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  • 电脑检测卡代码

    2013-03-25 21:25:52
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    Pycharm这类的IDE软件为了兼容性,一般安装时都会默认最低配置,减少内存的占用,但是现在的电脑加个内存条内存基本都在8G往上,因此可将Pycharm配置文件中的最小内存、最大内存加大,以此提升其速度:

    1.找到你的Pycharm安装的路径,找到bin目录下的2个以vmoptions为后缀的文件,如果你的电脑为64位的,则打开pycharm64.vmoptions,有的可能为pycharm64.exe.vmoptions。

    2.根据你电脑的配置,可适当修改,例如我的将其修改为512,1024,如果电脑配置较高,可以设置为更大的:

    3.ctrl+S 保存,然后重启Pycharm,你会明显感觉到速度变快了。

     

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  • 程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 5 分钟。译者:OneAPM译文:blog.oneapm.com/apm-tech/426.html本文作者和同事...

    程序员的成长之路

    互联网/程序员/技术/资料共享 

    关注

    阅读本文大概需要 5 分钟。

    译者:OneAPM

    译文:blog.oneapm.com/apm-tech/426.html

    本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响。

    Don’t be a Scrooge and give your IDE some more memory

    不要做守财奴,给IDE多留点内存吧。

    昨天,大家就是否自定义 IntelliJ IDEA 的内存设置进行了讨论,有些人选择默认设置,有些人会对默认的设置进行简单的变更,还有一些开发者会基于他们的需求进行全面复杂的设置。

    笔者目前的工作是处理几个微服务项目和一个老项目,而客户的核心业务需求非常大。

    对 IntelliJ IDEA 内存进行简单设置以后,笔者明显感受到了该 IDE 在速度和响应方面的改善。但当时笔者并未进行具体的测量,所以这只是主观感受而已。

    不过,参与讨论的一位开发者给笔者发了一份他的设置,虽然是针对同个项目,该设置却极其复杂。

    笔者对自己的设置并无不满,但非常好奇,这些完全不同的设置对比 JetBrains 提供的默认设置,会有怎样的不同。

    目标

    笔者的计划是,在一个接近日常开发项目的场景下(加载一个大项目、加载2、3个微服务、git pull 后刷新大项目),测试各个设置带来的效果,并选出内存消耗和速度都达到最优时的最佳设置。

    测试机器和项目

    笔记本电脑:MacBook Pro Retina, 2.3GHz Intel Core i7, 16GB 1600Mhz DDR3,SSD Disc, OS X Yosemite

    项目

    • 大项目—— Monolith ,70万行代码( Java 8 和 Groovy ),303个Gradle模块

    • 两个微服务——约有10000——20000行代码( Java 8 和 Groovy )的小项目,各有一个Gradle模块

    测试场景

    1. 在 Idea 中关闭所有项目

    2. 基于测试文件 idea.vmoptions 进行设置

    3. 重启电脑

    4. 启动后关闭所有不相关的项目( communicators 等等)

    5. 打开 Idea(测试时间)

    6. 打开大项目(测试时间)

    7. 检查 jstat -gcutil

    8. 打开两个微服务项目(测试时间)

    9. 检查 jstat -gcutil

    10. 返回大项目然后点击“刷新 Gradle 项目”按钮(测试时间)

    11. 检查 jstat -gcutil

    jstat -gcutil

    jstat 是 JDK 自带的工具,主要利用 JVM 内建的指令对 Java 应用程序的资源和性能进行实时的命令行监控,还包括对 Heap size 和垃圾回收状况的监控。

    它有许多选项来收集各种数据,但这里只会用到:-gcutil :

    -gcutil - Summary of garbage collection statistics.
    S0: Survivor space 0 utilization as a percentage of the space's current capacity.
    S1: Survivor space 1 utilization as a percentage of the space's current capacity.
    E: Eden space utilization as a percentage of the space's current capacity.
    O: Old space utilization as a percentage of the space's current capacity.
    M: Metaspace utilization as a percentage of the space's current capacity.
    CCS: Compressed class space utilization as a percentage.
    YGC: Number of young generation GC events.
    YGCT: Young generation garbage collection time.
    FGC: Number of full GC events.
    FGCT: Full garbage collection time.
    GCT: Total garbage collection time.
    
    

    这个命令的输出结果如下:

    S0     S1    E     O     M    CCS  YGC YGCT FGC  FGCT   GCT
    89.70 0.00 81.26 74.27 95.68 91.76 40 2.444 14  0.715  3.159
    
    

    在本文中,最重要的参数是 GC 事件( YGC 和 FGC )次数和收集时间( YGCT 和 FGCT )。

    测试设置

    笔者设置了四种不同的设置,为了好记,给它们起了不同的名字。

    默认(灰色标识)

    JetBrains 提供的默认设置:

    -Xms128m
    -Xmx750m
    -XX:MaxPermSize=350m
    -XX:ReservedCodeCacheSize=240m
    -XX:+UseCompressedOops
    
    

    Big(大)(红色标识)

    给 Xmx 配 4096MB, ReservedCodeCacheSize 设置 1024MB,这已经是相当多的内存了:

    -Xms1024m
    -Xmx4096m
    -XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
    -XX:+UseCompressedOops
    
    

    Balanced(平衡的)(蓝色标识)

    Xmx 和 Xms 都分配 2GB ,这是相当平衡的内存消耗:

    -Xms2g
    -Xmx2g
    -XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
    -XX:+UseCompressedOops
    
    

    Sophisticated(复杂的)(橘色标识)

    和上面一样, Xmx 和 Xms 都分配2GB,但是给 GC 和内存管理指定不同的垃圾回收器和许多不同的标志:

    -server
    -Xms2g
    -Xmx2g
    -XX:NewRatio=3
    -Xss16m
    -XX:+UseConcMarkSweepGC
    -XX:+CMSParallelRemarkEnabled
    -XX:ConcGCThreads=4
    -XX:ReservedCodeCacheSize=240m
    -XX:+AlwaysPreTouch
    -XX:+TieredCompilation
    -XX:+UseCompressedOops
    -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
    -Dsun.io.useCanonCaches=false
    -Djava.net.preferIPv4Stack=true
    -Djsse.enableSNIExtension=false
    -ea
    
    

    以上便是笔者的测试设置,为了执行该测试用例,还需要在~/Library/Preferences/IntelliJIdea15/下创建一个idea.vmoptions文件(这是 Mac OS 系统下的路径设置,基于你的操作系统进行设置)

    现在,执行测试用例并比较结果。

    结果

    Idea启动时间

    正如上图所示,启动时间并不依赖于内存设置。Idea 在所有场景下的测试时间都是10秒,无论内存分配有多少。这并不足为奇,因为在此早期阶段,这些设置并不会影响到应用的行为。

    加载大项目花费的时间

    现在加载 Monolith 项目及其70万行代码。终于,出现了一些的差异。默认设置所花费的时间几乎是其它的3倍。很明显,如此庞大的代码库需要更多的内存。如果我们执行:

    jstat -gcutil <IDEA_PID>
    
    

    会发现,对比其它设置, GC 在默认设置下会变得异常忙碌。

    不仅 GC 释放内存的总时间非常高(几乎达到了50倍),而且 Full GC 的平均执行时间也非常非常长。大量的时间都花在了 Full GC 上面,这是 IDE 响应速度低的主要原因。

    在IDEA中打开两个微服务

    现在加载这两个微服务项目,在 IDEA 中打开并且对比他们所消耗的时间。

    在这个测试用例下,差异还是非常明显的,复杂设置表现最佳,而默认设置仍旧输给了其他两种设置。

    再次使用jstat –gcutil

    加载完两个微服务项目后,来检查一下同时打开3个项目的情况下, GC 的表现情况。经测试发现,3个不同的自定义设置表现几乎差不多,而默认设置简直弱爆了。

    最后的角逐:重新加载Monolith

    现在,笔者需要从仓库中获得 Monolith 项目的最新版本,并且刷新 Gradle 模块,这样, IDEA 能看到所有的新类。

    重要提示:代表默认设置的灰色条形柱非常高,因为 IDEA 在刷新过程中崩溃了,笔者无法测量实际时间。显然,默认分配的内存不足以执行该操作。

    但从三个自定义例子中可以发现,大内存配置花费的时间是最短的。所以,内存分配还是起到了作用。

    最后一次使用jstat-gcutil

    因为 IDEA 在默认设置下无法刷新项目,所以,这次测试默认设置就不包括在里面。

    从上图可以看出,三者之间的差异不大,但是 Big 配置下的 Full GC 执行时间最快。此外, Xmx 内存大些对响应能力提升的帮助非常明显。

    总结

    在这次简短的实验中,大家可以发现,即使对 IntelliJ IDEA 内存进行微调,都可以大大提升 IDE 性能。

    当然,内存分配越多,执行效果就越好。

    但是,你也会发现, IDE 之外许多其他应用程序也需要消耗内存,所以,大家的目标应该是在提高性能和内存消耗之间找到一个平衡。

    笔者认为,在大多数情况下,把 Xmx 值设置在 2G 和 3G 之间是最佳的。

    如果你有更多的时间可以用 jstat 和 jvisualm 检查用不同的 JVM 设置如何影响性能和内存占用。

    讨论

    你的 idea.vmoptions 是如何配置的呢?你还有其它提高 InteliJ IDEA 性能的方法吗?不妨一起讨论讨论吧。

    <END>

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    3.软件兼容问题

    电脑偶然出现蓝屏的现象,我们在刚打开软件,或是在软件使用过程中突然蓝屏这种情况最大可能就是软件兼容问题,我们只需要重启计算机并把该软件卸载处理。

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    4.硬件内存插槽接触不良

    除了软件问题,硬件也会导致电脑蓝屏。如果是​​硬件内存插槽接触不良,我们将电断了后打开机箱,拔出内存条。重新插入即可。

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    5.硬盘故障

    硬盘出现坏道时,电脑读取硬盘中的数据,就会因为错误导致电脑蓝屏,这时我们可以将硬盘换掉。

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    电脑出现蓝屏真的是令人头疼死了,但是还好有这几种小方法只需要稍稍操作几下就能解决,你们学会了没有?

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    在这里插入图片描述
    基于这个问题,小编在网上搜索了一下,每个人的意见也不统一:
    在这里插入图片描述
    其实电脑长时间不关机的确是会有一些影响,因为在电脑中的硬件等也是有寿命长短的。如果长时间使用让电脑处于待机状态的话,相当于电脑硬件长期处于高温状态中,主板上的电器元件会加速老化,出现不同程度的故障。
    在这里插入图片描述
    对于普通用户来讲,每天关机的话一来可以节省电脑资源,二来可以延长电脑寿命,让电脑硬件使用时间变长;甚至是长期不关机的话电脑会存在安全隐患,由于线路老化、高负荷工作,此时会引发火灾等问题,所以关机还是有必要的。
    在这里插入图片描述
    但是也有小编这么说的话,也有部分人就要站出来声明了:作为一名程序员每天都要写代码,有时候修改bug就要忙到半夜三更,睡了几个钟之后又要起来工作,我一直不关机电脑依旧好好的。而且公司的电脑你见过每天都要关机吗?甚至是网站的服务器,肯定是需要24小时开着的,也不见得电脑会出现什么问题。
    在这里插入图片描述
    其实电脑长时间不关机的确会造成硬件的损耗,但是这种损耗会比长时间不开机的损耗更加小,寿命更长。因为在长时间使用电脑的时候温度会升高,而这些温度会使一些硬件的金属部位氧化时间变短,如果一直不开机的话反而会让电脑的内存和金手指部分氧化更加迅速。
    在这里插入图片描述
    可能有的小伙伴在使用电脑的时候会发现,电脑长时间如果不关机的话,就会变得十分卡机。其实这不是电脑长期不关机造成的原因,而是电脑在运行的时候,其中的后台垃圾软件超级多,所以才会让电脑满载运行,造成电脑卡机。是不是觉得这么多年自己都误解了呢?
    在这里插入图片描述
    说到最后,小编还是要和大家说一下,其实电脑长期不关机只会耗电让你多交电费而已(假如你够土豪的话也可以这样做)。不过小编也要提醒一下大家,在不使用电脑和不关机的情况下要将后台中的垃圾软件关闭。另外也不能频繁地将电脑开关机,这样会使电脑损耗更大。因为我们在开机时电脑温度会升高,关机会降低,这样频繁地开关机,温度不同会使电脑更容易出故障。但是假如你足够土豪的话也可以这样做,毕竟换个电脑也是轻而易举的事情呀。
    在这里插入图片描述
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