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  • 我目前通过sigar获取到了内存中的数据,但已提交已缓存内存速度等数据获取方式没有找到,另磁盘中的已格式化 xxG也需拿到,请问如何获取,请高手解答,本人菜鸟,第一次做硬件监控![图片说明]...
  • 参考文章1:电脑任务管理器里内存已缓存 已提交等什么意思 内存显示 “已提交1.8/15.9GB”是什么意思? 内存-提交大小:为某进程使用而保留的虚拟内存的数量。对于已提交的页面,系统会根据总的内存使用情况来调度...

    使用中+可用+临时数据=内存条容量
    已提交之总量=内存条+硬盘上的虚拟内存
    已缓存=开机后各种用过的数据和程序还保留在内存和虚拟内存中的部分
    已缓存<内存+虚拟内存

    参考文章1:电脑任务管理器里内存中已缓存 已提交等什么意思

    内存显示 “已提交1.8/15.9GB”是什么意思?

    内存-提交大小:为某进程使用而保留的虚拟内存的数量。对于已提交的页面,系统会根据总的内存使用情况来调度它们。当物理内存紧张时,系统会选择一些页面,将它们换出到内存文件中,待下次使用的时候,再将它们换回来。通常情况下,应用程序并不需要干预系统的页面调度机制。在一些特殊情况下,应用程序也可以通过VirtualLock函数来锁住已提交页面,使得它们总是留在物理内存中;以后再掉用VirtualUnlock函数来结束这种锁定。

    参考文章2:内存显示 “已提交1.8/15.9GB”是什么意思?

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  • sqlSession提交事务(意味着可能是一个增删改的动作,需要更新缓存,那么这个时候Mybatis就会把有的一级缓存给清理掉) MyBatis二级缓存 开启二级缓存 <setting name="cacheEnabled" value="t

    MyBatis一级缓存

    一级缓存:是SqlSession级别的,也就是同一个SqlSession内执行相同select语句的时候,不再去查询数据库,而是从Mybatis内部的缓存内存结构去直接拿到数据。

    • 缓存失效时机:
      • sqlSession关闭
      • sqlSession提交事务(意味着可能是一个增删改的动作,需要更新缓存,那么这个时候Mybatis就会把已有的一级缓存给清理掉)

    MyBatis二级缓存

    在这里插入图片描述

    • 开启二级缓存
    <setting name="cacheEnabled" value="true" />
    
    <!-- 具体Mapper.xml配置-->
    <cache></cache>
    
    • 执行结果
    /**
     * 主键查询用户信息
     */
    @Test
    public void queryUserById(){
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user = userMapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
        sqlSession.close();
        SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = userMapper1.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);
        sqlSession1.close();
    }
    

    在这里插入图片描述
    ratio,两次都会去查询二级缓存,但是第一次的时候缓存中没有数据,第二次才有,所以命中率是0.5

    • 注意:Mybatis的二级缓存在使用的时候有很多限制,在实际开发的时候Mybatis的二级缓存应用很少

    • 比如在其他mapper.xml文件中有对user表的更新,那么UserMapper.xml的二级缓存就可能错误,我们很难要求对一张表的操作全部放到同一个mapper.xml中。

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  • 如果提交发生失败,则整个游戏系统已缓存的数据为主。数据库提交之前更新缓存的好处是如果发生错误,唯一可能错误的地方就是写数据库时写失败了。但如果整个游戏系统是以缓存数据为准,只要游戏逻辑在计算时没发生...

    webgame 数据缓存一思路

    数据缓存两种方式:

    一:以数据库数据为中心。

    二:以内存数据为中心。

    以内存数据为中心缓存数据是在数据库事务提交之前。如果提交发生失败,则整个游戏系统已缓存的数据为主。

    数据库提交之前更新缓存的好处是如果发生错误,唯一可能错误的地方就是写数据库时写失败了。但如果整个游戏系统是以缓存数据为准,只要游戏逻辑在计算时没发生错误,将错误的数据写入缓存,那么就算当前的数据修改提交到数据库失败了,数据还有可能在下一次修改时,提交一份正确的数据到数据库。整个系统不会因为数据库瘫痪了而无法运行。这点感觉和网游的服务器设计思路近似,毕竟对于网游来说,不可能每次玩家的操作都将数据写回数据库,玩家的数据都以在服务器内存里的数据为准,以定时的方式将内存数据回写到数据库。

    其实这两种设计思路的差别就在于,数据是以数据库为中心还是以内存数据为中心。对与web系统来说,自然是以数据库为中心。从网游的角度来说,自然以内存数据为中心。而webgame是这两大系统的结合,其数据访问思路自然综合了这两种观点,具体到某个游戏,则需要根据游戏的需要而加以取舍了。

     

    除了以字典为主的缓存设计外,还有一个重要的缓存对象的设计需要说一下,那就是地图。目前常见的Webgame(Travian,武林三国)都是以一张400*400的世界地图为玩家的交战地图。通常是一次性全部加载到内存里。存放的格式,自然是以x,y轴坐标为依据的二维表里。虽然首次加载是数据会比较慢一些,内存占用的空间会多一些,但当玩家查看地图页时,你会发现页面生成的数据比从数据库里获取相应数据要快很多。再加上现在服务器内存动则4G,8G的。则几十兆的地图数据还是毛毛雨了。

     

     

    原文:http://www.webgame163.com/?p=14

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  • 1826: [JSOI2010]缓存交换 时间限制: 10 Sec 内存限制: 64 MB 提交: 955 解决: 516 ...此时,如果Cache容量满,则必须先从中删除一个。 例如,当前Cache容量为3,且已经有编号为10和20的...

    1826: [JSOI2010]缓存交换

    时间限制: 10 Sec  内存限制: 64 MB
    提交: 955  解决: 516
    [提交][][]

    题目描述

    在计算机中,CPU只能和高速缓存Cache直接交换数据。当所需的内存单元不在Cache中时,则需要从主存里把数据调入Cache。此时,如果Cache容量已满,则必须先从中删除一个。 例如,当前Cache容量为3,且已经有编号为10和20的主存单元。 此时,CPU访问编号为10的主存单元,Cache命中。 接着,CPU访问编号为21的主存单元,那么只需将该主存单元移入Cache中,造成一次缺失(Cache Miss)。 接着,CPU访问编号为31的主存单元,则必须从Cache中换出一块,才能将编号为31的主存单元移入Cache,假设我们移出了编号为10的主存单元。 接着,CPU再次访问编号为10的主存单元,则又引起了一次缺失。我们看到,如果在上一次删除时,删除其他的单元,则可以避免本次访问的缺失。 在现代计算机中,往往采用LRU(最近最少使用)的算法来进行Cache调度——可是,从上一个例子就能看出,这并不是最优的算法。 对于一个固定容量的空Cache和连续的若干主存访问请求,聪聪想知道如何在每次Cache缺失时换出正确的主存单元,以达到最少的Cache缺失次数。

    输入

    输入文件第一行包含两个整数N和M(1<=M<=N<=100,000),分别代表了主存访问的次数和Cache的容量。 第二行包含了N个空格分开的正整数,按访问请求先后顺序给出了每个主存块的编号(不超过1,000,000,000)。

    输出

    输出一行,为Cache缺失次数的最小值。

    样例输入

    6 2
    1 2 3 1 2 3

    样例输出

    4

    提示

    在第4次缺失时将3号单元换出Cache。

    来源

    JSOI2010第二轮Contest2

     

    思路:贪心,每次将缓存中最远的单元删除即可,这里找a[i]下一次出现的下标位置有点巧妙。

    Code :

    #include<iostream>
    #include<set>
    #include<map>
    using namespace std;
    
    const int MAX_N=100005;
    int n,m;
    int a[MAX_N];
    int las[MAX_N];	//las[i]:下一次a[i]出现的下标 
    map<int,int> imap;
    set<int> iset;
    
    int main()
    {
    	ios::sync_with_stdio(false);
    	cin>>n>>m;
    	for(int i=1;i<=n;++i)
    		cin>>a[i];
    	for(int i=1;i<=n;++i)	//必须从1开始 
    	{
    		las[i]=n+1;
    		las[imap[a[i]]]=i;
    		imap[a[i]]=i;
    	}
    	int ans=0;
    	for(int i=1;i<=n;++i)
    		if(iset.find(i)==iset.end()){
    			ans++;
    			if(iset.size()==m)
    				iset.erase(--iset.end());
    			iset.insert(las[i]);
    		}else{
    			iset.erase(i);
    			iset.insert(las[i]);
    		}
    	cout<<ans<<endl;
    	
    	return 0;
    }

     

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  • 这是任务管理器里的性能信息,在没清理虚拟缓存之前,已提交数据和空间为15.9/16.9,电脑虚拟内存严重不足,导致idea无法启动项目。 百度了清理电脑虚拟内存的方法,故记录如下: tips: tip1:点击任务栏“开始”...
  • 接着上一章:CPU瓶颈 I/O瓶颈(I/O Bottlenecks): ...同样地,日志记录在事务被声明为已提交前必须写入磁盘。最后,SQLServer基于许多原因使用tempdb,比如存储临时结果、排序和保持行版本。所以一个好的
  • 本文监控jvm内容如下:内存使用状态:堆内存(Heapmemory)和非堆内存(NoHeapmemory),包括已用值、最大值、已提交;堆内存内存池:新生代(edenspace),survivorspace,老年代(oldgen)的内存使用状态;非堆内存...
  • InnoDB 崩溃恢复会 自动完成崩溃之前已提交的所有更改,并撤消正在处理但尚未提交的所有更改。只需重新启动,然后从上次中断的地方继续即可。 该InnoDB存储引擎维护它自己的 缓冲池,在主内存缓存表和索引数据作为...
  • 一,redo log 实现方式:Innodb存储引擎 数据库并不是每次操作都写到...这样就减少了IO操作,并保证一旦落库,即使数据库宕机,也能从redolog恢复已提交的事务。 redolog缓存是固定大小的循环缓存. 二,binlog 实现方
  • 合理设置间隔时间,如果间隔时间过小,任务分发和提交带来的延迟副作用会变大 合理使用persist,将数据备份到内存或磁盘 ...前面说spark会将数据全部缓存内存中,我们可以设置spark.cleaner.tt...
  • 服务器收到提交的sql语句后并非直接执行,而是会先在数据库的高速缓存中去查找,是否存在相同语句的执行计划。如果在数据高速缓存中,则服务器进程就会直接执行这个有的 SQL 语句,省去后续的工作。所以,采用高速...
  • 把数据缓存区得数据写到磁盘文件中没有提交的事物回滚释放资源启动过程:不需要instance recoverynormal模式:未建立新连接Oracle服务器等待所有用户断开后才开始关闭数据库和重做缓存区中的数据写入磁盘后台进程...
  • 一、InnoDB体系架构 内部有多个内存块组成内存池,用于: 1.维护进程线程要访问的内部数据结构 ...当事务提交后,undolog可能不在需要,purge用于回收使用并分配的undo页 4.PageCleanerThread 脏页的刷新工...
  • 方法可以应用于以任何编程语言编写的应用,并且可以使用支持服务(数据库,队列,内存缓存等)的任意组合。 坚硬的 是五个设计原则的助记符缩写,旨在使软件设计更易于理解,灵活和可维护。 酸 是数据库事务的一组...
  • 接着上一章:CPU瓶颈 I/O瓶颈(I/O Bottlenecks): SQLServer的性能严重...同样地,日志记录在事务被声明为已提交前必须写入磁盘。最后,SQLServer基于许多原因使用tempdb,比如存储临时结果、排序和保持行版本...
  • Oracle在事务相关的提交列表中,记录下修改的块列表,每个列表记录20个块,根据需要可能分配有多个这种列表.这种块列表有一个上限,就是缓冲区缓存大小的10%.如果一次修改的块,没有超过了缓冲区缓存大小的10%,并且这些...
  • 通过直接内存访问接口进行缓存 678 11.6 快速I/O 679 11.7 预读(Read Ahead)和滞后写(Write Behind) 682 智能预读 682 回写缓存(Write-Back Caching)和延迟写(Lazy Writing) 683 写节流(Write Throttling)...
  • 通过直接内存访问接口进行缓存 678 11.6 快速I/O 679 11.7 预读(Read Ahead)和滞后写(Write Behind) 682 智能预读 682 回写缓存(Write-Back Caching)和延迟写(Lazy Writing) 683 写节流(Write Throttling)...
  • 如要提交代码请先看--提交合并代码规范提交者的后面都会有署名方便大家问问题 ID Problem Article 000 如何解决卖超问题 解决思路 001 如何对本项目进行jmeter压测 解决思路 003 全局异常处理拦截 解决...
  • 15.3 同时进行区域的保留和内存提交 356 15.4 何时提交物理存储器 357 15.5 回收虚拟内存和释放地址空间区域 358 15.5.1 何时回收物理存储器 359 15.5.2 虚拟内存分配的示例应用程序 360 15.6 改变保护属性 368 ...
  • Window 核心 编程

    2011-12-01 10:54:42
    15.3 同时进行区域的保留和内存提交 . 15.4 何时提交物理存储器 . 15.5 回收虚拟内存和释放地址空间区域 . 15.6 改变保护属性 . 15.7 清除物理存储器的内容 . 15.8 地址窗口扩展———适用于Windows 2000 ...
  • 高速缓存绑定对内存和查询计划的影响 .......... 99 从高速缓存中刷新页 .......... 99 锁定以执行绑定 .......... 99 高速缓存绑定对存储过程和触发器的影响 .......... 100 使用配置文件配置数据高速缓存 ...........
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