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  • 很高很高还有什么
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    2019-06-01 18:11:08

    训练图的过程如下:

     

    训练结果:

    训练的loss很低,而且正确率已经很高了,但是在验证集上面,loss比较高,而且准确率特别低,还一直不稳定。

     

    产生原因:

    将每个类别的数据集中的放在一起,而且数据标签也是很集中的

    model.fit(train_data, train_label,
              batch_size = 32,
              epochs = 100,
              validation_split = 0.2,
              shuffle = True)

    在module的fit函数里面,虽然有 shuffle ,但是感觉不太对啊,所以还是要提前对数据进行打乱。

     

    解决方法:

    打乱数据,但是注意,在打乱的时候,一定要连标签一起打乱,保证打乱后的数据和标签是一一对应 的。

    np.random.seed(200)
    np.random.shuffle(train_data) 
    np.random.seed(200)
    np.random.shuffle(train_label)
    
    np.random.seed(200)
    np.random.shuffle(test_data) 
    np.random.seed(200)
    np.random.shuffle(test_label)

    解决结果:

    论 shuffle 的重要性!!!

     

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