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  • 表连接三剑客(嵌套循环连接,哈希连接,排序合并连接) 1.表连接的定义: 例子1:有一个特别的舞会,男孩子集中在一个房间,女孩子集中在另外一个房间,舞池设置在两个房间中间. 开始跳舞时,从男孩子中选出一个à然后进入...

    表连接三剑客(嵌套循环连接,哈希连接,排序合并连接)

    1.表连接的定义:

    例子1:有一个特别的舞会,男孩子集中在一个房间,女孩子集中在另外一个房间,舞池设置在两个房间中间.

    开始跳舞时,从男孩子中选出一个à然后进入女孩子所在房间à选择出高度合适的女孩!这种方式成为à NESTED LOOPS JOIN(嵌套循环连接)

     

    例子2:男孩子在房间里面先按身高进行排序à女孩子也在房间按照身高进行排序à男女双方按照排列好的顺序依次出来到舞池中间跳舞

    这种方式称为àHASH连接(PGA中的HASH_AREA_SIZE参数来控制)或者MERGE SORT JOIN(排序合并连接)(PGA中的SORT_AREA_SIZE参数控制)

     

    2.表连接的特点

    (1)嵌套循环连接:驱动表返回多少条记录,被驱动表就反问多少次!

    其中例子:

    Select/*+ leading(t1) use_nl(t2)*/ from t1,t2 where t1.id = t2.id;

    Use_nl表示强制使用嵌套循环连接的方式,leading(t1)表示强制先访问t1,也就是t1表作为驱动表。

     

    不会产生排序操作。支持所有的连接条件,没有任何限制。

     

    嵌套循环连接适用场景:

    A.      两表关联返回的记录不多,最佳情况是驱动表结果集仅返回1条或者少量几条记录,而被驱动表仅匹配到1条或少量几条记录,这种情况即便T1表和T2表的记录奇大无比,也是非常迅速  ?????(不明白,不应该是遍历两个表吗??怎么会很快??)

    B.      遇到一些不等值查询导致哈希连接和排序合并连接被限制使用。

     

    优化思路:

    驱动表的限制条件所在列有索引,被驱动表的连接条件的列有索引。

    例如:select * from t1,t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;

    此时如果t1表在n字段(限制条件)有索引,t2表在t1_id字段(连接条件)有索引的话,会高效。

    解释:驱动表的限制条件建了索引,会快速的返回1条或几条记录,然后再根据连接条件传递给被驱动表,而被驱动表此时在该字段建有索引就会快速的返回记录。

     

    (2)HASH连接:在HASH连接中,驱动表和被驱动表都只会访问0次或者1

    Select /*+ leading(t1) use_hash(t2)*/* from t1,t2 where t1.id=t2.id;

     

    哈希连接并不排序,但是需要消耗内存用于建立HASH表。在获取字段中根据业务需求尽量少获取字段。

     

    哈希连接不支持不等值连接<>,不支持>和不支持<的连接方式,也不支持like的连接方式

     

    优化思路:

    A.      在限制条件列如有适当的索引可以提升性能

    B.      增大HASH_AREA_SIZE,一般在内存自动管理中,增大PGA的大小即可。

     

    (3)排序合并连接:和HASH连接一样,只访问0次或者1次。但是没有驱动和被驱动表的概念。

    Select /*+ ordered use_merge(t2)*/* from t1,t2 where t1.id= t2.id;

     

    排序合并连接需要排序,会消耗内存。在获取字段中根据业务需求尽量少获取字段。

     

    排序合并连接不支持<>,like的连接条件。

     

    嵌套循环连接和哈希连接有驱动顺序,驱动表的顺序不同将影响表连接的性能,而排序合并连接没有驱动的概念,无论哪张表在前都无妨。

     

    优化思路:

    在连接条件列建立索引,以消除一张表的排序,提升效率。(但是2张表同时建立索引也只会消除一个表的排序)


    转载自:http://blog.itpub.net/25269462/viewspace-764243/

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  • Mysql算法内部算法 - 嵌套循环连接算法1.循环连接算法// 循环连接算法分为两种 1.嵌套循环连接算法 2.块嵌套循环连接算法2.嵌套循环连接算法一个简单的嵌套循环连接(NLJ)算法从一个循环中的第一个表中读取一行中的...

    Mysql算法内部算法 - 嵌套循环连接算法

    1.循环连接算法

    // 循环连接算法分为两种
    1.嵌套循环连接算法
    2.块嵌套循环连接算法

    2.嵌套循环连接算法

    一个简单的嵌套循环连接(NLJ)算法从一个循环中的第一个表中读取一行中的行,将每行传递给嵌套循环,以处理连接中的下一个表。该过程重复多次,因为还有待连接的表。
    假设三个表之间的连接 t1,t2以及 t3,那么NLJ算法会这么来执行:

    // 规则
    Table   Join Type
    t1      range
    t2      ref
    t3      ALL
    
    // 简单的NLJ执行算法
    for each row in t1 matching range {
      for each row in t2 matching reference key {
        for each row in t3 {
          if row satisfies join conditions, send to client
        }
      }
    }
    
    // NLJ算法的不足
    NLJ算法一次将一行从外部循环传递到内部循环,所以通常会在内部循环中多次读取表

    3.块嵌套循环连接算法

    块嵌套循环(BNL)连接算法使用在外部循环中读取的行的缓冲来减少内部循环中的表必须被读取的次数。例如,如果将10行读入缓冲区并将缓冲区传递到下一个内循环,则可以将内循环中读取的每行与缓冲区中的所有10行进行比较。这减少了内表必须读取次数的一个数量级。

    使用连接缓冲有如下特性:

    1. 当连接类型是ALL或者index的时候,可以使用连接缓冲 (换句话说,当没有键(索引)可用的时候,对数据和索引各进行一次全扫描) range。缓冲的使用也适用于外连接
    2. 连接缓冲区从来不为第一个常数表进行分配,即使它的类型是 ALL或 index。
    3. 只有有关系列存储在其连接缓冲区中,而不是整行都放进去。
    4. join_buffer_size 系统变量用于确定处理一个查询的每个连接的缓冲区的大小。
    5. 为每个可缓存的连接分配一个缓冲区,因此可以使用多个连接缓冲区处理给定的查询。
    6. 在执行连接之前分配连接缓冲区,并在查询完成后释放。
    // 使用缓存的循环连接算法
    for each row in t1 matching range {
      for each row in t2 matching reference key {
        store used columns from t1, t2 in join buffer
        if buffer is full {
          for each row in t3 {
            for each t1, t2 combination in join buffer {
              if row satisfies join conditions, send to client
            }
          }
          empty join buffer
        }
      }
    }
    
    if buffer is not empty {
      for each row in t3 {
        for each t1, t2 combination in join buffer {
          if row satisfies join conditions, send to client
        }
      }
    }

    4.块嵌套循环连接算法的优势

    如果S是每个存储的大小 
    t1,t2组合是连接缓冲区,
    C是缓冲区中的组合数,那么t3扫描的次数是:
    (S * C)/join_buffer_size + 1 次
    
    // join_buffer_size 优化缓存速度
    增加 join_buffer_size 的值可以降低扫描t3的次数
    降低的极限是当join_buffer_size大到足以容纳所有上一行的组合数据,没有比这个扫描速度更快的了。
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    问:关于Grails的Socket传输对象与接收对象 我是一个Grails新手,想问下各位大虾,在Grails的socket编程中,如何传输对象,...
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    问:java连接oracle数据库java.sql.SQLException:无效的列索引问题... java.sql.SQLException:无效的列索引 无效的列索引 at oracle.jdbc.driver....
           答:你的这部分代码大体上没有错误,但是你有几个常识应该注意:(1)数据库访问时,为了确保数据库系统安全,千万不要直接使用oracle的system、sysman、sys等用户...

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           答:传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)TCP协议主为了在主机间实现高可靠性的包交换传输协议。本文将描述协议标准和实现的一些方法。因为计算机网络...


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  • 【mysql优化 3】嵌套循环连接算法

    千次阅读 2017-08-02 21:10:53
    一个简单的嵌套循环连接(NLJ:nested-loop jon)算法,每一次运用一个循环从第一个表里读取行,通过每一行去嵌套循环连接第二个表。这个过程被重复了多次,因为还有剩余的待连接的表。 假设使用以下连接类型来执

    原文地址:Nested-Loop Join Algorithms

    mysql在表之间执行连接操作,包括了使用循环嵌套算法或者其他在此基础上的变形。

     

    循环嵌套连接算法:

    一个简单的嵌套循环连接(NLJ:nested-loop jon)算法,每一次运用一个循环从第一个表里读取行,通过每一行去嵌套循环连接第二个表。这个过程被重复了多次,因为还有剩余的待连接的表。

    假设使用以下连接类型来执行三个表t1,t2和t3之间的连接:

    Table Join Type

    t1 range

    t2 ref

    t3 ALL

     

    如果使用一个简单的NL算法,那么连接过程如下:

    for each row in t1 matching range {
      for each row in t2 matching reference key {
        for each row in t3 {
          if row satisfies join conditions, send to client
        }
      }
    }

    因为NLJ算法一次将一行从外部循环传递到内部循环,所以通常会在内部循环中多次读取处理的表。

     

    块循环嵌套连接算法:

    块嵌套循环(BNL)连接算法使用在外部循环中读取行的缓冲来减少内部循环中的表必须被读取的次数。例如:如果有10行被读取到了缓冲区,并将缓冲区传递到下一个内循环,则可以将内循环中读取的每行与缓冲区中的所有10行进行比较。这将减少内表必须读取的次数

    Mysql的连接缓冲区有以下特点:

    1,连接缓存可以被使用,当join的类型为:All、index、range。在外连接中使用缓冲区,也被描述在:Block Nested-Loop and Batched Key Access Joins

    2,绝不会为第一个非常数表分配一个缓冲区,尽管它是All或者index类型

    3,仅会把连接中必要的列存入它的连接缓存,而不是整行数据

    4,连接缓存的大小的系统变量定义了每一个被用于查询的连接缓存的大小

    5,每一个可以被缓存的连接都会被分配一个缓冲区,所以,一个查询可以会需要使用几个连接缓存

    6,一个缓存区在它执行连接之前建立,而在查询结束后释放

     

    例如:之前的NLJ算法(没有缓存),通过缓存,这个连接会像下面所描述的一样被执行:

    for each row in t1 matching range {
      for each row in t2 matching reference key {
        store used columns from t1, t2 in join buffer
        if buffer is full {
          for each row in t3 {
            for each t1, t2 combination in join buffer {
              if row satisfies join conditions, send to client
            }
          }
          empty join buffer
        }
      }
    }


    if buffer is not empty {
      for each row in t3 {
        for each t1, t2 combination in join buffer {
          if row satisfies join conditions, send to client
        }
      }

    }

     

    如果,S是每一个t1的存储大小,t2是连接缓存的组合,C是在缓存中组合的数量,t3扫描的次数是:

    (S * C)/join_buffer_size + 1

     

    随着join_buffer_size的值增加,t3扫描的数量减少,直到join_buffer_size足够大以容纳所有以前的行组合。但是,尽管join_buffer_size足够大,但是它并没有变得更快!

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  • MySQL查询优化之五-嵌套循环连接算法(Nested-Loop Join Algorithms) 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/itas109 QQ技术交流群:12951803 环境: MySQL版本:5.5.15 操作系统:windows 本文讨论嵌套...
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    千次阅读 2013-11-09 10:52:57
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空空如也

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