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  • conda安装numpy
    2021-01-14 13:57:35

    所以我一直遇到麻烦.我需要使用numpy以便我可以使用OpenCV,所以我安装了Miniconda(不是Miniconda3因为我们在

    Python 2.7中工作)而且我安装了numpy和conda install numpy并且它有效,因为当我运行conda list时我发现它在那里:

    Microsoft Windows [Version 10.0.10240]

    (c) 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved.

    C:\Users\joe30_000>conda list

    # packages in environment at C:\Users\joe30_000\Miniconda:

    #

    conda 3.17.0 py27_0

    conda-env 2.4.2 py27_0

    menuinst 1.0.4 py27_0

    numpy 1.9.3 py27_0

    pip 7.1.2 py27_0

    pycosat 0.6.1 py27_0

    pycrypto 2.6.1 py27_3

    python 2.7.10 0

    pyyaml 3.11 py27_2

    requests 2.7.0 py27_0

    setuptools 18.3.2 py27_0

    wheel 0.26.0 py27_1

    C:\Users\joe30_000>

    正如您所看到的,它是为Python 2.7安装的.但是,当我转到python命令行并尝试import numpy时,我得到的错误是没有模块存在:

    Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:40:32) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> import numpy

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    ImportError: No module named numpy

    >>>

    为什么会这样?我是否必须以某种方式将Conda与Python同步,以便Python使用Miniconda已安装的模块?

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  • 如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas 后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求,所以pandas,numpy也将是我自己的...

    前言

    NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

    如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas

    后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求,所以pandas,numpy也将是我自己的学习重点;

    安装NumPy和Pandas

    创建自己的环境,不推荐使用base环境中

    (base) cooper@cooper:~$ conda create -n cooper
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    #
    # To activate this environment, use
    #
    #     $ conda activate cooper
    #
    # To deactivate an active environment, use
    #
    #     $ conda deactivate
    

    激活cooper

    (base) cooper@cooper:~$ conda activate cooper
    

    安装NumPy

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda config --env --add channels conda-forge
    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install numpy
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - numpy
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        ca-certificates-2021.10.8  |       ha878542_0         139 KB  conda-forge
        certifi-2021.10.8          |   py39hf3d152e_0         144 KB  conda-forge
        python_abi-3.9             |           2_cp39           4 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         287 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      python_abi         conda-forge/linux-64::python_abi-3.9-2_cp39
    
    The following packages will be UPDATED:
    
      ca-certificates    pkgs/main::ca-certificates-2021.9.30-~ --> conda-forge::ca-certificates-2021.10.8-ha878542_0
    
    The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
    
      certifi            pkgs/main::certifi-2021.10.8-py39h06a~ --> conda-forge::certifi-2021.10.8-py39hf3d152e_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    certifi-2021.10.8    | 144 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    python_abi-3.9       | 4 KB      | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    ca-certificates-2021 | 139 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装Pandas

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install pandas
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - pandas
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        pandas-1.2.5               |   py39hde0f152_0        12.1 MB  conda-forge
        python-dateutil-2.8.2      |     pyhd8ed1ab_0         240 KB  conda-forge
        pytz-2021.3                |     pyhd8ed1ab_0         242 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:        12.5 MB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      pandas             conda-forge/linux-64::pandas-1.2.5-py39hde0f152_0
      python-dateutil    conda-forge/noarch::python-dateutil-2.8.2-pyhd8ed1ab_0
      pytz               conda-forge/noarch::pytz-2021.3-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    pandas-1.2.5         | 12.1 MB   | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    python-dateutil-2.8. | 240 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pytz-2021.3          | 242 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装pandas依赖pytest

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install pytest
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - pytest
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        attrs-21.2.0               |     pyhd8ed1ab_0          44 KB  conda-forge
        iniconfig-1.1.1            |     pyh9f0ad1d_0           8 KB  conda-forge
        more-itertools-8.10.0      |     pyhd8ed1ab_0          44 KB  conda-forge
        packaging-21.0             |     pyhd8ed1ab_0          35 KB  conda-forge
        pluggy-1.0.0               |   py39hf3d152e_1          25 KB  conda-forge
        py-1.10.0                  |     pyhd3deb0d_0          73 KB  conda-forge
        pyparsing-2.4.7            |     pyh9f0ad1d_0          60 KB  conda-forge
        pytest-6.2.5               |   py39hf3d152e_0         433 KB  conda-forge
        toml-0.10.2                |     pyhd8ed1ab_0          18 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         740 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      attrs              conda-forge/noarch::attrs-21.2.0-pyhd8ed1ab_0
      iniconfig          conda-forge/noarch::iniconfig-1.1.1-pyh9f0ad1d_0
      more-itertools     conda-forge/noarch::more-itertools-8.10.0-pyhd8ed1ab_0
      packaging          conda-forge/noarch::packaging-21.0-pyhd8ed1ab_0
      pluggy             conda-forge/linux-64::pluggy-1.0.0-py39hf3d152e_1
      py                 conda-forge/noarch::py-1.10.0-pyhd3deb0d_0
      pyparsing          conda-forge/noarch::pyparsing-2.4.7-pyh9f0ad1d_0
      pytest             conda-forge/linux-64::pytest-6.2.5-py39hf3d152e_0
      toml               conda-forge/noarch::toml-0.10.2-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    attrs-21.2.0         | 44 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pluggy-1.0.0         | 25 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    toml-0.10.2          | 18 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    iniconfig-1.1.1      | 8 KB      | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    more-itertools-8.10. | 44 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    py-1.10.0            | 73 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    packaging-21.0       | 35 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pytest-6.2.5         | 433 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pyparsing-2.4.7      | 60 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装pandas依赖hypothesis

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install hypothesis
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - hypothesis
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        click-8.0.3                |   py39hf3d152e_0         146 KB  conda-forge
        hypothesis-6.23.4          |     pyhd8ed1ab_0         249 KB  conda-forge
        sortedcontainers-2.4.0     |     pyhd8ed1ab_0          26 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         422 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      click              conda-forge/linux-64::click-8.0.3-py39hf3d152e_0
      hypothesis         conda-forge/noarch::hypothesis-6.23.4-pyhd8ed1ab_0
      sortedcontainers   conda-forge/noarch::sortedcontainers-2.4.0-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    sortedcontainers-2.4 | 26 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    hypothesis-6.23.4    | 249 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    click-8.0.3          | 146 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    单元测试Pandas

    这个测试可能要耗费一段时间,耐心等一会;

    >>> import pandas as pd
    >>> pd.test()
    running: pytest --skip-slow --skip-network --skip-db /home/cooper/anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas
    ============================================================================================ test session starts =============================================================================================
    platform linux -- Python 3.9.7, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0
    rootdir: /home/cooper
    plugins: hypothesis-6.23.4
    collected 152863 items / 21 skipped / 152842 selected    
    

    测试最后结果,中间过程省略:

    ========================================================================================== short test summary info ===========================================================================================
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[\U0001f44d...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[\u03a9\u0153\u2211\xb4...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[abcd...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetPyArrow::test_s3_roundtrip_explicit_fs
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetPyArrow::test_s3_roundtrip
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetFastParquet::test_s3_roundtrip
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[None]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[gzip]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[bz2]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[zip]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[xz]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_pandas.py::TestPandasContainer::test_read_s3_jsonl
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_pandas.py::TestPandasContainer::test_to_s3
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3n_bucket
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3a_bucket
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_nrows
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_chunked
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_chunked_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_infer_s3_compression
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_nrows_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_s3_fails
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_csv_handles_boto_s3_object
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_csv_chunked_download
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_s3_with_hash_in_key
    ================================================ 3 failed, 134087 passed, 17679 skipped, 1051 xfailed, 42 xpassed, 4 warnings, 22 errors in 733.99s (0:12:13) ================================================
    

    有3 failed,不知道需要不需要处理,后面如果遇到问题会再跟进;

    结束

    今天送别了一位公司同事,一同和我们并肩奋斗三年多;给我留下了深刻的印象,一开始就在一起调试Camera,Audio,Display,他辅助帮忙整理硬件和结构的问题,我处理软件的问题;之后项目启动,基本为期两年的管理供应商,我们一直配合处理,默契很好;当我处理不了的问题,他能协助,他也是很积极肯干的人,给我最深的印象就是,联系供应商协助解决问题,不管现在是几点,是不是周末,说做马上就去做;而我确实不太愿意在特别的时间打扰别人,而他可以做到;

    如今他要走,我却不知道怎么送别,这对我来说也可能快到这个岁数了,会遇到自己的瓶颈;

    但是我们沟通对我触动很大的是,从来到现在的公司,一直在输出,却很少对自己有提高,这可能是我们大多数人的一个状况;忙碌的不知道自己在做什么,也不知道做这些对自己成长的意义,根本不去想我做这些能给自己,或者组织带来什么质地的变化;我感觉迷茫了,对于我自己来说,我需要继续努力学习,改变自己,让自己更能在这个北京呆下去,也许这样才能优雅的活着;

    展开全文
  • environment location: C:\ProgramData\Anaconda3 主要原因:用户没有对anaconda3文件夹的读写权限,造成其原因可能是由于在安装anaconda时使用了管理员权限 解决办法:(尝试了很多办法都没有用,最后终于找到解决...

    报错如下:

    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: failed
    
    EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment.
      environment location: C:\ProgramData\Anaconda3
    

    主要原因:用户没有对anaconda3文件夹的读写权限,造成其原因可能是由于在安装anaconda时使用了管理员权限
    在这里插入图片描述

    解决办法:(尝试了很多办法都没有用,最后终于找到解决办法)

    1、选择anaconda3文件夹右键属性
    2、点击安全:在这里插入图片描述
    3.可以发现当前的权限没有达到完全控制
    4、点击编辑,改为完全控制即可
    在这里插入图片描述
    将权限改为完全控制即可!

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 我需要使用numpy才能使用OpenCV,所以我安装了Miniconda(而不是Miniconda3,因为我们在Python 2.7中工作),我用conda install numpy安装了numpy,它工作了,因为当我运行conda list时,我看到它在那里:Microsoft ...

    所以我一直有一些麻烦。我需要使用numpy才能使用OpenCV,所以我安装了Miniconda(而不是Miniconda3,因为我们在Python 2.7中工作),我用conda install numpy安装了numpy,它工作了,因为当我运行conda list时,我看到它在那里:Microsoft Windows [Version 10.0.10240]

    (c) 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved.

    C:\Users\joe30_000>conda list

    # packages in environment at C:\Users\joe30_000\Miniconda:

    #

    conda 3.17.0 py27_0

    conda-env 2.4.2 py27_0

    menuinst 1.0.4 py27_0

    numpy 1.9.3 py27_0

    pip 7.1.2 py27_0

    pycosat 0.6.1 py27_0

    pycrypto 2.6.1 py27_3

    python 2.7.10 0

    pyyaml 3.11 py27_2

    requests 2.7.0 py27_0

    setuptools 18.3.2 py27_0

    wheel 0.26.0 py27_1

    C:\Users\joe30_000>

    如您所见,它是为Python2.7安装的。但是,当我转到python命令行并尝试import numpy时,会得到一个错误,即不存在任何模块:Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:40:32) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> import numpy

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    ImportError: No module named numpy

    >>>

    为什么会这样?我是否必须以某种方式将Conda与Python同步,以便Python使用Miniconda安装的模块?

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  • 下载conda,安装numpy,bwa

    千次阅读 2019-03-29 15:56:20
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  • conda & pip 安装NumPy速度不佳解决方案

    千次阅读 2020-07-17 15:32:20
    NumPy本身下载包不大,但源地址位于国外,下载速度很慢且不稳定浪费了很多时间,切换到国内镜像源后即可: pip: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy conda: 先切换到国内清华...
  • miniconda安装,添加一些镜像,方便后面安装软件时,速度快一点。然后是安装各种工具包,其中的一些陷阱我在本文会一一列出,并提出一些对策,希望对同学们有所帮助。
  • conda install numpy失败的问题解决

    千次阅读 2018-04-19 16:42:14
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels ...conda config --add c...
  • NumPy用户指南(2)——安装NumPy

    万次阅读 2021-07-07 21:12:46
    此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读(直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解...NumPy可以使用conda、 pip、 macOS 和 Linux的包管理器或者源码进行安装。具体命令可参考下方的Python 和 NumPy
  • condaactivate进入环境之后,使用pip list和conda list会发现各安装了一个numpy。 把pip下的numpy卸载之后就可以了 pip uninstall numpy 参考:(3条消息) Conda安装Pytorch后numpy出现问题_GNEH_Y的博客-CSDN...
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    2018-08-13 16:42:52
    对于无法通过pip直接安装的用户,可以通过终端窗口cd到该文件的目录,然后通过pip安装该whl文件,即可安装成功,numpy和mkl在python编程中的用处很广泛。
  • Anaconda安装教程及numpy环境配置

    万次阅读 2021-09-28 16:48:13
    二、安装Anaconda 1.进入官网后,看不懂英文可以先将网页翻译成中文。然后点击产品—>个人版。如图进入下载页面; 2.可以直接点击下载,也可以滚动到页面最底部根据自己的需求下载anaconda。这里我下载的是477...
  • 安装numpy命令:conda install numpy 如下???;如下表示安装numpy成功。;接着安装pandas:conda install pandas;接着安装matplotlib:输入:conda install matplotlib 进行安装。;再安装scikit-learn:conda install ...
  • 使用镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels ...conda config --set show_c...
  • 转载--安装numpy+mkl 教程

    千次阅读 2019-02-16 22:05:26
    https://blog.csdn.net/sinat_26933727/article/details/68953193 https://blog.csdn.net/weixin_38917807/article/details/81675233 ...   下载地址: http...
  • python conda安装与使用教程

    万次阅读 多人点赞 2020-10-09 14:50:32
    它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境,以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda,处理数据的过程将...
  • Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5) 具体该怎么做呢? 首先用命令行来到你下载的环境所在的位置,它在哪呢? 打开anaconda安装位置,里面有个envs文件夹...
  • Win10下安装Anaconda(Opencv和Numpy
  • 常用conda操作(以numpy为例)

    千次阅读 2020-08-05 09:52:03
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  • anaconda3下载第三方库如numpy遇到condaHTTPError 解决方法
  • 在anaconda prompt中安装numpy的时候,出现如下错误: 原因:一般是在下载的时候速度较慢,导致下载timeout而终止。 解决:修改timeout解决,方便起见将timeout修改为1000.0,如若需要可以修改更大 conda config --...
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  • Anaconda操作手册

    2021-06-20 10:38:43
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  • 本人伪程序员一枚,某日心血来潮,想使用conda+VScode的方案应对日后的python编程任务,不幸的是,在新建了环境并在VScode中选择了对应的解释器后,使用import numpy总是出现如下报错 many reasons, often due to ...
  • 在Windows中安装Anaconda、NumPy和Matplotlib软件包

    万次阅读 多人点赞 2017-01-25 23:27:11
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  • MDTraj MDTraj是分子动力学模拟的一个python包,...安装mdtraj需要先安装一些环境依赖numpy和cython。且版本最好更新一下,不然旧版本里可能并不包含某些必要的依赖项。 安装NumPy和Cython NumPy是Python语言的一个扩充

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