精华内容
下载资源
问答
  • 在技​​术及其快速发展的时代,人工智能(AI)见证了快速的增长。 无论消费者是否意识到,我们使用的大多数网站以及应用程序和产品都依赖于AI。 由于技术使用量的巨大增长,在接受给定技术的基础上已经发展了几种...
  • 影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素 人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。 日前,O’Reilly 公司在伦敦Strata举办了...

    影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素

    人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。

    日前,O’Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应用程序改变了组织管理数据的方式。
      
    影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素
      此次数据会议提供了一个很好的技术发展晴雨表,与会者可以了解最新技术在大数据处理方面的作用,以及开发商和用户的关注点。此次大会还阐明了影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素。

    1. 5G将刺激机器学习的增长,并产生新的应用和服务

    O’Reilly公司首席数据科学家和会议组织者Ben Lorica在会上表示,他认为5G技术的带宽和灵活性增加以及边缘计算将成为关键的推动因素。他指出,中国在这项技术方面成为全球领先的力量,但许多公司仍在为他们正在进行的5G投资制定商业模式。

    2.改变数据科学家的技能组合

    谷歌云首席决策科学家Cassie Kozyrkov在演讲中指出,随着机器学习工具的用户体验得到改善,数据科学家所需的技能将不再专注于专业化,而是更加专注跨孤岛工作的能力,并更加集成到业务方面。

    3.线上和线下世界正在融合

    阿里巴巴电子商务集团和亚马逊正在尝试推出线下实体商店,而实体商店仍在适应新的网络世界。电子商务团体的线下活动对于实体零售商来说是一种竞争性举动,而实体零售商的在线投资则具有防御性。在这一切全面展开之前,还有很长的路要走,但亚马逊和阿里巴巴等公司在大规模管理数据方面的专业知识为他们提供了关键优势。

    4. 内部数据平台正成为增长和创新的关键

    Lyft公司和BMW公司的数据科学家在会上的演讲表明,将数据平台置于新产品开发和业务流程管理的中心可以推动创新。虽然对于像Lyft这样的数字原生公司来说,这可能是很自然的事情,但随着数据生成传感器嵌入到产品中,传统的工业公司也不得不参与其中。

    5.开放数据需要像开源软件一样认真对待

    众所周知,开源软件背后是大数据和机器学习产品和服务的兴起。开放源码的商业和技术案例的重要性多年前就得到了证实。然而,人们对开放数据对创新的重要性的关注却少之又少。

    全球最大的开放式公司数据库提供商OpenCorporations公司联合创始人兼首席执行官Chris Taggart强调了企业在依赖专有数据集时遇到的问题,指出这些数据源可能是粗略的,并且元数据不会在产品间共享。开放数据更透明,不会将企业锁定在昂贵的商业合同中,而这些合同对于企业来说很难放弃。

    6.捕获和管理实时数据的重要性

    虽然人工智能和机器学习项目并不总是需要实时或接近实时的数据,但构建能够处理数据的系统的能力可能是一种具有价值的竞争优势形式。随着数据驱动的决策越来越多地嵌入到组织中,竞争优势有时会转移到那些能够对事件作出更快响应的组织中。亚马逊网络服务在这方面的规模和广度表明,实现这一点的工具变得越来越容易和便宜。

    7. 法律和道德问题开始改变企业的创新方式

    牛津大学Sandra Wachter博士在会上的演讲强调了一个问题,而在未来一两年内,这个问题可能会得到更多讨论。她指出,许多公司现在意识到他们有义务保护个人数据,因为GDPR法规等相关法律已经生效。然而,一个讨论较少的问题也是监管机构仍在努力解决的问题是,推理以及由嵌入式算法需要根据其处理的数据做出的决定。

    至少在欧洲,用户有权查看持有的数据,并在不同程度上纠正或删除。但是,由于信用检查和健康保险等领域的数据,企业可能会自动对用户做出假设,因此用户没有相同的补救措施。

    8.中小企业如何在大数据和算法决策时代开展竞争

    最后,人们需要思考的一个问题是,没有互联网巨头或全球快速消费品公司的海量数据集的中小公司如何能够在大数据和算法决策时代开展竞争。大公司利用网络服务的网络效应巩固其领先地位,这对于良性创新圈是一个风险,或许人们已经看到了这种风险。

    然而,正如Unravel Data Systems联合创始人兼首席技术官Shivnath Babu所指出的那样,互联网和应用程序经济仍然能够允许中小公司利用其应用程序和在线活动中的数据,并对市场产生影响。也许这一点以及来自公共数据源的开放数据的兴起,将为新一代初创企业改变世界提供基础,就像谷歌、Facebook、亚马逊公司在过去20年所做的那样。

    展开全文
  • 这个新生名词的出现让不少人为之惊吓甚至产生威胁刚其实人工智能只是人类创造的一种新型工具它能提高我们应对那些亟待解决难题的能力它还能成为人类发展的加速器它也能助力人类更快做出突破但是人工智能的发展收到...
  • 此外,不断变化技术(包括人工智能(AI))带来了新问题,例如用户对技术了解不足,导致人们思想混乱,从而导致人们对公民参与活动质疑。 一方面,人们吹捧技术是对人类非常有用工具,另一方面,人们对...
  • 1、人工智能和大数据进一步发展 这些科技在新一年将会非常关键,高级分析将大大影响到电商公司如何对待消费者购买行为和提高转化率。 为了准确提供个性化购物体验,最大限度地贴近用户需求,电商企业...

    eBay:大数据和人工智能是2017年电商发展关键因素

    2017年,人工智能和大数据分析将给网上交易带来无限可能。这一点在eBay关于新的一年电商主要趋势分析中得到体现。据eBay称,新的一年以下几个趋势将越来越明显:

    1、人工智能和大数据进一步发展

    这些科技在新的一年将会非常关键,高级分析将大大影响到电商公司如何对待消费者购买行为和提高转化率。

    为了准确提供个性化购物体验,最大限度地贴近用户需求,电商企业必须实时处理分析大量数据,利用数据结构的进一步发展来进行相关预测。

    2、按需生产,迎合消费者喜好

    电商企业之间将享受更多信息交流,在物流环节也会有更大交集。这种情况下,商品可以按需生产,更大限度地迎合消费者的喜好。

    越来越多的企业将会根据用户的喜好提供产品。这种现象显示,在交易链中需求是第一位,供给则处于幕后。只需点击几下鼠标,卖家就会按照消费者的需求进行定制、生产以及配送,现在的供应链就会得到进化,标志着一个新的贸易周期的开始。

    3、随时随地投递包裹

    2017年,为了迎合消费者的需求,电商企业需要进一步革新和投资物流运输网络,同时还要考虑到物流的灵活性和便利性。为此,电商企业可能会安排下单后的当天、甚至几个小时内投递产品,如有需要消费者还可到实体店取货。

    运费趋向于降低,因为消费者更喜欢从免运费或运费低的卖家那里购物。另外,配送时间也会缩短,尤其是出口商品。

    4、电商社交化属性加强

    在西班牙,81%的互联网用户(16岁-55岁)都使用社交网络,人数超过1500万。社交网络对网购的影响越来越大,因为消费者在购物过程中喜欢与他人交流意见,发表对产品的评论,或接受其他买家的意见。

    另一方面,51%的互联网用户赞同品牌通过社交媒体进行广告,仅9%用户反对(40%用户对此无所谓)。这一数据显示,人们社交媒体广告的接受度非常高,电商企业会继续通过社交媒体推广他们的产品。

    5、分享经济繁荣

    分享经济的兴起也是一个重要趋势,西班牙二手市场在欧洲排名第三。事实上,53%的西班牙人愿意在协同消费的情况下分享或出租产品,比欧洲平均比例(44%)高9个百分点。

    “分享经济”是指资源所有者将自己闲置的资源拿出来,供那些需要的人有偿使用。这是在互联网技术发展的大背景下诞生的一种全新商业模式。

    2017年,分享交易将更加繁荣,买家愿意尽可能延长一件产品的使用周期,从而降低开支。

    eBay西班牙站总经理Susana Voices强调道:“这些趋势显示出全球电商不可阻挡的进化过程。eBay将继续寻找创新方案,促进中小企业发展,确保个人卖家和职业卖家的交易过程更舒适简单,帮忙他们吸引全球更多买家。”


    本文转自d1net(转载)

    展开全文
  • 尽管全球技术环境Swift发展,但女性在技术、大数据、分析、人工智能和信息系统相关领域专业参与比例仍然很低。 此外,同样令人担忧是,在这些领域担任领导职务女性人数比例甚至更低。 尽管有许多举措来提高...
  • 在中国很少有人谈论AIO,但它已经悄悄地来到我们身边。AIO的简单理解是人工智能优化!...这意味着人工智能对搜索引擎优化的影响只是搜索引擎未来发展的一个选项,而不是全部。对于一个搜索引擎优化人员来

    在中国很少有人谈论AIO,但它已经悄悄地来到我们身边。AIO的简单理解是人工智能优化!

    人工智能在搜索优化中的最早应用应该是由谷歌推出的RankBrain。RankBrain是谷歌于2015年10月26日推出的人工智能学习算法系统,主要用于为谷歌访问者提供更好的搜索结果。

    2015年,谷歌高级工程师表示,排名是谷歌搜索排名中第三重要的信号。前两个是内容和链接,但它是搜索引擎排名的数百个因素之一。

    这意味着人工智能对搜索引擎优化的影响只是搜索引擎未来发展的一个选项,而不是全部。对于一个搜索引擎优化人员来说,这并不意味着你必须了解人工智能才能继续在这个行业工作。

    那么,谷歌人工智能将如何影响谷歌搜索引擎优化?搜索引擎优化将讨论以下内容。

    1.关键词分布

    涉及人工智能的关键词分析不是对精确关键词的单一分析,而是更有可能从相关性的角度进行分析,并通过用户的使用习惯自然习得:

    例如,如果你搜索搜索引擎优化教程,你没有在搜索引擎中找到你最喜欢的网站,然后你搜索搜索引擎优化基础知识。你去一个网站,呆很长时间。如果存在大量这样的搜索习惯,人工智能会认为搜索引擎优化基础知识这个词比搜索引擎优化教程这个词更重要,所以在做相关排名时,它可能会倾向于推荐包含搜索引擎优化基础知识的网站。

    然而,传统的机器学习只给出相关的建议。

    2.内容分析

    从内容的角度来看,我们仍然讨论关键词的相关性。当我们在一篇文章中查询“谷物”时,如果你没有提到诸如卡路里、减肥、健康、谷物等关键词。人工智能可能会判断你的文章质量不高。因此,当人工智能介入内容阅读时,你需要尽可能多地扩展与内容相关的词汇。

    最好的方法是在搜索框中输入关键词,看看它推荐什么词,然后参考搜索结果中的标题和搜索列表下面的推荐。

    3.点击率

    人工智能指的是点击率、页面停留时间、点击率等指标,尤其是点击率,这也是为什么迅雷算法最近在百度得到推广的原因,因为点击率在优化关键词排名中起着重要的作用,通过人工智能可以得到行业平均点击率。如果你超过了这个范围,我们可能会首先推荐你。

    因此,在人工智能参与的搜索引擎优化中,需要合理优化这些指标。

    4.外链结构

    许多人都在谈论涉及人工智能的搜索引擎优化。外部链条可能不那么重要。这句话应该理解为高质量的外部链接和权威网站的链接,这些仍然非常重要。

    人工智能肯定会判断你的外部链结构,权威机构的推荐数量,甚至可能会判断对方给你的链接的位置是否足够重要,所有这些都会给人一种逻辑思维,买卖链接会被清楚地识别出来。

     

    转载:感谢您对本站的认可,非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈,如需转载请注明出处“IT精英团”。
    地址:http://www.itnpc.com/news/15947316661415.html

    展开全文
  • 随着医疗信息化、智能化的推进,医疗大数据的价值日趋显现,成为受到政府、行业...业内专家认为,大数据是科技新时代下的宝贵“矿藏”,是人工智能等前沿技术领域发展的“燃料”,如果能够正确收集、分析、利用好这...

    随着医疗信息化、智能化的推进,医疗大数据的价值日趋显现,成为受到政府、行业高度重视的基础性战略资源。受市场需求不断上升、政策红利持续释放等积极因素影响,医疗大数据产业正迅速崛起,未来市场规模有望突破万亿级,并成长为我国新的支柱产业。

    业内专家认为,大数据是科技新时代下的宝贵“矿藏”,是人工智能等前沿技术领域发展的“燃料”,如果能够正确收集、分析、利用好这些海量数据,那么其价值将得到充分体现,能够像石油一样推动社会的发展。

    医疗大数据的核心在于应用。大力构建应用端商业化模式,医疗大数据就能创造巨大价值,并为患者带来健康。据业内人士分析,医疗大数据产业正步入加速期,市场前景十分广阔,有望成为我国新的支柱产业,未来市场规模预计将超过万亿元。

    近几年来,我国从推动医疗健康行业变革,加快人工智能、大数据产业化的角度出发,不断释放政策红利,支持医疗大数据发展。2016年6月,国务院印发了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》;2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出推广应用人工智能治疗新模式新手段,探索智慧医院建设。

    此外,国家卫计委也在持续编制完善《国家卫生计生委数据资源管理服务办法》、《互联网医疗服务管理办法》、《健康医疗大数据管理服务办法》、《健康医疗大数据安全管理办法》、《健康医疗大数据标准管理办法》等相关标准规范。

    在地方层面,各地政府也积极跟进医疗大数据产业发展的趋势,陆续出台了一系列促进医疗大数据应用的政策。据统计,贵州、青海、广东等15个省市在医疗大数据的发展上已经处于前列。

    市场需求的不断提升,国家政策的大力支持,利好因素的不断涌现为医疗大数据产业高速发展奠定了重要基础。结合医疗健康领域的转型新趋势而言,医疗大数据市场接下来将迎来新一轮暴发增长。

    借助医疗大数据分析,医疗机构通过信息分享,能够更加全面地获取患者的健康情况,同时也能以横向对比的方式,更快速、准备地确认患者病情,从而及时开展治疗。医疗大数据领域的崛起,或将再造一个万亿规模的支柱产业,这样的市场前景令人期待不已。

    展开全文
  • 人工智能白皮书2018

    2018-04-26 20:06:52
    计算成本同时,也为人工智能发展提供了丰富数据资源,协助训练出更加智 能化算法模型。人工智能发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”, 逐步转向以机器与人结合而成增强型混合智能系统,用机器、...
  • 人工智能赋证券行业数字化转型 技术创新变革未来 目录 1 业务分析 2 方案介绍 3 优势和价值 4 问题与讨论 中国券商行业的发展困局 自2017年以来国内131家券商面临着新的发展选择 A股市场表现不佳 经济增长放缓 去...
  • 人工智能(A)与物流 市场营销学 01)人工智能的定义 录 02)人工智能对物流行业主要影响 03)人工智能在物流行业具体应用 0)限制物流行业中人工智能的发展因素 人工智能定义 人工智能就是探索研究用各种机器模拟人...
  • 为协助业界了解应用人工智能技术风险及潜力,报告涵盖有关人工智能最新的发展趋势、潜在业务应用场景、该技术在银行业的发展现况、其设计及应用时所面对相关挑战和考虑因素,以及市场前景。 金管局高级助理...
  • 中国智能语音业务与应用发展白皮书》     2018年3月21日,格兰研究举办了中国...《白皮书》从语音技术发展、语音音箱市场、语音应用现状、影响语音业务应用发展的因素几个方面主要阐述了国内外智能语音音箱的发...
  • 朋友们,我是床长!... 这篇文章不是为了给出答案...从主观上,我更愿意相信强人工智能不会灭掉人类,这样我就可以心安理得继续研究了。:) 首先,这里说是“消灭”人类,不是和人个体冲突,而是对整个人类...
  • 在线社交媒体中的谣言传播涉及到很多不确定的因素,传播的复杂性对谣言识别研究提出了极大的挑战。然而,为了将谣言对人们以及社会的影响降低到最小,应该越快越准确地识别出谣言。谣言识别研究的发展趋势可以概括为...
  • 进入2018年,实体经济萎靡不振,大家都在艰难度日,股市从3500点要下探到2300点位,漫漫熊市,有毛衣战大环境,也有经济周期因素,房地产经济拐点已至,从此进入下跌周期;由于某某冰逃税事件影响,全国范围内掀起...
  • 该国的区域影响力,Swift发展的AI产业以及围绕AI的雄心勃勃的政府举措,使其成为一个重要的司法管辖区,无论本文的读者居住在哪里。 尽管现有的政策流程旨在鼓励AI的快速发展以促进经济增长和社会福祉,但印度和...
  • 大数据行业发展的3个影响因素

    千次阅读 2019-05-30 11:19:30
    1、数据可视化使数据解读到了一种更加通俗易懂阶段,使数据接收和理解变得更加快速和简单 ...3、人工智能算法可以对数据进行深度挖掘和分析,可以产生更优解决方案和让原来无解问题得到解决 ...
  • 人工智能的几种常用学习规则

    千次阅读 2018-06-29 19:36:40
    对各种学习算法规则研究,在人工神经网络理论与实践发展过程中起着相当重要作用。当前,人工神经网络研究许多课题仍然是致力于学习算法规则改进、更新和应用。对于大脑神经而言不同功能区域均有各自学习...
  • 然而,令人欣喜的是,作为一项正在崛起的全新生产要素,人工智能有望变革经济发展的基础。人工智能可能对社会产生广泛的、颠覆性影响,创造出多种经济效益。 领先的专业服务公司、《财富》500强企业埃森哲近期的研究...
  • 一直以来,科技进步都是驱动全球资产管理行业(Asset Management Industry)发展的核心因素。近年来,随着移动互联网、云计算、大数据和人工智能(AI,Artificial Intelligence)等信息技术的迅猛发展,科技如何赋能...
  • ⼈才、数据正成为影响各个企业采⽤⼈⼯智能的重要因素,特别是组织内部AI技术⼈员匮乏、 缺乏质量⾼数据集成为⾸要挑战,导致AI系统部署困难,⽆法快速迭代。除此之外,应⽤场 景不明确、项⽬成本等也是2019年企业...
  • 人工智能编程马拉松

    2017-06-21 22:24:30
    云计算、大数据成熟催化了人工智能(AI)进步与飞速发展,使得机器能够在很大程度上模拟人功能,实现批量人性化和个性化服务客户,这为深处服务价值链高端金融业带来深刻影响,AI将成为银行与客户沟通中...
  • 计算成本同时,也为人工智能发展提供了丰富数据资源,协助训练出更加智 能化算法模型。人工智能发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”, 逐步转向以机器与人结合而成增强型混合智能系统,用机器、...
  • 悉数手机发展史,手机市场阶段性变化受到几个因素影响,一是通讯网络代际发展,通讯升级,直接导致了手机市场在增量市场与存量市场之间切换;二是手机产品变化发展,这种发展有大哥大到功能机、功能机到智能...
  • 人工智能正在进入供需融合创新发展期,从需求侧看,在长期经济转型压力和近期抗疫恢复形成双重牵 引;从供给侧来看,人工智能产业各生态层不断丰富成熟,已经在工业、医疗、城市等多领域落地。 疫情是AI试金...
  • 云计算、大数据等技术在提升运算速度,降低 计算成本同时,也为人工智能发展提供了丰富数据资源,协助训练出更加智 能化算法模型。人工智能发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”, 逐步转向以机器...
  • 催生这波人工智能热潮的原因是产业发展的三个重要因素:超大规模的计算能力、大数据、机器学习尤其是深度学习算法都取得了进展。 人工智能正在并且将对商业社会产生怎样的影响?我特别访问了...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 8
收藏数 147
精华内容 58
关键字:

影响人工智能发展的因素