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  • 一款手机App打造出来之后,数据是最能够真实反映其运行的具体情况的。而通过这些数据也能够帮助运营团队进一步了解应用本身以及应用所针对的目标...App活跃度分析工具有哪些? 面对那么多,那么复杂的数据报表,究...

    一款手机App打造出来之后,数据是最能够真实反映其运行的具体情况的。而通过这些数据也能够帮助运营团队进一步了解应用本身以及应用所针对的目标客户群。因此在进行数据分析的过程当中,专门的统计分析工具基本已经成为了手机App的标配。

    App活跃度分析工具有哪些?

    面对那么多,那么复杂的数据报表,究竟应该重点关注哪些指标呢?如何进行数据的分析才能够最快解决问题?用什么方式才能够最快速度获得这些数据?

    首先关注一款手机App是否受欢迎,活跃度是否高,主要是从用户的获取渠道、用户的质量、用户使用的内容、用户的关键行为四个方面来进行展开。

    一开始,设计团队要做的就是要通过专门的宣传渠道来对手机软件进行一个推广,以此来打响知名度,让更多的人知道这款手机应用,从而获取用户。用户下载了手机软件之后,运营团队接下来要做的就是对客户的质量进行一个全方位的评估,并且根据评估的结果来对整个宣传策略进行完善。

    要在用户群体稳定下来后为他们提供有价值、吸引人的内容,这样才能够在App运营的后期保证活跃度,最终引导客户群体完成目标。因此要达到上述的目标,了解关键性指标是非常重要的。只有这样才能够为后续的继续发展提供良好的依据。

    App活跃度分析工具有哪些?

    具体来说,用户获取这个指标都是根据手机应用的下载量以及激活使用量两个指标来反映的。当然了,这两个指标只是其中一部分。除此之外,每个环节的转化率也是很重要的。

    也可以借助APP辅助工具Shareinstall,Shareinstall还是一款渠道统计工具,能够全方位的分析渠道推广效果。

    功能介绍:以渠道链接取代渠道包,精确的定位APP的各个安装渠道。

    优势说明:精度更高的渠道统计,能让决策者更准确的了解不同渠道的推广效果,为决策者决定不同渠道的推广力度提供依据,能更准确的把握推广人员的推广数据。

    从点击、下载、使用的用户链条上,每一个环节都会发生变化,运营团队不能放过任何一个换季,要对每个环节进行分析,尽可能地在每个环节都进行空间上的提升,这样能够降低客户群体的获取成本和维护成本。

    完成这一步之后,就是对整个客户群体进行质量的评估,这里一般会涉及到两个指标,分别是留存率和活跃度。如果这两者有了基本的保证,那么客户群一般都是真实的。

    转载于:https://my.oschina.net/u/3914322/blog/1859588

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  • 新增用户 指标定义 当某个具体的用户,在之前的历记录中,没有出现,这个人就是一个新用户 星期一:新增 10W 星期二:新增 20W ...对于很多的app,在前期主要需要融资,怎么忽悠别人的钱,新增用户的数...

    新增用户

    指标定义

    当某个具体的用户,在之前的历记录中,没有出现,这个人就是一个新用户

    星期一:新增 10W

    星期二:新增 20W

    星期三:新增 30W

    星期四:新增 10W

    星期五:新增 100W

    星期六:新增 20W

    星期日:新增 50W

    指标意义

    新增用户算出来的意义是什么 ?(这个指标有什么作用,为什么需要算这个指标)

    1. 对于很多的app,在前期主要需要融资,怎么忽悠别人的钱,新增用户的数量就是最重要的一个参考指标之一,有些app为了圈投资人的钱,做数据,
      地推,扫码送礼品,地推成本40-50块钱一个用户
    2. 推广是需要成本的,更愿意花钱在一些正常的推广渠道,应用商店(应用宝,豌豆荚…),新增用户是一个推广的结算依据,哪个渠道带来了多少个新用户,
      就该给哪个渠道多少钱,尽量算的比较精确一点
    3. 新增用户能够反映出未来一个发展趋势

    实现思路

    数据来源 : 清洗后的数据

    数据字段:

    天 用户id 应用 版本 渠道 城市

    day ,userid ,app_token ,version, channel, city

    step-01

    清洗的数据里面,当天数据(新+老用户),新用户找到

    第一步:得到的数据是这段时间内最早的一条数据
    目前我们已经有了每天每个用户最早的一条数据 — 新用户 + 老用户
    每日的去重用户表:day_users_logs_dis

    第二步:得到新增用户
    需要有个表,这个表是存放之前的数据,历史表:his_user
    创建一个新增用户表:day_new_user_info

    – 用day_users_logs_dis 左连接 his_user,如果能够join上,说明这是用户是一个老用户,如果join不上,说明是一个新用户

    his_user表,回填新用户即可

    每天计算的新增用户结果,插入【insert / overwite】到新增用户表:day_new_user_info

    step-02

    计算的是汇总数据,才能给相关的人员看,才有意义

    多维度计算:

    版本 : 2个 1.0 2.0
    渠道 : 2个渠道 腾讯 百度
    城市 : 3个城市 北 上 深

    2 * 2 * 3 = 12

    汇总数据需要是多个维度的,版本(5个),渠道(10个),城市(200个)

    5 * 10 * 200 = 1万
    这一步的聚合必须要在大数据里面做,很多细化的聚合结果,保存一份在hdfs ,把这个结果导出到mysql, 这一步的数据量并不是很多,
    可以根据数据量,决定在mysql聚合

    还可以把尽量多的技术留着大数据分析系统里面,

    已经算出总计的新增用户!!!!

    现在需要对新用户的表 day_new_user_info,根据多个维度做聚合操作:
    例如:
    版本 (具体 + 所有) 2
    渠道 (具体 + 所有) 2
    城市 (具体 + 所有) 2
    2 * 2 * 2 = 8

    后续 n个维度 ,每个维度对应的情况如下 {a,b,c,d…n} a–n表示的是每一个维度所对应的情况
    a * b * c * d …n

    汇总表 day_new_user_count,来接收数据

    字段:
    day,userid,app_token,version,channel,city

    1.某一天某款应用 某个版本 某个渠道 某个城市 有多少个新增用户

    insert into table day_new_user_count
    select day,app_token,version,channel,city,count(1) as newusercount;
    from day_new_user_info group by day,app_token,version,channel,city;
    

    2.某一天某款应用 某个版本 某个渠道 所有城市 有多少个新增用户

    select day,app_token,version,channel,count(1) as newusercount;
    from day_new_user_info group by day,app_token,version,channel;
    

    3.某一天某款应用 某个版本 所有渠道 某个城市 有多少个新增用户

    select day,app_token,version,city,count(1) as newusercount;
    from day_new_user_info group by day,app_token,version,city;
    

    4.某一天某款应用某个版本 所有渠道 所有城市有多少个新增用户

    select day,app_token,version,count(1) as newusercount
    from day_new_user_info group by day,app_token,version;
    

    5.某一天某款应用所有版本 某个渠道 某个城市有多少个新增用户

    select day,app_token,channel,city,count(1) as newusercount
    from day_new_user_info group by day,app_token,channel,city;
    

    6.某一天某款应用所有版本 某个渠道 所有城市有多少个新增用户

    select day,app_token,channel,count(1) as newusercount
    from day_new_user_info group by day,app_token,channel;
    

    7.某一天某款应用所有版本 所有渠道 某个城市有多少个新增用户

    select day,app_token,city,count(1) as newusercount
    from day_new_user_info group by day,app_token,city;
    

    8.某一天某款应用所有版本 所有渠道 所有城市有多少个新增用户

    select day,app_token,count(1) as newusercount
    from day_new_user_info group by day,app_token;
    
    

    活跃用户

    1.什么是活跃用户

    打开过这款app一次就算一次活跃,都有时间的维度

    ​ 日活:过去一天只要使用了一次,就算一次活跃
    ​ 周活:过去一周只要使用了一次,就算一次活跃
    ​ 月活 …

    周一:10万
    周二: 9万
    周三:11万
    周四:10万
    周五:15万
    周六:18万
    周日:20万

    假设这个数据是新增用户,过去一周多少新增用户? 10 + 9 + 11 + …

    假设这个数据是活跃用户,过去一周多少活跃用户? 不能相加,因为一个人可以在很多天都活跃,这样算的话就有交集

    如果需要算过去一周的活跃用户,需要把过去一周所有的数据全部拿到,算一遍即可…
    尽量的运行的快速一点(业务场景和数据量有关)
    尽量的开发起来简单一点,代码少一点

    2.指标的作用

    a. 这个可以看到这款app的运营状况,哪个版本,哪个地区活跃用户多少,可以直观看出这个app对应维度的受欢迎程度
    b. 活跃用户多少直接反映出商业价值(赚钱),卖货很大的局限的,广告收入会非常的可观,投资价值越高,投资人用户分析这一块最主要看的指标(新增,活跃,留存)

    3.实现思路

    过去一天只要使用一次就算一个活跃 ,清洗后的数据只要出现过的用户都是活跃用户
    1.重复,每个人的数据只拿一条

    字段:
    day,userid,app_token,version,city

    指标分析:
    1.某一天某个用户某个应用 所有版本 所有城市

    select day,app_token,count(1)
    from table
    group by day,app_token;
    

    2.某一天某个用户某个应用 所有版本 具体城市

    select day,app_token,city,count(1)
    from table 
    group by day,app_token,city;
    

    3.某一天某个用户某个应用 具体版本 所有城市

    select day,app_token,version,count(1)
    from table 
    group by day,app_token,version;
    

    4.某一天某个用户某个应用 具体版本 具体城市

    select day,app_token,version,city,count(1)
    from table
    group by day,app_token,version,city;
    

    5.某一周某个用户某个应用 具体版本 具体城市

    select app_token,version,city,count(1)
    from table where day >"20190912"-7 and day < "20190912"  
    group by app_token,version,city;
    

    升级用户

    1.什么是升级用户

    升级 --》 版本升级
    有个人
    app 2.0 --》 3.0 --》 3.0 -》 2.0 -》 2.0 -》 1.9
    定义:用户的版本发生了改变,这个版本是之前没有出现过的,这就是一个版本的升级用户

    版本升级之后,做两事情:

    1. 增加新功能,去掉老功能
    2. 改bug

    2.升级用户算出来作用

    作用: 知道各个版本的使用情况,哪个版本更受欢迎,知道用户喜欢哪些功能,为后续的产品研发提供一些参考的依据

    3.实现思路

    字段:
    day,userid,app_token,commitTime,version,channel,city

    step1: 知道哪些人是升级用户
    数据从哪里来? 清洗过后的数据

    1. 先把数据按照 commitTime(提交时间) 排序

    排序的数据做遍历 ,拿到每个版本,当前的这个版本和 上一个版本做对比,如果是一样的就不考虑,如果不一样才考虑

    2.考虑三种情况
    a, 具体版本的升级用户 2.0 --》 3.0 , 2.0 -》 1.9 ----> 版本发生改变,而且之前的版本没有出现

    b, 所有版本(忽略)升级用户–> 有多少个用户发生过升级的行为 ,当天隔壁老王升级了两次,但是只能算一次 --》 用户有过一次升级行为即可,后续不能再算了

    ​ 只要是这个人的版本发生过改变,这个人至少会升级一次
    ​ 2.0 --》 3.0 升级
    ​ 3.0 -》 2.0 不算升级 ,因为2.0之前出现过,
    ​ 2.0 --》 3.0 这个过程肯定有过升级

    c, 版本轨迹变化 2.0 --》 3.0 , 3.0 -》 2.0 ,2.0 -》 1.9 —》 版本发生改变就行

    版本 渠道 城市
    step2: 多维度汇总

    组内排序:开窗函数

    A,20081010,1.0

    A,20081110,1.0

    A,20081210,1.1

    A,20081215,1.1

    A,20090110,1.2

    A,20090210,1.5

    A,20090310,2.0

    A,20090810,2.0

    A,20090910,2.2

    累计用户

    1. 什么是累计用户

    从产品上线以来,截止到当前所有的用户称为累计用户

    2019以来 累计用户,截止到当前,所有的用户,称为累计用户

    2.累计用户算出来作用

    1.北财算的累计人数10万,用来吹牛逼的

    2.北京市的累计用户3000万 --》2500万,上海2000万人,这些的潜力已经挖掘完毕了,

    山东德州,200万 --> 10万,如果是投入同样的资源,
    德州带来新增用户更多…

    3.实现思路

    前一天的累计用户 + 今天的新增用户

    day01:

    小明 北财荣耀 360 北京
    小王 北财荣耀 360 上海
    小张 北财荣耀 360 北京
    小李 北财荣耀 360 上海

    累计用户 4 : (小明,小王,小张,小李)

    day02

    小明 北财荣耀 360 北京
    小王 北财荣耀 360 上海
    小张01 北财荣耀 360 北京
    小李01 北财荣耀 360 上海
    小刘 北财荣耀 360 武汉

    累计用户 7 (小明,小王,小张,小李,小张01,小李01,小刘)
    新增用户 3 (小张01,小李01,小刘)

    day03

    小明02 北财荣耀 360 北京
    小王 北财荣耀 360 上海
    小张 北财荣耀 360 北京
    小李02 北财荣耀 360 上海

    累计用户 : 9 = 7 + 2
    新增用户 2 (小李02,小明02)

    通过以上的例发现 :
    截止到前一天所有版本的累计用户 + 当天的新增用户所有版本的新增汇总 = 截止到当天所有版本当天的累计用户
    注意:在做加法的时候,要相同的维度和相同的维度相加

    截止到前一天所有版本的累计用户 + 当天的新增用户所有版本的新增汇总 = 截止到当天所有版本当天的累计用户

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  • 已过期续订问题处理:非活跃用户 问题原因: 1、首次申请 App Store 开发者账号,使用了非本 开发者账号的 APPID 进行支付,所以导致后续无法再使用本账号 APPID 续费问题,只能继续使用原支付 APPID 进行支付 今天...

    已过期续订问题处理:非活跃用户

    问题原因:
    1、首次申请 App Store 开发者账号,使用了非本 开发者账号的 APPID 进行支付,所以导致后续无法再使用本账号 APPID 续费问题,只能继续使用原支付 APPID 进行支付

    今天,产品突然告诉我我们的 app 在 APP Store 上搜索不到了,我去https://developer.apple.com/登录之后才发现账号过期了
    WeChatae74f0aa23b7b684127f6905d3457059.png

    Your Apple Developer Program membership has expired.
    
    Any apps you had on the App Store are no longer available for download and you can no longer access membership benefits. If you’d like to renew your membership to reinstate your apps and membership benefits, open the Apple Developer app on your iPhone or iPad, sign in to your account, tap Renew, and follow the prompts. Once renewed, be sure to agree to your Paid Applications Agreement in the Agreements, Tax and Banking section of App Store Connect.
    
    您的 Apple Developer Program 会员资格已过期。
    
    您拥有的任何应用程序 应用商店不再可供下载,您将无法再获得会员权益。如果您想续订会员资格以恢复您的应用和会员权益,请打开苹果开发者应用在您的 iPhone 或 iPad 上,登录您的帐户,点击续订,然后按照提示进行操作。续订后,请务必在协议、税务和银行业务部分同意您的付费申请协议。应用商店连接.
    

    然后我就在我的 iPhone 上的 App Store 下载了 Developer
    WeChatd2186e6586e0349a276d10c45f3c9d89.png
    然后登录
    WeChat949501d0d79a00bf641ebbde66c613f2.png
    突然发现,非活跃用户,我的续订去哪里了?已过期要怎么去续订
    WeChat0537dfe205ccb63b73aab853b78ea77a.png
    然后就自有去https://developer.apple.com/登录后,联系我们->会员资格和帐户->计划购买和续订,通过电子邮件去联系(没得办法,赶到周末了)电话服务不支持

    最后等到周一和电话客服详细沟通,像我们这种情况,需要到第一次付费的 APP ID 下面的订阅里面去处理(第一次付费的 App ID 账号,可能是你的,也可能是别人的,然而我们的就比较惨了,不仅是别的App ID 账号的,而且持有 APP ID 账号的同事也已经离职,还好能联系上,帮忙处理了),总之找到第一次付款的 APP ID 账号

    找到付款账号解决办法:

    找到你的 iphone 或 ipad,在设置里登录,然后
    设置->我的名称->订阅-> APPle Developer Program(1年) 668.00 然后定义付款
    WeChatf846fdc1a245d27e044b21764cf8fb31.png
    WeChatf198cc891712abda755835e783782490.png

    APPID 订阅问题

    如果订阅里面是“没有任何订阅项目”,那就说明之前付款的 APPID 不是这个账号,就需要你在此去找之前付费的 APPID 了。找到之后就是下面右图的样式了,不过出现这种问题,本App Store 开发账号的 APPID 基本上都是都是图 1 所示情况,要不然就直接可以续费了

    如果是下图情况 2,继续走流程
    WeChat6690c951598a715578a6774a039d0d6c.png
    WeChate8b699352b963464d68e359e4718ccce.png
    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8GZ5PerI-1635989446907)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1162636-533b6571b5539172.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
    就可以续费成功,然而不建议这种操作,因为以后续费只能在另一个账号上操作了
    备注:如果通过 APPID 充值本账号上,因为无法续费,可与苹果客服进行沟通退费!不过需要多次沟通,因为原则上不支持充值后退费

    解决方案

    我们解决方案在下面如下

    问题:Apple开发者计划成员资格已过期,如何续约及正常使用
    
    相关信息如下:
    开发者APPID(创建人xxxxx):xxxxxx@xxx.com 
    订阅者APPID(首次支付绑定的ID,持有人xxxxx):???????@???.com
    计划续订官方说明地址:https://developer.apple.com/cn/support/renewal
    
    解决方案1:继续使用老的账号和订阅者账号。通过xxx重新订阅,可以正常续约与正常使用
    	缺陷:开发者账号与订阅者账号都不为公司内部人员操作
    
    解决方案2:继续使用老的账号,订阅者账号的订阅转移到现在的开发者账号上。需要Apple运营团队解决,已发邮件,暂不确定是否能解决
    	缺陷:等待苹果技术顾问处理回复,多次沟通无果,方案宣告失败
    
    解决方案3:注册新的开发者账号(需要花费688/年,开通开发者会员权限,需要提供绑定的 身份证信息、手机号、可支付方式等),APP转让给新的开发者账号 
    	优势:
    	1、APP相关的开发者账号都有新的管理人员管理
    	2、可以保证开发者账号与订阅者账号的统一
    
    解决方案4:APP转移到其他部门的移动端研发部账户
    	优势:
    	1、无需花费,实施快
    

    我们这边由于方案二遥遥无期,最终拍板使用了第四种方案,并且否认了第三种方案,并未重新注册开发者账号
    后续:苹果那边针对订阅者账号转移的问题,等待了三个周,一直未收到反馈邮件和电话,方案宣告失败

    建议:

    如果出现续费问题,短时间充值不上,而且 APP 在下架状态,可以以 APP 遇到的问题要去苹果帮忙续费一个周。
    备注:
    1.我们这边以过期账号无法转让 APP,苹果客服主动续费 7 天支持我们这边转让
    2. 转让过程中遇到问题,与苹果客服进行沟通文能解决问题,且问题反馈但不确定什么时候解决,在帮忙续费第一次后,再次为我们账号续费 7 天,以保证问题解决期间APP 能正常使用

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  • 移动工具App竞争激烈变现难,开发者的出路在哪?作为万千“长”在手机上大众中的一员,除了日常通信娱乐之外,你还记得上一次在移动端使用工具类App是什么时候吗?也许就在刚才你使用了免...

     

    移动工具App竞争激烈变现难,开发者的出路在哪?

     

    作为万千“长”在手机上大众中的一员,除了日常通信娱乐之外,你还记得上一次在移动端使用工具类App是什么时候吗?

     

    也许就在刚才你使用了免费的输入法打字,或者打开天气软件和日历作为安排明天行程的参考,或在记账软件上记录下最近一笔开销......

     

    但是,在完成自己的目标之后,你是不是和大部分人一样,毫不犹豫关掉软件,转头去忙别的事了?

     

    站在一个普通用户的角度来看,工具类App简直不要太好用,很多生活甚至工作上的琐事轻轻松松就搞定了,我们爱用这些软件无可厚非。但是从这些应用的开发者角度来看,用户朋友们这种“即看即走”的习惯,加上现在工具类App琳琅满目,竞争激烈,即使工具类App的月活跃用户规模和活跃度惊人地高,开发者想要把用户留存下来,并从用户身上变现,其实挺难的......

     

    用完就走,移动工具“留客”难怎么办?

     

    数据明晃晃地摆在那里:

    从数据中可以看出,国内工具行业呈现出用户规模庞大,但是增量放缓的现状,反映出的问题也很直接:对于移动应用行业来说,要想打破当前的变现难题,当务之急是要解决掉这类App“留客”难的问题,也就是打破工具类App天然的劣势,提高用户粘性和留存率,进而提高变现能力。

     

    那么,具体应该怎么做呢?我们需要听一听专家们的意见。

     

    私享会聚焦移动工具应用行业痛点,《工具行业白皮书》发布!

     

    近日,巨量引擎旗下的视频化广告平台穿山甲带来了一次移动工具行业线上私享会直播活动,活动内容就是要聚焦移动工具行业的痛点,并从助力开发者变现与增长的专业角度,由专家来分享消除行业痛点切实可行的解决方案。

     

    穿山甲覆盖7亿日活用户,为全球APP和广告主提供高效的用户增长和变现解决方案,推动广告价值高效转化。

     

    在会上,三位嘉宾分别从行业变现、运营优化与用户增长三个角度,探讨了他们对移动应用行业痛点和流量变现的思考,分享工具行业商业化解决方案。此外,会上还发布了《工具行业白皮书》,对移动应用行业现状、痛点等进行了全方位解析。

     

    我们来从三位嘉宾的分享中总结出核心观点,希望给行业从业者和开发者带来一定参考价值。

     

    行业变现V探索

    ——行业变现场景方案,运营优化关键点,用户增长提升秘诀

     

    穿山甲垂直行业商务负责人介绍到,过去一年,穿山甲整体大盘日均请求已经突破607亿,上半年虽然在特殊时期受到了一些影响,但是在6月受电商节影响,再次达到峰值,相信在下半年的收益和合作还有望突破新高。

     

    纵观2019年至今,穿山甲的开发者已经超过了3万+,覆盖众多垂直行业。2019年7月至2020年6月间,与穿山甲平台合作的工具类开发者数量增长了4倍多,越来越多的工具行业开发者与穿山甲一起成长。

     

    在垂直行业的覆盖中,工具应用的覆盖率占比最大,而在这之中工具行业的开发者也处于急速上升的趋势,细分赛道的APP集中在系统工具、实用工具和生活工具。

     

    在行业快速增长的同时,留存率问题越来月成为移动工具类应用变现的最大阻碍。数据显示,受限于产品本身用户的停留和活跃度较低,工具类应用的人均使用次数和用户时长相比内容行业有一定差距。

     

    上图显示,性能优化类App的用户使用时长仅有5-12分钟,记账理财App为2-7分,天气服务App为5-10分,万年历App为5-11分。但另一方面,2020年3月,中国系统工具行业月活跃用户规模达10.4亿,实用工具行业月活跃用户规模达5.5亿,相当于过半中国人都是工具类App的活跃用户。

     

    工具类App之所以留存率低、用户粘性差,原因包括但不限于以下几点:自身的工具属性使然,“用完即走”是人们使用工具的天性;这也可能与各种小程序的爆发有关,重要且低频的App使用率下降;以及工具App的融合,单纯的工具App(如计算器、单位换算、汇率换算、海报生成)往往容易被功能更多的App融合,导致功能较为单一的工具类App的使用频率降低。

     

    这些因素都导致工具行业中活跃用户规模大,变现却很艰难的普遍现象。

     

    为提高变现能力,对于工具类,尤其是清理类、天气、日历、记账类App,穿山甲为客户适配相应的广告场景和最推荐的广告样式,其中,开屏广告、信息流广告、插屏广告、全屏视频广告和激励视频&全屏视频是工具行业主流变现方案。

     

    《工具行业白皮书》中,穿山甲也对移动工具行业的商业变现模式和痛点进行了更加详细的解析。

     

    报告数据显示,当前,工具行业的商业变现主流模式仍是商业广告,但流量变现面临着很多痛点,包括用户即用即走难以长期留存,用户更换工具应用的成本极低,可替代性极强,用户留存率低,运营成本高,广告变现天花板低;产品模块丰富度低,使用链路短,可展示广告场景少;增值服务付费为工具类变现一大手段,易造成用户流失,模式不够成熟。

     

    可以看到,工具类行业中存在的诸多痛点,这让广告变现手段的重要性不言而喻。要想留住更多用户,工具类App需要考虑更多优质内容 + 广告组合,才能有效提升用户流程体验、增强用户粘性,以及增加更多广告展示场景。

     

    具体应该怎么做?白皮书提出了一些定制化的变现解决方案和策略:

    正是因为对工具行业的不同场景的深刻理解和定制化的变现方案,穿山甲才得以在工具行业过去半年内日均消耗增速仍接近 40%,表现出对工具行业商业变现的有效助力。

     

    运营优化V助力

    ——重点因素解读,解锁优化技巧

     

    在产品运营方面,穿山甲垂直行业运营负责人结合广告收入公式——广告收入=请求量*填充率*展示率*CPM/1000,建议工具类应用做好请求、填充、展示、点击转化四大重点因素的优化,提升广告收益。

     

    1 请求量优化

     

    合理添置内容板块,如工具+内容/社区/游戏,提升工具类产品留存和活跃,丰富广告场景及样式,提高广告变现天花板;

     

    2 填充率提升

     

    采用包名屏蔽规则,辅以关键词和行业屏蔽,避免大众词减少误伤。采用target+waterfall串行方式,第一层全量请求穿山甲;

     

    3 展示率增加

     

    增加广告展示页面的用户引导,合理设置请求机制和超时逻辑,保障广告得到合理展示;

     

    4 促进点击转化

     

    当广告开始展示时,保障广告元素齐全,适当增加可点击元素,设置合理的人均展示次数,并优化广告创意转化路径落地页。

     

    最后,运营负责人还强调几个流量变现的关键点:

     

    • 及时更新最新版SDK

    • 头层全量打给穿山甲

    • 保持流量及质量稳定性,持续投放提升新用户占比

    • 建议使用流量诊断工具评估流量价值

     

    用户增长V提升

    ——跻身增长、变现第一梯队靠“两个引擎”

     

    穿山甲广告运营人员透露,从2018年开始,工具行业系统工具产品月活规模就已经在9亿以上,2019年中超过10亿,高居不下。实用工具的月活至今也在5亿以上,月独立设备数从2018年至今,均保持在12亿以上,是APP排行前三的行业应用,使用率较高。可以看到,无论是增长还是变现,工具行业都处于第一梯队的行列之中。

     

    变现效率和增长有两个引擎,第一个是留存,第二个是抓新增。

    按照变现硬指标LTV来看,提留存,增加LT的周期长,或者提高V,提高用户贡献价值。Facebook提出百万DAU 增长留存指标:40-20-10法则 即次日留存>40%,7日留存>20%,30日留存>10%。但实际上除了个别顶级产品和粘性极强的行业,大部分产品都很难达到这个目标。按照变现硬指标LTV来看,除了增加LT,在一定的用户生命周期内,在变现ROI正向的前提下,尽量提高用户获取的速度,延伸变现黄金周期的宽度,也是提升变现效率的关键。

     

    《工具行业白皮书》还有哪些创新发现?

     

    除了变现方面的问题,《工具行业白皮书》还包含了关于行业发展趋势、行业发展驱动力等其他有意义的探索和结论。

     

    报告预测,虽然工具行业用户规模仍有增长,但增长速度已逐步放缓。面对功能相对单一、用户粘性低,产品可替代性强等痛点,工具类 APP 需要在变化中寻求创新,突破自身瓶颈,未来将从垂直细分,到领域拓展;从聚焦工具属性,到内容化/社交化/游戏化的探索;从单一线上场景,到“线上+线下”多元服务;从标准版到轻量版,吸引更多用户。

    而在移动工具行业发展变化的背后,驱动力将来自于用户更迭的需求,这些需求将催生工具行业新业态;随着5G时代的到来,智能硬件市场日趋成熟,物联网成为未来的发展趋势,工具类App通过与智能硬件的绑定,产业链成熟驱动工具硬件化将成为新常态;稳定的变现能力是产品生命力的关键,商业变现将支撑工具行业可持续发展。

     

    总结一下,中国移动工具行业已经进入存量时代,用户粘性低、行业竞争愈发激烈都是显而易见的挑战,而工具行业的开发者必须意识到,流量变现能力的提升,是支撑移动工具App 可持续发展的根本。

     

    穿山甲作为全球应用变现与增长平台,在帮助工具行业商业变现方面具有较好的能力。打个比方,穿山甲的平台像一辆功能强大的智能车,增长的能力就像这辆车的引擎,而跑出的速度和里程就是其为伙伴们带来的变现收益。每当发动机的转速达到一个台阶,变现的档位就可以挂上一档,从而更快速的达到下一个体量。希望在下一个十年,工具行业的开发者们可以搭上穿山甲这辆快车,以更好地提高商业化与持续成长的能力。

     

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