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  • 4g运行内存(手机4g与6g运存的利弊)
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    2021-01-26 12:12:22

    够用了,目前主流手机基本上都是4G运行内存的,只要不在手机上安装使用大的软件,比如某些游戏等,一般正常软件大都几十M,所以,4G完全够用了。

    手机运行内存4g和6g的区别:内存就是运算芯片运算处理时(运算开启的软件等等)运算地方。越大可以放置的运算程序越多。但是总体预算能力还得看手机处理器和内存.

    是指存储内存为4g,运行内存为1g的手机。 手机的内存分为两类,一类叫存储内存,相当于电脑的硬盘;另一类叫运行内存,相当于电脑的内存条。 手机的运行内存,通.

    运行内存就是手机程序在运行中使用的储存空间。这个运行内存越大,同时可以运行的程序越多,越流畅。4G和6G运行内存相比,在当前的软件环境下基本体验差不多,.

    1、机身内存4G实际可用内存约为2G,2、机身内存4G,需要划定1G为运行内存,3、机身内存4G除去1G运行内存后,剩下的3G内存中,还需要运行手机系统程序,桌面显.

    手机程序的运行机身储存器内存为4gb。1. 拥有更大的4g运行内存的话手机可以打开更多的程序,如果本身容量足够的话并不能提升多少运行程序的速度,只能说更大的运.

    运行内存大了运行速度比较快,如果经济能力还可以,建议购买4~6G的运行内存手机。

    CPU660!

    够用了,市面上大多数都是4g运行内存。ram: 运行内存。ram越大,手机可运行的app应用程序越多,ram越大手机运行速度越流畅(目前基本是2gb够用、3gb流畅、4gb.

    在日常生活中,我们经常使用的APP基本上在十几个左右,4G内存的安卓手机已经足够应付。如果超过20个APP的话,6G内存手机加载运行能力更强一些。超过30个以上.

    运行内存是指手机运行程序时的内存,也叫ram(简称运存)。而另一个内存是用来存储东西的内存,这种内存为一般叫的手机内存。用电脑来比喻的话就相当于内存条和.

    区别就是8g的是4g的两倍,也就是数据缓冲大一辈,那么对数据处理时能够有更多的空间缓冲,比如内存消耗够高的话会卡死电脑手机,多一倍内存就能在同等消耗量时正.

    对手机来说差别不大,因为手机单个应用消耗的内存不会很多,一般你常用的应用都打开4g内存也都够用,除非你平时同时打开的应用超级多不然6g你也用不到那么多。

    4G运存的手机,就目前市面上来说,算是标配的;1、现在手机市场的运存一直在快速提升,从一开始的2G有余,到3G够用,再到后来的4G,其实都经历了较多变数,就.

    在现在来说够了,以后得软件当然运存的越多啦,肯定不够

    运行内存大小在运行的流畅度和后台驻扎的程序有区别,越大就流程,而且能驻扎的程序越多。也就是同样开4个应用在运行。4g的肯定没有6G的流畅。

    很大。RAM是手机的运行内存,顾名思义就是用于后台运行程序的。RAM的大小直接决定了手机后台能开多少程序,就好比电脑内存条,如果内存条容量越大,计算机就.

    运行不够吧,所以有一些软件不能同时运行。 具体的方法步骤可以参考: 1,删除掉手机上一些平时不太用的软件。平时养成选择安装在SD卡上的习惯,虽然即使你选择.

    手机运行内存3g和4g的区别其实不大,但随着软件装的越来越多,4g运行内存相对比较轻松,大容量程序卡顿会减少.手机卡顿解决办法:禁止一些不需要的软件自启,软.

    看你怎么选择了:1 运行内存知相当电脑里的内存卡,越大运行内存代表可同时运行的软件就多。2 内存道32G/64G相当于电脑里的硬盘,越大代内表机器放置的文件就会.

    手机运行内存4G可用的应该在2.8-3.25G应该就是这样!系统会用1G左右!就剩下1G多!6G的应该会剩下2G多!4G的够用!6G的也可以!运行内存就和你电脑的内存条.

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  • 下面采用Kotlin实现方式,....getMemoryInfo(memoryInfo) val memSize: Long = memoryInfo.totalMem //字符类型转换 return formatFileSize(context,memSize) } /** * 获取系统可用的内存大小 * @return */ public fun ...

    下面采用Kotlin实现方式,java 实现方法对照着修改就可以使用,废话不多说直接上代码:

     

    /**
     * 获取本机IP地址
     */
    fun getIpAddressString(): String {
        try {
            var enNetI: Enumeration<NetworkInterface> = NetworkInterface.getNetworkInterfaces()
            while (enNetI.hasMoreElements()) {
                var netI = enNetI.nextElement()
                var enumIpAddr: Enumeration<InetAddress> = netI.inetAddresses
                while (enumIpAddr.hasMoreElements()) {
                    var inetAddress = enumIpAddr.nextElement();
    
                    if (inetAddress is Inet4Address && !inetAddress.isLoopbackAddress) {
                        return inetAddress.hostAddress
                    }
                }
            }
    
        } catch (e: Exception) {
            e.toString()
        }
        return "0.0.0.0";
    
    }
    
    /**
     * 获得SD卡总大小
     *
     * @return
     */
    public fun getSDTotalSize(context: Context): String? {
        val path: File = Environment.getExternalStorageDirectory()
        val stat = StatFs(path.getPath())
        val blockSize: Long = stat.blockSizeLong
        val totalBlocks: Long = stat.blockCountLong
        return formatFileSize(context, blockSize * totalBlocks)
    }
    
    /**
     * 获得sd卡剩余容量,即可用大小
     *
     * @return
     */
    public fun getSDAvailableSize(context: Context): String? {
        val path: File = Environment.getExternalStorageDirectory()
        val stat = StatFs(path.getPath())
        val blockSize: Long = stat.blockSizeLong
        val availableBlocks: Long = stat.availableBlocksLong
        return formatFileSize(context, blockSize * availableBlocks)
    }
    
    
    /**
     * 获取系统内存大小
     * @return
     */
    public fun getSysteTotalMemorySize(context: Context): String? { //获得ActivityManager服务的对象
        val mActivityManager: ActivityManager? =
            (context as Activity).getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE) as ActivityManager?
        //获得MemoryInfo对象
        val memoryInfo: ActivityManager.MemoryInfo = ActivityManager.MemoryInfo()
        //获得系统可用内存,保存在MemoryInfo对象上
        mActivityManager?.getMemoryInfo(memoryInfo)
        val memSize: Long = memoryInfo.totalMem
        //字符类型转换
        return formatFileSize(context,memSize)
    }
    
    /**
     * 获取系统可用的内存大小
     * @return
     */
    public fun getSystemAvaialbeMemorySize(context: Context): String? { //获得ActivityManager服务的对象
        val mActivityManager: ActivityManager? =
            (context as Activity).getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE) as ActivityManager?
        //获得MemoryInfo对象
        val memoryInfo: ActivityManager.MemoryInfo = ActivityManager.MemoryInfo()
        //获得系统可用内存,保存在MemoryInfo对象上
        mActivityManager?.getMemoryInfo(memoryInfo)
        val memSize: Long = memoryInfo.availMem
        //字符类型转换
        return formatFileSize(context,memSize)
    }
    

     

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  • 随着用户程序的执行结束,系统不断的为其进行分配与回收物理页面,这必然会产生大量的碎片,这些碎片被分成了两类:内部碎片与外部碎片。如下图:那么接下去我们要为程序分配一个3个连续的物理页面显然不可行了,...

    随着用户程序的执行和结束,系统不断的为其进行分配与回收物理页面,这必然会产生大量的碎片,这些碎片被分成了两类:内部碎片与外部碎片。如下图:

    那么接下去我们要为程序分配一个3个连续的物理页面显然不可行了,虽然我们实际的物理内存中存在着3个物理页面这么大的空间,这些不连续的物理页面就成为了外部碎片。在linux系统中采用了伙伴算法来解决这个外部碎片的问题。在内核中有一个free_area这个结构体(include/linux/mmzone.h),它表示了内存中的空闲物理页面。结构体代码如下:

    点击(此处)折叠或打开

    struct free_area{

    struct list_head free_list[MIGRATE_TYPES];

    unsigned long nr_free;

    };对于伙伴算法中的伙伴是有条件的,即:

    1)、两个快的大小相同;

    2)、两个块的物理地址连续。

    下面我们结合上面这张图来说明该算法的工作原理。

    假设要求分配的块的大小为128个页面。该算法先在块大小为128个页面的链表中查找,看是否有这样一个空闲块。如果有,就直接分配;如果没有,该算法会查找下一个更大的块,具体地说,就是在块大小为256个页面的链表中查找一个空闲块。如果存在这个空闲块,内核就把256个页面分为两等份,一份分配出去,另外一份插入到块大小为128的链表中。如果在块大小为256的链表中也没有找到空闲页块,就继续找更大的块,即512个页面的块。如果存在内核就从512分出128个页面满足请求,然后从384个页面中取出256个页面插入到大小256的链表中。然后把剩余的128个页面插入到大小为128个页面的链表中。如果512也没找到,那就继续向上找,一直找不到则算法放弃分配,并发出出错信号。

    以上过程的逆过程就是块的释放过程。算法把满足伙伴条件的两个块合并为一个块,该算法是个迭代算法,如果合并后的块还可以跟相邻的块进行合并,那么该算法就继续合并。

    slab机制:

    伙伴算法也有不足,它不能解决内部碎片的问题,为了解决这个问题,内核又引入了slab机制,它主要是为了减少伙伴算法的调用次数。slab分配器为每个对象都建立了一个高速缓存,内核对这个对象的分配和释放都是在这个缓存中实现的。

    比如task_struct这个结构,在每次创建进程都会为这个结构体分配空间,在进程销毁后又回收这部分空间,那么内核就为其建立一个专用的缓冲区,而task_struct就是如上图所示的对象。每个高速缓冲区在内核中都是由kmem_cache这个结构表示的,每个slab都处于三种状态之一:满、部分满、空。

    下面是一个slab分配实例,就用刚才提高到了的task_struct这个结构举例:代码在kernel/fork.c中。

    首先,内核用一个全局变量存放指向task_struct高速缓冲区的指针:

    struct kmem_cache *task_struct_cachep;

    task_struct_cachep = kmen_cache("task_struct",sizeof(struct task_struct),

    ARCH_MIN_TASKALIGN,

    SLAB_PANIC|SLAB_NOTRACK,NULL);

    这样就创建了一个名为task_struct的高速缓存,存放的数据类型为struct task_struct的对象。

    在创建进程时,将会调用以下内容(dup_task_struct()中完成):

    struct task_struct *tsk;

    tsk = kmen_cache_alloc(task_struct_cachep,GFP_KERNEL);

    if(!tsk)

    return NULL;

    这些函数分配的都是专用缓冲区。但是当一个数据结构使用的不频繁,或者其大小不足一个页面时就没有必要给其分配专用缓冲区,而是通过kmalloc()或者数据结构大小接近一个页面时使用__get_free_pages()分配。这些分配的就是在通用缓冲区的分配。

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    对于内存和运营内存的区别,很多人傻傻分不清楚。甚至将这其中的差别向混淆。比如说前些年,由于手机后台运行的软件、应用太多,导致2G内存只剩下几百MB,手机出现卡顿甚至黑屏,很多人不理解问:这手机不是8G吗?怎么就变成了2G?其实这就是分不清运行内存和内存的明显区别。所谓8G,指的是内存,而2G,指的是运行内存。

    c3945f436903cf5f9a3c1a278c0db838.png

    那么,运行内存和内存有什么区别?并且,手机运行内存是不是越大越好?这一切,可就说来话长了。

    296c236bd662d4a9b9083a41eba364a3.png

    一、运行内存和内存的区别

    内存,指的是存储数据的容量。举个简单的例子,比如说你的手机有64G内存,那么理论上,你的手机最起码可以存储60G+的数据。

    52164ffe096c9f01ac4ff1181627aa09.png

    而运行内存,指的是手机在运行的时候,可以用来处理任务的内存,比如说你的手机的运行内存是4G,那么,你手机处理的任务所占的内存,只能在4G范围之内。

    如果用来做比喻的话,可以这样理解:内存好比一个人的记忆极限,即:大脑可以记住多少东西、储备多少知识,而运行内存则可以理解成大脑的运算速度以及资料调用效率。

    举个简单的例子,很多人平日里读了不少书,但是,在写作文的时候,语言组织能力却很吃力,到了很多书,可以理解成内存大,但是,发挥不出来,无法有效把大脑的内容组织联系起来,就好比运行内存差,换句话说,叫脑子不够用。

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    现实中很多人就是这样,有的人擅长分析之类的,这就可以理解成运行内存大,而有的人记忆力好,但是分析之类的却很差, 这就可以理解成运行内存小,但是内存很大。

    因此,手机的配置,应该让运行内存和内存处于协调的状态。再打个比方:运行内存可以理解成电脑的CPU,而内存可以理解成电脑的硬盘大小。

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    如果系统盘太小,那么,电脑在运行工作的时候,卡顿的情况肯定会不断发生。而如果CPU性能太低,那么,即便是硬盘再大,也改变不了卡顿的现状。因此最好的模式就是CPU和硬盘大小互相协调。

    二、运行内存大的不一定比小的强

    在当下,市场上大部分的智能机的运行内存,或者是4G的,或者是6G的。很多人会将问题简单化,认为6G的运行内存肯定碾压4G的。但是,这种想法是错误的。

    c3dca0429fabb95491bcc1adf925826a.png

    因为衡量一个手机的好坏,不能光看一点,这就和男女之间谈恋爱一样,得全方位了解、评估,而不能只关注其中一点的因素。6G运行内存确实比4G运行内存好太多,但是,如果6G的运行内存配置的是64G内存,而4G运行内存的手机配置的内存比64G内存高很多的话,那么,很显然,4G内存的这款手机要占据很大优势。

    因为首先,手机的后台应用如果得到合理的控制,4G运行内存是完全够用的,甚至可以说,运行内存相对来说属于弹性需求。毕竟只要不是铁杆的游戏玩家,那么,4G运行内存其实和6G运行内存并没有本质上的区别。而内存则是刚性需求。毕竟随着app越来越大、越来越占据内存这点来看,内存大的手机,可以延缓一下被淘汰的周期,而内存小的手机,则很可能最先遭到淘汰。

    此外,在性价比方面,大多数理性的消费者也会选择4G运行内存的手机。因为4G运行内存的手机要比6G运行内存的手机便宜很多。因此,在没有特殊情况发生的前提下,大多数消费者会选择购买4G运行内存的手机。

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内存和运存