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  • 内存越来越贵,为了应对这个趋势,不少厂商开始采用涨价,现在LPDDR4、LPDDR4X内存标准进行了悄然升级,价格更贵是必然的了。现在,JEDEC组织公布了LPDDR4和LPDDR4X内存升级后的新标准,调整后主要是三个因素变化: ...

    内存越来越贵,为了应对这个趋势,不少厂商开始采用涨价,现在LPDDR4、LPDDR4X内存标准进行了悄然升级,价格更贵是必然的了。现在,JEDEC组织公布了LPDDR4和LPDDR4X内存升级后的新标准,调整后主要是三个因素变化:

    1、速度支持可上到4266MHz;

    2、增加了新的MCP、PoP及IoT封装

    3、支持单通道设计

    image

    这次升级说到底还是优化内存的功耗,提高性能的同时降低功耗,而对于厂商而言,三星、SK Hynix等已经量产了12Gb及16Gb核心的LPDDR4X内存,速率可达4266MHz,64bit位宽下带宽高达34.1GB/s。

    换个标准后,这会是内存继续涨价的一个新借口,好忧伤。

    本文转自d1net(转载)

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  • 现在的智能手机基本人手一部了,手机与生活的参与度越来越紧密,像学习工作、商务娱乐、支付等,基本都能在手机端实现。...事实上影响手机流畅性和手机内存息息相关,采用什么内存有关,今天宏旺半导体就带大家...

    现在的智能手机基本人手一部了,手机与生活的参与度越来越紧密,像学习工作、商务娱乐、支付等,基本都能在手机端实现。现在我们买手机时也会更加关注这个手机处理器是什么?运行速度快不快这类问题,毕竟手机更新换代这么快,花高价钱买一个配置落后的手机可不划算,并且现在的JS不算少,连大名鼎鼎的华为都发生过有关手机内存的P20事件。事实上影响手机流畅性和手机内存息息相关,采用什么内存有关,今天宏旺半导体就带大家认识手机内存的相关知识,并推荐目前性能优秀的LPDDR4X内存手机。

    回首2008年,当第一部Android手机HTC G1面世时运行内存只有192MB,但在那个年代已属高配,而现今新一代旗舰手机内存容量越来越大,6GB只是起步8GB才算是标准,可见手机硬件发展之快。关注手机参数的朋友,对于LPDDR4、LPDDR3,甚至是最新的LPDDR4X可能都不会陌生,它就是手机运行内存(RAM),类似电脑的内存条,其中LPDDR3代表第三代手机内存,而LPDDR4则为第四代。当然还有一代和二代,只是现在大多数手机都不采用,所以其影响也可以忽略,当然今后还会有下一代的LPDDR5等等。

    手机内存LPDDR4X、LPDDR4、LPDDR3的区别 ICMAX告诉你

    LPDDR英文全称是Low Power Double Data Rate的缩写,直译中文含义“低功耗双重数据比率”,专业来说是实现低功耗指定的内存同其他设备的数据交换标准,专门用于手机/平板等移动电子产品中,通俗说的就是低功耗移动内存,PC端的内存通常我们简称为DDR,因此二者其实原理一样,但尺寸形态不同。

    LPDDR4与LPDDR3区别

    首先来看LPDDR4和LPDDR3的不同之处。其一是频率不同,我们都知道频率越高,内存的运行速度更快,在PC时代,虽然处于一个时代,但内存依旧会根据频率不同划分成三六九等,而LPDDR4内存频率达到了1600Mhz,而LPDDR3则为800Mhz,显然LPDDR4是前者的2倍速度相对就更快。

    其次是,带宽不同,LPDDR4带宽为12.8G/s,而LPDDR3则为25.6G/s,LPDDR4带宽相比LPDDR3同样提升了一倍。这一点在运行超大游戏,或是录制4K视频的时候作用非常明显。另外二者工作电压也不同,LPDDR4工作电压为1.1V,而上一代LPDDR3工作电压为1.2V,相比之下,LPDDR4功耗更低,也更省电。

    LPDDR4X与LPDDR4区别

    目前主流旗舰手机内存使用的都是LPDDR4X,该内存与LPDDR4经常同时出现,二者名字上的相似也容易让人混淆,其实LPDDR4X并非是LPDDR4的下一代版本内存,可以看作是LPDDR4的省电优化版本,在它在频率、带宽、工作电压与LPDDR4相同。

    手机内存LPDDR4X、LPDDR4、LPDDR3的区别 ICMAX告诉你

    我们知道LPDDR4相对前代节能效果并不明显,而LPDDR4X相对LPDDR4功耗大约降低了10-20%,不同厂商工艺不同,最高可降低至40%左右,更有利于移动设备省电。不过需要注意的是,不是所有的手机都能用LPDDR4X内存,它对手机处理器有一定要求,因此也只有一些中高端机搭载,购买手机时一定要擦亮双眼看参数哦!

    转载于:https://blog.51cto.com/14293659/2392911

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  • 上面的Sandy Bridge扩展了指令集以支持8元素向量算法。 考虑这个实现。struct MATRIX {union {float f[4][4];...MATRIX myMultiply(MATRIX M1, MATRIX M2) {// Perform a 4x4 matrix multiply by a 4x4 matrix// Be...

    上面的Sandy Bridge扩展了指令集以支持8元素向量算法。 考虑这个实现。

    struct MATRIX {

    union {

    float f[4][4];

    __m128 m[4];

    __m256 n[2];

    };

    };

    MATRIX myMultiply(MATRIX M1, MATRIX M2) {

    // Perform a 4x4 matrix multiply by a 4x4 matrix

    // Be sure to run in 64 bit mode and set right flags

    // Properties, C/C++, Enable Enhanced Instruction, /arch:AVX

    // Having MATRIX on a 32 byte bundry does help performance

    MATRIX mResult;

    __m256 a0, a1, b0, b1;

    __m256 c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7;

    __m256 t0, t1, u0, u1;

    t0 = M1.n[0]; // t0 = a00, a01, a02, a03, a10, a11, a12, a13

    t1 = M1.n[1]; // t1 = a20, a21, a22, a23, a30, a31, a32, a33

    u0 = M2.n[0]; // u0 = b00, b01, b02, b03, b10, b11, b12, b13

    u1 = M2.n[1]; // u1 = b20, b21, b22, b23, b30, b31, b32, b33

    a0 = _mm256_shuffle_ps(t0, t0, _MM_SHUFFLE(0, 0, 0, 0)); // a0 = a00, a00, a00, a00, a10, a10, a10, a10

    a1 = _mm256_shuffle_ps(t1, t1, _MM_SHUFFLE(0, 0, 0, 0)); // a1 = a20, a20, a20, a20, a30, a30, a30, a30

    b0 = _mm256_permute2f128_ps(u0, u0, 0x00); // b0 = b00, b01, b02, b03, b00, b01, b02, b03

    c0 = _mm256_mul_ps(a0, b0); // c0 = a00*b00 a00*b01 a00*b02 a00*b03 a10*b00 a10*b01 a10*b02 a10*b03

    c1 = _mm256_mul_ps(a1, b0); // c1 = a20*b00 a20*b01 a20*b02 a20*b03 a30*b00 a30*b01 a30*b02 a30*b03

    a0 = _mm256_shuffle_ps(t0, t0, _MM_SHUFFLE(1, 1, 1, 1)); // a0 = a01, a01, a01, a01, a11, a11, a11, a11

    a1 = _mm256_shuffle_ps(t1, t1, _MM_SHUFFLE(1, 1, 1, 1)); // a1 = a21, a21, a21, a21, a31, a31, a31, a31

    b0 = _mm256_permute2f128_ps(u0, u0, 0x11); // b0 = b10, b11, b12, b13, b10, b11, b12, b13

    c2 = _mm256_mul_ps(a0, b0); // c2 = a01*b10 a01*b11 a01*b12 a01*b13 a11*b10 a11*b11 a11*b12 a11*b13

    c3 = _mm256_mul_ps(a1, b0); // c3 = a21*b10 a21*b11 a21*b12 a21*b13 a31*b10 a31*b11 a31*b12 a31*b13

    a0 = _mm256_shuffle_ps(t0, t0, _MM_SHUFFLE(2, 2, 2, 2)); // a0 = a02, a02, a02, a02, a12, a12, a12, a12

    a1 = _mm256_shuffle_ps(t1, t1, _MM_SHUFFLE(2, 2, 2, 2)); // a1 = a22, a22, a22, a22, a32, a32, a32, a32

    b1 = _mm256_permute2f128_ps(u1, u1, 0x00); // b0 = b20, b21, b22, b23, b20, b21, b22, b23

    c4 = _mm256_mul_ps(a0, b1); // c4 = a02*b20 a02*b21 a02*b22 a02*b23 a12*b20 a12*b21 a12*b22 a12*b23

    c5 = _mm256_mul_ps(a1, b1); // c5 = a22*b20 a22*b21 a22*b22 a22*b23 a32*b20 a32*b21 a32*b22 a32*b23

    a0 = _mm256_shuffle_ps(t0, t0, _MM_SHUFFLE(3, 3, 3, 3)); // a0 = a03, a03, a03, a03, a13, a13, a13, a13

    a1 = _mm256_shuffle_ps(t1, t1, _MM_SHUFFLE(3, 3, 3, 3)); // a1 = a23, a23, a23, a23, a33, a33, a33, a33

    b1 = _mm256_permute2f128_ps(u1, u1, 0x11); // b0 = b30, b31, b32, b33, b30, b31, b32, b33

    c6 = _mm256_mul_ps(a0, b1); // c6 = a03*b30 a03*b31 a03*b32 a03*b33 a13*b30 a13*b31 a13*b32 a13*b33

    c7 = _mm256_mul_ps(a1, b1); // c7 = a23*b30 a23*b31 a23*b32 a23*b33 a33*b30 a33*b31 a33*b32 a33*b33

    c0 = _mm256_add_ps(c0, c2); // c0 = c0 + c2 (two terms, first two rows)

    c4 = _mm256_add_ps(c4, c6); // c4 = c4 + c6 (the other two terms, first two rows)

    c1 = _mm256_add_ps(c1, c3); // c1 = c1 + c3 (two terms, second two rows)

    c5 = _mm256_add_ps(c5, c7); // c5 = c5 + c7 (the other two terms, second two rose)

    // Finally complete addition of all four terms and return the results

    mResult.n[0] = _mm256_add_ps(c0, c4); // n0 = a00*b00+a01*b10+a02*b20+a03*b30 a00*b01+a01*b11+a02*b21+a03*b31 a00*b02+a01*b12+a02*b22+a03*b32 a00*b03+a01*b13+a02*b23+a03*b33

    // a10*b00+a11*b10+a12*b20+a13*b30 a10*b01+a11*b11+a12*b21+a13*b31 a10*b02+a11*b12+a12*b22+a13*b32 a10*b03+a11*b13+a12*b23+a13*b33

    mResult.n[1] = _mm256_add_ps(c1, c5); // n1 = a20*b00+a21*b10+a22*b20+a23*b30 a20*b01+a21*b11+a22*b21+a23*b31 a20*b02+a21*b12+a22*b22+a23*b32 a20*b03+a21*b13+a22*b23+a23*b33

    // a30*b00+a31*b10+a32*b20+a33*b30 a30*b01+a31*b11+a32*b21+a33*b31 a30*b02+a31*b12+a32*b22+a33*b32 a30*b03+a31*b13+a32*b23+a33*b33

    return mResult;

    }

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  • 华为荣耀畅玩4X华为荣耀畅玩4X全网通版华为荣耀畅玩4X售价方面贵于普通版,而全网通版最大特点当然就是三网通吃,不过对于华为荣耀畅玩4X来说,真正厉害之处在于能够识别全球50家主流运营商的SIM卡,真正做到全球通...

    华为荣耀畅玩4X

    华为荣耀畅玩4X

    全网通版华为荣耀畅玩4X售价方面贵于普通版,而全网通版最大特点当然就是三网通吃,不过对于华为荣耀畅玩4X来说,真正厉害之处在于能够识别全球50家主流运营商的SIM卡,真正做到全球通,这一优势也让华为荣耀畅玩4X一经上市就一抢而空,而且其他方面表现也很给力,延续荣耀系列的强势表现。

    5114310.html图为 华为荣耀畅玩4X

    华为荣耀畅玩4X正面采用一块5.5英寸IPS大屏,分辨率为1280X720像素,采用OGS全贴合技术,显示效果非常惊艳。另外在机身背部还设有一枚1300万像素摄像头,包含LED补光灯,及其对应的500万像素前置镜头。核心方面该机采用Cortex-A53架构的骁龙410系列四核处理器,采用64位指令集,以及2GB RAM+8GB ROM的内存组合,可流畅运行基于Android 4.4版本的EMUI 3.0系统。

    5114310.html图为 华为荣耀畅玩4X

    编辑点评:

    华为荣耀畅玩4X在影音娱乐体验方面也很有看点,整体表现也是非常过硬,总之买它肯定不亏。另外该机性价比方面非常出众,而且实用性很强;特别是在续航方面,本机内置一块3000mAh大容量电池,可以得到非常不错的待机时长,保证正常使用一天以上不必充电,这在同级别的产品中,优势还是非常凸显。目前华为荣耀畅玩4X全网通版(套装版)售价1599元,喜欢的朋友可以关注看看。

    华为荣耀畅玩4X(行货)

    [产品售价] 1599元(套装版)

    [销售商家] 京东

    [相关链接] http://item.jd.com/1260571.html

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