精华内容
下载资源
问答
  • 为了稳步推进小煤矿兼并重组工作,在对小煤矿现状分析的基础上,提出了优化通风系统、升级改造矿井监测监控系统、加强水文地质调查、建立健全各项岗位责任制、分类排查隐患、编制整改方案等措施,并提出依靠科技促进...
  • Pandas中兼并数组和字典功能的Series 2013-03-24 11:24:00 分类: Python/Ruby In [2]: # 这段代码用于并排显示多个Series对象 from itertools import izip_longest def C(*args, **kw):...
    Pandas中兼并数组和字典功能的Series
    2013-03-24 11:24:00
    

    分类: Python/Ruby

    In [2]:
    # 这段代码用于并排显示多个Series对象
    from itertools import izip_longest 
    def C(*args, **kw): 
        gap = kw.pop("gap", 5) 
        results = [] 
        
    
        for item in args: 
            if isinstance(item, tuple): 
                results.append("\n".join(unicode(row) for row in item).split("\n")) 
                
    
        for i, item in enumerate(results): 
            width = max(len(row.encode("gb2312")) for row in item) 
            results[i].insert(1, "-"*width)        
    
            results[i] = [row.encode("gb2312").ljust(width+gap).decode("gb2312") for row in item] 
    
    
        for row in izip_longest(*results, fillvalue=""): 
            print "".join(row) 
    
    

    兼并数组和字典功能的Series

    In [3]:
    import pandas as pd 
    
    

    Series对象本质上是一个NumPy的数组,因此NumPy的数组处理函数可以直接对Series进行处理。但是Series除了可以使用位置作为下标存取元素之外,还可以使用标签下标存取元素,这一点和字典相似。每个Series对象实际上都由两个数组组成:

    • index: 它是从NumPy数组继承的Index对象,保存标签信息。
    • values: 保存值的NumPy数组。

    下面创建一个Series对象,并查看其两个属性:

    In [4]:
    s = pd.Series([1,2,3,4,5], index=["a","b","c","d","e"]) 
    print s.index 
    print s.values 
    
    
    Index([a, b, c, d, e], dtype=object)
    
    [1 2 3 4 5]
    
    
    

    Series的下标存取,同时支持位置和标签两种形式:

    In [5]:
    print s[2], s["d"] 
    
    
    3 4
    
    
    

    Series也支持位置切片和标签切片。位置切片遵循Python的切片规则,包括起始位置,但不包括结束位置;但标签切片则同时包括起始标签和结束标签。之所以如此设计是因为在使用标签切片时,通常我们不知道标签的顺序,如果不包含结束标签,很难确定结束标签的前一个标签是什么。

    In [6]:
    C((u"s[1:3]", s[1:3]), (u"s['b':'d']", s['b':'d'])) 
    
    
    s[1:3]     s['b':'d']     
    
    ------     ----------     
    
    b    2     b    2         
    
    c    3     c    3         
    
               d    4         
    
    
    

    和NumPy数组一样,Series也可以使用一个位置列表或者位置数组进行存取;同时还可以使用标签列表和标签数组。

    In [7]:
    C((u"s[[1,3,2]]", s[[1,3,2]]), (u"s[['b','d','c']]", s[['b','d','c']])) 
    
    
    s[[1,3,2]]     s[['b','d','c']]     
    
    ----------     ----------------     
    
    b    2         b    2               
    
    d    4         d    4               
    
    c    3         c    3               
    
    
    

    可以看出Series同时具有数组和字典的功能,因此它也支持一些字典的方法,例如Series.iteritems():

    In [8]:
    print list(s.iteritems()) 
    
    
    [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 5)]
    
    
    

    Series魔法都在Index里

    Index对象也是ndarray的派生类,values属性可以获得ndarray数组:

    In [31]:
    index = s.index 
    print index.__class__.mro() 
    index.values 
    
    
    [, , ]
    
    
    
    Out[31]:
    array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype=object)

    Index可以当作一维数组,支持所有的数组下标操作:

    In [35]:
    print index[[1, 3]] 
    print index[index > 'c'] 
    print index[1::2] 
    
    
    Index([b, d], dtype=object)
    
    Index([d, e], dtype=object)
    
    Index([b, d], dtype=object)
    
    
    

    Index也具有字典的映射功能,它将数组中的值映射到其位置:

    • Index.get_loc(value): 获得单个值value的下标
    • Index.get_indexer(values): 获得一组值values的下标,当值不存在时,得到-1
    In [43]:
    print index.get_loc('c') 
    index.get_indexer(['a', 'c', 'z']) 
    
    
    2
    
    
    
    Out[43]:
    array([ 0,  2, -1])

    Index的魔法在Engine里

    Index对象的字典功能由其中的Engine对象提供:

    In [18]:
    e = s.index._engine 
    print e 
    
    
    
    
    
    
    In [22]:
    e.get_loc('b') 
    
    
    Out[22]:
    1
    In [42]:
    e.get_indexer(np.array(['a', 'd', 'e', 'z'], 'O')) 
    
    
    Out[42]:
    array([ 0,  3,  4, -1])

    Engine中的HashTable

    Engine对象的字典功能由mapping提供:

    In [19]:
    ht = e.mapping 
    print ht 
    
    
    
    
    
    
    In [53]:
    ht.get_item('d') 
    
    
    Out[53]:
    3
    In [55]:
    ht.lookup(np.array(['a', 'd', 'e', 'z'], 'O')) 
    
    
    Out[55]:
    array([ 0,  3,  4, -1])

    值不唯一的Index

    当Index中的每个值都唯一时,可以使用HashTable将值映射到其位置之上。若值不唯一,则Pandas会采用两种较慢的算法。

    • 值唯一时,采用HashTable映射,复杂度为O(1),但需要额外的内存保存HashTable
    • 值排序时使用二分搜索法,复杂度为O(log2(N))
    • 值无序时则逐个比较,复杂度为O(N)

    在Pandas的内部实现中,还考虑了内存的因素,因此对于较大的、排序的、值唯一的Index,也会采用二分搜索法,省去了由HashTable带来的额外内存开销。

    下面我们创建这三种Index对象:

    In [80]:
    N = 10000 
    unique_keys = np.array(list(set(pd.core.common.rands(5) for i in xrange(N))), 'O') 
    duplicate_keys = unique_keys.copy() 
    duplicate_keys[-1] = duplicate_keys[0] 
    sorted_keys = np.sort(duplicate_keys) 
    
    
    unique_index = pd.Index(unique_keys) 
    sorted_index = pd.Index(sorted_keys) 
    duplicate_index = pd.Index(duplicate_keys) 
    
    
    to_search = unique_keys[N-2] 
    
    

    每个Index都有is_unique和is_monotonic属性,分别表示值是否唯一,和是否排序。下面的程序显示上面三个Index对象的属性:

    In [101]:
    from itertools import product 
    
    
    def dataframe_fromfunc(func, index, columns): 
        return pd.DataFrame([[func(idx, col) for col in columns] for idx in index], 
                index = index, columns = columns) 
    
    
    predicates = ["is_unique", "is_monotonic"] 
    index = ["unique_index", "sorted_index", "duplicate_index"] 
    
    
    dataframe_fromfunc(lambda idx, pred:getattr(globals()[idx], pred), index, predicates) 
    
    
    Out[101]:
      is_unique is_monotonic
    unique_index True False
    sorted_index False True
    duplicate_index False False

    所有的Index都支持get_loc(),但只有值唯一的Index才支持get_indexer()。三者的get_loc()方法所返回的位置信息也不同:

    • unique_index:由于值是唯一的,因此返回一个整数
    • sorted_index:由于值是排序的,因此返回一个slice对象
    • duplicate_index:返回一个布尔数组

    这三种返回值都可以作为下标存取ndarray中的值。

    In [103]:
    print unique_index.get_loc(unique_keys[0]) 
    print sorted_index.get_loc(unique_keys[0]) 
    print duplicate_index.get_loc(unique_keys[0]) 
    
    
    0
    
    slice(8528, 8530, None)
    
    [ True False False ..., False False  True]
    
    
    

    下面比较三者的运算速度:

    In [81]:
    %timeit unique_index.get_loc(to_search) 
    
    
    1000000 loops, best of 3: 828 ns per loop
    
    
    
    In [82]:
    %timeit sorted_index.get_loc(to_search) 
    
    
    100000 loops, best of 3: 15.2 us per loop
    
    
    
    In [83]:
    %timeit duplicate_index.get_loc(to_search) 
    
    
    1000 loops, best of 3: 284 us per loop
    展开全文
  • 公司近期收购小供应商合并ERP事项。我司以下简称ZE 供应商简称BL 前期开会分配任务不描述。以下是导入工作 1. 品号基本信息: (1) 新增商品类别:如会计、仓管、商品、生管、库位管理 (2) 必填字段:品号、品名...

    公司近期收购小供应商合并ERP事项。我司以下简称ZE 供应商简称BL

    前期开会分配任务不描述。以下是导入工作

    1. 品号基本信息:

    (1) 新增商品类别:如会计、仓管、商品、生管、库位管理

    (2) 必填字段:品号、品名、规格、单位、会计、批号管理、主要仓库、补货政策、采购单位、最小倍量、领用倍量、工时底数、超领率、超入率、缺领率、检验方式、产品属性等

    备注①补货政策默认LRP,根据公司具体情况决定

    ②BL公司需整理一份新旧物料编码表

    ③导入工时底数

    ④领用倍量不导入容易导致:

    小龚:如下背光成品,刷新后需求会变为小数,烦请确认,谢谢!

    ⑤为了使得商品材料入库,暂时不进行进货单检验,故检验方式改成免检

    ⑥计价单位必须导入,否则会影响单据带出价格

    ⑦批号管理ZE公司材料走批次管理、成品不走批次管理

    ⑧品号信息单身导入INVMC,主要导入仓库、主要库位(默认10个#,否则启用BL,D等库位)

    要求公司制定出两份标准:(1)材料编码原则(2)成品编码原则

    2.BOM信息建立

    手工制BOM,在途与常用BOM优先建立

    3.供应商信息导入

    (1)基本信息整理(2)导入料件价格表(注意是否含税价)(3)供应商类别整理

    David

    背光厂整合到我司,需新增以下供应商类别,请帮忙增加,谢谢

    21 LED芯片

    22 导光板

    23 胶框

    24 膜片

    25 LED辅材

    26 套件

    4.库存帐导入

    收购BL公司直接走购买形式,含数量金额。

    主要内容:品号、进货数量、仓库、库位、批次号,其他的默认选项。特别注意开票码

    5.基本单据性质与工作中心

    (1)销售单别、采购单、进货单等是否需要区别。

    (2)由于BL公司在隔壁工作中心不变。故新增一个工作中心

    6.在途订单处理

    ZE公司已发PO给BL在途部分转成WO。

    BL公司在途采购单转成ZE公司PO

    历史遗留账务问题与财务协商处理

    展开全文
  • 推进商品市场兼并重组,促进功能转化和布局优化。 (二)全面推进信息化建设。 应用现代信息技术,对商品市场进行全面提升改造,为整合资源、提高效率、降低成本提供技术保障。加快与大型电子商务企业对接,建设...

    据商务部网站消息,商务部、国土资源部、住房城乡建设部、交通运输部、银监会等部门发布关于推进商品交易市场转型升级的指导意见。意见提出,商品市场信息化、标准化、集约化建设水平明显提高,供应链管理和平台化发展成效显著,多功能、多层级商品市场体系更加完善;到2020年,形成一批转型升级绩效较好的百亿级专业市场和千亿级综合市场,建设一批平台化示范市场。

      下面是意见全文:

    各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团商务、国土资源、住房城乡建设、交通运输主管部门,各银监局、各国有大型银行、邮政储蓄银行:

    商品交易市场(以下简称商品市场)是农产品、工业消费品和生产资料流通的重要载体,关系国民经济发展和居民日常生活。近年来,我国商品市场发展很快,成效显著。但同时,随着经济发展进入新常态,消费发生深刻变化,电子商务迅速崛起,商品市场发展出现很多不适应,面临新的机遇与挑战。为加快推进商品市场转型升级,发挥其引导生产、扩大消费的作用,促进经济增长,助力供给侧结构性改革,现提出以下意见。

    一、总体要求

    (一)指导思想。

    深入贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神,按照“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,以流通现代化为方向,以信息技术和智慧物流为依托,提升商品市场供应链管理和平台化建设能力,促进其布局优化、资源集聚和创新发展,加快区域市场一体化建设,推动完善现代商品市场体系。

    (二)基本原则。

    1.市场为主,政府引导。充分发挥市场机制作用,坚持以商品市场为主,增强转型升级的内生动力。加强政府规划、政策、标准等引导作用,维护市场秩序,营造良好环境。

    2.创新引领,分类施策。促进商业模式和服务创新,推动传统产销体制改革,增强商品市场创新发展能力。因地制宜,分类施策,推进不同类型商品市场转型升级。

    3.统筹规划,协调发展。加快区域市场一体化建设,推动不同层级市场相互促进、共同发展。加强商品市场规划和区域衔接,促进资源共享和对外开放。

    (三)发展目标。

    商品市场信息化、标准化、集约化建设水平明显提高,供应链管理和平台化发展成效显著,多功能、多层级商品市场体系更加完善;到2020年,形成一批转型升级绩效较好的百亿级专业市场和千亿级综合市场,建设一批平台化示范市场。

    二、重点方向

    (一)信息化应用。利用现代信息技术,全面提升改造商品市场,为转型升级提供技术保障。完善信息基础设施,建设在线服务平台,拓展商品市场发展空间。应用信息最新技术,推动商品市场价值提升和创新发展。

    (二)定制化服务。根据消费需求和商品类别,大力推进定制化服务,促进商品市场由商品集散向服务集聚转变。通过以销定产、以销定进,创新商业模式,降低商品库存,减少资金占用,节约经营成本。

    (三)平台化发展。加强供应链管理与服务,推动商品市场平台化发展,促进资源集聚和优化配置。加快以商品市场为核心的平台经济发展,形成稳定的经济产业链和生态圈,为供给侧结构性改革提供支撑。

    三、主要任务

    (一)加强商品市场规划引导。

    在全国范围内,推动京津冀、长江经济带等区域市场一体化建设,拓展面向周边国家的区域大市场,利用港域和边贸优势,形成内外联动的市场新格局。在区域范围内,商品市场规划应统筹考虑资源优势、消费能力和服务范围,适应城市发展要求,控制总量、盘活存量,推动实施大型市场规划听证、备案制度。积极推动城市中心区市场功能适度分离,在远郊区配套建设物流园区和加工配送中心。做好搬迁和承接地商品市场建设,保持原有商圈的整体性。推进商品市场兼并重组,促进功能转化和布局优化。

    (二)全面推进信息化建设。

    应用现代信息技术,对商品市场进行全面提升改造,为整合资源、提高效率、降低成本提供技术保障。加快与大型电子商务企业对接,建设电子商务产业园区,提供专业化技术服务。建立商品在线服务平台,加强数字化管理和大数据应用,促进线上线下融合互动。探索运用信息技术的最新成果,提升商品市场价值,拓展创新发展空间。优化金融服务体系,建立完善电子结算管理系统。整合公共服务信息资源,提高市场营运效率。加大对经营者技能培训,加强人才引进和培养,提高现代信息技术应用能力。

    (三)大力发展智慧物流。

    鼓励商品市场依托区位和资源优势,建设一批商贸物流中心、仓储基地和配送中心,引进、培育一批服务优质、运作高效的物流企业,完善运输、装卸、加工等流通设施建设,加快流通设施标准化应用,提高物流科技水平。鼓励建立统一规范的物流信息平台,优化配送流程,提高运行效率。利用新技术新设备,实现物流实时跟踪和可视化管理,增强物流安全性和精准性。鼓励商品市场与机场、车站、港口、仓储基地等建立长期稳定的合作关系,加强流通节点衔接,开展多式联运,进一步降低流通成本。

    (四)加快提升综合服务能力。

    巩固传统优势,培育新型功能,加快提升商品市场综合服务能力。倡导品牌营销,鼓励品牌自创,增强市场品牌孵化功能。建立完善诚信体系,加强知识产权保护,推进建设品质市场。搭建时尚创意平台,支持培育创意设计型企业,引领产业升级并创造消费。着力培育商品市场外贸功能,探索在具备条件的商品市场进行市场采购贸易方式试点,加快建设国际化商品采购基地。大力发展会展经济,提升商品市场展会影响力,组织参加国际性展览展示活动。提升商品市场管理水平,促进经营主体法人化,推动建立现代企业制度。扩大质量标准、信用评价、指数发布、货物融资、广告咨询、旅游休闲等增值服务,进一步增强商品市场核心竞争力。

    (五)积极推行定制化服务。

    加快培育创新主体,推动商业模式创新,大力开展商品市场定制化服务。鼓励农产品市场建立稳定的货源基地,积极开展农产品订单服务,提高组织化、规模化程度,引导农业结构调整和生产效率提高。鼓励工业消费品市场根据消费需求开展定制或轻定制服务,大力推行买手制并建立买手制专营店,解决商品低端过剩与高端不足的矛盾。鼓励生产资料市场加强与生产企业对接,开展大宗类商品预售服务;推动整合中小企业对大宗类商品的消费需求,将有效订单组织起来实现规模化按需生产。通过定制化服务推进以销定产、以销定进,稳定产销关系,减少社会库存,降低经营成本。

    (六)实施平台经济发展战略。

    鼓励商品市场掌握消费变化与趋势,开展商品供应分类管理,满足消费升级和多样化、个性化需求。推动商品市场与产业融合发展,促进产品质量提升,引导产业优化重组。以产品和产业链为基础,加强资源协调与优化配置,建立供应链管理服务模式。整合既有的平台资源,促进服务功能集成与高效,加快商品市场平台化发展。推动生产、流通和消费的全程集约化发展,形成稳定的产品和产业生态圈,实施以商品市场为核心的平台经济发展战略,为供给侧结构性改革提供支撑。

    四、组织实施

    (一)加强组织领导。各级商务主管部门要充分认识商品市场转型升级的重要性和紧迫性,会同有关部门建立转型升级工作机制,制定行动方案,明确职责分工,推动工作落实。要深入市场开展调研,加强工作指导,及时沟通协调,切实解决转型升级中的突出问题,为转型升级创造良好条件。

    (二)落实发展规划。商务部牵头制定全国性和区域性商品市场一体化发展规划,地方商务主管部门牵头制定本行政区域的商品市场发展规划,其中涉及商品市场设施用地的内容应当符合城乡规划和土地利用规划。各地城乡规划主管部门在组织编制控制性详细规划时,要落实市场及配套设施建设要求,鼓励各地将商务主管部门吸收到城市规划委员会中。国土资源主管部门加强用地审核,积极保障符合要求的商品市场用地。

    (三)加大政策支持。商务主管部门制定完善法律法规和规章,出台有关标准和规范,积极争取创新政策,有条件的地方应建立商品市场转型升级发展基金,优先支持转型升级示范市场发展。交通运输主管部门加强运输市场管理,鼓励为商品市场提供服务的物流企业开展甩挂运输和多式联运,提升物流组织效率。有关商业银行和邮政储蓄银行创新金融产品和服务,推动完善担保、质押和征信等服务模式,加大对诚信市场和经营者融资支持力度。

    (四)开展典型示范。商务部会同有关部门制定全国商品市场转型升级绩效评价体系,组织审定一批全国性转型升级示范市场。各地商务主管部门要会同有关部门根据本地实际,指导创建一批转型升级典型市场,出台相关评价标准,审定一批区域性转型升级示范市场。结合行业实际,总结发展模式,开展经验交流和宣传推广,切实发挥示范引导作用。

    (五)做好统计分析。各级商务主管部门要重点联系一批影响大、成效好、有潜力的商品市场,建立信息直报制度,持续做好信息统计工作,对重点商品市场经营情况和重要商品供需形势进行深入分析,加强趋势研判,掌握运行规律,为政府决策、行业发展和企业经营提供支撑。

    (六)推动行业自律。充分发挥行业组织的作用,支持其制定行业标准和服务规范,建立行业诚信机制,协调解决信访投诉,组织开展培训,提供咨询服务,加强分析研究,做好宣传引导,防范市场风险,推动行业规范发展。

    本文转自d1net(转载)

    展开全文
  • 贷款五级分类

    千次阅读 2013-05-26 20:41:26
    1998年5月,中国人民银行参照国际惯例,结合中国国情,制定了《贷款分类指导原则》,要求商业银行依据借款人的实际还款能力进行贷款质量的五级分类,即按风险程度将贷款划分为五类:正常、关注、次级、可疑、损失,...
    1998年5月,中国人民银行参照国际惯例,结合中国国情,制定了《贷款分类指导原则》,要求商业银行依据借款人的实际还款能力进行贷款质量的五级分类,即按风险程度将贷款划分为五类:正常、关注、次级、可疑、损失,后三种为不良贷款

    编辑本段早期分类

    1998年以前,中国商业银行的贷款分类办法基本上是沿袭财政部1993年颁布的《金融保险企业财务制度》中的规定把贷款划分为正常逾期呆滞呆账四种类型,后三种合称为不良贷款,在我国简称“一逾两呆”。逾期贷款是指逾期未还的贷款,只要超过一天即为逾期;呆滞是指逾期两年或虽未满两年但经营停止、项目下马的贷款;呆账是指按照财政部有关规定确定已无法收回,需要冲销呆帐准备金的贷款。中国商业银行的呆帐贷款大部分已形成应该注销而未能注销的历史遗留问题。
     
    这种分类方法简单易行,在当时的企业制度和财务制度下,的确发挥了重要的作用,但是,随着经济改革的逐步深入,这种办法的弊端逐渐显露,已经不能适应经济发展和金融改革的需要了。比如未到期的贷款,无论是否事实上有问题,都视为正常,显然标准不明,再比如,把逾期一天的贷款即归为不良贷款似乎又太严格了。另外这种方法是一种事后管理方式,只有超过贷款期限,才会在银行的帐上表现为不良贷款。因此,它对于改善银行贷款质量。提前对问题贷款采取一定的保护措施,常常是无能为力的。所以随着不良贷款问题的突出,这类分类方法也到了非改不可的地步。[1]

     

    现行分类

    正常贷款

    借款人能够履行合同,一直能正常还本付息,不存在任何影响贷款本息及时全额偿还的消极因素,银行对借款人按时足额偿还贷款本息有充分把握。贷款损失的概率为0。[2]

    关注贷款

    尽管借款人目前有能力偿还贷款本息,但存在一些可能对偿还产生不利影响的因素,如这些因素继续下去,借款人的偿还能力受到影响,贷款损失的概率不会超过5%。[2]

    次级贷款

    借款人的还款能力出现明显问题,完全依靠其正常营业收入无法足额偿还贷款本息,需要通过处分资产或对外融资乃至执行抵押担保来还款付息。贷款损失的概率在30%-50%。[2]

    可疑贷款

    借款人无法足额偿还贷款本息,即使执行抵押担保,也肯定要造成一部分损失,只是因为存在借款人重组、兼并、合并、抵押物处理和未决诉讼等待定因素,损失金额的多少还不能确定,贷款损失的概率在50%-75%之间。[2]

    损失贷款

    指借款人已无偿还本息的可能,无论采取什么措施和履行什么程序,贷款都注定要损失了,或者虽然能收回极少部分,但其价值也是微乎其微,从银行的角度看,也没有意义和必要再将其作为银行资产在账目上保留下来,对于这类贷款在履行了必要的法律程序之后应立即予以注销,其贷款损失的概率在75%-100%。[3]

     

    详细标准

    企事业单位贷款和自然人其他贷款分类标准
    农村合作金融机构在充分分析借款人及时足额归还贷款本息的可能性的基础上,参照下列基本标准初步划分企事业单位贷款和自然人其他贷款分类档次后,严格依据核心定义确定分类结果。[2]

    正常类

    (1)借款人有能力履行承诺,还款意愿良好,经营、财务等各方面状况正常,能正常还本付息,农村合作金融机构对借款人最终偿还贷款有充分把握;
    (2)借款人可能存在某些消极因素,但现金流量充足,不会对贷款本息按约足额偿还产生实质性影响。
    正常类参考特征:
    a、借款人生产经营正常,主要经营指标合理,现金流量充足,一直能够正常足额偿还贷款本息。
    b、贷款未到期。
    c、本笔贷款能按期支付利息[2]

    关注类

    (1)借款人的销售收入、经营利润下降或出现流动性不足的征兆,一些关键财务指标出现异常性的不利变化或低于同行业平均水平;
    (2)借款人或有负债(如对外担保、签发商业汇票等)过大或与上期相比有较大幅度上升;
    (3)借款人的固定资产贷款项目出现重大的不利于贷款偿还的因素(如基建项目工期延长、预算调增过大);
    (4)借款人经营管理存在重大问题或未按约定用途使用贷款;
    (5)借款人或担保人改制(如分立、兼并、租赁、承包、合资、股份制改造等)对贷款可能产生不利影响; (6)借款人的主要股东、关联企业或母子公司等发生了重大的不利于贷款偿还的变化;
    (7)借款人的管理层出现重大意见分歧或者法定代表人和主要经营者的品行出现了不利于贷款偿还的变化; (8)违反行业信贷管理规定或监管部门监管规章发放的贷款;
    (9)借款人在其他金融机构贷款被划为次级类;
    (10)宏观经济、市场、行业、管理政策等外部因素的变化对借款人的经营产生不利影响,并可能影响借款人的偿债能力;
    (11)借款人处于停产或半停产,但抵(质)押率充足,抵质押物远远大于实现贷款本息得价值和实现债权得费用,对最终收回贷款有充足的把握;
    贷款五级分类

      贷款五级分类

    (12)借新还旧贷款,企业运转正常且能按约还本复息的;
    (13)借款人偿还贷款能力较差,但担保人代为偿还能力较强;
    (14)贷款的抵押物、质押物价值下降,或农村合作金融机构对抵(质)押物失去控制;保证的有效性出现问题,可能影响贷款归还;
    (15)本金利息逾期(含展期,下同)90天(含)以内的贷款或表外业务垫款30天(含)以内。
    关注类参考特征:
    a、宏观经济行业、市场、技术、产品、企业内部经营管理或财务状况发生变化,对借款人正常经营产生不利影响,但其偿还贷款的能力尚未出现明显问题。
    b、借款人改制(如合并、分立、承包、租赁等)对银行债务可能产生的不利影响。
    c、借款人还款意愿差,不与银行积极合作。
    d、借款人完全依靠其正常营业收入无法足额偿还贷款本息,但贷款担保合法、有效、足值,银行完全有能力通过追偿担保足额收回贷款本息
    e、担保有效性出现问题,可能影响贷款归还。
    f、贷款逾期(含展期后)不超过90天(含)。
    g、本笔贷款欠息不超过90天(含)。
    资料之一:关注类贷款,其他银行还列举如下特征:
    借款还款意愿;贷款抵押物、质押物价格下降,或银行对抵(质)押物失去控制;贷款保证人的财务状况出现疑问;银行未能对贷款实施有效的监督或档案丢失。[3]

    次级类

    (1)借款人经营亏损,支付困难并且难以获得补充资金来源,经营活动的现金流量为负数;
    (2)借款人不能偿还其他债权人债务;
    (3)借款人已不得不通过出售、变卖主要的生产、经营性固定资产来维持生产经营,或者通过拍卖抵押品、履行保证责任等途径筹集还款资金;
    (4)借款人采用隐瞒事实等不正当手段取得贷款的;
    (5)借款人内部管理出现问题,对正常经营构成实质损害,妨碍债务的及时足额清偿;
    (6)借款人处于半停产状态且担保为一般或者较差的;
    (7)为清收贷款本息、保全资产等目的发放的“借新还旧”贷款;
    (8)可还本付息的重组贷款
    (9)信贷档案不齐全,重要法律性文件遗失,并且对还款构成实质性影响;
    (10)借款人在其他金融机构贷款被划为可疑类;
    (11)违反国家法律、行政法规发放的贷款;
    (12)本金或利息逾期91天至180天(含)的贷款或表外业务垫款31天至90天(含)。 [3]
    次级类参考特征:
    a、借款人支付出现困难,且难以获得新的资金。
    b、借款人正常营业收入和所提供的担保都无法保证银行足额收回贷款本息。
    c、因借款人财务状况恶化,或无力还款而需要对该笔贷款借款合同的还款条款作出较大调整。
    d、贷款逾期(含展期后)90天以上至180天(含)。
    e、本笔贷款欠息90天以上至180天(含)。
    资料之二:次级贷款,其它银行还举例如下特征:
    借款人净现金流量为负值,支付出现困难,借款人不能偿还其他金融机构的债务,借款人内部管理出现问题,妨碍债务的清偿,预计贷款损失在30%以下,贷款本金逾期91天至180天(含)。

    可疑类

    (1)借款人处于停产、半停产状态固定资产贷款项目处于停、缓建状态;
    (2)借款人实际已资不抵债
    (3)借款人进入清算程序;
    (4)借款人或其法定代表人涉及重大案件,对借款人的正常经营活动造成重大影响;
    (5)借款人改制后,难以落实农村合作金融机构债务或虽落实债务,但不能正常还本付息;
    (6)经过多次谈判借款人明显没有还款意愿;
    (7)已诉诸法律追收贷款;
    (8)贷款重组后仍然不能正常归还本息;
    (9)借款人在其他金融机构贷款被划为损失类;
    (10)本金或利息逾期181天以上的贷款或表外业务垫款91天以上。
    贷款五级分类

      贷款五级分类

    可疑类参考特征:
    a、因借款人财务状况恶化或无力还款,经银行对借款合同还款条款作出调整后,贷款仍然逾期或借款人仍然无力归还贷款。
    b、借款人连续半年以上处于停产、半停产状态,收入来源不稳定,即使执行担保,贷款也肯定会造成较大损失。
    c、因资金短缺、经营恶化、诉讼等原因,项目处于停建、缓建状态的贷款。d.借款人的资产负债率超过100%,且当年继续亏损。
    e、银行已诉讼,执行程序尚未终结,贷款不能足额清偿且损失较大。
    f、贷款逾期(含展期后)180天以上。
    g、本笔贷款欠息180天以上。 [2]
    资料之三:可疑类贷款,专业银行举例尚有:
    预计贷款损失率在30%—90%之间;贷款本金逾期人(含展期后)180以上。

    损失类

    (1)借款人因依法解散、关闭、撤销、宣告破产终止法人资格,农村信用社依法对借款人及其担保人进行追偿后,未能收回的贷款;
    (2)借款人已完全停止经营活动且复工无望,或者产品无市场,严重资不抵债濒临倒闭,农村信用社依法对其财产进行清偿,并对其担保人进行追偿后未能收回的贷款;
    (3)借款人死亡,或者依照《中华人民共和国民法通则》的规定宣告失踪,农村信用社依法对其财产或者遗产进行清偿,并对担保人进行追偿后未能收回的贷款;
    (4)借款人遭受重大自然灾害或意外事故,损失巨大且不能获得保险补偿,确实无力偿还的贷款;或者保险赔偿清偿后,确实无力偿还的部分贷款,农村信用社依法对其财产进行清偿或对担保人进行追偿后,未能收回的贷款;
    (5)借款人触犯刑律,依法判处刑罚,其财产不足归还所借债务,又无其他债务承担者,农村信用社依法追偿后无法收回的贷款;
    (6)借款人及其担保人不能偿还到期债务,农村信用社诉诸法律,经法院对借款人和担保人强制执行,借款人和担保人均无财产可执行,法院裁定终结执行后,农村信用社仍无法收回的贷款;
    (7)由于上述(1)至(6)项原因,借款人不能偿还到期债务,农村信用社对依法取得的抵债资产,按评估确认的市场公允价值入帐后,扣除抵债资产接收费用,小于贷款本息的差额,经追偿后仍无法收回的贷款;
    (8)开立信用证、办理承兑汇票、开具保函等发生垫款时,凡开证申请人和保证人由于上述(1)至(6)项原因,无法偿还垫款,农村信用社经追偿后仍无法收回的垫款;
    (9)银行卡被伪造、冒用、骗领而发生的应由农村信用社承担的净损失;
    (10)助学贷款逾期后,农村信用社在确定的有效追索期内,并依法处置助学贷款抵押物(质押物)向向担保人追索连带责任后,仍无法收回的贷款;
    (11)农村信用社发生的除贷款本金应收利息以外的其他逾期3年无法收回的其他应收款;
    (12)已经超过诉讼时效的贷款;
    (13)符合《财政部关于印发<金融企业呆账核销管理办法>的通知》(财金[2005]50号)规定的被认定为呆账条件之一的信贷资产
    (14)借款人无力偿还贷款,即使处置抵(质)押物或向担保人追偿也只能收回很少的部分,预计贷款损失率超过85%。
    损失类参考特征:
    a、借款人和担保人依法宣告破产、关闭、解散,并终止法人资格,银行经对借款人和担保人进行追偿后,未能收回的贷款。
    b、借款人遭受重大自然灾害或者意外事故,损失巨大且不能获得保险补偿,或者已保险补偿后,确实无能力偿还部分或全部贷款,银行经对其财产进行清偿和对担保人进行追偿后未能收回的贷款。
    c、借款人虽未依法宣告破产、关闭、解散,但已完全停止经营活动,被县级及县级以上工商行政管理部门依法注销、吊销营业执照,终止法人资格,银行经对借款人和担保人进行清偿后,未能收回的贷款。
    d、借款人触犯刑律,依法受到制裁,其财产不足归还所借贷款,又无其他贷款承担者,银行经追偿后确实无法收回的贷款。
    e、由于借款人和担保人不能偿还到期贷款,银行诉诸法律经法院对借款人和担保人强制执行,借款人后担保人均无财产可执行,法院裁定终结执行后,银行仍然无法收回的贷款。
    f、由于上述a至e项原因,借款人不能偿还到期贷款,银行对依法取得的抵贷资产,按评估确认的市场公允价值入账后,扣除抵贷资产接受费用,小于贷款办席的差额,经追偿后仍无法收回的贷款。
    g、开立信用证、办理承兑汇票、开具保函等发生垫款时,开证申请人和保证人授予上述a至f项原因,无法偿还垫款,银行经追偿仍无法收回的垫款。
    h、经国务院专案批准核销的贷款。
    资料之四:损失类贷款,专业银行举例尚有:
    经国税部门未能核销的贷款;预计贷款损失在90%以上。
    贷款五级分类

      贷款五级分类

    说明:
    1、正常、关注、次级、可疑类贷款的基本分类标准是各类贷款的风险表现基本特征形式,采用的是列举法,不可能穷尽。它们只是贷款分类的重要参考因素。
    2、分类中,关键是要把握借款人的还款能力和贷款的损失程度,并结合担保分析后进行初分结果调整,依据核心定义,确定分类结果。[4]

    延伸阅读

    从2004年起,国有独资商业银行、股份制商业银行两类银行将奉行国际标准,取消原来并行的贷款四级分类制度,全面推行五级分类制度。[1]
    贷款五级分类制度是根据内在风险程度将商业贷款划分为正常、关注、次级、可疑、损失五类。这种分类方法是银行主要依据借款人的还款能力,即最终偿还贷款本金利息的实际能力,确定贷款遭受损失的风险程度,其中后三类称为不良贷款。此前的贷款四级分类制度是将贷款划分为正常、逾期、呆滞、呆账四类。
    五级分类是国际金融业对银行贷款质量的公认的标准,这种方法是建立在动态监测的基础上,通过对借款人现金流量、财务实力、抵押品价值等因素的连续监测和分析,判断贷款的实际损失程度。也就是说,五级分类不再依据贷款期限来判断贷款质量,能更准确地反映不良贷款的真实情况,从而提高银行抵御风险的能力。
    以前对银行不良贷款的分类方法是“一逾两呆”(逾期贷款是指借款合同到期未能归还的贷款,呆滞贷款是指逾期超过一年期限仍未归还的贷款,呆账贷款则指不能收回的贷款),这是一种根据贷款期限而进行的事后监督管理方法。“一逾两呆”的不足就是掩盖了银行贷款质量的许多问题,比如根据贷款到期时间来考核贷款质量,就会引发借新还旧的现象,这样就很容易将一笔不良贷款变为正常贷款,而实际上并没有降低风险。这种分类法很难甚至根本无法达到提高信贷资产质量的目的,而五级分类法正是克服了它的有关弱点,可以及时反映商业银行的盈亏状况,因此成为改良贷款质量管理方法的选择。
    贷款的五级分类仅提供了一种贷款的分类方法,与风险为标准的分类方法并不一致,因此,像“贷款风险的五级分类”这样的提法是错误的。[4]
     
     
    展开全文
  • 贷款四级分类/五级分类

    千次阅读 2017-04-05 21:07:06
    四级分类 正常 正常还款的贷款 逾期 逾期贷款是指逾期未还的贷款,只要超过一天即为逾期 呆滞 呆滞是指逾期两年或虽未满两年但经营停止、项目下马的贷款 呆账 呆账是指按照财政部有关规定确定已无法收回,...
  • 计算机网络的分类计算机网络的分类答案:1.按照覆盖的地理范围进行分类,计算机网络能够分为局域网、城域网和广域网三类。2.按通信媒体进行分类,计算机网络能够分为有线网和无线网。3.按使用范围进行分类,...
  • ×××的分类

    2010-01-19 15:42:31
    ×××的分类方式比较混乱。不同的生产厂家在销售它们的×××产品时使用了不同的分类方式,它们主要是产品的角度来划分的。不同的ISP在开展×××业务时也推出了不同的分类方式,他们主要是从业务开展的角度来划分...
  • ×××的分类方式

    2012-11-29 22:31:30
    ×××的分类方式比较混乱。不同的生产厂家在销售它们的×××产品时使用了不同的分类方式,它们主要是产品的角度来划分的。不同的ISP在开展×××业务时也推出了不同的分类方式,他们主要是从业务开展的角度来划分...
  • 三、物流类型|3.1物流分类

    千次阅读 2018-07-08 11:07:15
    物流分类按照物流系统的性质分类社会物流流通过程的物流活动,如运输物流、配送物流、社会经济的兴衰,表现为社会物流的增加、减少。行业物流各个行业的物流行业,物流的增加、减少,表现为行业的兴旺或衰弱。中国...
  • 1998年5月,中国人民银行参照国际惯例,结合中国国情,制定了《贷款分类指导原则》,要求商业银行依据借款人的实际还款能力进行贷款质量的五级分类,即按风险程度将贷款划分为五类:正常、关注、次级、可疑、损失,...
  • ×××的各种分类方式

    2008-05-20 07:17:02
    ×××的分类方式比较混乱。不同的生产厂家在销售它们的×××产品时使用了不同的分类方式,它们主要是产品的角度来划分的。不同的ISP在开展×××业务时也推出了不同的分类方式,他们主要是从业务开展的角度来划分...
  • HP自2002年兼并Compaq以来,在服务器领域的实力得到极大的加强,使其一直以来在服务器领域与当时处于绝对领导地位的IBM之间的竞争增加了筹码,毕竟是两个原本就是一流服务器厂商的强强联合。有了Compaq的加入,HP...
  • 2005-3-12[搜索技术] 再说机器新闻的分类和聚类 # 想法和技术在与同竞争对手的面前都不是关键,关键的东西是实践。关于新闻分类聚类零零碎碎的做了快3,4个月了,一直没有没有精力来全力以赴的去完成这个。Google的...
  • IP ×××及其分类

    2009-04-16 11:16:17
    企业间发生收购、兼并或企业间建立战略联盟后,使不同企业间通过公网来构筑的虚拟网。 5、按×××应用平台划分有3类  (1)软件平台。利用软件公司提供的完全基于软件的×××产品来实现的×××。(2)专用硬件...
  • (8)兼并与收购问题; (9)市场扩张和机会评估问题。 策略:(结合框架) 七、逻辑思维 (一)智力推理类 (二)估算类问题 (三)发散性问题 转载于:https://blog.51cto.com/jiangzhi2013/1304448
  • Linux从1991年问世到现在已经有20多年的历史,它从一个架构简单的系统内核发展到了现在结构完整、功能丰富的多版本操作系统,本小节将介绍其起源发展和分类。 1.1.1 Linux的起源、特点和版本号 1.起源 Linux 操作...
  • Linux从1991年问世到现在已经有20多年的历史,它从一个架构简单的系统内核发展到了现在结构完整、功能丰富的多版本操作系统,本小节将介绍其起源发展和分类。 1.1.1 Linux的起源、特点和版本号 1.起源 Linux 操作...
  • 2006年09月28日11:27 来源:eNet论坛 ...2004年,ECM市场发生了很多重组和兼并的重大事件。Interwoven公司完成了自己的收购目标,完善了自己的ECM产品线。这一系列的行业并购将更多的技术和应用吸纳到ECM范畴中,使得
  • 住宅的一般知识

    万次阅读 2012-01-19 15:52:20
    住宅的一般知识 一、住宅、住宅小区的概念 住宅 住宅,就是供人们居住并具备可供人们生活起居的功能和设施的房子。住宅是人工建造而不是自然形成的。 住宅小区 ...二、按建筑结构分类的住宅 什么是砖混结构
  • 他们的方法可以兼并预训练判别模型,并且证明,将其应用于在MS-COCO上预先训练的字幕模型时,模型能够执行文本到图像的生成。2020年,Cho等人还提出了一种方法,可以优化预训练跨模态掩码语言模型的输入。Manshimov...
  • 自2011年到2015年央行一共发放270张第三方支付牌照,且继2015年仅发放2张之后2016年没有再新发牌照,与此同时2016年4月央行下发文件对支付机构分级分类监管,且5年期满之后续展从严。 2017年6月29日发放第271张支付...
  • AgGrid框架的使用感受及前景分析

    千次阅读 2019-12-21 13:36:12
    在我的C9X项目中focus的属性包括当前聚焦的对象:人,人的分类,技能,技能的分类,人与技能的关系(unit),聚焦的行,聚焦的列。当鼠标在某一个单元格右击的时候就会自动的刷新focus对象,在右键菜单中就能对当前...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,071
精华内容 428
关键字:

兼并的分类