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  • 公司服务器经常性由于内存溢出奔溃,再找到问题解决问题之前,先使用了一种过渡手段暂缓问题的发生,那就是使用使用shell脚本监控服务器内存和cpu使用量,自动清理无效内存,脚本代码如下,里面有对应的解释。...

    公司服务器经常性由于内存溢出奔溃,再找到问题解决问题之前,先使用了一种过渡手段暂缓问题的发生,那就是使用使用shell脚本监控服务器内存和cpu使用量,自动清理无效内存,脚本代码如下,里面有对应的解释。

    本片博客是上一篇《增加定时检测linux占用内存,及时清理功能》的补充


    代码如下:


    #!/bin/bash
    echo "current time is $(date -d "today" +"%Y-%m-%d-%H-%M-%S")"  >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    #系统分配的区总量 
    mem_total=`free | grep "Mem:" |awk '{print $2}'` 
    echo "mem_total is $mem_total " >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    #当前剩余的大小 
    mem_free=`free | grep 'buffers/cache' | awk '{print $3}'`
    
    echo "mem_free is $mem_free" >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    #当前已使用的used大小 
    mem_used=`free -m | grep Mem | awk '{print  $3}'` 
    echo "mem_used is $mem_used" >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    if (($mem_used != 0)); then 
     
    #如果已被使用,则计算当前剩余free所占总量的百分比,用小数来表示,要在小数点前面补一个整数位0 
    mem_per=0`echo "scale=2;$mem_free/$mem_total" | bc` 
    echo "free percent is $mem_per" >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    DATA="$(date -d "today" +"%Y-%m-%d-%H-%M-%S") free percent is : $mem_per"
    echo $DATA >> /usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    echo $DATA >> /var/log/mem_detect.log
    #设置的告警值为44%(即使用超过56%的时候告警)。 
    mem_warn=0.4 
    echo "mem_warn is $mem_warn"  >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    #当前剩余百分比与告警值进行比较(当大于告警值(即剩余44%以上)时会返回1,小于(即剩余不足44%)时会返回0 ) 
    mem_now=`expr $mem_per \> $mem_warn` 
    echo "剩余百分比与警告值比较 mem_now is $mem_now"  >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    echo "when mem_now is 1 , means mem is ok ! "  >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    
    echo "-----------------------------------" >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    #如果当前使用超过56%(即剩余小于44%,上面的返回值等于0),释放内存
    if (($mem_now == 0)); then 
    echo "but now the mem_now is 0 ,小于(即内存剩余不足44%),所以清理内存, start to clear memery....." >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    sync
    echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
    echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
    echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
    echo "---> start auto clear memery is OK ! $DATA , warn is $mem_warn ,小于(即内存剩余不足44%),所以清理内存, " >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d_%H).log
    
    fi
    
    
    #取当前空闲cpu百份比值(只取整数部分) 
    cpu_idle=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $5}' | cut -f 1 -d "."`
    echo "cpu_idle percent is $cpu_idle,cpu 剩余量充足,警告值是当剩余不足30%时,自动清理内" >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    echo "================================================================" >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
    #设置空闲cpu的告警值为30%,如果当前cpu使用超过70%(即剩余小于30%),立即发邮件告警,自动清理内存 
    if (($cpu_idle < 30)); then
    echo " cpu 剩余不足30% ,所以清理内存, start to clear memery....." >>/usr/local/tomcat/logs/monitor/mem_auto_$(date +%Y%m%d).log
          sync
    echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
    echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
    echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
    echo "--->cpu used more than 70% ,so start auto clear memery is OK ! $DATA , warn is $mem_warn " >>/usr/local/tomcat_treasure/logs/memery_monitor/memstat_cpu_auto_$(date +%Y%m%d_%H).log
    
    fi
    fi
    
    
    


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  • 清理内存使用情况 free -m -m是单位,也可以-g 用以下命令清理内存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理内存使用情况再用以下命令看看。 free –m 多出很多内存了吧。 ...

    在清理前内存使用情况
    free -m

    -m是单位,也可以-g

    用以下命令清理内存

    echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

    清理后内存使用情况再用以下命令看看。
    free –m

    多出很多内存了吧。

    补充:
    总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法。

    场景介绍
    一、通常情况
      先来说说free命令。
    [root@snails]# free -m
    total used free shared buffers cached
    Mem: 249 163 86 0 10 94
    -/+ buffers/cache: 58 191
    Swap: 511 0 511

    提示:
    total 内存总数
    used 已经使用的内存数
    free 空闲的内存数
    shared 多个进程共享的内存总额
    buffers Buffer Cache和cached Page Cache 磁盘缓存的大小
    -buffers/cache (已用)的内存数:used - buffers - cached
    +buffers/cache(可用)的内存数:free + buffers + cached
    可用的memory=free memory+buffers+cached

    有了这个基础后,可以得知,我现在used为163MB,free为86MB,buffer和cached分别为10MB,94MB。那么我们来看看,如果我执行复制文件,内存会发生什么变化。

    [root@snails]# cp-r /etc ~/test/
    [root@snails]# free -m
                  total        used        free        shared        buffers        cached
    Mem:           249           244           4           0           8           174
    -/+ buffers/cache:           62           187
    Swap:           511           0           511
    

    在我命令执行结束后,used为244MB,free为4MB,buffers为8MB,cached为174MB,天呐,都被cached吃掉了。别紧张,这是为了提高文件读取效率的做法。
      为了提高磁盘存取效率,Linux做了一些精心的设计,除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cache方式:Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写,后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。
      那么有人说过段时间,linux会自动释放掉所用的内存。等待一段时间后,我们使用free再来试试,看看是否有释放?

    [root@snails]# free -m
                  total        used        free        shared        buffers        cached
    Mem:            249           244           5           0           8           174
    -/+ buffers/cache:           61           188
    Swap:           511           0           511
    

    似乎没有任何变化。(实际情况下,内存的管理还与Swap有关)那么我能否手动释放掉这些内存呢?回答是可以的。
    手动释放缓存
    /proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整。那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。操作如下:
    首先,/proc/sys/vm/drop_caches的值,默认为0。

    [root@snails]# cat /proc/sys/vm/drop_caches
    0
    

    手动执行sync命令(描述:sync 命令运行 sync 子例程。如果必须停止系统,则运行sync 命令以确保文件系统的完整性。sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件
    [root@snails]# sync

    将/proc/sys/vm/drop_caches值设为3

    [root@snails]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
    [root@snails]# cat /proc/sys/vm/drop_caches
    3
    

    再来运行free命令,会发现现在的used为66MB,free为182MB,buffers为0MB,cached为11MB。那么有效的释放了buffer和cache。

    [root@snails]# free -m
                  total        used        free        shared        buffers        cached
    Mem:            249           66           182           0           0           11
    -/+ buffers/cache:           55           194
    Swap:           511           0           511
    

    深入分析
    有关/proc/sys/vm/drop_caches的用法在下面进行了说明。

    /proc/sys/vm/drop_caches (since Linux 2.6.16)
    Writing to this file causes the kernel to drop clean caches,dentries and inodes from memory, causing that memory to become free.
    To free pagecache, use echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches;
    to free dentries and inodes, use echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches;
    to free pagecache, dentries and inodes, use echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches.
    Because this is a non-destructive operation and dirty objects are not freeable, the user should run sync first.
    

    上述说明就长期以来很多用户对Linux内存管理方面的疑问,给出了一个比较“直观”的回复,我更觉得有点像是核心开发小组的妥协。对于是否需要使用这个值,或向用户提及这个值,我是有保留意见的:
    从man可以看到,这值从2.6.16以后的核心版本才提供,也就是老版的操作系统,如红旗DC 5.0、RHEL 4.x之前的版本都没有;
      若对于系统内存是否够用的观察,我还是原意去看swap的使用率和si/so两个值的大小;
      用户常见的疑问是,为什么free这么小,是否关闭应用后内存没有释放?但实际上,我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同,free小并不是说内存不够用了,应该看的是free的第二行最后一个值:-/+ buffers/cache: 58 191,这才是系统可用的内存大小。
      实际项目中告诉我们,如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题,从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的,但free上面反而比较难查看。相反,如果在这个时候,我们告诉用户,修改系统的一个值,“可以”释放内存,free就大了。用户会怎么想?不会觉得操作系统“有问题”吗?所以说,我觉得既然核心是可以快速清空buffer或cache,也不难做到(这从上面的操作中可以明显看到),但核心并没有这样做(默认值是0),我们就不应该随便去改变它。一般情况下,应用在系统上稳定运行了,free值也会保持在一个稳定值的,虽然看上去可能比较小。
      当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错误等问题时,还是更应该去分析应用方面的原因,如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况,否则,清空buffer,强制腾出free的大小,可能只是把问题给暂时屏蔽了。
      我觉得,排除内存不足的情况外,除非是在软件开发阶段,需要临时清掉buffer,以判断应用的内存使用情况;或应用已经不再提供支持,即使应用对内存的时候确实有问题,而且无法避免的情况下,才考虑定时清空buffer。(可惜,这样的应用通常都是运行在老的操作系统版本上,上面的操作也解决不了)。而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存,这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的,不是拿来看的。不像windows。
      无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读。这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因,你们想想多无聊,在内存还有大部分的时候,拿出一部分硬盘空间来充当内存。硬盘怎么会快过内存,所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少。如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了,这也是linux看内存是否够用的标准哦。
      
    定时释放

    [root@snails]# mkdir -p /root/satools
    [root@snails]# vim /root/satools/freemem.sh
    #!/bin/bash
    
    used=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $3}'`
    free=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $4}'`
    
    echo "===========================" >> /var/log/mem.log
    date >> /var/log/mem.log
    echo "Memory usage | [Use:${used}MB][Free:${free}MB]" >> /var/log/mem.log
    
    if [ $free -le 100 ] ; then
                    sync && echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
                    sync && echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
                    sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
                    echo "OK" >> /var/log/mem.log
    else
                    echo "Not required" >> /var/log/mem.log
    fi
    

    将脚本添加到crond任务,定时执行。

    [root@snails]# echo "*/30 * * * * root /root/satools/freemem.sh" >> /etc/crondtab
    

    作者:技术学习
    链接:https://www.jianshu.com/p/78229000dc0b
    来源:简书
    简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

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  • 内存清理工具.zip

    2020-12-15 09:42:30
    这是一个内存整理工具(软媒内存整理),自动清理电脑的内存,支持设置自动清理的参数(每次清理的间隔时间、CPU使用率等),打开后直接使用,无需安装。该工具超轻,免费使用,没有广告。
  • Linux内存分析与清理

    千次阅读 2017-03-09 17:57:36
    Linux内存分析与清理

    文章作者:Tyan
    博客:noahsnail.com  |  CSDN  |  简书

    1. free命令

    Linux中查看内存的命令为free,命令如下:

    $ free -h
                  total        used        free      shared  buff/cache   available
    Mem:            62G        4.9G        627M        520K         57G         57G
    Swap:          4.0G        335M        3.7G

    每一列的解释如下:

    • total:内存总数
    • used:已经使用的内存数
    • free:空闲的内存数
    • shared:当前已经废弃不用
    • buffers Buffer:缓存内存数
    • cached Page:缓存内存数

    可以看出buff/cache占用的内存份额很大,有时候程序运行结束后,大量内存仍位于buff/cache中,有时运行程序会导致内存不足,因此需要将这部分内存释放出来。

    2. Linux中的缓存分类

    要清理Linux中的cache,首先要明白buff和cache的区别(free中的buff/cache),以及pagecache,dentries和inodes的区别。

    • buff
      作为buffer cache的内存,是块设备的读写缓冲区

    • cache
      作为page cache的内存,文件系统的cache。Buffer cache是针对磁盘块的缓存,也就是在没有文件系统的情况下,直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中。

    • pagecache

    页面缓存(pagecache)可以包含磁盘块的任何内存映射。这可以是缓冲I/O,内存映射文件,可执行文件的分页区域——操作系统可以从文件保存在内存中的任何内容。Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到page cache。

    • dentries
      表示目录的数据结构

    • inodes
      表示文件的数据结构

    **总结:**cached是cpu与内存间的,buffer是内存与磁盘间的,都是为了解决速度不对等的问题。buffer是即将要被写入磁盘的,而cache是被从磁盘中读出来的。

    缓存(cached)是把读取过的数据保存起来,重新读取时若命中(找到需要的数据)就不要去读硬盘了,若没有命中就读硬盘。其中的数据会根据读取频率进行组织,把最频繁读取的内容放在最容易找到的位置,把不再读的内容不断往后排,直至从中删除。

    缓冲(buffers)是根据磁盘的读写设计的,把分散的写操作集中进行,减少磁盘碎片和硬盘的反复寻道,从而提高系统性能。linux有一个守护进程定期清空缓冲内容(即写入磁盘),也可以通过sync命令手动清空缓冲。

    3. 清理cache

    /proc/sys/vm/drop_caches (since Linux 2.6.16)
    Writing to this file causes the kernel to drop clean caches,dentries and inodes from memory, causing that memory to become free.
    To free pagecache, use echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches;
    to free dentries and inodes, use echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches;
    to free pagecache, dentries and inodes, use echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches.
    Because this is a non-destructive operation and dirty objects are not freeable, the user should run sync first.

    /proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整。那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。/proc/sys/vm/drop_caches中的默认值为0,值为1时表示可以释放pagecache缓存,值为2时可以释放pagecache和inode缓存,值为3时可以释放pagecache, dentries和inodes缓存。当然在释放内存之前需要执行sync命令。

    sync && echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
    sync && echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
    sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

    参考资料

    1.http://www.linuxde.net/2011/07/402.html

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  • 上个月在做一个基于nodejs的数据发送和解析,用mqtt做中转,短时间读取大量数据nodejs经常出现内存溢出的情况,发送端读取大量的文件数据加密传输,接收端收到数据后解码存储到数据库 先说发送端, 首先记录一下...

    好久没来写博客了

    改天看下mardown语法试试用这个写博客比较清晰,以前写过都忘了

    正题

    上个月在做一个基于nodejs的数据发送和解析,用mqtt做中转,短时间读取大量数据nodejs经常出现内存溢出的情况,发送端读取大量的文件数据加密传输,接收端收到数据后解码存储到数据库

    先说发送端,

    首先记录一下nodejs异步导致的信息不对称,用闭包的方式解决了。

    nodejs默认内存只有1G左右,超过了就会报堆溢出,发送端读取发送,应该是一个生产大于消费的过程,就会产生堆积,达到一定程度就爆了。于是引入一个叫async的包,对读取的事件做队列,只有当处理完callback函数返回时才会处理下一个事件。这里设置了对每个文件夹做队列,一个个文件夹读取。

    再说接收端

    接收端要存到数据库,我每个文件解析完都要存一千条左右的数据。读取发送是毫秒级别的,而存数据pg数据库一条要几十毫秒,一千条要一分钟以上,就会产生接收到的数据堆积,然后再爆炸,还很慢。

    这时候对数据插入做事务提交,网上的说法是快100倍左右,我测试的是快30-50倍,这样存储快了很多。但是再加上数据处理,完成每个文件还是要2秒左右,还是会产生堆积,这时候继续做队列。但是发现nodejs占用的运行内存在往上飙,并且C盘少了6个G,一直堆积着没释放的数据被移到虚拟内存,C盘pagefile的暴涨。而且依靠内存的清理机制又不确定,不知道什么清理处理过的数据,于是就自己代码释放内存delete

    下边是记录的资料

     

    process.memoryUsage()查看当前内存使用状态

    --trace_gc会在V8进行垃圾回收的时候打印日志

    事件循环一个典型的生产者/消费者的形式,异步I/O是事件的生产者,事件循环就是消费者。大部分时候消费速度都是大于生产速度的,但当生产速度大于消费速度的时候,事件会产生堆积,回调函数中的作用域不会得到释放,于是产生了内存泄漏

    df -h 

    select pg_size_pretty(pg_database_size('postgres_group_demo')); pg数据库查看大小

    如果内存段不再被其他地方引用,我们便可以假设它已经不再被使用

    V8引擎两种回收机制

    • Scavenge(提取),速度快但不彻底
    • Mark-Sweep(标记-清除),相对慢一点,但是可以回收所有未被引用的内存
    展开全文
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    查看内存使用情况: # free -m 查看应用程序使用情况:(-M是根据内存使用率排序,-P是根据CPU使用率排序) # top [-M] [-P] 清理内存: # echo 1 > /prop/sys/vm/drop_caches
  • C# 清理内存

    2020-04-20 22:45:54
    它有显示了当前已使用内存的百分比和清理内存的功能。 先上截图。 1.清理之前 2.点击之后 3.完成! 实现方法(分为两部分) 1.显示内存占用百分比 代码: PerformanceCounter cpu = new PerformanceCounter(...
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  • centOS清理内存

    千次阅读 2019-05-26 17:44:42
    1、当前内存使用情况:free total used free shared buffers cached Mem: 12296092 11812364 483728 0 390868 10336804 -/+ buffers/cache: 1084692 11211400 Swap: 8385920 164 8385756 free命令解释: ...
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  • VC使用EmptyWorkingSet()来清理内存

    千次阅读 2014-04-14 22:10:24
    360安全卫士有清理内存的工具,qq管家却没有,不过为了qq升级~唉只好用qq管家,可是电脑总休眠就会造成内存占用过多,甚至90%多,电脑运行速度直线下降,所以想自己写个小工具清理内存,根据以前用超级兔子的经验...

空空如也

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内存使用量怎么清理