开始加入的ls方法不做抽象,而只实现出文件夹与文件相同的行为片段,至于“不同”的行为片段则在子类中实现。

    1public class File extends Node{
     2
     3    public File(String name) {
     4        super(name);
     5    }
     6
     7    @Override
     8    protected void add(Node child) {
     9        System.out.println("不能添加子节点。");
    10    }
    11
    12    @Override
    13    public void ls(int space){
    14        super.ls(space);
    15    }
    16}

    文件类的实现与父类完全一致,第13行开始直接调用父类继承下来的ls方法即可。而文件夹类则比较特殊了,不但要列出自己的名字,还要列出子节点的名字。

     1 public class Folder extends Node{
     2    //文件夹可以包含子节点(文件夹或者文件)。
     3    private List<Node> childrenNodes = new ArrayList<>();
     4
     5    public Folder(String name) {
     6        super(name);//调用父类“节点”的构造方法命名。
     7    }
     8
     9    @Override
    10    protected void add(Node child) {
    11        childrenNodes.add(child);//可以添加子节点。
    12    }
    13
    14    @Override
    15    public void ls(int space){
    16        super.ls(space);//调用父类共通的ls方法列出自己的名字。
    17        space++;//之后列出的子节点前,空格数要增加一个了。
    18        for (Node node : childrenNodes) {
    19            node.ls(space);//调用子节点的ls方法。
    20        }
    21    }
    22 }

    自第15行开始,文件夹的ls方法先调用父类共通的ls方法列出自己的名字,然后再把空格数加1并传给下一级的所有子节点,循环迭代,直至抵达叶子则返回调用之初,完美的抽象递归。

    最后,我们的client在任何一级节点上只要调用ls(int space),并传入当前目录的偏移量(空格数)即可出现之前的树形列表了,比如挨着左边框显示:ls(0)。或者我们干脆给用户再增加一个无参数重载方法,内部直接调用ls(0)即可。

     1 public abstract class Node {
     2    protected String name;//节点命名
     3
     4    public Node(String name) {//构造节点,传入节点名。
     5        this.name = name;
     6    }
     7
     8    //增加后续子节点方法
     9    protected abstract void add(Node child);
    10
    11    protected void ls(int space){
    12        for (int i = 0; i < space; i++) {
    13            System.out.print(" ");//先循环输出n个空格;
    14        }
    15        System.out.println(name);//然后再打印自己的名字。
    16    }
    17
    18    //无参重载方法,默认从第0列开始显示。
    19    protected void ls(){
    20        this.ls(0);
    21    }
    22 }

    这样用户可以抛开烦扰,直接调用ls()便是。

     

    世界虽是纷繁复杂的,然而混沌中有序,从单细胞动物,细胞分裂,到高级动物;从二进制0与1,再到庞杂的软件系统,再从“道生一,一生二”的阴阳哲学,再到“三生万物的简明玄妙”,分形无不揭示着世界的本质,其部分与整体结构或其行为总是以类似的形式涌现,分形之道如此,组合模式亦是如此。

     

     

     

     

     

     

     

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  • 艺术家使用特殊软件来操纵虚拟空间中点(称为顶点)以形成网格:形成对象顶点。这些3D对象可以自动生成,也可以通过使网格变形或以其他方式处理顶点手动创建。 3D模型用于多种媒体,包括视频游戏,电影,...

    3D建模是计算机图形学中用于产生任何对象或表面的3D数字表示的技术。

    艺术家使用特殊的软件来操纵虚拟空间中的点(称为顶点)以形成网格:形成对象的一组顶点。这些3D对象可以自动生成,也可以通过使网格变形或以其他方式处理顶点手动创建。

    3D模型用于多种媒体,包括视频游戏,电影,建筑,插图,工程和商业广告。3D建模过程产生了可以完全动画化的数字对象,这使其成为角色动画和特殊效果的必要过程。

    模型的核心是网格,最好将网格描述为空间中的点的集合。这些点被映射到3D网格中,并以多边形形状(通常是三角形或四边形)连接在一起。每个点或顶点在网格上都有其自己的位置,并且通过将这些点组合成形状,可以创建对象的表面。

    模型通常会导出到其他软件,以用于游戏或电影。但是某些3D建模程序允许使用称为3D渲染的过程创建2D图像。对于使用复杂的照明算法创建超逼真的场景,该技术非常有用。

    3D建模与各类创意

    3D建模是许多创意事业不可或缺的一部分。

    工程师和建筑师使用它来计划和设计他们的工作。动画师和游戏设计师依靠3D建模将他们的想法变为现实。

    几乎每部好莱坞大片都使用3D建模来产生特殊效果,降低成本并加快生产。例如,《权利的游戏》中使用3D建模+动画在拍摄前模拟了每一集。由于它们的价值,在线存在广泛的3D模型市场。

    TurboSquid和CGTrader等网站提供单独的3D模型和程序包。艺术家可以单独或作为团队工作来创建这些资产并将其分发以用于各种项目。

    在这里插入图片描述

    3D打印是3D建模的另一个流行应用,因为它可以精确控制网格的设计。

    还可以通过3D扫描或雕刻来生成对象,但是这些技术在最终模型的精度方面存在局限性。但是,由于3D建模可能是一个乏味的过程,因此在精度方面获得的东西会失去速度。
    在这里插入图片描述

    学习3D建模可能是一个很大的挑战。许多程序都很复杂,良好的建模原理是基于基本的艺术技能。那些具有绘画和雕塑经验的人将更容易学习建模。但实际上,任何有时间和耐心的人都可以学习这些技能。

    在这里插入图片描述

    想自己设计更好看的模型或者对游戏模型的学习有兴趣的,可以关注订阅号:沉迷游戏和建模的灰灰,免费的模型相关学习资料分享给你,快来白嫖吧!

    展开全文
  • 启动:X-Y-Z相连,A、B、C三端接三相交流电压380V,此时每相绕电压为220,较直接加380V启动电流大为降低,避免了过大的启动电流对电网形成的冲击。此时的转矩相对较小,但电动机可达到一定的转速。 B.角...
  • n个点 每两个点连一条边(可以为红色或者黑色),求形成的三条边颜色相同的三角形的个数 反面考虑这个问题,只需要c(n,3)减去不同色的三角形个数即可 对于每一个点,所形成的不同色三角形即为 红色边的数量*黑色边...

    现场过的第四多的题。。当时没什么想法,回来学了下容斥,又听学长讲了一讲,终于把它过了

    题目大意:
    给定n个数,求全部互质或者全部不互质的三元组的个数

    先说一下同色三角形模型

    n个点 每两个点连一条边(可以为红色或者黑色),求形成的三条边颜色相同的三角形的个数

    反面考虑这个问题,只需要c(n,3)减去不同色的三角形个数即可

    对于每一个点,所形成的不同色三角形即为 红色边的数量*黑色边的数量,所以可以O(n)地算出不同色三角形的个数(注意总数要除以2)

    然后用c(n,3)减一下即可

    对于这个题,如果把互质看作红色边,不互质看作黑色边,就可以转化为同色三角形问题了

    那如何求 互质的个数和不互质的个数呢

    我们可以预处理范围内每个数的倍数的数量,然后对每个数分解质因子,最后容斥一下即可

    代码:

    #include <iostream>
    #include <stdio.h>
    #include<string.h>
    #include<algorithm>
    #include<string>
    #include<ctype.h>
    using namespace std;
    #define MAXN 1000
    long long n;
    int a[100010];
    int prime[100010];
    int num[100010];
    int isnotprime[100010];
    int num_prime=0;
    int fac[100010][10];
    int np[100010];
    long long gcd(long long a,long long b)
    {
        return b?gcd(b,a%b):a;
    }
    long long lcm(long long a,long long b)
    {
        return a/gcd(a,b)*b;
    }
    void setprime()
    {
        for(int i = 2 ; i < MAXN ; i ++)
        {
            if(!isnotprime[i])
                 prime[num_prime ++]=i;
            for(int j=0;j<num_prime&&i*prime[j]<MAXN;j++)
            {
                isnotprime[i * prime[j]] = 1;
                if(!(i%prime[j] ) )
                    break;
            }
        }
        return ;
    }
    void setfac(int x,int pos)
    {
        np[pos]=0;
        for(int i=0;i<num_prime;i++)
        {
            if(!(x%prime[i]))
            {
                fac[pos][np[pos]++]=prime[i];
            }
            while(!(x%prime[i]))
            {
                x/=prime[i];
            }
        }
        if(x>1)
        {
            fac[pos][np[pos]++]=x;
        }
    }
    long long iae(int pos)
    {
        long long res=0;
        for(int i=1;i<(1<<np[pos]);i++)
        {
            long long mut=1,tmp=0;
            for(int j=0;j<np[pos];j++)
            {
                if(i&(1<<j))
                {
                    mut*=fac[pos][j];
                    tmp++;
                }
            }
            if(tmp&1)
            {
                res+=num[mut]-1;
            }
            else
            {
                res-=num[mut]-1;
            }
        }
        return res;
    }
    void setnum()
    {
        for(int i=2;i<=100000;i++)
        {
            for(int j=i+i;j<=100000;j+=i)
                num[i]+=num[j];
        }
    }
    int main()
    {
        #ifndef ONLINE_JUDGE
            //freopen("in.txt","r",stdin);
        #endif
        int T;
        setprime();
        scanf("%d",&T);
        while(T--)
        {
            memset(num,0,sizeof(num));
            scanf("%I64d",&n);
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                scanf("%d",a+i);
                num[a[i]]++;
                setfac(a[i],i);
            }
            setnum();
            long long ans=0;
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                int tmp=iae(i);
                ans+=(n-1-tmp)*tmp;
            }
            ans=n*(n-1)*(n-2)/6-ans/2;
            printf("%I64d\n",ans);
        }
        return 0;
    }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/oneshot/p/4046511.html

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