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  • print(dir(pandas)) #用dir查看包所具有的属性和方法 结果将会输出pandas包所有属性和方法,如下: ['BooleanDtype', 'Categorical', 'CategoricalDtype', 'CategoricalIndex', 'DataFrame', 'DateOffset',

    Python 里面有很多用途广泛的包 (package),用什么你就引进 (import) 什么。包也是对象,可用的dir() 来看其属性和方法。

    举例如下:
    import pandas
    print(dir(pandas)) #用dir查看包所具有的属性和方法
    

    结果将会输出pandas包的所有属性和方法,如下:

    ['BooleanDtype', 'Categorical', 'CategoricalDtype', 'CategoricalIndex', 'DataFrame', 'DateOffset', 'DatetimeIndex', 'DatetimeTZDtype', 'ExcelFile', 'ExcelWriter', 'Float64Index', 'Grouper', 'HDFStore', 'Index', 'IndexSlice', 'Int16Dtype', 'Int32Dtype', 'Int64Dtype', 'Int64Index', 'Int8Dtype', 'Interval', 'IntervalDtype', 'IntervalIndex', 'MultiIndex', 'NA', 'NaT', 'NamedAgg', 'Panel', 'Period', 'PeriodDtype', 'PeriodIndex', 'RangeIndex', 'Series', 'SparseArray', 'SparseDataFrame', 'SparseDtype', 'SparseSeries', 'StringDtype', 'Timedelta', 'TimedeltaIndex', 'Timestamp', 'UInt16Dtype', 'UInt32Dtype', 'UInt64Dtype', 'UInt64Index', 'UInt8Dtype', '__Datetime', '__DatetimeSub', '__SparseArray', '__SparseArraySub', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__docformat__', '__file__', '__git_version__', '__loader__', '__name__', '__numpy', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', '_config', '_hashtable', '_is_numpy_dev', '_lib', '_libs', '_np_version_under1p16', '_np_version_under1p17', '_np_version_under1p18', '_testing', '_tslib', '_typing', '_version', 'api', 'array', 'arrays', 'bdate_range', 'compat', 'concat', 'core', 'crosstab', 'cut', 'date_range', 'datetime', 'describe_option', 'errors', 'eval', 'factorize', 'get_dummies', 'get_option', 'infer_freq', 'interval_range', 'io', 'isna', 'isnull', 'json_normalize', 'lreshape', 'melt', 'merge', 'merge_asof', 'merge_ordered', 'notna', 'notnull', 'np', 'offsets', 'option_context', 'options', 'pandas', 'period_range', 'pivot', 'pivot_table', 'plotting', 'qcut', 'read_clipboard', 'read_csv', 'read_excel', 'read_feather', 'read_fwf', 'read_gbq', 'read_hdf', 'read_html', 'read_json', 'read_orc', 'read_parquet', 'read_pickle', 'read_sas', 'read_spss', 'read_sql', 'read_sql_query', 'read_sql_table', 'read_stata', 'read_table', 'reset_option', 'set_eng_float_format', 'set_option', 'show_versions', 'test', 'testing', 'timedelta_range', 'to_datetime', 'to_numeric', 'to_pickle', 'to_timedelta', 'tseries', 'unique', 'util', 'value_counts', 'wide_to_long']
    
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  • 那么问题来了,如果A与B中具有相同名字的方法,这个时候python怎么调用会是哪个方法呢?若为多继承,那么当多个父类中重复属性或者方法时,子类调用结果会含糊不清多继承顺序。(mro 解析顺序)继承树:print...

    多继承:

    python的类可以有两个以上父类,也即有类A,类B,类C。C同时继承类A与类B,此时C中可以使用A与B中的属性与

    方法。那么问题来了,如果A与B中具有相同名字的方法,这个时候python怎么调用的会是哪个方法呢?

    若为多继承,那么当多个父类中有重复的属性或者方法时,子类的调用结果会含糊不清

    多继承顺序。(mro 解析顺序)

    继承树:print(D.__mro__) 输出D的继承顺序

    super()里面传入参数可以指定继承谁的方法,注意self不能少;

    这里的super(A,self).play()是继承的在继承数中A的下一个类的play方法。这里

    super(A,self).play()指的是B的play方法;

    子类调用父类的__init__方法:

    和类有关的几个函数

    hasattr()      判断对象object是否包含名为name的特性

    getattr()       得到对象的某个属性值 (获取器)    调用函数返回内存地址,加括号就可以直接执行

    不存在就报错,调用属性就返回属性的值

    getattr(t, 'a', 'not find') 第三个报错的内容,即t这个对象里没有属性a

    setattr()     给对象添加某个属性值 (设置器 )

    属性不存在就添加,属性存在就修改,可以用dir()查看是否添加了属性

    对一个实例设置,其他实例不会改变。如果设置类属性,则实例都会变。

    delattr()        删除对象属性 (删除器)

    类属性只能用类删除,实例属性只能用实例删除

    isinstance()       检查对象是否是类的对象,返回True或False

    issubclass()      检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False

    #类属性:

    __dict__     # 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)

    __doc__     # 类的文档字符串

    #类方法:

    __init__      # 初始化

    __repr__      # 直接返回这个对象 repr() 函数就是调用对象的这个方法

    __str__      # print(obj) 如果类里面定义了__repr__,没有定义__str__ print(obj)也会返回__repr__的内容,或者说__repr__的优先级更高

    __call__      # Obj() 使实例可被调用

    #运算符方法

    __add__(self,other)    #x+y

    __sub__(self,other)    #x-y

    __mul__(self,other)   #x*y

    __mod__(self,other)   #x%y

    __iadd__(self,other)    #x+=y

    __isub__(self,other)    #x-=y

    __radd__(self,other)    #y+x

    __rsub__(self,other)    #y-x

    __imul__(self,other)    #x*=y

    __imod__(self,other)   #x%=y

    #讲魔法方法,主要是为了让大家,了解python面向对象的设计模式,并不是让你们实现每一个魔法方法。

    展开全文
  • 没有方法体的方法足够抽象所以我们叫它 抽象方法,而具有抽象方法的类我们一般称之为抽象类;抽象类甚至可以是一个没有任何方法体的纯方法声明的特殊类。我们举个例子: 抽象类的特点 1、必须通过abstract来实现。 2...

    抽象类是什么

    JAVA可以定义没有方法体的方法,该方法可以由子类来实现。没有方法体的方法足够抽象所以我们叫它 抽象方法,而具有抽象方法的类我们一般称之为抽象类;抽象类甚至可以是一个没有任何方法体的纯方法声明的特殊类。我们举个例子:

    抽象类的特点

    1、必须通过abstract来实现。
    2、可以修饰类或方法。
    3、有抽象方法的类必须定义为抽象类。
    对于这三个特点我们举个例子:

    abstract class A{
    	abstract void print();
    }
    

    4、抽象类中可以没有抽象方法。

    abstract class A{
    //	abstract void print();
    	void chage() {
    		
    	}
    }
    

    5、子类在继承抽象类后,如果没有将所有抽象类的方法重写,则还是一个抽象类。
    6、无法被实例化。

    public class abstractclass {
    	public static void main(String[] args) {
    		B  b = new B();
    	}
    }
    abstract class A{
    	abstract void print();
    	void chage() {
    		
    	}
    }
    abstract class B extends A{
    //	void print() {
    //		
    //	}
    }
    

    首先这个代码无法运行,因为B是个抽象类,抽象类无法被实例化,这两个特点也被证实了。
    7、多用于多态。
    抽象的类与方法就是为了让子类去实现,不同的子类实现方式不一样自然就是多态了。

    抽象类的用处

    1.抽象类虽然不能被实例化,但是它也有他的构造方法,他的构造方法的目的是为了去给子类实例化。在继承那里我们曾经说过(在实例化子类的时候,我们需要先去实例化它的父类)。
    2.抽象类的成员变量可以是变量也可以是常量。

    public class abstractclass {
    	public static void main(String[] args) {
    		B  b = new B();
    		C  c = new C();
    		b.print();
    		c.print();
    	}
    }
    abstract class A{
    	abstract void print();
    }
    class B extends A{
    	void print() {
    		System.out.println("B");
    	}
    }
    class C extends A{
    	void print() {
    		System.out.println("C");
    	}
    }
    

    拿百度百科的话做个总结:
    “抽象类是用来捕捉子类的通用特性的,是被用来创建继承层级里子类的模板。现实中有些父类中的方法确实没有必要写,因为各个子类中的这个方法肯定会有不同;而写成抽象类,这样看代码时,就知道这是抽象方法,而知道这个方法是在子类中实现的,所以有提示作用。”

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  • 这篇文章主要给大家总结介绍了关于Python 3中print函数使用方法,python3中的print函数和之前版本用法相差很多,本文通过示例代码介绍非常详细,对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,需要朋友们...

    这篇文章主要给大家总结介绍了关于Python 3中print函数的使用方法,python3中的print函数和之前版本的用法相差很多,本文通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。

    前言

    Python 思想:“一切都是对象!”,最近发现python3和python2中print的用法有很多不同,python3中需要使用括号,缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好这么做),缩进表示一个代码块的开始,非缩进表示一个代码的结束。没有明确的大括号、中括号、或者关键字。这意味着空白很重要,而且必须要是一致的。第一个没有缩进的行标记了代码块,意思是指函数,if 语句、 for 循环、 while 循环等等的结束。所以就想着给大家总结一下Python3中print函数用法的相关内容,话不多少了,来一起看看详细的介绍:

    1. 输出字符串和数字

    >>> print("runoob") #输出字符串

    runoob

    >>> print(100) # 输出数字

    100

    >>> str = 'runoob'

    >>> print(str) # 输出变量

    runoob

    >>> L = [1,2,'a'] # 列表

    >>> print(L)

    [1, 2, 'a']

    >>> t = (1,2,'a') # 元组

    >>> print(t)

    (1, 2, 'a')

    >>> d = {'a':1, 'b':2} # 字典

    >>> print(d)

    {'a': 1, 'b': 2}

    2. 格式化输出整数

    支持参数格式化,与 C 语言的 printf 类似

    >>> str = "the length of (%s) is %d" %('runoob',len('runoob'))

    >>> print(str)

    the length of (runoob) is 6

    python字符串格式化符号:符 号描述

    %c格式化字符及其ASCII码

    %s格式化字符串

    %d格式化整数

    %u格式化无符号整型

    %o格式化无符号八进制数

    %x格式化无符号十六进制数

    %X格式化无符号十六进制数(大写)

    %f格式化浮点数字,可指定小数点后的精度

    %e用科学计数法格式化浮点数

    %E作用同%e,用科学计数法格式化浮点数

    %g%f和%e的简写

    %G%f 和 %E 的简写

    %p用十六进制数格式化变量的地址

    格式化操作符辅助指令:符号功能

    *定义宽度或者小数点精度

    -用做左对齐

    +在正数前面显示加号( + )

    在正数前面显示空格

    #在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')

    0显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格

    %'%%'输出一个单一的'%'

    (var)映射变量(字典参数)

    m.n.m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

    3. 格式化输出16进制,十进制,八进制整数#%x --- hex 十六进制

    #%d --- dec 十进制

    #%o --- oct 八进制

    >>> nHex = 0xFF

    >>> print("nHex = %x,nDec = %d,nOct = %o" %(nHex,nHex,nHex))

    nHex = ff,nDec = 255,nOct = 377

    4.格式化输出浮点数(float)

    >>> pi = 3.141592653

    >>> print('%10.3f' % pi) #字段宽10,精度3

    3.142

    >>> print("pi = %.*f" % (3,pi)) #用*从后面的元组中读取字段宽度或精度

    pi = 3.142

    >>> print('%010.3f' % pi) #用0填充空白

    000003.142

    >>> print('%-10.3f' % pi) #左对齐

    3.142

    >>> print('%+f' % pi) #显示正负号

    +3.141593

    5. 自动换行

    print 会自动在行末加上回车, 如果不需回车,只需在 print 语句的结尾添加一个逗号 , ,就可以改变它的行为。

    >>> for i in range(0,6):

    ... print (i,)

    ...

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6. print 不换行

    在 Python 中 print 默认是换行的

    >>> for i in range(0,3):

    ... print (i)

    ...

    0

    1

    2

    >>>

    要想换行你应该写成 print(i, end = '' )

    >>> for i in range(0,3):

    ... print(i, end = '' )

    ...

    012

    总结

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空空如也

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关键字:

具有print方法的对象有