精华内容
下载资源
问答
  • 2019-12-10 14:35:50

    该医院创建于1999年,是深圳市政府投资建成的集医疗、教学、科研和预防为一体的现代化三级综合性医院。2017年通过三级甲等医院复审。2018年,医院年门急诊总量约292万人次,年出院病人近7.4万人次,年手术量4.9万台次。 该院在深圳有较高的知名度和认可度。
    行业挑战
    随着该医院门诊量的爆发式增长,放射科等科室新增了大量影像采集设备,PACS存储了大量的非结构化数据,原有的存储系统面临如下挑战:
     访问性能不足
    大批影像采集设备产生的海量影像图片需要经过PACS的并发处理与存储,会导致现有存储面临较大的性能压力,并影响临床科医生调阅影像速度。
     数据增长快,数据量大
    影像文件每月新增数量接近1千万,每年增长量达到上亿,存储空间高达PB级,且文件保存时间要求不低于15年,传统存储无法满足需求。
     数据无分级和归档
    此前PACS系统设置的归档存储设备品牌种类多,无统一的数据生命周期管理,需要存储系统根据性能和容量的不同进行合理分级和归档,满足法规遵从要求。
     影像文件无法实时调阅
    此前影像存储系统支持6个月内的影像数据调阅,如超出6个月,临床科医生无法及时甚至不能调阅历史影像文件,进而影响看诊效率,急需高效、智能的存储系统满足业务需求。
     信息需集中管理和共享
    此前PACS只能把处理好的影像手工复制到影像发布系统,并提供给临床科医生进行调阅诊断,其他科室的数据存储在各科室工作站,信息无法集中管理和共享。

    解决方案
    基于此,医疗单位必须通过升级传统存储架构及数据调用模式,才能应对当下对于快速扩张的存储的需求。经过多次的行业调研及产品对比测试,该院最终采用杉岩数据分布式对象存储解决方案,架构如下图所示:
    在这里插入图片描述

    底层存储改造成云存储池架构,并异构原有的传统存储,进行统一管理。影像发布系统直接读取热存储池近一年的影像数据,并且无需生产PACS进行影像复制,节省存储资源,并加快了PACS系统和发布系统的运行效率。其他科室(皮肤科等)的文档统一采用seafile文档管理系统进行集中管理和共享,数据集中存储在温存储池。云存储池可以直接设置归档策略,无需上层系统进行数据分级归档。
    相关容量方案设计:
    此前该三甲医院PACS系统一天产生30万张影像,每张CT图像大小为500K,每张DR、胸片大小为12M。一天增长近200G的数据量,一年增长高达72T。

    在这里插入图片描述

    生产PACS系统历史归档数据总量为150T,其他科室(皮肤科、妇产科、神经内外科等)需要30T存储空间进行集中存储和管理。云存储裸空间需求为500T (热存储池裸容量200T, 温存储池250T,光存储池50T),底层数据采用副本或纠删的保护机制保障数据的安全。

    最新设计的分布式存储方案中,热池和温池分别按照存放1年和2年的数据进行容量设计,即19年数据直接写入热池, 17年到18年两年的数据直接迁移至温池,17年以前的数据直接归档迁移到光存储。数据在磁盘存储停留3年之后,离线归档到冷存储(光存)。按照目前的统计,该院每年新增约80TB影像数据,按照存放时间,热池和温池分别设计100TB和200TB的可用空间,后续业务增长,只需扩容光存储即可。如果因业务增长,每年数据增速提高,则按需求和比例对热、温、冷进行扩容。

    存储设备的最终裸容量P的计算应该综合考虑业务可用容量需求p,硬盘折损率r,以及副本或纠删码(4+1)的可用空间率s,其中,硬盘折损率r的计算公式为:r=(1000/1024)4 = 0.91
    两副本的可用空间率s1:s1=1/2=0.5;纠删码的可用空间率s1:s2=4/5=0.8
    裸容量P和可用容量p,以及硬盘折损率r,纠删码可用空间率s之间的关系是:p=Prs
    因此裸容量(按硬盘厂商的规格计算)可用通过如下公式进行计算:P=p/(r*s)

    按一年的数据增长量为72T-80T,并且考虑到未来影像数据的增加和影像清晰度的要求,影像需调阅原图。 PACS系统规划的热存储池可用容量100T(保存一年的数据),由于读写性能要求比较高,建议采用两副本存储方案。而且主要是小文件频繁读写,为了综合考虑成本,存储主要采用SATA机械盘,利用两块SATA SSD做一些关键元数据存储加速。
    热存储池的可用容量计算公式如下:200T0.910.5=91T
    温存储池由于读写性能要求没有热存储池高,采用EC纠删码存储方案,另外其他科室(皮肤科等)的数据统一存储在温存储池,存储服务器可以考虑多盘位的服务器,降低存储硬件成本。
    可用空间计算公式:250T0.910.8=182T(保存两年数据),冷存储池(光存储)的可用空间为50T。

    在这里插入图片描述

    方案价值
    通过此次方案改造,借助杉岩数据的海量对象存储(SandStone MOS)解决方案,充分利用原有存储设备,将PACS影像系统的文件存储替换成SandStone MOS,生产系统将文件存储在一个易扩展、容量大的存储池,简化架构,便于统一管理和运维监控。将1年的数据转移到更低成本的硬件上;2年以上的数据归档到蓝光存储上永久保存,满足法规15年以上保留要求。通过纳管原有存储系统,实现数据集中管理和无缝迁移。系统采用哈希计算替代索引查找访问文件,在数据存储方面采用创新性的文件合并方式,优化了小文件的访问性能。SandStone MOS内置检索引擎,打破数据孤岛,实现数据共享,大大提升了PACS的运行效率。

    更多相关内容
  • 数据处理与开发应用一站式解决方案 技术服务:数据中心 + 桌面端 + 移动端(APP) + WEB端 关 键 词:地图 导航 定位 编辑 开发 分析 智慧 可视化 (以上产品均可立即下载体验) 以技术孵化产品以产品打动用户...

    Bigemap GIS大数据

    数据处理开发应用一站式解决方案

    技术服务:数据中心 + 桌面端 + 移动端(APP) + WEB端

    关 键 词:地图  导航  定位  编辑  开发  分析  智慧   可视化

     

    (以上产品均可立即下载体验)

    以技术孵化产品  以产品打动用户  以用户培养市场

    十年GIS数据处理经验  形成成熟方案  服务行业客户

    一心三端 覆盖数据链全生命周期 为数字基建提供全方位技术支持

                                  (技术共享)

    成都比格图数据处理有限公司  

    www.bigemap.com

    Tel:15828679965(微信同号) QQ:2253948655

    一、BIGEMAP介绍

     

    --以创新之道,助力行业领袖尽享科技荣耀

    Bigemap用十年时间,专注于GIS领域技术创新和应用创新,建立起了GIS大数据中心,推出了GIS行业的核心产品(一心三端)

    Bigemap DATA Center数据中心

    GIS Office桌面端产品

    Bigemap APP移动端应用(IOS/Android)

    Offline SDK用于WEB端开发

    1. 产品全覆盖 移动端、web端、桌面端 + 数据中心建设
    2. 节约成本、节约时间;帮助客户快速出产品,快速占领市场
    3. 产品成熟可靠稳定,公司产品已服务于百万用户的真实场景

    行业的发展离不开技术的应用推广,Bigemap将多年来积累的技术成果转化为产品成果,提供开放的二次开发接口,以共建共享的方式为行业用户提供全面一站式的技术支持。

    注:产品优势可搜索下载Bigemap对应产品免费体验试用

     

    BIGEMAP对GIS的理解

    1. 数据量大:GIS数据是空间数据,涉及到地理位置全国、全球范围数据,一不小心就是TB级的大数据。
    2. 数据类型多:地理信息空间数据除了基本的地形地貌,还涉及各行业专题数据,如POI数据、气象数据、农业数据等等,属性不统一,无法统一建表管理。
    3. 碎片化数据:不论是栅格瓦片还是矢量瓦片,每一张瓦片数据包含的信息量都很少,容量也很小,整体就会形成数以亿计的碎片化文件,快速的磁盘I/O读取瓶颈,同时因为碎片化,请求数据会多次高频,网络端口I/O请求队列就会形成瓶颈。

    为什么是BIGEMAP?

     

    GIS Office

    行业内用户数第一

    Bigemap APP

    同类APP服务超过百万用户

    Offline SDK

    服务超过1000家企业客户

    Bigemap的所有经验都来自于对自己产品的不断追求和打磨,专注、专业、追求极致;产品的用户体验和用户口碑就是对技术优势的最好验证。

    技术来源:自主研发、安全可控、技术先进、产品优势

     

    Bigemap将这些成熟的技术能力和经验分享给行业、分享给市场,以推动市场的繁荣发展、企业的快速进步、产品的快速呈现、用户快速积累

    BIGEMAP还可以提供什么?

    数据,全球化的数据。一站式解决方案:数据        架构       服务

     

    Bigemap除了分享技术积累,同时向用户提供全球化视野的数据,包括高清卫星图、地形数据、以及路网矢量数据(地图、导航、可视化等等),无论你要建立什么样GIS数据中心业务,我们都能为你量身定制服务。

    个性化地图设计:完全自定义你自己需要的定图样式以及展示的地图数据,流畅的与用户之间交互。

     

     

    二次开发、数字基建、智慧城市、可视化、数字底座 智慧农业、智慧交通、大数据等等。

    、BIGEMAP数据中心建设方案

     

    GIS数据全过程

    采集为多源数据,根据项目需要来确定卫星影像、矢量地图数据、地形数据、地物数据;

    处理多方式,如下图:

     

     

    数据切片 通过自主研发工具快速切片,切片速度10倍于Arcgis切片方式

    瓶颈:1、大数据存储分拆策略(数据库设计)

    2、大数据存储访问磁盘IO瓶颈

          3、网络端口访问IO瓶颈

    数据存储及服务架构体系 (分而治之)

     

    分而治之:策略的主要思想就是瓶颈之处分开来治理、分块治理、分散来治理

    参数:

    磁盘阵列:推荐至少12盘以上,可以存储数据容量100T-240T;

    写入速度:>100M/S

    读取速度:>100M/S

     

    磁盘IO:最高50000IO并发/单机

    网络IO:进出光纤口

     

    服务器上行数据效率

    网络IO并发访问量

    因此,在设计的过程中:

       数据大:就将数据分块存储,建立数据库分块策略,设计分块序列号编码。

       涉及到数据库分页大小、一个数据容量大小、以及数据的表设计和索引建立等关键参数。

       磁盘IO访问:IO访问瓶颈就是磁盘的读写速度,这个可通过复制扩展阵列有效解决

        网络IO瓶颈:高频的网络访问会造成网络洪峰(DOS),服务器宕机,无法工作,涉及到网络分流,以及网络负载均衡。

    通过增加磁盘阵列数据的副本(扩充磁盘阵列),通过bigemap自主研发的中间件来控制负载均衡,实现数据的访问效率和处理能力同步提升,实现松耦合,方便随着用户数的增加,对数据访问频次的增加随时扩充数据服务能力。

     

     

     

    基于Bigemap服务器架构,提供一站式整体解决方案

    数据仓库(阵列)             服务中间接                    可视化前端

    数据仓库: 大数据存储  存储规则建立 无限扩充

    服务中间接:数据管理  访问管理  

     

    可视化前端:地图浏览   智慧分析  二次开发接口  

    一站式解决方案优势:

    1. 成熟的技术、完善的产品,节约客户的研发投入成本和时间成本
    2. 运行稳定,可持续为客户提供技术支持以及后期的维护和数据更新
    3. 数据多源,根据客户的实际需求,需要什么数据,需要什么范围的数据,由我们来提供
    4. 多终端实现,快速迭代出客户需求的产品,产品底层架构成熟稳定,技术国内先进
    5. 公司行业客户基数大、用户多,可提供进一步商业化合作
    6. 业务覆盖广,地图、导航、定位、数据编辑、二维、三维

    专业的事交给专业的人来做,省成本、省时间、项目研发失败的风险小、技术成熟、产品成熟、可快速为公司建立起产品链,抢占市场先机。

     

    WEB端:二三维一体,可扩张性强,提供JavaScript二次开发接口,迅速

     

    和自己的业务系统对接

    关键字:数字基建  数字孪生  智慧城市  AI分析  数据可视化

     

     

    桌面端:采用C++底层技术,数据处理能力强,对GIS数据的编辑、加工、

     

    个性化设置以及专题地图的制作、出图、打印。

    移动端:底层采用C语言开发,极大提高APP的运行效率和数据渲染效果,同时APP的流畅度,功能完善都做到非常完美的封装;基于移动SDK二次开发,

     

    可完全忽略技术难度,调用接口轻松就可以实现(Android and IOS)。

    BIGEMAP的价值体现

    Bigemap用十年研究成果为你带来安全高效的行业应用方案、可快速实施、

     

    快速形成产品落地的一系列动作。

    提供全国乃至全球的数据

    卫星影像、矢量数据、地形数据、地图、导航、定位、智能分析、可视化展示

    从数据获取 +  方案提供 + 技术支持

     

     

    成熟的技术已经服务于各行各业

     

    用户群遍及全国各地

    期待您是我们的下一个客户,我们携手共进、共谋发展,推进数字化建设的新征程、新领域、新面貌。

    展开全文
  • 联想医疗影像存储解决方案
  • 软医疗影像存储方案.pdf
  • 票据影像存储管理系统方案.pdf
  • 医疗影像存储解决方案(23页).pdf
  • 医疗行业影像存储解决方案.pdf
  • 电子影像数据蓝光存储解决方案.docx
  • 联想医疗影像存储解决方案
  • 医疗影像存储解决方案本文由耕云行者于2019-12-12 17:12 发布在解决方案优异的性能天翼云存储采用控制流与数据流分离的技术,数据的存储或读取是与各个存储节点上并行读写,随着存储节点数目的增多,整个系统的...

    医疗影像云存储解决方案

    本文由 耕云行者 于 2019-12-12 17:12 发布在 解决方案

    优异的性能

    天翼云存储采用控制流与数据流分离的技术,数据的存储或读取是与各个存储节点上并行读写,随着存储节点数目的增多,整个系统的吞吐量和IO性能将呈线性增长。同时,云存储采用负载均衡技术,自动均衡各服务器负载,使得各存储节点的性能调节到最高,实现资源优化配置。

    (2)更高的可靠性

    任意节点宕机,系统不停止服务;任意硬盘、网卡等部件损坏,不影响系统服务,系统能够自动容错,将数据分散在各个节点上,不会出现丢失数据的现象。任务处理过程中,节点宕机,任务自动切换并保留现有进度,保障任务继续执行下去。

    (3)更方便的管理

    提供基于WEB的管理控制平台,所有的管理工作均由管理模块自动完成,使用人员无需任何专业知识便可以轻松管理整个系统。通过管理平台,可以对云存储中的所有节点实行实时监控,用户通过监控界面可以清楚地了解到每一个节点和磁盘的运行情况;同时也可以实现对文件级别的系统监控,支持损坏文件的查找和修复功能。系统提供用户安全认证及对不同用户进行配额设置与权限管理功能,满足应用的日常维护和安全管理需求。

    (4)优异的扩展性

    在数据量和处理要求不断提高的实时业务中,平台扩容十分便捷,在不停机的情况下,添加节点或一体机数量,平台的存储及处理能力自动增加;随着业务内容需求的提升,仅需对分批对平台内设备的软件进行升级,平台服务不会中断。

    (5)降低成本

    在数据量和处理要求不断提高的实时业务中,平台扩容十分便捷,在不停机的情况下,添加节点或一体机数量,平台的存储及处理能力自动增加;随着业务内容需求的提升,仅需对分批对平台内设备的软件进行升级,平台服务不会中断。降低初期软硬件投入成本的同时降低能耗,以及长期管理和维护的成本。

    2、安全特性

    (1)集群管理

    客户机提供的块/对象/文件系统存储,采用用户空间或内核驱动程序,经由以太网建立的对等网络直接访问存储,无集中的元数据;存储节点实现了跨节点数据分布和复制,避免了单点故障,且可以通过添加额外节点来扩展容量和性能。

    thum-59b21576143011.png

    (2)多数据版本

    存储系统中没有使用传统的RAID模式来保证数据的可靠性,而是采用了多副本备份机制,即同一份数据可以复制保存多个副本。在数据存储前,对数据进行分片,分片后的数据按照一定的规则保存集群节点上。

    如下图所示,对于服务器Server1的磁盘Disk1上的数据块P1,它的数据备份为服务器Server2的磁盘Disk2上P1’,P1和P1’构成了同一个数据块的两个副本。

    9eb61576143043.png

    (3)数据一致性

    数据一致性的要求是:当应用程序成功写入一份数据时,后端的几个数据副本必然是一致的,当应用程序再次读时,无论在哪个副本上读取,都是之前写入的数据,这种方式也是绝大部分应用程序所希望的。

    保证多个数据副本之间的数据一致性是分布式存储的重要特点,采用强一致性复制技术确保各个数据副本的一致性,一个副本写入,多个副本读取。

    (4)数据自愈与免维护

    通过分布式系统实时健康状况监控可以实现非健康节点自动替换和数据自动迁移或恢复,从而极大的减少甚至避免了对大型系统的维护困难。系统中每个存储节点都了解其他所有节点的健康状态。例如,由1000个节点组成的系统,每个节点可以在1~2秒内感知任何其他节点的健康状态变化,并迅速完成非健康状态节点的自动替换(包括数据迁移或恢复)。这种智能化的愈合,为系统提供了免维护的特性。

    系统支持磁盘热插拔,当磁盘拔出或者插入时系统会根据预先选择的规则,确定是否迁移数据或者加入存储池。系统还会对硬盘的健康状态进行识别,当磁盘性能严重下降或者发生故障时,系统会自动从存储池里移除故障磁盘,并同时完成数据迁移。

    -->

    针对PACS系统数据增量大、历史数据访问量小、数据全生命周期管理复杂等特点,天翼云 分布式云存储可以满足不同PACS系统软件的需求,无需额外增加NAS引擎,同时提供块、文件接口,灵活配置扩展容量满足医院的PACS数据归档需求。

    天翼云存储采用分布式架构,每节点最大支持60PB单一文件系统扩展,同时支持按需扩展存储节点,支持3节点到288节点的平滑扩展,一分钟即可完成节点在线扩容,满足海量PACS归档文件的存储需求。因此利用PACS系统的数据归档功能,将历史数据从在线存储中迁移到电信云存储系统中,实现数据的长期、可靠的存储,并确保历史数据能够实时被业务系统访问。迁移后对医院PACS系统以及医生原有操作无影响。

    thum-2ac91576141951.jpg

    1、产品优势

    (1)优异的性能

    天翼云存储采用控制流与数据流分离的技术,数据的存储或读取是与各个存储节点上并行读写,随着存储节点数目的增多,整个系统的吞吐量和IO性能将呈线性增长。同时,云存储采用负载均衡技术,自动均衡各服务器负载,使得各存储节点的性能调节到最高,实现资源优化配置。

    (2)更高的可靠性

    任意节点宕机,系统不停止服务;任意硬盘、网卡等部件损坏,不影响系统服务,系统能够自动容错,将数据分散在各个节点上,不会出现丢失数据的现象。任务处理过程中,节点宕机,任务自动切换并保留现有进度,保障任务继续执行下去。

    (3)更方便的管理

    提供基于WEB的管理控制平台,所有的管理工作均由管理模块自动完成,使用人员无需任何专业知识便可以轻松管理整个系统。通过管理平台,可以对云存储中的所有节点实行实时监控,用户通过监控界面可以清楚地了解到每一个节点和磁盘的运行情况;同时也可以实现对文件级别的系统监控,支持损坏文件的查找和修复功能。系统提供用户安全认证及对不同用户进行配额设置与权限管理功能,满足应用的日常维护和安全管理需求。

    (4)优异的扩展性

    在数据量和处理要求不断提高的实时业务中,平台扩容十分便捷,在不停机的情况下,添加节点或一体机数量,平台的存储及处理能力自动增加;随着业务内容需求的提升,仅需对分批对平台内设备的软件进行升级,平台服务不会中断。

    (5)降低成本

    在数据量和处理要求不断提高的实时业务中,平台扩容十分便捷,在不停机的情况下,添加节点或一体机数量,平台的存储及处理能力自动增加;随着业务内容需求的提升,仅需对分批对平台内设备的软件进行升级,平台服务不会中断。降低初期软硬件投入成本的同时降低能耗,以及长期管理和维护的成本。

    2、安全特性

    (1)集群管理

    客户机提供的块/对象/文件系统存储,采用用户空间或内核驱动程序,经由以太网建立的对等网络直接访问存储,无集中的元数据;存储节点实现了跨节点数据分布和复制,避免了单点故障,且可以通过添加额外节点来扩展容量和性能。

    thum-59b21576143011.png

    (2)多数据版本

    存储系统中没有使用传统的RAID模式来保证数据的可靠性,而是采用了多副本备份机制,即同一份数据可以复制保存多个副本。在数据存储前,对数据进行分片,分片后的数据按照一定的规则保存集群节点上。

    如下图所示,对于服务器Server1的磁盘Disk1上的数据块P1,它的数据备份为服务器Server2的磁盘Disk2上P1’,P1和P1’构成了同一个数据块的两个副本。

    9eb61576143043.png

    (3)数据一致性

    数据一致性的要求是:当应用程序成功写入一份数据时,后端的几个数据副本必然是一致的,当应用程序再次读时,无论在哪个副本上读取,都是之前写入的数据,这种方式也是绝大部分应用程序所希望的。

    保证多个数据副本之间的数据一致性是分布式存储的重要特点,采用强一致性复制技术确保各个数据副本的一致性,一个副本写入,多个副本读取。

    (4)数据自愈与免维护

    通过分布式系统实时健康状况监控可以实现非健康节点自动替换和数据自动迁移或恢复,从而极大的减少甚至避免了对大型系统的维护困难。系统中每个存储节点都了解其他所有节点的健康状态。例如,由1000个节点组成的系统,每个节点可以在1~2秒内感知任何其他节点的健康状态变化,并迅速完成非健康状态节点的自动替换(包括数据迁移或恢复)。这种智能化的愈合,为系统提供了免维护的特性。

    系统支持磁盘热插拔,当磁盘拔出或者插入时系统会根据预先选择的规则,确定是否迁移数据或者加入存储池。系统还会对硬盘的健康状态进行识别,当磁盘性能严重下降或者发生故障时,系统会自动从存储池里移除故障磁盘,并同时完成数据迁移。

    展开全文
  • 医学影像系统通常称为医学影像计算机存档与传输系统(Picture Archiving and Communication System 简称PACS),是医院信息系统中的一个重要组成部分,是使用计算机和网络技术对医学影像进行数字化处理的系统,其目标...
  • 联想医疗影像存储解决方案
  • 基于对象存储的证券影像系统电子化改造方案.docx
  • 基于对象存储的证券公司影像系统电子化改造方案.docx
  • 基于对象存储的证券公司影像系统电子化改造方案.pdf
  • XX医院影像管理系统(PACS)存储子系统方案r
  • 伴随遥感技术飞速发展,影像分辨率越来越高,其在...本文提出一种适用于多种嵌入式平台的影像地图组织存储模型,并以WinCE、Android系统为例设计影像地图跨平台显示模式,降低内存占用的同时极大地提高了空间利用率。
  • 设计了一种结合分布式存储的PACS架构,并根据云存储的特点开发了SDCMO与WDO组件,为上层提供存储传输与网络访问接口,解决云计算技术应用于PACS过程中的兼容性问题。测试表明,该系统方案能够提高PACS系统的读写以及...
  • 为方便数据的管理及应用,考虑采用分布式数据库管理和采用相应网络存储设备。从影像数据将来的应用功能和方向上,对设计原则提出以下要求: 1.数据库必须具有较高的安全性、高效性,满足全天候不间断运行; 2.满足...
  • 影像云解决方案 向医疗机构提供混合云存储、移动阅片、影像三维重建、区域影像信息服务 快速上云存储:本地PACS应用无需修改接口,存储网关统一管理本地存储和云存储 海量存储空间:海量存储按需使用,云端数据三...

    影像云解决方案

    向医疗机构提供混合云存储、移动阅片、影像三维重建、区域影像信息服务

    • 快速上云存储:本地PACS应用无需修改接口,存储网关统一管理本地存储和云存储
    • 海量存储空间:海量存储按需使用,云端数据三份备份可靠性99.99999999%
    • 影像阅片体验:影像三维重建、影像后端处理技术结合BGP线路,保证阅片速度,随时随地移动看片
    • 安全隔离:十年互联网安全攻防经验,提供从端、 网络主机到数据的全方位安全解决方案

    影像云业务架构

    从影像存储到影像智能,实现备份扩容、移动阅片、影像三维重建、区域影像共享和集中阅片服务

    本架构能够解决

    • 快速上云存储
    • 影像阅片体验
    • 提供海量存储空间
    • 数据安全隔离

    方案解决的问题

    • 1.海量数据 急需扩容 医学影像要求保持15年以上
    • 3.存储成本过高 读取速度慢 传统存储成本过高
    • 5.信息不互通 重复检查
    • 6.远程医疗、上下级医院转诊数据无法互相调用

    技术架构

    架构全貌:

    向医院提供混合云存储、移动阅片、影像三维重建、区域影像信息服务

    本架构能解决

    • 海量存储空间
    • 安全隔离网络环境
    • 影像三维重建技术

    建议搭配: ECS +RDS +SLB +OSS +VPC

    云备份架构:

    已部署PACS医院,不影响现有系统,数据云端备份,本地损坏后按需恢复

    方案优势

    • 成本低廉运维简单
    • 按需读取快速恢复
    • 本地系统无需修改

    架构解析

    • 本地PACS利用DICOM转发、FTP上传、文件同步等方式,将影像文件转发至存储网关
    • 硬件或者虚拟化部署的存储网关缓存数据,加密后传送至OSS中进行备份
    • 数据恢复时,优先从存储网关的本地缓存中进行恢复,其余文件按需从云端恢复

    存储云端延伸

    已部署PACS医院,本地存储最新数据,云端存储历史数据

    方案优势

    • 常用数据本地高速访问
    • 本地系统无需修改
    • 历史数据自动云端存储

    架构解析

    • 用户基于NFS、CIFS等统一访问存储网关的共享文件系统
    • 网关在本地保留经常访问的影像数据以提高访问速度,同时数据加密后备份到OSS上
    • 用户读取数据时,优先访问本地缓存数据。本地不存在时从OSS获取,对用户透明

    区域影像诊断中心

    医联体/集团医院等区域影像服务

    方案优势

    • BGP网络访问流畅
    • 安全防护应对攻击
    • 云端存储无限扩容

    架构解析

    • 影像数据存储在OSS中,通过BGP网络保障分散在全国的用户快速上传和下载医学影像数据
    • 利用合作伙伴提供的视频会议功能进行远程视频会诊,快速集成至远程医疗应用中,访问流畅
    • HPC集群在云端进行图像三维重建

    方案优势

    快速上云存储

    采用混合云模式,通过专有网络VPC和医院的数据中心组成一个按需定制的网络环境。
    通过专线/VPN构建安全的线路传输环境。
    本地影像应用PACS无需修改接口
    存储网关统一管理本地存储和云存储。

    建议搭配: ECS +VPC

    海量存储空间

    即开即用,无限大空间存储,按实际使用量付费,无需提前购置空间。
    云存储服务可用性不低于99.9%,数据持久性性不低于99.99999999%,数据自动多重冗余备份。
    提供企业级多层次安全防护,多用户资源隔离机制;支持跨区域复制、异地容灾机制。
    无需运维人员与托管费用,0成本运维。

    建议搭配: OSS

    影像阅片体验

    影像后端处理技术,保证影像阅片速度。
    云端随时随地移动阅片。
    影像三维重建,让医生更加直观的分析医疗数据。

    建议搭配: OSS+ESC+SLB

    安全隔离

    采用混合云模式,通过专有网络VPC和医院的数据中心组成一个按需定制、强隔离的网络环境。
    通过专线/VPN构建安全的线路传输环境。
    通过WAF、安骑士和态势感知等高级安全服务,抵御来自互联网的安全威胁。

    建议搭配: SAS+安骑士+WAF

    客户案例

    全球影像、数梦工厂、万里云

    展开全文
  • 医学影像信息系统设计方案

    千次阅读 2019-05-23 11:43:50
    我们提出以下影像设备连接方案:DICOM设备连接对于医院影像中心的CR、CT等设备,因其支持DICOM Storage SCU,可通过在设备上设定DICOM3.0技术参数(例如:AE Title,IP Address,Port NO等信息)直接接入PACS系统,...
  • 针对基于Hadoop的遥感影像数据云存储平台存在的认证机制不完善、访问控制过于简单等安全问题,采用Kerberos认证结合令牌认证的身份认证机制,提出了基于用户属性与遥感影像数据属性的多维细粒度访问控制策略,达到了...
  • ArcGIS中的影像解决方案_2019

    千次阅读 2019-03-08 09:19:51
    ArcGIS影像解决方案 一、前言 现代遥感技术起源于20世纪60年代,长期以来,美国一直是遥感领域发展的领导者,20世纪80年代开始,我国航天事业取得长足进步,发射了一系列遥感卫星,包含风云气象卫星(1988),...
  • 随着相关技术的进步,在轨运行的遥感卫星的数量...当前的研究显示分布式的存储方案已经成为未来海量遥感数据存储的 必然选择,而面对随着数据量增 加而不断扩展的分布式节点,分布式存储带来的能耗问题变得日益突出。
  • NetApp®面向医疗保健行业的解决方案为您提供组织所需的性能、可靠性、存储效率和保护功能。打造您的专属 Data Fabric,以充分发挥数据的移动性和利用数据访问。无论何种工作负载;无论何种环境; 您的数据,您做主...
  • 1、我们基于在金融行业多年沉淀的经验,将为客户提供企业级、专业化的影像管理系统的整体解决方案。 2、我们将为客户提供统一的非结构化数据的集中存储与管理工具,该系统提供灵活的接口支持任何第三方系统的接入。...
  • 深入医疗PACS影像融合存储解决方案

    千次阅读 2020-05-16 01:18:04
    深入医疗PACS影像&存储解决方案
  • Cesium加载正射影像方案 步骤1:准备高清正射影像影像格式为 *.tif ,如:D:\Users\gisleung\Desktop\cesium加载正射影像方案\01 测试正射影像\new_file.tif 须包含正确坐标系 步骤2:安装CesiumLab工具 官网...
  •  莱迪思的方案很多是影像传输。在影像传输上,他们的器件可以做高速切换的支持,可以支持DisplayPort也可以支持MHL。最新发布的是和联发科做MHL视讯输出。MHL只需要一个通道就可以传输高画质的内容,Type-C上面只有...
  • 威达电 DVR解决方案

    2020-12-07 01:09:41
    传统的监控系统,包含摄影机、录像机、磁带等几部分,其运作方式是将摄影机拍摄到的影像信息,存储至录像带上。而DVR系统主要由摄影机和影像撷取系统、语音传递系统、语音接收机及检测控制系统等组成,其运作方式,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 13,227
精华内容 5,290
关键字:

影像存储方案