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  • Python中除了字符串以外,还有哪些常用的序列类型呢?...题主有时间可以看一下Python官网Built-in Type相关内容,里面写的更详细一些 希望可以帮到题主, 有不明白的可以追问Python序列类型的extend和+的区别刚才写...

    Python中除了字符串以外,还有哪些常用的序列类型呢?

    题主欢迎来到CSS布局HTML, 序列类型除了题主提到的 字符串 外,常用的还有: 列表; //list 元组; //tuple range()对象; 参考: *.题主有时间可以看一下Python官网Built-in Type相关内容,里面写的更详细一些 希望可以帮到题主, 有不明白的可以追问

    Python序列类型的extend和+的区别

    20200515044912.jpg

    刚才写一个Python递归函数,遇到了一个问题,就是序列类型的extend方法和+运算符号的区别。 listA.extend(listB) 和 listA+listB 的效果都是把两个序列类型的元素相加,形成一个新的序列。 extend()的运算效率比+更高。

    python中的序列包含哪些数据类型python基本内置数据类型有哪些 一些基本数据类型,比如:整型(数字)、字符串、元组、列表、字典和布尔类型。

    python中什么是序列,列表,元组,字符串,索引,序列:可通过偏移量来进行切片的对象。列表、元组、字符串都属于序列。 散列:无法通过偏移量来进行切片的对象。

    python 哪些类型不能被序列化

    下面是可以被序列化的,反之则是不可序列化的 可以被序列化的类型有: * None,True 和 False; * 整数,浮点数,复数; * 字符串,字节流,字节数组; * 包含可pickle对象的tuples,lists,sets和dictionaries; * 定义在module顶层的函数: * 定义

    python编写程序,利用元组作为函数的返回值,CSS布局HTML小编今天和大家分享系CSS布局HTML小编今天和大家分享python代码

    首先,定义一个数组,初值为0。

    用for循环,控制输入整数的个数。

    将输入的整数,保存在数组中。

    用函数min判断输入整数的最小值,保存到变量中。

    然后,用函数max判断输入整数的最大值,保存在变量中。

    python的内置字典数据类型为?

    内置类型是指任何语言在设计初期定义的类型,如C语言中的int、double、char等。它也是在一种语言中最基本的类型,与编译器编译出的代码具有重大关系。值得一提的是,不同语言也拥有不同的内置类型, 但是所有内置类型的定义都与计算机的运算方式

    python字典怎么取key对应的值?

    对应值:value = dictname[key]。字典是Python语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表。 典对象是可变的,它是一个容器类型。

    python 字典怎么取key对应的值

    d={'a':1,'b':2,'c':3}for i in d.keys():print(i,d[i])

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  • python序列类型有哪些?在Python中什么才是序列类型,通过本文来详细了解。序列:字符、列表、元组所有序列都支持迭代序列表示索引为非负整数的有序对象集合字符和元组属于不可变序列,列表可变1)字符字符串字面量:...

    python序列类型有哪些?在Python中什么才是序列类型,通过本文来详细了解。

    5d070fd3744a1330.png

    序列:字符、列表、元组

    所有序列都支持迭代

    序列表示索引为非负整数的有序对象集合

    字符和元组属于不可变序列,列表可变

    1)字符

    字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中;' '' '''

    >>> str1 = ' hello, fanison '

    >>> type(str1)

    str

    如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识>>> str2 = u'你好,fanison'

    >>> type(str2)

    unicode

    文档字串:模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话,该 字符串就成为文档字符串,可以使用__doc__属性引用;

    例:>>> def printName():

    "the function is print hello"

    print 'hello'

    >>> printName.__doc__

    运算符:

    索引运算符 s[i] 返回一个序列的元素i

    切片运算符 s[i:j] 返回一个切片

    扩展切片运算符 s[i:j:stride]

    例:>>> str3 = 'hello,fanison'

    >>> str2[0:]

    'hello,fanison' 返回所有元素

    >>> str2[0:7]

    'hello,f' 返回索引7之前的所有元素

    >>> str2[0:7:2]

    'hlof' 返回从索引0到6内步径为2的元素,即隔一个取一个

    >>> str2[7:0:-2]

    'a,le' 从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处

    >>> str2[-4:-1]

    'iso' 从索引-4处取到-2处

    >>> str2[-4::-1]

    'inaf,olleh' 从-4处到开始处倒着取

    注意:

    步径为正表示 正着取,索引从小到大 i < j

    步径为负表示 倒着取,索引从大到小 i > j

    支持运算:

    索引、切片、min()、max()、len()等

    len(s) s中的元素个数

    min(s) s的最小值

    max(s) s的最大值

    支持方法:

    S.index(sub [,start [,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置

    S.upper() 将一个字符串转换为大写形式

    S.lower() 将一个字符串转化为小写形式

    S.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串>>> l1 = list(str1)

    >>> l1

    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n']

    >>> ''.join(l1)

    'hello,fanison' 使用空字符作为分隔符连接列表l1

    S.replace(old, new[, count]) 替换一个字符串

    >>> str1.replace('fan','FAN')

    'hello,FANison'

    注意:

    使用 help()获取其帮助

    >>> help(str.join)

    2)列表

    列表:容器类型

    任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象,长度可变,异构,任意嵌套

    支持在原处修改

    修改指定的索引元素,修改指定的分片,删除语句,内置方法

    >>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ]

    >>> list1[1]=56

    >>> print list1

    [1, 56, 3, 'x', 'n']

    >>> list1[1:3]=[] 会删除索引1到索引3之前的元素

    >>> print list1

    [1, 'x', 'n']

    >>> del(list1[1]) 使用del函数删除list索引为1的元素

    >>> print list1

    [1, 'n']

    注意:

    因为支持原处修改,不会改变内存位置,可使用 id() 查看其位置变化

    内置方法:

    L.count(value) 计算value值出现的次数

    L.append(object) 将一个新元素追加到L末端

    L.extend(iterable) 增加合并列表(第二个列表内容会以单个元素追加至末端)>>> l1 = [ 1,2,3 ]

    >>> l2 = [ 'x','y','z']

    >>> l1.append(l2)

    >>> l1

    [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']] 使用append方法会以其原有存在形式追加

    >>> l1 = [ 1,2,3 ]

    >>> l1.extend(l2)

    >>> l1

    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z'] 注意两种增加的区别

    L.pop([index]) 返回元素index并从列表中移除它,如果省略则返回并移除列表最后一个元素

    L.remove(key) 移除值为key的元素>>> l1 = [ 'x',2,'abc',16,75 ]

    >>> l1.pop(2) pop方法是按索引移除

    'abc'

    >>> l1

    ['x', 2, 16, 75]

    >>> l1.remove(16) remove方法是按值移除

    >>> l1

    ['x', 2, 75]

    L.index(value) 指定值首次出现的位置

    L.insert(index, object) 在索引index处插入值>>> l1.insert(1,'abc')

    >>> l1

    ['x', 'abc', 2, 75]

    L.sort() 排序

    L.reverse() 逆序>>> l1.sort()

    [2, 75, 'abc', 'x']

    >>> l1.reverse()

    ['x', 'abc', 75, 2]

    l1 + l2: 合并两个列表,返回一个新的列表;不会修改原列表;>>> l1 = [ 1,2,3]

    >>> l2 = [ 'x','y','z']

    >>> l1 + l2

    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']

    l1 * N: 把l1重复N次,返回一个新列表;>>> l1 * 3

    [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] 使用id()查看是否生成新列表

    成员关系判断字符:

    in 用法: item in container

    not in item not in container>>> l1 = [ 'x','y',3 ]

    >>> 'y' in l1

    True

    >>> 'x' not in l1

    False

    列表解析:[]

    列表复制方式:

    浅复制:两者指向同一内存对象>>> l1 = [ 1,2,3,4 ]

    >>> l2 = l1

    >>> id(l1) == id(l1)

    True 可以看出两者内存地址相同

    >>> l1.append('x')

    >>> print l1

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    >>> print l2

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    深复制:两者指向不同内存对象

    1)导入copy模块,使用deepcoop方法>>> import copy

    >>> l3 = copy.deepcopy(l1)

    >>> id(l3) == id(l1)

    False 地址不同

    2)复制列表的所有元素,生成一个新列表>>> l4 = l1[:]

    >>> print l4

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    >>> l1.append(6)

    >>> print l1

    [ 1,2,3,4,'x',6 ] l1改变

    >>> print l4

    [ 1,2,3,4,'x' ] l4不变

    3)元组

    表达式符号:()

    容器类型

    任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,不可变对象,长度固定,异构,嵌套

    常见操作:>>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc')

    >>> type(t1)

    tuple

    >>> len(t1)

    5

    >>> t2 = () 定义一个空元组

    >>> t3 = ( , )

    SyntaxError: invalid syntax 报错:使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素

    (1,)>>> t1[:]

    ( 1,2,3,'xyz','abc' )

    >>> t1[1:]

    (2, 3, 'xyz', 'abc')

    (1,2)>>> t1[1:4]

    (2, 3, 'xyz')

    >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6] 注意!!!这样也可以生成元组

    >>> t4

    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    t1 + t4: 合并两个元组,返回一个新的元组;不会修改原元组;>>> t1 + t4

    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    t1 * N: 把l1重复N次,返回一个新元组;>>> t1 * 3

    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc')

    成员关系判断

    in

    not in

    注意:

    虽然元组本身不可变,但如果元组内嵌套了可变类型的元素,那么此类元素的修改不会返回新元组;

    例:>>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    >>> id(t4)

    44058448

    >>> t4[4]

    [2, 4, 6]

    >>> t4[4].pop() 弹出列表内一个元素

    6

    >>> print t4[4]

    [2, 4]

    >>> print t4

    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4])

    >>> id(t4)

    44058448 由此可见,对元组内列表内的修改也会使元组发生改变,没有返回新元组

    以上就是python序列类型有哪些的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

    本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重!

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  • python序列类型

    2020-08-12 16:52:10
    序列类型基础 序列类型是一维元素向量,元素之前存在先后关系,通过序号访问。 序列类型有三种常用类型是:字符串、元组、列表。 序列类型提供正向递增序号和反向递减序号进行元素的访问。 序列类型提供了12种操作...

    序列类型基础

    序列类型是一维元素向量,元素之前存在先后关系,通过序号访问。
    序列类型有三种常用类型是:字符串、元组、列表。
    序列类型提供正向递增序号和反向递减序号进行元素的访问。


    序列类型提供了12种操作符和函数,下面我们来说说
    in————>x in s:如果x是s的一个元素则返回True,否则返回False
    not in ————> x not in s:如果x不是s的一个元素则返回True,否则返回False
    +————>s+t:连接s和t
    *————>:sn或者ns:将序列复制n次
    s[i]————>:索引,返回序列第i个元素
    s[i:j]————>:切片,返回序列中第i到j个元素,不包含第j个元素
    s[i:j:step]————>:步长切片,从i开始,返回步长为step的子序列。(可以看成是形成了首相为i公差为step,最大值不超过j的等差数列)
    len(s)————>:序列s的元素个数
    min(s)————>:序列s中的最小元素
    max(s)————>:序列s中的最大元素
    s.index(x[,i[,j]])————>:返回序列s中从i开始到j位置中第一次出现x的位置
    s.count(x)————>:序列s中出现x的总次数

    有没有人发现这12个方法和操作符好像似曾相识,对没错,我们在字符串得操作方法中已经讲解过了这些方法,由于字符串是序列类型,所以字符串的一些操作方法都是序列类型所自带的。
    由于序列类型是一个抽象的类型,它包含三种类型,这些方法只能在它的三种子类型中展示,所以在这里就不向大家展示了,我们放在具体的子类型中展示


    字符串类型

    其中字符串的操作以及基本概念前面我们已经学过了,这里不再介绍了。
    字符串基础
    字符串相关操作
    大家可以点击蓝字前去复习。


    元组类型

    元组是包含0个或多个数据项的不可变序列类型。元组生成后是固定的,任何数据项不可进行替换或删除,即一旦创建不可更改。元组可用于表示固定数据项、函数多返回值、多变量同步赋值等情况十分有用。

    def func(x):
        return x,x**3
    print(func(5))
    #函数返回了一个元组类型
    a,b,c='dog','cat','bird'
    #多个变量同时赋值。
    for x,y in((1,0),(2,3),(4,5)):
        if y==0:
            print((x,y))
    #循环遍历找到在x轴上的点

    输出结果如图
    在这里插入图片描述

    生成一个元组类型只需要使用逗号将元素隔开即可。其中一个元组可以作为另一个元组的一个元素,因此可以采用多级索引的方式访问这种嵌套的元组。

    关于嵌套访问可以看下面这个例子:
    动物元组里面有猫,狗,老虎,猴子,而且猫也是一个元组类型作为了动物元组的一个元素,猫元组里有白猫和黑猫,现在我要你从animal里面找到黑猫,首先黑猫是cat元组的一个元素,所以我们要在animal元组里先找到cat元组,cat的下标应为1,然后找到cat元组后,在cat元组里找black cat,可以看到black cat的下标应为0,所以就可以通过anmial[1][0]找到black cat了。元组嵌套的话相当于我们在学校里找人一样。首先同学是班级元组里的一个元素,班级元组又作为年级元组的一个元素,年级元组又作为学校元组的一个元素,只要逐级寻找就没问题。

    cat="black cat","white cat"
    animal="dog",cat,"tiger","monkey"
    print(animal[1][0])
    

    下面是创建一个元组的例子:

    tuple=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
    print("变量tuple的类型是:{}".format(type(tuple)))
    #用逗号将元素分隔开即得到了一个元组类型

    输出结果是:这样我们就得到了一个元组了。
    在这里插入图片描述
    其实说了这么多,只要会生成一个元组并且会进行元组的访问就可以了。元组的内容比较少,所以今天你学废了吗_(:з」∠)_


    列表类型

    由于列表类型使用范围挺广的,所以我们单独拿来说
    列表类型已经更新完成了,点击超链接就可以前去学习啦
    python列表类型和操作


    到这里序列类型已经全部更新完毕啦,你今天学废了吗✨|ૂ•ᴗ•⸝⸝)

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  • python序列类型包括哪三种

    千次阅读 2020-03-19 05:26:51
    python序列类型包括哪三种 python序列类型包括:列表、元组、字典 列表:有序可变序列 创建:userlist = [1,2,3,4,5,6] 修改:userlist[5] = 999 添...

    v2-f9df0dc00f616721a8bf62d65b58a2f1_b.jpg


    python序列类型包括哪三种

    python序列类型包括:列表、元组、字典

    列表:有序可变序列

    创建:userlist = [1,2,3,4,5,6]

    修改:userlist[5] = 999

    添加:userlist.append(777)

    删除:userlist.remove(4) 或者 del(userlist[3])

    pop方法:移除一个元素,默认为最后一个。

    userlist.pop(3)移除第三个元素,并且返回该值。

    插入:userlist.insert(3,555)

    排序:userlist.sort() 默认为升序 userlist.sort(reverse=True)使用降序 。或者使用sorted(userlist)进行排序

    反转:userlist.reverse()

    查找:userlist.index(3) 或者使用 in 保留字进行查找

    取元素:userlist[2]

    取坐标:userlist.index(999)

    列表的连接: extend()方法。 或者使用 + 连接两个列表。 两者不同

    元组:有序不可变序列

    创建:tuple1=(1,2,3,4,5,6)

    修改:值不能修改

    添加:没有append函数,只能通过赋值方式添加: tuple2=(tuple1,7,8,9)

    删除:(不可变序列无该属性)

    插入:(不可变序列无该属性)

    排序:只能使用sorted(userlist)进行排序

    反转:(不可变序列无该属性)

    查找:userlist.index(3) 或者使用 in 保留字进行查找

    取元素:tuple1[4]

    取坐标:tuple1.index(3)

    去重:set(tuple1)

    解包:a,b,c,d,e,f = tuple1

    字典:无序可变序列

    创建:dict1={'a':'001','b':'002','c':'003','d':'004'} 或者使用函数创建字典:dict1 = dict([('a','001'),('b','002'),('c','003'),('d','004')])

    修改:值不能修改

    添加:直接赋值:dict1['f'] = '006' ; 或者使用setdefault()函数添加字典元素:dict1.setdefault('e','005'),当key已经存在时,则保持原有的k-v不变,当key不存在时,则添加该k-v。

    删除:字典无remove()函数,但可以del()函数删除字典的kv:del(dict1['e'])。也可以使用pop()方法删除指定的元素,由于字典是无序的,所以pop()不会默认删除最后一个元素,必须要指定key

    插入:字典是无index坐标的,只有添加,没有插入

    排序:字典是无index坐标的,所以也是无序的,只能通过key找到value。但可以通过其他方法排序: for k in sorted(dict1): print(k,dict1[k])

    反转:(无序不可反转)

    查找:dict1['c'] 或者使用 in 保留字进行查找。 或者使用items()方法将字典的每一对kv转换为元组后进行便利查找

    取元素:dict1['c'] 或使用dict1.get('c')

    取坐标:key唯一,value不唯一,只能通过循环便利字典来找出

    去重:key唯一,无需去重

    字符串–元组–列表–字典 的类型相互转换

    1、元组转换为列表:list()

    2、列表转为为元组:tuple()

    3、字典转换为列表和元组: dict1.items()

    4、列表元祖转为为字典:dict()


    以上就是python序列类型包括哪三种的详细内容

    如果大家如果在学习中遇到困难,想找一个Python学习交流环境,可以加入我们的Python学习圈,点击我加入吧,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。

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  • python序列类型

    2020-05-30 21:05:11
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  • Python数据类型有哪些?

    千次阅读 2018-10-30 13:39:52
    数据类型是每种编程语言必备属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,正确使用数据类型是十分必要的,不同的语言,数据类型类似,但具体表示方法有所不同,以下是Python编程常用的...
  • Python数据类型——逻辑值详解

    千次阅读 多人点赞 2020-05-17 17:57:44
    在上一篇博客:Python数据类型——数值型详解 中介绍了Python数据类型中数值型部分。本篇我们来一块学习一下Python数值类型的逻辑值与字符串部分。
  • 用于Python LibCST的具体语法树(CST)解析器和序列化程序库将Python 3.7源代码解析为保留所有格式详细信息(注释,空格,括号等)的CST树。 对于自动构建针对Python LibCST的具体语法树(CST)解析器和序列化程序库...
  • python数据结构-序列

    2020-02-19 14:07:39
    Python中,最基本的数据结构是序列(列表和元组),序列中的每个元素都有一个序号(元素的具体位置),这个序号叫索引,索引下标从0开始,以此类推… 本文着重介绍python序列及其实际应用。

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