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  • 连接数据库的关闭顺序 照片由 泛李孝贞 上 Unsplash 我向我提出了一个很大问题,我认为这将使一个好SQL Server博客文章变得有意义: …我一直在想,从我开始查询性能角度来看,这真很重要吗? 例如,...

    连接数据库的关闭顺序

    照片由 泛李孝贞 Unsplash

    我向我提出了一个很大的问题,我认为这将使一个好SQL Server博客文章变得有意义:

    …我一直在想,从我开始查询的性能角度来看,这真的很重要吗? 例如,如果我从ABC加入,那么从 B开始到A&C 会更好 吗?

    简短的回答:是的。 和不。

    观察者多于读者? 在YouTube上 观看本周的 剧集

    表连接顺序对性能至关重要!

    免责声明:对于这篇文章,我只会谈论INNER联接。 外(左,右,全等)联接是一种完整的'另一只动物,我会节省时间。

    让我们使用来自WideWorldImporters的以下查询作为示例:

    /* 
    -- Run if if you want to follow along - add a computed column and index for CountryOfManufacture
    ALTER TABLE Warehouse.StockItems SET (SYSTEM_VERSIONING = OFF);
    ALTER TABLE Warehouse.StockItems
    ADD CountryOfManufacture AS CAST(JSON_VALUE(CustomFields,'$.CountryOfManufacture') AS NVARCHAR(10))
    ALTER TABLE Warehouse.StockItems SET (SYSTEM_VERSIONING = ON);
    CREATE INDEX IX_CountryOfManufacture ON Warehouse.StockItems (CountryOfManufacture)
    */

    SELECT
    o.OrderID,
    s.CountryOfManufacture
    FROM
    Sales.Orders o -- 73595 rows
    INNER JOIN Sales.OrderLines l -- 231412 rows
    ON o.OrderID = l.OrderID -- 231412 rows after join
    INNER JOIN Warehouse.StockItems s -- 227 rows
    ON l.StockItemID = s.StockItemID -- 1036 rows after join
    AND s.CountryOfManufacture = 'USA' -- 8 rows for USA

    注意:对于INNER联接,我通常希望将“ USA”过滤器放在WHERE子句中,但是对于其余这些示例,将其包含在ON中会更容易。

    需要注意的关键是,我们要联接三个表-Order,OrderLines和StockItems,而OrderLines是我们用来联接其他两个表的表。

    对于表连接订单,我们基本上有两个选择-我们可以先将OrderLines与OrderLines连接在一起,然后再加入StockItems,或者我们可以先将OrderLines和StockItems连接起来,然后再加入Orders。

    在性能方面,几乎可以肯定,后一种情况(首先将OrderLines与StockItems结合使用)会更快,因为StockItems将帮助我们进行更多选择。

    可选择的? 您可能会注意到我们的StockItems表很小,只有227行。 通过过滤“ USA”(使它减少到只有8行),它变得更小。

    由于StockItems表没有重复的行(这是一个用于产品信息的简单查找表),因此是一个很好的表,可以尽早加入,因为它将减少在其余查询中传递的总行数。

    如果我们尝试先执行Orders to OrderLines连接,则实际上我们不会在第一步中过滤掉任何行,导致随后的StockItems连接更加慢(因为必须处理更多行)。

    基本上,连接顺序确实很重要,因为如果我们可以连接两个表,这将减少后续步骤需要处理的行数,那么我们的性能将会提高。

    因此,如果出于性能原因, 联接表的顺序有很大不同,那么SQL Server遵循我们定义的联接顺序吧?

    SQL Server不允许您选择连接顺序

    SQL是一种声明性语言:您编写的代码指定要获取的数据是什么,而不是如何获取的。

    基本上,SQL Server查询优化器接受您SQL查询并自行决定它认为应该如何获取数据。

    它通过使用有关表大小和数据内容的预先计算的统计信息来执行此操作,以便能够快速选择“足够好”的计划。

    因此,即使我们像这样在FROM语句中重新排列表的顺序,也是如此:

    SELECT
    o.OrderID,
    s.CountryOfManufacture
    FROM
    Sales.OrderLines l
    INNER JOIN Warehouse.StockItems s
    ON l.StockItemID = s.StockItemID
    AND s.CountryOfManufacture = 'USA'
    INNER JOIN Sales.Orders o
    ON o.OrderID = l.OrderID

    或者,如果我们加上括号:

    SELECT
    o.OrderID,
    s.CountryOfManufacture
    FROM
    (Sales.OrderLines l
    INNER JOIN Sales.Orders o
    ON l.OrderID = o.OrderID)
    INNER JOIN Warehouse.StockItems s
    ON l.StockItemID = s.StockItemID
    AND s.CountryOfManufacture = 'USA'

    或者即使我们将表重写为子查询:

    SELECT
    l.OrderID,
    s.CountryOfManufacture
    FROM
    (
    SELECT
    o.OrderID,
    l.StockItemId
    FROM
    Sales.OrderLines l
    INNER JOIN Sales.Orders o
    ON l.OrderID = o.OrderID
    ) l
    INNER JOIN Warehouse.StockItems s
    ON l.StockItemID = s.StockItemID
    AND s.CountryOfManufacture = 'USA'

    SQL Server将把我们的三个独立查询(以及页面顶部的原始查询)解释和优化为相同的确切执行计划:

    基本上,无论我们如何尝试在FROM语句中重新定义表的顺序,SQL Server仍将尽其所能。

    但是,如果SQL Server最不了解怎么办?

    在大多数情况下,我看到SQL Server的执行计划效率低下,通常是由于该表/索引的统计信息有误。

    统计信息也是博客帖子“整个”一天(或整个月)的“另一个主题”,因此,为了避免过于关注此帖子,我将向您介绍Kimberly Tripp关于该主题的介绍性博客帖子: https: //www.sqlskills.com/blogs/kimberly/the-accidental-dba-day-15-of-30-statistics-maintenance/

    要带走的关键是,如果SQL Server生成的执行计划中表联接的顺序没有意义, 请首先检查统计信息,因为它们是造成许多性能问题的根本原因!

    强制加入订单

    因此,您已经检查过统计信息是否出了问题,并在此方面穷尽了所有可能性。 SQL Server并未针对最佳表连接顺序进行优化,那么您该怎么办?

    行目标

    如果SQL Server行为不佳,并且我需要强制执行表连接顺序,则我的首选方法是通过TOP()命令来执行。

    通过观看亚当·马汉尼奇(Adam Machanic)关于该主题的精彩演讲,我学到了这项技术,我强烈建议您观看。

    由于在我们的示例查询中,SQL Server已经以最有效的顺序联接表,因此,通过首先将Orders与OrderLines联接来强制进行低效的联接。

    基本上,我们围绕要首先连接在一起的表编写子查询,并确保包含TOP子句。

    SELECT
    o.OrderID,
    s.CountryOfManufacture
    FROM
    (
    SELECT TOP(2147483647) -- A number of rows we know is larger than our table. Watch Adam's presentation above for more info.
    o.OrderID,
    l.StockItemID
    FROM
    Sales.Orders o
    INNER JOIN Sales.OrderLines l
    ON o.OrderID = l.OrderID
    ) o
    INNER JOIN Warehouse.StockItems s
    ON o.StockItemID = s.StockItemID
    AND s.CountryOfManufacture = 'USA'

    包括TOP会强制SQL首先执行Orders和OrderLines之间的联接-在此示例中效率低下,但是在能够控制SQL Server的功能方面取得了巨大成功。

    这是强制执行连接顺序的我最喜欢的方式,因为在这种情况下,我们可以对两个特定表(顺序和订单行)的连接顺序进行控制,但是SQL Server仍会自行决定如何连接其余表。

    虽然强行执行连接顺序通常是一个坏主意(如果将来基础数据发生更改并且您的强行连接不再是最佳选择,会发生什么情况),但是在某些情况下,需要使用TOP技术将导致最少的性能问题(因为SQL仍然可以决定其余表的处理方式)。

    如果使用提示则无法说相同的话…

    查询和加入提示

    查询和联接提示将成功强制查询中表联接的顺序,但是它们有很多缺点。

    让我们看一下FORCE ORDER查询提示。 将其添加到查询中将成功强制表连接按照列出的顺序进行:

    SELECT
    o.OrderID,
    s.CountryOfManufacture
    FROM
    Sales.Orders o
    INNER JOIN Sales.OrderLines l
    ON o.OrderID = l.OrderID
    INNER JOIN Warehouse.StockItems s
    ON l.StockItemID = s.StockItemID
    AND s.CountryOfManufacture = 'USA'
    OPTION (FORCE ORDER)

    查看执行计划,我们可以看到Orders和OrderLines首先按预期方式连接在一起:

    FORCE ORDER提示的最大缺点是查询中的所有表都将强制执行其连接顺序(在此示例中不明显……但是假设我们总共要连接4或5个表)。

    这使您的查询变得异常脆弱。 如果基础数据将来发生更改,则可能会强制多个低效的联接顺序。 您使用FORCE ORDER调整的查询的运行时间可能从数秒变到数分钟或数小时。

    使用联接提示存在相同的问题:

    SELECT
    o.OrderID,
    s.CountryOfManufacture
    FROM
    Sales.Orders o
    INNER LOOP JOIN Sales.OrderLines l
    ON o.OrderID = l.OrderID
    INNER JOIN Warehouse.StockItems s
    ON l.StockItemID = s.StockItemID
    AND s.CountryOfManufacture = 'USA'

    使用LOOP提示成功地再次强制了我们的联接顺序,但是所有表的联接顺序又一次变得固定了:

    连接提示可能是强制表连接顺序的最脆弱的提示,因为它不仅会强制连接顺序,还会强制执行连接的算法。

    通常,我仅使用查询提示来强制表连接顺序作为临时修订

    也许生产有问题,我需要重新运行。 查询或联接提示可能是解决当前问题的最快方法。 但是,长期使用提示可能不是一个好主意,因此,在立即扑灭火灾之后,我将返回并尝试确定性能问题的根本原因。

    摘要

    • 表连接顺序对于减少查询其余部分需要处理的行数很重要。
    • 默认情况下,SQL Server无法控制连接顺序-它使用统计信息和查询优化器来选择认为合适的连接顺序。
    • 大多数时候,查询优化器在选择有效的联接顺序方面做得很好。 如果不是这样,我要做的第一件事就是检查统计信息的运行状况,并找出是否因此而选择了次优计划。
    • 如果我处于特殊情况下并且确实需要强制执行连接顺序,则将使用TOP子句强制执行连接顺序,因为它仅强制执行单个连接的顺序。
    • 在紧急情况下“生产服务器着火”的情况下,我可能会使用查询或联接提示来立即解决性能问题,并在情况平静下来后再回去实施更好的解决方案。

    谢谢阅读。 您可能还喜欢 在Twitter上关注我。

    翻译自: https://hackernoon.com/why-table-join-orders-in-relational-databases-dont-matter-6de3a35f2959

    连接数据库的关闭顺序

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  • 正确顺序是 rs,st,conn 正确顺序是 rs,st,conn 正确顺序是 rs,st,conn 正确顺序是 rs,st,conn 正确顺序是 rs,st,conn
  • 在JDBC连接数据库时首先要获得connection,再通过它获得相应的statement,最后...这时如果关闭的顺序不对,像下面这样,有时就会出现异常。 public static void closeAllResource(Connection conn,Statement st,Re...

    在JDBC连接数据库时首先要获得connection,再通过它获得相应的statement,最后获得结果集resultset.这些过程都会占用内存资源,所以我们常常会在方法调用结束后关闭相应的资源节约内存空间。这时如果关闭的顺序不对,像下面这样,有时就会出现异常。

    	public static void closeAllResource(Connection conn,Statement st,ResultSet rs) {
    		if (conn!=null) {
    			try {
    				conn.close();
    			} catch (Exception e) {
    				e.printStackTrace();
    			}
    		}
    		
    		if (st!=null) {
    			try {
    				st.close();
    			} catch (Exception e) {
    				e.printStackTrace();
    			}
    		}
    		
    		if (rs!=null) {
    			try {
    				rs.close();
    			} catch (Exception e) {
    				e.printStackTrace();
    			}
    		}
    	}
    org.sqlite.SQLiteException: [SQLITE_ERROR] SQL error or missing database (Connection is closed)
    at org.sqlite.core.DB.newSQLException(DB.java:909)
    at org.sqlite.core.CoreStatement.internalClose(CoreStatement.java:115)
    at org.sqlite.jdbc3.JDBC3Statement.close(JDBC3Statement.java:35)
    at org.sqlite.jdbc4.JDBC4Statement.close(JDBC4Statement.java:27)
    at com.tools.JdbcUtils.close(JdbcUtils.java:94)
    at com.tools.BaseDao2.update(BaseDao2.java:38)

    at com.test.testjdbc.main(testjdbc.java:30)

    如果connection关闭了,后面Statement和ResultSet相关的操作就会受到影响。所以平时一定要注意关闭资源的先后顺序,先关闭ResultSet,然后是Statement,最后是Connetion,刚好与创建相应对象时的顺序相反。


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  • 数据库连接身份: 登录oracle数据库有三种连接身份 sysdba:数据库管理员,sysyoper:数据库操作员,normal:普通用户。 "sysdba" 即数据库管理员 权限包括: 打开数据库服务器;关闭数据库服务器;备份数据库;...

    数据库连接身份:

     

    登录oracle数据库有三种连接身份   sysdba:数据库管理员,sysyoper:数据库操作员,normal:普通用户。

    "sysdba" 即数据库管理员

    权限包括:   打开数据库服务器;关闭数据库服务器;备份数据库;恢复数据库;日志归档;会话限制;管理功能;创建数据库;
    "sysyoper"即数据库操作员

    权限包括:   打开数据库服务器;关闭数据库服务器;备份数据库;恢复数据库;日志归档;会话限制;
    "normal"即普通用户

    权限包括:   查询某些数据表的数据;

    system和sys的区别:

    1.system是数据库内置的一个普通管理员,你手工创建的任何用户在被授予dba角色后都跟这个用户差不多。

    2.sys用数据库的超级用户,数据库内很多重要的东西(数据字典表、内置包、静态数据字典视图等)都属于这个用户,sys用户必须以sysdba身份登录

     

    ORACLE 10G 中 G 代表意思是:

    10g支持网格(Grid),支持自动管理(Automatic Management)。

    (之前的8i 和 9i 等,i 代表的是 internet)

    详细说:

    1、10g的g是“Grid”缩写,支持网格计算,即,多台结点服务器利用高速网络组成一个虚拟的高性能服务器,负载在整个网格中均衡

    (Load Balance),按需增点,避免单点故障(Single Point of Faliure)。

     

    2、安装容易,安装工作量比9i减少了一半。

     

    1. 新增基于浏览器的企业管理器(Enterprise Manager)。

    登录 SQL DEVELOPER 软件时,主机名称要写( 数据库的名字 )。

    Select 语句的执行顺序是234516

    ○1 select ○2 from ○3 where ○4 group by ○5 having ○6 order by

    SQL语法大致如下:

    (5)SELECT DISTINCT <select_list>                     

     

    (1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate>

    (2)WHERE <where_predicate>

    (3)GROUP BY <group_by_specification>

    (4)HAVING <having_predicate>

    (6)ORDER BY <order_by_list>

    (7)LIMIT n, m

    查询处理的顺序如下:

    1. FROM
    2. ON 
    3. JOIN 
    4. WHERE 
    5. GROUP BY 
    6. HAVING 
    7. SELECT
    8. DISTINCT 
    9. ORDER BY 
    10. LIMIT

    这些步骤执行时,每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只是最后一步生成的表才会返回给调用者。如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤。

    参考链接:

    https://www.cnblogs.com/warehouse/p/9410599.html

     

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  • 数据库连接的使用过程中,必须要满足独占性要求(其他线程不能访问),使用完成后关闭数据库连接,那么问题来了,数据库都已经连接关闭了,那其他线程又怎么使用呢? 带着这样的疑问,我们一起阅读了“org.apache....

    在数据库连接池的使用过程中,一直有一个疑问:

    在数据库连接的使用过程中,必须要满足独占性要求(其他线程不能访问),使用完成后关闭数据库连接,那么问题来了,数据库都已经连接关闭了,那其他线程又怎么使用呢?

    带着这样的疑问,我们一起阅读了“org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource”的实现源码,发现从数据源中获取连接的调用顺序依次如下:
    1. BasicDataSource.getConnection();
    2. PoolingDataSource.getConnection();
    3. GenericObjectPool.borrowObject();
    4. PoolableConnectionFactory.makeObject()

    现在连接的产生就在于PoolableConnectionFactory是如何产生数据连接的(makeObject),源码如下(为省略篇幅,所以代码为节选):

    //  _connFactory为DriverConnectionFactory的实例,创建数据库连接的方法为Driver.connect(),所以这是真正的数据库连接
    Connection conn = _connFactory.createConnection();
    //  如果此连接创建失败,后面的连接也没用了
    if (conn == null) {
        throw new IllegalStateException("Connection factory returned null from createConnection");
    }
    //  初始化配置代码略
    //  返回连接的包装结果
    PoolableConnection pc = new PoolableConnection(conn,_pool, connJmxName,
                              _disconnectionSqlCodes, _fastFailValidation);
    return new DefaultPooledObject<>(pc);

    从这里可以看出,在项目的实际运行过程中,我们从数据库连接池获取的连接类型都是PoolableConnection,其类的声明如下:

    public class PoolableConnection extends DelegatingConnection<Connection>
            implements PoolableConnectionMXBean {
    }

    而DelegatingConnection实现了Connection接口,所以PoolableConnection也实现了Connection接口。

    public class DelegatingConnection<C extends Connection> extends AbandonedTrace
            implements Connection {
    
            }

    现在,我们关注重点在于PoolableConnection的close()方法,如下:

    public synchronized void close() throws SQLException {
            //  只有这里才是真正的关闭,原生Connection.close()
            if (isClosedInternal()) {
                return;
            }
    
            boolean isUnderlyingConectionClosed;
            try {
                //  获取真正的数据库连接对象,判断原生数据库连接是否真的关闭了
                isUnderlyingConectionClosed = getDelegateInternal().isClosed();
            } catch (SQLException e) {
                //  销毁数据库连接池中的无效对象
                try {
                    _pool.invalidateObject(this);
                } catch(IllegalStateException ise) {
                    // 如果连接池已关闭,则销毁对象
                    passivate();
                    getInnermostDelegate().close();
                } catch (Exception ie) {
                }
                throw new SQLException("Cannot close connection (isClosed check failed)", e);
            }
    
            /* 在数据库连接校验完成之前,不能关闭连接
             * 数据库连接已归还到池中的时候,也不能关闭连接
             */
            if (isUnderlyingConectionClosed) {
                 try {
                    _pool.invalidateObject(this);
                } catch(IllegalStateException e) {
                    passivate();
                    getInnermostDelegate().close();
                } catch (Exception e) {
                    throw new SQLException("Cannot close connection (invalidating pooled object failed)", e);
                }
            } else {
                try {
                    _pool.returnObject(this);
                } catch(IllegalStateException e) {
                    passivate();
                    getInnermostDelegate().close();
                } catch(SQLException e) {
                    throw e;
                } catch(RuntimeException e) {
                    throw e;
                } catch(Exception e) {
                    throw new SQLException("Cannot close connection (return to pool failed)", e);
                }
            }
        }

    从上面的代码可以看出,所谓的关闭只是把数据库连接还会给数据库连接池,并没有真正地关闭数据库连接(调用原生数据库连接的关闭方法),大量的逻辑都在判断原生连接是否真的有效(未关闭状态)。

    结论

    我们所使用的数据库连接执行的关闭,并不是真正意义上的断开数据库连接,而只是做了一个可用性标记(如额外添加一个boolean字段,用于判断状态),从而利于连接池对有效连接的判断。

    也因为这样的原因,数据库连接池也有缺点,如在开发过程中,如果代码设置的初始化连接数量过大,开发服务器的真实连接数量可能不够用,从而出现没有可用数据库连接的错误。

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空空如也

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关闭数据库连接的顺序