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jsp表单输出内容如何格式化_朋友圈如何稳定输出有价值内容
2020-12-18 02:26:541.公众号平台多关注与自己相同领帐号,然后只要是能够吸引你的标题,或者是你觉得文章内容吸引你的金勾,全部复制粘贴过来,然后有很多句子都可以改编成自己的内容。2.今日头条平台微头条功能跟朋友圈本质相同,因此...1.公众号平台
多关注与自己相同领帐号,然后只要是能够吸引你的标题,或者是你觉得文章内容吸引你的金勾,全部复制粘贴过来,然后有很多句子都可以改编成自己的内容。
2.今日头条平台
微头条功能跟朋友圈本质相同,因此可以立刻马上借鉴十改编
3.知乎平台
朋友圈如何持续不断的给粉丝提供有价值的干货呢?发布的内容要跟自己的专业相关,要至少搜集客户感兴趣的50一100个问题。
第一步骤:打开知乎
然后在提问那个框架中搜索你本行业的关键词,如果你是做新媒体的,那么马上搜索关键词“新媒体”。
然后就会出现图片中的相关专业问题,只要你一直往下翻阅,至少会有50一100个问题出现,那么这些问题就是客户感兴趣的干货,那么你马上随机点击一个问题,进入页面
随机就会出现至少上万个回答,并且点击量高的都是绝对干货,这些内容就是我们发朋友圈取之不尽用之不竭的资源库,只要你不知道如何发专业知识,就可以马上用这招去提取专业文案,百试百灵,适用于任何行业。
以上方法,非常实用,只要你去做,肯定有效果,小白也能进步。喜欢就点个赞吧
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LM324运放作为比较器输出不稳定问题的探讨
2019-06-12 02:26:05在一个项目中,作为过零比较器,发现8脚输出端电压输出不稳定,电路如下 其中O_Enable输入电压从0.8~16V,调试过程中发现,无论该引脚输入多少V电压都存在输出不稳定的问题,现象就是LM324的10脚输入>0V的时候...使用环境(蓝色粗体字为特别注意内容)
1、硬件环境:LM324LM324由于超低的成本,而且集成了4运放,因而在低频领域有着广泛的应用。在一个项目中,作为过零比较器,发现8脚输出端电压输出不稳定,电路如下
其中O_Enable输入电压从0.8~16V,调试过程中发现,无论该引脚输入多少V电压都存在输出不稳定的问题,现象就是LM324的10脚输入>0V的时候,8脚有时候并没有输出高电平,当用手或者一段金属导线(不与手或者其他导体接触)触碰8脚的时候,就能够正常输出高电平了! 而且想用万用表或者示波器测量8脚电平,测量表笔一接触就正常了!百思不得其解,希望有了解的朋友能够指点指点。最后将R15改为5.6k的电阻问题依然没有得到解决,难道运放是正常的,只是单片机IO口检测的问题?!有一点特别之处就是我用的是220v经过变压器整理滤波之后得到的电压作为vcc,不知道是否是市电干扰?
最后证实的确是单片机IO检测的问题,我用的STM8 的RX(PD6)引脚来检测的,发现可以进入接收中断。但是好像IO口无法读到数据,最后发现是IO口初始化不当!
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解决人工智能PCA算法输出不稳定的方案
2018-09-25 18:21:52内容目录 PCA算法不稳定的原因代码举例分析:解决方案: PCA算法不稳定的原因 神经网络算法利用了随机性,比如初始化随机权重,因此用同样的数据训练同一个网络会得到不同的结果。 神经网络...微信公众号:湾区人工智能
作者:Cottbuser 会多国语言的海归
一线人工智能工程师独立兼职运营
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PCA算法不稳定的原因
神经网络算法利用了随机性,比如初始化随机权重,因此用同样的数据训练同一个网络会得到不同的结果。
神经网络特意用随机性来保证,能通过有效学习得到问题的近似函数。采用随机性的原因是:用它的机器学习算法,要比不用它的效果更好。
在神经网络中,随机初始化很常见,比如:最优化的随机性,比如随机优化;正则化的随机性,比如 dropout;初始化的随机性,比如权值代码举例分析:
以下代码提取三维矩阵640*640*128中的二维640*640,然后对这个二维数组降维输出640*3
from sklearn.decomposition import PCA import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io data = scipy.io.loadmat('docia.mat') # docia.mat其实是128个640*640的矩阵的叠加,也就是640*640*128,当只有一个通道的时候就是黑白图片,3个通道是RGB图片,128个通道就是128个图片的叠加 X = data['embedmap'][:,:,127] #X里面是640个二维数组,每个数组里面有640个元素。也就是一个640*640的矩阵啦。这里竟然有负值,不可思议 print(X.shape) print(len(X)) #print(len(X[0])) pca = PCA(n_components=3) #n_components返回所保留的成分个数n。 #pca.fit(X) #fit(X),表示用数据X来训练PCA模型;fit()可以说是scikit-learn中通用的方法,每个需要训练的算法都会有fit()方法,它其实就是算法中的“训练”这一步骤。因为PCA是无监督学习算法,此处y自然等于None。 PCA(copy=True, n_components=3, whiten=True) #whiten=True使得每个特征具有相同的方差。copy=True表示在运行算法时,将原始训练数据复制一份 pcaX=pca.fit_transform(X) #用X来训练PCA模型,同时返回降维后的数据pcaX。 print(pcaX.shape) #显示降维后数据的维数 print(pcaX)
输出结果如下:
输出1:
(640, 640)
640
640
(640, 3)
[[-12.223219 -7.6193943 -0.5728401 ]
[-12.112162 -7.5206504 -0.6358511 ]
[-11.950802 -7.4316864 -0.7056138 ]
…
[ 18.074594 5.940609 0.24237843]
[ 18.102503 5.7039223 0.2800763 ]
[ 17.99963 5.5585537 0.05802825]]
[Finished in 1.3s]输出2:
(640, 640)
640
640
(640, 3)
[[-12.223227 -7.6194415 -0.5728512 ]
[-12.112167 -7.5206385 -0.6358729 ]
[-11.950809 -7.43169 -0.70560586]
…
[ 18.074602 5.94061 0.24237396]
[ 18.102509 5.703927 0.28006825]
[ 17.999641 5.5585465 0.05802932]]
[Finished in 1.3s]可以看出pca降维算法每次运算结果不同
解决方案:
代码最顶端添加如下四行代码:
from numpy.random import seed seed(1) #必须在其他模块的导入或者其他代码之前,文件的顶端部分通过调用 seed() 函数设置种子点。http://wwwbuild.net/okweiwu/922253.html from tensorflow import set_random_seed set_random_seed(1) #目标是固定随机数的种子,让开始的随机数固定住,不再随便赋初值
再次运行两遍看效果:
发现结果稳定了(640, 640)
640
640
(640, 3)
[[-12.223243 -7.6194053 -0.5728447 ]
[-12.112166 -7.520634 -0.6358656 ]
[-11.950801 -7.431686 -0.70562375]
…
[ 18.074594 5.940601 0.24238233]
[ 18.1025 5.703924 0.2800711 ]
[ 17.999636 5.558541 0.05803886]]
[Finished in 2.1s](640, 640)
640
640
(640, 3)
[[-12.223243 -7.6194053 -0.5728447 ]
[-12.112166 -7.520634 -0.6358656 ]
[-11.950801 -7.431686 -0.70562375]
…
[ 18.074594 5.940601 0.24238233]
[ 18.1025 5.703924 0.2800711 ]
[ 17.999636 5.558541 0.05803886]]
[Finished in 2.0s] -
SEO如何提高原创内容输出增量?
2020-05-25 17:39:38特定关键词排名,长期稳定,不升不降。 这个时候我们就需要思考一个问题,我们该如何推动网站继续前进,是增加品牌影响力,还是持续的拓展更多相关性的栏目,从SEO的角度来讲,我们通常会推荐从横行拓展相关性内容...对于任何一个网站建设运营而言,我们在一个长周期的运营过程中,在某一个时间点,总会遇到发展瓶颈,比如:
流量停止不前。
百度权重,没有明显变化。
特定关键词排名,长期稳定,不升不降。
这个时候我们就需要思考一个问题,我们该如何推动网站继续前进,是增加品牌影响力,还是持续的拓展更多相关性的栏目,从SEO的角度来讲,我们通常会推荐从横行拓展相关性内容来入手,毕竟这样的运营成本相对是非常低的。
那么,网站长周期运营,如何提高原创内容增量?
根据以往网站运营策划的经验,曾庆平将通过如下内容阐述:
1、商业属性拓展
有的时候,当我们的网站运营到一定阶段的时候,造成站点长期停止不前的一个重要原因,可能就是自己的商业化属性相对单一,比如:早期你可能就是流量站,只是依托广告联盟获取收益。
而随着时间的推移,我们可以尝试通过如下策略,进行商业网站建设:
梳理站内流量,聚合相对垂直的流量,挖掘潜在的商业属性。
开通站内专栏,邀请乙方公司入驻,提高内容增量与商业产品的转化。
引入合伙人,积极的邀请对方参与,拓展相关具有商业属性产品。
2、相关栏目拓展
对于网站建设运营,在长周期的过程中,一个最为有效的内容增量策略就是拓展相关性的栏目,比如:曾庆平,这个网站是主要分享SEO基础知识的。
随着内容的深入研究,我们逐渐可以从浅入深去讲述关于SEO的相关性内容,同时,我们也可以尝试横向发展,比如:软文营销,新媒体运营等等。
3、善于思考细节
当我们在做内容增量的时候,总是会遇到各种问题,但有的时候,我们对特定内容看问题的角度是不同的,当运营人员长期从事一个工作的时候,它总是试图按照现有的固定思维去做运营,毕竟轻车熟路。
但有的时候,我们需要换一个角度去思考问题,在这个过程中,你会遇到诸多意想不到的小细节,比如:
当我们试图提高网站排名的时候,同常是利用优质的反向链接。
但有的时候,当你的高质量软文中附带的外链,被广泛的点击之后,也是可以达到高排名。
因此,我们在做差异化内容的时候,总是需要思考,不可能的方向,是真的不可能吗?
4、掌握情绪标签
这是一个很少应用到网站运营建设之上的,而通常是被新媒体平台广泛应用,就是定期推出具有争议性的话题讨论PK页面,你可以适当的邀请相关的行业从业者,进行页面讨论。
在这个过程中,大量的话题页面会得到长期正反两方面的博弈论,一是可以保持页面活性,二是在不断的输出话题性内容。
总结:网站长周期运营,保持内容增量,我们需要思考诸多细节,而上述内容,仅供参考!
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