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  • MySQL左关联、右关联、内关联查询

    万次阅读 2018-12-28 12:34:58
    要说MySQL的关联查询,首先先说一下笛卡尔积, 有两个集合 A = {1, 2},B = {1, 3},这两个集合的笛卡尔积 A * B就有四种情况, A * B = {(1,1), (1,3), (2,1),(2,3)} 笛卡尔积 1 2 1 3 2 1 2 3 ...

    要说MySQL的关联查询,首先先说一下笛卡尔积

    有两个集合 A = {1, 2},B = {1, 3},这两个集合的笛卡尔积 A * B就有四种情况, A * B = {(1,1), (1,3), (2,1),(2,3)}

    笛卡尔积
    1 2
    1 3
    2 1
    2 3

    假设现在有两张表,table_A和 table_B 

    table_A
    a_user_id a_name
    1 aa
    2 ab
    3 ac
    table_B
    b_user_id b_name
    1 ba
    2 bb
    4 bc

    1、内关联查询,INNER JOIN

    SELECT * FROM table_A INNER JOIN table_B ON a_user_id = b_user_id;

    table_A INNER JOIN table_B 这样查询到的结果就是 表 table_A和table_B 的交集。也就是a_user_id 和 b_user_id 的交集 = 1,2;

    2、左关联, LEFT JOIN

    SELECT * FROM table_A LEFT JOIN table_B ON a_user_id = b_user_id;

    table_A LEFT JOIN table_B 这样查询到的结果就是表 table_A 全部数据 和 table_B的交集。也就是a_user_id 和 b_user_id 的交集 = 1,2,3;

    3、右关联, RIGHT JOIN

    SELECT * FROM table_A RIGHT JOIN table_B ON a_user_id = b_user_id;

    table_A RIGHT JOIN table_B 这样查询到的结果就是表 table_B全部数据和 table_A的交集。也就是a_user_id 和 b_user_id 的交集 = 1,2,4;

    也可以用联合查询,就不能用ON了。

    SELECT * FROM table_A, table_B WHERE a_user_id = b_user_id;

     

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  • 多表关联和左、右连接,连接

    千次阅读 2014-06-16 17:47:40
    无序性:指集合内部元素没有相对顺序的概念,对于两个集合而言,只要元素值元素个数相同则两个集合相等。 唯一性:指集合内部元素不存在值相等的元素。 上图所示集合是错误的,因为有2个‘3’违背了唯一...

    多表连接

    首先要介绍一下集合的概念:集合具有无序性、唯一性。

    无序性:指集合内部元素没有相对顺序的概念,对于两个集合而言,只要元素值和元素个数相同则两个集合相等。

    唯一性:指集合内部元素不存在值相等的元素。

    上图所示集合是错误的,因为有2个‘3’违背了唯一性

    上图所示的两个集合是相同的,集合元素是无序的


    集合的运算:交集、并集、相乘

    交集:两个集合公共元素组成的集合

    并集:连个集合所有元素组成的集合

    相乘:也成笛卡尔积,两个集合所有元素组合的集合


    集合1*集合2的结果如下:

    其中(1,3)是集合1中的‘1’和集合2中的‘3’的组合

    一张表其实就相当于一个集合,每一行是集合的一个元素


    现在有两表

    goods表:包含商品ID,栏目ID,商品名,有8个商品


    channel表:栏目ID,栏目名,有3个栏目



    想在想得到一张报价单包含商品ID,商品名,栏目ID,栏目名,该如何去做?


    全相乘:笛卡尔积 总共有3*8=24 条记录

    即两表各个行的所有组合

    选出其中满足要求的行


    虽然得出了正确答案,但是如果goods表和channel表很大的话,如goods表有1W条记录,channel也有1W条记录。则需要在内存中生成一张1W*1W的临时表,而且绝大部分记录都不是我们所需的。所以全相乘浪费了空间、降低了效率。


    左连接:语法 表1 left join 表2 on 条件

    以表1为基准选出满足条件的表2的行



    右连接:语法 表2 right join 表1 on 条件  等价于 表1 left join 表2 on 条件

    所以左右连接往往可以互换,但是右连接有点反逻辑思维,建议选用左连接。



    内连接:语法 表1 inner join 表2 on 条件


    可见左右连接、内连接、全相乘都可以完成所要求的功能,但是全相乘的效率是最低的,因为全相乘生成的是一张很大的临时表,而且没有索引。

    以左连接为例 “A left join B on 条件” 其实相当于一张临时表,包含A表和B表所有的字段,以及满足条件的B的所有的行。而且后面可以接where 等子句。


    多表联查:

    A ,B,C,D表关联

    A left join B on 条件1 left join C on 条件2 left join D on 条件3


    左右连接和内连接的区别

    现有两张表

    第一张表为男生表,记录了男生的姓名和配偶的编号

    第二张表为女生表,记录了女生的姓名和自己的编号



    第一种情况:主持人请所有男生都上台,并且带上自己的配偶。这时不管男生有没有配偶都要上台,所以是以男生表为基准关联女生表

    可以考虑用左连接


    屌丝比较悲剧,在女生表中没有他的配偶,所以gname和gname.other都为NULL。高富帅肯定美女环抱,所以有多行记录。


    第二种情况:主持人请所有女生都上台,并且带上自己的配偶。这时不管女生有没有配偶都要上台,所以是以女生表为基准关联男生表

    可以考虑用左连接


    小美也比较悲剧,在男生表中没有对应的配偶,所以bname和bname.other都为NULL。至于小娇、小芝、小琳跟高富帅和小王的关系就比较乱了,也有多行。


    第三种情况:主持人请所有有配偶的男女生上台,这是就可以用内连接了



    可见boy left join girl on boy.other = girl.other含义是:在girl表中找到满足条件boy.other = girl.other的行与boy表中对应的行组合,boy表中没有在girl表中匹配的行补NULL。


    左右连接及内连接的关系:

    左右连接可以相互转换。A left join B on 条件 等价于 B left join A on 条件

    内连接 A inner join B on 条件 是   A left join B on 条件 和 B right join A on 条件的交集。

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  • 小试SSM框架遇到个问题,如下:使用的是mysql数据库,三张表如下:user_t 用户表,u_grade 权限表(user_tu_grade是多对多关系,只是为了测试多对多级联而已),u_g_mpping 关联映射表数据如下: 项目中...

    小试SSM框架遇到个问题,如下:

    使用的是mysql数据库,三张表如下:

    user_t 用户表,

    u_grade 权限表(user_t和u_grade是多对多关系,只是为了测试多对多级联而已),

    u_g_mpping 关联映射表

    数据如下:

       




    项目中UserMapper.xml配置如下:

    <resultMap id="BaseUser_Grade" type="org.ssm.entity.User">
      <id column="uid" jdbcType="INTEGER" property="uid" />
      <result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName" />
      <result column="password" jdbcType="VARCHAR" property="password" />
      <result column="age" jdbcType="INTEGER" property="age" />
      <collection property="grades" ofType="org.ssm.entity.Grade">
        <id column="gid" jdbcType="INTEGER" property="gid" />
        <result column="identity" jdbcType="VARCHAR" property="identity" />
        <result column="jurisdiction" jdbcType="VARCHAR" property="jurisdiction" />
      </collection>
    </resultMap>

    在userMapper中我要查询所有用户信息及权限信息,首先使用的是内连接查询,如下:

    <select id="getUserGrades" resultMap="BaseUser_Grade">
      select u.*,g.*
      from user_t u,u_g_mapping m,u_grade g
      where u.uid=m.uid and m.gid=g.gid
    </select>

    直接在数据库中使用相同的sql语句查询结果正确如下:

    但mybatis查询结果错误如下:

    UserID: 1  UserName: 李四  UserPW: lisi  UserAge: 24  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 3  UserName: 王武  UserPW: wangwu  UserAge: 23  size: 2
    ------ GradeID: 1   GradeIden: 管理员   GrdeJurs: 增删改查
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查

    UserID: 4  UserName: 赵柳  UserPW: zhaoliu  UserAge: 24  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 5  UserName: 陈琦  UserPW: chenqi  UserAge: 23  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 6  UserName: 张八  UserPW: zhangba  UserAge: 23  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 7  UserName: 曹久  UserPW: caojiu  UserAge: 22  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 8  UserName: 刘师  UserPW: liushi  UserAge: 25  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 3  UserName: 王武  UserPW: wangwu  UserAge: 23  size: 2
    ------ GradeID: 1   GradeIden: 管理员   GrdeJurs: 增删改查

    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查

    问题:id是2的用户没有查出来,且id是3的用户重复了一遍,Debug发现查询的结果就是错的

    困扰了好久一直不知道原因,最后将sql语句改成左连接:

    <select id="getUserGrades" resultMap="BaseUser_Grade">
      select u.*,g.*
      from user_t u left join u_g_mapping m on u.uid=m.uid
      left join u_grade g on  m.gid=g.gid
    </select>

    在数据库中使用相同的左关联sql语句查询结果正确如下:

    改成左关联查询后结果正确了:

    UserID: 1  UserName: 李四  UserPW: lisi  UserAge: 24  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 2  UserName: 张三  UserPW: zhangsan  UserAge: 25  size: 2
    ------ GradeID: 1   GradeIden: 管理员   GrdeJurs: 增删改查
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 3  UserName: 王武  UserPW: wangwu  UserAge: 23  size: 2
    ------ GradeID: 1   GradeIden: 管理员   GrdeJurs: 增删改查
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 4  UserName: 赵柳  UserPW: zhaoliu  UserAge: 24  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 5  UserName: 陈琦  UserPW: chenqi  UserAge: 23  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 6  UserName: 张八  UserPW: zhangba  UserAge: 23  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查
    UserID: 7  UserName: 曹久  UserPW: caojiu  UserAge: 22  size: 1
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    UserID: 8  UserName: 刘师  UserPW: liushi  UserAge: 25  size: 1
    ------ GradeID: 2   GradeIden: 普通用户   GrdeJurs: 查


    但是问题一直没搞懂,为什么上面的表数据使用内连接查询数据会有缺失和重复?

    查看了sql的结果顺序不一致,个人觉得两个表内连接时mysql的主表选择机制不同,

    FORM user_t u,u_g_mapping m,u_grade g

    会先内关联查询user_t和u_g_mapping,但是主表选择的是u_g_mapping,所以结果顺序和u_g_mapping表顺序一致,这里是一个疑惑点,内连接主表的选择依据是什么?根据哪个表的顺序显示结果?

    但如果是因为主表选择问题也只会影响最后的结果顺序不一致,不会影响数据的缺失和重复,但我的数据结果是错的,为什么?

    这两个问题一直没搞懂,初次接触学习mybatis,望大神多多指教(对于说内连接和左连接本来就不一样的,请先祥看我的表内容),不胜感激!





    展开全文
  • 1、内关联 2、外关联之左关联 3、多表关联逻辑演示 4、分析多表关联中出现的数据确实、数据重复问题

    多表关联

    场景:面对不同表里面的不同字段(从不同表里取不同字段合并起来)

    补充知识:理解多表关联原理——笛卡尔积

    • 利用多表关联我们可以从不同的表取需要的字段
    • 在实际中,我们需要分析好业务逻辑,明确取数的规则或者逻辑后再进行查询
    • 要考虑不同字段分析可以从哪些表取—有的字段可以从多张表取,有的字段只能从某张表取

    内关联

    • 内关联是针对列进行操作的
    • 表与表之间需要通过相同意思的字段关联才有意义

    join on 语句

    select A.字段1,B.字段2,C.字段3

    from 表A

    (inner)join 表B  on  表A.字段=表B.字段

    (inner)join 表C  on  表A.字段=表B.字段

    ……

    where.条件

    group by 汇总

    • 可以把select   from   jion on 看作一张表
    • where.条件 可以针对上述所有表

    用以下列图片来对 jion on 语句进行说明

    把订单明细表和订单表通过 order_id 和 id 关联起来 

    Select t1.order_id , t2.id

    From order_item t1

    Join order t2 on t1.order_id = t2.id;

    注意事项:

    1. 在多表关联的时候:select 后面的列一定是表名.字段(避免关联的相关表有名字相同的字段)
    2. 在多表关联中,必须给每个表取别名,这样就更方便
    3. 多表关联时,必须用相同意义的字段,但并不代表字段的名称是一样的
    4. 表中的字段名一样,并不意味着两个字段表示的意思也是一样的

    使用案例及常见问题 

    简单运用:从订单表中查和与订单明细表共有的id记录

    • 先对比,从订单表中查询所有id

    • 利用多表关联查询订单表中和订单明细表中相同的id

    • 同时查询两表中共有的id

    -- 1、先对比,从订单表中查询所有id
    select id 
    from db_order.sn_order_20210412;
    -- 2、利用多表关联查询订单表中和订单明细表中相同的id
    select t1.id 
    from sn_order_20210412 t1
    join sn_orderitem_20210412 t2 on t2.order_id = t1.id;
    -- 3、同时查询两表中共有的id
    select t1.id,t2.order_id
    from sn_order_20210412 t1
    join sn_orderitem_20210412 t2 on t2.order_id = t1.id;

     实际案例:统计会员购买的金额,购买的订单数,购买的商品数

    • 先分别查看两表

    • 分析:

    1. 购买金额:order表

    2. 购买订单数:order表/orderitem表

    3. 购买商品数:orderitem表

    -- 先分别查看两表
    select *
    from db_order.sn_order_20210412
    limit 2;
    select *
    from db_order.sn_orderitem_20210412
    limit 2;
    -- 关联两表
    select t1.member_id 
          ,sum(t1.order_money) as money
          ,count(t1.id) as order_num1
          ,count(t2.order_id) as order_num2 
          ,count(distinct t1.id) as order_num3
          ,sum(t2.item_num) as item_num 
    from db_order.sn_order_20210412  t1
    join db_order.sn_orderitem_20210412 t2 on t1.id =t2.order_id 
    group by t1.member_id ;
    查询结果
      member_id money order_num1 order_num2 order_num3 item_num
      1 600.9000092 6 6 1 8
    5 2400.300049 2 2 1 7
    12 198 2 2 1 3
    13 50.80000019 2 2 2 2
    计数 4   12      

      注意,以上查询出现逻辑错误:

    1. 关联的时候,订单表的会员数比原来订单表的会员数是不是少了?为什么? ——4 vs 14
    2. 关联以后,订单数量多了 订单应该是24张 ——24 vs 12
    3. 累计购买金额也不对——参看补充知识:笛卡尔积

    简单分析问题

    查询关联前的会员数及订单数量

    -- 关联前会员查询
    select distinct member_id
    from db_order.sn_order_20210412;
    select count(distinct member_id) as member_num
    from db_order.sn_order_20210412;
    查询结果
    member_id 2 3 4 5 11 31 15 8 9 21 13 1 12 9999
    会员数 14
    -- 关联前订单及订单数量
    select distinct id 
    from db_order.sn_order_20210412;
    select count(distinct id) 
    from db_order.sn_order_20210412;
    查询结果
    id A002 A003 A004 A005 A006 A007 A008 A009 A010 A011 A012 A014 A015 A016 A017 A018 A019 A020 A001 A2222 A00000 A11111 A22222 A5555
    订单数量 24

     总结:内关联会导致匹配不上的数据丢失

    外连接

    场景:保留匹配不上的数据不丢失

    左关联:左表的所有信息都包括进去

    select 表1.字段A,表2.字段B

    from 表名1

    left(inner) join 表名2 on 关联字段

    where……

    右关联:右表的所有信息都包括进去

    select *

    from 表名1

    right(inner) join 表名2 on 关联字段

    where……

    尝试用左关联解决实战案例:统计会员购买的金额,购买的订单数,购买的商品数

    • 方案一 :出现问题——累计金额数据丢失
    -- 用 left join 把所有的会员信息保留
    select member_id
          ,sum(t1.price*t1.item_num) as order_money  /*order_money数据是从订单明细表里取的,所以有的会员消费金额会丢失*/
          ,count(distinct t.id) as order_number
          ,sum(t1.item_num) as item_number           /*注意数据的意义,item_num已经表示商品数量,所以需要用求和函数sum而非计数函数count*/
    from sn_order_20210412 t
    left join db_order.sn_orderitem_20210412 t1 on t.id = t1.order_id 
    group by member_id
    order by sum(t1.item_num) desc;
    查询结果
    member_id order_money order_number item_number
    1 200.3 6 8
    5 1,200.15 1 7
    12 99 1 3
    13 50.80000019 3 2
    2 [NULL] 1 [NULL]
    3 [NULL] 1 [NULL]
    4 [NULL] 1 [NULL]
    8 [NULL] 1 [NULL]
    9 [NULL] 1 [NULL]
    11 [NULL] 1 [NULL]
    15 [NULL] 2 [NULL]
    21 [NULL] 1 [NULL]
    31 [NULL] 1 [NULL]
    9,999 [NULL] 5 [NULL]
    代码逻辑错误:order_money 数据丢失
    • 方案二:出现问题——累计订单金额数据重复
    -- 1、先构造一个子查询
    select member_id 
          ,t.id 
          ,order_money 
          ,t1.item_num 
    from db_order.sn_order_20210412 t
    left join db_order.sn_orderitem_20210412 t1 on t1.order_id =t.id ;
    -- 2、嵌套子查询
    select member_id
          ,sum(order_money) as order_money  
          ,count(distinct t2.id) as order_number     /*从临时表里提取数据,t2.id*/
          ,sum(item_num) as item_number              /*不带表名?*/
    from (select member_id 
          ,t.id 
          ,order_money 
          ,t1.item_num 
    from db_order.sn_order_20210412 t
    left join db_order.sn_orderitem_20210412 t1 on t1.order_id =t.id ) t2
    group by member_id
    order by sum(item_num) desc;
    查询结果
    member_id order_money order_number item_number
    1 1,088.65 6 8
    5 2,400.30 1 7
    12 198 1 3
    13 53.10000014 3 2
    2 100 1 [NULL]
    3 12.10000038 1 [NULL]
    4 200.1499939 1 [NULL]
    8 100.1500015 1 [NULL]
    9 20.14999962 1 [NULL]
    11 0.150000006 1 [NULL]
    15 130.8999996 2 [NULL]
    21 110.1500015 1 [NULL]
    31 1,215.10 1 [NULL]
    9,999 420 5 [NULL]
    逻辑错误:order_money 数据重复
    • 方案三:解决了数据重复和数据丢失问题

    select member_id
          ,sum(order_money) as order_money  
          ,count(distinct t.id) as order_number    
          ,sum(item_num) as item_number              
    from db_order.sn_order_20210412 t
    left join (select order_id 
                     ,sum(item_num) as item_num
               from db_order.sn_orderitem_20210412
               group by order_id) t1
         on t1.order_id = t.id
    group by member_id
    order by sum(item_num) desc;
    查询结果
    member_id order_money order_number item_number
    1 688.0500107 6 8
    5 1,200.15 1 7
    12 99 1 3
    13 53.10000014 3 2
    2 100 1 [NULL]
    3 12.10000038 1 [NULL]
    4 200.1499939 1 [NULL]
    8 100.1500015 1 [NULL]
    9 20.14999962 1 [NULL]
    11 0.150000006 1 [NULL]
    15 130.8999996 2 [NULL]
    21 110.1500015 1 [NULL]
    31 1,215.10 1 [NULL]
    9,999 420 5 [NULL]

     逻辑错误原因分析及解决问题

    补充知识——左关联构建的笛卡尔积表

    1、先构建两个演示表

    左表
    订单号 订单金额 会员号 创建时间 订单状态
    A005 1200.15 5 2017/1/1 13:23 2
    A019 99 12 2017/2/11 13:23 1

     

     

     

     

    右表
    订单商品ID 订单号 商品ID 商品名称 商品价格 商品数量
    AB004 A005 1001 A 0.15 1
    AB005 A005 1004 D 200 6

     

     

     

     

    2、构建笛卡尔积表

    笛卡尔积表
    订单号 订单金额 会员号 创建时间 订单状态 订单商品ID 订单号 商品ID 商品名称 商品价格 商品数量
    A005 1200.15 5 2017/1/1 13:23 2 AB004 A005 1001 A 0.15 1
    A005 1200.15 5 2017/1/1 13:23 2 AB005 A005 1004 D 200 6
    A019 99 12 2017/2/11 13:23 1 AB004 A005 1001 A 0.15 1
    A019 99 12 2017/2/11 13:23 1 AB005 A005 1004 D 200 6

     

     

     

     

     

     

    笛卡尔积表做左关联后
    订单号 订单金额 会员号 创建时间 订单状态 订单商品ID 订单号 商品ID 商品名称 商品价格 商品数量
    A005 1200.15 5 2017/1/1 13:23 2 AB004 A005 1001 A 0.15 1
    A005 1200.15 5 2017/1/1 13:23 2 AB005 A005 1004 D 200 6
    A019 99 12 2017/2/11 13:23 1 null null null null null null
    出现问题:订单金额没有办法计算

     

     

     

     

     

     

    3、修改bug——保持左表不动,构建一个临时表作为右表

    左表
    订单号 订单金额 会员号 创建时间 订单状态
    A005 1200.15 5 2017/1/1 13:23 2
    A019 99 12 2017/2/11 13:23 1

     

     

     

     

    右表
    订单号 商品数量
    A005 7

     

     

     

    4、把临时表和左表进行左关联

    左关联
    订单号 订单金额 会员号 创建时间 订单状态 订单号 商品数量
    A005 1200.15 5 2017/1/1 13:23 2 A005 7
    A019 99 12 2017/2/11 13:23 1 null null
    解决了数据重复和丢失的问题

     

     

     

     

     

    注意事项:

    • 针对内关联出现的数据缺失问题可以用外关联来解决
    • 一般使用左关联,左关联是会保留我们左边表的所有信息;把数据比较全的表放在左边,避免数据丢失
    • 很多时候统计的时候,外关联经常会结合子查询来使用,但是构建临时表时要先分析问题,避免出现逻辑错误
    • 上述实战案例出现问题
    1. 关联后直接sum(order_money),会导致数据有重复
    2. 关联后sum(t1.price*t1.item_num),会导致数据丢失

     

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空空如也

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