精华内容
下载资源
问答
  • 有序序列的随机化

    2020-09-04 23:54:17
    1.将一个有序序列随机化 2.将一个序列A关联到一个有序计数序列B,使用随机化后的计数序列B’去重排序列A 二、一种随机化的方法(原理如下图演示) 说明:在Excel表中对选中区域排序时,同一行相当于绑定在一起 ...

    目录

     

    一、引子

    (1)问题

    (2)问题抽象:

    二、一种随机化的方法(原理如下图演示)

    (1)说明:

    (2)特点:

    三、使用C++生成随机序列(该序列为自然数序列,且序列内不含重复元素)


     

    一、引子

    (1)问题

    1. 将一副排好的扑克进行洗牌。
    2. 由序列3,8,2,5,9,4重新随机排列后得到另一个序列 

    (2)问题抽象:

    1. 将一个有序序列随机化
    2. 将一个序列A关联到一个有序计数序列B,使用随机化后的计数序列B’去重排序列A

    二、一种随机化的方法(原理如下图演示)

    (1)说明:

    1. 在Excel表中对选中区域排序时,同一行相当于绑定在一起

    (2)特点:

    1. 可以对指定序列重排
    2. 可以很容易地生成没有重复元素的随机序列
    3. 随机序列中的随机数只用于排序,而不参加结果的计算
    4. 对应算法性能分析:时间复杂度取决于排序算法的时间复杂度。是比较高效的。

    三、使用C++生成随机序列(该序列为自然数序列,且序列内不含重复元素)

    #include<vector>
    #include<random>
    struct Pair
    {
    	unsigned int_num;//对应计数序列
    	unsigned rand_num;//对应辅助序列
    };
    bool isSmall_randnum(const Pair& s1, const Pair& s2)
    {
    	return s1.rand_num < s2.rand_num;
    }
    int get_randseqlist(vector<unsigned>& randseqlist,int num)
    {
    	/*
    	函数功能:生成由0到num-1的num个整数构成的一个随机序列。随机序列通过randseqlist传出
    	*/
    	
    	randseqlist.clear();
    	Pair pair;
    	vector<Pair> pairs;
        
        //生成随机数
    	static default_random_engine e;
    	static uniform_int_distribution<unsigned> u(0, num);
    	
    	for (unsigned i = 0; i < num; i++)
    	{
    		pair.int_num = i;
    		pair.rand_num = u(e);
    		pairs.push_back(pair);
    	}
    	sort(pairs.begin(), pairs.end(), isSmall_randnum);//以rand_num为“关键字”排序
    	for (size_t i = 0; i < num; i++)
    	{
    		randseqlist.push_back(pairs[i].int_num);
    	}
    	return 0;
    }

     

    展开全文
  • 中序遍历二叉树得到序列有序还是无序的? 中序遍历二叉树得到序列有序还是无序的?
  • 题目:判断一个有序序列能否通过两轮相同的交换操作得到给出的序列结论:偶数、等数量、的连通块的数目均为偶数时可以。#include #include using namespace std; const int need=1003;//..............................

    题目:判断一个有序序列能否通过两轮相同的交换操作得到给出的序列

    结论:偶数、等数量、的连通块的数目均为偶数时可以。

    #include<cstdio>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    const int need=1003;
    
    //.........................................
    inline void in_(int &d)
    {
        char t=getchar();
        while(t<'0'||t>'9') t=getchar();
        for(d=0;!(t<'0'||t>'9');t=getchar()) d=(d<<1)+(d<<3)+t-'0';
    }
    //.........................................
    int be[need];
    int cnt_dian[need],cnt_huan[need];
    
    int gb(int x)
    {
        return be[x]==x? x: be[x]=gb(be[x]);
    } 
    //.........................................
    
    int main()
    {
        int T,n;in_(T);
    while(T--)
    {
        in_(n);
        for(int i=1;i<=n;i++) be[i]=i,cnt_dian[i]=cnt_huan[i]=0;
        for(int i=1,a,x,y;i<=n;i++)
        {
            in_(a);
            x=gb(a),y=gb(i);
            if(x!=y) be[x]=y;
        }
        int numhuan=0;
        for(int i=1,tmp;i<=n;i++)
        {
            tmp=gb(i);
            numhuan=max(numhuan,tmp);
            cnt_dian[tmp]++;
        }
        for(int i=1;i<=numhuan;i++)
        {
            if((cnt_dian[i]&1)==0) cnt_huan[cnt_dian[i]]++;
        }
        bool gans=true;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if((cnt_huan[i]&1)==1) 
            {
                puts("Impossible");
                gans=false;
                break;
            }
        }
        if(gans) puts("Maybe");
    } 
    }
    展开全文
  • 问题描述:一个有序序列经过反转,得到一个新的序列,查找新序列的某个元素。12345->45123。 算法思想:利用二分查找的思想,都是把要找的目标元素限制在一个小范围的有序序列中。这个题和二分查找的区别是,...

    问题描述:一个有序序列经过反转,得到一个新的序列,查找新序列的某个元素。12345->45123。

    算法思想:利用二分查找的思想,都是把要找的目标元素限制在一个小范围的有序序列中。这个题和二分查找的区别是,序列经过mid拆分后,是一个非连续的序列。特别要注意target的上下限问题。因为是非连续,所以要考虑上下限,而二分查找,序列式连续的,只用考虑单限。有递归算法和迭代算法。

     

    递归算法:

     1 public int search(int[] nums, int target) 
     2     {
     3         return binarySearch(nums, 0, nums.length - 1, target);
     4     }
     5     //递归方法
     6     public int binarySearch(int[] nums, int left, int right, int target)
     7     {
     8         //不要忘了这个边界条件。
     9         if(left > right)
    10         {
    11             return -1;
    12         }
    13         int mid = (left + right)/2;
    14         if(target == nums[mid])
    15         {
    16             return mid;
    17         }
    18         if(nums[left] <= nums[mid])//做连续,要包含"="的情况,否则出错。
    19         {
    20             if(target >= nums[left] && target < nums[mid])//target上下限都要有
    21             {
    22                 return binarySearch(nums, left, mid - 1, target);//记得return
    23             }
    24             else
    25             {
    26                 return binarySearch(nums, mid + 1, right, target);
    27             }
    28         }
    29         else
    30         {
    31             if(target > nums[mid] && target <= nums[right])
    32             {
    33                 return binarySearch(nums, mid + 1, right, target);
    34             }
    35             else
    36             {
    37                 return binarySearch(nums, left, mid - 1, target);
    38             }
    39         }
    40     }

     

    迭代算法:

    //迭代方法
        public int binarySearch2(int[] nums, int left, int right, int target)
        {
            
            while(left <= right)
            {
                int mid = (left + right)/2;
                if(target == nums[mid])
                {
                    return mid;
                }
                
                if(nums[left] <= nums[mid]) //左连续,所以要包含=的情况。否则出错。
                {
                    if(target >= nums[left] && target < nums[mid])
                    {
                        right = mid - 1;
                    }
                    else
                    {
                        left = mid + 1;
                    }
                }
                else
                {
                    if(target > nums[mid] && target <= nums[right])
                    {
                        left = mid + 1;
                    }
                    else
                    {
                        right = mid - 1;
                    }
                }
            }
            return -1;
        }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/masterlibin/p/5571382.html

    展开全文
  • 求两个等长有序序列的中位数

    千次阅读 2013-05-02 17:37:44
    /*现有两个等长的升序序列序列A,B,试设计一个时间...3:a>b:则中位数只能出现在b和a之间,在序列a中舍弃A之后的元素得到序列A1,在序列B中舍弃b之前的元素,得到B1; 在A1和B1中分别求出中位数,重复上述过程,得到

    /*现有两个等长的升序序列的序列A,B,试设计一个时间和空间都尽可能高效的算法,找出两个序列的中位数

    算法的基本思想是:分别求出两个序列的中位数,即为a b,有下列三种情况
    1:a=b;即a 为两个序列的中位数
    2:a<b: 则中位数只能出现在a和b之间,在序列A中舍弃a之后的元素的到序列A1,在序列B中舍弃b之前的元素,得到序列B1
    3:a>b:则中位数只能出现在b和a之间,在序列a中舍弃A之后的元素得到序列A1,在序列B中舍弃b之前的元素,得到B1;
    在A1和B1中分别求出中位数,重复上述过程,得到俩个序列中只有一个元素,则较小者即为所求

    */

     

     

     

    #include<iostream>
    using namespace std;
    void ZhWei(int m[],int n[],int k)
    {
    int s1=0,e1=k-1,s2=0,e2=k-1;//初始化初始化两个序列的上下限;
    int mid1;
    int mid2;
    while(s1<e1&&s2<e2)
    {
     mid1=(s1+e1)/2;//序列m的中位数下标
     mid2=(s2+e2)/2;//中位数n的中位数下标
     if(mid1==mid2)
     {
         cout<<m[mid1];
         return;
     }
     else if(m[mid1]<n[mid2])
     {
      s1=mid1+1;
      if((s2+e2)%2==0)
      {
       e2=mid2-1;
      }
       else e2=mid2;
     }
      else
      {
       s2=mid2+1;
       if((s1+e1)%2==0)
       {
        e1=mid1-1;
       }
        else
        {
         e1=mid1;
        }
      }
    }

      if(m[s1]<n[s2])//较小者即为所求
      cout<<m[s1];
      else
      
      cout<<n[s2];
       return;
     }

     void main()
     {
      int n[100];
      int m[100];
      int k;
      cout<<"数组元素的个数"<<endl;
      cin>>k;
      for(int i=0;i<k;i++)
      {
       cin>>n[i];
      
      }
      for(int j=0;j<k;j++)
      {

     cin>>m[j];
      }
         ZhWei(m,n, k);

     }

    由于每次求两个有序序列的中位数后,得到的两个子序列的长都是上溢序列的一半,因此循环共执行log2n次,时间复杂度为O(log2n),算法除简单变量外没有额外开辟存储空间 ,因此空间复杂度为O(1)

    展开全文
  • 给一串数据 I ...来得到其对应位上的数据的最长有序序列的长度L; 这是个经典的DP问题。 在这里我们利用F[i]的数组; 来储存其之前数据的最长有序序列 进而得到后面的。 /*最长有序
  • 问题:生成[0 ,maxval]范围内m各随机整数的有序序列 分析:用一个set来确保不重复,用一个随机函数来确保得到指定范围内的随机数 输入: 100(元素最大值) 10(输出的元素个数) 输出; 输出10个0~100且有序的元素 关键:...
  • 1、问题描述 一个数的序列bi,当b1 的时候,我们称...a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 i2 。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4,
  •  将长方体的6种长款高都提取出来保存到结构体种,按照长度优先相等的按照宽度排序,得到序列跑一个最长下降子序列就出来了,dp[i]代表第i个塔为最上层塔,当这个塔为止的塔的最大高度。 #include&lt;...
  • 给定一个1~n的排序,可以通过一系列的交换变成1,2,…,n, 给定n和k,统计有多少个排列至少需要交换k次才能变成有序序列。 题解: 每个长度为n循环需要交换n-1次才能将交换到对应的位置,例如1->2,2->4,4-...
  • 有序数组转换为二叉搜索树 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的... //这个数组本质是中序查询得到的结果,就是已知中序数组,还.
  • a[1]+b[2],a[2]+b[1]放入堆,得到一个小根堆 退出根a[x]+b[y],进入一个元素a[x]+b[y+1],如果y==1再进入a[x+1]+b[y] 重复上面步骤,退出k个数就得到最小的k个数(复杂度O(klogk)) 因为退出的是堆的根,假设...
  • 然后将两个序列合并得到m+n的一个有限长序列。 算法点: 当输入完第一个序列时,我们可以将第一个序列的尾编程第二个序列的头来进行输入这样就直接合并成一个序列的然后再利用循环判断大小进行升序即可。 代码实现 #...
  • 2.将一个整数插入到该数组的序列中,使新得到的数组序列仍然有序。 class HalfSearh { public static void main(String[] args) { int arr[]={1,3,4,7,9,13,17}; //System.out.println(search(arr,8)); //
  • 二叉排序树(Binary Sort Tree)或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树...注:中序遍历二叉排序树即可得到有序序列;时间复杂度O(logn)查找:(基本步骤)1)若根节点的关键字等于查找元素---查找成功;2)若根节...
  • 序列

    2020-08-03 20:23:05
    序列化和反序列序列化:将Java对象转换为有序字节流的过程;转化过程保证对象的完整性和可传递性,转换完成后形成有序...通过序列化,将对象保存在内存中,可以再通过此数据得到多个对象的副本。 过程 只有实现
  •  将a[0……n-1]看成是n个长度为1的有序序列,然后进行两两归并,得到n/2(向上取整)个长度为2(最后一个有序序列的长度可能为1)的有序序列,再进行两两归并,得到n/4(向上取整)个长度为4(最后一个有序序列的长度...
  • 序列化与反序列

    2020-02-19 23:12:44
    在编程中,我们往往需要把接收到的数据,持久化到数据库,或者磁盘中得到永久保存,而这种数据传输方式需要被序列化的字节流。 反序列化:是指把字节序列恢复为对象的过程,就是从有序字节流重建对象,恢复对象状态...
  • 思想:将数组分解直到每个分组只有一个元素,在进行两两归并,得到有序序列,在将有序序列进行两两归并然后直到最终的合并得到有序序列。 图解如下: ①先将总序列一分为二,再将各个子序列一分为二,直到每个分组...
  • 这里可以用到两个stl库中的两个函数,lower_bound() 和 upper_bound(). lower_bound(a+1,a+n+1,x)是求一个序列中第一...那么如果我们想要得到一个有序序列中第一个小于或者小于等于x的数的位置,又该怎么办那? 我们可
  • 例如,排序序列(3,2,1,5)的过程是,初始时有序序列为(3),然后从位置1开始,先访问到2,将2插入到3前面,得到有序序列(2,3),之后访问1,找到合适的插入位置后得到有序序列(1,2,3),最后访问5,得到最终有序序列(1,2,...
  • 二叉树的序列化与反序列

    千次阅读 2015-01-04 19:15:28
    一个二叉树被序列化为数组,如何...对二叉搜索树进行中序遍历即可得到一个有序的数组,那么上篇文章已经完成了对二叉搜索树的序列化和反序列化。同时如果想将二叉搜索树的序列化和反序列化的结果通过文件读取,也是同样
  • 一,问题介绍 近来接触了不少关于二叉树的递归操作的题目,对递归又有了更深一步的理解。这篇文章要解决的问题是: ...因为,把后序遍历序列排序就得到了中序遍历序列。 又因为,中序遍历序列 和 后序遍历序列可以唯...
  • 直接插入排序的核心思想是把一个记录插入一个有序序列中,每插入一个记录就得到一个新的有序序列,直到所有记录都插入成功,得到有序序列。每次插入记录时的有序序列如何得到,关键在第一次,第一次要插入的记录时...
  • 序列问题

    2019-09-02 15:27:58
    给定一个长度n的序列a,求出其中长度为m的有序序列对数,mod上123456789。(1<= n<=10000 ,1<=m<=100) 因为在处理第i个数的时候,得到了之前i之前长度为1-m的长度,因此很容易想到用动态规划来处理...
  • 第四章 时间序列分析 时间序列分析所研究的对象是一串随时间变化而又相互关联的动态数字序列它是根据有序随机变量或者观测得到有序数据之间相互依赖所包含的信息用概率统计方法定量地建立一个合适的数学模型并...
  • Python常见序列详解

    2018-06-03 11:53:17
     二、Python序列通用操作 下面我们将分别以字符串、列表和元组为例来说明对序列的操作索引 序列中的元素都是有序的、拥有自己编号(从0开始),我们可以通过索引得到序列中对应的元素: 索引也可以为负值,负数索引...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 3,747
精华内容 1,498
关键字:

得到有序序列