1.公众号平台
多关注与自己相同领帐号，然后只要是能够吸引你的标题，或者是你觉得文章内容吸引你的金勾，全部复制粘贴过来，然后有很多句子都可以改编成自己的内容。
2.今日头条平台
微头条功能跟朋友圈本质相同，因此可以立刻马上借鉴十改编
3.知乎平台
朋友圈如何持续不断的给粉丝提供有价值的干货呢？发布的内容要跟自己的专业相关，要至少搜集客户感兴趣的50一100个问题。
第一步骤:打开知乎
然后在提问那个框架中搜索你本行业的关键词，如果你是做新媒体的，那么马上搜索关键词“新媒体”。
然后就会出现图片中的相关专业问题，只要你一直往下翻阅，至少会有50一100个问题出现，那么这些问题就是客户感兴趣的干货，那么你马上随机点击一个问题，进入页面
随机就会出现至少上万个回答，并且点击量高的都是绝对干货，这些内容就是我们发朋友圈取之不尽用之不竭的资源库，只要你不知道如何发专业知识，就可以马上用这招去提取专业文案，百试百灵，适用于任何行业。
以上方法，非常实用，只要你去做，肯定有效果，小白也能进步。喜欢就点个赞吧

使用环境(蓝色粗体字为特别注意内容)

1、硬件环境：LM324

LM324由于超低的成本，而且集成了4运放，因而在低频领域有着广泛的应用。在一个项目中，作为过零比较器，发现8脚输出端电压输出不稳定，电路如下



其中O_Enable输入电压从0.8~16V，调试过程中发现，无论该引脚输入多少V电压都存在输出不稳定的问题，现象就是LM324的10脚输入>0V的时候，8脚有时候并没有输出高电平，当用手或者一段金属导线（不与手或者其他导体接触）触碰8脚的时候，就能够正常输出高电平了！ 而且想用万用表或者示波器测量8脚电平，测量表笔一接触就正常了！百思不得其解，希望有了解的朋友能够指点指点。最后将R15改为5.6k的电阻问题依然没有得到解决，难道运放是正常的，只是单片机IO口检测的问题？！有一点特别之处就是我用的是220v经过变压器整理滤波之后得到的电压作为vcc，不知道是否是市电干扰？

最后证实的确是单片机IO检测的问题，我用的STM8 的RX（PD6）引脚来检测的，发现可以进入接收中断。但是好像IO口无法读到数据，最后发现是IO口初始化不当！

 

微信公众号：湾区人工智能

作者：Cottbuser 会多国语言的海归

一线人工智能工程师独立兼职运营

关注可了解更多人工智能资讯。问题或建议，请公众号留言
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎点赞，转发，赞赏


内容目录

PCA算法不稳定的原因代码举例分析：解决方案：

PCA算法不稳定的原因

神经网络算法利用了随机性，比如初始化随机权重，因此用同样的数据训练同一个网络会得到不同的结果。

神经网络特意用随机性来保证，能通过有效学习得到问题的近似函数。采用随机性的原因是：用它的机器学习算法，要比不用它的效果更好。

在神经网络中，随机初始化很常见，比如：最优化的随机性，比如随机优化；正则化的随机性，比如 dropout；初始化的随机性，比如权值

代码举例分析：

以下代码提取三维矩阵640*640*128中的二维640*640，然后对这个二维数组降维输出640*3

from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import scipy.io

data = scipy.io.loadmat('docia.mat') # docia.mat其实是128个640*640的矩阵的叠加，也就是640*640*128，当只有一个通道的时候就是黑白图片，3个通道是RGB图片，128个通道就是128个图片的叠加
X = data['embedmap'][:,:,127]  #X里面是640个二维数组，每个数组里面有640个元素。也就是一个640*640的矩阵啦。这里竟然有负值，不可思议
print(X.shape)
print(len(X))
#print(len(X[0]))

pca = PCA(n_components=3) #n_components返回所保留的成分个数n。
#pca.fit(X)  #fit(X)，表示用数据X来训练PCA模型；fit()可以说是scikit-learn中通用的方法，每个需要训练的算法都会有fit()方法，它其实就是算法中的“训练”这一步骤。因为PCA是无监督学习算法，此处y自然等于None。
PCA(copy=True, n_components=3, whiten=True) #whiten=True使得每个特征具有相同的方差。copy=True表示在运行算法时，将原始训练数据复制一份
pcaX=pca.fit_transform(X)  #用X来训练PCA模型，同时返回降维后的数据pcaX。
print(pcaX.shape)  #显示降维后数据的维数
print(pcaX)


输出结果如下：

输出1：

(640, 640)

640

640

(640, 3)

[[-12.223219 -7.6193943 -0.5728401 ]

[-12.112162 -7.5206504 -0.6358511 ]

[-11.950802 -7.4316864 -0.7056138 ]

…

[ 18.074594 5.940609 0.24237843]

[ 18.102503 5.7039223 0.2800763 ]

[ 17.99963 5.5585537 0.05802825]]

[Finished in 1.3s]

输出2：

(640, 640)

640

640

(640, 3)

[[-12.223227 -7.6194415 -0.5728512 ]

[-12.112167 -7.5206385 -0.6358729 ]

[-11.950809 -7.43169 -0.70560586]

…

[ 18.074602 5.94061 0.24237396]

[ 18.102509 5.703927 0.28006825]

[ 17.999641 5.5585465 0.05802932]]

[Finished in 1.3s]

可以看出pca降维算法每次运算结果不同

解决方案：

代码最顶端添加如下四行代码：

from numpy.random import seed
seed(1) #必须在其他模块的导入或者其他代码之前，文件的顶端部分通过调用 seed() 函数设置种子点。http://wwwbuild.net/okweiwu/922253.html
from tensorflow import set_random_seed
set_random_seed(1)   #目标是固定随机数的种子，让开始的随机数固定住，不再随便赋初值


再次运行两遍看效果：

发现结果稳定了

(640, 640)

640

640

(640, 3)

[[-12.223243 -7.6194053 -0.5728447 ]

[-12.112166 -7.520634 -0.6358656 ]

[-11.950801 -7.431686 -0.70562375]

…

[ 18.074594 5.940601 0.24238233]

[ 18.1025 5.703924 0.2800711 ]

[ 17.999636 5.558541 0.05803886]]

[Finished in 2.1s]

(640, 640)

640

640

(640, 3)

[[-12.223243 -7.6194053 -0.5728447 ]

[-12.112166 -7.520634 -0.6358656 ]

[-11.950801 -7.431686 -0.70562375]

…

[ 18.074594 5.940601 0.24238233]

[ 18.1025 5.703924 0.2800711 ]

[ 17.999636 5.558541 0.05803886]]

[Finished in 2.0s]

对于任何一个网站建设运营而言，我们在一个长周期的运营过程中，在某一个时间点，总会遇到发展瓶颈，比如：

流量停止不前。

百度权重，没有明显变化。

特定关键词排名，长期稳定，不升不降。

这个时候我们就需要思考一个问题，我们该如何推动网站继续前进，是增加品牌影响力，还是持续的拓展更多相关性的栏目，从SEO的角度来讲，我们通常会推荐从横行拓展相关性内容来入手，毕竟这样的运营成本相对是非常低的。

那么，网站长周期运营，如何提高原创内容增量？

根据以往网站运营策划的经验，曾庆平将通过如下内容阐述：

1、商业属性拓展

有的时候，当我们的网站运营到一定阶段的时候，造成站点长期停止不前的一个重要原因，可能就是自己的商业化属性相对单一，比如：早期你可能就是流量站，只是依托广告联盟获取收益。

而随着时间的推移，我们可以尝试通过如下策略，进行商业网站建设：

梳理站内流量，聚合相对垂直的流量，挖掘潜在的商业属性。

开通站内专栏，邀请乙方公司入驻，提高内容增量与商业产品的转化。

引入合伙人，积极的邀请对方参与，拓展相关具有商业属性产品。



2、相关栏目拓展

对于网站建设运营，在长周期的过程中，一个最为有效的内容增量策略就是拓展相关性的栏目，比如：曾庆平，这个网站是主要分享SEO基础知识的。

随着内容的深入研究，我们逐渐可以从浅入深去讲述关于SEO的相关性内容，同时，我们也可以尝试横向发展，比如：软文营销，新媒体运营等等。

3、善于思考细节

当我们在做内容增量的时候，总是会遇到各种问题，但有的时候，我们对特定内容看问题的角度是不同的，当运营人员长期从事一个工作的时候，它总是试图按照现有的固定思维去做运营，毕竟轻车熟路。

但有的时候，我们需要换一个角度去思考问题，在这个过程中，你会遇到诸多意想不到的小细节，比如：

当我们试图提高网站排名的时候，同常是利用优质的反向链接。

但有的时候，当你的高质量软文中附带的外链，被广泛的点击之后，也是可以达到高排名。

因此，我们在做差异化内容的时候，总是需要思考，不可能的方向，是真的不可能吗？

4、掌握情绪标签

这是一个很少应用到网站运营建设之上的，而通常是被新媒体平台广泛应用，就是定期推出具有争议性的话题讨论PK页面，你可以适当的邀请相关的行业从业者，进行页面讨论。

在这个过程中，大量的话题页面会得到长期正反两方面的博弈论，一是可以保持页面活性，二是在不断的输出话题性内容。

总结：网站长周期运营，保持内容增量，我们需要思考诸多细节，而上述内容，仅供参考！