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  • 影像传感器像素数量。像素越高,数码照片文件量越大
  • 影响版面大小因素

    2012-01-18 15:20:25
    锦绣:今天,俺们主任说了…… 源明:你们主任又怎么了?...锦绣:其实,就是影响报表版面大小的几个因素呗 源明:你说说 锦绣:1、行高和列宽  2、调整字号  3、减少页边距   源明:要是还打不下哩?
     
    

    锦绣:今天,俺们主任说了……

    源明:你们主任又怎么了?

    锦绣:俺们主任说要给俺加奖金,因为俺做的报表比以前进步多了

    源明:嘻嘻,这还差不多

    锦绣:俺们主任让俺总结一下,怎么把版面做得更专业

    源明:嗯

    锦绣:其实,就是影响报表版面大小的几个因素呗

    源明:你说说

    锦绣:1、行高和列宽

          2、调整字号

          3、减少页边距

         

    源明:要是还打不下哩?

    锦绣:4、换一个宽一点或长一点的纸张——这有点投机取巧

          5、将数据转置。有时这个方法是无奈之举

    源明:呵,还“无奈之举”,拽上了。

    锦绣:还有一个,也是最好用的,就是

          6、复制为图片,然后任意拉伸。

     

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  • 1.列出可能影响最终重建效果的因素和一些想法(比较乱也没有关系,后面会再次梳理):   具体因素 具体说明 一些实验想法 模型本身因素: 材质 不透明OR透明(或半透明)...

    目的:
    • 确定出对重建效果最佳的因素条件

    1.列出可能影响最终重建效果的因素和一些想法(比较乱也没有关系,后面会再次梳理):

      具体因素 具体说明 一些实验想法
    模型本身因素:

    材质
    不透明OR透明(或半透明)

    已确定,不透明的材质的物体重建出来的效果要好
      纹理信息 丰富纹理OR缺乏纹理 已确定,具有丰富纹理信息的重建效果要好很多
      尺寸/大小 暂定4种尺度 找10cm左右的,20cm左右的,30cm左右,40cm左右物体对比实验(这样设置的原因在于大前提是要重建室内的物体)
      对称性(这里主要想考虑物体的360度都是一样的那种物体) 不对称OR对称 这个需要进一步的验证,需要找一个对称的且不透明且具有丰富纹理的物体作为模型,与不对称的且不透明且具有丰富纹理的物体 对比实验
    相机因素: 与模型的距离 转一圈拍照OR转多圈(各圈距离不同) 以拍一圈(同一距离)和拍多圈(各圈不同距离)对比实验
      相机的的高度 控制在同一高度OR多个高度 以同一高度和不同高度对比实验
    照片因素: 照片的个数
    暂定3种个数(固定度数的间隔取OR随便)
    (这个拍摄时按两种方式拍摄)
    以30,60,90张以固定度数和随机两种方式做实验的对比
    拍摄时,按3种间隔
      照片的尺寸
    暂定2种尺寸
    (这个后期处理,拍摄时毋须考虑)
    拍一组照片(3264 X 2448),后期处理为1920 X 1080的大小,对比实验
      照片的来源
    帧图片OR照片
    (这个拍摄时多拍一个视频就好,后期随机OR固定度数取帧再讨论)
    两者的区别是不是只有照片的尺寸?
    即尽量控制其他因素一样,把照片调成帧图片一样的尺寸,比较帧图片和相同大小的照片的重建效果
    外界因素: 模型所处的场景 单调OR复杂
    单调的场景就一定是好的吗?是不是复杂的场景会给模型的重建提供一些参考信息,从而使得模型的重建效果更好呢?
    即尽量控制其他因素一样,比较单调和复杂场景的重建效果
      光照条件 自然光OR外加光源(还要考虑外加光源的类型,数目,摆放位置和亮度) 为了实验的简便性和易操作性,我决定用LED小拍摄棚/(上一种太贵的话)吊个节能灯
      旋转台 模型静止相机旋转OR模型旋转相机静止  

        
    想到的一些点:
    • 如何评价重建出来三维模型的效果?只单纯用眼睛观察吗?

    • 两种实验思路:
              1.是固定其他因素不变,进行单个因素变化实验,确定出较佳的因素后,接着做实验。这种实验,简单易行,但是默认各个因素之间是相互独立互不干扰的,我认为各个因素之间其实是会有交互作用的,单纯进行这种实验出来的结果不准确。所以考虑第二种方案。
              2.是分析实验的条件和因素,确定各种因素的组合情况,对实验结果进行一系列的分析,得出最佳的实验条件,这种实验费事费力,但结果往往是最准确和最有说服力的。
             
    • 好的实验设计:应该是合理的安排各种实验因素,严格的控制实验误差,并且能够使用较少的人力、物力和时间最大限度的获得丰富且可靠的资料。


    2.对第一步列出的影响因素进行归类分析:

      简要说明 具体来说 注意点和待确定的点
    拍摄的大前提条件
    • 光照→自然光/外加光源
    • 拍摄的方式→模型静止/模型旋转
    • 场景→单调/复杂
    光照,拍摄方式和场景是大前提条件,这三种因素我不能确定他们是相互独立不产生交互作用的,所以组合方式需考虑全面

    8种前提
    • 自静单,自静复,自动单,自动复
    • 外静单,外静复,外动单,外动复
    想清楚实验做下来的评价指标有什么?(除了时间以外只是用眼睛观察重建效果吗?)
    对于任意一个大前提,都要进行以下8种模型的所有拍摄方案的实验,即总共768个实验 → 如何进行对比可以确定出最佳重建的条件呢?
    拍摄对象
    根据模型本身因素选定几种拍摄模型
    • 对称(360度的对称)
    • 尺度→10/20/30/40
    固定大方向为不透明和丰富纹理(颜色或沟纹) 根据对称和不对称,挑选同一模型的4种尺度的模型  即要有8个模型
    因为我不清楚以下不同的实验条件会不会对模型有一些额外的surprise,准备全面必然是好的
    暂定这4种尺度,在挑选具体模型时估计会有所调整
    拍摄因素
    (即相机因素+照片因素)
    • 相机的的高度→固定A/可变a→单个/3个
    • 与模型的距离→固定B/可变b→单个/3个
    • 取照片的方式 固定角度(3种角度)D/随机(120张)d(对于距离和高度的任意组合都附带拍一段视频V  即4段视频)
    综合这些拍摄因素 实际要出一个具体的拍摄方案
    对于上述的8个模型,每个模型都需进行以下12种拍摄

    (8种是三个因素的随机组合,4种是视频)
    •  ABD,ABd ,ABV,  AbD,Abd,AbV
    •  aBD, aBd ,aBV,abD, abd,abV
    手机与模型的距离要量化
    相机的高度也要量化
    角度也要量化 
    是否可以出一个自动机械测量设备



    实验安排写到这里时,觉得这个实验只能处于理论的角度进行分析, 实际操作是实行不下去的,原因有:
    • 768个实验无法单纯只用眼睛对比实验结果,需要有评价指标,但实目前是没有。
    • 即使我知道了如何评价实验结果,得出了所有的实验结果,对比实验又是一项浩大的工程。
    • 如果只是在固定其他因素不变的情况下,变化单个因素的实验结果是不可靠的。




























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  • 类别不平衡是指在分类任务中不同类别的训练样本数目差别很大的情况,导致分类结果会偏向于大类,影响分类效果。 类别不平衡对朴素贝叶斯分类器的影响 类别不平衡对SVM的影响 ![在这里插入图片...

    类别不平衡是指在分类任务中不同类别的训练样本数目差别很大的情况,导致分类结果会偏向于大类,影响分类效果。

    1. 类别不平衡对朴素贝叶斯分类器的影响
      在这里插入图片描述
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    在这里插入图片描述

    1. 类别不平衡对SVM的影响
      在这里插入图片描述
      ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181126102618932.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzM1MzMwMw==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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    类别不平衡的影响因素:

    (1)
    类别不平衡比率IR表示为多数类样本数与少数类样本数。一般而言,IR越大,其对分类器的负面影响越大,越容易把少数类误分为多数类。实际上,在很多实际的类别不平衡学习任务中,其类别不平衡的比率均可达到100以上,甚至10000
    在这里插入图片描述

    (2)重叠区域的大小

    在有些情况下,类别不平衡比率高的也不会对传统分类器的性能产生较大的危害,还需要考虑样本的其他分布因素。其中,不同类样本的重叠区域大小也会对分类性能产生较大影响。所谓的重叠区域是指不同类样本在属性空间的交叠区域。
    在这里插入图片描述

    (3)训练样本的绝对数量

    即使在类别平衡的任务中,若训练规模过小,也会大幅度降低分类器的训练精度。因为在小样本数据集上,难以通过统计学方法获取样本的真实分布,即使统计得到一个分布特征,距真实分布的偏差也会较大,从而造成最后学习的结果不准确,在类别不平衡样本中,这一因素又会被进一步偏大。在训练样本不足的情况下,少数类样本的分布将更加稀疏,从而只能体现出一定的随机性,而无法从中观察到其真实的分布情况。即在类别不平衡学习任务中,训练样本的绝对数量越少,其学习可能越不充分,所训练的分类面的偏差也可能越大。
    在这里插入图片描述

    (4)类内子聚集现象的严重程度

    类内子聚集,也被称作类内不平衡或小析取项,通常指代少数类样本中出现两个或者多个概念,且概念有主次之分,少数类样本本就受到类间不平衡因素的影响,若再存在类内不平衡现象,而需分类器同时学习多个概念,则必然会加剧分类算法的学习难度,而进一步降低少数类的分类精度。

    在这里插入图片描述

    (5)噪声样本的比率

    噪声样本主要是指那些不符合同类样本分布的样本,他们在属性空间中通常是以离群点的形式存在,若这些噪声样本恰好出现在了其他类样本的决策区域,则会对其他类样本的决策造成危害。对于不平衡分类而言,若多数类中含有较高比例的噪声样本,则可能会极大地降低对少数类样本判别正确地可能性,而若少数类噪声样本地比例偏高,则往往会湮没在多数类样本之中,不会对后者的性能产生多少负面影响。因此,较高噪声样本比率往往会加大类别不平衡学习的难度。

    在这里插入图片描述

    除上述影响因素外,样本的维度(属性个数)也会对类别不平衡学习的性能产生影响。

    书目:类别不平衡学习理论与算法
    在线阅读:https://wenku.baidu.com/view/f2283160a9956bec0975f46527d3240c8447a1a5.html

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  • 影响百度权重的因素

    千次阅读 2016-02-24 11:19:36
    个人觉得衡量网站在百度权重高低的因素...衡量百度权重的因素我认为主要是网站的关键词排名、内容质量(原创度)、外链质量和广泛度、网站结构以及点击率、跳出率、停留率、服务器速度以及用户体验等影响。提高主要是通
    个人觉得衡量网站在百度权重高低的因素为:在其他网站的外部链接当中该网站在搜索结果中位置高低,位置越高说明该网站权重越高。另外哪些因素决定网站在百度搜索引擎权重:网站收录速度(快照),网站外部链接数量,网站内容数量与收录量比例

    【】
    衡量百度权重的因素我认为主要是网站的关键词排名、内容质量(原创度)、外链质量和广泛度、网站结构以及点击率、跳出率、停留率、服务器速度以及用户体验等影响。提高主要是通过好的质量和外链还有网站结构,同时可以通过购买链接和交换链接等方法来对权重进行提高。

    【】
    个人认为网站权重主要是由以下原因构建的:
    1、网站结构,一个好的网站结构,可以让搜索引擎更有利的对网站进行索引
    2、网站自身质量,网站内容、站内锚文本、代码优化、图片优化、元标签的书写、面包屑、次导航等都是需要做好的方面。
    3、网站外部因素,如友情链接、存文本链接、URL链接、锚文本链接等。
    以上都是提高网站权重的一些方法。

    【】
    网页权重可以直接理解为参与排名的网页数量,以及这些排名的高低,至于关键词的竞争和所谓的网站权重是根据行业划分的。
    我们可以把网站的主页和内容看着是父域和子域(与子域名分开),整个网站可能会有很多个子域,每个域都有得到和输送链接权重值。每个域得到的越高(相对),那么给该域上面的每个链接输送的也就越高(相对)。
    权重除了链接权重值外,还包括自身页面质量和用户评价值(与外部链接分开,比如说评论)。

    【】
    个人感觉百度权重跟网站的构架、网站内容、快照更新时间、外链质量数量、用户的体验((IP访问量)、网站的时间有关

    【】
       大家都认为百度的权重体现在 收录速度,快照更新 原创质量
    外链质量和广泛度、网站结构以及点击率、跳出率、停留率、
    服务器速度以及用户体验等影响。
    个人认为百度对没有非法历史的老域名是非常信任的,
    还有就是百度有认为因素大家都清楚,而人工给予权重则是依靠GOOGLE的PR,
    百度很多东西还是参照谷歌的

    【】
    其实我觉得百度注重内容
    内容包括网站内部结构优化 网站内容优化 网站用户体验的优化 还有内链的优化
    网站结构体现在代码的优化和版面整洁度等等
    内容优化体现在文章内容等等
    用户体验体现在网站是否简洁操作是否方便是否美观等等
    内链体现在文章中衔接是否合理等等


    【】
    权重=关键词排名。
    权重的大小和另外所有的大小比较一样是一个相对值。
    如果两个站有相同的主题,关键词排名靠前的网站的权重就比排名靠后的网站的权重高。
    衡量网站权重不应该也不可能存在一个绝对值。
    即使是google的pr,也并非可以衡量这个网站在谷歌中的权重。
    1 快照,天天更新,有那么几个外链,有那么几个人访问就可以天天快照
    2 收录速度,一般的站只要天天更新,成规律都可以秒收。
    3收录后排名保持周期,这是很关键的东西,权重高保持很久,权重不高,次日就消失
    4 pr,这个可以造假,买链接,顶起来。
    5 有多少人帮你做外链,因为你质量高,别人都加上你,譬如百度。。
    【】

    其实主要还是内部,你能给浏览者提供什么,垃圾站的定义是赚流量,好网站是留住客户。
    做站,不必刻意去关注一些边缘的东西,只要为客户提供到位的服务,让浏览者找到所需,就是好站,就是权重站。
    【】

    我觉得网站权重跟域名的年龄、网站内部优化、外部链数、还有收录页面数都有很大的关系!PR值并不能说明网站的权重,而且有时候也不准确!

    权重最直接的表现就在于自然排名上,比如说一个空间绑定2个域名,优化其中的一个域名,很容易这个域名的排名就会比没优化的靠前,这个经过优化的域名权重值就会比较高,当然整个优化的过程中使用的外链等手法可以提高网站的权重

       网站权重跟现实社会的人的权威和影响力是一个道理的,需要人脉、知名度、信誉度、内涵、影响力、价值等综合因素,类似于网站的站脉、知名度、站品、内容、网站影响力、网站带给用户的价值等综合因素。
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