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  • 本视频主要讲解了嵌入式系统具备特性。希望对你的学习有所帮助。
  • 本文将介绍的是用单只运放组成的单峰特性滤波电路.
  • 行业文档-设计装置-一种具备木质特性的轻质墙体.zip
  • ESB应该具备特性

    千次阅读 2011-01-09 21:56:00
    ESB有如下特性: 它是面向服务架构的实现。 它通常是操作系统和编程语言无关的;它应能在Java和.Net应用程序之间工作。 它使用XML(可扩展标识语言)作为标准通信语言。 它支持Web服务标准。 它支持消息传递...

    ESB有如下特性:

    1. 它是面向服务架构的实现。
    2. 它通常是操作系统和编程语言无关的;它应能在Java和.Net应用程序之间工作。
    3. 它使用XML(可扩展标识语言)作为标准通信语言。
    4. 它支持Web服务标准。
    5. 它支持消息传递(同步、异步、点对点、发布-订阅)。
    6. 它包含基于标准的适配器(如J2C/JCA),用于集成传统系统。
    7. 它包含对服务编制(orchestration)和编排(choreography)的支持。
    8. 它包含智能、基于内容的路由服务(itenerary路由)。
    9. 它包含标准安全模型,用于ESB的认证、授权和审计。
    10. 它包含转换服务(通常是使用XSLT),在发送应用和接收应用之间转换格式,简化数据格式和值的转换。
    11. 它包含基于模式(schema)的验证,用于发送和接收消息。
    12. 它可以统一应用业务规则,充实其它来源的消息,分拆和组合多个消息,以及处理异常。
    13. 它可以条件路由,或基于非集中策略的消息转换,即不需要集中规则引擎。
    14. 它可监视不同SLA(服务级别合约)的消息响应门限,以及在SLA中定义的其它特性。
    15. 它(常常)简化“服务类别”,向更高或更低优先级用户做出适当的响应。
    16. 它支持队列,在应用临时不可用时用来保存消息。
    17. 它由(地理)分布式环境中的选择性部署应用适配器组成。
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  • 数据库必须具备的四个特性

    万次阅读 2018-08-01 10:58:54
    数据库必须具备的四个特性 1:原子性:事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚;成功必须要完全应用到数据库,失败则不能对数据库产生影响; 2:一致性:事务执行前和执行后必须处于一致性状态, 例:...

    数据库必须具备的四个特性

    1:原子性:事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚;成功必须要完全应用到数据库,失败则不能对数据库产生影响;

    2:一致性:事务执行前和执行后必须处于一致性状态,

    例:用户A和用户B的前加起来一共是5000; 无论AB用户之间是如何相互转换的,事务结束后两个用户的钱加起来还是5000,这就是事务的一致性。

     

    3:隔离性:当多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离;

     

    4:持久性:一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失事物的操作。

     

    隔离性:当多个线程都开启事务来操作数据库中的数据时,数据库系统要进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性。 不考虑事务的隔离性,会产生的几种问题:

    01:脏读

    是指一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据,然后使用了这个数据;
    例:用户A向用户B转账100元,A通知B查看账户,B发现前确实已到账,而之后无论第二条SQL是否执行,只要该事务部提交,则所有操作都将回滚,当B再次查看账户时就会发现前其实并没有到账。

    02:不可重复读
    不可重复读是指在一个事务内,多次读取同一个数据,在这个事务还没有结束 ,另一个事务也访问该同一数据,但是由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读取的数据可能不一样,因此称为不可重复读;即同一个事务中原始数据读取不可重复。 注:不可重复读和脏读的区别,脏读是某一个事务读取另一个事务未提交的脏数据; 不可重复读则是读取前一事务提

    03:幻读:
    当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行修改,这种数据涉及到表中的全部数据行,同时,第二个事务也对这个表数据进行修改,这个修改是对表中新增/删除一条数据,那么操作第一个事务的用户发现表中的数据还没有修改的数据行,就好像发生了幻觉一样,这就是发生了幻读。
    注:幻读和不可重复读都读取另一条已经提交的事务,所不同的是不可重复读查询的都是同一数据项,而幻读针对的是一批数据整体。

     
    数据库提供的四种隔离级别:
    01:Read uncommitted(读未提交):最低级别,任何情况都会发生。
    02:Read Committed(读已提交):可避免脏读的发生。
    03:Repeatable read(可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生。
    04:Serializable(串行化):避免脏读、不可重复读,幻读的发生。
     

    注: 四种隔离级别最高:Seralizable级别,最低的是Read uncommitted级别; 级别越高,执行效率就越低; 隔离级别的设置只对当前链接有效,对JDBC操作数据库来说,一个Connection对象相当于一个链接,只对该Connection对象设置的隔离级别只对该connection对象有效,与其它链接connection对象无关。

    01:Mysql的默认隔离级别是:可重复读:Repeatable read;

    02:oracle数据库中,只支持seralizable(串行化)级别和Read committed();默认的是Read committed级别;

     

     

    下面就四种隔离级别进行场景设计:

    01: Read uncommitted 读未提交; 公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有2000元,singo空欢喜一场。

    02:Read committed 读已提交; singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为何......

    03:Repeatable read 重复读 当singo拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息(即事务开始),singo的老婆就不可能对该记录进行修改,也就是singo的老婆不能在此时转账。

     

    04:重复读可能出现幻读: singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction ... ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。

     

     

    Serializabale:最高的事务隔离级别,代价花费最高,性能很低,很少使用,在此级别下,事务顺序执行,避免上述产生的情况。

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  • Acts As Votable - 让任何ActiveRecord模型具备投票特性如:喜欢/不喜欢,赞同/反对
  • 数据库事务必须具备的ACID特性

    千次阅读 2013-10-08 10:03:48
    数据库事务必须具备ACID特性,ACID是Atomic(原子性)、Consistency(一致性)、Isolation(隔离性)和Durability(持久性)的英文缩写。 原子性:指整个数据库事务是不可分割的工作单位。只有使据库中所有的操作...
    数据库事务必须具备ACID特性,ACID是Atomic(原子性)、Consistency(一致性)、Isolation(隔离性)和Durability(持久性)的英文缩写。
    

    原子性:指整个数据库事务是不可分割的工作单位。只有使据库中所有的操作执行成功,才算整个事务成功;事务中任何一个SQL语句执行失败,那么已经执行成功的SQL语句也必须撤销,数据库状态应该退回到执行事务前的状态。
    一致性:指数据库事务不能破坏关系数据的完成性以及业务逻辑上的一致性。例如对银行转帐事务,不管事务成功还是失败,应该保证事务结束后ACCOUNTS表中Tom和Jack的存款总额为2000元。
    隔离性:指的是在并发环境中,当不同的事务同时操纵相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。
    持久性:指的是只要事务成功结束,它对数据库所做的更新就必须永久保存下来。即使发生系统崩溃,重新启动数据库系统后,数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。

    事务的(ACID)特性是由关系数据库管理系统(RDBMS,数据库系统)来实现的。数据库管理系统采用日志来保证事务的原子性、一致性和持久性。日志记
    录了事务对数据库所做的更新,如果某个事务在执行过程中发生错误,就可以根据日志,撤销事务对数据库已做的更新,使数据库退回到执行事务前的初始状态。

    数据库管理系统采用锁机制来实现事务的隔离性。当多个事务同时更新数据库中相同的数据时,只允许持有锁的事务能更新该数据,其他事务必须等待,直到前一个事务释放了锁,其他事务才有机会更新该数据。

    转载:holdbelief.iteye.com/blog/216639

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  • 二叉查找树(BST)具备什么特性

    千次阅读 2018-01-31 16:52:16
    是一种平衡的二叉查找树,除了符合二叉查找树的基本特性外,它还具有以下的特性: 1. 节点是红色或黑色。 2. 根节点是黑色。 3. 每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL 节点)。 4 每个红色节点的两个...


    1.子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。

    2.子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。

    3.左、右子树也分别为二叉排序树

    二分查找的思想:查找所需的最大次数等同于二叉查找树的高度

    在插入节点的时候,也是通过一层层的比较大小,找到新节点适合插入的位置

     

    二叉树的缺陷:它主要体现在新插入节点的时候:

    (1)假设初始的二叉查找树只有三个节点,根节点值为9,左孩子值为8,右孩子值为12

    (2)然后依次插入如下五个节点:7,6,5,4,3。依照二叉查找树的特性,结果会变成什么样呢?

    (3)     9 右孩子为12,左孩子依次为7.6.5.4.3

    (4)存在的问题:这样的形态虽然也符合二叉树的特点,但是查找的特性大打折扣,几乎变成了线性的

    (5)如何解决二叉查找树多次插入新节点而导致的不平衡呢?红黑树的由来。

    红黑树的简介

    是一种平衡的二叉查找树,除了符合二叉查找树的基本特性外,它还具有以下的特性:

    1.节点是红色或黑色。

    2.根节点是黑色。

    3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。

    4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)

    5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

     

    由于存在这些规则,才保证了红黑树的自平衡,红黑树从根到叶子的最长路径不会超过最短路径的2倍。

     

    当插入删除节点的时候,红黑树的规则有可能被打破,为了防止规则被打破调整的方法有俩种:变色和旋转。其中旋转包括左旋转和右旋转

     

    变色:

     

    为了重新符合红黑树的规则,尝试把红色节点变为黑色,或者把黑色节点变为红色(变色的时候一定要符合红黑树的五个特性)

     

    左旋转:

     

    逆时针旋转红黑树的两个节点,使得父节点被自己的右孩子取代,而自己成为自己的左孩子

     

    右旋转:

     

    顺时针旋转红黑树的两个节点,使得父节点被自己的左孩子取代,而自己成为自己的右孩子。

     

    红黑树的实际应用:集合TreeSetTreeMap的底层实现都是红黑树实现的。在java8HashMap也用到了红黑树


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空空如也

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