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    DNF中伤害类型综合计算方式以及相关Excel文档


    进一步验证中 一下部分算法可能存在问题。

    运算方式分类和区别

    运算方式总共3种,分别是

    1. 加算(数值直接相加)(例:“有两个伤害追加20%,装备后总伤害会提升40%”)
    2. 乘算(每个数值先加100%然后再相乘,最后减去100%)(例:“有两个20%技能攻击力,装备后伤害会提升44%,发现了木有哒比加算多了一丢丢呦”)
    3. 取最大值(就是字面上的意思)(例:“一个黄字30%一个黄字18%装备后伤害提升30%”)

    伤害加成类型分类

    1. 伤害增加(黄字)(例:“无尽手镯”)
    2. 暴击伤害增加(暴伤)(例:“无尽戒指”)
    3. 伤害追加(黄追)(例:“超大陆下装”)
    4. 暴击伤害追加(暴追)(例:“超大陆护肩”)
    5. 附加伤害(白字)(例:“永恒的季节5件套”)
    6. 附加属性伤害(属性白字) (例:“亿万年的星光5件套“)
    7. 最终伤害(就是最终伤害嗒)(例:“苍穹武器”)
    8. 物理/魔法/独立攻击力增加(三攻)(例:“海博伦耳环”)
    9. 力量智力增加(力智)(例:“黄金杯”)
    10. 技能攻击力增加(就是技能攻击力嗒)(例:“圣耀武器”)
    11. 魔能攻击力追加(魔能)(例:“圣耀武器”)

    计算方式的使用

    到重点了呀,思路就是:先统计出各种伤害加成的小计值,再综合计算出总伤害的值。
    以下是同种伤害加成方式小计时采取的运算方式

    1. 伤害增加 (取最大)
    2. 暴击伤害增加 (取最大)
    3. 伤害追加 (加算)
    4. 暴击伤害追加 (加算)
    5. 附加伤害 (加算)
    6. 附加属性伤害 (加算)
    7. 最终伤害 (加算)
    8. 物理/魔法/独立攻击力增加 (加算)
    9. 力量智力增加 (加算
    10. 技能攻击力增加 (乘算
    11. 魔能攻击力追加 (乘算)(魔能是乘算的呦)

    注:以上所有的伤害加成方式中 属性附加伤害 最为特殊,他对总伤害的贡献值会受到属性强化的影响,因此在小计时先加算得到和,再根据属性强化数值进一步算(每22点属性强化提升10%)。

    进行总计时,除了 属性附加伤害附加伤害、伤害增加 和 伤害追加、爆伤增加 和 爆伤追加 之间,其他不是同种的伤害加成方式之间均采取乘算方式,因此总计算法应该是先算出三个和,再将这些和与其他数值进行乘算,

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  • DBF与Excel转化.rar

    2020-01-02 21:35:42
    有些过去常用的软件,导出的是DBF文件,现在DBF文件使用相对比较少,给不少商务、财务人员带来困扰,此工具提供DBF文件,与Excel文件相互转换,解包后就可以直接使用
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    7f958b3901a189604ad7d1576edafa92.png

    二月初开始践行断舍离,清理出几大袋物品,准备送往垃圾桶之前,我开始思考:有没有更环保、更负责任的方式来处理这批闲置物品,变废为宝呢?

    2017年,作为深圳自然学校环保志愿老师,我走进了深圳垃圾处理基地,了解到垃圾焚烧会产生大量有毒气体、加快温室效应,并且经过垃圾填埋的土地需要很多年才能变成可耕作土壤。

    通过近半年的实践,我从零开始摸索出了一套闲置回收渠道的方法,省时、省心、环保又能赚点零花钱。 超级认真准备了这篇干货分享,分为衣物/书籍/护肤品/数码产品,希望对大家有帮助 。

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    其实每个平台都有他们的侧重点和优势,即使是综合性平台也是如此,比如飞蚂蚁比较适合家庭处理5kg以上的闲置衣物、书籍玩具,转转则在数码产品领域比较强。

    而一些垂直渠道,如旧书回收的多抓鱼、电子产品的爱回收做得都相当人性化,基本实现了小程序登陆、免费预约上门。

    衣物

    # 少量衣物,我会定期集中拿到优衣库门店的回收车(不限品牌),店员每次都会朝我点头微笑表示感谢,心理有种特别的旧物新生「被需要感」。

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    # 部分八成新以上衣物和饰品,会在闲鱼上打包转赠

    小tips:为了更快地找到新主人,我通常会将衣服按风格分类:淑女OL、运动、日常休闲,同一品类的衣物3-5件打包转赠。

    在寄出前,我会来个感恩告别的仪式感,每一件送出的衣物都清洗干净、熨烫平整,希望能以最好的面貌遇见新主人,并且留下一个小纸条:感恩遇见你,希望这几件衣物能为你的每日穿搭增添光彩!

    之前陆续收到新主人兴奋喜悦的留言,隔着屏幕都能感受到她们的喜悦,原来赠送和收到礼物的人都会有同样的感动。

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    # 5kg以上衣包鞋床单,均可通过飞蚂蚁小程序预约免费上门

    另外,还有精准山区捐赠的功能,环保又公益

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    书籍

    # 我一般先用多抓鱼小程序扫码,对于部分不接收书目,再配合转转使用,基本能转出85%的闲置书籍

    #两者回收价格也会有所不同,对于我三次的回收体验,多抓鱼回收价稍微高一些

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    护肤品

    # 刚开始我尝试了闲鱼和转转两个渠道,发现闲鱼流量远超于转转,后来都集中在闲鱼了,基本一个月内都能转出

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    数码产品

    # 免费回收:我采用的是噢啦Oola小程序回收了旧ipad和电脑,还用88噢啦豆支持了【美丽公约·守护西藏】的公益项目,下次想尝试守护熊猫、乡村儿童阅读计划…..

    跟飞蚂蚁一样,这个平台也能回收衣帽鞋包、书籍纸箱、家用电器,大家可登陆小程序查看你的城市是否有覆盖。

    # 有偿回收:爱回收、转转;上次去购物中心看到了爱回收的线下点

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    闲置转让3点建议:

    1.省时省心

    首要原则是寻找快捷途径、批量转出闲置,节约时间和沟通成本

    2.定价原则

    参考平台同产品定价,一般是原价5-6折;可在心理价位基础上加10%,方便对方砍价/包邮

    3.统一定期管理

    我单独建立了Excel表格,记录物品的转出进度,每1-2周review一次,并分析未转出原因,采取下一步行动:优化图片、微调价格、增加描述等。

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    作为深圳环保志愿老师,很遗憾平时没能常常做支持,只能通过这种方式,在生活中鼓励大家用更环保的方式对待闲置。

    愿你的闲置被温柔善待。

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    用于Excel的CData ODBC驱动程序使您可以在Linux / UNIX计算机上创建Python应用程序,并连接到Excel数据。在Python中利用pyodbc模块进行ODBC。
     

    丰富的Python模块生态系统使您可以更快地工作并更有效地集成您的系统。使用适用于Excel的CData Linux / UNIX ODBC驱动程序和pyodbc模块,您可以轻松构建与Excel连接的Python应用程序。本文介绍如何使用pyodbc内置函数连接到Excel数据,执行查询和输出结果。

    在UNIX / Linux计算机上使用CData ODBC驱动程序

    各种基于Red Hat和Debian的系统支持CData ODBC驱动程序,包括Ubuntu,Debian,RHEL,CentOS和Fedora。还需要几个库和软件包,默认情况下可以安装许多库,具体取决于您的系统。有关受支持的Linux操作系统版本和所需库的更多信息,请参阅帮助文档中的“入门”部分(在线安装和找到)。

    安装驱动程序管理器

    在安装驱动程序之前,请检查您的系统是否有驱动程序管理器。在本文中,您将使用unixODBC,这是一种广泛支持的免费开源ODBC驱动程序管理器。

    对于像Ubuntu这样的基于Debian的系统,您可以使用APT包管理器安装unixODBC:

    $ sudo apt-get install unixODBC unixODBC-dev

    对于基于Red Hat Linux的系统,您可以使用yum或dnf安装unixODBC:

    $ sudo yum install unixODBC unixODBC-devel

    unixODBC驱动程序管理器从odbcinst.ini文件中读取有关驱动程序的信息,并从odbc.ini文件中读取有关数据源的信息。您可以通过在终端中输入以下命令来确定系统上配置文件的位置:

    $ odbcinst -j

    该命令的输出将显示ODBC数据源和已注册的ODBC驱动程序的配置文件的位置。用户数据源只能由odbc.ini所在的主文件夹所在的用户帐户访问。所有用户都可以访问系统数据源。以下是此命令输出的示例:

    DRIVERS............: /etc/odbcinst.ini
    SYSTEM DATA SOURCES: /etc/odbc.ini
    FILE DATA SOURCES..: /etc/ODBCDataSources
    USER DATA SOURCES..: /home/myuser/.odbc.ini
    SQLULEN Size.......: 8
    SQLLEN Size........: 8
    SQLSETPOSIROW Size.: 8

    安装驱动程序

    您可以使用标准包格式下载驱动程序:Debian .deb包格式或.rpm文件格式。下载文件后,您可以从终端安装驱动程序。

    驱动程序安装程序使用unixODBC注册驱动程序并创建系统DSN,稍后可在任何支持ODBC连接的工具或应用程序中使用该DSN。

    对于像Ubuntu这样的基于Debian的系统,使用sudo或root 运行以下命令:

    $ dpkg -i /path/to/package.deb

    对于Red Hat系统和支持.rpms的其他系统,请使用sudo或root用户运行以下命令:

    $ rpm -i /path/to/package.rpm

    安装驱动程序后,您可以使用unixODBC驱动程序管理器列出已注册的驱动程序和已定义的数据源:

    列出已注册的司机

    $ odbcinst -q -d
    CData ODBC Driver for Excel
    ...

    列出定义的数据源

    $ odbcinst -q -s
    CData Excel Source
    ...

    要使用带有unixODBC的CData ODBC驱动程序for Excel,请确保将驱动程序配置为使用UTF-16。为此,请编辑驱动程序的INI文件(cdata.odbc.excel.ini),该文件位于安装位置的l​​ib文件夹中(通常为/ opt / cdata / cdata-odbc-driver-for-excel) , 如下:

    cdata.odbc.excel.ini

    ...
     
    [Driver]
    DriverManagerEncoding = UTF-16

    修改DSN

    驱动程序安装预定义了系统DSN。您可以通过编辑系统数据源文件(/etc/odbc.ini)并定义所需的连接属性来修改DSN。此外,您可以创建不需要root访问权限的用户特定DSN,以便在$ HOME / .odbc.ini中进行修改。

    必须将“身份验证”部分下的ExcelFile设置为有效的Excel文件。

     

    /etc/odbc.ini或$ HOME / .odbc.ini

    [CData Excel Source]
    Driver = CData ODBC Driver for Excel
    Description = My Description
    Excel File = 'C:\MyExcelWorkbooks\SampleWorkbook.xlsx'

    有关使用这些配置文件的具体信息,请参阅帮助文档(在线安装和找到)。

    您可以按照以下步骤安装pyodbc并开始通过Python对象访问Excel。

    安装pyodbc

    您可以使用pip实用程序来安装模块:

    pip install pyodbc

    请务必使用以下内容导入模块:

    import pyodbc

    用Python连接到Excel数据

    您现在可以使用ODBC连接字符串或DSN进行连接。以下是连接字符串的语法:

    cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Excel};Excel File='C:\MyExcelWorkbooks\SampleWorkbook.xlsx';')

    以下是DSN的语法:

    cnxn = pyodbc.connect('DSN=CData Excel Sys;')

    执行SQL到Excel

    实例化Cursor并使用Cursor类的execute方法执行任何SQL语句。 

    cursor = cnxn.cursor()

    选择

    您可以使用fetchall,fetchone和fetchmany来检索从SELECT语句返回的行:

    import pyodbc
     
    cursor = cnxn.cursor()
    cnxn = pyodbc.connect('DSN=CData Excel Source;User=MyUser;Password=MyPassword')
    cursor.execute("SELECT Name, Revenue FROM Sheet WHERE Name = 'Bob'")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
    print(row.Name, row.Revenue)

    您可以在序列或参数列表中提供参数化查询:

    cursor.execute(
    "SELECT Name, Revenue
    FROM Sheet
    WHERE Name = ?", 'Bob',1)

    插入

    INSERT命令也使用execute方法; 但是,您必须在插入后调用commit方法,否则您将丢失更改:

    cursor.execute("INSERT INTO Sheet (Name) VALUES ('Bob')")
    cnxn.commit()

    更新和删除

    与插入一样,在调用execute进行更新或删除之后,还必须调用commit: 

    cursor.execute("UPDATE Sheet SET Name = 'Bob'")
    cnxn.commit()

    元数据发现

    您可以使用getinfo方法检索数据,例如有关数据源和驱动程序功能的信息。该程序getinfo方法通过输入到ODBC 的SQLGetInfo方法。

    cnxn.getinfo(pyodbc.SQL_DATA_SOURCE_NAME)

    现在,您已准备好在Linux / UNIX环境中使用CData ODBC Driver for Excel连接到Excel数据来构建Python应用程序。

    参考网站:https://www.cdata.com/kb/tech/excel-odbc-python-linux.rst

    展开全文
  • 用于Excel 2017的CData ODBC驱动程序 - Build 17.0.6656 在以下部分中,您可以找到安装unixODBC驱动程序管理器,设置unixODBC驱动程序和创建DSN的方法。 安装unixODBC unixODBC驱动程序管理器的预编译二进制...

    使用unixODBC

    用于Excel 2017的CData ODBC驱动程序 - Build 17.0.6656

    在以下部分中,您可以找到安装unixODBC驱动程序管理器,设置unixODBC驱动程序和创建DSN的方法。

    安装unixODBC

     

    unixODBC驱动程序管理器的预编译二进制文件可用于许多操作系统。

    在像Ubuntu这样的基于Debian的系统上,您可以通过以root身份或使用sudo运行以下命令来安装unixODBC: 

    apt-get install unixodbc unixodbc-dev

    在Red Hat Enterprise Linux,CentOS和Fedora上,您可以使用YUM或DNF安装unixODBC。例如,以root身份或使用sudo运行以下命令: 

    yum install unixODBC unixODBC-devel

    如果您的操作系统没有二进制文件,则需要自己编译unixODBC。有关在操作系统上获取二进制文件或编译unixODBC的更多信息,请参阅unixODBC网站。

     

     

    使用unixODBC配置文件

     

    如果unixODBC安装不包含图形工具,则可以通过编辑配置文件来设置与Excel的连接。

    您可以通过在终端中输入以下命令来确定系统上配置文件的位置: 

    odbcinst -j

    以下是此命令输出的示例: 

    DRIVERS............: /etc/odbcinst.ini

    SYSTEM DATA SOURCES: /etc/odbc.ini

    FILE DATA SOURCES..: /etc/ODBCDataSources

    USER DATA SOURCES..: /home/myuser/.odbc.ini

    SQLULEN Size.......: 8

    SQLLEN Size........: 8

    SQLSETPOSIROW Size.: 8

    注意:修改系统范围的设置需要提升权限; 为此,您可以使用root或sudo命令。

    设置驱动程序编码

     

    大多数ODBC应用程序将使用UTF-16的字符编码,默认情况下在ODBC驱动程序设置中设置。如果需要替代编码,可以在配置文件'/opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-excel/lib/cdata.odbc.excel.ini'中手动配置: 

    [Driver]

    DriverManagerEncoding=UTF-16

    注册驱动程序

     

    通过在odbcinst.ini文件中添加一个部分来注册驱动程序。如果更改驱动程序库的路径,则可能需要修改已安装的驱动程序定义。

    odbcinst.ini文件的各个部分将驱动程序名称映射到驱动程序库。该部分以驱动程序名称开头; Driver属性指向驱动程序库的路径。驱动程序库是默认位于/ opt / cdata / excel / lib中的.so文件。还可以提供Description属性。 

    [CData ODBC Driver for Excel]

    Driver=/opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-excel/lib/libexcelodbc.x64.so

    Description=CData ODBC Driver for Excel 2017

     

    要检查驱动程序是否已注册,请使用以下命令列出系统上安装的驱动程序: 

    odbcinst -q -d

    定义DSN

     

    通过向odbc.ini添加条目来创建DSN。以下是odbc.ini中的示例DSN条目: 

    [CData Excel Source]

    Driver=/opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-excel/lib/libexcelodbc.x64.so

    Excel File=C:\MyExcelWorkbooks\SampleWorkbook.xlsx

    测试连接

     

    您可以使用unixODBC测试工具isql从命令行对Excel执行SQL查询。测试连接时,使用-v标志输出来自驱动程序管理器和驱动程序的任何消息。 

    isql -v "CData Excel Source"

    参考资料:http://cdn.cdata.com/help/RXC/odbc/pg_unixODBConlinux.htm

    驱动包地址:https://www.cdata.com/drivers/excel/download/odbc/

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