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  • 从5月1日开始,北京正式开始实施生活垃圾分类。根据垃圾分类新政,等级景区将从现有的“可回收物、其他垃圾”两类垃圾桶,增加到“可回收物、厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾”...逛公园时游客产生的垃圾该怎么扔?记...

      从5月1日开始,北京正式开始实施生活垃圾分类。根据垃圾分类新政,等级景区将从现有的“可回收物、其他垃圾”两类垃圾桶,增加到“可回收物、厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾”四类垃圾桶。此外,等级景区应至少设置一处“有害垃圾”桶,对于涉及餐厅的景区在餐厅设置“厨余垃圾”桶,并在景区显著位置制作垃圾分类内容介绍标识牌。

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      现在,公园景区是否配齐了分类垃圾桶?逛公园时游客产生的垃圾该怎么扔?记者实地探访发现,各家公园基本都是根据游客流量和习惯来配置垃圾桶,但有的公园垃圾分类标识出现错误,易误导游客开展正确分类。

      北京动物园

      儿童游客多 重点区域增设厨余垃圾桶

      假日期间,带孩子来北京动物园游玩的游客不少,记者注意到,一些游客一边逛,手里已经拿了不少打算扔的垃圾,比如喝完的盒装牛奶盒、小蛋糕包装纸、擦手用的餐巾纸,四处寻找着垃圾桶。南门是北京动物园客流量最大的一个门区,这里是一个T字型区域,进门后游客会顺势向东西两侧分流,公园在东西两侧的拐角区域都设置了分类垃圾桶。

      “等等,让我看看这是什么垃圾?”一个看上去十来岁的小男孩举着一个小盒冲向垃圾桶,刚要扔,就被身穿黄色工作服的公共文明引导员叫住了。这里设置了”可回收物“和”其他垃圾“两类垃圾桶,不仅桶身贴了垃圾分类的标识,每个垃圾桶的顶端还设置了详细的垃圾分类图解。“孩子,仔细看看这张图,这个盒子算哪类垃圾?”文明引导员耐心引导,男孩探头研究,“一次性餐盒,是其他垃圾。”“答对啦。”在文明引导员的指导下,男孩不仅扔对了垃圾,还获得了新知识,开心地离开了。

      记者又观察了一阵,发现在扔垃圾前,绝大多数游客都会站在桶前迟疑一下,看看手里的垃圾,再对照一下垃圾桶上的牌示,基本能准确地将自己手中的垃圾扔在正确的垃圾桶内。一位推着婴儿车的母亲举着一瓶刚喝完的盒装牛奶,很自然地将吸管取出,扔进其他垃圾桶,再把纸盒扔进可回收垃圾桶。

      记者在园中多处查看发现,园内大部分垃圾桶都只有”可回收物“和”其他垃圾“两类垃圾桶,”有害垃圾“和”厨余垃圾“桶去哪儿了呢?北京动物园管理处相关负责人告诉记者,在增设分类垃圾桶前,公园专门对客流情况进行了分析,按需设置分类垃圾桶。

      “我们公园儿童游客多,带来的食品会比较多,大部分食品包装属于其他垃圾,所以‘其他垃圾’和‘可回收物’垃圾桶比较多,家长和孩子一般会在有座椅的小广场坐下进食,所以这些区域会增设厨余垃圾桶。”该负责人告诉记者,公园每一处垃圾投放容器上面都有此类垃圾的投放说明。与此同时,在客流相对集中的区域,职工、保洁和文明引导员都会积极引导游客分类投放。

      百望山森林公园

      垃圾桶注解出错 香蕉皮成了其他垃圾

      在百望山森林公园景区,记者发现这里的分类垃圾桶标识有误。市民张女士告诉记者,昨天逛园时,她正打算扔香蕉皮,走近一看,这组垃圾桶由一个“可回收”和两个“其他”组成。可再仔细看,张女士发现了问题,其中一个其他垃圾标识的下方,标注着“瓜果壳、土灰等”。“我这香蕉皮算瓜果壳,应该是厨余垃圾啊。”张女士认真起来,翻开手机找出垃圾分类的图解开始对照,结果发现,这个标识把厨余垃圾和其他垃圾混在了一起,并且都标注成了其他垃圾,误导了游客。

      香山公园 玉渊潭公园

      有的游客“分得好”,有的还是“投不准”

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      在香山公园,全园330个垃圾桶实现了分类,重点在松林餐厅、销售食品的经营网点和食堂设置了厨余垃圾桶,而其他区域则以其他垃圾和可回收垃圾桶为主。记者在园内走访发现,游客扔进垃圾桶的垃圾以食品袋、饮料瓶居多,有的游客分得好,有的还是投不准。

      公园相关负责人表示,公园职工和保洁员会随时巡查,发现有游客投错,及时提示。未来,公园还将举办垃圾分类相关活动,带领游客通过互动活动掌握垃圾分类知识。

      在玉渊潭公园,5月1日之前,全园已新增90个厨余垃圾桶,在门区、主要景区路口路段增设有害垃圾桶11个,每组垃圾桶的顶部都张贴了垃圾分类宣传页,游客丢弃垃圾前可以进行参考。公园相关负责人表示,目前公园垃圾桶以临时增设为主,相关部门正在抓紧设计制作,未来将统一置换全新的分类垃圾桶,整体提升园内景观,营造公园垃圾分类的氛围,提升游客垃圾分类的意识。

      据悉,目前本市市属公园的垃圾分类工作已于5月1日正式启动,增设垃圾分类垃圾桶、张贴宣传海报、开展垃圾分类宣传活动等工作也在陆续展开。

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  • 前两天发了一篇文章,说到我国男性34%的出轨,这里面不少人问这个数据是怎么得出来的。我翻了一下,这个数据是通过抽样调查&问卷调查的方式得到的结论。很多人说这个不准,但是这里面涉...

    前两天发了一篇文章,说到我国男性34%的出轨率,这里面不少人问这个数据是怎么得出来的。我翻了一下,这个数据是通过抽样调查&问卷调查的方式得到的结论。

    很多人说这个不准,但是这里面涉及到两种数据分析常用的调查方法,我今天就来跟大家科普一下:

    首先说说抽样调查这件事情,其实我们接触的很多报告中的数据都是靠抽样调查出来的。就连我们所知道的人口普查,也会涉及到1%抽样调查的方法。以及国家统计局中的很多产量数据等都是采用的抽样调查方法得到的。因为普查的话根本没那么多人力、精力以及时间,而抽样调查往往都能达到目的。

    抽样调查这种调查方式最重要的点在于人群足够随机。就像是你不能在春运的火车上抽样调查有多少人买到了回家的车票这件事情,因为那个人群并不随机。

    抽样调查的方法有又分为几种:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样,这里我就不细说了。

    再来说说问卷调查,我们日常生活中会接触到各种各样的问卷调查,你在公司投票去哪吃饭团建的时候,那也是一次问卷调查。你在微博上的每一次投票都是一次问卷调查。而你的每一次投票都可能成为报告的中的数据呈现,或者决定一个事物的发展。

    那么问卷调查想要得到的数据准确,最重要的点在于:呈现在对的地方、简单不要让人思考的内容和选项、消除受访者的顾虑、不要带有倾向性。这就需要问卷中的答案设计考虑到人们的心理活动了。

    有人在出轨率这篇文章中提到:谁会主动承认自己出轨呢?这个数据肯定有问题。那么当问卷的投放和设计能够足够保护人受访者的隐私的时候,这个其实大概率是没问题的。如果有问题,那么出轨率只会更高。

    问卷调查以及抽样调查是在数据分析中经常用的东西,这两种方式虽然不能保证100%的准确,但也是没有选择的选择。因为某些场景之下的数据只能通过问卷调查的方式得到数据。

    比如,随便问数据分析两个问题:为什么我们的App中有一些用户每天打开App就走了什么都不做,为什么有些用户没注册成功就走了。这些原因是没法分析到的,只能靠问卷调查OR电话调查。

    我们也没法每个人都去问,因为有可能每天就有上万个这样的用户,我们只能通过一些随机抽样的方式去调查。

    所以我昨天文章发出去之后,那么多人反驳我关于统计方法层面的事情,我就意识到很多人还是对数据分析的方法伦这一块还是有一些误区的。

    今天就跟大家科普到这里,以下是推广时间。


    如今,全球早已步入数据时代,随着行业的高速发展,数据相关岗位缺口已超150万,且薪资超同行业50%。未来十年,数据细分岗位将扩张5倍,各行业数据人才缺口明显。

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  • 这就从运营迭代升级到底在干啥说起。01 运营迭代升级怎么做运营之所以喜欢说迭代,首先是因为运营有大量的基础套路、模板、案例可以参照,完全不需要从头做起。所以不需要用“创新、设计、创造”这种词。男生们...

    对运营来说,掌握数据分析能力能为运营提供大量支持,不过大多数人仍处于认知阶段。那为了支持运营迭代升级,到底还需要哪些?这就得从运营迭代升级到底在干啥说起。

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    01 运营迭代升级怎么做

    运营之所以喜欢说迭代,首先是因为运营有大量的基础套路、模板、案例可以参照完全不需要从头做起。所以不需要用“创新、设计、创造”这种词。

    男生们可以回忆一下你们玩的游戏,是不是首充送XX,七日登录送XX,竞技比赛有勋章,套路非常相似。女生们可以回顾一下购物网站的各种满减、优惠、抽奖,是不是看起来很相似。就是这个感觉!

    比如运营最喜欢说的AARRR,其实每个方面,都有大堆套路(如下图):

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    其次是因为随着环境变化、企业规模扩大,套路总不能一杆子捅到底,总会随着时间变化有些变化。这种变化可以分为五个等级(如下图):

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    这个五个等级变化,会按一个流程开展:

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    看完以上内容,是不是一下觉得数据能做好多事情!且慢,具体做多少,还得看运营的具体工种,如果没选对服务对象,有可能起到画蛇添足的作用。

    02 不同运营对数据的需求

    虽然都叫运营,但是运营实际包含的工作内容非常多。不同运营工作,具体痛点位置不一样。对于这些痛点,数据分析能治疗的程度也有区别:

    从本质上看,数据分析方法代表着理性、逻辑、计算。可这不是工作的全部,工作中还有很多感性、情绪、创意。因此有的工作天生就不咋需要数据帮忙,看个现状结果就行了,有的则需要缜密的计算和分析。综合以上要素,可以归纳如下:

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    这就是为啥大家能见到的细致分析都和用户有关。因为用户运营本身是个非常有策略性工作。然而用户运营本身也非常重要。很多互联网公司为了上市圈钱,需要把用户量、用户增长率、付费转化率做到一定水平,在渠道运营(拉新),用户运营(育旧)上非常舍得砸钱。

    03 数据能支持哪些问题

    数据分析适合解决理性问题,因此看了上边分类大家大概知道数据分析适合哪些问题。但别忘了,运营最大的问题是没钱。所以还得把每类工作对费用需求程度加上,先解决那些缺钱部门的费用问题(如下图)。

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    因此,理论上,数据支持运营的第一步,应该从“分钱”开始。先回答和钱有关的,非常理性的,战略方向性的问题,比如:

    1. 公司发现目标是(行业第一?营收破100亿?)
    2. 基于此目标,需要新用户XX万,老活跃用户维持在XX水平
    3. 基于新用户数,按目前市场价,渠道成本为XXX亿
    4. 基于目前措施,老用户维护成本为XXX亿
    5. 以上目标,通过阶段性大促完成x%,日常渠道/用户投入X%
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    有了这些分析(其实就是经营分析),分清楚钱、时间、责任,后续运营干活非常清爽!从来不怕目标高,就怕费用没给到。有了资金支持和适当的时间安排,后续也好选择具体的落地方法(如下图):

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    至于具体的落地层面,细分类型太多,一篇文章很难讲清楚。有机会我们慢慢更新。

    04 怎么把数据落实到位

    然而,仅仅有这些分析思路和方法是没有用的!更重要的环节是——落地。道理讲出来,大家都懂,真到落地的时候就蛋疼了。

    1. 分析和决策脱离

    这是最大、最大、最大的问题。往往做决策是拍脑袋、凭经验、抄对手、听安排,缺少真正的分析,作分析的实际上仅仅在更新数据,没有意见,没有解读,没有洞察。

    2. 决策与执行脱离

    这是第二大的问题。往往方向、费用、策略,是上层领导决定的,基层同学们每天忙着:做方案-请示-改方案-请示-改方案-请示。对于为什么这么干,干到哪里才算完全晕头晕脑。啥分析都没用。

    3. 理论与实际脱离

    这是第三大问题,讲起AARRR如数家珍,可具体到一个行业,一个业务,一个活动,一次文案,到底数据形态是啥样,到底该做到多少合适,完全没有头绪。

    4. 缺少历史经验积累

    对过往数据没有采集,没有积累,甚至很多做数据的同学连业务目前在干什么都不知道,更别提以前干过的,这能分析就见鬼了。

    5. 缺少活动、策划案、文案标签体系

    就如同没有打用户标签很难理解用户一样,没有打这些业务标签,也没法具体分类对比业务,更没法总结套路。

    以上种种,归纳起来就是:好的数据支撑体系,从来都是业务数据一体运营,集体作战的结果,从来都没有一个神仙级数据分析师能振臂一呼“啊啦啦啦”就摆平所有问题。包括案例分享也是,很多同学喜欢说:来两个牛逼案例。最后发现牛逼的案例,从来都是牛逼的公司催化出来的。想要复现,还是得练好基本功,比如如何贴业务标签。

    #专栏作家#

    接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。

    本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

    题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  • 太专业,可能很多新入市的股民朋友看不懂。那有没有一种估值方法通俗易懂呢?说实话,真有点为难我了。我首先想到了最简单的PE估值法,也就是市盈。根据市盈的大小去判断股票是否被高估或低估了。但只要有点...

    自从开通自媒体以来,有很多朋友问我该如何正确判断股票的合理价格呢?说得太专业,可能很多新入市的股民朋友看不懂。那有没有一种估值方法通俗易懂呢?说实话,真有点为难我了。

    我首先想到了最简单的PE估值法,也就是市盈率。根据市盈率的大小去判断股票是否被高估或低估了。但只要有点经验的股民朋友都知道,这样的估值方法只会把我们带到沟里。如果完全按照这样的估值方法,可能除了银行股,我们找不到其它股票了。显然这是行不通的!

    然后我又想到ROE估值法,这个方法我也常用,持续的高净资产收益率是好股票的必要条件。但这个方法也有缺陷。采用这个方法,我们很可能会错过高成长的亏损企业,比如美团、拼多多等。这类公司该用什么样的估值方法呢?

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    市销率估值法可能更适用这一类互联网和新兴高科技产业。互联网企业的用户数和市占率是关键数据,高科技产业也是市占率和未来远景才是这类企业的关键。但作为散户,很多数据无法掌握,只能是道听途说,一旦企业或行业被市场抛弃,投资者很可能血本无归。

    还有其他估值方法,比如DCF估值法,我个人觉得一无是处,没用。而PEG估值法是在PE基础上加上增长率进行估值,这个估值方法要比PE方法好多了,这也是我最喜欢用的估值方法。

    以上简单地介绍了市场常用的估值方法,我觉得ROE和PEG两种方法比较好用。有没有更简单的估值方法呢?下面就为大家介绍一种更简单也更合理的估值方法。

    估值前要做一些准备工作,首先,按照我之前文章所述的选股方法,找出优秀的公司,因为只有这一类的公司才值得我们去花时间去对它进行系统估值。对于其它没有被我们选上的公司则不必要浪费我们的时间了。然后,我们才继续整理以下数据:

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    1、找出公司对应的行业平均市盈率(简称PE),这个数据非常重要。不论是低估值的银行,还是高估值的科技股,它至少能代表当下阶段的合理(本着存在即合理的原则)估值。这个值会随着牛市或熊市的变化而变化。但不论怎么变化,它都代表对应时间段的合理估值。

    2、找出龙头或细分行业龙头。比如消费板块里白酒中的贵州茅台就是龙头,调味品的海天味业就是龙头,牛奶的伊利;医药的恒瑞是龙头,医疗的迈瑞是龙头;临床的药明康德是龙头等等。

    3、最近一财报季的扣非净利润及增长率,包括行业龙头公司的数据。

    4、下一财报季的扣非净利润及增长率。通常很多公司都会出业绩预告,没有的话自己想办法去查阅相关数据去判断(现在互联网少有隐私,用点心,总能发现蛛丝马迹)。

    5、尽一切可能去判断当年度的业绩。这一点确实有点难度,如果有就最好,如果没有就按已知的近两季度和未来一季度的业绩去推算。按推算出来的最坏数据为基准。这里头要特别注意有些公司结算季节是不同的,不能单看某个或某两个季节去推算,而应该结合过往数据进行。

    接下来,我们就可以对上市公司股票进行估值了。

    1、如果你选的上市公司是龙头公司最好,否则该上市公司最近财报季和下一财务报季(如有预告)的扣非净利润增长率必须大于行业龙头的增长率才有必要继续下一步估值,否则换成龙头公司。

    2、计算出上市公司市值/推算出来的最坏年利润(简称PE1)

    3、如果PE1PE,而“PE1/100”比上市公司“扣非净利润增长率”还大,我们才认为它被高估了。

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    举个例子吧,当时我写关于理邦仪器分析文章的时候,就表述的详细。一季报高增长,通过上市公司回答投资者问答我们可以知道第二季度比第一季度好,我们按最坏推算,可以得出全年超过3.3亿的净利润(实际上可以判断出远不止这个数),得出PE1才30倍不到,相比同行50倍左右的市盈率,龙头60多倍市盈率,明显低估了太多。

    是不是很简单?不过,我也要提醒股民朋友,市场对行业的风险偏好是会变的,比如当下市场给予银行股的估值就很低,而给予新兴产业和高科技产业的估值就很好。随着市场风险偏好转变,行业估值水平也会有所调整。这一点大家务必记清楚!比如今天的科技股整体估值过百倍,有的甚至超200倍,并不代表它们会一直享有这么高的估值。

    声明:文中提及股票只是举例说明用,不作买卖依据,按此操作风险自担!

    本文由马夫原创,感谢您的关注和赞赏,更多精彩,敬请期待!

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