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  • 2018-04-23 15:03:57
    • oracle中分页查询同时进行排序,但出现重复数据,原因是使用的排序字段的数据不是唯一的,这和oracle分页排序机制有关,不能按照分页前的顺序显示分页后的顺序,具体原理没有细看,知道的且能用大白话说明白的可以留言。
    • 解决办法:oracle分页排序必须满足的2个条件:(1、sql语句中必须有排序条件;2、排序条件如果没有唯一性,那么必须在后边跟上一个唯一性的条件,比如主键)
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    Author:AXYZdong
    自动化专业 工科男
    有一点思考,有一点想法,有一点理性

    我最近电脑上桌面上老是有一个文件夹,里面是空的,删了之后有重复出现。
    对于我这种有强迫症的人来说,无法容忍。
    于是乎,我开始寻求度娘和知乎的帮助。
    在上面找到了几种认可度比较高的解决方法:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    结果这些方法都不适用我的电脑出现的问题,尝试了很多方法,修改注册表啊等等。

    最后不经意间发现我删完桌面空文件夹后,打开百度网盘,这个文件夹突然又出现了,所以我就怀疑和百度网盘有关。于是我看了看百度网盘的下载地址,刚好就是那个突然出现空文件夹的地址,之后修改了下载地址。又把百度网盘重新打开了一次,结果桌面没有出现那个空文件夹了。

    总结:当你在试了百度上面大神的各种方法后,桌面上文件夹删除之后依然会出现,不妨试试我所述的方法。

    找到你电脑上可以自动创建文件夹的应用(比如QQ、百度网盘等),找找那些应用的设置,看看它们把自动创建的文件夹放到电脑上的什么位置(比如百度网盘的下载地址),如果是桌面(Desktop)的话,修改自动创建文件夹的地址就可以了。如果不是桌面的话,看看其他应用有没有把自动创建的文件夹的地址设置在桌面。

    如果有不懂的地方可以私信我呢!

    码字不易,大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦!

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  • 接下来,我就得追踪下这个问题了,开始时我几乎就一口咬定是接口返回的有问题,由于前几次后端没有日志,好像之前的反馈就那么过去了,直到后面又出现一次重复笔记的问题,这次是公司内部员工出现的,于是后端也通过...

    问题背景

    前不久我们项目中由用户反馈说遇到笔记重复的问题,而且不只一次遇到类似的反馈。

    这种重复笔记总是出现的feed流的中间位置,如下示意图所示:

    这个图画的有点丑,凑合看,意思大概就是这样的。

    接下来,我就得追踪下这个问题了,开始时我几乎就一口咬定是接口返回的有问题,由于前几次后端没有日志,好像之前的反馈就那么过去了,直到后面又出现一次重复笔记的问题,这次是公司内部员工出现的,于是后端也通过这个抓到了相应的日志,发现返回的笔记的确没有重复的,这下跑不掉了,就是前端的问题。

    问题排查

    于是,我又重新梳理了下代码流程,发现有一处比较有嫌疑:

            ...
            if (...) {
                mItems[0] = noteItem
            } else {
                mItems.add(0, noteItem)
            }
            mAdapter.items = mItems
            mAdapter.notifyItemChanged(0)
            ...
    

    鉴于是公司项目,我就省略掉业务逻辑了,这里的代码按照开发者的意图是当RecyclerView第一个item如果已经是noteItem这种类型的时候,我们就将这个位置item替换成最新的,如果这个位置的item不是noteItem这个数据的话,我们需要手动把它添加到第一个位置去,到这里实际上都没有什么问题。

    但是,当我看到mAdapter.notifyItemChanged(0)这个方法,直觉告诉我这里好像有点问题,当上面的逻辑走到else这里的时候,会往list里add一个新的item,但是这时候调用的刷新方法却是notifyItemChanged(0)。

    这个notifyItemChanged明显是刷新某个item的方法,即当这个item里的数据有变化时,调用这个方法去刷新这个item区域的UI,但是如果我们在adapter中add了一个新的item,再调用这个方法明显是不行的,这里是导致重复的原因嘛,我其实也不太确定。

    问题复现

    于是我写了一个Demo试了下。

    class RecyclerViewActivity : AppCompatActivity() {
    
        private val mDataList = ArrayList<Any>()
    
        override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
            super.onCreate(savedInstanceState)
            setContentView(R.layout.activity_recycler_view)
    
            val layoutManager = LinearLayoutManager(this)
            layoutManager.orientation = RecyclerView.VERTICAL
            recyclerView.layoutManager = layoutManager
    
            val customAdapter =  CustomAdapter(mDataList)
    
            recyclerView.adapter = customAdapter
    
            for (i in 0..5) {
                mDataList.add("text: $i")
            }
    
            recyclerView.adapter?.notifyDataSetChanged()
        }
    
        //刷新方法
        fun refresh(view: View) {
            mDataList.add(0, "add item")
            recyclerView.adapter?.notifyItemChanged(0)
        }
    
    }
    

    构造一个普通的feed列表,每次点击刷新按钮,就会调用刷新方法,调用刷新方法的时候往index为0的位置再add一个item,然后再调用notifyItemChanged(0)方法,上下滑动后,发现数据是重复了。

    下面放个gif图展示下效果。

    从gif图中可以看到,点击刷新按钮,添加了”add item“,往下滑动后,出现了两个”text:5“的item,这个就是重复的item。

    问题原因

    我们看到notifyItemChanged的文档说明:

    notifyItemChanged(int position)
    This is an item change event, not a structural change event.

    RecyclerView中有两种不同数据改变事件,一种叫(item changes)项目改变,另一种叫(structual changes)结构改变。项目改变指的是某个单个item的数据发生变化,这个时候没有位置的改变。而structual changes则是有位置的变化发生,主要是数据源的变化会导致RecyclerView item位置发生变化。

    我们这个问题是我们往数据源前面加了一个item,这个时候应该需要调用具有structual changes 的方法来刷新,而不是采用notifyItemChanged来刷新,因为notifyItemChanged是一个item changes 的方法。

    展开全文
  • 作者:sanyuesan0000https://blog.csdn.net/sanyuesan0000事务隔离级别有四种,mysql默认使用的是可重复读,mysql是怎么实现可重复读的?为...

    作者:sanyuesan0000

    https://blog.csdn.net/sanyuesan0000

    事务隔离级别有四种,mysql默认使用的是可重复读,mysql是怎么实现可重复读的?为什么会出现幻读?是否解决了幻读的问题?

    一、事务的隔离级别

    Read Uncommitted(未提交读)

    在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。该级别用的很少。

    Read Committed(提交读)

    这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变,换句话说就是事务提交之前对其余事务不可见。

    这种隔离级别也支持不可重复读(Nonrepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select查询可能返回不同结果。

    Repeatable Read(可重复读)

    这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。

    简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。

    InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题(mysql彻底解决了幻读问题?请往下看)。

    Serializable(可串行化)

    这是最高的隔离级别,它强制事务都是串行执行的,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。换言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。

    在MySQL的众多存储引擎中,只有InnoDB支持事务,所有这里说的事务隔离级别指的是InnoDB下的事务隔离级别。

    二、mysql怎么实现的可重复读

    MVCC多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control)是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式,用于实现读已提交和可重复读取隔离级别。

    在《高性能MySQL》中对MVCC的解释如下

    举例说明MVCC的实现

    新建一张表test_zq如下

    MVCC逻辑流程-插入

    在插入数据的时候,假设系统的全局事务ID从1开始,以下SQL语句执行分析参考注释信息:

    begin;-- 获取到全局事务ID
    insert into `test_zq` (`id`, `test_id`) values('5','68');
    insert into `test_zq` (`id`, `test_id`) values('6','78');
    commit;-- 提交事务
    

    当执行完以上SQL语句之后,表格中的内容会变成:

    可以看到,插入的过程中会把全局事务ID记录到列 DB_TRX_ID 中去

    MVCC逻辑流程-删除

    对上述表格做删除逻辑,执行以下SQL语句(假设获取到的事务逻辑ID为 3)

    begin;--获得全局事务ID = 3
    delete test_zq where id = 6;
    commit;
    

    执行完上述SQL之后数据并没有被真正删除,而是对删除版本号做改变,如下所示:

    MVCC逻辑流程-修改

    修改逻辑和删除逻辑有点相似,修改数据的时候 会先复制一条当前记录行数据,同事标记这条数据的数据行版本号为当前是事务版本号,最后把原来的数据行的删除版本号标记为当前是事务。推荐:Java面试练题宝典

    执行以下SQL语句:

    begin;-- 获取全局系统事务ID 假设为 10
    update test_zq set test_id = 22 where id = 5;
    commit;
    

    执行后表格实际数据应该是:

    MVCC逻辑流程-查询

    此时,数据查询规则如下:

    查找数据行版本号早于当前事务版本号的数据行记录

    也就是说,数据行的版本号要小于或等于当前是事务的系统版本号,这样也就确保了读取到的数据是当前事务开始前已经存在的数据,或者是自身事务改变过的数据

    查找删除版本号要么为NULL,要么大于当前事务版本号的记录

    这样确保查询出来的数据行记录在事务开启之前没有被删除

    根据上述规则,我们继续以上张表格为例,对此做查询操作

    begin;-- 假设拿到的系统事务ID为 12
    select * from test_zq;
    commit;
    

    执行结果应该是:

    这样,同一个事务中,就实现了可重复读。

    三、幻读

    什么是幻读,如下:

    InnoDB实现的RR通过mvcc机制避免了这种幻读现象。

    另一种幻读:

    姑且把左边的事务命名为事务A,右边的命名为事务B。

    事务B执行后,在事务A中查询没有查到B添加的数据行,这就是可重复读。

    但是,在事务A执行了update后,再查询时就查到了事务A中添加的数据,这就是幻读。

    这种结果告诉我们其实在MySQL可重复读的隔离级别中并不是完全解决了幻读的问题,而是解决了读数据情况下的幻读问题。而对于修改的操作依旧存在幻读问题,就是说MVCC对于幻读的解决是不彻底的。

    原以为这也是一种幻读,但经过多次研究资料,这只是对数据修改的操作(update、insert、delete)当前读产生的结果,他其实不是幻读。

    快照读和当前读

    出现了上面的情况我们需要知道为什么会出现这种情况。在查阅了一些资料后发现在RR级别中,通过MVCC机制,虽然让数据变得可重复读,但我们读到的数据可能是历史数据,不是数据库最新的数据。这种读取历史数据的方式,我们叫它快照读 (snapshot read),而读取数据库最新版本数据的方式,叫当前读 (current read)。

    select 快照读

    当执行select操作是innodb默认会执行快照读,会记录下这次select后的结果,之后select 的时候就会返回这次快照的数据,即使其他事务提交了不会影响当前select的数据,这就实现了可重复读了。

    快照的生成当在第一次执行select的时候,也就是说假设当A开启了事务,然后没有执行任何操作,这时候B insert了一条数据然后commit,这时候A执行 select,那么返回的数据中就会有B添加的那条数据。之后无论再有其他事务commit都没有关系,因为快照已经生成了,后面的select都是根据快照来的。

    当前读

    对于会对数据修改的操作(update、insert、delete)都是采用当前读的模式。在执行这几个操作时会读取最新的版本号记录,写操作后把版本号改为了当前事务的版本号,所以即使是别的事务提交的数据也可以查询到。

    假设要update一条记录,但是在另一个事务中已经delete掉这条数据并且commit了,如果update就会产生冲突,所以在update的时候需要知道最新的数据。也正是因为这样所以才导致幻读。推荐:Java面试练题宝典

    四、如何解决幻读

    在快照读情况下,mysql通过mvcc来避免幻读。

    在当前读情况下,mysql通过X锁或next-key来避免其他事务修改:

    • 使用串行化读的隔离级别

    • (update、delete)当where条件为主键时,通过对主键索引加record locks(索引加锁/行锁)处理幻读。

    • (update、delete)当where条件为非主键索引时,通过next-key锁处理。next-key是record locks(索引加锁/行锁) 和 gap locks(间隙锁,每次锁住的不光是需要使用的数据,还会锁住这些数据附近的数据)的结合。

    Next-Key Lock即在事务中select时使用如下方法加锁,这样在另一个事务对范围内的数据进行修改时就会阻塞(为什么有共享锁会阻塞?不能在有共享锁的记录上加X锁):

    select * from table where id<6 lock in share mode;--共享锁
    select * from table where id<6 for update;--排他锁
    

    关于next-key locks请参考

    https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3435982.html

    参考文章

    • https://juejin.im/post/5c68a4056fb9a049e063e0ab

    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/35500144

    • https://www.jianshu.com/p/69fd2ca17cfd

    • https://blog.csdn.net/AAA821/article/details/81017704

    • https://dbaplus.cn/news-11-2518-1.html

    • 《高性能MySQL》

    END

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