精华内容
下载资源
问答
  • 区域产业结构调整优化模型分析,崔凤花,吴军年,传统的产业结构调整优化往往忽视了资源和环境因素的共同作用,造成经济发展与资源环境有限性相互矛盾的局面。本文通过一个工业区
  • 中国产业结构历经调整,三次产业的比重逐步改善,但仍待进一步优化。...在此基础上,分析旅游业发展对区域产业结构变动的影响因素,从旅游供给、旅游需求、旅游外商投资三个角度主要选取旅游景区(点)、旅
  • 基于1998年至2016年中国30个省的PM2.5浓度值,本研究运用空间Durbin模型对烟雾污染的影响因素进行了实证分析。 研究发现,中国的烟雾污染具有明显的空间溢出效应和高-高(低-低)聚集的空间特征。 并通过空间杜宾...
  • 我国产业结构转换能力的区域比较分析,佘延双,沙景华,本文根据区域经济学和产业经济学理论,阐述了影响产业结构转换能力的一般因素。运用主成分分析方法,选取9项指标对我国各省的产�
  • 内蒙古产业结构转换能力的区域比较分析,李春香,余际从,本文根据区域经济学和产业经济学的理论,概括了影响产业结构转换能力的一般因素,运用因子分析法,选取了9项指标对内蒙古自治区12
  • 我国碳排放的区域差异及影响因素研究-基于GMM估计的动态面板数据分析,马玲,龙如银,碳排放增加带来的温室效应已经成为全球性的问题。一般而言,各个区域的经济结构产业结构有着很大的区别,碳排放情况及影响因素
  • 创新型人力资本是区域产业转型升级影响因素中的核心要素。促进经济发展方式的转变必须依附创新型人力资本投资,对现有区域产业作出调整,探索适合我国区域产业的发展模式。运用结构方程模型有效判断创新型人力资本的各...
  • 本文讨论了区域经济增长过程中经济发展对创新效率因素影响。 使用Eviews 9.0软件的经验验证结果表明:人力资本效应和资产投资效应分别通过与创新因素的耦合而产生显着影响。 综上所述,在新时期,区域发展动力已...
  • 运用Eviews 6.0软件测算出1979-2004年我国各省域的全要素生产率(TEP)的增长率,构建面板数据模型来实证研究国际进出口、外商直接投资(FDI)、人力资本和产业结构因素对我国全要素生产率的动态影响状况....
  • 采用多元线性回归的方法进行定量分析,将煤炭产业、资本投入、金融深化程度、劳动力数量、科技投入、人力资本、基础设施建设水平、产业结构8个因素作为解释变量,分析其对区域经济效率产生的作用。研究得出:煤炭产业和...
  • 通过构建解释结构模型,对影响人才流动的区域环境、组织环境和个人因素的3个层次11个因素进行结构化分析,将影响人才流动的因素划分为5个层次,其中,产业集群、城市环境是宏观因素,收入水平、供求关系、工作满意度与...
  • 通过对三个层次经济发展水平地区的实地考察,提出区域系统串联、串并联、并联的具有时序性和阶段性的区域系统结构...一定的区域系统结构对应于一定时序的主导产业、经济发展的阶段水平和推动区域系统发展的动力因素
  • 结果表明: 外部运营环境中的产业结构、经济开放程度、基础设施以及行业内部的技术、管理、规模水平每提高1个百分点, 区域全要素能源效率分别提高 -0.0601、0.0179、0.0136、0.4679、0.3972、0.4350个百分点;...
  • 以浙江省为例,采用灰关联分析方法,测度物流发展水平和若干影响因素之间的灰关联度,分析得到:港口物流对物流产业发展影响最大,对地区生产总值、信息化程度、产业结构等均有一定影响。根据所得结论,在浙江省大力发展...
  • 摘要:金融结构对技术创新的影响效应;技术创新能力的持续提升有赖于金融结构的适时调整和金融生态环境的不断完善 对于风险较低、收益稳定的引进模仿创新而言,银行是适宜的融资渠道; 对于风险较高、收益不确定的...

    作者:马 微 、惠 宁

    摘要:金融结构对技术创新的影响效应;技术创新能力的持续提升有赖于金融结构的适时调整和金融生态环境的不断完善

    对于风险较低、收益稳定的引进模仿创新而言,银行是适宜的融资渠道;

    对于风险较高、收益不确定的自主创新而言,金融市场是更优的选择,但金融市场对自主创新的促进效应呈现出明显的区域差异。

    进一步对门槛效应的分析表明,只有当金融生态环境跨越一定的门槛时,金融市场对自主创新的积极作用才能够被有效释放,同时这种门槛效应亦存在一定的空间异质性。

     

    引言:技术创新对实现经济的长期可持续发展具有重要的推动作用,而金融与创新的联系是经济增长中的关键因素

    需要依靠技术创新培育发展新动力,促进经济提质增效、转型升级

    不同创新模式的差异,以及由此引发的差异化的金融需求

    Vandenbussche 等(2006)提出一国在不同的发展阶段选择不同的创新模式以促进经济增长。当技术水平距离国际前沿较远时,一国更多依赖模仿以促进生产率的提高,而当技术水平逐渐接近国际前沿时,一国则更倾向于选择自主创新以实现技术进步。

    其对创新模式的划分,为我们以创新模式差异为切入点,深入研究金融结构对技术创新的影响效应提供了可借鉴的思路。

    关于金融结构的相关研究多集中于线性视角,鲜有研究涉及到金融结构对技术创新的非线性影响,尤其是缺乏以金融生态环境为门槛,对金融结构影响技术创新的约束机制的探讨。

    在创新模式细分的基础上,以不同创新模式的风险收益特征差异为切入点,探讨金融结构对技术创新的作用机理、影响效应及其区域差异

    一是有别于最优金融结构理论基于不同经济发展阶段要素禀赋差异的分析思路,本文从不同经济发展阶段创新模式的差异出发,探讨金融结构对技术创新的影响效应,提出不同风险-收益特征的创新模式会内生出不同的金融需求,进而需要具有不同功能特性的金融结构与其匹配。

    二是在实证研究中引入金融生态环境这一制约因素,揭示了金融结构对技术创新的非线性影响规律及其门槛效应,这是以往研究不曾涉及的。

    三是本文的研究结论为创新驱动发展战略下金融结构的转型提供了理论依据,提出技术创新能力的持续提升和创新模式的成功转换,有赖于金融结构的适时调整和金融生态环境的不断完善。

     

    理论:技术创新和产业升级推动了经济的持续发展,而随着经济发展水平的提升,技术创新的模式和性质也会发生相应的变化,从而内生出不同性质的金融需求

    在经济发展初期,要素禀赋结构会呈现出劳动力充裕、资本稀缺的特征,生产多集中于采用传统成熟技术的劳动力或资源密集型产业,此时的技术创新水平往往处于“跟踪”阶段,创新模式以风险较低、收益稳定的引进模仿创新为主,通过简单的模仿改良甚至直接引进即可投入生产,具有创新程度较低、市场前景清晰、资金需求量较小、贷款周期较短的特点。

    随着经济的发展,剩余劳动力逐渐消化,资本相对富裕,要素禀赋结构的升级使得资本或技术密集型产业成为主导产业,技术创新水平转向“并跑”或“领跑”阶段。由于技术的封锁和新兴技术的复杂化,引进模仿的难度越来越大,成本也在逐渐上升,持续的技术进步有赖于研发创新的成功,创新模式面临着由引进模仿向自主创新的转换;不同于引进模仿创新在原有技术上的简单消化吸收,自主创新是一种革命性、颠覆式的技术突破,创新程度更高、资金需求量更大研发周期更长且资金回收风险更大,呈现出风险较高、收益不确定的特点。因而大规模、长期、稳定、风险承受力强的资金投入成为其资金需求的突出特征。(不能急于求成、不能下指标走形式化、让不法企业钻空子骗取政府补助)由此可见,不同风险-收益特征的创新模式会内生出不同的金融需求,进而需要具有不同功能特性的金融结构与其匹配。

    银行和金融市场在流动性创造、信息处理和风险管理等方面拥有着不同的功能特性,因而在促进技术创新上拥有着各自不同的优势和较为明确的分工。

    银行利用存贷款到期日错开分布的特点,通过短借长贷能够实现有限度的期限转换,因而更倾向于为创新项目提供短期内的流动性贷款。在相关信息较为丰富的确定性条件下,银行拥有消除信息不对称的明显优势和大规模批量处理信息的规模经济效应;而在不确定性较大、创新程度较高的环境下,银行的信息获取则是低效率的(Allen,1990;Levine,1997)。风险管理的内部化特征使银行对风险具有天生的谨慎性倾向,原创性的技术研究使产业面临更高的风险,导致银行的有效性受到局限(龚强等,2014)。因此,银行体系流动性创造的短期性、确定性条件下信息处理的规模效应和风险管理的内部化特征决定了其更适合为风险较低、收益稳定的引进模仿创新提供融资。基于此,提出研究假设一:对于风险较低、收益稳定的引进模仿创新而言,银行是适宜的融资渠道。

    金融市场借助发达的二级市场能够将投资者的大量短期资金转换为对上市企业的长期投资,从而克服创新项目对大规模、长期资本的需要与投资者规避流动性风险之间的矛盾(孙伍琴和王培,2013)。在相关信息有限的不确定条件下,金融市场能够通过价格信号、信息披露和收购威胁提供更有效的“多元审查”,同时将信息有效地传递给投资者(Boot和 Thakor,1997)。不同于银行内部化的风险管理机制,金融市场的风险分散化机制为投资者提供了大量的、多样化的金融资产和衍生金融工具,由投资者根据自身的风险偏好进行风险互换和资产组合,这一机制虽然不能从总体上消除风险,但却能够实现在不同风险承受能力的投资者之间的重新分配,从而有利于投资者利用风险分散功能投资于高风险、高收益的创新项目(Allen 和 Gale,2000;Levine,004)。因此,金融市场高效的期限转换机制、有效的多元审查和“风险共担,收益共享”的风险分散机制决定了其更有利于为风险较高、收益不确定的自主创新聚集资金。基于此,提出研究假设二:对于风险较高、收益不确定的自主创新而言,金融市场是更优的选择。

    同时,La Porta 等(1997,1998,2000)发现运行良好的法律体系有利于金融中介和金融市场功能的发挥,尤其是对金融市场的有效运转尤为重要。这是因为,在制度环境不完善、法律体系不健全的情况下,银行通过债务合同、信贷配给机制、抵押清算等手段能够实施更加有效的资金监督,从而缓解金融生态环境的约束。而金融市场上的股权融资使得投资者难以通过抵押、清算等手段约束企业的道德风险,为不法企业攫取股东利益提供了可能,因而金融市场的有效运行更加依赖于相关法律对投资者的保护程度和法律实施的有效性(Beck 等,2003;龚强等,2014;张一林等,2016)。基于此,在假设二的基础上进一步提出研究假设三:只有当金融生态环境跨越一定的门槛时(法律体系),金融市场对自主创新的积极作用才能够被有效释放。

     

    模型:不同的经济发展阶段对应着不同的创新模式:一种为风险较低、收益稳定的引进模仿创新,另一种为风险较高、收益不确定的自主创新(Vandenbussche 等,2006)。在现实中,不同风险-收益特征的创新模式会内生出不同的金融需求,进而需要具有不同功能特性的金融结构与其匹配。为验证上文的研究假设,考察金融结构对技术创新的作用机理、影响效应及其区域差异,本文设定如下基础模型:

    模仿创新=a0+a1模仿创新-1+a2金融结构+a3~an∑影响技术创新的控制变量+地区固定效应+随机误差项

    自主创新=a0+a1自主创新-1+a2金融结构+a3~an∑影响技术创新的控制变量+地区固定效应+随机误差项

    根据相关领域的研究文献及数据的可得性,这里选取人力资本水平( Edu )、财政支出水平( Public )、贸易水平( Trade )、经济发展水平( Eco )、金融发展( Fin )、外资依存度( Fdi )作为控制变量。

    此外,为进一步考察金融生态环境的约束,这里在式(1)和式(2)的基础上引入金融结构与金融生态环境的交互项( * Finstr Market ),以反映某一给定的金融结构在不同金融生态环境下的异质性影响。

    模仿创新=a0+a1模仿创新-1+a2金融结构+a3人力资本水平+a4财政支出水平+a5贸易水平+a6经济发展水平+a7金融发展+a8外资依存度+a9金融结构*金融生态环境+地区固定效应+随机误差项

    自主创新=a0+a1自主创新-1+a2金融结构+a3人力资本水平+a4财政支出水平+a5贸易水平+a6经济发展水平+a7金融发展+a8外资依存度+a9金融结构*金融生态环境+地区固定效应+随机误差项

    本文选取有效发明专利数与 GDP 的比值来衡量自主创新,并选取技术获取和技术改造经费支出与GDP 的比值来衡量引进模仿创新。

    对于核心解释变量金融结构( Finstr ),不同于已有文献大多使用股票市值总额与银行信贷余额之比来度量,本文采用“股票融资额与债务融资额之和/贷款融资额”来衡量金融结构,在将债券市场纳入直接融资的同时,用股票市场融资额① 替代股票市值总额,既避免了由于股价剧烈波动对直接融资度量的影响,又增强了与银行贷款融资的可比性。 Finstr的值越大,说明金融结构中的市场导向越强。

    (1)人力资本水平( Edu ):采用 6 岁以上人口人均受教育年限来衡量。

    (2)财政支出水平( Public ):使用财政支出占 GDP 比重来表示。

    (3)贸易水平( Trade ):选取进出口总额与 GDP 比值来表示,其中,对以美元表示的进出口总额按照当年人民币平均汇率折合成人民币核算。

    (4)经济发展水平( Eco ):为控制不同省份之间经济发展水平的差异对技术创新的影响,这里借鉴现有研究的普遍做法,使用人均真实 GDP② (取自然对数)作为反映地区经济发展水平的综合指标,这一指标得到了国内外学者的反复检验和广泛认同,且具有权威数据来源。

    (5)金融发展( Fin ):选取金融机构各项贷款余额与 GDP 的比值来反映。

    (6)外资依存度( Fdi ):使用外商直接投资实际使用金额与 GDP 的比值来度量,其中,对以美元表示的外商直接投资实际使用金额按照当年人民币平均汇率折合成人民币核算。

    (7)金融生态环境( Market ):采用王小鲁等(2017)编著的《中国分省份市场化指数报告(2016)》中的“市场中介组织的发育和法律制度环境”指数来衡量, Market 的值越大,说明金融生态环境越好。

    本文在对控制变量进行处理时均使用人均数或相对比率,以消除上述因素对于地区间统计结果比较的影响。

     

    实证:由于在设定的计量模型中引入了因变量的滞后项作为解释变量,因而不可避免地存在内生性问题。因此,在分析中需要对变量的内生性加以控制。

    而常规的面板数据估计技术直接假设不存在异方差,解释变量与误差项的协方差为零等,这与现实数据不符,从而会产生有偏的、非一致的估计结果,致使统计推断失效。为此,本文采用 Blundell 和 Bond(1998)提出的系统 GMM 估计技术以尽量克服变量的内生性问题。

    考虑到两步 GMM 估计量的标准差在有限样本条件下会产生严重的向下偏倚,从而影响统计推断的结果,故本文采用一步系统 GMM 估计技术对模型进行估计。

    同时,为了进一步消除异方差带来的影响,本文在估计时均对研究样本进行了 Robust 稳健标准误处理。此外,作为一致估计,系统 GMM 能够成立需要满足两个前提条件:一是回归方程的随机扰动项不存在序列相关;二是工具变量不存在过度识别问题。前者运用残差序列相关性检验 AR ( n )来判断;后者运用 Hansen J 检验来判断。

     

    (一)金融结构对技术创新的影响效应分析:模型 1 给出了金融结构对引进模仿创新影响效应的估计结果,模型 5 给出了金融结构对自主创新影响效应的估计结果。

    考虑估计结果的有效性:首先,工具变量的有效性检验Hansen Test 在 10%的显著性水平上不能拒绝过度识别约束有效的原假设,表明我们选取的工具变量不存在过度识别问题;

    其次,一阶序列相关性检验的结果 AR(1) 显著,表明存在一阶序列相关,即存在内生性问题,二阶序列相关性检验的结果 AR(2) 不显著,表明不存在二阶序列相关,即内生性问题得以克服。

    因此,模型 1 和模型 5 的一步系统 GMM 估计结果是有效的。

    模型 1 结果显示,金融结构变量的估计系数a2在 10%的水平上显著为负。这验证了我们的研究假设一,即对于引进模仿创新而言,银行是更适宜的融资渠道。

    这一结论与 Beck 等(2010)等学者持有的“资本市场比银行中介更能促进技术创新”的观点相左,这主要由以下原因造成:

    首先,不同于以往研究大多采用 R&D 投入直接衡量技术创新,本文根据风险收益特征的差异对技术创新进行了细分,并在此以技术获取和技术改造经费支出来具体衡量引进模仿创新,对技术创新范围的细化可能弱化了金融市场的影响力;

    其次,正如本文理论分析所表明的,银行体系流动性创造的短期性、确定性条件下信息处理的规模效应和风险管理的内在化特征决定了其更适合为风险较低、收益稳定的引进模仿创新提供融资。

    此外,模型 1 也显示,金融结构与金融生态环境交互项的估计系数a9没有通过显著性检验,表明银行主导型金融结构对引进模仿创新的积极影响不受金融生态环境的约束。

    模型 5 结果显示,金融结构变量的估计系数a2在 10%的水平上显著为正。这验证了我们的研究假设二,即对于风险较高、收益不确定的自主创新而言,金融市场是更优的选择。

    同时,值得注意的是,不同于模型 1 中的估计结果,模型 5 中金融结构与金融生态环境交互项的估计系数a9在 5%的水平上显著为正,表明金融生态环境越好,以金融市场为主导的金融结构越有利于推动自主创新。

    这一结论肯定了金融市场对自主创新的重要推动作用,但与传统金融结构理论中市场主导论者所持有的“市场主导型金融结构更有利于技术创新”的结论有所偏差。这主要是因为,虽然金融市场对技术创新风险的敏感性相对较低,但信息不对称、外部性和规模经济的存在会增加金融市场的不稳定程度,而完善的游戏规则有利于金融市场的发展(Stiglitz,1993)。

    以往的研究在考察金融市场对技术创新的影响时,恰恰忽略了金融生态环境的重要作用,从而得出了较为片面的结论。以上研究结论表明金融结构与自主创新之间并非简单的线性关系,由于金融生态环境的制约,金融结构对自主创新的影响很可能存在着门槛效应,即金融生态环境作为一种划分标准可以被视为门槛变量,在不同的金融生态环境门槛区间内,金融结构对自主创新的影响存在异质性。有关门槛效应的具体检验我们将在后文进一步探讨。

    在控制变量方面。人力资本水平对引进模仿创新和自主创新的影响均不显著,这与“人力资本水平与技术创新能力显著正相关”的直觉不符,我们猜想,人力资本水平对技术创新的解释力可能更多地体现在质量层面上,而非数量层面上。

    财政支出水平对引进模仿创新的影响系数在 10%的水平上显著为负,这主要是因为两者可能并不是简单的线性关系,而是呈现出“倒 U 型”,大量的财政拨款使企业获得了在不进行引进模仿创新投入的情况下维持其利润水平的能力,因此,企业倾向于依赖财政拨款而非继续提升自身的技术创新水平。

    财政支出水平对自主创新的影响系数在 10%的水平上显著为正,这是因为不同于风险较低、收益稳定的引进模仿创新,自主创新的风险较高且收益不确定,因而更依赖于政府的财政支持。

    贸易水平对引进模仿创新和自主创新的影响虽然在方向上为正,但均不显著,表明本文并不能为贸易水平促进技术创新提供证据。

    经济发展水平的估计系数在模型1 中显著为负,在模型 5 中显著为正,表明随着经济发展水平的提升引进模仿创新在减少,自主创新则在增加。

    金融发展的估计系数在模型 1 中不显著为负,在模型 5 中显著为负,表明金融发展在一定程度上抑制了技术创新水平的提升,原因在于中国金融抑制的长期存在和金融改革的滞后,使得金融发展水平滞后于实体经济的发展,无法为实体企业技术创新水平的进一步提升提供高质量的金融服务,导致了金融发展对技术创新的扭曲效应。

    外资依存度对技术创新的影响并不显著,这与已有研究所提出的“外商直接投资能促进技术溢出、提高技术创新水平”的观点相左,我们认为外资进入对内资企业技术创新产生的挤出效应可能在一定程度上弱化了技术溢出对技术创新水平提升带来的积极影响

     

    (二)金融结构对技术创新影响效应的区域差异分析:

    通过表 1 的描述性统计结果我们发现,我国三大地区之间在金融结构和技术创新水平上均存在较大差异,那么在空间维度上,金融结构对技术创新的影响效应是否有所差异?

    为获得有针对性的研究结论,本文基于空间异质性视角分别对三大地区金融结构与技术创新之间的关系进行检验。其中,模型 2、模型 3 和模型 4 分别是针对东部地区、中部地区和西部地区以引进模仿创新为被解释变量的估计结果,与前文分析类似,这里的一步系统GMM 估计结果是有效的。

    估计结果显示,金融结构变量的系数符号均为负,与预期一致,只是显著性水平略有差异,除东部地区未通过显著性检验外,中部地区和西部地区的金融结构变量均在 10%或 5%的水平上通过显著性检验。

    此外,金融结构与金融生态环境交互项的估计系数与全国情况一致,均未通过显著性检验。这再次验证了我们的研究假设,
    明对于引进模仿创新而言,银行是更适宜的融资渠道,且相较于金融市场而言,银行的有效运行对金融生态环境的依赖较小

    模型 6、模型 7 和模型 8 分别是针对东部地区、中部地区和西部地区以自主创新为被解释变量的估计结果,与前文分析类似,这里的一步系统 GMM 估计结果是有效的。

    估计结果显示,各地区金融结构对自主创新的影响效应存在明显差异,对东部地区存在显著的正效应,对中部地区和西部地区存在显著的负效应。

    同时,值得注意的是,金融结构与金融生态环境交互项的估计系数在各地区均显著为正,并且由表 1 的均值水平可知,东部地
    区金融生态环境最优,中部地区次之,西部地区最差,这说明由于金融生态环境的制约,金融结构对自主创新的影响很可能存在门槛效应,即只有当金融生态环境跨越一定的门槛值后,由金融市场为自主创新提供融资才是可行的。

    对此可能的解释是,在金融生态环境较差的地区,信息不对称使得企业为获得金融市场的资金支持不得不让渡更多的股权,从而增加了企业的融资成本,阻碍了金融市场功能的发挥;

    而银行通过债务合同、信贷配给机制、抵押清算等手段能够实施更加有效的资金监督,从而缓解金融生态环境中由于信息不对称所导致的逆向选择和道德风险等问题,因而在这一地区以银行为主导的金融结构更有利于推动自主创新。

    而在金融生态环境相对较好的地区,法律制度和市场中介组织更加成熟,能够有效缓解资金供需双方的信息不对称,减少摩擦和不确定性,约束企业的道德风险,此时金融市场“风险共担,收益共享”的机制使其更能满足“高风险,高收益”的自主创新项目的金融需求,从而促进该地区自主创新水平的提升。

     

    (三)稳健性检验:鲁棒性(Robustness)鲁棒性亦称健壮性、稳健性、强健性,是系统的健壮性,它是在异常和危险情况下系统生存的关键,是指系统在一定(结构、大小)的参数摄动下,维持某些性能的特性。

    为确保研究结论的可靠性,除了采用上述变量进行控制、一步系统 GMM 估计技术和Robust 稳健标准误处理等措施外,这里还从以下两个方面进行了稳健性检验:

    一方面,为克服异常值和非随机性对模型估计结果的影响,分别剔除 3%的技术创新极大值和极小值样本后进行估计

    另一方面,剔除 2005 年和 2014 年两年的样本后采用 2006—2013 年 30个省份的面板数据再次进行回归。

    上述稳健性检验结果显示,各变量估计系数的符号与前文的估计结果基本一致,且系数波动较小,仅个别变量的显著性水平略有差异,表明本文的主要结论具有较好的稳健性。

     

    五、金融结构对技术创新影响效应的进一步探讨:

    由于金融生态环境的制约,金融结构对自主创新的影响可能存在着门槛效应。本部分尝试对两者之间复杂的非线性关系做进一步探讨,旨在揭示金融结构影响自主创新的门槛效应及其可能存在的区域差异。这里采用 Hansen(2000)提出的面板门槛数据模型(Threshold Panel Data Model),以金融生态环境作为门槛变量,构建如下计量模型:

    自主创新=地区固定效应+a1···an金融结构*指示函数(金融生态环境≤门槛值)+an+1金融结构*指示函数(金融生态环境>门槛值)+θ控制变量集合+随机扰动项

    由于面板门槛模型要求各变量为平稳变量,为确保研究结论的可靠性,在对面板门槛模型进行估计前,首先分别采用 ADF 检验、LLC 检验和 IPS 检验对变量的平稳性进行检验,检验结果显示,包括金融结构和自主创新在内的所有变量均在 1%或 5%的显著性水平上拒绝原假设,表明本文所使用的面板数据是平稳的。

    其次,使用 Hausman 检验在固定效应模型与随机效应模型之间进行选择,Hausman 检验在 1%的水平上拒绝了原假设,说明
    采用固定效应模型更为合理。

    在此基础上,使用 Hansen(2000)提出的“自举法” (Bootstrap)对门槛效应的显著性进行检验,以此判断是否存在门槛效应,进而确定门槛的个数及模型的具体形式。

    表 3 列示了通过重叠模拟似然比检验统计量 300 次得到的 bootstrap P 值、F值,以及在 1%、5%和 10%显著性水平下的临界值。

    从表 3 可以看出全国、东部地区和中部地区的金融生态环境门槛变量均在 1%或 5%的显著性水平上通过了单门槛、双门槛和三门槛检验,其中,全国的三个门槛值分别为 7.476、8.042 和 8.720,东部地区的三个门槛值分别为 7.473、8.118 和 8.762,中部地区的三个门槛值分别为 2.567、5.317 和 5.757。西部地区的金融生态环境门槛变量仅在 1%的显著性水平上通过了单门槛检验,且门槛值为 5.686。由此可见,由于金融生态环境的制约,金融结构对自主创新的影响确实存在着门槛效应,并呈现出一定的区域差异。

    结合 Hausman检验和门槛效应检验的结果,本文采用固定效应的面板门槛模型对(5)式进行估计,其中,全国、东部地区和中部地区采用三门槛回归模型,西部地区采用单门槛回归模型。此外,为消除异方差的影响,分别对不同地域的研究样本进行稳健标准差检验,回归结果见表 4。

    从全国层面看,三门槛模型根据金融生态环境的优劣,将整个样本划分为四个门槛区间,当金融生态环境处于不同的门槛区间时,金融结构对自主创新的影响显著不同。具体来看,当金融生态环境低于第一门槛值( Market ≤ 7.476)时,金融结构对自主创新影响的估计系数在 1%的水平上显著为负,表明在此门槛区间内,金融体系中的市场主导作用越强反而会抑制自主创新水平的提升。

    当金融生态环境跨越第一门槛值并小于第二门槛值时(7.476 Market  ≤ 8.042),金融结构对自主创新影响的估计系数下降为-0.136,且不再显著。

    当金融生态环境介于第二门槛值与第三门槛值之间时(8.042 Market  ≤ 8.720),金融结构对自主创新的影响由负转正,并在 1%的水平上通过了显著性检验,表明金融结构对自主创新的影响在该门槛区间内表现出显著的正向效应。

    当金融生态环境进一步跨越第三门槛值时( Market  8.720),金融结构对自主创新的影响在 5%的水平上显著为正,但正向促进效应有所弱化。由此可见,市场主导型金融结构能否促进自主创新水平的提升,要受到金融生态环境的制约,只有当金融生态环境提高到一定程度,即跨越第二门槛之后,金融市场对自主创新的积极作用才能够被有效释放,这支持了前文的研究假设三。

     东部地区与全国情况基本一致,随着金融生态环境的提升,金融结构对自主创新的影响呈现出明显的由负转正的趋势。

    具体来看,当金融生态环境小于 7.473 时,金融结构对自主创新影响的估计系数在5%的水平上显著为负。当金融生态环境大于7.473且小于8.118时,金融结构对自主创新影响的估计系数仍在 10%的水平上显著为负,但影响力度有所减弱,下降为-0.182。当金融生态环境大于 8.118 且小于 8.762 时,金融结构对自主创新影响的估计系数在 1%的水平上显著为正,表明在该区间,市场主导型金融结构对自主创新水平的提升产生了显著的正向影响。

    当金融生态环境大于 8.762 时,金融结构对自主创新的影响在 5%的水平上显著为正,但正向促进强度有所降低。可见,当金融生态环境较差时,直接融资占比越高越不利于自主创新水平的提升,而随着金融生态环境的改善,在对自主创新的贡献方面,间接融资的促进作用逐步减弱,直接融资的促进作用逐步增强,并在第三门槛区间达到最大,这再次验证了本文的研究假设三。

    对于中部地区而言,随着金融生态环境门槛区间的变化,金融结构与自主创新之间呈现出较为复杂的非线性关系。

    当金融生态环境小于 2.567 时,金融结构对自主创新影响的估计系数不显著为正,表明在第一门槛区间内金融结构对自主创新的影响效应不显著。

    当金融生态环境大于 2.567 且小于 5.317 时,金融结构对自主创新影响的估计系数由正转负,但仍未通过显著性检验。

    当金融生态环境大于 5.317 且小于 5.757 时,金融结构对自主创新的负向影响进一步增强至-0.605,并且在 1%的水平上通过了显著性检验。当金融生态环境大于 5.757 时,金融结构对自主创新的影响开始由负转正,并在 10%的水平上通过了显著性检验。表明在中部地区,只有当金融生态环境跨越第三门槛之后,金融市场对自主创新的积极作用才能够被有效释放,这支持了前文的研究假设三。
    对于西部地区而言,以 5.686 的门槛值为界,当金融生态环境低于该门槛值时,金融结构对自主创新影响的估计系数不显著为负,表明在第一门槛区间内金融结构对自主创新的影响效应不显著。

    当金融生态环境跨越该门槛值时,金融结构对自主创新的正向影响开始显现,并在 5%的水平上通过了显著性检验。

    结合表 1 的变量描述性统计结果,西部地区的金融生态环境明显低于全国平均水平,较低的金融生态环境可能也正是导致西部地区市场主导型金融结构对自主创新产生负向影响的重要原因。

    那么,为什么只有当金融生态环境跨越一定的门槛时,市场主导型金融结构才能促进自主创新水平的提升呢?究其原因,这主要在于金融市场上的股权融资不同于银行债务融资可以通过抵押、清算等制度约束企业的道德风险与逆向选择行为,因而更依赖于良好的金融生态环境来缓解信息不对称,减少投资摩擦和不确定性,维护投资者权益。可见,虽然金融市场“风险共担,收益共享”的机制使其更能满足“高风险,高收益”的自主创新项目的金融需求,从而促进地区自主创新水平的提升,但这种促进作用高度依赖于良好的金融生态环境。法律法规、会计准则、信息披露、信用体系等制度的缺失将抑制投资者的资金供给,提升金融市场的融资成本,降低金融市场对自主创新的支持力度

     

    六、结论及启示:本文在创新模式细分的基础上,以不同创新模式的风险收益特征差异为切入点,从理论和经验证据两方面考察了金融结构对技术创新的作用机理、影响效应及其区域差异,得到以下主要研究结论:

    (1)不同风险-收益特征的创新模式会内生出不同的金融需求,进而需要具有不同功能特性的金融结构与其匹配。对于风险较低、收益稳定的引进模仿创新而言,银行是适宜的融资渠道;对于风险较高、收益不确定的自主创新而言,金融市场是更
    优的选择。

    (2)金融市场对自主创新的促进效应呈现出明显的区域差异,具体表现在,东部地区存在显著的促进效应,西部地区和中部地区存在一定的负面影响。

    (3)由于金融生态环境的制约,金融结构对自主创新的影响确实存在着门槛效应,只有当金融生态环境跨越一定的门槛时,金融市场对自主创新的积极作用才能够被有效释放。

    (4)金融结构对技术创新的门槛效应亦存在一定的空间异质性。区域层面的分析表明,东部地区、西部地区与全国整体情况基本一致,随着金融生态环境的提升,金融结构对自主创新的影响呈现出由负转正的趋势,中部地区金融结构对自主创新的影响则呈现出更为复杂的非线性关系。

    本文研究结论表明,技术创新能力的持续提升有赖于金融结构的适时调整和金融生态环境的不断完善。这一结论对于中国的现实具有明晰的启示意义:

    第一,在构建结构平衡、可持续的金融体系进程中,应以技术创新水平提升为导向,着力提高直接融资比重,改变以银行信用为基础、以存贷款为主体的间接金融架构,建设直接融资和间接融资协调发展的金融体系。在加快商业银行转型的同时大力发展多层次资本市场,拓宽创新型企业的融资渠道,助力技术创新水平的提升。
    第二,应充分意识到金融生态环境约束下金融结构对技术创新的门槛效应,注重结合金融生态环境的发展实际,实施阶段性的金融结构转型政策,并随着金融生态环境的不断完善对金融结构进行动态调整与优化。同时以法治化和市场化为中心,构建层级适当、结构合理、内容科学的法律法规体系,严厉惩处虚假信息披露、内幕交易、操纵市场等金融市场违法违规行为,完善信息披露制度体系,健全社会信用系统,推进非商业银行性质的金融中介机构的改革与发展,以此全面营造有利于金融市场发展的金融生态环境。
    第三,各地区在金融体系改革进程中应注重有针对性地调整金融体系的内部结构,结合地区金融生态环境的发展实际,制定因地适宜的金融结构转型政策。尤其是金融生态环境相对较差的中西部地区,更应在着力构建良好的金融生态环境的基础上适时提高直接融资占比,以促进地区技术创新水平的提升。

    展开全文
  • 为有效快速提取与掌握区域环境主要控制因素及不同区域环境污染特征,科学指导城市区域环境...这不仅为区域环境管理创建了高效数字化管理工具及探索了新的工作途径,也为城市区域产业结构调整提供了可行的工作方法和依。
  • 论文研究-我国区域生产效率及其影响因素实证分析------基于2001--2008年省际面板数据与随机前沿方法.pdf, 运用随机前沿C-D生产函数,通过对全国和三大区域分别建模,对...
  • 西部地区产业结构转换能力的比较分析,相楠,沙景华,本文根据区域经济学和产业经济学理论,阐述了影响产业结构转换能力的一般因素。运用因子分析方法,选取10项指标对西部十二省的产�
  • 2)产业结构初始值、人均GDP等因素产业结构变动的影响具有显著的空间变异现象,即这些因素产业结构影响依据区域不同存在显著差别.基于这两点,得出 主要结论:为推进省域产业结构的高级化,应将邻接省域产业结构...
  • 结果发现:环渤海地区碳排放量大致呈现持续均匀的增长趋势,碳排放主要受能源结构、碳排放系数、能源强度、产业结构、经济规模5个因素影响,其中经济规模、能源结构产业结构对碳排放量起促进作用,能源强度对碳排放...
  • 200多条影响谷歌SEO排名的因素大全

    万次阅读 2020-03-18 18:11:46
    您可能已经知道Google在其算法中使用了200多个排名因子... 但是他们到底是什么呢? 好吧,因为我已经列出了完整的...领域因素 页面级因素 网站级别因素 反向链接因素 用户互动 特殊的Google算法规则 品牌信...

    您可能已经知道在其算法中使用了200多个排名因子...

    但是他们到底是什么呢?

    好吧,因为我已经列出了完整的清单,因此您可以请客。

    一些已经证明。

    有些是有争议的。

    其他人则是SEO的书呆子。

    但是他们都在这里。

    我最近更新了2020年的整个清单。

    让我们潜入。

    领域因素

    页面级因素

    网站级别因素

    反向链接因素

    用户互动

    特殊的Google算法规则

    品牌信号

    现场Web垃圾邮件因素

    网站外垃圾邮件因素

    领域因素

    1.域名年龄: 在此视频中 ,Google的Matt Cutts指出:

    “六个月大的域名与一年大的域名之间的区别实际上根本没有那么大。”

    换句话说,它们确实使用域年龄。 但这并不重要。

    2.关键字出现在顶级域中:在域名中包含关键字不会像以前那样给您带来SEO提升。 但是它仍然是一个相关信号 。

    3.关键字作为域中的第一个单词:以目标关键字开头的域相对于那些在其域中没有该关键字(或在域的中部或末尾具有关键字)的网站具有优势。

    4.域注册长度:一项Google专利声明:

    “有价值的(合法)域名通常需要提前几年付款,而门口(非法)域名很少会使用一年以上。 因此,将来某个域名过期的日期可以用作预测某个域名合法性的因素。”

    5.子域中的关键字: Moz的专家小组同意,出现在子域中的关键字可以提高排名。

    关键字出现在子域中

    6.域历史记录:拥有所有权变动或掉落数次的网站可能会告诉Google“重置”该站点的历史记录,从而消除指向该域的链接。 或者,在某些情况下,受惩罚的域可能会将罚款转嫁给新所有者 。

    7.完全匹配域:完全匹配域可能仍会给您带来一些优势。 但是,如果您的EMD恰好是一个低质量的站点,则很容易受到EMD更新的影响 。

    Google EMD更新

    8.公共vs.私人WhoIs:私人WhoIs信息可能是“隐藏的东西”的标志。 引用 Googler Matt Cutts 的话说 :

    “……当我检查他们的Whois时,他们全都拥有“谁的隐私保护服务”。 这是相对不寻常的。 …启用whois隐私并不会很糟糕,但是一旦您将所有这些因素综合在一起,您所谈论的网站管理员的类型通常会与只有一个站点左右的网站管理员完全不同。”

    9.受罚的WhoIs所有者:如果Google将某个人识别为垃圾邮件发送者,那么他们将仔细检查该人拥有的其他网站是有意义的。

    10.国家/地区顶级域名( TLD)扩展:拥有国家/地区代码顶级域名(.cn,.pt,.ca)可以帮助该网站为该特定国家/地区排名...但是它会限制该网站在全球范围内排名的能力。

    页面级因素

    11.标题标签中的关键字:尽管标题 没有以前那么重要 ,但您的标题标签仍然是重要的页面SEO信号。

    标题标签包含关键字

    12.标题标签以关键字开头:根据Moz的说法, 以关键字开头的标题标签的效果往往要好于关键字在标签末尾的标题标签。

    13. Description标签中的关键字: Google 不会将meta description标签用作直接排名信号。 但是,您的描述标签会影响点击率,这是关键的排名因素。

    14.关键字出现在H1标签中: H1标签是“第二个标题标签”。 根据一项相关性研究的结果,Google将您的H1标签与您的标题标签一起用作辅助相关性信号:

    h1标签研究

    15. TF-IDF:一种奇特的说法:“某个单词在文档中出现的频率是多少?”。 该单词出现在页面上的次数越多,该页面与该单词有关的可能性就越大。 Google可能会使用复杂版本的TF-IDF。

    16.内容长度:具有更多单词的内容可以涵盖更广的范围,并且与较短的肤浅文章相比,在算法中可能更可取。 确实,最近的一项排名因素行业研究发现, 内容长度与SERP位置相关 。

    字数排名

    17.目录:使用链接的目录可以帮助Google更好地了解您网页的内容。 它还可能导致附加链接:

    Google附加链接的目录

    18.关键字密度 :虽然不像以前那么重要,但是Google可以使用它来确定网页的主题。 但是,落水可能会伤害您。

    19.内容中潜在的语义索引关键字 (LSI): LSI关键字帮助搜索引擎从具有多个含义的单词中提取含义(例如,Apple(计算机公司)与Apple(水果)。 LSI的存在/不存在也可能充当内容质量信号。

    20.标题和描述标签中的 LSI关键字:与网页内容一样,页面元标签中的LSI关键字可能帮助Google识别具有多种潜在含义的单词。 也可以作为关联信号。

    21.页面覆盖主题深度:主题覆盖深度与Google排名之间存在已知的相关性 。 因此,覆盖每个角度的页面都可能具有优势,而仅覆盖部分主题的页面可能具有优势。

    深度内容

    22.通过HTML的页面加载速度: Google和Bing都使用页面速度作为排名因素。 搜索引擎蜘蛛可以根据页面的HTML代码相当准确地估算您的网站速度。

    Google PageSpeed见解– Backlinko

    23.通过Chrome加载页面的速度 :Google还使用Chrome用户数据来更好地处理页面的加载时间。 这样,他们可以衡量页面实际加载到用户的速度。

    24. AMP的使用:尽管不是直接的Google排名因素 ,但AMP可能需要在移动版的Google News Carousel中排名。

    25.实体匹配:页面的内容是否与用户搜索的“ 实体 ”匹配? 如果是这样,则该页面可能对该关键字的排名有所提升。

    26. Google Hummingbird:此“ 算法更改 ”帮助Google超越了关键字。 多亏了Hummingbird,Google现在可以更好地了解网页的主题。

    27.重复内容:同一网站上的相同内容(即使稍作修改)也可能会对网站的搜索引擎可见性产生负面影响 。

    28. Rel = Canonical:如果使用得当 ,使用此标记可能会阻止Google对您的网站进行重复内容的处罚。

    29.图像优化:图像通过文件名,替代文本,标题,描述和标题向搜索引擎发送重要的相关信号 。

    30.内容新近度: Google Caffeine更新偏爱最近发布或更新的内容,尤其是对时间敏感的搜索。 Google强调了这一因素的重要性,显示了某些页面的页面上次更新日期:

    在SERP中发布更新日期

    31.内容更新的幅度 :编辑和更改的重要性也可以作为新鲜度。 添加或删除整个部分比切换几个单词的顺序或修正拼写错误更为重要。

    32.历史页面更新:页面每隔多长时间更新一次? 每天,每周,每5年一次? 页面更新的频率在更新中也起作用。

    33.关键字突出度 :在页面内容的前100个单词中出现关键字与Google排名第一相关 。

    34. H2,H3中的关键字标签 :关键字以H2或H3格式显示为副标题可能是另一个弱相关信号。 实际上, Google员工John Mueller指出 :

    “ HTML中的这些标题标签可帮助我们了解页面的结构。”

    35.出站链接质量 :许多SEO认为链接到授权站点有助于向Google发送信任信号。 最近的行业研究证明了这一点。

    36.出站链接主题:根据Hillop算法 ,Google可能会将您链接到的页面的内容用作相关信号。 例如,如果您有一个有关汽车的页面链接到与电影相关的页面,则这可能告诉Google您的页面与电影《汽车》有关,而不是与汽车有关。

    37.语法和拼写:正确的语法和拼写是一种高质量的信号,尽管几年前Cutts就这是否很重要发出了混杂的信息 。

    38.联合内容:页面上的内容是否原始? 如果它是从已索引的页面上刮取或复制的,则它的排名也不会很好……或者可能根本不会被索引。

    39.移动友好更新:通常称为“ Mobilegeddon ”,此更新奖励了针对移动设备进行了适当优化的页面。

    40.移动可用性:移动用户可以轻松使用的网站可能在Google的“移动优先索引”中占有优势。

    41.移动设备上的“隐藏”内容:与完全可见的内容相比,移动设备上的隐藏内容可能没有被索引(或称得上不那么重)。 但是,一位Google员工最近表示 ,隐藏的内容还可以。 但也说在同一视频中,“……如果是关键内容,应该是可见的……”。

    42.有用的“补充内容”:根据现已公开的Google Rater指南文档 ,有用的补充内容是页面质量(因此,是Google排名)的指标。 示例包括货​​币转换器,贷款利息计算器和交互式食谱。

    43.隐藏在选项卡后面的内容:用户是否需要单击选项卡以显示页面上的某些内容? 如果是这样, 谷歌表示该内容“可能没有被索引”。

    44.出站链接数:过多的dofollow OBL 可以“泄漏” PageRank ,这可能会损害该页面的排名。

    45.多媒体:图像,视频和其他多媒体元素可以充当内容质量信号。 例如, 一项行业研究发现多媒体与排名之间存在关联:

    图片使用情况排名

    46.指向页面的内部链接数:指向页面的内部链接数表明其相对于网站上其他页面的重要性(更多内部链接=更重要)。

    47.指向页面的内部链接的质量 :域权威页面上的内部链接的效果要比没有或没有PageRank的页面强 。

    48.断开的链接:页面上的断开的链接太多可能表明网站被忽略或被放弃。 Google评价者指南文档使用断开的链接,因为该链接用于评估首页的质量。

    49.阅读水平:毫无疑问,Google会估计网页的阅读水平。 实际上,Google曾经为您提供阅读水平统计信息:

    Google阅读水平

    但是他们对这些信息的处理方式尚有争议。 有人说,基本的阅读水平将帮助您提高排名,因为它会吸引大众。 但是其他人将基本阅读水平与诸如Ezine Articles的内容工厂联系在一起。

    50.会员链接 :会员链接本身可能不会损害您的排名。 但是,如果您的网站太多,Google的算法可能会更加关注其他质量信号,以确保您不是“ 瘦会员网站 ”。

    51. HTML错误/ W3C验证 :大量的HTML错误或草率的编码可能表明网站的质量较差。 尽管存在争议,但SEO中的许多人都认为将经过良好编码的页面用作质量信号。

    52.域权限 :在所有条件相同的情况下,权威域上的页面的排名将高于权限较小的域上的页面的排名。

    域等级

    53. Page的PageRank:不完全相关。 但是具有很多权限的页面往往比没有太多链接权限的页面排名更高 。

    54. URL长度:太长的URL可能会损害页面的搜索引擎可见性。 实际上,一些行业研究发现,短网址在Google的搜索结果中往往会略有优势 。

    网址长度2

    55. URL路径 :与埋藏在网站体系结构中的页面相比,靠近首页的页面可能会获得轻微的权限提升。

    56.人工编辑:尽管从未得到证实,但Google已为该系统申请了专利 ,该系统允许人工编辑影响SERP。

    57.页面类别:页面出现的类别是相关信号。 与归档在不相关类别下的页面相比,属于密切相关类别的页面可能会提高相关性。

    58. WordPress标签:标签是WordPress特定的相关信号。 根据Yoast.com :

    “改善您的SEO的唯一方法是将一个内容与另一个内容相关联,更具体地说,是将一组帖子彼此相关联。”

    59. URL中的关键字 :另一个相关信号。 一位Google代表最近将此称为“ 非常小的排名因素 ”。 但是仍然是排名因素。

    60. URL字符串:URL字符串中的类别由Google读取,并且可以提供有关页面内容的主题信号:

    Google SERP中的网址字符串

    61.参考资料和来源:像研究论文一样,引用参考资料和来源可能是质量的标志。 Google质量指南指出 ,审阅者在查看某些页面时应注意来源:“这是专业知识和/或权威来源很重要的主题……”。 但是, 谷歌否认他们使用外部链接作为排名信号。

    62.项目符号和编号列表:项目符号和编号列表有助于为读者分解内容,使它们更易于使用。 Google可能同意并可能更喜欢带有项目符号和数字的内容。

    63. Sitemap中页面的优先级 :通过sitemap.xml文件 指定页面的优先级可能会影响排名。

    64.出站链接太多:直接来自上述质量评估工具文档:

    “某些页面有太多的链接,使页面模糊不清并分散了主要内容的注意力。”

    65.其他关键字的UX信号页面排名:如果该页面为其他几个关键字排名,则可能为Google带来内部质量标志。 实际上,Google最近的“ 搜索方式 ”报告指出:

    “我们寻找许多用户似乎对类似查询有价值的网站。”

    66.页面年龄:尽管Google偏爱新鲜的内容,但是定期更新的旧页面可能会胜过新页面。

    67.用户友好的布局:再次引用Google质量指南文档:

    “最高质量页面上的页面布局使主要内容立即可见。”

    68.寄存域名 :2011年12月Google进行的更新降低了寄存域名的搜索可见性。

    69.有用的内容:如Backlinko读者Jared Carrizales所指出,Google 可以区分“质量”和“有用”内容 。

    网站级别因素

    70.内容可提供价值和独特见解: Google 表示 ,他们乐意惩罚那些不会带来任何新内容或有用信息的网站,特别是瘦会员网站。

    71.与我们联系页面:前面提到的Google质量文档指出,他们更喜欢带有“适当数量的联系信息”的网站。 确保您的联系信息与您的Whois信息匹配。

    72.域信任/ TrustRank:许多SEO认为“ TrustRank”是非常重要的排名因素。 一项名为“基于信任的搜索结果排名” 的Google专利似乎支持了这一点。

    基于信任度的搜索结果排名

    73.网站架构:精心组合的网站架构(例如,筒仓结构) 可帮助Google主题化地组织您的内容 。 它还可以帮助Googlebot访问和索引您网站的所有页面。

    74.网站更新:许多SEO认为网站更新(尤其是在向网站添加新内容时)是整个网站范围内的新鲜度因素。 尽管Google 最近否认他们在算法中使用“发布频率”。

    75.站点地图的存在:站点地图可帮助搜索引擎更轻松,更彻底地为您的页面编制索引,从而提高可见性。 但是, 谷歌最近表示 ,HTML网站地图对于SEO并不是“有用的”。

    76.网站正常运行时间 :由于网站维护或服务器问题而导致的大量宕机可能会损害您的排名(如果不进行更正,甚至可能导致索引下降 )。

    77.服务器位置 :服务器位置会影响您的网站在不同地理区域( 来源 )中的排名。 对于特定地理位置的搜索尤其重要。

    78. SSL证书 :Google已确认使用HTTPS作为排名信号。

    SSL作为排名信号

    但是根据Google的说法,HTTPS仅充当“ 决胜局 ”。

    79.服务条款和隐私页面 :这两个页面有助于告诉Google网站是互联网上值得信赖的成员。 它们还可以帮助改善您网站的EAT 。

    80.站点上重复的元信息:跨站点的重复元信息可能会降低页面的所有可见性。

    81.面包屑导航:这是一种用户友好的网站体系结构,可帮助用户(和搜索引擎)了解他们在网站上的位置:

    面包屑导航

    Google 指出 :“ Google搜索在网页的正文中使用面包屑标记来对搜索结果中来自该页面的信息进行分类。”

    82. 针对移动设备进行了优化:通过移动设备进行的所有搜索中,超过一半的搜索结果是Google希望您的网站针对移动用户进行了优化 。 实际上,Google现在会对不适合移动设备的网站进行处罚

    83. YouTube:毫无疑问,SERP对YouTube视频给予了优先待遇(可能是因为Google拥有):

    YouTube导致Google SERP

    实际上,Search Engine Land发现, 在Google Panda之后 , YouTube.com的访问量大大增加了 。

    84.网站可用性:难以使用或浏览的网站可能会通过减少网站时间,查看的页面和跳出率(换句话说, RankBrain排名因素 )而间接影响排名 。

    85.使用Google Analytics(分析)和Google Search Console:有人认为在您的网站上安装这两个程序可以改善页面的索引编制。 他们还可以通过为Google提供更多数据来直接影响排名(例如,更准确的跳出率,无论您是否从反向链接获得引荐点击量)。 也就是说, Google否认这是一个神话。

    86.用户评论/网站信誉: Yelp.com等网站上的网站信誉可能在Google的算法中起着重要作用。 谷歌甚至发布了关于他们如何使用在线评论的坦率的概述 ,因为一个网站被抓取了客户以获取新闻和链接而被抓。

    反向链接因素

    87.链接域名年龄:旧域名的反向链接可能比新域名更强大。

    88.链接根域的数量:引用域的数量是Google算法中最重要的排名因素之一,正如您从对100万个Google搜索结果的行业研究中可以看到的那样。

    引用域

    89.来自单独的C类IP的链接数:来自单独的C类IP地址的链接表明链接到您的站点范围更广, 这有助于排名 。

    90.链接页面数 : 链接页面的总数(即使来自同一域) 也影响排名 。

    91. Backlink Anchor Text :正如对Google原始算法的说明中所述:

    “首先,锚通常提供比网页本身更准确的网页描述。”

    显然,锚文本比以前不那么重要(并且,当过度优化时,锚文本作为Webspam信号 )。 但是,关键字丰富的锚文本仍会在小剂量时发出强烈的相关性信号。

    92. Alt标签(用于图像链接) :Alt文本充当图像的锚文本。

    93. .edu或.gov域的链接 :Matt Cutts 表示 TLD并未考虑站点的重要性。 谷歌已经表示,他们“ 忽略 ”了许多Edu链接。 但是,这并不能阻止SEO认为.gov和.edu TLD的算法中有特殊的位置。

    94.链接页面的权限: 自Google成立以来 ,引荐页面的权限(PageRank)一直是极其重要的排名因素, 至今仍是 。

    链接权限

    95.链接域的权限:引用域的权限可以在链接的值中扮演独立的角色 。

    96.竞争对手的链接:在同一SERP中排名其他页面的链接对于该特定关键字的页面排名可能更有价值。

    97.来自“预期”网站的链接:尽管具有推测性,但一些SEO认为,除非您从行业中的一组“预期”网站链接到Google,否则Google不会完全信任您的网站。

    98.来自不良社区的链接:来自所谓“不良社区”的链接可能会损害您的站点 。

    99.访客帖子:尽管访客帖子中的链接仍然有价值,但它们可能不如真正的编辑链接那么强大(此外,“ 大规模 ”访客帖子可能会使您的网站陷入困境)。

    100.来自广告的链接:据Google称,不应遵循来自广告的链接。 但是,谷歌很可能能够识别并过滤出广告中的后续链接。

    101.主页权限:指向参考页面主页的链接在评估站点的权重(因此也可以评估链接的权重)方面可能特别重要。

    102. Nofollow链接:这是SEO中最具争议的主题之一。 谷歌对此的官方说法是:

    “总的来说,我们不跟随他们。”

    这表明它们至少在某些情况下会这样做 。 拥有一定百分比的nofollow链接也可能表示自然链接配置文件与非自然链接配置文件。

    103.链接类型的多样性:您的链接中有很大一部分来自单一来源(例如,论坛资料,博客评论),这可能是网络垃圾邮件的标志。 另一方面,来自各种来源的链接是自然链接配置文件的标志。

    104.“赞助”或“ UGC”标签:标记为“ rel =赞助”或“ rel = UGC”的链接与普通“关注”或rel = nofollow链接的处理方式不同。

    105.上下文链接:嵌入到页面内容中的链接比空页面或页面其他位置的链接更强大。

    上下文反向链接

    106.过多的301重定向到网页:根据网站站长帮助视频 ,来自301重定向的反向链接稀释了某些PageRank。

    107.内部链接锚文本 :内部链接锚文本是另一个相关信号。 也就是说,内部链接的权重可能要比来自外部站点的锚文本要轻得多。

    108.链接标题归因 :链接标题(当您将鼠标悬停在链接上时出现的文本)也可用作弱关联信号。

    109.引用域的国家/地区顶级域名:从特定国家/地区的顶级域扩展名(.de,.cn,.co.uk)获取链接可能会帮助您在该国家/地区排名更高。

    110.内容中的链接位置:内容开头的链接可能比内容结尾处的链接具有更大的权重 。

    链接位置html

    111.页面上的链接位置:页面上链接出现的位置很重要。 通常,嵌入到页面内容中的链接比页脚或侧边栏区域中的链接更强大 。

    112.链接域相关性:来自类似位置的站点的链接比完全不相关的站点的链接功能强大得多。

    113.页面级相关性:来自相关页面的链接也传递了更多的价值。

    114.标题中的关键字: Google对标题中包含您页面的关键字的页面链接(“专家链接到专家”给予了极大的喜爱)。

    115.积极的链接速度:积极的链接速度的站点通常会提高SERP,因为它表明您的站点越来越受欢迎。

    链接速度

    116.负面链接速度:反面,负面链接速度会大大降低排名,因为这是人气下降的信号。

    117.来自“集线器”页面的链接: Hilltop算法建议对从被视为某个主题的顶级资源(或集线器)的页面获取链接给予特殊对待。

    118.来自权威站点的链接:来自一个被称为“权威站点”的站点的链接可能比来自一个规模相对较小,相对未知的站点的链接传递的汁液更多。

    119.链接为Wikipedia来源:尽管这些链接是nofollow,但许多人认为从Wikipedia获得链接可以使您在搜索引擎的眼中获得更多的信任和权威。

    120.并发:倾向于在您的反向链接周围出现的单词有助于告诉Google该页面的内容 。

    链接共现

    121.反向链接年龄:根据Google的一项专利 ,较早的链接比新创建的反向链接具有更高的排名能力。

    122.真实站点与“ Splog”之间的链接:由于博客网络的泛滥,与假冒博客相比,Google可能更重视来自“真实站点”的链接。 他们可能使用品牌和用户互动信号来区分两者。

    123.自然链接配置文件:一个具有“自然”链接配置文件的网站将比那些显然使用黑帽策略建立链接的网站具有更高的排名,并且对更新的持久性更高。

    124.互惠链接: Google的“链接方案”页面列出了“过度交换链接”作为要避免的链接方案。

    125.用户生成的内容链接: Google 可以识别 UGC与实际网站所有者发布的内容。 例如,他们知道官方WordPress.com博客中的链接与besttoasterreviews.wordpress.com中的链接有很大不同。

    126.来自301重定向的链接:与直接链接相比,来自301重定向的链接可能会丢失一点汁。 但是, Matt Cutts说 301类似于直接链接

    127. Schema.org用法:如果没有微格式,则支持微格式的页面可能会排名高于这些页面。 这可能是直接的提振,或者是具有微格式的页面具有更高的SERP CTR的事实:

    Google SERP中架构ORG的用法

    128.链接站点的TrustRank:链接到您的站点的可信度确定将多少“ TrustRank”传递给您。

    129.页面上的出站链接数: PageRank是有限的。 具有数百个外部链接的页面上的链接比具有少量出站链接的页面所传递的PageRank更少。

    130.论坛链接:由于工业级别的垃圾邮件,Google 可能会大大降低论坛链接的价值。

    131.链接内容的字数: 1000字帖子的链接通常比25字代码段内的链接更有价值。

    132.链接内容的质量:内容写得不好或旋转的链接所产生的价值不及内容写得很好的链接所带来的价值。

    133.网站范围的链接: Matt Cutts 已确认网站范围的链接被“压缩”为单个链接。

    用户互动

    134. RankBrain: RankBrain是Google的AI算法。 许多人认为,其主要目的是衡量用户如何与搜索结果进行互动(并相应地对结果进行排名)。

    135.关键字的自然点击率 : 根据Google的说法 ,点击率更高的网页可能会针对该关键字获得SERP提升。

    解释现场实验

    136.所有关键字的有机点击率 :网站为其排名的所有关键字的有机点击率可能是基于人的,用户交互的信号(换句话说,是有机结果的“ 质量得分” )。

    137.跳出率:并非SEO中的每个人都同意跳出率的问题,但这可能是Google利用其用户作为质量测试人员的一种方式(毕竟,跳出率高的页面对于该关键字而言可能不是一个很好的结果) 。 另外, SEMRush最近的一项研究发现跳出率与Google排名之间存在相关性。

    跳出率

    138.直接访问量:已确认Google使用了Google Chrome浏览器中的数据来确定访问网站的人数(以及访问频率)。 与直接流量很少的网站相比,直接流量很多的网站可能是更高质量的网站。 实际上,我刚刚引用的SEMRush研究发现,直接点击量与Google排名之间存在显着相关性 。

    139.重复访问量 :具有重复访问者的网站可能会获得Google排名的提升。

    140. Pogosticking: “ Pogosticking ”是一种特殊类型的弹跳。 在这种情况下,用户单击其他搜索结果以尝试找到其查询的答案。

    防刺

    人们从Pogostick 获得的结果排名可能会明显下降 。

    141.被阻止的网站 :Google已停止在Chrome中使用此功能。 但是, 熊猫将此功能用作质量信号。 因此Google可能仍会使用它的变体。

    142. Chrome书签:我们知道Google 收集了Chrome浏览器的使用情况数据 。 在Chrome中添加书签的页面可能会得到提升。

    143.评论数量:带有很多评论的页面可能是用户互动和质量的信号。 实际上, 一位Google员工表示,评论可以对排名“有很大帮助”。

    通过评论社区对排名有很大帮助

    144.停留时间: Google 密切关注 “ 停留时间 ”:当人们从Google搜索中获得访问时,他们在您的网页上停留的时间 。 有时也称为“长点击与短点击”。 简而言之:Google会衡量Google搜索者在您的网页上花费的时间。 花的时间越长越好。

    特殊的Google算法规则

    145.查询值得新鲜: Google 为某些搜索提供了更新的页面。

    146.查询应具有多样性:对于不明确的关键字,例如“ Ted”,“ WWF”或“ ruby​​”,Google可以为SERP添加多样性 。

    147.用户浏览历史记录 :您自己可能已经注意到这一点:您经常访问的网站会因搜索而获得SERP提升。

    148.用户搜索历史:搜索链影响搜索结果,以供以后搜索 。 例如,如果您搜索“评论”然后搜索“烤面包机”,则Google更有可能在SERP中将烤面包机评论网站排名更高。

    149.特色摘录: 根据SEMRush的一项研究 ,Google根据内容长度,格式,页面权限和HTTP使用情况的组合来选择特色摘录内容。

    150.地理位置定位: Google优先考虑具有本地服务器IP和特定国家/地区域名扩展名的网站。

    151.安全搜索:启用安全搜索的用户不会看到带有诅咒字词或成人内容的搜索结果。

    152. Google+圈子:即使Google+ 即将死亡 ,对于您添加到Google Plus圈子中的作者和网站,Google仍然显示更高的搜索结果。

    153.“ YMYL”关键字: Google对“ Your Money or Your Life”关键字具有更高的内容质量标准 。

    154. DMCA投诉: Google对具有合法DMCA投诉的网页“降级”。

    155.域多样性 :所谓的“ 大脚怪更新 ”应该在每个SERP页面上添加更多域。

    156.交易搜索 :Google有时会针对与购物相关的关键字显示不同的结果,例如航班搜索。

    Google SERP中的交易搜索

    157.本地搜索:对于本地搜索,Google通常会将本地结果放在“常规”自然SERP上方。

    本地搜寻

    158.“热门故事”框:某些关键字触发“热门故事”框:

    Google SERP的热门故事

    159.大品牌偏好: Vince更新后 ,Google开始为大品牌提供某些关键字的推广。

    160.购物结果: Google有时会以自然SERP形式显示Google购物结果:

    Google SERP中的购物结果

    161.图像结果: Google图像有时会出现在常规的自然搜索结果中。

    162.复活节彩蛋结果: Google有十几个复活节彩蛋结果 。 例如,当您在Google图片搜索中搜索“ Atari Breakout”时,搜索结果将变成可玩的游戏(!)。 向Victor Pan大喊大叫。

    163.品牌的单个站点结果:域或面向品牌的关键字从同一站点显示多个结果 。

    164.发薪日贷款更新:这是一种特殊的算法,旨在清除“ 非常垃圾的查询 ”。

    品牌信号

    165.品牌名称锚文本:品牌锚文本是一个简单但强烈的品牌信号。

    上下文链接

    166.品牌搜索:人们搜索品牌。 如果人们在Google中搜索您的品牌,这将向Google显示您的网站是一个真实的品牌。

    167.品牌+关键字搜索:人们会搜索与您的品牌一起的特定关键字(例如:“ Backlinko Google排名因素”或“ Backlinko SEO”)吗? 如果是这样,当人们在Google中搜索该关键字的非品牌版本时,Google可能会提高您的排名。

    168.网站具有Facebook页面和赞:品牌倾向于拥有很多喜欢的Facebook页面。

    169.网站具有带有关注者的Twitter个人资料:具有很多关注者的Twitter个人资料标志着一个受欢迎的品牌。

    170. Linkedin公司官方页面:大多数真实企业都有公司Linkedin页面。

    171.已知作者身份: 2013年2月,谷歌首席执行官埃里克·施密特(Eric Sc​​hmidt)著名地宣称:

    “在搜索结果中,与经过验证的在线个人资料相关的信息的排名将高于未经过此类验证的内容,这将导致大多数用户自然点击顶部(经过验证的)结果。”

    172.社交媒体帐户的合法性:一个拥有10,000个关注者和2个帖子的社交媒体帐户的解释可能与另一个具有10,000个跟随者,互动性强的帐户的解释大不相同。 实际上, Google申请了一项专利,以确定社交媒体帐户是真实的还是假的。

    173.热门故事中的品牌提及:真正的大型品牌一直都在热门故事网站上被提及。 实际上,有些品牌甚至在其首页上也有来自其网站的新闻摘要:

    Google SERP中的品牌故事

    174.不相关的品牌提及:没有提及就提及品牌。 Google 可能会将非超链接品牌提及视为品牌信号。

    175. Brick and Mortar位置:实际业务中都有办公室。 Google可能会寻找位置数据来确定网站是否是知名品牌。

    现场Web垃圾邮件因素

    176.熊猫刑罚: 受到熊猫刑罚打击后, 内容质量低劣的网站(尤其是内容农场 )在搜索中不太明显。

    177.指向不良社区的链接:链接到“不良社区”(例如垃圾邮件药房或发薪日贷款网站)可能会损害您的搜索可见性。

    178.重定向:偷偷摸摸的重定向是一个很大的禁忌。 如果被发现,它不仅会使网站受到惩罚,而且还会被索引。

    179.弹出式广告或“分散注意力的广告”:官方的Google Rater指南文档指出,弹出式广告和分散注意力的广告是网站质量低下的标志。

    180.插页式弹出窗口: Google可能会对向移动用户显示整页“插页式”弹出窗口的网站进行处罚。

    插页式

    181.网站过度优化:是的,Google 确实会因人们过度优化网站而受到惩罚 。 这包括: 关键字填充 ,标题标签填充,过多的关键字修饰。

    182.乱码内容: 一项Google专利概述了Google如何识别“乱码”内容,这有助于从索引中过滤掉旋转或自动生成的内容。

    183.门道页面: Google希望您显示给Google的页面成为用户最终看到的页面。 如果您的页面将人们重定向到另一个页面,那就是“门页”。 不用说, Google不喜欢使用Doorway Pages的网站。

    184.折叠上方的广告: “ 页面布局算法 ”会对折叠上方带有大量广告(内容不多)的网站进行处罚。

    首屏广告

    185.隐藏会员链接:试图隐藏会员链接( 特别是隐藏 )时走得太远可能会受到处罚。

    186. Fred:Fred的昵称是从2017年开始的一系列Google更新。 根据Search Engine Land的说法 ,Fred“定位于使收益超过帮助用户的低价值内容网站。”

    187.联盟网站:谷歌不是联盟的最大粉丝,这已不是什么秘密。 许多人认为,通过联属网络营销计划获利的网站受到了额外的审查。

    188. 自动生成的内容 :可以理解,谷歌讨厌自动生成的内容 。 如果他们怀疑您的站点正在抽取计算机生成的内容,则可能会导致罚款或取消索引。

    189.过多的PageRank雕刻:通过不遵循所有出站链接,而对PageRank雕刻进行的操作太过严格了,这可能是游戏系统的信号。

    190. IP地址标记为垃圾邮件:如果服务器的IP地址标记为垃圾邮件, 则可能会影响该服务器上的所有站点 。

    191.元标记垃圾邮件:关键字填充也可能发生在元标记中。 如果Google认为您是在标题和描述标签中添加关键字以尝试使用这种算法,则可能会对您的网站造成惩罚。

    网站外垃圾邮件因素

    192.被黑客入侵的网站 :如果您的网站被黑客入侵,它可能会从搜索结果中删除。 实际上,在Google认为它被黑客入侵之后,Search Engine Land 已完成了索引删除 。

    搜索引擎领域–被黑客入侵和索引删除

    193.链接非自然涌入:链接突然(非自然地)涌入是虚假链接的必然标志。

    194.企鹅处罚:受到Google企鹅攻击的网站在搜索中的可见度明显降低。 尽管显然,企鹅现在将更多精力放在过滤错误链接上,而不是惩罚整个网站。

    195.具有低质量链接的高百分比的链接配置文件:黑帽SEO经常使用的来源中的许多链接(例如博客评论和论坛配置文件)可能是游戏系统的迹象。

    196.不相关网站的链接:来自不相关网站的反向链接的百分比很高, 可能会增加人工罚款的几率 。

    197.不自然链接警告: Google已发送了数千条“ Google Search Console通知,其中检测到不自然链接”消息。 尽管不是100%的时间 ,这通常是在排名下降之前。

    198.低质量目录链接: 据Google称 ,低质量目录的反向链接可能会导致罚款。

    199.小部件链接:当用户在自己的网站上嵌入“小部件”时, Google会自动生成自动生成的链接。

    200.来自同一C类IP的链接:从同一服务器IP上的站点获得不自然的链接数量可能会帮助Google确定您的链接来自博客网络 。

    201.“毒药”锚文本:指向您的网站的“毒药”锚文本(尤其是药房关键字)可能表示垃圾邮件或被黑的网站。 无论哪种方式,它都可能损害您网站的排名。

    202.不自然的链接尖峰: 2013年的Google专利描述了Google如何识别流入页面链接是否合法。 这些不自然的联系可能会贬值。

    203.文章和新闻发布的链接:文章目录和新闻发布被滥用,以至于Google现在在很多情况下都将这两个链接构建策略视为“链接方案”。

    204.手动操作: 这些 操作有几种类型 ,但是大多数与黑帽链接建立有关。

    205.销售链接:被发现的销售链接可能会损害您的搜索可见性 。

    206. Google沙盒:有时会突然涌入链接的新站点被放在Google沙盒中 ,这暂时限制了搜索的可见性。

    207. Google Dance: Google Dance可以暂时改变排名。 根据Google专利 ,这可能是他们确定网站是否尝试使用该算法的一种方式。

    谷歌舞

    208.拒绝工具:使用“拒绝工具”可能会消除负面SEO受害网站的手动或算法惩罚。

    209.复议请求 :成功的复议请求可以取消罚款。

    210.临时链接方案: Google吸引了创建并迅速删除垃圾链接的人们。 也称为临时链接方案。

     

    总结一下,以下是2020年Google最重要的排名因素:

    引用域名

    随机点击率

    域权限

    移动可用性

    停留时间

    反向链接总数

    内容质量

    页面SEO

    展开全文
  • ②交通对不同等级规模城市的产业结构具有不同的影响,表现为第二产业在中心城市中的比重逐渐下降,第三产业比重相对上升,同时第二产业沿交通线向次中心城市转移,毗邻中心城市的次中心城市第三产业受中心城市的影响...
  • 相对迁移指数用于将其分为区域内的相对移动和区域外的相对移动,另一方面,使用空间面板数据回归模型来分析广东,香港的人口空间格局演变的影响因素。港澳。 主要结论如下:1)2005- 2017年,粤港澳大湾区人口空间...
  • 本文旨在分析中国工业化进程中影响能源消耗及其效率的主要因素。通过理论研究,我们认为...在此基础上,我们综合利用1990-2006年省际、四大区域、13个主要工业省区面板数据,以及工业行业数据,实证估计这些因素对能源效率
  • 本文通过建立人口城市化率、非农业人口数量、产业非农化率、建成区面积关于产业结构的回归方程,分析了进入模型中的影响因素数量、主要影响因子及其影响系数,指出邯郸市在城市化进程中存在的问题,并提出具体的对策...
  • 利用结构分解技术将影响能源强度的指标分解成:能源消耗系数、完全需要系数、最终需求结构系数、最终需求、最终能源消耗系数五个因素.通过1987--2005年的实物价值型能源...
  • 最近弄了一个东东,关于区域功能定位对地区人口总量及分布的影响研究,没怎么深入,只有个提纲,总体的理解上,区域功能对人口的影响机制在于:区域功能决定产业结构和土地利用结构产业结构和土地利用又影响就业...

    最近弄了一个东东,关于区域功能定位对地区人口总量及分布的影响研究,没怎么深入,只有个提纲,总体的理解上,区域功能对人口的影响机制在于:区域功能决定产业结构和土地利用结构,产业结构和土地利用又影响就业结构和居住结构从而影响人口分布情况,另一方面,长远角度,区域功能影响经济发展和社会基础和交通布局以及区域政策,从而深入影响人口布局。这方面的研究,包括了以下几个内容:

     

    首先是北京各功能区人口现况与区域功能协调分析,包括描述北京市各区域功能定位、产业结构、就业结构、人口总量、人口分布情况以及协调分析。其次是北京各功能区人口分布的影响机制分析,重点研究区域功能定位对人口总量和分布的影响机制。第三是划分和评价北京市人口发展功能区,参考国家人口发展功能区划分的指标体系,在北京市现有区域功能定位基础上,综合北京市经济社会和资源环境多方面因素,以人口导向为重点,从环境资源、经济社会发展水平和人口发展潜力等几方面构建出人口功能区的综合评价指标体系。最后是基于区域功能定位的人口调控政策建议,提出北京市各人口发展功能区的差别化人口政策,引导人口合理再分布。根据划分出的各人口发展功能区的不同特征,制定差别化人口政策,为北京市各级政府制定区域发展政策、促进经济发展提供政策建议,同时为调控各功能区内的人口分布,实现区域功能和人口结构协调发展提供相应的政策建议。

     

    这方面的研究重点在于区域功能定位对北京市人口总量和分布的影响机制,根据区域功能定位及其影响机制划分北京市人口发展功能区,再根据北京区域功能定位的差异提出引导人口合理再分布的政策建议,制定差别化人口政策。

     

    我的感觉,任何的人口研究和预测都很难准确的预估出未来的人口数量,这里面涉及的国家政策影响、就业形势、民众心理意识、房价因素、社会结构等方面的影响很大,而很多又不能纯粹的量化,所以这方面的预测和分析受到很多的限制,其理论描述只在很多假设存在的情况下成立,往往与现实不符,另外,现有的人口统计方式存在很大的漏洞,长期起来各种年鉴中的人口统计多为户籍人口,而现在常住人口与流动人口才是塑造区域经济格局的真实人口指标,这方面出入太大,虽然人口普查得到了常住人口和相关信息,但周期又太长,对政策的制定缺乏显著的时效性的影响。比如直到半年前六普数据出来的时候,大家才对北京的常住人口有了概念,1961万,与之前的预估差别太大,印象中只有去年的这个时候由人大常委会组成人口专题调研组得到的预估结论比较接近,其他的都相差很大,这使得之前一轮的总规的科学性需要重新考量了,如果总规中指标和各种公共设施以及承载力的量算有较大出入的话,总规就该重新修订了,当然这种问题的存在也是客观的,面对世界历史上最大规模的城市化进程,出现这种规划滞后是正常的,在这个意义上,即使人口研究的各种结论不断反复和被质疑,已有的各种研究方法和结论依然对政策制定具有直接的决定性影响,而这里说的从区域功能定位视角的研究则是人口研究中政策性和宏观性相对较强的方法路径了。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/luspa/archive/2011/07/20/2111652.html

    展开全文
  • 通过对苏北地区杨树产业集群... 空间标志,产业结构特征,企业结构产业集群的空间异质性是影响农村人口城市化的重要因素。 培育适合区域自然,经济和社会环境的地方产业集群,是促进农村人口就地城市化的重要措施。
  • Search Engine Optimization (SEO) - 10 Steps Leading To Success影响GOOGLE排名因素 搜索引擎优化实战域名问题在申请域名前就要确定你网站的主题,对于搜索引擎优化来说,申请域名的时候易记性不是最主要的,最...

    Search Engine Optimization (SEO) - 10 Steps Leading To Success

    影响GOOGLE排名因素 搜索引擎优化实战


    域名问题

    在申请域名前就要确定你网站的主题,对于搜索引擎优化来说,申请域名的时候易记性不是最主要的,最主要的域名里是否包含了所优化的关键字。取域名的原则除了方便用户访问之外,对搜索引擎而言,涉及到域名中是否包含关键词。英文网页内容的网站如果在域名中含有关键字,或以复合关键字作域名,都应该用短横线隔开。如 www.Search-Engine-Optimization.com 而不是 www.SearchEngineOptimization.com 这是因为搜索引擎通常会把分隔符“-”当作一个空格来看待,因而能够识别出你的关键词,为网站排名加分。

    关键字策略

    关键词的研究和选择是搜索引擎营销活动中至关重要的一步。众所周知,大多数人在网上寻找信息都是从搜索引擎开始。我们都是通过输入关键字来寻找想要的信息。目前,大多数人搜索时使用平均2-5个关键词。 因此,选择恰当的关键词对于优化网页内容变得越来越重要。因为搜索引擎主要提供与关键词有关的内容,比起那些没有用适当的关键词来描述其产品或服务的网站,网页上如果有相关的关键词,该网站的排名会更靠前。

     

    1、站在客户的角度考虑  潜在客户在搜索你的产品时将使用什么关键词?这可以从众多资源中获得反馈,包括从你的客户、供应商、品牌经理和销售人员那里获知其想法。 2、将关键词扩展成一系列短语 选择好一系列短语之后,可用网络营销软件对这些关键词组进行检测,软件的功能是查看你的关键词在其它网页中的使用频率,以及在过去24小时内各大搜索引擎上有多少人在搜索时使用过这些关键词。 3、进行多重排列组合  改变短语中的词序以创建不同的词语组合。使用不常用的组合。组合成一个问句。包含同义词、替换词、比喻词和常见错拼词。包含所卖产品的商标名和品名。使用其它限定词来创建更多的两字组合,三字、四字组合。 4、使用专业概念词汇以限定来访者 明确你的关键词组的概念,如电子商务软件。要做到够明确专业以使词组不至于太宽泛,如电子商务软件解决方案,电子商务安全解决方案, B2B电子商务软件,等等。 5、如果是品牌企业,则用你的公司名  如果是知名企业可使企业名称或知名产品。 6、使用地理位置如果你的位置很关键,则把它加入你的关键词组。例如,加尼佛利亚棕榈泉杰克.琼斯地产,这里,加尼佛利亚棕榈泉房地产就是一个很有用的关键词。 7、回顾竞争者使用的关键词查寻竞争者的关键词可让你想到一些你可能漏掉的词组。但不要照抄任何人的关键词,因为你并不清楚他们如何要使用这些关键词——你得自己想关键词。寻找别人的关键词只是对你已经选好的关键词进行补充。 8、毋用意义太泛的词或短语 要用修饰词将普通词汇和短语意义变得更为精确。如提供保险服务的站点可以使用健康保险报价、自动保险报价、人寿保险报价等关键词组。 9、毋用单一词汇 多词短语比单一词汇更有用。搜索引擎很难就单一词汇搜索相关结果,因为这样的搜索条件会产生太多结果,而搜索者是不会去浏览数百个结果页面的。一个搜索拍卖网站电子商务软件解决方案的用户不会只搜索软件。

     

    关键字密度

    网页上通常会有数以百计的词语,那么搜索引擎怎样去分辨哪些是描述你的网站的重要的词语呢?搜索引擎会统计你一个页面的字数。那些重复出现的词或短语被认为比较重要些。搜索引擎利用自身的算法来统计你页面中每个字的重要程度。关键字数与该页面字数的比例称为关键字密度,这是一个搜索引擎优化策略最重要的一个因素。 为了得到更好的排名,你的关键字必须在页面中出现若干次,或者在搜索引擎允许的范围内。 怎样才能知道关键字的密度是多少才能得到较好的排名呢?很简单,只要你在搜索引擎中搜索你要优化的关键字,然后统计一下排在前面几个网站该关键字的密度就可以了。当然也有很多统计关键字密度的工具。

     

    突出关键字

    在有价值的地方放置关键字,当你统计完你的页面需要多少个关键字后,接下来就是考虑把你的关键字放在网页的什么地方。突出关键字是吸引搜索引擎注意的一个最重要的因素。搜索引擎将会专注于你网页中某一部分的内容,处于这一关注部分的词语显得比其他部分的词语要重要得多。这就是所谓的“突出关键字”。

     

    A: Title 和 Meta 标签:Title 标签是网页中最重要的标签。所以在Title中放置关键字显得非常重要。有一些搜索引擎会额外的注意“描述”与“关键字”标签。 B: 标题(Headings)〈H1〉--〈H6〉 标题标签为你的访问者指明了哪些是网站中比较重要的内容。“标题” 是处于〈H1〉--〈H6〉 中的文字。在“标题”标签中能出现关键字对于提高你网站排名有很大的好处。 C: 超链接文本: 你链接到一个网页与你网站内容相关,这一想法是非常正常的事。这也是关键字在链接文本中为什么那么重要。 D: URL文本:在你的域名和你的网页中出现关键字对于搜索引擎排名会产生很大的影响。这样的关键字被称为“URL文本”,在另一个网站与你网站建立链接时,尽量使用关键字作为链接文字,这有利于提高你网站的重要性,从而影响到PR。 E: 顶部:网页顶部的文本,每段开头的内容显得特别重要,所以,尽量在这些地方把关键字包含进来。 F: 图片ALT属性:搜索引擎不能抓取图片,因此网页制作时在图片属性ALT中加入关键字,是对搜索引擎友好的好办法。它会认为图片内容与关键一致,有利于排名。

     

    目录结构与文件名

    有序、合理安排文件目录结构,规范命名。简单的网站最多呈现三个层次就可以了。重要内容放在顶级目录。目录文件夹命名含关键词,而HTML网页文件名也含关键词。图片文件也含关键词。这里所指的关键词主要针对具体页面内容而言。文件名是词组就用"-"隔开。规范的做法是使用英文而不是拼音字母。

    把JavaScript文件和Css文件分别放在js和css外部文件中。这样做的好处是把重要的页面内容放到页面顶部,同时能缩小文件大小。有利于搜索引擎快速准确地抓取页面重要内容。其他的字体(FONT)和格式化标签也尽量少用。 搜索引擎喜欢在页面一开始就找到本页的关键性内容。

    搜索引擎友好的网页设计

    框架策略,如果网站一定要用到框架,则应正确使用Noframe标签,在区域中包含指向frame页的链接或带有关键词的描述文本,同时在框架以外的区域也出现关键词文本。

    网站地图策略,基于文本的网站地图内含网站所有栏目、子栏目。网站地图的三大因素:文本、链接、关键词,都极其有利于搜索引擎抓取主要页面内容。因此,动态生成目录网站尤其需要创建网站地图。网页栏目若有所更新需要及时在网站地图上体现出来。

    图片策略,在图片的代码中运用Alt属性标签进行说明,含关键词,同时在图片旁边也加上含关键词的文本注释。避免纯图象网页,如一些企业网站首页形象页面。Flash更要少用,搜索引擎跟踪其内嵌链接的兴趣不大,包括图像在内的一页网页字节数最好不要超过50K。

    网站流量,Google在跟踪每个搜索结果的点击情况。有专家以此推测,点击量越大的结果,越被搜索引擎认为“相关性”高,从而给予好的排名。

    动态页面,就是采用ASP,PHP,JSP等程序动态生成的页面,需要用户输入条件提交后才能产生。有两个办法可以让搜索引擎抓取到:在一个静态页面(如网站地图)建立一个链接指向该动态页面,或者修改这个动态页面的URL为静态的HTML文件,使URL中不再包含符号?、=、&、%、+和$等符号。

    搜索引擎优化重点 链接策略

    不要随便与那些质量低、而且还存在作弊的网站交换链接。何谓质量低呢?就是说没有实在的内容,与其描述的主题不贴切。交换外部链接时,尽量要求对方以你所优化的关键字作为链接的关键字。内部链接,使网站的结构合理化,每个网页间是相通的。

    向所有能找到的相关目录提交你的网站。象DMOZ这种大型目录当然是首选目标了,不过一些规模相对较小的分类目录也是理想的提交对象,如GoGuides,Skaffe,Gimpsy,WebSavvy,等等。热门网站如EBay和Amazon,新闻网站如CNN,博客(Blog)网站以及与你的网站主题相关的网站。提交之前,针对主要关键词对网站的标题和描述元标记进行合理优化是必不可少的。

    尽可能向更多的主题网络目录、行业目录及普通商务目录、黄页、白页提交你的网站。要想从直接竞争者那里获得链接不太现实。我们可以另僻蹊径,转而同那些与自己网站具有互补性和相关性,同时又无直接竞争性的站点交换链接。对一家鞋业公司来说,就可以向皮革业方面的有关协会提出链接交换的请求,从而有机会赢得一个来自相关刊物或新闻站点的链接。

    提升一个站点链接广泛度的最古老最上乘的方法就是请求与其它站点交换链接(也称互惠链接)。你可以通过电子邮件或其它方式直接与网站主人联系,请求友情换链。可向对方提供一些免费资源,如一个实用程序或一份可下载报告等。

    围绕目标关键词在一些顶级站点的电子杂志或资源区里发表文章,也是获得高质量链接的有效途径之一。在文章中作者简介一栏下,别忘了放上你的链接和能吸引人眼球的网站描述。一方面你的文章可为这些网站提供了有价值的内容,同时也为光临这些网站的访问者打开了通向你自己网站的大门。这样不单可以获得互惠链接,亦有可能获得目标客户。

    实施或参与“奖励计划”(Awards Program)。赢家可得到一个高质量链接作为奖励。该计划在提升链接得分上效果奇佳。争取生意链中的对象,包括合作伙伴,分销商,代理商,供应商等的站点链接。可为客户提供小小折扣来获得他们的链接。提供HTML源代码信息。这样链接交换对象只需简单复制这些代码并嵌入自己网页便可轻松交换链接。

    内链/导入链接/导出链接

    所谓内链,即内部链接。指的是同一站点内网页之间的相互链接。可别小瞧内链,它在整个网站,尤其是对一些深层页面的浏览和检索扮演着至关重要的角色。内链在GOOGLE中的作用亦不可小觑,如同一个网站会将其PageRank值传递给链至它的站点一样,内部链接也会将其PR值传递给所链页面。所以当你通过创建外部链接而获得了更高的PR值时,如果你的网站导航结构设计合理,那么你的其它内部页面亦能够得到一定的PR值。

    导入链接和后链(也叫逆向链接)的含义相同,指链至你网站的站点,也就是我们一般所说的“外部链接”。而当你链至另外一个站点,那么这个站点就是你的“导出链接”。所以导出链接就是你向别的网站提供的本站链接。

    理论上讲搜索引擎的链接分析机制只关心你的“导入链接”,即究竟有多少站点链到了你的网站上。至于你向别的网站提供了多少本站链接,这并不是它们关心的问题。所以导出链接不会对排名造成影响。--实际上我们却发现,对你辛苦得到的“导入链接”,即使它们具有同等重要性(PR值相同),Google也并不是一视同仁,只有那些导出链接较少的“导入链接”才能使它产生好感。

    网站级别(PageRank)

    这是什么意思呢?让我来打个比方。 如果我们把互联网比做一个社会的话, 那么每个网页就是这个社会里一个个的人。 而PR则是这个人的社会地位。 这样搜索引擎就可以给网页排名了。 那么究竟是怎样确定一个网页的PR值呢? 让我们回到人的例子。 我们怎么知道一个人的社会地位呢? 根据他的自我介绍? 那么他会吹牛。 或者根据他的穿着? 他可以买假名牌或是干脆打肿脸充胖子。 其实有一种方法可以更好的知道一个人的社会地位, 这就是看他的朋友的社会地位, 也就是平常说的朋友圈子。 一个人的朋友社会地位越高, 那么很有可能他的社会地位也越高。 回到网页。 Google也是通过类似的方法来确定某个网页的PR值。 也就是如果和一个网页链接的网页的PR值越高, 那么这个网页的PR值也就越高。 需要注意的是, 这里的链接指的是反向链接, 即从其他网页到你的网页的链接才能提高你网页的PR值,而从你的网页出去的链接只能提高别人的PR值, 对你没有好处(而且有害, 以后会讲到)。 这和人类社会也相似。 你知道周讯,刘德华还是比尔不能说明什么, 如果他们也知道你那就显得你很牛啦。

    PageRank的提高可有效提升你在Google中的页面排名,但并不是说PageRank越高则排名越靠前。有一些网站尽管PageRank不算高,但却较一些PageRank高的网站排名还要靠前。所以你应该在对网站优化的同时,也要努力提高网站的PR值。依我看来,提高PR最佳和最简单的办法在于:

     

    1. 提供有趣/有价值的网站内容,这样人们会主动和你进行互惠链接,从而提高你的外部链接值。 2. 将网站提交到各大门户网站,这样可显著改善你的网站在Google上的排名。 3. 可将网站添加到行业门户站点、网上论坛、留言簿等等各种允许添加网址链接的地方。 4. 与其他网站交换链接来提高链接权值。 5. 在网站的标题标签(TITLE tag)中包含主要关键词和关键短语。 6. 提高网站外部链接的质量和数量。 7. 使网站为三大知名网络目录DMOZ,Yahoo和Looksmart收录。

     

     结论:在SEO过程中,不能忘记内容建设,不能忘记高质量的导入链接,但忘记PR值可没什么大不了的。 

    展开全文

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 16,782
精华内容 6,712
关键字:

影响区域产业结构的因素