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  • 主要介绍了python使用clear方法清除字典内全部数据,实例分析了Python中clear方法清空字典内数据的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • 仅IE中HTMLElement元素具有clearAttributes/mergeAttributes方法,它们都是非标准的
  • 主要介绍了python 解决selenium 中的 .clear()方法失效问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 1*编程实现一个堆栈类Stack,要求需要含有push()压栈方法,pop()出栈方法,clear()方法。我们采用的是典型的封装,这里的堆栈采用先进后出的顺序存储数据,通过两个传统的堆栈操作来控制,这两种方法分别是压栈(pose)...
      
    

    1*编程实现一个堆栈类Stack,要求需要含有push()压栈方法,pop()出栈方法,clear()方法。

    我们采用的是典型的封装,这里的堆栈采用先进后出的顺序存储数据,通过两个传统的堆栈操作来控制,这两种方法分别是压栈(pose)和出栈(pop).

    如果在堆栈的上面加入一项,用压栈

    如果从堆栈中取出一项,用出栈

    Stack类实现整数的堆栈,参考代码如下:

    //这个类定义一个变量

     

    // This class defines an integer stack that can hold 10 values.

     

    class Stack

    {

           int stck[] = new int[10];

           int tos;

           // Initialize top-of-stack


           Stack()

          { 
              tos = -1; 
          }

          // Push an item onto the stack 

           void push(int item)

          {

              if(tos==9)

                  System.out.println("Stack is full.");

              else

                  stck[++tos] = item;

           }

            // Pop an item from the stack

             int pop()

            {

                if(tos < 0) {

                    System.out.println("Stack underflow.");

                    return 0;

                 }
                else 
                    return stck[tos--];
        }
    }

    Stack类定义了两个数据项,三个方法

    整数堆栈由数组stck存储,该数组的下标是由变量t控制,该变量总是包含堆栈顶层的下标。

    Stack()构造函数将t初始化为-1,他指向一个空的堆栈。

    push()方法将一个项目压入堆栈,为了重新的取回压入堆栈的项目,需要调用 pop()方法

    既然存取数据通过Push()和pop(),数组中存储堆栈的事实实际上和使用的堆栈并不相关

    例如,堆栈可以被存储在一个更复杂的数据结构中,比如说一个链表,但是Push()和Pop()定义的 接口还是一样的

    代码类TestStack,验证Stack类,TestStack类产生两个整数堆栈,将一些值存入,然后将他们取出。

     

    class TestStack {

     

    public static void main(String args[]) {
    Stack mystack1 = new Stack();
    Stack mystack2 = new Stack();

    // push some numbers onto the stack
    for(int i=0; i<10; i++) mystack1.push(i);
    for(int i=10; i<20; i++) mystack2.push(i);

    // pop those numbers off the stack
    System.out.println("Stack in mystack1:");
    for(int i=0; i<10; i++)

    System.out.println(mystack1.pop());

    System.out.println("Stack in mystack2:");
    for(int i=0; i<10; i++)
    System.out.println(mystack2.pop());
    }
    }

    产生的输出如下:

    Stack in mystack1:
    9
    8
    7
    6
    5
    4
    3
    2
    1
    0
    Stack in mystack2:
    19
    18
    17
    16

    15
    14
    13
    12
    11
    10

    那么到这里我们已经看到了,每个堆栈中的内容是分离的。

    关于Stack 类的最后值得注意的一点。正如它现在执行的一样,通过Stack 类外面的代码可以改变保存堆栈的数组stck 。这样的Stack 是开放的,容易误用或损坏。

    如何补救这种情况呢?继续学习,,,待续

    展开全文
  •  Session 接口是 Hibernate 向应用程序提供的操纵数据库的最主要的接口, 它提供了基本的保存, 更新, 删除和加载 Java 对象的方法.  Session 具有一个缓存, 位于缓存中的对象称为持久化对象, 它和数

    参考代码下载github:https://github.com/changwensir/java-ee/tree/master/hibernate4

        Session 接口是 Hibernate 向应用程序提供的操纵数据库的最主要的接口, 它提供了基本的保存, 更新, 删除和加载 Java 对象的方法.
        Session 具有一个缓存, 位于缓存中的对象称为持久化对象, 它和数据库中的相关记录对应. Session 能够在某些时间点, 按照缓存中对象的变化来执行相关的 SQL 语句, 来同步更新数据库, 这一过程被称为刷新缓存(flush)
        站在持久化的角度, Hibernate 把对象分为 4 种状态: 持久化状态, 临时状态, 游离状态, 删除状态. Session 的特定方法能使对象从一个状态转换到另一个状态

    测试用的init,before初始,结束方法请参考上篇文章http://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/52575246

    1、Session缓存

        在 Session 接口的实现中包含一系列的 Java 集合, 这些 Java 集合构成了 Session 缓存. 只要 Session 实例没有结束生命周期, 且没有清理缓存,则存放在它缓存中的对象也不会结束生命周期
        Session 缓存可减少 Hibernate 应用程序访问数据库的频率。

        @Test
        public void testSessionCache(){
            News news = (News) session.get(News.class, 1);
            System.out.println(news);
    
            News news2 = (News) session.get(News.class, 1);
            System.out.println(news2);
    
            //只发了一条select语句
            System.out.println(news == news2); //true
        }

    2、操作Session缓存


    2-1.flush

        /**
         * flush(): 使数据表中的记录和 Session 缓存中的对象的状态保持一致. 为了保持一致, 则可能会发送对应的 SQL 语句.
         * 1. 在 Transaction 的 commit() 方法中: 先调用 sessionPojo 的 flush 方法(隐式flush), 再提交事务
         * 2. 显示flush() 方法会可能会发送 SQL 语句, 但不会提交事务!!!
         *
         * 3. 注意: 在未提交事务或显式的调用 sessionPojo.flush() 方法之前, 也有可能会进行 flush() 操作.
         * 1). 执行 HQL 或 QBC 查询, 会先进行 flush() 操作, 以得到数据表的最新的记录
         * 2). 例外的情况:若记录的 ID 是由底层数据库使用自增的方式生成的,
         *      则在调用 save() 方法时, 就会在commit前!!立即发送 INSERT 语句.
         *      因为 save 方法后, 必须保证对象的 ID 是存在的!
         */
        @Test
        public void testSessionFlush2(){
            //在commit提交前发送一条Insert语句,
            News news = new News("Java", "SUN", new Date());
            session.save(news);
        }
        @Test
        public void testSessionFlush(){
            News news = (News) session.get(News.class, 1); //这里会执行一条select语句
            //这里会先flush,然后会执行一条update语句(默认执行update语句),但没有提交事务
            news.setAuthor("Oracle");
    
    //      sessionPojo.flush();  //显示使用flush
    
            //HQL查询,会执行flush,然后发送update语句 ,但到这里还没提交事务
            News news2 = (News) session.createCriteria(News.class).uniqueResult();
            System.out.println(news2);
        }

        flush:Session 按照缓存中对象的属性变化来同步更新数据库
        默认情况下 Session 在以下时间点刷新缓存:
          - 显式调用 Session 的 flush() 方法
          - 当应用程序调用 Transaction 的 commit()方法的时, 该方法先 flush ,然后在向数据库提交事务
          - 当应用程序执行一些查询(HQL, Criteria)操作时,如果缓存中持久化对象的属性已经发生了变化,会先 flush 缓存,以保证查询结果能够反映持久化对象的最新状态
        flush 缓存的例外情况: 如果对象使用 native 生成器生成 OID, 那么当调用 Session 的 save() 方法保存对象时, 会立即执行向数据库插入该实体的 insert 语句.
        commit() 和 flush() 方法的区别:flush 执行一系列 sql 语句,但不提交事务;commit 方法先调用flush() 方法,然后提交事务. 意味着提交事务意味着对数据库操作永久保存下来。



    2-2.reflush

        /**
         * refresh(): 会强制发送 SELECT 语句, 以使 Session 缓存中对象的状态和数据表中对应的记录保持一致!
         */
        @Test
        public void testRefresh(){
            //这个对象数据库存在
            News news = (News) session.get(News.class, 1);
            System.out.println(news);
    
            /*如果没有refresh方法,当程序运行到这里时,如果数据库的内容被修改(如调试时到这里时强制修改数据库的内容)
              输出的内容与上面的一样,没有得到最新的数据!!*/
    
            //sessionPojo.flush();   //这里不会发送select语句
            session.refresh(news);  //这里会强制发送select语句
            System.out.println(news);
        }
    如果使用了refresh,得到的两个结果还是一样,说明是使用了mysql的默认隔离级别“可重复读”,修改为“读已提交”测试就行

    2-3.clear

        /**
         * 操作 Session 缓存有三个方法:flush()、refresh()、clear()
         */
        /**
         * clear(): 清理缓存
         */
        @Test
        public void testClear(){
            News news1 = (News) session.get(News.class, 1);
    
            session.clear();
    
            News news2 = (News) session.get(News.class, 1);
            //会有两条select语句,如果没有clear方法,只会发送一条语句
        }

    2-4.数据库的隔离级别

        对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
          1).脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的.
          2).不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.
          3).幻读: 对于两个事物 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行.
        数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题.
        一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别. 数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱

        Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:READ COMMITED, SERIALIZABLE. Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED
        Mysql 支持 4 中事务隔离级别. Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ
    设置隔离级别
    1).在 MySql 中设置隔离级别

        每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别. MySQL 默认的隔离级别为 Repeatable Read
      查看当前的隔离级别: SELECT @@tx_isolation;
      设置当前 mySQL 连接的隔离级别:  
        set transaction isolation level read committed;
      设置数据库系统的全局的隔离级别:
         set global transaction isolation level read committed;
    2).在 Hibernate 中设置隔离级别
    JDBC 数据库连接使用数据库系统默认的隔离级别. 在 Hibernate 的配置文件中可以显式的设置隔离级别. 每一个隔离级别都对应一个整数:
      1. READ UNCOMMITED
      2. READ COMMITED
      4. REPEATABLE READ
      8. SERIALIZEABLE
    Hibernate 通过为 Hibernate .cfg.xml映射文件指定 hibernate.connection.isolation 属性来设置事务的隔离级别
    <property name="connection.isolation">2</property>


    展开全文
  • session具有一个缓存,位于缓存中的对象成为持久化对象,他和数据库中的相关记录对应。session能有在某些时间点,按照缓存中对象的变化来执行相应的sql,来同步更新数据库,这一过程成为清理缓存(flush)。 ...

    session具有一个缓存,位于缓存中的对象成为持久化对象,他和数据库中的相关记录对应。session能有在某些时间点,按照缓存中对象的变化来执行相应的sql,来同步更新数据库,这一过程成为清理缓存(flush)。


    默认情况session在以下时间点清理缓存:

    1.当调用事务的commit()方法时,该方法先清理缓存(session.flush()),再提交事务(tx.commit())。

    2.当应用程序执行一些查询操作,并且持久化对象中的数据已经发生了变化,会先清理缓存,以保证查询结果能够反映持久化对象的最新状态。

    3.显式调用session的flush()方法。



    下面总结一下session的flush(),commit(),refresh(),clear()方法

    flush()

    进行清理缓存(并未删除缓存的中的数据,缓存中的数据不丢失),执行一些sql语句将缓存中的数据保存到数据库,但是不提交事务。

    commit()

    先调用flush方法,然后提交事务,意味着永久保存到数据库。

    refresh()

    刷新缓存,执行查询操作,将数据库中的数据同步到本地session缓存。

    clear()

    清空缓存,相当于removeAll()操作。

    展开全文
  • # b)copy()方法返回一个具有相同键-值对的新字典;dictionary_targetName=dictionary_sourceName.copy() source_userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'} target_userDic=source_userDic....
    #_*_coding:UTF-8_*_
    # 1.字典序的创建
    # 1.1基本字典的创建
    # dictionary_name={key1:value1,key2:value2,...}
    # dictionary_name={} 空字典
    # 字典中的键是唯一的,而值并不是唯一。
    userDic={'0003':'June','0002':'Tom'}
    print userDic
    # 输出:{'0002': 'Tom', '0003': 'June'}
    # 1.2使用dict()函数创建字典
    userDic=[(2,'maxianglin'),(1,'wanglili'),(3,'malinlin')]
    dic_userDic=dict(userDic)
    print dic_userDic
    # 输出:{1: 'wanglili', 2: 'maxianglin', 3: 'malinlin'}
    userDic=dict(name='maxianglin',age=24,sex='0')
    print userDic
    # 输出:{'age': 24, 'name': 'maxianglin', 'sex': '0'}
    # 2字典序的基本操作
    # 2.1向字典中添加元素
    # a)可以调用setdefault(key,[,default_value])
    # b)dictionary_name['key']='value',这条语句中的key不在字典dictionary_name的key列表中,那么字典dictionary_name将被添加一条新的映射(key:value);如果键key已经存在字典dictionary_name中,那么字典dictionary_name将直接修改key对应的value值。
    # pirnt dictionary_name['key'] 如果访问的元素不存在时,则会报错~!
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    userDic.setdefault('0004','zhuhongtao') # 添加元素,键为0004,值为zhuhongtao
    print userDic
    userDic.setdefault('0001','zhangfang') # 向列表中添加值,但是参数0001在userDic字典中已经存在
    print userDic
    # 输出:
    #{'0004': 'zhuhongtao', '0001': 'maxianglin', '0002': 'wanglili', '0003': 'malinlin'}
    #{'0004': 'zhuhongtao', '0001': 'maxianglin', '0002': 'wanglili', '0003': 'malinlin'}
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    userDic['0004']='zhangfang' #添加一个新值
    print userDic
    userDic['0002']='yangrui' # 修改键为0002的值
    print userDic
    # 输出:
    #{'0004': 'zhangfang', '0001': 'maxianglin', '0002': 'wanglili', '0003': 'malinlin'}
    #{'0004': 'zhangfang', '0001': 'maxianglin', '0002': 'yangrui', '0003': 'malinlin'}
    # 2.2删除字典中原有的元素
    # a)使用del()方法删除字典中的元素 del(dictionary_name[key])
    # b)使用pop()方法删除字典中的元素 pop(key,[,default_value])
    # c)使用del保留子删除字典中的元素 del dictionary_name[key]
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    del(userDic['0002'])
    print userDic
    userDic2={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    print userDic2.pop('0002')
    print userDic2
    userDic3={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    del userDic3['0002']
    print userDic3
    # 输出:
    #{'0001': 'maxianglin', '0003': 'malinlin'}
    #wanglili
    #{'0001': 'maxianglin', '0003': 'malinlin'}
    #{'0001': 'maxianglin', '0003': 'malinlin'}
    # 2.3字典的遍历
    # a)使用for...in循环便利字典 
    # b)使用items()方法便利字典
    # c)使用iteritems(),iterkeys(),itervalues()方法遍历字典
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    for key in userDic:
        print 'userDic[%s]=' % key,userDic[key]
    print userDic.items()
    for (key,value) in userDic.items():
        print 'userDic[%s]=' % key,value
    for (key,value) in userDic.iteritems():
        print 'userDic[%s]=' % key,value
    for key in userDic.iterkeys():
        print key
    for value in userDic.itervalues():
        print value
    for (key,value) in zip(userDic.iterkeys(),userDic.itervalues()):
        print 'userDic[%s]=' % key,value
    # 输出:
    '''
    userDic[0001]= maxianglin
    userDic[0002]= wanglili
    userDic[0003]= malinlin
    [('0001', 'maxianglin'), ('0002', 'wanglili'), ('0003', 'malinlin')]
    userDic[0001]= maxianglin
    userDic[0002]= wanglili
    userDic[0003]= malinlin
    userDic[0001]= maxianglin
    userDic[0002]= wanglili
    userDic[0003]= malinlin
    0001
    0002
    0003
    maxianglin
    wanglili
    malinlin
    userDic[0001]= maxianglin
    userDic[0002]= wanglili
    userDic[0003]= malinlin
    '''
    # 3字典的方法
    # a)clear()方法用于清除字典所有的项,无返回值;dictionary_name.clear()
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    print 'orginal:',userDic
    userDic.clear()
    print 'changed:',userDic
    '''
    输出:
    orginal: {'0001': 'maxianglin', '0002': 'wanglili', '0003': 'malinlin'}
    changed: {}
    '''
    # b)copy()方法返回一个具有相同键-值对的新字典;dictionary_targetName=dictionary_sourceName.copy()
    source_userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    target_userDic=source_userDic.copy()
    print 'source:',source_userDic
    print 'target:',target_userDic
    '''
    输出:
    source: {'0001': 'maxianglin', '0002': 'wanglili', '0003': 'malinlin'}
    target: {'0001': 'maxianglin', '0002': 'wanglili', '0003': 'malinlin'}
    
    '''
    # c)fromkeys()方法使用给定的键来建立新的字典,每个键默认对应的值为None;dictionary_name.formkeys([key1,key2,...],(default_value))
    print {}.fromkeys(['0001','0002'])
    source_userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    print source_userDic.fromkeys(['0001','0002'])
    print source_userDic.fromkeys(['0001','0002'],'maxianglin')
    # 输出:
    #{'0001': None, '0002': None}
    #{'0001': None, '0002': None}
    #{'0001': 'maxianglin', '0002': 'maxianglin'}
    # d)get()方法用于访问字典中的某个元素,返回该元素的value值。如果访问的字典元素不存在,则返回None.dictionary_name.get(key)
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    print userDic.get('0002')
    print userDic.get('0004') # 反回None
    # print userDic['0004']   会报错~!
    '''
    输出:
    wanglili
    None
    '''
    # e)has_key()方法可以检查字典中是否含有指定的键,如果有,返回True,否则返回False;dictionary_name.has_key(key)
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    print userDic.has_key('0004')
    print userDic.has_key('0002')
    '''
    输出:
    False
    True
    '''
    # f)popitem()方法类似列表中的pop()方法,但是popitem()方法弹出随机的元素;dictionary_name.popitem()
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    print userDic.popitem()
    print userDic.popitem()
    print userDic
    '''
    输出:
    ('0001', 'maxianglin')
    ('0002', 'wanglili')
    {'0003': 'malinlin'}
    '''
    # g)update()方法可以利用一个字典项更新另外一个字典,无返回值;update_dictionary.update(source_dictionary)
    userDic={'0001':'maxianglin','0002':'wanglili','0003':'malinlin'}
    newDic={'0002':'zhangfang'}
    userDic.update(newDic)
    print userDic
    # 输出:{'0001': 'maxianglin', '0002': 'zhangfang', '0003': 'malinlin'}

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    千次阅读 2019-05-01 22:30:05
    // 清空 list.Clear(); for (int i = 0; i ; i++) { Console.WriteLine(list[i]); } Console.ReadKey(); } } }   result   resource [文档] docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp [规范] github....
  • 本文的目的在于向您简要介绍 clear.swc 中的一些对象,clear.swc 是开源 Clear ...组件库 clear.sw c包含一些增强的 Flex 组件,在过去的三年中,Farata Systems 的软件工程师已经在很多企业项目中开发和使用过这些
  • 背景:记得不久前遇到过...org.springframework.core.annotation.AnnotationUtils.clearCache()V 从图上可以看到,是由于引入的包冲突导致的,查看了自己的pom文件,发现没有使用spring-context5.1.0的包。 由于...
  • 今天这篇文章我们打算来深度解读一下equal方法以及其关联方法hashCode(),我们准备从以下几点入手分析: 1.equals()的所属以及内部原理(即...而在Object类中这个方法实际上是判断两个对象是否具有相同的引用,
  • Java Map释放内存置null以及调用clear()的区别

    万次阅读 多人点赞 2017-11-08 13:58:06
     闲话少说,今天自己在总结map的时候,想到了在释放Map对象空间的时候就有使用过将Map对象置null,也有时候会调用clear()将Map中的数据清除,那么它们都有什么区别呢? Map map = new HashMap 首先,在创建一个...
  • 可以看到,使用Intent.FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TOP + Intent.FLAG_ACTIVITY_SINGLE_TOP时调用了onNewIntent方法,复用了MainActivity,说明他们可以实现和singleTask一样的效果 总结 singleTask会销毁目标...
  • 简介看一下9.5节容器之间的区别—-list类似于链表,容易增删改,queue是两端增删改容易。,所以删除时,用到最多的容器时list1.删除第一个或最后一个元素—...删除容器内所有的元素—clear函数4. 注意:在删除元素后迭
  • 具有更改的效果,不论 n 是几。也就是说,只有递归的最后一层对象执行了。   如上效果,将三层嵌套的v 对象更改路径, v 原来在 c 目录下,后更改到 z 目录下,只有第三层关联对象实现了相应的更改。同理,...
  • vector的clear成员函数可以清除vector中的元素,使其大小减至0。但它却不能减小vector占用的内存。 int main() { vector v(1U); cout;
  • 页面需要一个导出到Excel的功能,于是我便利用GridView控件的RenderControl()来输出数据,可是在运行的时候却遇到了““类型“GridView”的控件“grvZB”必须放在具有 runat=server 的窗体标记内。”的错误。于是我...
  •  Clear out space from /tmp and make sure enough space is available. 3.  Verify that Oracle user from which installation is getting done has permissions to write in /tmp location 4.  Retry ...
  • 假设您有一个具有实例方法的React组件,例如,在React Native中,我们知道TextInput具有clear()方法: < TextInput xss=removed xss=removed> { this . textInput = input ; } } / > this . textInput . current...
  • IntelliJ IDEA 缓存和索引的介绍及清理方法

    万次阅读 多人点赞 2017-03-21 12:04:07
    IntelliJ IDEA 的缓存和索引主要是用来加快文件查询的速度,从而提高各种查找、代码提示等操作的速度,因此索引对 IntelliJ IDEA 的高效性来说,具有至关重要的作用。但是,IntelliJ IDEA 的缓存和索引并不一定总是...
  • rtimer 有两个实例方法set和clear 。 set重启超时 clear清除当前超时时间,清除超时后可以再次重启 callback属性包含回调方法 delay属性包含超时延迟 例子 var rtimer = require ( 'rtimer' ) ; var start_time = ...
  • set类型对象的内置方法 add增加一个元素 remove删除一个元素 pop随机删除并返回一个元素 discard删除一个元素 clear 不可变集合Frozenset frozenset创建一个frozenset集合 set能够与frozenset作比较 set和frozenset...
  • Android连接指定Wifi的方法

    万次阅读 多人点赞 2017-03-21 17:01:35
    本篇博客主要记录一下Android中打开Wifi、获取Wifi接入点信息及连接指接入点的方法
  • 这种方式具有很大的灵活性,常用的就是实现 TabHost 分页效果,但很好的避免的 TabHost 的缺点,如 title 等       如果已经启动了四个Activity:A,B,C和D。在D Activity里,我们要跳到B Activity...
  • 设计模式让我们的代码变得灵活起来,具有很强的扩展性。但在与C语言比肩的Go语言中,设计模式的概念并没有十分突出,甚至很少听到。在Go的开发中,借鉴design pattern的理念同样回味无穷我们的开发带来极大的便利。 ...

空空如也

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具有clear方法的