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  • 华为:业务决策,怎样才能让数字化真正指导行动
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    2022-02-25 16:31:06

    前面讲了全量、全要素的连接和实时反馈是基础,完善网络安全和数据资产保护是数字化转型入门条件。今天这一讲我们继续核心挑战这个话题,来聊聊企业如何基于数据建立生产运营和决策系统。

    数 字 化转 型 难 在哪 儿 ?

    说道数字化转型,几乎所有企业都正在做这件事情,可是大家数字化转型的效果是怎么样的呢?我看到有这么两份报告,一份是麦肯锡在 2018 年提出的,麦肯锡在调研了全球 1793 家企业后发现,只有 20% 的企业认为自己的数字化转型是有成效的,麦肯锡的这份报告是针对全球范围内的企业来做的。

    我们再来看一份专门针对中国企业的研究报告,是艾森哲和国家工业信息安全发展研究中心去年发布的中国企业数字转型指数,报告发现只有 7% 的中国企业说自己的数字化转型成功了,他们在数字化基础上建立的新业务发展很快,过去三年已经贡献了公司超过一半的收入。全球 20% 和中国 7% 的成功率,这说明绝大多数企业在数字化转型的时候都遭遇了失败,或者成功不显著。

    为什么企业的数字化转型这么难?在华为看来,数字化并不是一连就成、一连就智能的,而是要把着力点放在指导业务运营和决策上,也就是这些连进来的数据要怎么去使用。过去在信息化时代,企业建立起来的 ERP 系统、CRM系统等等,其实只是数据的堆叠,就像一个个独立的烟囱,是事后的记录系统,距离指导具体业务怎么做还差得有些远,所以数字化转型真正价值就发挥不出来。华为这几年探索数字化转型,对数字化转型总结了三点新认知。

    自动化的行动

    数字化不是信息化,而是直接指导行动。对于信息化,你可以想象这么一个场景,就是很多年之前的城市交通管理中心。交通中心是怎么样管理城市交通的呢?它总是有一面墙那么大的屏幕,这块屏幕监控了城市里的各个十字路口,由坐在总控室的警察来负责控制红绿灯,这是最早的信息化。

    但请注意,信息化大屏并不是数字化,他只是给那位坐在总控室的警察提供了非常多的决策依据,数字化是要直接指导行动的。在城市交通管理这件事上,什么是直接行动呢?就是市民的实际出行。所以,如果从数字化的角度出发,我们思考的问题就变成了能不能开发这么一个系统,不只是服务于交通中心的道路调控,而是直接应用到现实的导航场景中,比如去指导开车的人或者在路上骑车的人走哪条路更快,哪条路会更方便。现实生活中,你肯定知道了,我们每个人手机里的导航软件就是这样的系统,导航软件会直接告诉你从第一地点到另一个地点有哪几条路可以走,然后进行实时导航。在数字化时代,因为有应用软件的开发,所以我们往直接指导行动的方向挺进了一步。这是我们说的城市交通的场景。

    我们再来看一个企业内部的场景,无论是什么样的企业,内部肯定有一类数据,就是合同,比如员工合同和客户的订单合同,制造型企业肯定还会有和供应商的采购合同等等。企业在签入任何一笔合同的时候都需要进行风险审核。假设今天有个客户采购了华为手机,合同要求是华为要在 20 天内把货送到。但是华为在盘点原材料或者进行工厂排期的时候发现, 20 天内生产不完,预计得 50 天才能交货。类似这样的合同就存在风险,必须由相关部门的同事提前审核标记,然后尽快商量出新的解决方案。

    我们就拿订单履行这个岗位举例子。几年前华为在做订单履行的时候,负责这块业务的同事每天都会面临一大堆客户发来的合同。他们上班的第一件事就是打开电脑看一下有多少个合同号,然后一个一个地点开合同号去查看订单的状态,是正常还是有风险。这是信息化时代的工作方式,给你全量的信息逐条去处理,效率非常低。

    现在数字化转型之后,订单履行岗的同事他的工作内容就变了,不是简单的识别和标记有风险的合同,而是更进一步去给这些有风险的合同找解决方案。因为现在的系统自动就把风险的合同给挑出来了?同时每天打开电脑看到的不是全量的合同,而是那些自动显示有风险或者异常的合同。并且系统还能主动告诉我合同的异常可能来自于什么环节,这样一来,员工直接就可以行动起来了。拿刚才那个有可能延期交付的合同为例,这时候员工每天的工作就变成了,我是不是可以做一些物料的替代或者拆分多个批次发货来满足客户最初提出来的 20 天交付的需求。这就是数字化区别于信息化的地方,他不是给员工一大堆的信息,而是自动指导员工完成订单履行这个行动。

    卷入更多的人

    说完了数字化的本质是从信息化到自动化的行动。我们再进阶一下,数字化导向行动仅仅是自动化吗?并不是,数字化比自动化深得多,因为它在应用层可以卷入越来越多的人。换句话说,数字化系统不只是决策者能用,而是产业链上的所有人都能用。这是第二点新认知。先回到我们前面提到的城市交通管理的案例,最早的信息化大屏只是为少数决策者服务的,也就是交管中心警察的决策工具。数字化转型后,我们开发了新的地图导航系统。这个应用系统可以让每一个使用城市道路的人用,无论是出租车司机还是上班的普通市民,每个人都可以利用地图 App 进行导航。对企业来讲也一样,数字化系统并不只是让一家公司的 CEO 用,或者只让一个生产车间的负责人来用,或者是让一些专业人士来用的,而是企业内部生产现场的每一个人,上下游供应链上的每一个人,甚至是顾客都可以利用这个系统来给自己的业务提供决策参考。我们还是举个例子来说,不知道你有没有过修手机的经历。一般手机坏了之后,大家通常都会找维修资质的门店去修,小问题的话门店自己就能解决。但如果遇到某些手机机型维修不了的情况,他就会跟客户协商,把手机送回工厂检修,然后先给客户提供一个备用机。其实这种做法对客户来说体验很不好,因为客户到门店修手机,肯定希望马上就能修好,结果他还要等几天会很难受。

    在看到下游门店的这种情况后,华为就开发了一个门店可用的手机维修 App ,这个 App 有一个功能模块,门店只要把手机的故障信息传到网上来,系统就会自动推荐这种故障属于什么问题,应该怎样维修。如果有疑难问题解决不了的,华为的工程师会现场对门店的维修人员进行指导,给出合理的维修方案。这样一来就大大提高了整个售后维修的质量水平,消费者的体验也就跟着提升了。这是华为在数字化转型之后才有的对下游门店的赋能能力。这个手机维修应用系统不止给华为自己的手机工厂提供了市场反馈,还给下游门店提供了手机维修这块业务的解决方案,同时也让消费者享受到了系统带来的更快更好的售后服务。这也就是我们说的,产业链上的所有人都被纳入企业的数字化系统里了。

    卷入更多的设备

    新认知不只是在应用层卷入越来越多的人,还要把越来越多的设备也卷入进来,就是我们常说的万物互联。我们还是回到一开始说的城市交管的例子,一开始只是警察通过监控信息大屏来控制红绿灯。再往下一步就是手机导航应用,每一个人都成了决策和应用的主体,但这些就是数字化的最终结果了吗?其实还不是,如果把城市交通的全价值链打通,未来就应该和路上跑的每一步汽车再打通,不用我导航,汽车直接就能把我送到我想去的目的地,这也就是自动驾驶。

    所以数字化是一个软硬件设备不断被卷入的过程。在智慧交通的场景里,数字化先是卷入了基础的道路交通系统,然后再变成手机上的应用,再往前一层就要卷入汽车和硬件厂家,数字化也在这个过程中得到深化,放到企业的业务里。这个逻辑同样适用。数字化的应用系统一定要把智能化、自动化的装备和工具纳入进来。因为应用系统往往是通过装备和工具来体现的。我们在前面提到过华为手机生产线的例子,现在已经能够做到分中级切换产品,不用像以前一样停限一两天,专门调整各种参数。之所以能实现这一点,就是得益于设备被纳入了数字化系统,华为自己做了设备的自动化升级,涉及到很多环节的工作。比如现在搭建的自动化设备平台里面就包含了一个视觉模块、一个软件设计模块、一个调试模块、一个界面设计模块等等,这些模块都被封装进了平台里,方便之后调用。这样一来,如果华为现在新设计出了一款手机,想要尽快生产出来,工厂的数字化平台和自动化产线,就可以快速响应,不同型号的手机产线切换的时间只需要两天。

    最后我们总结一下这一讲的内容,数字化不是信息化,信息化的终点是决策者,数字化的终点是直接行动。数字化是从信息化到行动的不断挺进,会不断卷入全价值链上的各个环节。数字化应用系统不只是卷入所有人,还会卷入所有设备,这就是数字化转型企业面临的第三个核心挑战。设想一下,你所在的行业或者公司在数字化转型的过程中会一步步卷入哪些人和物呢?

    ——–END——–

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    每个企业都少不了要写策划方案和执行计划,但是策划人员又都是天天在办公室坐着的,怎样才能写出符合市场的策划方案呢?易创作为一个多年的老司机,现在就开始带你飞,让你感受一下大牛是如何写策划方案的。

    那么关于策划到底是一个什么样的工作呢?其实说白了就是逻辑思维能力加创造能力,两者相辅相成就是策划,策划工作=逻辑思维+创造力。首先在你要准备做一份策划方案之前,首先你要了解一些准则,以防自己在做策划的时候跑偏,其次就是认真做事情了。我们接着往下看。

    在做策划方案的时候,我们一定要清楚一件事情,那就是做这个方案的目标和有效转化流量。现在有许多的人在做策划时都是想着怎样挖掘流量,提升曝光度,对于策划的目标却不关注。这是一个误区,很大的误区,也可以说这是一个为了做策划而做策划的思路。

    其实一个好的逻辑思维无非就凭两点,一个是目标,一个是逻辑确定。这两点其实也好理解,说白了就是做什么和怎么做的事情。一个正确的目标要有一条明确的时间线和有一个可以计量的数据结果。而怎么做是要首先明确你要做的方案是一个有效流量的方案,要针对我们当前所处公司具体产品与具体业务去做方案。

    现在有许多的人都在用套方案,找大数据来写,甚至一些新手更是上来就写,结果写了几页之后发现想要套东西时又要重写。费事费力不得要领。还有的人是找段子手,刷数据,蹭热点等来烘托自己的能力,比如说:你写个策划,本来没人看,结果你拿个刷数据的软件一顿刷,数据指数蹭蹭往上涨,领导看后说这个好,这个好 可是过两天发现公司的效益却没任何动静。也许一次可以,可是次次都这样那你距离离职的时候就不远了。

    再次强调一下,我们做策划是为了让数据的转化和公司效益的提升,如果你做的东西没有效果,那么你永远都不要想着升职加薪,因为那是不可能的。

    说了这么多,那么我们应该怎么做呢?下面开始列干货了,快拿你的小本本记下来吧。

    有效的写一个策划方案,正确的思维是前提,我们要明白先做什么,后做什么:

    首先,我们做方案的时候要有一个清晰的目标,清晰的目标会有一条明确的时间线和时间点,有具体的结果。

    其次,一张纸、一支笔,把方案结构写出来。在你真正地去想方案创意与结构之前,先拿出一张纸、一支笔,把方案结构写出来。一张纸就够,你可以先写写你这个方案包含了哪几个部分,把骨架立起来,再去填充细节的内容就会很快很快。

    至于怎么能做好,可以参考一下几点内容:  

    1、 用户调查

    你要知道你的这个策划方案的目标人群是哪一些人,你找到他们中的一部分人群,线上线下都可以,去跟他们做1对1的用户调查,询问他们对这个你已经构思好的这个活动的看法,他们会参加这样的一个活动吗?他们最想从这个活动中得到什么?等等。这样做的目的是得到一些对你这个策划活动有用的参考信息与依据,根据目标人群的喜好来调整活动的目的与活动内容。

    2、内容测试

    举个例子,你公司要做一个事件营销的活动,在情人节,公司需要产品的销售量在这一天达到20万,你针对性地做了两种活动内容:A与B ,然后你就要把这个活动投放到市场,通过微信这一个传播渠道。后面你需要知道活动效果,到底是A活动给我带来的销售量高,还是B 活动给我产品带来的销售量高?这就是内容测试。

    3、数据反馈

    还是拿上面的那个例子来说,当你做了活动效果的内容测试,研究销售数据发现,我去,在情人节,A 活动只带来了8万的销量,而B活动直接来了12万的销量。你就知道了,下次做活动时要多做B活动这种类型,这就是数据带给你的反馈,后面就是可以根据数据反馈去做一些活动的调整与优化。

    我说了这么多,也分析了我们究竟到底需要做什么,那些不能做,相信现在你应该明白了,我们所有的工作目的与准则,不管是做策划方案,还是做活动执行,都应该要明白:你要的是有效流量和有效结果!    

    以上这些都是策划工作的原则问题,下面根据易创的思维来跟大家做下总结,当你在写一个文案的时候要考虑的点:

    第一点:确定一个清晰的方案目标,有了目标才会有行动,而只有清晰的目标,才能进行目标的分解和动作。不然只会越写越乱。

    第二点:先用一张纸把方案结构列出来,不需要排版,不需要想细节,只要你的思维框架,只有了这些你才能知道自己下面要干什么,细分工作是效率的前提。

    第三点:用和想做的方案相关的数据和用户反馈来指导方案,只有这样才能精准的了解你要制作的方向和内容。

    第四点:有效优先,创意其次。所有是工作都是奔着有效流量和有效转化去的,在有效的前面,创意可以放在后面。当然这里指的不是不要创意,必要的创意还是要有的,不然做出来的产品那么丑,人家都不愿意看,有流量才怪。

    第五点:及时反馈,随时调整。做策划的目标是加速有效流量的获取和有效转化,如果预设的工作内容不能达标,那么修正航向,抓紧行动起来  

    以上这些就是易创今天要跟大家聊的全部内容了,如果你能看明白,并运用到自己的工作中,相信你做出来的策划一定是优秀的。当你的思维习惯养成之后,那么升职加薪离你也就不远了。如果你还想要了解更多的内容,可以关注易创,或者易创的公众号:易创互联YC,关注之后你会发现,你打开的不止一个公众号,而是一个全新的世界。

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     1.想法:打造世界最创新的经济

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    1)政府行动

    ①支持AI创新以提升生产力:通过下一代服务产业战略挑战投资2000万英镑促进AI在服务部门的应用;向极端环境中的机器人与AI项目投资930万英镑,研发用于离岸和核能、空间与深度开采等产业的机器人与AI技术,提高极端环境作业安全性。

    ②促进AI应用:设立2000万英镑的GovTech基金,支持科技企业向政府提供创新性解决方案,实现更高效的公共服务;到2027年前,使英国公私部门的全部研发支出提升2.4%(更长期需提升3%),增强英国研发力度;将研发支出信贷的比率由11%提升至12%

    ③为AI提供研究支持:工程与物理科学理事会(EPSRC)拨付3亿英镑资助与数据科学和AI相关的研究;拨款8300万英镑资助159AI提案;拨款4200万英镑资助阿兰·图灵研究所建设。

    2)业界行动

    业界大力资助AI相关研发来提升生产力,他们将为服务、生命科学、农业、公共部门等关键部门的AI解决方案开发提供匹配资金。业界承诺投资6900万英镑支持极端环境中的机器人与AI开发,并预期至少投资1200万英镑支持下一代服务产业战略挑战。

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    2. 人民:为全民提供好工作和高收入

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    1)政府行动

    ①与学校、高校和业界合作培养高技能员工:设立全球图灵奖学金计划,吸引并留住最优秀的AI科研人才;培养更多的AI及相关学科博士;AI学生可通过EPSRC博士培训中心项目进行分配,政府将为此提供1亿英镑的支持;投资4.06亿英镑用于技能发展,重点是数学、数字化和技术教育。

    ②引进全球高技能人才:将Tier 1签证数倍增至2000/年,修订移民法规,以吸引全球最优秀的人才;使应届高技能学生能更快就业,简化国际研究人员雇佣的手续。

    ③促进AI发展的多样性:政府将与AI理事会合作,提升AI多样化研究基础和员工的重要性。

    2)业界行动

    ①增加AI员工的数量:与英国一流大学合作设立业界资助的AI硕士项目;与政府和大学合作,评估新设立的硕士转换课程(便于其他专业的硕士生转至AI相关专业)的潜在作用;通过EPSRC博士培训中心为博士生提供6000万英镑的资助;支持面向AI的图灵奖学金计划;Sage推出了一个面向18岁以下人群的试点项目,鼓励他们思考未来的AI职业生涯。

    ②致力提升AI员工的多元化。

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    3. 基础设施:升级英国的基础设施

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    1)政府行动

    ①改进英国现有的数据基础设施:发布更高质量的公共数据,且具备机器学习适用的开放、易查询、可再利用的格式;设立地理空间委员会以决定如何最好地改进广大用户对地理空间数据的访问;为数据共享和使用提供法律保障;阿兰·图灵研究所将与信息委员办公室合作,开发指南来为AI决策提供解释。

    ②开发公平、安全的数据共享框架:与公私部门的主要数据持有者及数据科学社区合作,确定数据共享的障碍;与业界合作探索安全、公平的数据传输的框架与机制。

    ③在英国建设强大的数字和电信基础设施:实现95%的超快速宽带覆盖率;为5G移动网开发和全光纤宽带铺设提供10亿英镑以上的投资,以打造下一代数字基础设施。

    2)业界行动

    ①制定可互操作且尽可能开放的数据标准:AI开发人员应定义相应技术标准,允许AI系统间进行互操作,并与政府合作开发标准框架对此进行支撑;AI开发人员应就数字和数据基础设施需求与政府合作;根据公共数据的使用与分析确定相应趋势与结论,以加强数据基础设施。

    ②参与数据共享框架开发:业界、学术界和其他专家组织作为数据的持有者和使用者,应参与数据共享框架的开发;企业应提供公开数据用例,以便在框架试运行时进行安全共享。

    ③加强并提供电信与数字基础设施:电信企业应提供具备竞争力的全光纤和5G网络; AI业界应与电信供应商合作,确定AI支撑的电信基础设施的特定需求。

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    4. 商业环境:打造最佳的创业环境

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    1)政府行动

    ①制定AI支持政策:设立AI理事会,监督实施并为政府提供建议;成立新的人工智能办公室与AI理事会合作促进AI战略实施,并就其他相关计划开展合作。

    ②向全球推广英国的AI:与AI理事会密切合作,加强对英国AI企业出口和投资的支持;加强对创新性AI与数据企业的出口支持,吸引全球顶尖的AI和数据企业在英国设立总部。

    ③改善包括AI在内的高增长企业的环境:在英国商业银行设立新的25亿英镑的投资基金,加上私营部门的投资,将共有75亿英镑的资金支持;大力支持创新性知识密集型企业,未来10年将向高速增长的企业投放超过70亿英镑的新投资。

    2)业界行动

    ①领导力、政策制定与战略:产业界和学术界的资深专家将参与AI理事会,为AI评审建议及相关投资的实施提供高水平领导;业界将与政府就数据伦理、AI在公共部门的职责等众多AI相关问题合作。

    ②促进AI在英国和全球的发展:继续发展生态系统,促进英国的AI贸易并吸引投资。

    ③改善初创企业的环境:日本最大的风投企业之一Global Brain在英国设立了首个欧洲总部,计划在5年内为英国高科技初创企业提供3500万英镑的投资,重点领域是AI、区块链和机器人,以及网络安全、云科技、金融科技、空间和医疗等应用领域。

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    5. 地区:建设遍布英国的繁荣社区

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    1)政府行动

    与关键集群密切合作,提供AI企业所需的支持,促进AI行业的繁荣:未来4年投资2100万英镑,支持地区的科技企业和初创企业实现其潜能;投资10亿英镑建设下一代数字基础设施,确保全英的数字连接;与各地区的数字孵化中心合作,帮助实施数字政策并确定新兴技术的政策需求。

    2)业界行动

    采取行动扩展英国的AI集群:英国电信与阿尔斯特大学合作,投资2900万英镑建设新的AI研发集群,以吸引和留住业界工程师与大学研究人员;领先的半导体商IQE与卡迪夫大学合作,投资3800万英镑建设化合物半导体设施,以制造能用于AI的高性能组件。

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  • 到年底,一份好的数据分析报告的重要性不言而喻(只要我的好,年终奖就少不了我) 大家都知道,数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果,是评定一条业务线的参考依据,既然这么重要那当然要好它了。 接...

    到年底,写一份好的数据分析报告的重要性不言而喻(只要我写的好,年终奖就少不了我)

    数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    大家都知道,数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果,是评定一条业务线的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。

    数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    接下来我就分享我写数据分析报告的5个步骤,供大家学习参考。

    一、明确分析目的
    还是那句老话,在做任何事情之前,先想清楚做这件事的目的是什么。写数据分析报告也是,如果一开始就没有明确清楚目的,盲目开始分析,最后的结果很可能就是,分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的,是开始数据分析的第一步。

    二、拆解指标发现问题
    在明确清楚我们的分析目的后,就要针对我们的分析目标进行指标拆解,通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚,举个例子说明一下。

    背景:某制造业公司到年底,需要进行销售线的业务复盘,因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度,并给出建议。同时,通过统计发现,今年公司的毛利率有所下降,需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。

    拆解流程:

    ①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局

    第一步:明确分析目标

    通过背景我们可以清楚知道,我们有两个目标需要去完成,这里我用导图的形式罗列出来

    数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    第二步:确定问题

    在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。

    数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    第三步:拆解问题

    在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式。

    数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    第四步:拓展维度

    计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从单价、数量来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。
    同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。
    数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    三、 给出结论
    同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连,比如:

    目的是了解业务的现状,那结论可以是:该业务有问题x关键指标,每个指标的数值是xxx,有什么样的异常;
    目的是了解数据到什么情况算好,那结论可以是:某指标可以以 xxx 作为判断标准,原因是…;
    目的是找出业务出现异常的原因,那结论可以是:经分析,有x各种原因,其中重点原因是… ;
    需要注意的是,如果是判断业务的状况,需要确定一个判断标准:结论=数据+判断标准

    在对数据进行拆解分析的过程中,我们已经可以察觉到一些数据异常。但是这些异常到底是好是坏,我们需要通过一个标准来确定。

    比如说十月份销量数据下滑,我们可以增加比对去年的数据。如果去年也下滑了,说明是正常的月度下滑。如果去年没有下滑,那么说明今年下滑是个不正常现象,需要复盘解决。

    四、结合业务,给出建议和方案
    如果数据不能驱动业务成长,那它毫无用处。

    下了结论以后,再结合对业务的理解,就可以就分析结果提出建议,甚至给出方案:

    建议是:能解决业务问题的行动方向,是若干个潜在可行的范畴。
    方案是:制定一个具体行动计划,方案要满足 5w2h ,要有具体的执行人、完成时间等等要素。
    数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    五、撰写分析报告
    以上准备工作完成,如何撰写一份分析报告增加它的可读性呢?

    架构清晰:参考经典的金字塔结构,结论先行,以上,先重要后次要。以上统下的顺序也符合数据分析过程中拆解指标的顺序,更容易帮助读者理解你的分析思路;
    数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

    报告图表化:用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,更容易做到有理有据;
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    KR, 不是罗列堆砌,每个 O 对应的 KR 一般3个左右 可实现,KR 是对自己的承诺,需要行动起来实现关键结果 OKR 例子 O:实现创纪录的收入,同时提高盈利能力 KR1:将Q3收入从80000增加到100000 KR2:正式启动方案A,...
  • 应急响应实施方案

    千次阅读 2021-10-24 21:08:49
    应急响应实施方案 文章目录应急响应实施方案1 准备阶段(Preparation)1.1.1 负责人准备内容1.1.2 技术人员准备内容1.1.3 场人员准备内容2. 检测阶段(Examination) 1 准备阶段(Preparation) 目标:在事件真正...
  • 定岗、定编、定员实施方案(讨论稿)为规范机关的人员编制管理,优化人力资源配置,提高机关部门工作效率,转变工作作风,实现农信社改革发展的目标,根据《广东省农村信用社定编定岗定员管理暂行办法》精神,特制定本...
  • Android组件化方案

    万次阅读 多人点赞 2017-02-15 19:01:52
    那么我们在上面提到解决办法就有了实际行动的方法,首先我们在gradle.properties中定义一个常量值 isModule(是否是组件开发模式,true为是,false为否) : # 每次更改“isModule”的值后,需要点击 "Sync ...
  • 原因分析与解决方案(CAR)是对选中的现象识别原因,并采取纠正措施或预防措施。   基本的思想: 组织内的好事和坏事都可以做CAR,并非仅仅是对坏事做CAR。可以在计划阶段做CAR,也可以在事情发生后再做CAR, ...
  • 网络安全解决方案

    千次阅读 2022-01-19 14:28:50
    完整的网络安全解决方案,应该根据目标网络系统的具体特征和应用特点,有针对性的解决可能面临的安全问题。需要考虑的问题主要包括: 关于物理安全的考虑。 关于数据安全的考虑。 数据备份的考虑。 防病毒的考虑。 ...
  • 综合金融服务方案模板

    万次阅读 2019-05-22 18:29:28
    XX省咨询投资集团有限公司 ...我行高度重视此次合作,选拔骨干力量组成了服务团队,认真分析贵司金融需求,精心设计了综合金融服务方案。 贵司作为国有控股企业,是我省招标咨询行业中资质齐全、技术实力雄...
  • 5种分布式事务解决方案优缺点对比

    万次阅读 多人点赞 2019-07-27 20:24:33
    一、 事件/编排Choreography:没有中央协调器(没有单点风险)时,每个服务产生并聆听其他服务的事件,并决定是否应采取行动。 该实现第一个服务执行一个事务,然后发布一个事件。该事件被一个或多个服务进行监听...
  • 一份完整的运营方案应包含的七个方面

    万次阅读 多人点赞 2018-08-26 09:51:31
    做运营的小伙伴都会知道,在运营过程中会有各种方案,比如你在工作中经常会遇到以下场景: 老板:“我们要做一个社群,你去一个社群运营方案吧!” 老板:”国庆节要到了,我们要做一个国庆活动,在明天...
  • 关于HW护网行动的一些知识【转载】

    千次阅读 2020-09-01 16:42:56
    由于今年疫情的影响,今天知道了2020年的HW行动在下周一(8月17日)并且时间居然加长了,延长到两个月,估计各位朋友都在准备了吧。届时观看红蓝两房的精彩演绎。 随着《网络安全法》和《等级保护制度条例2.0》的...
  • 解决方案下载地址 帆软大型地产集团项目...本方案具有较大的灵活性,客户可以根据具体要求对系统进行定制化,灵活且方便。同时,系统具有丰富多样的管理功能,管理员能够简单方便的管理系统,对系统进行日常的维护。

空空如也

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具体行动方案怎么写