SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。

功能特性：

1. 不用启动独立的服务进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分，主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。

2.ACID事务

3.支持数据库大小至2TB

其他特性可再查询。

Android数据库 
一、关系型数据库SQLIte

　　每个应用程序都要使用数据，Android应用程序也不例外，Android使用开源的、与操作系统无关的SQL数据库—SQLite。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月，它是一款轻量级数据库，它的设计目标是嵌入式的，占用资源非常的低，只需要几百K的内存就够了。SQLite已经被多种软件和产品使用，Mozilla FireFox就是使用SQLite来存储配置数据的，Android和iPhone都是使用SQLite来存储数据的。
SQLite体系结构图如下：
　　　　 
　　编译器包括Tokenizer（词法分析器）、 Parser（语法分析器）、Code Generator（代码产生器）。他们协同处理文本形式的结构化查询语句。
　　后端由B-tree，Pager，OS Interface组成。B-tree的职责是负责排序，维护多个数据库页之间错综复杂的关系，将页面组织成树状结构，页面就是树的叶子。Pager负责传输，根据B-tree的请求从磁盘读取页面或者写入页面。
　　公共服务中有各种实用的功能比如：内存分配、字符串比较，Unicode转换等。

 SQLite数据库是D.Richard Hipp用C语言编写的开源嵌入式数据库，支持的数据库大小为2TB。它具有如下特征：
1、轻量级
SQLite和C\S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据库引擎，因此不存在数据库的客户端和服务器。使用SQLite一般只需要带上它的一个动态库，就可以享受它的全部功能。而且那个动态库的尺寸也相当小。
2、独立性
SQLite数据库的核心引擎本身不依赖第三方软件，使用它也不需要“安装”，所以在使用的时候能够省去不少麻烦。
3、隔离性
SQLite数据库中的所有信息（比如表、视图、触发器）都包含在一个文件内，方便管理和维护。
4、跨平台
SQLite数据库支持大部分操作系统，除了我们在电脑上使用的操作系统之外，很多手机操作系统同样可以运行，比如Android、Windows Mobile、Symbian、Palm等。
5、多语言接口
SQLite数据库支持很多语言编程接口，比如C\C++、Java、Python、dotNet、Ruby、Perl等，得到更多开发者的喜爱。
6、安全性
SQLite数据库通过数据库级上的独占性和共享锁来实现独立事务处理。这意味着多个进程可以在同一时间从同一数据库读取数据，但只有一个可以写入数据。在某个进程或线程向数据库执行写操作之前，必须获得独占锁定。在发出独占锁定后，其他的读或写操作将不会再发生。
 
SQLite官方网站（http://www.sqlite.org）,了解更多内容请前往。

二、导出查看数据库文件
　　在android中，为某个应用程序创建的数据库，只有它可以访问，其它应用程序是不能访问的，数据库位于Android设备/data/data/package_name/databases文件夹中。
　　想要将数据库文件导出可以使用eclipse，如图所示：
 
　　查看数据库，使用SQlite Database Browser，如图所示：
 
 
三、扩展类
3.1扩展SQLiteOpenHelper
　　Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQLite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。Android 提供了 SQLiteOpenHelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 SQLiteOpenHelper 类，就可以轻松的创建数据库。SQLiteOpenHelper 类根据开发应用程序的需要，封装了创建和更新数据库使用的逻辑。SQLiteOpenHelper 的子类，至少需要实现三个方法：
　　构造函数，调用父类 SQLiteOpenHelper 的构造函数
　　onCreate（）方法；// TODO 创建数据库后，对数据库的操作
　　onUpgrage()方法。// TODO 更改数据库版本的操作
　　当你完成了对数据库的操作（例如你的 Activity 已经关闭），需要调用 SQLiteDatabase 的 Close() 方法来释放掉数据库连接。
　　操作数据库的最佳实践是创建一个辅助类，例如联系人模块
　　class ContactsDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper
3.2 Cursor类

　　Android使用Cursor类返回一个需要的值，Cursor作为一个指针从数据库查询返回结果集，使用Cursor允许Android更有效地管理它们需要的行和列，你使用ContentValues对象存储键/值对，它的put()方法允许你插入不同数据类型的键值。

3.3 数据类型


　　SQLite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 CREATE TABLE 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。当某个值插入数据库时，SQLite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配，则 SQLite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。比如可以把一个字符串（String）放入 INTEGER 列。SQLite 称这为“弱类型”（manifest typing.）。
 


四、数据库操作
4.1创建和打开数据库
　　在Android中创建和打开一个数据库都可以使用openOrCreateDatabase方法来实现，因为它会自动去检测是否存在这个数据库，如果存在则打开，如果不存在则创建一个数据库：创建成功则返回一个SQLiteDatebase对象，否则抛出异常FileNotFoundException。
下面我们来创建一个名为Test的数据库，并返回一个SQLiteDatabase对象mSQLiteDatabase。

mSQLiteDatabase=this.openOrCreateDatabase("Test",MODE_PRIVATE,null);

4.2创建表
　　通过execSQL方法来执行一条SQL语句。

String CREATE_TABLE="create table 表名（列名，列名，……）";
mSQLiteDatabase.execSQL(CREATE_TABLE);

　　创建表的时候总要确定一个主键，这个字段是64位整型，别名_rowid。其特点就是自增长功能。当到达最大值时，会搜索该字段未使用的值（某些记录被删除_rowid会被回收），所以要唯一严格增长的自动主键必须加入关键字autoincrement。
4.3删除表

mSQLiteDatabase("drop table 表名");

4.4修改数据
4.4.1 插入记录
可以使用insert方法来添加数据，但是insert方法要求把数据都打包到ContentValues中，ContentValues其实就是一个Map，Key值是字段名称，Value值是字段的值。通过ContentValues的put方法就可以把数据放到ContentValues对象中，然后插入到表中去。具体实现如下：


ContentValues cv=new ContentValues();
cv.put(TABLE_NUM,1);
cv.put(TABLE_DATA,"测试数据库数据");
mSQLiteDatabase.insert(Test,null,cv);

//同样可以使用execSQL方法来执行一条“插入“的SQL语句

String INSERT_DATA="insert into 表名（列名，……） values （值，……）";
mSQLiteDatabase.execSQL(INSERT_DATA);


4.4.2 更新记录


ContentValues cv=new ContentValues();
cv.put(TABLE_NUM,3);
cv.put(TABLE_DATA,"修改后数据");
mSQLiteDatabase.update(Test,cv,"num"+"="+rowId,null);

//同样可以使用execSQL方法来执行一条“更新”的SQL语句

String UPDATE_DATA="update 表名 set 列名=xxx where xxx;
mSQLiteDatabase.execSQL(UPDATE_DATA);


update 表名 set 列名=xxx [where条件]
4.4.3 删除记录
 

//要删除数据可以使用delete方法
mSQLiteDatabase.delete("Test","WHERE _id="+0,null);

//也可以通过execSQL方法执行SQL语句删除数据
mSQLiteDatabase.execSQL("delete from 表名 where 条件");

 
 
4.5查询
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件
例如在联系人中保存3个联系人，data表如下：
 
查询data1值为10086的项
 
对查询条件和返回值稍做修改

LIKE的使用
Like经常和 %或者 _ 搭配使用。
%可与任意0个或者多个字符匹配，_可与任意单个字符匹配。
 
 
 
GLOB的使用
Glob与like非常相似，常与 * 搭配。
 
限定和排序
关键字：order、limit、offset。
Order分为asc（默认升序），desc（降序）。
 
 
限定个数
 
指定偏移
 
 
内连接：通过表中两个字段进行连接，找出两个集合的交集。
  select  xxx from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名
左外连接：左表的所有项和内连接项。
  select  xxx from 表名1 left outer join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

 

 
五、高级特性
5.1 视图
　　视图是虚拟表，它的内容都派生自其它表的查询结果。虽然它看起来像基本表，但是它不是，因为基本表的内容是持久的，而视图的内容是使用时动态产生的。
　　create view 表名 as 定义
5.2 索引
　　索引是一种用来在某种条件下加速查询的结构。
　　create index 索引名 on 表名（列名）
5.3 触发器
　　触发器的作用是当具体的表发生特定的数据事件时，执行对应的操作。
　　create trigger 触发器名 [before|after] [insert|delete|update|update of columns] on 表名 action
 

首先还谢谢是提供底稿的同事，这里只是介绍了基础的东西，感兴趣的同学，请SQLite官方网站（http://www.sqlite.org）了解。

 
 

这里提供一个博客园的博客
在Android中查看和管理sqlite数据库
具体地址：http://www.cnblogs.com/walkingp/archive/2011/03/28/1997437.html
 
其中的评论说道：
有两点需要注明一下：
1. data/data这个目录是需要root权限的；
2. adb shell进入手机后，不是每个手机都能找到sqlite3这个命令的。至少说我们拿到的工程样机里面就没有。

内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

一、内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

1.个人观点：

二、内存数据库（Redis，MongoDb，SQLite，Oracle等）：

三、Raft分布式协议：

四、Redis出现宕机，如何保证数据不丢失？

一、内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

数据库类型
			
特性
			
优点
			
缺点
		

			
关系型数据库：

			
SQLite，Oracle，MySQL等
			
			
1，关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

			2，关系型数据库的最大特点就是事务的一致性 ;

			3，简单来说，关系模型的指就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
			
1，容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状，层次等其他模型来说更容易理解;

			2，使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;

			3，易于维护：丰富的完整性（实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性）大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;

			4，支持SQL，可用于复杂的查询 
			
1，为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;

			2，固定的表结构;

			3，高并发读写不行 

			4，海量数据的高效率读写
		

			
非关系型数据库：

			
MongoDB，Redis，HBase等
			
			
1，使用键值对存储数据 ;

			2，分布式 ;

			3，一般不支持ACID特性 ;

			如图4所示，非关系型数据库严格上不是一种数据库，的英文应该一种数据结构化存储方法的集合
			
1，无需经过SQL层的解析，读写性能很高 ;

			2，基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展;

			3，存储数据的格式：nosql的的的存储格式是键，值形式，文档形式，图片形式等等，文档形式，图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型
			
1，不提供SQL支持，学习和使用成本较高;

			2，无事务处理，附加功能双向和报表等支持也不好;
		
1.个人观点：

关系型数据库：在于关系，对数据操作（比如数据的增删改查）之前需要考虑关系，具备ACID特性（ACID是原子原子性，一致性一致性，隔离性隔离性，耐用性持久性），高并发能力一般不行

 

二、内存数据库（Redis，MongoDb，SQLite，Oracle等）：

基于内存，读写速度快，数据有可能会丢失，丢失率只能降到最低，但不能根除。

MongoDB：更适合集群部署，更多的考虑到集群方案，一般可用于“海量数据分析的访问效率提升”。

Redis：更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。一般可用于“较小数据量的性能和运算，比如网络开发中的session存储”。

 

三、Raft分布式协议：

一般分布式都会遵从的协议：有点类似美国的总统选举。

比如有一个建议，有Ñ个服务器，有大于2N + 1的服务器表示赞同，那么这个建议就被通过。

假如建议是“一致性”，只要大于2N + 1的服务器之间的数据一致，那他们就是一致。

假如建议是“主服务器”，只要大于2N + 1的服务器投票给要被选举的服务器，被选举的服务器也将变成主服务器

还有很多思维：https://www.jdon.com/artichect/raft.html

 

四、Redis出现宕机，如何保证数据不丢失？

一台服务器：快照持久化（RDB），同时满足在指定的时间间隔内和改动了几个数据的两个条件，生成内存中的数据集快照，然后写入磁盘；日志持久化（AOF），满足everysec（每秒）/always（每次操作）/no（默认30秒）条件，生成日志，然后写入磁盘缓存

多台服务器：Redis正在开发的Sentinel（哨兵监听），具体网址：http://redisdoc.com/topic/sentinel.html

转载于： http://blog.csdn.net/chaoyu168/article/details/50260829

一、关系型数据库SQLIte

        每个应用程序都要使用数据，Android应用程序也不例外，Android使用开源的、与操作系统无关的SQL数据库—SQLite。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月，它是一款轻量级数据库，它的设计目标是嵌入式的，占用资源非常的低，只需要几百K的内存就够了。SQLite已经被多种软件和产品使用，Mozilla FireFox就是使用SQLite来存储配置数据的，Android和iPhone都是使用SQLite来存储数据的。

SQLite体系结构图如下：



　　　　 

　　编译器包括Tokenizer（词法分析器）、 Parser（语法分析器）、Code Generator（代码产生器）。他们协同处理文本形式的结构化查询语句。

　　后端由B-tree，Pager，OS Interface组成。B-tree的职责是负责排序，维护多个数据库页之间错综复杂的关系，将页面组织成树状结构，页面就是树的叶子。Pager负责传输，根据B-tree的请求从磁盘读取页面或者写入页面。

　　公共服务中有各种实用的功能比如：内存分配、字符串比较，Unicode转换等。

 SQLite数据库是D.Richard Hipp用C语言编写的开源嵌入式数据库，支持的数据库大小为2TB。它具有如下特征：

1、轻量级

SQLite和C\S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据库引擎，因此不存在数据库的客户端和服务器。使用SQLite一般只需要带上它的一个动态库，就可以享受它的全部功能。而且那个动态库的尺寸也相当小。

2、独立性

SQLite数据库的核心引擎本身不依赖第三方软件，使用它也不需要“安装”，所以在使用的时候能够省去不少麻烦。

3、隔离性

SQLite数据库中的所有信息（比如表、视图、触发器）都包含在一个文件内，方便管理和维护。

4、跨平台

SQLite数据库支持大部分操作系统，除了我们在电脑上使用的操作系统之外，很多手机操作系统同样可以运行，比如Android、Windows Mobile、Symbian、Palm等。

5、多语言接口

SQLite数据库支持很多语言编程接口，比如C\C++、Java、Python、dotNet、Ruby、Perl等，得到更多开发者的喜爱。

6、安全性

SQLite数据库通过数据库级上的独占性和共享锁来实现独立事务处理。这意味着多个进程可以在同一时间从同一数据库读取数据，但只有一个可以写入数据。在某个进程或线程向数据库执行写操作之前，必须获得独占锁定。在发出独占锁定后，其他的读或写操作将不会再发生。

 

SQLite官方网站（http://www.sqlite.org）,了解更多内容请前往。