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  • 服务器内存缓存清理

    2020-04-27 10:45:26
    1、内存查看 free -h #以GB为单位展示当前系统内存数据 ...2、直接清除缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches #说明 #ec...

    1、内存查看

    free -h   #以GB为单位展示当前系统内存数据
    free -m   #以MB为单位展示当前系统内存数据
    

    2、直接清除缓存

    echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches   
    echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches   
    echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   
    #说明
    #echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache,当前产链服务器缓存主要在这里。
    #echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除回收slab分配器中的对象(包括目录项缓存和inode缓存)。slab分配器是内核中管理内存的一种机制,其中很多缓存数据实现都是用的pagecache。
    #echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache和slab分配器中的缓存对象。
    

    3、脚本清除

    (1)root账号登陆服务器
    (2)新建文件夹 /opt/clean和/opt/clean/logs
    (3)新建freemem.sh脚本
    (4)给freemem.sh脚本赋权777

    3.1、脚本内容

    #! /bin/sh  
    used=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $3}'`  
    free=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $4}'`  
    echo "===========================" >> /opt/clean/logs/mem.log  
    date >> /opt/clean/logs/mem.log  
    echo "Memory usage before | [Use:${used}MB][Free:${free}MB]" >> /opt/clean/logs/mem.log  
    if [ $free -le 4000 ] ; then  
                sync && echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches  
                used_ok=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $3}'`  
                free_ok=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $4}'`  
                echo "Memory usage after | [Use:${used_ok}MB][Free:${free_ok}MB]" >> /opt/clean/logs/mem.log  
                echo "OK" >> /opt/clean/logs/mem.log  
    else  
                echo "Not required" >> /opt/clean/logs/mem.log  
    fi  
    exit 1  
    

    3.2、设置脚本定时执行

    (1)使用crontab -e命令编辑crontab,文末添加

    0 6 * * * /opt/clean/freemem.sh
    # (0 6 * * * )为cron表达式,可根据实际需求自行调整时间
    

    (2)重启crond服务

    	/sbin/service crond restart
    
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  • Android Glide数据更新及内存缓存、硬盘缓存清理事项Android的Glide在加载图片时候内部默认使用了缓存机制,Glide的缓存机制分为两级,第一级是内存缓存,然后第二级是硬盘缓存。缓存的过程首先是在内存中缓存,然后...
    

    Android Glide数据更新及内存缓存、硬盘缓存清理

    Android的Glide在加载图片时候内部默认使用了缓存机制,Glide的缓存机制分为两级,第一级是内存缓存,然后第二级是硬盘缓存。缓存的过程首先是在内存中缓存,然后将加载的图片资源缓存到硬盘,这样就可以在随后的再次加载中使用缓存了,Glide使用缓存时候首先要检查内存这一层级是否缓存了相应的缓存,如果有,则直接使用,如果没有,则深入到硬盘缓存中检查是否有,如果有,则加载之,如果到这一步骤还没有,那么就只能作为一个全新的资源加载了。
    从这个过程中,Glide使用缓存无疑大大提高了上层代码的性能,但是,有些情况下,这种缓存策略则可能并不适用。比如,APP中有一个头像,该头像是从一个固定链接http://xxx.xxx.jpg读取,假设代码第一次读取后,缓存到了本地。然而,几分钟后该图片更新了,但是链接仍然是http://xxx.xxx.jpg。随后,假设,三小时或三天或三十天后同样的链接http://xxx.xxx.jpg读取,此时Glide加载时候检查缓存,发现针对http://xxx.xxx.jpg的资源已经缓存,那么Glide不再从服务器读取,而是直接加载本地缓存使用,这样就造成了Glide加载出来的图片资源不是最新的。
    总结:Glide的缓存机制虽然提升了性能,但是如果针对固定资源路径的请求,将导致请求得到的资源是缓存的,这样就不能保证最新。换句话说,如果给定资源地址下的资源的频繁更新的,而资源地址是固定,则Glide此时的缓存策略就显得不太合适。
    导致这种问题的原因有二:
    一, Glide本身使用了缓存。
    二, Glide在缓存资源使用<K,V>键值对模型,如果每次都使用http://xxx.xxx.jpg这个URL,那么键相同,意味着Glide匹配键时候,永远可以从缓存中返回键对应的值。

    针对这个问题的解决方案:
    解决方案1:
    从Glide提供的缓存键值对<K,V>结构模型入手,重写缓存的<K,V>键值策略,就可以避免相同资源地址下资源更新问题了,但是这种方案实现比较复杂,也无十分必要。不推荐,除非必需。

    解决方案2:
    Glide.get(this).clearMemory();
    清理内存中的缓存。

    Glide.get(this).clearDiskCache();
    清理硬盘中的缓存。

    以上两个方法清除全局的内存缓存和硬盘缓存,虽然可以一劳永逸的解决缓存导致的资源陈旧问题,但是将严重影响全局性能,所以慎用,除非是在APP整体要做全新的开始或者恢复原始状态,否则尽量避免使用。

    解决方案3(推荐):
    代码形如:

    ImageView image= (ImageView) findViewById(R.id.image);
            Glide.with(this).load("http://avatar.csdn.net/9/7/A/1_zhangphil.jpg")
                    .skipMemoryCache(true)
                    .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
                    .into(image);
    

    关键代码:skipMemoryCache(true).diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
    skipMemoryCache(true) ,跳过内存缓存。
    diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE) ,不要在disk硬盘中缓存。

    这两个函数同时联合使用,使得Glide针对这一次的资源加载放弃内存缓存和硬盘缓存,相当于一次全新的请求。这样就迫使Glide从给定的资源地址发起全新的数据加载,而非从旧有的缓存中取缓存使用。

    附录:
    1,《Android图片加载与缓存开源框架:Android Glide》链接:http://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/45535693
    2,《Android Glide加载图片时转换为圆形、圆角、毛玻璃等图片效果》链接:http://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/52806374

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  • 测试MBS系统,AP的weblogic 只是设置了1.5G内存,但是经过3次...Linux与Windows不同,会存在缓存内存,通常叫做Cache Memory。有些时候你会发现没有什么程序在运行,但是使用top或free命令看到可用内存会很少。 www.2ct
    测试MBS系统,AP的weblogic 只是设置了1.5G内存,但是经过3次稳定性测试,内存的利用率达到99%。
     
    nmon的监控揭发发现存在5.6G的cached内存,下面介绍一下:
     
    Linux与Windows不同,会存在缓存内存,通常叫做Cache Memory。有些时候你会发现没有什么程序在运行,但是使用top或free命令看到可用内存会很少。  www.2cto.com  
     
    什么是Cache Memory(缓存内存):
     
    当你读写文件的时候,Linux内核为了提高读写效率与速度,会将文件在内存中进行缓存,这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结束后,Cache Memory也不会自动释放。这就会导致你在Linux系统中程序频繁读写文件后,你会发现可用物理内存会很少。
     
    其实这缓存内存(Cache Memory)在你需要使用内存的时候会自动释放,所以你不必担心没有内存可用。如果你希望手动去释放Cache Memory(缓存内存)的话也是有办法的。
     
    释放Cache Memory(缓存内存):
     
    用下面的命令可以释放Cache Memory:
     
    [rootmin@localhost~]#echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
     
    Linux中如何释放cache内存
     
    因为LINUX的内核机制,一般情况下不需要特意去释放已经使用的cache。这些cache起来的内容可以增加文件以及的读写速度。
     
    先说下free命令怎么看内存
     
    [rootmin@localhost~]# free
     
    total used free shared buffers cached
     
    Mem: 515588 295452 220136 0 2060 64040
     
    -/+ buffers/cache: 229352 286236
     
    Swap: 682720 112 682608
     
    其中第一行用全局角度描述系统使用的内存状况:
     
    total——总物理内存  www.2cto.com  
     
    used——已使用内存,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存
     
    free——完全未被使用的内存
     
    shared——应用程序共享内存
     
    buffers——缓存,主要用于目录方面,inode值等(ls大目录可看到这个值增加)
     
    cached——缓存,用于已打开的文件
     
    注意:
     
    total=used+free
     
    used=buffers+cached (maybe add shared also)
     
    第二行描述应用程序的内存使用:
     
    前个值表示-buffers/cache——应用程序使用的内存大小,used减去缓存值
     
    后个值表示+buffers/cache——所有可供应用程序使用的内存大小,free加上缓存值
     
    注意
     
    -buffers/cache=used-buffers-cached
     
    +buffers/cache=free+buffers+cached
     
    第三行表示swap的使用:  www.2cto.com  
     
    used——已使用
     
    free——未使用
     
    cache释放:
     
    1.   To free pagecache:
     
    [rootmin@localhost~]#echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
     
    2.   To free dentries and inodes:
     
    [rootmin@localhost~]#echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
     
    3.   To free pagecache, dentries and inodes:
     
    [rootmin@localhost~]#echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
     
    说明,释放前最好sync一下,防止丢数据
     
    展开全文
  • superCleanMaster - 一键清理开源版,包括内存加速,缓存清理,自启管理,软件管理等。
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  • 清理内存缓存

    2018-03-20 14:24:44
    首先,/proc/sys/vm/drop_caches的值,默认为0 手动执行sync命令 命令以确保文件系统的完整性。sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和...再次执行free查看内存已释放完毕。
    首先,/proc/sys/vm/drop_caches的值,默认为0
    手动执行sync命令
    命令以确保文件系统的完整性。sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件
    #sync
    #echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
    #cat /proc/sys/vm/drop_caches
    3
    将/proc/sys/vm/drop_caches值设为3
    再次执行free查看内存已释放完毕。
    展开全文
  • centos 清理内存缓存

    2015-11-18 14:11:00
    读写文件时,Linux内核为了提高读写效率与速度,会将文件在内存中进行缓存,这就是Cache Memory(缓存内存)。即使程序运行结束后,Cache Memory也不会自动释放。这就会导致程序频繁读写文件后,可用物理内存会很少。...
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  • linux 清理内存缓存

    2018-12-25 10:59:00
    释放缓存,使用一组共三条命令: echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 转载于:...
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  • 清理内存缓存

    2018-10-26 09:22:00
    清理之前最好做一下存盘 sync 清理缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 查看清理后的内存 free -h 转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoyaoren/p/9854500.html
  • 背景缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日长开发有很多场合,有一些数据量不是很大,不会经常改动,并且访问非常频繁。但是由于受限于硬盘IO的性能或者远程网络等...
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空空如也

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