下面采用Kotlin实现方式,java 实现方法对照着修改就可以使用，废话不多说直接上代码:

 

/**
 * 获取本机IP地址
 */
fun getIpAddressString(): String {
    try {
        var enNetI: Enumeration<NetworkInterface> = NetworkInterface.getNetworkInterfaces()
        while (enNetI.hasMoreElements()) {
            var netI = enNetI.nextElement()
            var enumIpAddr: Enumeration<InetAddress> = netI.inetAddresses
            while (enumIpAddr.hasMoreElements()) {
                var inetAddress = enumIpAddr.nextElement();

                if (inetAddress is Inet4Address && !inetAddress.isLoopbackAddress) {
                    return inetAddress.hostAddress
                }
            }
        }

    } catch (e: Exception) {
        e.toString()
    }
    return "0.0.0.0";

}

/**
 * 获得SD卡总大小
 *
 * @return
 */
public fun getSDTotalSize(context: Context): String? {
    val path: File = Environment.getExternalStorageDirectory()
    val stat = StatFs(path.getPath())
    val blockSize: Long = stat.blockSizeLong
    val totalBlocks: Long = stat.blockCountLong
    return formatFileSize(context, blockSize * totalBlocks)
}

/**
 * 获得sd卡剩余容量，即可用大小
 *
 * @return
 */
public fun getSDAvailableSize(context: Context): String? {
    val path: File = Environment.getExternalStorageDirectory()
    val stat = StatFs(path.getPath())
    val blockSize: Long = stat.blockSizeLong
    val availableBlocks: Long = stat.availableBlocksLong
    return formatFileSize(context, blockSize * availableBlocks)
}


/**
 * 获取系统内存大小
 * @return
 */
public fun getSysteTotalMemorySize(context: Context): String? { //获得ActivityManager服务的对象
    val mActivityManager: ActivityManager? =
        (context as Activity).getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE) as ActivityManager?
    //获得MemoryInfo对象
    val memoryInfo: ActivityManager.MemoryInfo = ActivityManager.MemoryInfo()
    //获得系统可用内存，保存在MemoryInfo对象上
    mActivityManager?.getMemoryInfo(memoryInfo)
    val memSize: Long = memoryInfo.totalMem
    //字符类型转换
    return formatFileSize(context,memSize)
}

/**
 * 获取系统可用的内存大小
 * @return
 */
public fun getSystemAvaialbeMemorySize(context: Context): String? { //获得ActivityManager服务的对象
    val mActivityManager: ActivityManager? =
        (context as Activity).getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE) as ActivityManager?
    //获得MemoryInfo对象
    val memoryInfo: ActivityManager.MemoryInfo = ActivityManager.MemoryInfo()
    //获得系统可用内存，保存在MemoryInfo对象上
    mActivityManager?.getMemoryInfo(memoryInfo)
    val memSize: Long = memoryInfo.availMem
    //字符类型转换
    return formatFileSize(context,memSize)
}


 

首先提出本文问题：手机6+128和8+128版本有什么不同？日常使用起来8G运存机器真要比6G运存使用更加流畅吗？下面结合这两个提问来进行分析解答！
6+128和8+128手机有什么不同
其实放到早前两年来说，6G运存手机还是比较主流。而从现在这个发展形势来看话，很多新出机器基本已经不保留6G运存版本，大部分机器起步都是8+128起步。
这里的6+128和8+128版本中，6和8指的是手机的运行内存大小。什么是运行内存(RAM)呢？也就是我们打开一些APP运行所占用的内存，同时这里也是需要说明一点。虽然手机确实是8G运行内存，但实际却没有8G可用，因为手机系统运行也是需要占用一定空间，不同系统占用空间一般大小不同。
这里的128指的就是手机内存(ROM)大小，平常我们拍的照片、视频、下载的歌曲和视频都是保存在手机内存中。手机的内存越大，它能保存的文件数量越多。
多个APP同时运行速度差别
现在手机安装软件数量越来越多，有时候同时也是打开很多APP进行不同软件间切换。这个时候就会发现，8G运行内存手机不同APP中切换更加流畅，6G运行内存手机在多个软件切换过程可能会出现再次加载现象。这就是因为8G比6G多出来两个G，它可以同时允许更多的APP同时运行。
价格有差别
上面也是提到了8G运存手机比6G运行多软件更加流畅，当然这肯定要多掏一点钱的。现在还是有一部分新机做的还有6+128版本，6+128和8+128版本差价在300元左右，部分机器差价估计在400元左右。
6+128比8+128便宜300块钱
多软件运行流畅度仅仅与运存大小有关系吗
前文确实提到8G运存要比6G运存更加流畅，但这也不是绝对的，它与手机的处理器、运行内存规格、厂商优化程度有关。如果一个手机虽然它是8+128版本，但它的处理器比较的老了，那么它的多软件切换流畅度可能还不如处理器比较好的机器的6+128配置。
虽然它的运行内存确实足够大，但是处理器性能跟不上，也就是那么多数据处理器处理速度跟不上，也会导致切换流畅度比较低。次要一点就是运行内存规格，像今年各大手机厂商都在着力宣传LPDDR5。而之前机器基本都是LPDDR4X，它的规格速度方面可能不如新出LPDDR5速度。
但这也要看厂商优化了，现在一些旗舰机器虽然用LPDDR4X，但是它的优化做的仍然不比这个新出LPDDR5差，速度也是基本上无什么差异。
一个形象比喻
多个软件就好比各种蔬菜，运行内存大小就好比案板面积大小，处理器就好比一把菜刀。运行内存越大(也就是案板越大)同时能够放更多蔬菜(也就是运行更多软件)但是这里处理器就关键了。
先进处理器(也就是菜刀更加锋利)处理多软件更加流畅，处理器不太行，切菜速度就会比较慢。虽然案板比较大(运行内存大)能放比较多蔬菜(软件)但是刀(处理器)不太锋利，速度也会跟不上。
个人比喻，如果有更形象比喻，欢迎大家评论指出。
笔者观点
有一部分网友可能会感觉6G和8G并没有区别，其实使用过就知道了，这差价几百块也不是让你白花的，速度上肯定8G使用更加流畅，同时这也是以后基本配置了。现在软件也是越做越大，小运存在以后使用会有点吃力。
因此这里还是建议以8+128为主，如果确实平常打开应用不多，那么购买现在新出6+128机器也是可以，但是多软件运行速度上肯定会有一点差别。并且以后那么多软件，小运行内存还是难以招架的住。

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器
可以直接使用top命令后，查看%MEM的内容。可以选择按进程查看或者按用户查看，如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令：
$ top -u oracle
内容解释：
PID：进程的ID
USER：进程所有者
PR：进程的优先级别，越小越优先被执行
NInice：值
VIRT：进程占用的虚拟内存
RES：进程占用的物理内存
SHR：进程使用的共享内存
S：进程的状态。S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负数
%CPU：进程占用CPU的使用率
%MEM：进程使用的物理内存和总内存的百分比
TIME+：该进程启动后占用的总的CPU时间，即占用CPU使用时间的累加值。
COMMAND：进程启动命令名称
操作实例:
在命令行中输入 “top”
即可启动 top
top 的全屏对话模式可分为3部分：系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。
第一部分 -- 最上部的 系统信息栏 ：
第一行(top)：
“00:11:04”为系统当前时刻；
“3:35”为系统启动后到现在的运作时间；
“2 users”为当前登录到系统的用户，更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统，这里的用户数也将表现为终端的数目；
“load average”为当前系统负载的平均值，后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数，一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时，CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程；
第二行(Tasks)：
“59 total”为当前系统进程总数；
“1 running”为当前运行中的进程数；
“58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数；
“0 stoped”为被停止的系统进程数；
“0 zombie”为被复原的进程数；
第三行(Cpus)：
分别表示了 CPU 当前的使用率；
第四行(Mem)：
分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量；
第五行(Swap)：
表示类别同第四行(Mem)，但此处反映着交换分区(Swap)的使用情况。通常，交换分区(Swap)被频繁使用的情况，将被视作物理内存不足而造成的。
第二部分 -- 中间部分的内部命令提示栏：
top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表：
s
- 改变画面更新频率
l - 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示
t - 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示
m - 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示
N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表(第三部分后述)
P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表 (第三部分后述)
M - 以内存占用率大小的顺序排列进程列表 (第三部分后述)
h - 显示帮助
n - 设置在进程列表所显示进程的数量
q - 退出 top
s -
改变画面更新周期
第三部分 -- 最下部分的进程列表栏：
以 PID 区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过 top 内部命令可以控制此处的显示方式
pmap
可以根据进程查看进程相关信息占用的内存情况，(进程号可以通过ps查看)如下所示：
$ pmap -d 5647
ps
如下例所示：
$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid'  其中rsz是是实际内存
$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' | grep oracle |  sort -nrk
其中rsz为实际内存，上例实现按内存排序，由大到小
在Linux下查看内存我们一般用free命令：
[root@scs-2 tmp]# free
total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:       3266180    3250004      16176          0     110652    2668236
-/+ buffers/cache:     471116    2795064
Swap:      2048276      80160    1968116
下面是对这些数值的解释：
total:总计物理内存的大小。
used:已使用多大。
free:可用有多少。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
第三行(-/+ buffers/cached):
used:已使用多大。
free:可用有多少。
第四行就不多解释了。
区别：第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 这两个的区别在于使用的角度来看，第一行是从OS的角度来看，因为对于OS，buffers/cached 都是属于被使用，所以他的可用内存是16176KB,已用内存是3250004KB,其中包括，内核(OS)使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
第三行所指的是从应用程序角度来看，对于应用程序来说，buffers/cached 是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说，可用内存=系统free memory+buffers+cached。
如上例：
2795064=16176+110652+2668236
接下来解释什么时候内存会被交换，以及按什么方交换。 当可用内存少于额定值的时候，就会开会进行交换。
如何看额定值：
cat /proc/meminfo
[root@scs-2 tmp]# cat /proc/meminfo
MemTotal:      3266180 kB
MemFree:         17456 kB
Buffers:        111328 kB
Cached:        2664024 kB
SwapCached:          0 kB
Active:         467236 kB
Inactive:      2644928 kB
HighTotal:           0 kB
HighFree:            0 kB
LowTotal:      3266180 kB
LowFree:         17456 kB
SwapTotal:     2048276 kB
SwapFree:      1968116 kB
Dirty:               8 kB
Writeback:           0 kB
Mapped:         345360 kB
Slab:           112344 kB
Committed_AS:   535292 kB
PageTables:       2340 kB
VmallocTotal: 536870911 kB
VmallocUsed:    272696 kB
VmallocChunk: 536598175 kB
HugePages_Total:     0
HugePages_Free:      0
Hugepagesize:     2048 kB
用free -m查看的结果：
[root@scs-2 tmp]# free -m
total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          3189       3173         16          0        107       2605
-/+ buffers/cache:        460       2729
Swap:         2000         78       1921
查看/proc/kcore文件的大小(内存镜像)：
[root@scs-2 tmp]# ll -h /proc/kcore
-r-------- 1 root root 4.1G Jun 12 12:04 /proc/kcore
备注：
占用内存的测量
测量一个进程占用了多少内存，linux为我们提供了一个很方便的方法，/proc目录为我们提供了所有的信息，实际上top等工具也通过这里来获取相应的信息。
/proc/meminfo 机器的内存使用信息
/proc/pid/maps pid为进程号，显示当前进程所占用的虚拟地址。
/proc/pid/statm 进程所占用的内存
[root@localhost ~]# cat /proc/self/statm
654 57 44 0 0 334 0
输出解释
CPU 以及CPU0。。。的每行的每个参数意思(以第一行为例)为：
参数 解释 /proc//status
Size (pages) 任务虚拟地址空间的大小 VmSize/4
Resident(pages) 应用程序正在使用的物理内存的大小 VmRSS/4
Shared(pages) 共享页数 0
Trs(pages) 程序所拥有的可执行虚拟内存的大小 VmExe/4
Lrs(pages) 被映像到任务的虚拟内存空间的库的大小 VmLib/4
Drs(pages) 程序数据段和用户态的栈的大小 (VmData+ VmStk )4
dt(pages) 04
查看机器可用内存
/proc/28248/>free
total used free shared buffers cached
Mem: 1023788 926400 97388 0 134668 503688
-/+ buffers/cache: 288044 735744
Swap: 1959920 89608 1870312
我们通过free命令查看机器空闲内存时，会发现free的值很小。这主要是因为，在linux中有这么一种思想，内存不用白不用，因此它尽可能的cache和buffer一些数据，以方便下次使用。但实际上这些内存也是可以立刻拿来使用的。
所以 空闲内存=free+buffers+cached=total-used
top命令 是Linux下常用的性能 分析工具 ，能够实时显示系统 中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理 器。下面详细介绍它的使用方法。
top - 02:53:32 up 16 days,  6:34, 17 users,  load average: 0.24, 0.21, 0.24
Tasks: 481 total,   3 running, 474 sleeping,   0 stopped,   4 zombie
Cpu(s): 10.3%us,  1.8%sy,  0.0%ni, 86.6%id,  0.5%wa,  0.2%hi,  0.6%si,  0.0%st
Mem:   4042764k total,  4001096k used,    41668k free,   383536k buffers
Swap:  2104472k total,     7900k used,  2096572k free,  1557040k cached
PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
32497 jacky     20   0  669m 222m  31m R   10  5.6       29:27.62 firefox
4788 yiuwing   20   0  257m  18m  13m S    5  0.5          5:42.44 konsole
5657 Liuxiaof  20   0  585m 159m  30m S    4  4.0          5:25.06 firefox
4455 xiefc      20   0  542m  124m  30m R    4  3.1         7:23.03 firefox
6188 Liuxiaof  20   0  191m   17m  13m S    4  0.5          0:01.16 konsole
统计信息区前五行是系统整体的统计信息。第一行是任务队列信息，同 uptime  命令的执行结果。其内容如下：
01:06:48  当前时间
up 1:22  系统运行 时间，格式为时:分
1 user  当前登录用户 数
load average: 0.06, 0.60, 0.48  系统负载 ，即任务队列的平均长度。
三个数值分别为  1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时，这些内容可能会超过两行。内容如下：
Tasks: 29 total  进程总数
1 running  正在运行的进程数
28 sleeping  睡眠的进程数
0 stopped  停止的进程数
0 zombie  僵尸进程数
Cpu(s): 0.3% us  用户空间占用CPU百分比
1.0% sy  内核 空间占用CPU百分比
0.0% ni  用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比
98.7% id  空闲CPU百分比
0.0% wa  等待输入输出的CPU时间百分比
0.0% hi
0.0% si
最后两行为内存 信息。内容如下：
Mem: 191272k total  物理内存总量
173656k used  使用的物理内存总量
17616k free  空闲内存总量
22052k buffers  用作内核缓存 的内存量
Swap: 192772k total  交换区总量
0k used  使用的交换区总量
192772k free  空闲交换区总量
123988k cached  缓冲的交换区总量。
内存中的内容被换出到交换区，而后又被换入到内存，但使用过的交换区尚未被覆盖，
该数值即为这些内容已存在于内存中 的交换区的大小。
相应的内存再次被换出时可不必再对交换区写入。
进程信息区统计信息区域的下方显示了各个进程的详细信息。首先来认识一下各列的含义。
序号  列名  含义
a  PID  进程id
b  PPID  父进程id
c  RUSER  Real user name
d  UID  进程所有者的用户id
e  USER  进程所有者的用户名
f  GROUP  进程所有者的组名
g  TTY  启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ?
h  PR  优先级
i  NI  nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级
j  P  最后使用的CPU，仅在多CPU环境 下有意义
k  %CPU  上次更新到现在的CPU时间占用百分比
l  TIME  进程使用的CPU时间总计，单位秒
m  TIME+  进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒
n  %MEM  进程使用的物理内存 百分比
o  VIRT  进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES
p  SWAP  进程使用的虚拟内存中，被换出的大小，单位kb。
q  RES  进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA
r  CODE  可执行代码占用的物理 内存大小，单位kb
s  DATA  可执行代码以外的部分(数据 段+栈)占用的物理 内存大小，单位kb
t  SHR  共享内存大小，单位kb
u  nFLT  页面错误次数
v  nDRT  最后一次写入到现在，被修改过的页面数。
w  S  进程状态。
D =不可中断的睡眠状态
R =运行
S =睡眠
T =跟踪/停止
Z =僵尸进程
x  COMMAND  命令名/命令行
y  WCHAN  若该进程在睡眠，则显示睡眠中的系统函数名
z  Flags  任务标志，参考 sched.h
默认情况下仅显示比较重要的  PID、USER、PR、NI、VIRT、RES、SHR、S、%CPU、%MEM、TIME+、COMMAND  列。可以通过下面的快捷键来更改显示内容。
更改显示内容通过 f 键可以选择显示的内容。按 f 键之后会显示列的列表，按 a-z  即可显示或隐藏对应的列，最后按回车键确定。
按 o 键可以改变列的显示顺序。按小写的 a-z 可以将相应的列向右移动，而大写的 A-Z  可以将相应的列向左移动。最后按回车键确定。
按大写的 F 或 O 键，然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序。而大写的  R 键可以将当前的排序倒转。
==============================
top命令使用过程中，还可以使用一些交互的命令来完成其它参数的功能。这些命令是通过快捷键启动的。
＜空格＞：立刻刷新。
P：根据CPU使用大小进行排序。
T：根据时间、累计时间排序。
q：退出top命令。
m：切换显示内存信息。
t：切换显示进程和CPU状态信息。
c：切换显示命令名称和完整命令行。
M：根据使用内存大小进行排序。
W：将当前设置写入~/.toprc文件中。这是写top配置文件的推荐方法。
可以看到，top命令是一个功能十分强大的监控系统的工具，对于系统管理员而言尤其重要。但是，它的缺点是会消耗很多系统资源。
应用实例
使用top命令可以监视指定用户，缺省情况是监视所有用户的进程。如果想查看指定用户的情况，在终端中按“U”键，然后输入用户名，系统就会切换为指定用户的进程运行界面。
ａ.作用
free命令用来显示内存的使用情况，使用权限是所有用户。
ｂ.格式
free [－b　－k　－m] [－o] [－s delay] [－t] [－V]
ｃ.主要参数
－b －k －m：分别以字节(KB、MB)为单位显示内存使用情况。
－s delay：显示每隔多少秒数来显示一次内存使用情况。
－t：显示内存总和列。
－o：不显示缓冲区调节列。
ｄ.应用实例
free命令是用来查看内存使用情况的主要命令。和top命令相比，它的优点是使用简单，并且只占用很少的系统资源。通过－S参数可以使用free命令不间断地监视有多少内存在使用，这样可以把它当作一个方便实时监控器。
＃free －b －s5
使用这个命令后终端会连续不断地报告内存使用情况(以字节为单位)，每5秒更新一次。

现在手机市场上，标配应该就是6G运存了，虽然也有8G的影子，但是主流的还是4G运存和6G运存。如果我们买手机的时候怎么选？哪个更合适？
我们来讲讲运存是啥，运行内存就是运算数据的芯片，越大可以运行程序越多，运行速度就越快，不过，运行速度还和手机cpu处理器和系统优化扯上关系。6G内存手机不一定会比4G内存的手机快很多！
运行内存全称为随机存取内存，也就是RAM，它支撑的是手机软件的运行。也就是，RAM决定了您的手机可以开多少后台程序，当然，RAM越大，手机的运行速度就越快
买手机时就看这2点：
1、运存大不大还要看处理器，如果你选择6G运存时，建议搭配高端一些的处理器，这样6G内存才完美的释放出来，比如高通骁龙821之类的处理器！
2、选4G还是6G，其实也是根据你的日常使用习惯来。如果你是手机深度玩家，又或者你的预算足够，那妥妥地上6G。但是说，如果只是作为平时之用，其实4G也足够。
总结：6G运存手机还是比4G运存的手机贵上个300到400，如果你想运行更多的应用，那就直接上6G，但是如果是联发科之类的处理器还是选择4G运存的版本吧！