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  • 完整英文版IEC 60095-6:2019 Lead-acid starter batteries - Part 6: Batteries for micro-cycle applications(铅酸起动电池 -- 第6部分:微循环应用电池)。 本标准适用于标称电压为12 V的铅酸电池,主要用作...
  • Java终止循环体的具体实现

    千次阅读 2021-03-06 03:01:51
    再创建一个整数类型的二维数组,使用双层foreach语句循环遍历,当发现第一个小于60的数组元素,则立刻中断整个双层循环,而不是循环。public class Foreach {public static void main(String[] args){System.out...

    编写程序,是先创建一个字符串数组,在使用foreach语句遍历时,如果发现数组中包含字符串“老鹰”则立刻中断循环。再创建一个整数类型的二维数组,使用双层foreach语句循环遍历,当发现第一个小于60的数组元素,则立刻中断整个双层循环,而不是内层循环。

    public class Foreach {

    public static void main(String[] args){

    System.out.println("\n-------------中断单层循环的例子-------------");

    // 创建数组

    String[] array = new String[] { "白鹭", "丹顶鹤", "黄鹂", "鹦鹉", "乌鸦", "喜鹊",

    "老鹰", "布谷鸟", "老鹰", "灰纹鸟", "老鹰", "百灵鸟" };

    System.out.println("在你发现第一只老鹰之前,告诉我都有什么鸟。");

    for (String string : array) {                           // foreach遍历数组

    if (string.equals("老鹰"))                        // 如果遇到老鹰

    break;// 中断循环

    System.out.print("有:" + string+"        ");     // 否则输出数组元素

    }

    System.out.println("\n-------------中断双层循环的例子-------------");

    // 创建成绩数组

    int[][] myScores = new int[][] { { 67, 78, 63, 22, 66 }, { 55, 68, 78, 95, 44 }, { 95, 97, 92, 93, 81 } };

    System.out.println("宝宝这次考试成绩:\n数学\t语文\t英语\t美术\t历史");

    No1: for (int[] is : myScores) {                        // 遍历成绩表格

    for (int i : is) {

    System.out.print(i + "\t");                 // 输出成绩

    if (i < 60) {                                // 如果中途遇到不及格的,立刻中断所有输出

    System.out.println("\n等等," + i + "分的是什么?这个为什么不及格?");

    break No1;

    }

    }

    System.out.println();

    }

    }

    }

    效果如图所示:

    6005afaff278642f536f878537b0aa36.png

    展开全文
  • 完整英文版 IEC 60335-2-51:2019 Household and similar electrical appliances - Safety - Part 2-51:Particular requirements for stationary circulation pumps for heating and service water installations ...
  • Java的循环结构.docx

    2020-10-30 11:32:35
    //循环输出26个英文小写字母,分两行输出 //控制换行 //输出n的值 //求1-5的累加和 //设置要猜的数 //使用随机数生成1-10之间第整数 //将10以下的整数打印输出 //从键盘接收数据 //s存放阶乘计算的结果 //外重循环...
  • java如何跳出for循环

    千次阅读 2021-03-10 09:20:07
    java跳出for循环的方法breakcontinuereturnbreak语句break用于完全结束一个循环,跳出循环体。不管是哪种循环,一旦在循环体中遇到break,系统将完全...Java中的标签就是一个紧跟着英文冒号(:)的标识符。且它必须...

    e9531a40bce647568ecf649c1e85d7c0.png

    java跳出for循环的方法break

    continue

    return

    break语句

    break用于完全结束一个循环,跳出循环体。不管是哪种循环,一旦在循环体中遇到break,系统将完全结束循环,开始执行循环之后的代码。 break不仅可以结束其所在的循环,还可结束其外层循环。此时需要在break后紧跟一个标签,这个标签用于标识一个外层循环。Java中的标签就是一个紧跟着英文冒号(:)的标识符。且它必须放在循环语句之前才有作用。public class BreakTest

    {

    public static void main(String[] args){

    // 外层循环,outer作为标识符

    outer:

    for (int i = 0 ; i < 5 ; i++ ){

    // 内层循环

    for (int j = 0; j < 3 ; j++ ){

    System.out.println("i的值为:" + i + " j的值为:" + j);

    if (j == 1){

    // 跳出outer标签所标识的循环。

    break outer;

    }

    }

    }

    }

    }

    con

    展开全文
  • 完整英文版 IEC 60335-2-104:2021 Household and similar electrical appliances - Safety- Part 2-104:Particular requirements for appliances to recover and-or recycle refrigerant from air conditioning ...
  • 机器学习专业名词中英文对照

    万次阅读 多人点赞 2017-09-29 09:57:15
    部分转自知乎 部分转自AI人工智能专业词汇集 部分转自百度文库 可参考链接:机器之心otheractivation 激活值 activation function 激活函数 additive noise 加性噪声 autoencoder 自编码器 ...

    部分转自知乎
    部分转自AI人工智能专业词汇集
    部分转自百度文库
    可参考链接:机器之心


    other

    activation 激活值
    activation function 激活函数
    additive noise 加性噪声
    autoencoder 自编码器
    Autoencoders 自编码算法
    average firing rate 平均激活率
    average sum-of-squares error 均方差
    backpropagation 后向传播
    basis 基
    basis feature vectors 特征基向量
    batch gradient ascent 批量梯度上升法
    Bayesian regularization method 贝叶斯规则化方法
    Bernoulli random variable 伯努利随机变量
    bias term 偏置项
    binary classfication 二元分类
    class labels 类型标记
    concatenation 级联
    conjugate gradient 共轭梯度
    contiguous groups 联通区域
    convex optimization software 凸优化软件
    convolution 卷积
    cost function 代价函数
    covariance matrix 协方差矩阵
    DC component 直流分量
    decorrelation 去相关
    degeneracy 退化
    demensionality reduction 降维
    derivative 导函数
    diagonal 对角线
    diffusion of gradients 梯度的弥散
    eigenvalue 特征值
    eigenvector 特征向量
    error term 残差
    feature matrix 特征矩阵
    feature standardization 特征标准化
    feedforward architectures 前馈结构算法
    feedforward neural network 前馈神经网络
    feedforward pass 前馈传导
    fine-tuned 微调
    first-order feature 一阶特征
    forward pass 前向传导
    forward propagation 前向传播
    Gaussian prior 高斯先验概率
    generative model 生成模型
    gradient descent 梯度下降
    Greedy layer-wise training 逐层贪婪训练方法
    grouping matrix 分组矩阵
    Hadamard product 阿达马乘积
    Hessian matrix Hessian 矩阵
    hidden layer 隐含层
    hidden units 隐藏神经元
    Hierarchical grouping 层次型分组
    higher-order features 更高阶特征
    highly non-convex optimization problem 高度非凸的优化问题
    histogram 直方图
    hyperbolic tangent 双曲正切函数
    hypothesis 估值,假设
    identity activation function 恒等激励函数
    IID 独立同分布
    illumination 照明
    inactive 抑制
    independent component analysis 独立成份分析
    input domains 输入域
    input layer 输入层
    intensity 亮度/灰度
    intercept term 截距
    KL divergence 相对熵
    KL divergence KL分散度
    k-Means K-均值
    learning rate 学习速率
    least squares 最小二乘法
    linear correspondence 线性响应
    linear superposition 线性叠加
    line-search algorithm 线搜索算法
    local mean subtraction 局部均值消减
    local optima 局部最优解
    logistic regression 逻辑回归
    loss function 损失函数
    low-pass filtering 低通滤波
    magnitude 幅值
    MAP 极大后验估计
    maximum likelihood estimation 极大似然估计
    mean 平均值
    MFCC Mel 倒频系数
    multi-class classification 多元分类
    neural networks 神经网络
    neuron 神经元
    Newton’s method 牛顿法
    non-convex function 非凸函数
    non-linear feature 非线性特征
    norm 范式
    norm bounded 有界范数
    norm constrained 范数约束
    normalization 归一化
    numerical roundoff errors 数值舍入误差
    numerically checking 数值检验
    numerically reliable 数值计算上稳定
    object detection 物体检测
    objective function 目标函数
    off-by-one error 缺位错误
    orthogonalization 正交化
    output layer 输出层
    overall cost function 总体代价函数
    over-complete basis 超完备基
    over-fitting 过拟合
    parts of objects 目标的部件
    part-whole decompostion 部分-整体分解
    PCA 主元分析
    penalty term 惩罚因子
    per-example mean subtraction 逐样本均值消减
    pooling 池化
    pretrain 预训练
    principal components analysis 主成份分析
    quadratic constraints 二次约束
    RBMs 受限Boltzman机
    reconstruction based models 基于重构的模型
    reconstruction cost 重建代价
    reconstruction term 重构项
    redundant 冗余
    reflection matrix 反射矩阵
    regularization 正则化
    regularization term 正则化项
    rescaling 缩放
    robust 鲁棒性
    run 行程
    second-order feature 二阶特征
    sigmoid activation function S型激励函数
    significant digits 有效数字
    singular value 奇异值
    singular vector 奇异向量
    smoothed L1 penalty 平滑的L1范数惩罚
    Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏惩罚函数
    smoothing 平滑
    Softmax Regresson Softmax回归
    sorted in decreasing order 降序排列
    source features 源特征
    sparse autoencoder 消减归一化
    Sparsity 稀疏性
    sparsity parameter 稀疏性参数
    sparsity penalty 稀疏惩罚
    square function 平方函数
    squared-error 方差
    stationary 平稳性(不变性)
    stationary stochastic process 平稳随机过程
    step-size 步长值
    supervised learning 监督学习
    symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵
    symmetry breaking 对称失效
    tanh function 双曲正切函数
    the average activation 平均活跃度
    the derivative checking method 梯度验证方法
    the empirical distribution 经验分布函数
    the energy function 能量函数
    the Lagrange dual 拉格朗日对偶函数
    the log likelihood 对数似然函数
    the pixel intensity value 像素灰度值
    the rate of convergence 收敛速度
    topographic cost term 拓扑代价项
    topographic ordered 拓扑秩序
    transformation 变换
    translation invariant 平移不变性
    trivial answer 平凡解
    under-complete basis 不完备基
    unrolling 组合扩展
    unsupervised learning 无监督学习
    variance 方差
    vecotrized implementation 向量化实现
    vectorization 矢量化
    visual cortex 视觉皮层
    weight decay 权重衰减
    weighted average 加权平均值
    whitening 白化
    zero-mean 均值为零

    Letter A

    Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播
    Activation Function 激活函数
    Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论
    Addictive model 加性学习
    Adversarial Networks 对抗网络
    Affine Layer 仿射层
    Affinity matrix 亲和矩阵
    Agent 代理 / 智能体
    Algorithm 算法
    Alpha-beta pruning α-β剪枝
    Anomaly detection 异常检测
    Approximation 近似
    Area Under ROC Curve/AUC Roc 曲线下面积
    Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能
    Artificial Intelligence/AI 人工智能
    Association analysis 关联分析
    Attention mechanism 注意力机制
    Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设
    Attribute space 属性空间
    Attribute value 属性值
    Autoencoder 自编码器
    Automatic speech recognition 自动语音识别
    Automatic summarization 自动摘要
    Average gradient 平均梯度
    Average-Pooling 平均池化

    Letter B

    Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播
    Backpropagation/BP 反向传播
    Base learner 基学习器
    Base learning algorithm 基学习算法
    Batch Normalization/BN 批量归一化
    Bayes decision rule 贝叶斯判定准则
    Bayes Model Averaging/BMA 贝叶斯模型平均
    Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器
    Bayesian decision theory 贝叶斯决策论
    Bayesian network 贝叶斯网络
    Between-class scatter matrix 类间散度矩阵
    Bias 偏置 / 偏差
    Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
    Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境
    Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆
    Binary classification 二分类
    Binomial test 二项检验
    Bi-partition 二分法
    Boltzmann machine 玻尔兹曼机
    Bootstrap sampling 自助采样法/可重复采样/有放回采样
    Bootstrapping 自助法
    Break-Event Point/BEP 平衡点

    Letter C

    Calibration 校准
    Cascade-Correlation 级联相关
    Categorical attribute 离散属性
    Class-conditional probability 类条件概率
    Classification and regression tree/CART 分类与回归树
    Classifier 分类器
    Class-imbalance 类别不平衡
    Closed -form 闭式
    Cluster 簇/类/集群
    Cluster analysis 聚类分析
    Clustering 聚类
    Clustering ensemble 聚类集成
    Co-adapting 共适应
    Coding matrix 编码矩阵
    COLT 国际学习理论会议
    Committee-based learning 基于委员会的学习
    Competitive learning 竞争型学习
    Component learner 组件学习器
    Comprehensibility 可解释性
    Computation Cost 计算成本
    Computational Linguistics 计算语言学
    Computer vision 计算机视觉
    Concept drift 概念漂移
    Concept Learning System /CLS 概念学习系统
    Conditional entropy 条件熵
    Conditional mutual information 条件互信息
    Conditional Probability Table/CPT 条件概率表
    Conditional random field/CRF 条件随机场
    Conditional risk 条件风险
    Confidence 置信度
    Confusion matrix 混淆矩阵
    Connection weight 连接权
    Connectionism 连结主义
    Consistency 一致性/相合性
    Contingency table 列联表
    Continuous attribute 连续属性
    Convergence 收敛
    Conversational agent 会话智能体
    Convex quadratic programming 凸二次规划
    Convexity 凸性
    Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络
    Co-occurrence 同现
    Correlation coefficient 相关系数
    Cosine similarity 余弦相似度
    Cost curve 成本曲线
    Cost Function 成本函数
    Cost matrix 成本矩阵
    Cost-sensitive 成本敏感
    Cross entropy 交叉熵
    Cross validation 交叉验证
    Crowdsourcing 众包
    Curse of dimensionality 维数灾难
    Cut point 截断点
    Cutting plane algorithm 割平面法

    Letter D

    Data mining 数据挖掘
    Data set 数据集
    Decision Boundary 决策边界
    Decision stump 决策树桩
    Decision tree 决策树/判定树
    Deduction 演绎
    Deep Belief Network 深度信念网络
    Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积生成对抗网络
    Deep learning 深度学习
    Deep neural network/DNN 深度神经网络
    Deep Q-Learning 深度 Q 学习
    Deep Q-Network 深度 Q 网络
    Density estimation 密度估计
    Density-based clustering 密度聚类
    Differentiable neural computer 可微分神经计算机
    Dimensionality reduction algorithm 降维算法
    Directed edge 有向边
    Disagreement measure 不合度量
    Discriminative model 判别模型
    Discriminator 判别器
    Distance measure 距离度量
    Distance metric learning 距离度量学习
    Distribution 分布
    Divergence 散度
    Diversity measure 多样性度量/差异性度量
    Domain adaption 领域自适应
    Downsampling 下采样
    D-separation (Directed separation) 有向分离
    Dual problem 对偶问题
    Dummy node 哑结点
    Dynamic Fusion 动态融合
    Dynamic programming 动态规划

    Letter E

    Eigenvalue decomposition 特征值分解
    Embedding 嵌入
    Emotional analysis 情绪分析
    Empirical conditional entropy 经验条件熵
    Empirical entropy 经验熵
    Empirical error 经验误差
    Empirical risk 经验风险
    End-to-End 端到端
    Energy-based model 基于能量的模型
    Ensemble learning 集成学习
    Ensemble pruning 集成修剪
    Error Correcting Output Codes/ECOC 纠错输出码
    Error rate 错误率
    Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解
    Euclidean distance 欧氏距离
    Evolutionary computation 演化计算
    Expectation-Maximization 期望最大化
    Expected loss 期望损失
    Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题
    Exponential loss function 指数损失函数
    Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机

    Letter F

    Factorization 因子分解
    False negative 假负类
    False positive 假正类
    False Positive Rate/FPR 假正例率
    Feature engineering 特征工程
    Feature selection 特征选择
    Feature vector 特征向量
    Featured Learning 特征学习
    Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络
    Fine-tuning 微调
    Flipping output 翻转法
    Fluctuation 震荡
    Forward stagewise algorithm 前向分步算法
    Frequentist 频率主义学派
    Full-rank matrix 满秩矩阵
    Functional neuron 功能神经元

    Letter G

    Gain ratio 增益率
    Game theory 博弈论
    Gaussian kernel function 高斯核函数
    Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
    General Problem Solving 通用问题求解
    Generalization 泛化
    Generalization error 泛化误差
    Generalization error bound 泛化误差上界
    Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数
    Generalized linear model 广义线性模型
    Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商
    Generative Adversarial Networks/GAN 生成对抗网络
    Generative Model 生成模型
    Generator 生成器
    Genetic Algorithm/GA 遗传算法
    Gibbs sampling 吉布斯采样
    Gini index 基尼指数
    Global minimum 全局最小
    Global Optimization 全局优化
    Gradient boosting 梯度提升
    Gradient Descent 梯度下降
    Graph theory 图论
    Ground-truth 真相/真实

    Letter H

    Hard margin 硬间隔
    Hard voting 硬投票
    Harmonic mean 调和平均
    Hesse matrix 海塞矩阵
    Hidden dynamic model 隐动态模型
    Hidden layer 隐藏层
    Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型
    Hierarchical clustering 层次聚类
    Hilbert space 希尔伯特空间
    Hinge loss function 合页损失函数
    Hold-out 留出法
    Homogeneous 同质
    Hybrid computing 混合计算
    Hyperparameter 超参数
    Hypothesis 假设
    Hypothesis test 假设验证

    Letter I

    ICML 国际机器学习会议
    Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法
    Incremental learning 增量学习
    Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布
    Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析
    Indicator function 指示函数
    Individual learner 个体学习器
    Induction 归纳
    Inductive bias 归纳偏好
    Inductive learning 归纳学习
    Inductive Logic Programming/ILP 归纳逻辑程序设计
    Information entropy 信息熵
    Information gain 信息增益
    Input layer 输入层
    Insensitive loss 不敏感损失
    Inter-cluster similarity 簇间相似度
    International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会
    Intra-cluster similarity 簇内相似度
    Intrinsic value 固有值
    Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
    Isotonic regression 等分回归
    Iterative Dichotomiser 迭代二分器

    Letter K

    Kernel method 核方法
    Kernel trick 核技巧
    Kernelized Linear Discriminant Analysis/KLDA 核线性判别分析
    K-fold cross validation k 折交叉验证/k 倍交叉验证
    K-Means Clustering K – 均值聚类
    K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法
    Knowledge base 知识库
    Knowledge Representation 知识表征

    Letter L

    Label space 标记空间
    Lagrange duality 拉格朗日对偶性
    Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
    Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
    Laplacian correction 拉普拉斯修正
    Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布
    Latent semantic analysis 潜在语义分析
    Latent variable 隐变量
    Lazy learning 懒惰学习
    Learner 学习器
    Learning by analogy 类比学习
    Learning rate 学习率
    Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化
    Least squares regression tree 最小二乘回归树
    Leave-One-Out/LOO 留一法
    linear chain conditional random field 线性链条件随机场
    Linear Discriminant Analysis/LDA 线性判别分析
    Linear model 线性模型
    Linear Regression 线性回归
    Link function 联系函数
    Local Markov property 局部马尔可夫性
    Local minimum 局部最小
    Log likelihood 对数似然
    Log odds/logit 对数几率
    Logistic Regression Logistic 回归
    Log-likelihood 对数似然
    Log-linear regression 对数线性回归
    Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆
    Loss function 损失函数

    Letter M

    Machine translation/MT 机器翻译
    Macron-P 宏查准率
    Macron-R 宏查全率
    Majority voting 绝对多数投票法
    Manifold assumption 流形假设
    Manifold learning 流形学习
    Margin theory 间隔理论
    Marginal distribution 边际分布
    Marginal independence 边际独立性
    Marginalization 边际化
    Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法
    Markov Random Field 马尔可夫随机场
    Maximal clique 最大团
    Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计/极大似然法
    Maximum margin 最大间隔
    Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
    Max-Pooling 最大池化
    Mean squared error 均方误差
    Meta-learner 元学习器
    Metric learning 度量学习
    Micro-P 微查准率
    Micro-R 微查全率
    Minimal Description Length/MDL 最小描述长度
    Minimax game 极小极大博弈
    Misclassification cost 误分类成本
    Mixture of experts 混合专家
    Momentum 动量
    Moral graph 道德图/端正图
    Multi-class classification 多分类
    Multi-document summarization 多文档摘要
    Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络
    Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器
    Multimodal learning 多模态学习
    Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
    Multiple linear regression 多元线性回归
    Multi-response Linear Regression /MLR 多响应线性回归
    Mutual information 互信息

    Letter N

    Naive bayes 朴素贝叶斯
    Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
    Named entity recognition 命名实体识别
    Nash equilibrium 纳什均衡
    Natural language generation/NLG 自然语言生成
    Natural language processing 自然语言处理
    Negative class 负类
    Negative correlation 负相关法
    Negative Log Likelihood 负对数似然
    Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析
    Neural Machine Translation 神经机器翻译
    Neural Turing Machine 神经图灵机
    Newton method 牛顿法
    NIPS 国际神经信息处理系统会议
    No Free Lunch Theorem/NFL 没有免费的午餐定理
    Noise-contrastive estimation 噪音对比估计
    Nominal attribute 列名属性
    Non-convex optimization 非凸优化
    Nonlinear model 非线性模型
    Non-metric distance 非度量距离
    Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
    Non-ordinal attribute 无序属性
    Non-Saturating Game 非饱和博弈
    Norm 范数
    Normalization 归一化
    Nuclear norm 核范数
    Numerical attribute 数值属性

    Letter O

    Objective function 目标函数
    Oblique decision tree 斜决策树
    Occam’s razor 奥卡姆剃刀
    Odds 几率
    Off-Policy 离策略
    One shot learning 一次性学习
    One-Dependent Estimator/ODE 独依赖估计
    On-Policy 在策略
    Ordinal attribute 有序属性
    Out-of-bag estimate 包外估计
    Output layer 输出层
    Output smearing 输出调制法
    Overfitting 过拟合/过配
    Oversampling 过采样

    Letter P

    Paired t-test 成对 t 检验
    Pairwise 成对型
    Pairwise Markov property 成对马尔可夫性
    Parameter 参数
    Parameter estimation 参数估计
    Parameter tuning 调参
    Parse tree 解析树
    Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法
    Part-of-speech tagging 词性标注
    Perceptron 感知机
    Performance measure 性能度量
    Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络
    Plurality voting 相对多数投票法
    Polarity detection 极性检测
    Polynomial kernel function 多项式核函数
    Pooling 池化
    Positive class 正类
    Positive definite matrix 正定矩阵
    Post-hoc test 后续检验
    Post-pruning 后剪枝
    potential function 势函数
    Precision 查准率/准确率
    Prepruning 预剪枝
    Principal component analysis/PCA 主成分分析
    Principle of multiple explanations 多释原则
    Prior 先验
    Probability Graphical Model 概率图模型
    Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
    Pruning 剪枝
    Pseudo-label 伪标记

    Letter Q

    Quantized Neural Network 量子化神经网络
    Quantum computer 量子计算机
    Quantum Computing 量子计算
    Quasi Newton method 拟牛顿法

    Letter R

    Radial Basis Function/RBF 径向基函数
    Random Forest Algorithm 随机森林算法
    Random walk 随机漫步
    Recall 查全率/召回率
    Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征
    Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元
    Recurrent Neural Network 循环神经网络
    Recursive neural network 递归神经网络
    Reference model 参考模型
    Regression 回归
    Regularization 正则化
    Reinforcement learning/RL 强化学习
    Representation learning 表征学习
    Representer theorem 表示定理
    reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希尔伯特空间
    Re-sampling 重采样法
    Rescaling 再缩放
    Residual Mapping 残差映射
    Residual Network 残差网络
    Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机
    Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
    Re-weighting 重赋权法
    Robustness 稳健性/鲁棒性
    Root node 根结点
    Rule Engine 规则引擎
    Rule learning 规则学习

    Letter S

    Saddle point 鞍点
    Sample space 样本空间
    Sampling 采样
    Score function 评分函数
    Self-Driving 自动驾驶
    Self-Organizing Map/SOM 自组织映射
    Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器
    Semi-Supervised Learning 半监督学习
    semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
    Sentiment analysis 情感分析
    Separating hyperplane 分离超平面
    Sigmoid function Sigmoid 函数
    Similarity measure 相似度度量
    Simulated annealing 模拟退火
    Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建
    Singular Value Decomposition 奇异值分解
    Slack variables 松弛变量
    Smoothing 平滑
    Soft margin 软间隔
    Soft margin maximization 软间隔最大化
    Soft voting 软投票
    Sparse representation 稀疏表征
    Sparsity 稀疏性
    Specialization 特化
    Spectral Clustering 谱聚类
    Speech Recognition 语音识别
    Splitting variable 切分变量
    Squashing function 挤压函数
    Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境
    Statistical learning 统计学习
    Status feature function 状态特征函
    Stochastic gradient descent 随机梯度下降
    Stratified sampling 分层采样
    Structural risk 结构风险
    Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化
    Subspace 子空间
    Supervised learning 监督学习/有导师学习
    support vector expansion 支持向量展式
    Support Vector Machine/SVM 支持向量机
    Surrogat loss 替代损失
    Surrogate function 替代函数
    Symbolic learning 符号学习
    Symbolism 符号主义
    Synset 同义词集

    Letter T

    T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T – 分布随机近邻嵌入
    Tensor 张量
    Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元
    The least square method 最小二乘法
    Threshold 阈值
    Threshold logic unit 阈值逻辑单元
    Threshold-moving 阈值移动
    Time Step 时间步骤
    Tokenization 标记化
    Training error 训练误差
    Training instance 训练示例/训练例
    Transductive learning 直推学习
    Transfer learning 迁移学习
    Treebank 树库
    Tria-by-error 试错法
    True negative 真负类
    True positive 真正类
    True Positive Rate/TPR 真正例率
    Turing Machine 图灵机
    Twice-learning 二次学习

    Letter U

    Underfitting 欠拟合/欠配
    Undersampling 欠采样
    Understandability 可理解性
    Unequal cost 非均等代价
    Unit-step function 单位阶跃函数
    Univariate decision tree 单变量决策树
    Unsupervised learning 无监督学习/无导师学习
    Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练
    Upsampling 上采样

    Letter V

    Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
    Variational inference 变分推断
    VC Theory VC维理论
    Version space 版本空间
    Viterbi algorithm 维特比算法
    Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构

    Letter W

    Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络
    Weak learner 弱学习器
    Weight 权重
    Weight sharing 权共享
    Weighted voting 加权投票法
    Within-class scatter matrix 类内散度矩阵
    Word embedding 词嵌入
    Word sense disambiguation 词义消歧

    Letter Z

    Zero-data learning 零数据学习
    Zero-shot learning 零次学习

    A

    approximations近似值
    arbitrary随意的
    affine仿射的
    arbitrary任意的
    amino acid氨基酸
    amenable经得起检验的
    axiom公理,原则
    abstract提取
    architecture架构,体系结构;建造业
    absolute绝对的
    arsenal军火库
    assignment分配
    algebra线性代数
    asymptotically无症状的
    appropriate恰当的

    B

    bias偏差
    brevity简短,简洁;短暂
    broader广泛
    briefly简短的
    batch批量

    C

    convergence 收敛,集中到一点
    convex凸的
    contours轮廓
    constraint约束
    constant常理
    commercial商务的
    complementarity补充
    coordinate ascent同等级上升
    clipping剪下物;剪报;修剪
    component分量;部件
    continuous连续的
    covariance协方差
    canonical正规的,正则的
    concave非凸的
    corresponds相符合;相当;通信
    corollary推论
    concrete具体的事物,实在的东西
    cross validation交叉验证
    correlation相互关系
    convention约定
    cluster一簇
    centroids 质心,形心
    converge收敛
    computationally计算(机)的
    calculus计算

    D

    derive获得,取得
    dual二元的
    duality二元性;二象性;对偶性
    derivation求导;得到;起源
    denote预示,表示,是…的标志;意味着,[逻]指称
    divergence 散度;发散性
    dimension尺度,规格;维数
    dot小圆点
    distortion变形
    density概率密度函数
    discrete离散的
    discriminative有识别能力的
    diagonal对角
    dispersion分散,散开
    determinant决定因素
    disjoint不相交的

    E

    encounter遇到
    ellipses椭圆
    equality等式
    extra额外的
    empirical经验;观察
    ennmerate例举,计数
    exceed超过,越出
    expectation期望
    efficient生效的
    endow赋予
    explicitly清楚的
    exponential family指数家族
    equivalently等价的

    F

    feasible可行的
    forary初次尝试
    finite有限的,限定的
    forgo摒弃,放弃
    fliter过滤
    frequentist最常发生的
    forward search前向式搜索
    formalize使定形

    G

    generalized归纳的
    generalization概括,归纳;普遍化;判断(根据不足)
    guarantee保证;抵押品
    generate形成,产生
    geometric margins几何边界
    gap裂口
    generative生产的;有生产力的

    H

    heuristic启发式的;启发法;启发程序
    hone怀恋;磨
    hyperplane超平面

    L

    initial最初的
    implement执行
    intuitive凭直觉获知的
    incremental增加的
    intercept截距
    intuitious直觉
    instantiation例子
    indicator指示物,指示器
    interative重复的,迭代的
    integral积分
    identical相等的;完全相同的
    indicate表示,指出
    invariance不变性,恒定性
    impose把…强加于
    intermediate中间的
    interpretation解释,翻译

    J

    joint distribution联合概率

    L

    lieu替代
    logarithmic对数的,用对数表示的
    latent潜在的
    Leave-one-out cross validation留一法交叉验证

    M

    magnitude巨大
    mapping绘图,制图;映射
    matrix矩阵
    mutual相互的,共同的
    monotonically单调的
    minor较小的,次要的
    multinomial多项的
    multi-class classification二分类问题

    N

    nasty讨厌的
    notation标志,注释
    naïve朴素的

    O

    obtain得到
    oscillate摆动
    optimization problem最优化问题
    objective function目标函数
    optimal最理想的
    orthogonal(矢量,矩阵等)正交的
    orientation方向
    ordinary普通的
    occasionally偶然的

    P

    partial derivative偏导数
    property性质
    proportional成比例的
    primal原始的,最初的
    permit允许
    pseudocode伪代码
    permissible可允许的
    polynomial多项式
    preliminary预备
    precision精度
    perturbation 不安,扰乱
    poist假定,设想
    positive semi-definite半正定的
    parentheses圆括号
    posterior probability后验概率
    plementarity补充
    pictorially图像的
    parameterize确定…的参数
    poisson distribution柏松分布
    pertinent相关的

    Q

    quadratic二次的
    quantity量,数量;分量
    query疑问的

    R

    regularization使系统化;调整
    reoptimize重新优化
    restrict限制;限定;约束
    reminiscent回忆往事的;提醒的;使人联想…的(of)
    remark注意
    random variable随机变量
    respect考虑
    respectively各自的;分别的
    redundant过多的;冗余的

    S

    susceptible敏感的
    stochastic可能的;随机的
    symmetric对称的
    sophisticated复杂的
    spurious假的;伪造的
    subtract减去;减法器
    simultaneously同时发生地;同步地
    suffice满足
    scarce稀有的,难得的
    split分解,分离
    subset子集
    statistic统计量
    successive iteratious连续的迭代
    scale标度
    sort of有几分的
    squares平方

    T

    trajectory轨迹
    temporarily暂时的
    terminology专用名词
    tolerance容忍;公差
    thumb翻阅
    threshold阈,临界
    theorem定理
    tangent正弦

    U

    unit-length vector单位向量

    V

    valid有效的,正确的
    variance方差
    variable变量;变元
    vocabulary词汇
    valued经估价的;宝贵的

    W

    wrapper包装

    展开全文
  • 利用数组打印26个英文字母

    千次阅读 2021-03-13 15:26:55
    java:设一个数组,使用循环弄出26个字母并放入数组,然后打印出来,求代码public class Test { public static void main(Str... c语言题。 按顺序打印输出26个英文字母,#include int main() { int i; for(i... 将...

    可以考虑下面两种程序:【1】public class Letter { public static void main(String[] args) { for (char c = 'a'; c <= 'z'; ++c) { System.out.print(c + " "); } }}【2】class ABC_Print{public static void main(String args[]){char z='a';for(int i=0;i<26;i++){z=(char)97+0;System.out.printf(z);}

    利用数组打印26个英文字母可以考虑下面两种程序:

    【1】

    public class Letter

    {

    pub...

    Java语言中,如何用数组输出26个英文字母?(用循环语句)char []upper = new char[26];

    char []lower = new...

    数组打印26个英文字母 javaclass ABC_Print{

    public static void main(Strin...

    功能:考查字符串数组的应用。输出26个英文字母。楼主你对了,第二个空应该是

    'A'+i

    能记住ASCII码的话填

    65...

    c语言程序填空 功能:考查字符串数组的应用。输出26个英文字母。思路:因为字符a-z的ASCII码值是连续的,相应位置的英文字母可以用'a'加上相应...

    用一次for循环打印输出26个英文字母及ASCII码?#include

    int main()

    { char c;

    ...

    java:设一个数组,使用循环弄出26个字母并放入数组内,然后打印出来,求代码public class Test {

    public static void main(Str...

    c语言题。 按顺序打印输出26个英文字母,#include

    int main()

    {

    int i;

    for(i...

    将26个英文字母存入数组,以倒序方式输出public class PrintUpperChar { public static void m...

    创建一个数组,将26个英文字母存储在数组中,并输出数组中所有的值大写26个字母,小写26个字母。按10进制数值输出用格式 %d。

    #include

    展开全文
  • 题目:输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词字符的顺序不变,...先求出英文句子的长度,利用for循环从元英文句子末尾向句首寻找空格符,当寻找到空格符时就将此个空格符前面一个英文单词复制到str1[]中,直
  • 网上搜索很多正则验证方法,但都没有一个理想的解决方式。自己总结了下,对于这个问题目前是两种解决方式。...通过数字,英文以及英文符号ASCII码的范围对字符串验证,并且加上其出现的次数,如果没有出现
  • Python学习笔记 | for循环和while循环

    千次阅读 2019-10-05 18:28:57
    基于Python3版本的学习。 循环语句:可以让计算机重复和自动地执行代码。 两种循环语句:for…in…循环语句、while循环语句。 for…in…循环语句(简称为for循环)...# 不要忘记for语句后面的英文冒号; # 不要忘记...
  • 【C语言】循环题目详解

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    老九学堂传送门C语言有3种循环:for、while、do while;接下来,老九君带着大家来详细的解析一下关于循环的题目,让你更加清楚和熟练的掌握循环。三大循环1.whlie循环:/* while----注意花括号的使用 *//* 糟糕的...
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  • CRNN论文翻译——中英文对照

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  • spring源码系列(一)——spring循环引用

    万次阅读 多人点赞 2019-09-30 21:22:06
    spring循环依赖如何解的?
  • Linux for循环之列表for循环

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    for循环是Linux shell 中最常用的结构。for 循环有三种结构:一种结构是列表for循环;第二种结构是不带列表for循环;第三种结构是类C风格的for循环。 本篇博文重点看列表for循环,列表for循环大的格式固定,在列表...
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    我们通过提出一种网络内循环机制争取更进一步,使我们的模型能够直接在卷积映射中检测文本序列,避免通过额外昂贵的CNN检测模型进行进一步的后处理。 1.1 Contributions We propose a novel Connectionist ...
  • 511遇见易语言流程控制变量循环

    千次阅读 2020-06-22 11:20:09
    本课视频教程示范了变量循环首的使用方法技巧...英文名称:for 执行本命令将利用变量对循环体内的命令进行循环执行。第一次执行此命令时将使用“变量起始值”参数初始化“循环变量”参数所指定的变量。每次(包括第一次
  • 循环神经网络RNN(很简洁的讲解)

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    循环神经网络(recurrent neural network)或 RNN (Rumelhart et al., 1986c) 是一类用于处理序列数据的神经网络。就像卷积网络是专门用于处理网格化数据 X(如一个图像)的神经网络, 循环神经网络是专门用于处理...
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  • Unity 常见英文单词

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    Tutorial:辅导,辅助  pivot:中心点;...Rotation:旋转、循环  Scale:刻度,比例  Collider:对碰机,碰撞机  Transform:改变,变换  Pillar:柱子  prefab:预设,预制  FPS Controller:第一人称控制器...
  • #include int main ( void ) { char a[100][15]; /* 定义一个二维数组来进行字符串输入 */ char b[10] = "quit";...灵活运用strcmp()函数,在一句话的结尾输入“quit”,既可以跳出循环又可以不计入语句当中。

空空如也

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