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    ——聚焦数据 · 改变商业


    作   者|张涵诚、张宇欣

    前言

    区域差异大、发展不平衡是我国的基本国情,而解决区域均衡发展问题是新时代的重大课题。当前,我们区域发展战略已经由非均衡发展转向协调发展,区域发展协调性显著增强。党的十九大报告中明确提出实施区域协调发展战略,对区域发展作出新部署。根据国家发展规划,区域协调发展战略全面实施,使各区域的比较优势得到充分发挥,经济增长较快、结构优化加速、区域协调增强。我们已经取得重大成就,取得了重要经验。

    随着大数据基础设施和数据资源的进一步丰富,我们利用数据的手段建立区域经济大脑推动区域经济个性化、协调发展,协同发展又为我们提供了新的发展理念和创新手段,利用大数据分析建立区域经济大脑,推动区域经济协同发展理念是我们第二阶段进一步优化区域经济协同发展的重要举措。接下来我们从三个方面来和大家分析:为什么要建立区域经济大脑,如何建立区域经济大脑,区域经济大脑有那些功能。

    为什么要建立区域经济大脑?

    首先,我们要认知到,经济是一个复杂系统。经济的本质是非均衡的、动态发展的、不断进行自我“计算”的、不断演进的、自适应(自组织)的、充满了不确定性的系统。而经济增长的本质是秩序的增长,也就是信息、知识的增长。经济增长的机制是在现有(已有)的秩序的基础上,各类要素和主体之间不断建立并强化连接(物理连接、知识连接等),进而在整体系统中宏观层面上涌现新的机制、新的规律。而市场的本质也正是各类主体相互作用的机制。

    为了能够加快“秩序的增长”,需要同时发挥好“市场”和“政府”的力量,更好的“洞悉无形之手,用好有形之手”,实现“有效的市场,有为的政府”。

    图1:“经济进化”路径示意图

    为了优化经济进化路线的,这就需要有以下几个策略需要落实:

    1)初始秩序

    通过造影区域经济发展格局,分析掌握其初始秩序,以有的放矢地开展后续城市发展要素的动态监测和评估。

    2)要素评估

    评估城市发展的基础资源、软资源和硬资源,解析发展的优劣势。

    Ø 基础资源:水、电、气等资源,道路、航空等交通资源

    Ø 软资源:政策、制度、城市文化、生态环境等

    Ø 硬资源:产业、资本流、人流、物流等

    3)要素连接

    动态监测市场主体发展变化,通过连接城市发展要素资源(资本、人才、技术等),实现要素递增,推动秩序生长。

    4)正负反馈

    构建基于市场主体的“和合效益”模型,并根据模型指标对市场效益影响的结果进行筛选,分为正反馈(提升-正效益)和负反馈(降低-负效益)。同时,随着“和合效益”正负反馈的不断聚集,将发现城市发展的堵点,这将有利于优化城市发展策略,为有关政策决策者制定政策提供参考。

    5)结构涌现

    随着要素资源的连接,局部资源相互作用构成新整体的同时,正负反馈的集聚将形成城市发展的新机制,来清理城市发展堵点,这些都将促进涌现新结构,发现变革。

    6)秩序进化

    随着城市发展要素的递增,“和合效应”持续发酵,势必将增强城市内部发展要素聚合力和外部要素吸引力,优化区域经济发展体系,促进区域经济增长秩序的进化。

    7)质量升级

    只要这样,随着区域经济秩序进化,更为优化的政策制度,更多的要素连接等,将增强促进经济发展的能力,推动城市产业结构升级,提高城市发展质量。

    根据以上分析,区域经济发展是一个在整体经济发展中一个局部经济如何发展的问题,这就需要一个可以更加清楚的展示描述区域经济动态的区域经济监测平台,来辅助我们优化这个发展路径,减少重复投资,浪费投资,提高经济效率,效用。

    如何建立区域经济大脑

    区域经济的发展是一个螺旋上升的过程。政府促进区域经济诊断(如运行监测、景气指数等)、规划(如目标制定、产业选择等)、招商(如精准选择、招商管理等)、集聚(如楼宇经济、企业动态等)、科技(如科技资源、新兴业态等)、开放(如国际贸易、跨区域产业协作等)、监管(如信用体系、风险洞察等)、税收(如企业集团税收征管、行业税收征管等)、财政(如隐形债务风险、专项资金使用等)、扶贫、审计(如离职审计、环境审计等)、监督(如人大经济监督、国有资产监督等)、评估等环节,推动产业生态的不断演替和进化。

    1、 建立区域经济大脑——“区域经济大数据平台”要建立如下策略:

    (一)定位与目标

    l 决策指挥中心:基于对区域经济及其规律的正确而深刻的认知,为政府决策和执行提出有效的建议。

    l 区域经济晴雨表:动态监测区域经济发展的脉动,用数据为区域经济“造影”,发现经济发展的“堵点”。

    l 区域经济的驱动器:深度融合到区域经济的各个节点,为政府促进区域经济提供支撑,以数据驱动经济增长。

    (二)方法路线

    1.区域经济大脑运转三步曲:数据、连接、涌现

    基于对城市发展规律正确而深刻的认知,“区域经济大脑”的运转可以分为三步:全盘梳理城市数据,对城市进行全景画像的描述;

    连接要素资源,精准匹配连接城市发展所需的要素资源;促进秩序涌现,推动“和合效应”集聚,清理城市发展堵点,促进涌现新秩序。

    2.区域经济大脑运转四大标准体系:

    以复杂经济学、数据科学和系统学等为理论基础,以企业数据、投资数据、知识产权数据等为数据资源,以大数据、人工智能等先进技术,基于行为主体的建模为技术支撑,以构建数据档案、知识图谱等具有内在联系的有机体系为数据标准,搭建区域经济大脑运转的四大标准体系。 

    1) 理论体系:复杂经济学、数据科学、系统论等

    2) 资源体系:数据资源(企业、人员、资本、知识产权等数据)

    3) 标准体系:数据标签、数据档案、知识图谱等

    4) 技术体系:大数据、人工智能等先进技术,基于行为主体的建模

    最后通过一个可以承载我们所有想法的区域大脑平台,把我们的所想所思落地实现。

    区域经济大脑平台功能设计

    1、区域经济大脑总体架构设计

    区域经济大脑以海量数据和大数据技术为基础,基于对地区经济及其规律的正确而深刻的认知,为政府决策和执行

    提出有效的建议;同时动态监测地区经济发展的脉动,用数据为地区经济“造影”,发现经济发展的“堵点”;最终深度融合到地区经济的各个节点,为政府促进区域经济提供支撑,以数据驱动经济增长。区域经济大脑,要基于对重点产业区域,情报解决方案,大数据技术,定位于国内发达省份的产业区域、高新区、自主创新示范区及招商、经促等产业促进机构,提供基于多渠道数据融合的一体化的情报解决方案,实现区域产业发展实时监控、企业相关信息和知识沉淀。

    设计模块一:区域经济全景洞察

    以某市为例,在页面的中部,看到一幅色阶图,每一个区县的颜色因其企业的数量多少而进行区分。颜色越深代表该区县企业数量越多,颜色越浅代表其企业数量越少。

    设计页面的两侧共分布着六组数据图表。

    1、CRI(宏观经济景气指数)。首先,从左上角来看,第一幅图为宏观经济景气指数【CRI指数】。宏观经济景气指数是基于某一时间段内注册资本净流入在当期注册资本总量中份额的变化率做线性拟合后得出的指数。反映一段时期市场投资的活跃程度。CRI指数将每个微观企业的行为汇聚成宏观趋势,可提前半年左右预判宏观经济拐点,预测地区宏观经济走势。由该图表可知天津自2017年开始,经济总况呈现缓慢下行趋势。其原因我们可以在第二幅图即存量企业中找到部分答案。

    2、存量企业。在该数据表中,能够得知柱状图所代表的天津市存量企业的数量是增长的,但是折线图所代表的存量企业数量变化率是缓慢下降的。切换成注册资本依然有同样的趋势。通过鼠标悬浮,可以看到当期企业数量/注册资本的数值及变化率。

    3、新设/死亡企业。在这个数据表中,可以看到每一年/月份新成立的企业数量/注册资本、当期死亡的企业数量/注册资本。基于该监测,如果在某一时间段内,地区出现大量企业死亡情况的时候,是值得注意的。原因可能是宏观经济、营商环境、产业政策,出现了一定的问题。那么从这一阶段的真实数据可以看到,天津市企业死亡数量的增加是因为宏观经济和税收制度调整所引致的,因为不仅是一个城市有这样的特征,而是全国的大量城市都存在类似的经济规律。

    4、企业概览。该表中,可实时监测地区存量企业、个体户的数量及变化率。

    5、上市企业。该表中,可实时监测地区上市企业数量及变化率。

    6、招商引资。该表中,可以看到天津市该年份所吸引到外省投资的企业数量及变化率。

    模块二:区域经济大脑产业云图设计


    产业云图模块以片区为基底,以产业为纵深,分析不同区域产业结构、产业布局,重点产业包括:战略新兴产业、文化及相关产业等。产业云图为地区的产业政策制定、重点产业发展提供实时有效的数据分析支撑。产业云图是针对战略性新兴产业(新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业、生物产业、新能源汽车产业、新能源产业、节能环保产业、数字创意产业、相关服务业)、文化产业、旅游业等重点产业的规模、结构、变化率等量化分析指标,进行细致分析的功能模块,能够为地区的产业政策制定,重点产业发展提供实时有效的数据分析支撑。

    产业地图。右上角的地图,代表重点产业的企业数量和规模。

    产业结构。左上角的柱状图,可以通过点击,向下钻取产业的门类、大类、中类、小类所对应企业的数量。折线图代表其数量/注册资本的变化率。

    产业态势。左下角的散点图代表的重点行业细分领域的企业规模变化率。每一个圆圈的直径代表的是该细分领域的企业规模,圆圈所处的上下位置代表的该行业的发展态势,增长抑或萎缩。举两个例子来体现该分析对产业政策制定有何帮助。首先对于圆圈很大但是处在下部的细分产业,这是需要警惕的,因为其在经济体量中占有一定的规模但是处于萎缩周期,萎缩的原因可能是因为与地区的产业发展阶段不协调、产业环境不好、或者是产业的要素配置效率较低;另外另外,对于圆圈很小但是处于上部的企业,体量虽小但是成长性很好,可能是未来的产业新星,可能是需要产业政策做重点扶持的。

    产业统计。该部分是针对细分产业领域的统计数据,支持按照高低进行升降排序。

    模块三:区域经济大脑资本流动设计


    资本流动模块可以量化体现地区的资本流入和流出情况。

    通过监测不同年度主要资本向外溢出的情况,可以有效协助排查资本流出的主要原因,流出地的产业政策更有吸引力、抑或是本地的产业环境不足。通过监测在不同的地区吸引到的资本情况。可以协助判断主要的资本流入来源,从而界定重点的招商引资地区。

    2、区域经济大脑系统功能设计

    1)全景洞察

    Ø 区域经济概览,包括经济主体总量/增量、资本总量/增量GDP、知识产权拥有量、高新技术企业数量、上市企业、进出口企业数量等宏观经济指标,并进行趋势分析和组间比较。

    Ø 区域经济指数,构建区域资本活跃度指数CRI、高质量发展指数、营商环境指数等监测指标,对地区经济发展态势进行实时监测。

    Ø 区域经济户籍库,将关注地区范围内全量企业数据进行抽取并校准核验;实现企业内外部全景信息融合,形成本地经济数据库;上线日起,每天对企业明细数据更新。


    区域经济概览界面示例

    2)产业云图

    Ø 产业监测,以片区为基底,以产业为纵深,分析不同区域产业结构、产业布局及重点企业。重点产业包括:新一代信息技术、高端装备制造业、新材料产业、生物产业、新能源产业、新能源汽车产业、节能环保产业、数字创意产业、文化产业、旅游业。

    Ø 产业对标,定制跟踪特定竞合关系区域近期重点产业结构、体量等变化情况,收集产业舆情等外部情报


    图4产业监测界面示例

    3)监测预警

    Ø 变更监测,针对企业的营业执照变更、股东结构、对外投资、主要人员、对外投资等4大类16大维度的信息变更进行监测预警。

    Ø 风险提示,针对企业的法院执行信息、裁判文书、终本案件、企业失信、高管失信、行政处罚、异常经营等信息变更进行监测风险提示。

    Ø 舆情监测,针对监控企业的财务/经营、人事、信誉/成果、资本运作、违法乱纪、产品/生产等舆情信息进行监测。

    4) 企业画像

    Ø 企业画像,将企业各类信息整理、融合和归类后,向用户进行信息情报的集中展示,展示的内容包含企业名片、工商登记信息、企业投资、高管投资、能力评价、企业年报、发展历程、资质荣誉、知识产权、人才需求、员工流向、网站网店、贸易信息、违法警示、信用中国、交易信息、产品服务、新闻舆情等几十个数据模块。

    Ø 能力评价,与专业信用机构共同设计的企业综合评价模型,对企业多种能力进行量化评价。包括:综合能力、创新能力、企业活跃度、合法合规水平、经营风险、社会贡献度、企业成长性、企业效率、发展潜力、就业带动指标。

    5)资本流动

    资本流动模块可以量化体现地区的资本流入和流出情况。通过监测不同年度主要资本向外溢出的情况,可以有效协助排查资本流出的主要原因,流出地的产业政策更有吸引力、抑或是本地的产业环境不足。通过监测在不同的地区吸引到的资本情况。可以协助判断主要的资本流入来源,从而界定重点的招商引资地区。

    对内对外投资:

    Ø 地区对外投资:展示所选地区对省投资企业总量、对外省投资区域排名及所投区域企业数量;地图以路径图形式展示投资去向(省),圆球直径大小代表投资企业数量规模;页面下方展示所选区域历年对外投资企业数量总量。

    Ø 所选地区吸收资本企业总量、吸收资本区域排名及吸收资本企业数量

    Ø 展示吸收资本(省),圆球直径大小代表投资企业数量规模

    Ø 页面下方展示所选区域历年吸收资本企业数量总量

    6)区域互投

    区域互投模块量化体现区域间经贸互动情况。通过监测不同年度地区间资本互投情况,展现地区经济活跃度及景气程度,预测宏观经济走势,并界定地区资本发源地,协助政府部门判定重点招商引资地区。

    我们思考的区域经济大脑,是以海量数据和大数据技术为基础,基于对地区经济及其规律的正确而深刻的认知,定为政府决策和执行提出有效的建议;同时动态监测地区经济发展的脉动,用数据为地区经济“造影”,发现经济发展的“堵点”;最终深度融合到地区经济的各个节点,为政府促进区域经济提供支撑,以数据驱动经济增长。

    作者介绍

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    张涵诚:数据猿专栏专家,北大创新评论-大数据与互联网商业模式研究专家

    研究领域:数字经济体系建设,数字政府体系建设,大数据基础概论等。

    张宇欣:国家注册咨询工程师、经济师,哈尔滨工业大学技术经济管理专业硕士,淘数科技CEO。主要研究领域为产业经济及产业园区发展。

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  • 来源:前瞻产业研究院转自:上海数据分析日前,前瞻产业研究院正式发布《2020年中国数字经济发展报告》。报告显示,近年来,数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能,数字经济增加值规模由2...

    来源:前瞻产业研究院

    转自:上海数据分析

    日前,前瞻产业研究院正式发布《2020年中国数字经济发展报告》。报告显示,近年来,数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能,数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元增加至2019年的35.8万亿元。与此同时,数字经济在GDP中所占的比重逐年提升,由2005年的14.2%提升至2019年的36.2%。


    中国数字经济四大领域

    • 数字产业化:数字经济发展的先导产业

    数字产业化即信息通信产业,是数字经济发展的先导产业,为数字经济发展提供技术、产品、服务和解决方案等,具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。从更加具体的构成来讲,数字产业化包括但不限于5G、集成电路、软件、人工智能、大数据、云计算、区块链等技术、产品及服务。

    • 产业数字化:数字经济发展的主阵地

    产业数字化是指传统产业应用数字技术所带来的生产数量和效率提升,其新增产出是数字经济的重要组成部分。产业数字化包括但不限于工业互联网、两化融合、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态。

    • 数字化治理:快速健康发展的重要保障

    数字化治理是国家推进治理体系和治理能力现代化的重要组成,是运用数字技术,建立健全行政管理体系,创新服务监管方式,实现行政决策、行政执行、行政组织、行政监督等体制更加优化的新型政府治理模式。

    • 数据价值化:数据交易

    目前我国尚未形成数据要素市场,但已有少量的数据交易平台。数据交易平台大致可分为两类:一类是以数据生产和数据服务类企业为主导、商业职能为主数据交易平台;另一类是地方政府联合其他投资主体、第三方撮合性的数据交易平台。

    数字经济区域发展竞争格局

    近年来,全球互联网产生的数据流量激增,以及互联网对于人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的吸收,全球数字经济发展取得了明显的成效。

    一、全球数字经济区域发展竞争格局

    • 美国领先,中国紧随其后

    从具体国家的发展规模来看,2018年美国数字经济规模达到12.34万亿美元,排在全球第一位;中国数字经济以4.73万亿美元的规模。紧随其后;德国、日本、英国、法国位列三至六位。

    • 发达国家领先于发展中国家

    从发达国家和发展中国家的角度来看,发达国家数字经济的整体规模领先于发展中国家,数字经济在GDP中的占比也要高于发展中国家,但发展中国家数字经济的增长速度要大于发达国家。

    • 各大洲数字经济发展不平衡

    从各大洲数字经济发展的角度来看,由于发达国家多分布在欧洲、美洲和大洋洲,发展中国家多分布在亚洲和非洲,由此导致各大洲数字经济发展的不平衡。发达国家占多数的欧美地区数字经济规模较大,占GDP比重较高;发展中国家占多数的亚非地区,数字经济规模较小,占GDP比重较低。

    • 各多边合作机制共同发展

    近年来各多边合作组织积极推动数字经济的发展,2018年G2017个成员国数字经济规模达到28.3万亿美元;OECD32个成员国数字经济规模达到23.7万亿美元;APEC14个成员国数字经济规模达到21.9万亿美元;金砖五国数字经济规模也超过6万亿美元。

    二、国数字经济区域发展竞争格局

    • 基本符合胡焕庸线格局

    在区域发展方面,全国数字经济发展规模呈现从东南沿海向西部内陆逐渐降低的趋势,基本符合胡焕庸线格局。根据中国信通院统计数据,2019年数字经济增加值超过10000亿元的省份包括广东、江苏、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等;辽宁、重庆、江西、陕西、广西等省市数字经济增加值规模超过5000亿元。

    • 北京上海占GDP比重超50%

    从数字经济在GDP中的占比来看,北京、上海数字经济在GDP中的占比已经超过50%;广东、浙江、江苏、福建数字经济在GDP中的比重超过40%;重庆、湖北、辽宁、河北、广西、四川、江西、贵州等数字经济在GDP中的比重超过30%。

    • 广东数字经济发展指数领先

    在数字经济发展指数方面,根据中国电子信息产业发展研究院发布数据,全国各省数字经济发展指数平均值为32.0,其中11个省市指数在平均值之上。广东省以总指数69.3居全国榜首,北京、江苏位列第二、三名,分别得分56.5、56.1。

    • 广东、北京数字基础领先

    在数字经济基础指数方面,根据中国电子信息产业发展研究院发布数据,广东、北京、江苏、浙江、山东五个省份基础指数处于第一梯队;福建、上海、河南等八个省份基础指数位于第二梯队;安徽、江西、陕西等八个省份基础指数处于第三梯队,第三梯队基础指数开始低于全国平均值;云南、吉林、贵州等十个省份位于第四梯队。

    • 广东产业指数遥遥领先

    在数字经济产业指数方面,根据中国电子信息产业发展研究院发布数据,广东省数字经济产业指数遥遥领先,独立组成第一梯队;随后是北京、江苏、上海和浙江,数字经济产业指数在50-80之间,为第二梯队;第三梯队数字经济产业指数在30-50之间,包括山东、福建、四川和湖北;区域省份数字经济产业指数均低于全国平均水平(24.0),组成第四梯队。

    • 各省市融合指数差距相对较小

    在数字经济融合指数方面,各省市差距相对较小。根据中国电子信息产业发展研究院发布数据,广东省仍然以50.3位居榜首,与上海、浙江、北京、江苏、山东组成第一梯队;湖北、福建等7省数字经济融合指数高于均值,位列第二梯队。重庆、江西等省市融合指数略低于全国平均水平,位居第三梯队。辽宁、云南等省份融合指数明显落后,指数得分低于26分,位于第四梯队。

    中国数字经济六方面发展展望

    报告认为,未来随着新型基础设施建设的加快,云计算、大数据、人工智能等技术创新和融合应用的进一步发展,实体经济数字化转型将迎来新的发展时期,数字经济发展规模将进一步提升。

    • 新型数字基础设施建设提速,5G将成为数字经济关键引擎

    • 数字政府建设步伐加快,大数据决策支撑平台将成热点

    • 共享制造成发展新亮点,工业互联网将是关键支撑

    • 发展数字经济已经成为共识,强者愈强和换道超车将长期并存

    • 数字化转型浪潮涌动,数据管理能力将是重要基础

    • 数据治理受到持续关注,去快来拿技术有望成为突破口

    报告指出,目前是全球数字经济发展的重大战略机遇期,应继续加快数字经济的发展步伐。加速数据要素价值化进程,着力提升产业基础能力,推进实体经济数字化转型,强化数字经济治理能力,深化数字经济开放合作。

    报告如下

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    数字政府的兴起是政府部门对经济演进到数字形态的自我适应,也是我国深化改革赋能数字经济发展的关键举措。面对数字经济条件下市场体系的特征变化及面临挑战,本文提出,数字政府赋能的核心在于增进市场机能,进而更好发挥出市场作用;赋能的关键在于要素释放与主体培育、市场秩序有效维护以及公共政策的动态调整与创新。

    结合发达地区的实践,本文提炼出数字政府赋能的五大创新路径,包含基于数据开放的要素释放、基于快速响应的协调促发、基于信用画像的主体培育、基于在线共管的市场规制以及基于场景关联的政策创新;并就如何进一步强化数字政府赋能,提出要以政务服务一体化平台建设增强区域间联动协同,以服务场景的创新竞赛提升数字政府的应用效能,以技术保障和制度性规范强化数字政府的可信度,以及以领导干部数字能力培养提升数字政府的自主性。

    关键词:数字经济;数字政府;赋能逻辑;市场增进

    一、引言

    当前我国经济发展进入以数字经济为核心动力的新阶段,数字经济占GDP的比重超过30%,对GDP增长的贡献率达60%以上。区别于传统经济,数字经济以数字化的知识和信息作为关键生产要素,通过数字产业化和产业数字化两种方式推动数字技术和实体经济深度融合、快速发展。大数据、人工智能、区块链等新技术以及共享经济、无人驾驶、数字货币等新业态的涌现,引致了市场体系特征的巨大变化,同时也对原有的治理模式带来较大挑战。面对数据产权模糊、平台企业垄断、电商假货横行等各类现象,政府治理普遍面临服务缺失、规则缺乏、监管缺位等问题。

    处理好政府与市场关系是经济行稳致远、健康发展的关键。经济形态的变化自然而然会对上层建筑提出新的要求。为适应数字化浪潮,加快数字政府建设成为政府优化治理的重要实践。在中央政策以及“最多跑一次”“不见面审批”等地方创新推动下,我国数字政府建设全面提速。十九届四中全会提出,要“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息”,表明深入运用数字化手段拓宽治理体系、提升治理能力的理念得到了进一步强化。

    政府职能设置能否与市场发展协调一致是现代化进程中最重要因素和最明显标志[1]。数字技术赋予政府治理新的工具与手段,不少学者围绕数字政府的业务流程、技术架构、平台组件等具体问题进行了诸多讨论,但一定程度上忽略了数字政府建设应以更好促进市场发挥作用为立足点的根本取向。弱政府难以支撑强市场,但强而无道的政府也不可能支撑强的、好的市场[2]。正如十八届三中全会所强调的,以深化经济体制改革为牵引加快发展方式转变的关键在于充分发挥市场在资源配置中的决定性作用以及更好发挥政府作用。当仅仅强调大数据的精准性、可预测性,甚至如乐观者认为有望解决计划经济所需信息问题时,数字政府建设无疑会偏离方向,并对市场作用带来严重僭越。

    立足数字经济发展的现实诉求,我们认为,数字政府建设的实质是:在推动生产关系同生产力、上层建筑同经济基础相适应的过程中,政府如何用现代化、数字化的理念和方法优化与市场的关系,以市场机能增进为关键目标,创造性推动数字经济竞争力全面提升。如何让数字政府成为有为政府,加快培育支撑数字经济高质量发展的有效市场成为本文讨论的重点。本文余下内容安排如下:第二部分为数字经济条件下市场体系的特征变化及面临挑战;第三部分为数字政府赋能数字经济发展的内在逻辑;第四部分为数字政府赋能数字经济发展的创新路径;第五部分为进一步强化数字政府赋能的对策建议。

    二、数字经济条件下市场体系的特征变化及面临挑战

    自20世纪70年代以来,数字经济发展经历了以单机应用为主要特征的电子化阶段和以互联网应用为主要特征的网络化阶段,目前正进入以大数据驱动为主要特征的智能化阶段。电子化、网络化和智能化的进程改变了市场体系中生产要素结构以及生产者、消费者的行为,形成了区别于以往的市场客体、市场主体和市场载体结构。

    (一)数字经济条件下市场体系的特征变化

    1.数据作为关键生产要素的客体结构。在要素市场上,数据成为劳动、资本、技术、管理和自然资源之外的关键要素,对数据的分析、挖掘与利用蕴含着巨大价值。2019年我国大数据产业产值达到了8500亿元,2020年有望突破万亿元。十九届四中全会首次提出要健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制,这表明数据要素已经从投入阶段发展到产出、分配阶段,资本化诉求强烈。在产品市场上,数字经济发展衍生出诸多智能产品以及以软件服务、电子商务、数字文创为代表的新型服务。据统计,2018年我国信息消费规模约为5万亿元,其中信息服务消费规模首超信息产品,出现了结构性变化。更为重要的是,无论是智能产品还是数字服务都在源源不断地产生大量数据,呈现出“产品即要素”的发展态势。

    2.平台企业主导的主体结构。数字经济下的交易主体规模极其庞大,长尾理论已充分表明数字化极大地拓展了消费者参与的范围,让很多利基市场成为可能。在供给端,平台企业的崛起是全球数字经济发展中的突出现象。所谓平台企业是指连接两个或多个特定群体,通过满足各群体需求,激发跨边网络效应从中获利的组织[3]。哈佛大学托马斯艾斯曼研究发现,全球最大的100家企业中有60家企业的主要收入来自平台商业模式。截至2019年122月,全球市值前十的企业中有8家为平台企业,市值规模达到6.23万亿美元。

    3.无边界、全天候泛在的载体结构。在数字经济中,互联网天然的无边界打破了市场交易的地域和时间限制,全球性、全天候泛在市场的形成改变了传统市场的载体结构。目前,全球已有超过12%的跨境货物贸易通过数字化平台实现,2019年我国社会消费品网上零售额超10万亿,占零售总额比例已达25.8%。交易市场的泛在和联通带来了市场资源的广泛重组与聚合,市场交易愈发便捷、市场主体的互动行为趋于高频且多元,在线协作大幅增加,企业间竞合复杂化,而企业的兴衰成败也呈加速趋势。

    (二)市场体系新变化带来的挑战

    在数字经济现有市场条件下,要素和商品流动的自由性、市场竞争的公平性、市场契约执行的有效性都面临着巨大挑战,形成了对政府赋能的迫切诉求。

    1.数据要素市场建设的滞后性。要素的自由流动是高质量发展的基础保障,对照数字经济的快速发展,我国数据要素的市场建设明显滞后。一是企业、政府及社会的诸多业务尚未数据化,而已有的数据多数格式单一、时效性弱,质量参差不齐;二是数据交易存在价值不确定性和权利范围模糊性,市场交易缺乏准入、隐私保护、安全分类、质量价值评估以及数据接口等各类标准。产权明晰的最大价值是促使市场主体形成投资动力,但现有条件下各类主体并不愿意花大成本投入或将已有的高质量数据拿出来交易。受限于数据的规模、种类以及数据的质量,企业的数据应用主要集中在精准营销等有限场景。而非法来源以及未经加工的黑市数据主要用于商业杀熟、精准诈骗、人肉搜索等不良行为,进一步引发了数据要素市场的乱序。

    2.平台企业引致的市场垄断。数字技术赋权所形成的市场主体结构催生了新的权力结构。平台企业成为一个局部市场,有众多市场主体在其中进行经济活动和社会交往。面对国际竞争压力,即便如阿里巴巴、腾讯等互联网巨头所面临的生存威胁也十分严峻。目前这些企业正通过并购、业务拓展加快进入工业互联网、数字政府以及智慧城市等领域。丰富应用场景、进一步做大产业生态成为平台企业竞争的不二选择。但由于平台企业具有市场交易主体和市场裁决者双重身份,其行为存在天然的局限性[4]。当前存在的大数据杀熟以及对中小商户、创业者的权益侵犯等现象都表明,机会均等、公平竞争等问题影响着数字经济的高质量发展。

    3.契约有效执行的监管不足。契约的签订并不意味着契约的有效执行。数字经济市场载体结构的变化增强了交易的便利性,但交易主体的多元化、复杂化、虚拟化、隐蔽化也产生了广泛的信用风险。在市场从有界走向无界的过程中,由于信息不对称以及法律制度的不完善,市场交易很容易出现乱象。在泛化的市场关系中,声誉、互惠、信任等社会资本难以发挥作用,导致假货销售、信用炒作、网络诈骗等非法行为大行其道。据统计,2018年全国市场监督管理部门共受理假冒伪劣、虚假广告等网络购物投诉168.20万件,比上年增长126.2%。对于监管部门而言,面对在线化、跨领域、跨地区的海量交易,传统“以批代管”“重审批轻监管”、属地化管理模式已经远远跟不上节奏和步伐。

    4.政策制定部门快速响应能力偏弱。数字经济发展中产品和产业更新换代的速度远超过以往。市场的快速变化对政策制定部门提出了更高要求,不仅要在市场准入、流通、监管、社会诚信、市场退出及市场激励等环节建立起有效规则,还要有快速响应、迭代创新的政策调整能力。而且数字经济是融合性经济,很多新业态如工业互联网、共享经济等均涉及多部门的协调。但传统治理模式中政策制定部门的反应普遍滞后,众多新问题难以找到相对应的法律法规条文,或是出现政出多门,不同部门之间政策、标准要求相抵触的现象。从中反映出,政策制定部门对新技术、新经济理解不到位,面临服务对象模糊不清、原有规制原则和方法难以适应的尴尬局面。

    三、数字政府赋能数字经济发展的内在逻辑

    数字政府建设是政府部门通过使用数字技术改善信息和服务的供给,鼓励民众参与决策,使政府更具责任感,更为透明和有效的过程[5]。与数字经济发展阶段相对应,数字政府建设也经历了政务电子化、网络化以及智能化三个阶段。在智能化阶段,政府整体性、开放性运行的理念以及服务市场的导向进一步强化,为赋能数字经济发展提供了现实基础。

    (一)数字政府运行原理

    根据数字化影响的程度,Janowski(2015)将数字政府建设区分为转型(Transformation)、参与(Engagement)以及场景化(Contextualization)三种变化,其中“转型”主要体现在政府自身,“参与”主要表现为政府与民众、经济社会部门的关系变化,而“场景化”圈定了数字政府建设的应用导向,比如面向可持续发展以及追求特定公共政策[6]。对照我国数字政府建设过程,这三大变化与数字政府建设所经历的政务电子化、政务网络化以及政务智能化三个阶段存在内在耦合。

    我国数字政府建设起步于20世纪80年代初,党政机关办公自动化、部门信息化以及1993年启动的金关、金卡、金桥“三金工程”都标志着政务电子化深入推进,但这个阶段以政务内网建设为基础,重点在政府内部转型。1999年起全国范围内兴起“政府上网”工程,政府网站建设延伸至乡镇部门。2002年国务院信息化工作办公室成立,随后出台《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》,“一站、两网、四库、十二金”的基本框架加速了政务服务网络化。也正是在这之后的十余年间,我国网民数量迎来爆发式增长,特别是2014年手机上网比例首次超过台式电脑上网比例,为公众、企业在线获取以及灵活参与政务服务提供了基础。2015年3月,“互联网+”在政府工作报告中首次出现,同年7月《国务院关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》出台,表明政府部门在推动政务网络化中的积极导向。2016年底,“最多跑一次”改革在浙江首次被提出,意味着我国数字政府建设的场景化创新加速。在原有电子化、网络化基础上,政府朝着更高政策供给和服务水平方向发展。在这个阶段,场景化成为主导,在数据智能的驱动下倒逼政府加快内部转型和强化公众参与。面向社会开放数据,共同寻求解决方案成为该阶段数据应用的重要内容[7]。

    (二)数字政府赋能数字经济的根本取向

    所谓赋能是指为行动主体实现目标提供一种新的方法、路径和可能性[8]。回顾数字政府演进历程,可以看出数字政府的兴起是政府部门对经济演进到数字形态的自我适应。但被动的、简单化的适应难以支撑数字经济的有序发展:一是处于转型期的经济发展必然面临游戏规则、利益格局的改变,需要政府部门参与消除对改革的阻碍。二是越高级的经济体系越要求高水平地协调多样化的市场活动。相比传统经济,数字经济的协调活动更为复杂,市场主体的多元、信用风险的泛化与平台垄断的加剧都充分说明了这一点。面对市场的协调失灵,政府部门必须也必然要在市场体系培育中发挥出积极作用。

    但这种积极有为绝不是对微观经济过程的全面干预。在数字技术的作用下,政府比以往更接近市场,能够以更便捷的方式、更低的成本实时获得市场主体的行为数据、经营数据。当实践中过于强调全流程、全方位、“天罗地网”式介入市场获取数据,甚至于受资本力量、技术平台的俘获形成主动、被动式合谋时,数字政府应有的“扶持之手”将演变成“掠夺之手”,市场主体的安全感以及创新活力将受到严重抑制。

    关于这一点,青木昌彦的“市场增进论”为理解数字政府赋能应把握的根本取向提供了重要视角。市场增进论超越了“亲善市场论”(market-friendly view)与“国家推动发展论”(developmental state view),认为政府与市场之间并非相互替代、非此即彼。经济发展普遍存在协调失灵,作为经济体系的参与者,政府同样面临信息不充分问题,当无法判断什么才是最佳方案时,过多干预会限制市场的多样化以及各类协调试验。但这并不是否定政府的作用,而是应该将作用的重点转变为推动企业、金融中介等市场主体发展以及相互间协调,引导其增强解决市场失灵的能力。激励市场主体对协调活动的多元尝试及渐进摸索是增进市场机能的关键所在[9]。该理论所探讨的是工业经济发展,但在数字经济环境下相关立论仍然成立。首先数字经济协调失灵广泛存在,其次即便拥有大量数据的政府也不能覆盖所有的解决方案并从中选出最佳路径。面对数字经济市场体系发育程度不高、要素资源缺乏、市场秩序不稳定的现实,数字政府建设的根本取向仍然是促进市场更好发挥作用,其赋能的有效性判定在于是否为政府部门增进市场机能,推动市场体系发展与市场秩序扩张提供一种新的方法和路径。如果无法达到这一点,所谓治理模式创新或优越性均无从体现。

    (三)数字政府赋能数字经济的关键环节

    要素和商品的自由流动,企业的自主经营、公平竞争以及消费者自主选择、机会均等是市场在资源配置中发挥决定作用的前提,也是市场体系逐步完善的重要表征[10]。在数字经济市场条件下,针对发展所面临的挑战,加快要素释放与主体培育、强化市场秩序有效维护以及公共政策的动态调整与创新构成了数字政府赋能的关键环节。

    1.赋能要素释放与主体培育。在市场增进逻辑下政府不再参与竞争性物品和服务的生产供给,市场主体是市场体系生成和扩展的核心,当大量企业在“无意识协作的海洋中建立有意识力量的岛屿”时,辅之以充裕的生产要素,市场自主协调的可能性大幅提升。

    2.赋能市场秩序的有效维护。政府最积极的作用在于增强和发展每个主体的意志行使能力和经济活动能力。一个稳定、规范、公正、透明的制度环境将大幅降低经济主体自发协调与合作的交易成本,为分散化的协调试验及破解市场失灵创造有利条件。

    3.赋能公共政策的动态调整与创新。政府能力在很大意义上体现为有效制定和实施公共政策的能力。协调失灵的逻辑并不能证明政策干预的合理性,但也不能被看作削弱政府作用的理由。增进市场导向下政府倾向于利用市场机制来解决协调问题,但具体效果取决于市场体系的完善程度。只要存在外部性或多主体协调性问题,就有公共政策的作用空间。在市场发展各个阶段及重要环节,数字政府建设能否审时度势,依据民间部门能力和实际需求的变化进行公共政策的动态调整与创新,对于能否有效地发挥出市场发展引导者和助推器作用至关重要。

    四、数字政府赋能数字经济发展的创新路径

    据统计,2018年全国政府资金招投标项目中,涉及信息化行业采购1496.46亿元,比上年增长28.62%,其中物联网、大数据、信息安全、人工智能等热点数字技术采购309.85亿元,比上年增长41.64%。可见数字政府建设本身为数字经济发展提供了稳定需求源。更为重要的是,立足公共数据开放、市场需求快速响应、市场主体信用画像、在线协同共管以及场景关联下的政策创新,我国数字政府建设逐步探索形成了赋能数字经济发展的创新路径。

    (一)基于数据开放的要素释放

    经过政务电子化、网络化阶段,政府内部累积了大量基础数据、流程数据和结果数据,同时政府部门是连接经济、社会部门的重要节点,从企业到居民,从服务到消费,能够触达的数据可谓包罗万象。数据开放是政府部门主动供给公共物品,释放数据这一核心要素的重要选择。数据开放赋予了市场主体调用公共数据的权利,鼓励其利用技术优势和服务经验对公共数据的潜在价值进行挖掘。类似于苹果的AppStore,政府数据开放平台变成了“Gov Store”,大量的应用创新促进了数据要素的流动与组合,为数据市场的形成与完善提供了条件。目前数据开放成为各地数字政府建设的重要突破口。以上海市为例,2019年9月出台全国首部公共数据开放规章,重点开放金融、医疗、旅游、交通、能源、城市管理等领域数据,并利用联合创新实验室推动公共数据的价值创造。比如在金融普惠领域,集中开放了纳税、社保缴纳、住房公积金、市场监管、发明专利、科创企业认定、环保处罚、商标、司法判决等300多项数据,为银行部门丰富信贷产品体系,加强对中小企业服务提供了支持。

    (二)基于快速响应的协调促发

    面对市场主体交互行为的敏捷化、交互关系的迭代化,强化快速响应成为政府部门推动市场协调的重要导向。数字政府建设实现了政府与市场主体的“双在线”,面对多样化需求,政府通过跨部门、跨系统、跨辖区的业务整合推进“前台一口受理,后台协同办理”,原有职能框架下的稳态服务转为需求框架下的敏捷服务,“移动办”“24小时在线办”“政府秒批”等模式提供了多类别、多渠道的便捷服务。由于市场的动态变化,很难说数字政府实现了精准服务或需求预测,但确实带来了政府服务能力的快速迭代和持续调整。业务的在线流动能够及时发现行政审批过程中繁复的流程、冗余的环节和多余的证照。当现有服务与企业需求不匹配时,可以利用数字技术应用和大数据分析查找问题、快速适配。企业开办简化、项目审批流程缩减,企业办事“只进一扇门”“最多跑一次”等所降低的交易成本和节省下的时间为市场主体加速自主协调、开展分散化试验提供了巨大的空间。

    (三)基于信用画像的主体培育

    在数字政府的实践中,关于市场主体信用信息的开发、共享以及开放更为便利,基于信用的监管价值进一步凸显。一是部门之间实现了信用信息的快速共享,红黑名单、信用评价、信用档案的完善等为部门业务协作提供了支撑。二是政府与企业“双在线”为信用评价的透明化和场景创新提供了可能。以杭州市为例,在新型冠状病毒肺炎疫情中率先推出了政商平台“亲清在线”,其中一项功能为“企业不需要提交任何材料,政府政策在线兑付”,其间一些企业违背承诺,政府部门依托数据技术及时发现并公开了其失信行为。这种“直通车式”的在线服务为政府提供了多元的信用评价维度和评价渠道。三是公共信用数据的开放有效激发了社会信用评价机构的积极参与,有利于加快完善社会信用体系。市场主体的信用画像为政府实施联合奖惩和科学监管提供了支撑,也为数字经济发展营造了良好的信用环境。在2019年政府工作报告中,信用监管的提法首次出现,这意味着以信用评价为核心的监管机制将成为数字经济市场主体培育的重要抓手。

    (四)基于在线共管的市场规制

    应对数字经济无边界、全天候泛在的市场载体结构,政府部门也以在线化联合执法以及社会参与共管为突破口加强市场规制。以浙江省为例,2018年该省成立了全国首个市场监管互联网执法办案平台,实现了从举报、立案、调查、送达、举证、告知、核审、处罚、缴款、公示等各环节的全流程在线,以此加速推进市场监管综合执法,着力破解传统涉网案件中发现难、落地难、取证难、执行难等问题。与此同时,数字化变革为市场主体及社会力量在更大范围和更深层次上参与治理创造了条件。社会参与的在线共管模式汇聚了不同主体以及多元化监管思路、方法和工具,有利于政府部门更为准确地发现问题以及寻找切实可行的解决方案。在平台化、生态化的运行逻辑下,数字政府以“平台对平台”“生态对生态”理念充分激发了市场和社会部门参与动力,构建形成了与平台企业相互制衡、相互作用的监管格局,对加强平台治理和保障参与用户权益方面产生了积极作用。

    (五)基于场景关联的政策创新

    在协调市场的过程中,政府部门只有提供市场上得不到的信息才有参与的价值。数字政府是服务场景的综合,场景的多样化推动了政府数据从单一来源转向多源异构,不同场景的数据关联为政府构建了一个感知社会、经济、环境等方面的“神经系统”。对于政府自身而言,强化对宏观经济走势的监测、预报和分析能力,有利于优化决策。对于市场主体而言,数字政府汇聚并协调了来自不同企业、行业的信息,基于场景关联的综合信息披露以及政策创新能够为市场决策提供多样化、多侧面的认知参考。以杭州市为例,新型冠状病毒肺炎疫情期间率先于2020年2月11日推出健康码,短时间内成为全国标配。健康码综合运用了政务、电信运营商、互联网企业等多方数据,根据“数据可用不可见”的原则,设定“红黄绿码”生成规范,有效区分密切接触人员、重点疫区来杭人员、健康人群,极大地便利了企业复工管理。此外,各地推出的产业链电力复工指数也为市场复工决策提供了系统性参考,形成了良好的市场引导作用。

    五、进一步强化数字政府赋能的对策建议

    诚然我国数字政府建设还处于起步期,而上述有关创新路径的概括多源于部分发达地区的实践观察,包含了理想化的构念和潜在可能性的探讨。对照现实,可以发现我国数字政府建设面临着顶层设计不够完善、部门业务应用条块化、政务服务分割化、数据资源开发利用水平低、对科学决策支持有限、区域发展水平严重失衡等问题,数字政府赋能数字经济发展的潜力还远远没有发挥。为改变这一格局,本文提出以下建议。

    (一)以政务服务一体化平台建设增强区域间联动协同

    为提升各级政府部门“一站式”服务能力,在更大范围实现对数字经济发展的赋能,应进一步优化顶层设计,加快推动我国政务服务公共支撑和综合保障的一体化建设。一是推进基础设施整合和集约建设,充分发挥国家政务服务平台作为公共入口、公共通道、公共支撑的总枢纽作用,防止重复建设、投资浪费;二是加快推进政务数据资源跨地区、跨层级、跨部门共享和交换,加快构建基础性、主题性和业务性信息资源目录,进一步明确无条件、有条件以及不予共享的范围;三是对政务资源的配置由条块分割转为全局化部署,全面推进“一网通办”,除法律法规另有规定或涉及国家秘密等外,政务服务事项全部纳入平台办理,并在全国范围内推进服务事项以及办事流程的标准统筹。

    (二)以服务场景的创新竞赛提升数字政府的应用效能

    在全国一体化政府服务平台深入推进的背景下,地方政府成为连接本地需求和全国政务资源的重要接口,相应地也就成为政务服务场景创新的竞争者。当前政务服务正从单一、浅层次的需求满足逐步转向多元、深层次的需求满足,业务的复杂性、创新性要求不断提高。能否源源不断地推出类似于“最多跑一次”“政府秒批”“健康码”“电力复工指数”等新应用场景成为各地优化营商环境的新基石以及数字政府有效赋能的重要标识。在这个过程中,无论是数据开放、政务服务、信用画像、市场监管以及政策创新各个环节都需要政府部门强化生态建构的理念。换言之,谁能在更大范围、最大限度地调动内部和外部主体的参与动力和信息共享,谁将在这场竞赛中胜出。因而,为提升数字政府建设的应用效能,应以场景创新和生态建构一体化为导向构建激励制度,鼓励地方政府打造出更多的智慧政务“爆品”。

    (三)以技术保障和制度性规范强化数字政府的可信度

    数字政府建设的可靠性面临着两方面考验:一方面是技术上的安全性,需要解决好基础设施安全保障以及敏感数据、个人隐私保护等问题;另一方面是制度的规范性,在数字技术助力下,如何防止政府的“扶持之手”变成“掠夺之手”?为此,在驱动数字政府赋能的过程中,要同步强化技术的安全性以及制度的规范性:一是树立安全的底线思维,坚持技术的自主可控,建立健全安全防护体系,保障物理设施、网络、平台、应用、数据等各个层面的平稳、高效、健康运行;二是建立数据流动的安全评估机制,明确不同数据资源的安全级别和流动机制,强化对数据市场交易的引导作用以及个人和法人信息的隐私保护;三是增强数字政府运营的法律保障,依据法律法规优化业务流程,做到法无授权不可为、法定职责必须为,同时加强数字政府运维中的执法监督,依托电子监察实现全程留痕和有据可查,规范和约束权力运行。

    (四)以领导干部数字能力培养提升数字政府的自主性

    数字政府建设中庞大的技术架构体系对于工作人员的科技素养和能力提出了很高的要求,善于获取数据、分析数据和运用数据成为领导干部的基本功。而传统领导干部培养体系中,主要着眼于干部队伍的政治素养、领导能力以及协调能力提升,与数字政府运营所需理念、知识以及能力要求存在差距。此外,数字政府建设主要依赖外部承包商,各级政府内部普遍缺乏技术性人才,难以审查外部人员的专业性和规范性,而“算法黑箱”等问题的存在很大程度上对数字政府建设的自主性带来较大挑战。为避免数字政府建设为强势资本力量所俘获,导致数字经济发展中更大范围的垄断,政府部门应加快培养和建设一支业务熟、技术精、素质高的年轻化、专业化队伍,切实提高数字政府运营和管理能力。

    来源:《学习与探索》

    作者:中共浙江省委党校数字化发展战略研究中心副主任、副教授,管理学博士徐梦周     中国社会科学院工业经济研究所研究员吕铁

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