精华内容
下载资源
问答
  • 水经注影像离线包简介

    千次阅读 2017-12-04 15:14:00
    影像离线包数据由DAT和IDX文件构成,如北京的离线数据包就分别由“北京.dat”和“北京.idx”文件构成。DAT文件中保存了所有卫星影像数据,而IDX文件中保存的就是影像数据的索引,好比是一本书的目录。 影像离线包...

    一、概述

    影像离线包数据由DAT和IDX文件构成,如北京的离线数据包就分别由“北京.dat”和“北京.idx”文件构成。DAT文件中保存了所有卫星影像数据,而IDX文件中保存的就是影像数据的索引,好比是一本书的目录。

    影像离线包数据相对散列的瓦片或大图片而言,都更便于存储和管理,打包后进行了无损压缩,所占用的磁盘空间也更小。


    二、影像离线包如何制作

    影像离线包由万能地图下载器下载而成,万能地图下载器也可以对散列的瓦片(编号规则需要符合谷歌或百度瓦片标准)打包成DAT文件。

    对于重点关注区域,也可以将高清航拍图经过投影转换切片后,用万能地图下载器打包成离线包文件,方便管理与存储,也可以与现有的谷歌卫星地图混用,以弥补谷歌卫星影像精度的不足。


    三、如何导出影像离线包中的影像数据

    在万能地图下载器中,可以通过导入影像离线包到任务列表,然后再导出图片数据即可。

    这里以“北京市”影像离线包为例,说明如何导出影像离线包中的数据。

    这里的影像离线数据包由两种数据类型组成。一种是纯影像文件,即“北京市.dat”和“北京市.idx”文件;另一种是影像标签文件,即“北京市_标签.dat”和“北京市_标签.idx”文件。


    1北京影像数据离线包.jpg


    在万能地图下载器中,点击“列表”可以显示“下载列表”。


    2显示任务列表.jpg


    在“下载列表”中点击“导入”按钮,可以显示导入任务的打开文件对话框。


    3导入任务列表.jpg


    选择两个文件打开后会在任务列表中显示打开的文件记录。


    4选择离线影像数据包.jpg


    单击列表中的文件名称,可以查看所有图片的瓦片映射点,可以查看数据的完整性。有数据为绿色点,无数据为蓝色点,点击“查看结果”按钮可以查看影像图片。


    5查看下载结果图片.jpg


    查看结果时,可以通过滚动中键滚轮查看离线包中不同级别的卫星影像,前提是每个级别本来就有数据的话。

    移动鼠标到需要导出的影像名称上方,点击显示的“导出”按钮会显示“导出设置”对话框。


    6导出下载结果.jpg


    在“导出设置”对话框中,可以选择将离线包中的影像导出为大图、导出为瓦片或导出为其它格式的离线包数据。

    在“导出大图”的参数设置中,可以很方便地设置导出文件存储格式、坐标投影、是否叠加标签和设置背景颜色等。


    7导出设置.jpg


    在“导出瓦片”的参数设置中,可以将离线包中的影像数据导出为原始瓦片、标准TMS瓦片、ArcGIS Server瓦片、水经注瓦片和自定义瓦片格式导出等。在导出的瓦片过程中,也可以将瓦片导出为GCJ02 Web 墨卡托投影、WGS84经纬度投影、WGS84 Web 墨卡托投影和BD09 Web 墨卡托投影等多种投影方式。


    8导出瓦片.jpg


    在“导出离线包”的参数设置中,可以将影像离线包中的数据导出为“MBTiles 离线包”、“OruxMapx 离线包”、“GeoPackage 离线包”和“SQLiteDB 离线包”等多种专业离线包格式,也可以为导出的离线包中的数据进行标签叠加和背景设置等。


    9导出结果目录.jpg


    四、影像离线包中的影像发布

    除了可以将影像离线包中的影像数据导出为大图片、瓦片或其它离线包外,还可以将影像数据中的卫星地图利用《水经注地图发布服务中间件》进行影像瓦片发布。

    地图发布相关文档,请参阅:

    如何更新地图发布中间件的WGS84经纬度影像数据源

    如何更新地图发布中间伯的Web墨卡托影像数据源


    五、结语

    最后,对本文作出以下几点总结:

    这里所讲的影像离线包,实际上就是万能地图下载器下载的任务文件。

    万能地图下载器下载的任务文件(离线包)便于数据存储备份,日后管理和取用都会十分方便。

    影像离线包可以通过导入万能地图下载器中查看数据,也可以导出为大图、瓦片和其它离线包,使用时极为方便和灵活。

    影像离线包可以直接通过《水经注地图发布服务中间件》进行影像瓦片发布。

    相关文档,请参阅:

    中间件的地图发布数据源(DAT和IDX)详解


    展开全文
  • GIS影像数据格式说明

    2021-04-15 18:09:11
    最常用的影像数据格式应该是geotiff,除了一个tif文件外,还有一个...首先,*.tif文件与一般的图像文件无异,可以转为一个数组矩阵,矩阵下标就是像素坐标,每个像素的值可能是RGB,也可能是CMYK,构成图片的色值;或者

    最常用的影像数据格式应该是geotiff,除了一个tif文件外,还有一个tfw文件用以存放坐标信息。

    如:

    tiananmen.tif

    tiananmen.tfw

    组成一个geotiff文件。

    (如果数据比较复杂,可能还会有.aux文件存放投影信息,.ovr文件存放金字塔信息。)

    我们常用的一些真彩色卫星影像数据,就是geotiff格式的。

    首先,*.tif文件与一般的图像文件无异,可以转为一个数组矩阵,矩阵下标就是像素坐标,每个像素的值可能是RGB,也可能是CMYK,构成图片的色值;或者这个*.tif文件是灰度文件,每个像素只有一个值,这个值可以是高度、人口密度等指标。

    *.tfw文件,以ASCII编码,存放的坐标转换用的仿射参数。

    0.00000257901740294【X方向上的像素分辨率 a】

    0 【X方向的旋转系数 d】

    0 【Y方向的旋转系数 b】

    -0.00000257901740294 【Y方向上的像素分辨率 e】

    117.96054991989289817 【栅格地图左上角象素中心X坐标 c】

    40.95142835449129848 【栅格地图左上角象素中心Y坐标 f】

    像素坐标(pixelX,pixelY)与实际地理坐标(geoX,geoY)之间的转换函数为:

    geoX=a*pixelX+b*pixelY+c

    geoY=d*pixelX+e*pixelY+f

    如果知道一组像素坐标和实际地理坐标,可以通过最小二乘法,计算出abcdef六个参数。

     

    当然除了geotiff外,还有其他影像数据格式,像素坐标与地理坐标之间的转换方式是一样的,有些区别的是,像素文件的压缩方式。这些区别,与地理空间无关,单纯就是图像文件tif、jpeg、png、img等之间的区别。

    (更多可参见:https://gisgeography.com/gis-formats/)

    除了上面表格中的,*.png加上*.pgw,也是一种GIS栅格文件,*.jpeg加上*.jgw,也是一种GIS栅格文件,为了兼容数据,大部分图像文件都支持空间扩展。

    软件上来说,QGIS和arcgis都可以读写绝大部分栅格文件。

    程序上来说,geotool和GDAL也都支持读写大部分栅格文件。

    不过栅格文件结构很简单,就当做简单文件和矩阵来读写也行。

     

     

    展开全文
  • Android 屏幕适配-图片

    2016-04-08 14:02:05
    基本概念: px 是英文单词pixel的缩写,意为像素...如果把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小点所组成,这些小点就是构成影像的最小单位“像素”。由于是最小的独立显示单位,px均为整数,

    基本概念:

    • px

    是英文单词pixel的缩写,意为像素,屏幕上的点。我们通常所说的分辨率如480X800就是指的像素。

    在设计领域中,像素是用来计算数码影像的最小单位。计算机中显示的图像并非连续的线条组成,而是由许多肉眼看不见的小点组成。如果把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小点所组成,这些小点就是构成影像的最小单位“像素”。由于是最小的独立显示单位,px均为整数,不会出现0.5px的情况。

    • in

    表示英寸,是屏幕的物理尺寸。每英寸等于2.54厘米。例如我们经常说的手机屏幕大小有,5(英)寸、4(英)寸就是指这个单位。这些尺寸是屏幕的对角线长度。如果手机的屏幕是4英寸,表示手机的屏幕(可视区域)对角线长度是4 X 2.54 = 10.16厘米。

    • dpi

    dpi是Dots Per Inch的缩写, 每英寸点数,即每英寸包含像素个数。比如320X480分辨率的手机,宽2英寸,高3英寸, 每英寸包含的像素点的数量为320/2=160dpi(横向)或480/3=160dpi(纵向),160就是这部手机的dpi,横向和纵向的这个值都是相同的,原因是大部分手机屏幕使用正方形的像素点。

    • density

    屏幕密度,density和dpi的关系为 density = dpi/160

    • dp

    也即dip,设备独立像素,device independent pixels的缩写,Android特有的单位,在屏幕密度dpi = 160屏幕上,1dp = 1px。

    • sp

    和dp很类似,一般用来设置字体大小,和dp的区别是它可以根据用户的字体大小偏好来缩放。

    Android Drawable

    我们新建一个Android项目后应该可以看到很多drawable文件夹,分别对应不同的dpi

    • drawable-ldpi (dpi=120, density=0.75)

    • drawable-mdpi (dpi=160, density=1)

    • drawable-hdpi (dpi=240, density=1.5)

    • drawable-xhdpi (dpi=320, density=2)

    • drawable-xxhdpi (dpi=480, density=3)

    市面上的一些Android教程大多都是教的是为每种dpi都出一套图片资源,这个固然是一种解决办法,但同时也是一种非常笨的方法,为美工或者设计增加了不少的工作量不说,同时也会让你的apk包变的很大。那么有没有什么好的方法既能保证屏幕适配,又可以最小占用设计资源,同时最好又只使用一套dpi的图片资源呢?下面就来讲解下项目中总结出来的这个方法。

    首先必须清楚一个自动渲染的概念,Android SDK会自动屏幕尺寸选择对应的资源文件进行渲染,如SDK检测到你手机dpi是160的话会优先到drawable-mdpi文件夹下找对应的图片资源,注意只是优先,假设你手机dpi是160,但是你只在xhpdi文件夹下有对应的图片资源文件,程序一样可以正常运行。所以理论上来说只需要提供一种规格的图片资源就ok了,如果只提供ldpi规格的图片,对于大分辨率的手机如果把图片放大就会不清晰,所以需要提供一套你需要支持的最大dpi的图片,这样即使用户的手机分辨率很小,这样图片缩小依然很清晰。

    xhdpi成为首选

    上面说了只需要提供一套大的dpi的图片就ok了,现在市面手机分辨率最大可达到1080X1920的分辨率,如Nexus5,dpi属于xxhdpi,但是毕竟还没普及,目前市面上最普遍的高端机的分辨率还多集中在720X1080范围,也就是多集中在xhdpi,所以目前来看xhpdi规格的图片成为了首选。当然随着技术规格的提高以后发展,以后可能市场上xxdpi的手机会越来越普遍,但这是后话。

    wrap_content VS dp

    wrap_content和dp都是在Android开发中应该经常用到的,然后它们冥冥中是有关系的。

    假设你看了这篇文章后都是统一有xhdpi的资源,那么你用wrap_content完全没有问题,Android会自动为其他规格的dpi屏幕适配,比如你在xhdpi放了一张120X120px大小的图片,那么在在hdpi屏幕上显示的就只有120/2*1.5=90px大小,但是如果你不小心同样把这张图片也放入了mdpi了,这个时候用wrap_content显示就会有问题。






    展开全文
  • java 图片操作技术之RGB的获取

    千次阅读 2018-10-09 16:31:13
    /**  * 名词解释:  * 饱和度是指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度。  * 灰度:使用黑色调表示物体,即用黑色为... * 这些小方点就是构成影像的最小单元——像素。是分辨率的尺寸单位。  * 像素是基本原色素及其...
    
    /**
     * 名词解释:
     * 饱和度是指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度。
     * 灰度:使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像。
     * 像素:如同摄影的相片一样,数码影像也具有连续性的浓淡阶调,我们若把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成,
     * 这些小方点就是构成影像的最小单元——像素。是分辨率的尺寸单位。
     * 像素是基本原色素及其灰度的基本编码。我们看到的数字图片是有一个二维的像素矩阵组成。
     * 像素在计算机中通常用3个字节24位保存,如16-23 位表示红色(R)分量,8-15 位表示绿色(G)分量,0-7 位表示蓝色(B)分量;
     * 当图片尺寸以像素为单位时,每一厘米等于28像素,比如15*15厘米长度的图片,等于420*420像素的长度。 
     * 一个像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素(BPP)。如8bpp[2^8=256色, 灰度图像]、16bpp[2^16=65536色,称为高彩色]、24bpps[2^24=16777216色,称为真彩色]。
     *  分辨率:图像总像素的多少,称为图像分辨率。
     *  RGB: 颜色模型,是将颜色表示成数字形式的模型,或者说是一种记录图像颜色的方式。详情百度
     *  
     *  下列代码是将一个图片分解成R,G,B三种色彩灰度图片的算法
     * 也可参考原著为:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8042494
     * 
     */
    package test;
     
    import java.awt.Color;
    import java.awt.image.BufferedImage;
    import java.io.File;
    import java.io.FileOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.OutputStream;
     
    import javax.imageio.ImageIO;
     
    public class MyImage {
        // 将图片分解为R,G,B三种灰度图片
        /**
         * 
         * @param filePath 原图片路径
         * @param newFilePath 您想要生成的图片路径
         * @param type 选择生成类型1为R,2G,3为B
         */
        public static void analyseRGB(String filePath, String newFilePath, int type) {
            OutputStream output = null;
            try {
                BufferedImage img = ImageIO.read(new File(filePath));
                int imageType = img.getType();// 获取图片类型
                int width = img.getWidth();// 获取图片宽度
                int height = img.getHeight();// 获取图片高度
                int startX = 0;// 开始的横坐标
                int startY = 0;// 开始的纵坐标
                int offset = 0;// 偏移量
                int scansize = width;// 扫描间距
                int dd = width - startX;// 被遍历的宽度间距
                int hh = height - startY;// 被遍历的高度间距
                int x0 = width / 2;// 横向中间点
                int y0 = height / 2;// 纵向中间点
                System.out.println("dd:" + dd + " hh:" + hh);
                System.out.println("width:" + width + " height:" + height);
                System.out.println("imageType:" + imageType);
                System.out.println("size:"+(offset + hh * scansize + dd));
                // rgb的数组,保存像素,用一维数组表示二位图像像素数组
                int[] rgbArray = new int[offset + hh * scansize + dd];// 偏移量+纵向开始坐标*扫描间距+横向开始坐标
                //这里大家都感觉很奇怪为什么会是这样一个算法呢?为什么不知道用width*height就够用了,这里作者也搞不懂,你只要默认记住了这个规则,
                //然后取点的时候按这个规则去取就可以了
                // newArray 保存处理后的像素
                int[] newArray = new int[offset + hh * scansize + dd];// 偏移量+纵向开始坐标*扫描间距+横向开始坐标
                /**
                 * getRGB public int[] getRGB(int startX, int startY, int w, int h,
                 * int[] rgbArray, int offset, int scansize)从图像数据的某一部分返回默认 RGB 颜色模型
                 * (TYPE_INT_ARGB) 和默认 sRGB 颜色空间中整数像素数组。如果该默认模型与该图像的 ColorModel
                 * 不匹配,则发生颜色转换。在使用此方法所返回的数据中,每个颜色分量只有 8 位精度。通过图像中指定的坐标 (x, y),ARGB
                 * 像素可以按如下方式访问:
                 * 
                 * pixel = rgbArray[offset + (y-startY)*scansize + (x-startX)];
                 * 如果该区域不在边界内部,则抛出 ArrayOutOfBoundsException。但是,不保证进行显式的边界检查。
                 * 
                 * 
                 * 参数:
                 *  startX - 起始 X 坐标 
                 *  startY - 起始 Y 坐标 
                 *  w - 区域的宽度 
                 *  h - 区域的高度
                 * rgbArray - 如果不为 null,则在此写入 rgb 像素 
                 * offset - rgbArray 中的偏移量
                 * scansize - rgbArray 的扫描行间距 
                 * 返回: RGB 像素数组。
                 */
                img.getRGB(startX, startY, width, height, rgbArray, offset,
                        scansize); // 把像素存到固定的数组里面去
                int count=0;
                for(int i : rgbArray){
                    System.out.println(i);
                    if(i!=0){
                        count=count+1;
                    }
                }
                System.out.println(count);
                int rgb = rgbArray[offset + (y0 - startY) * scansize
                        + (x0 - startX)]; // 位于图片正中央的rgb像素点
                Color c = new Color(rgb);
                System.out.println("中间像素点的rgb:"+c);
                for (int i = 0; i < height - startY; i++) {//遍历每一行
                    for (int j = 0; j < width - startX; j++) {//遍历每一列
                        c = new Color(rgbArray[offset+i * scansize + j]);
                        switch (type) {
                        case 1://红色灰度图片
                            newArray[i*dd + j] = new Color(c.getRed(), 0, 0).getRGB();
                            break;
                        case 2://绿色灰度图片
                             newArray[i*dd + j] = new Color(0, c.getGreen(), 0).getRGB(); 
                            break;
                        case 3://蓝色灰度图片
                            newArray[i * dd + j] = new Color(0, 0, c.getBlue()).getRGB();
                            break;
     
                        default:
                            break;
                        }
     
                        
                        
                    }
                }
                // 新建一个图像
                File out = new File(newFilePath);
                if (!out.exists())
                    out.createNewFile();
                output = new FileOutputStream(out);
                BufferedImage imgOut = new BufferedImage(width, height,
                        BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
                imgOut.setRGB(startX, startY, width, height, newArray, offset,
                        scansize);
                ImageIO.write(imgOut, "jpg", output);
            } catch (IOException e) {
                // TODO 自动生成的 catch 块
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    

    本文转自于:https://blog.csdn.net/hayre/article/details/50610187

    此篇博客,对我的帮助很大,在此非常感谢原创作者!

    展开全文
  • 像素(px):是构成数码影像的基本单元,通常以像素每英寸PPI (pixels per inch)为单位来表示影像分辨率的大小。 100x100 100个像素 从UI设计师的角度理解: px(像素)是我们UI设计师在PS里使用的(不解释),...
  • 定义:构成图片的最小的点就是一个象素。我们通常所说的像素,就是CCD/CMOS上光电感应元件的数量,一个感光元件经过感光,光电信号转换,A/D转换等步骤以后,在输出的照片上就形成一个点,我们如果把影像放大数倍,...
  • Photoshop第1章 图像理论基础及Phoshp简介 常用概念 ...就是构成影像的最小单位,称为像素 分辨率:指图片中,单位距离中所含像素点的 数量,用于表示图片的清晰度 屏幕分辨率PPI:长度为1英寸的范围内单排像 素的个数称为
  • 经常遇到同学问,码率是什么?比特率是干嘛的?...帧——是影像动画中最小的单位,无数的帧构成了秒。简单来说,一帧相当于一个图片,而一秒就是由一定的帧构成,也就是由一定数量的图片构成!把图片连续播...
  • 【经验总结】Maple看电子书

    千次阅读 2011-06-09 09:49:00
    Maple看电子书2011-04-16目录电子书概要定义: 指将文字、图片、声音、影像等讯息内容数字化的出版物以及植入或下载数字化文字、图片、声音、影像等讯息内容的集存储介质和显示终端于一体的手持阅读器。 构成: E...
  • PIXI_动画基础

    2020-05-05 16:46:21
    影像/动画中的单幅画面,构成影像或画面的一种最小单元 一帧就是一副静止的图片,连续的帧就形成了动画 2、帧频 每秒钟播放的帧数 扩展知识 1、FPS:每秒传输的帧数 {显卡图形计算(FPS:显卡算力)-...
  • 时间轴QTimeLine

    2019-02-25 08:30:00
    每隔一定时间显示一帧,如果时间间隔非常短的话,那这些静态图片就会构成一个连续影像,动画由此而来。QTimeLine提供了用于控制动画的时间轴,它在实现动画效果方面非常快速有用 1 import sys 2 from PyQt5....
  • WEB应用开发基础-HTML

    2019-04-11 22:50:36
    当我们畅游Internet时,我们透过浏览器所看 到的网站,是由HTML (HyperText Markup Language) 语言所构成。...签语言 ) 是一种建立网页文件的语言,透过标签 式的指令 (Tag),将影像、声音、图片、文字等 连结显示出来
  • 在学习拍摄前,我们首先要了解...每张相片都是由一定数量的连续排列的小方点组成,800万像素等于800 万个小方点,我们若是把影像放大数倍,就会发现照片是由很多色彩相近的小方点所组成,这些小方点就是构成影像的单位
  • 1. 概述天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台,由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图...
  • 如何使用ArcGIS从天地图中提取水系

    千次阅读 2020-04-17 15:58:58
    节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图内容最为丰富,比如水系数据就比百度高德等商用地图丰富很多。但天地图的水系数据为图片格式,而在某些工程项目GIS系统...
  • 1、网页及其组成通过浏览器在WWW上所看到的每一幅画面...图1-1网页是网上的基本文档。网页中包含文字、图片、声音、动画、影像以及链接等元素,通过对这些元素的有机组合,就构成了包含各种信息的网页。其中,文字是网
  • 天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台,由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图内容最为...
  • 如何使用ArcGIS从天地图中提取道路

    千次阅读 2020-04-24 16:22:43
    节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图内容最为丰富,比如道路数据就比百度高德等商用地图丰富很多。但天地图的道路数据为图片格式,而在某些工程项目GIS系统...
  • 如何巧用ArcGIS提取天地图建筑轮廓

    千次阅读 2020-04-10 16:10:09
    节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图内容最为丰富,比如建筑轮廓数据就比百度高德等商用地图丰富很多。但天地图的建筑轮廓数据为图片格式,而在某些工程项目...
  • 概述天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台,由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图内容...
  • 1. 概述天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台,由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图...
  • 概述天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台,由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图内容...
  • 1. 概述天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台,由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图...
  • 概述天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台,由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记,其中矢量电子地图内容...
  • AR(Augmented Reality),也就是我们常说的现实增强技术,是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术。简单的说,AR就是把虚拟信息叠加到现实世界,对现实世界进行随心所欲编辑的技术。它最具...
  • 像素是构成数码影像的基本单元,通常以像素每英寸PPI(pixels .像素和毫米之间没有换算的有公式!要看你图片是多大的分辨率,要通过分辨率来换算!例如分辨率是300像素/英寸的10寸照片(20.3X25.4厘米)的像素是240...
  • Ps文档基本设置

    2021-03-01 15:58:25
    2.像素(是构成数码影像的基本单位,通常以像素/英寸为单位来表示影像分辨率的大小) 3.分辨率:单位长度中所表达的像素数目(以英寸为基本单位, 1英寸= 2.54 cm) 4.ppi: 每英寸的分辨率; dpi:图像输出的分辨率. 5.越高...
  • 像素只是用来计算数码影像的一种单位,每张相片都是由一定数量的连续排列的小方点组成,800万像素等于800 万个小方点,我们若是把影像放大数倍,就会发现照片是由很多色彩相近的小方点所组成,这些小方点就是构成

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 53
精华内容 21
关键字:

影像构成图片