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  • 2020-01-09 21:22:39

    driftnet  用于抓取网络流量中的图片,并将他们显示出来

    1、语法

    driftnet [options] [filter code]

    2、options

               -b         捕获到新的图片时发出嘟嘟声

               -i          interface     选择监听接口

               -f          file   读取一个指定pcap数据包中的图片

               -p        不让所监听的接口使用混杂模式

               -a        后台模式:将捕获的图片保存到目录中(不会显示在屏幕上)

               -m      number 指定保存图片数的数目

               -d       directory  指定保存图片的路径

               -x        prefix  指定保存图片的前缀名

    3、举例

                读取一个指定pcap数据包中的图片并保存到/root/drifnet文件夹  

                driftnet -f /home/linger/backup/ap.pcapng -a -d /root/drifnet/

                 读取监控某一网卡的流量图片数据,并展示

                 driftnet -i enp0s8  

     

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  • driftnet-master.zip

    2020-06-03 12:52:43
    driftnet压缩包(.zip)图片嗅探工具 driftnet是一款简单而使用的图片捕获工具,可以很方便的在网络数据包中抓取图片。该工具可以实时和离线捕获指定数据包中是图片,当然在kali里是有的。
  • 3. 掌握熟悉arpspoof和driftnet的使用方法。 任务与要求: 1、利用arpspoof进行ARP断网攻击 2.利用arpspoof工具和driftnet工具进行ARP欺骗 原理: ARP(Address Resolution Protocol)是地址解析协议,是一...

    实验目的:

    1.了解ARP欺骗的原理。

    2.对ARP欺骗进行进一步的认识并提出防范措施。  

    3. 掌握熟悉arpspoof和driftnet的使用方法。

     任务与要求:

    1、利用arpspoof进行ARP断网攻击

    2.利用arpspoof工具和driftnet工具进行ARP欺骗

     原理:

    ARP(Address Resolution Protocol)是地址解析协议,是一种将IP地址转化成物理地址的协议。从IP地址到物理地址的映射有两种方式:表格方式和非表格方式。ARP具体说来就是将网络层(也就是相当于OSI的第三层)地址解析为数据链路层(也就是相当于OSI的第二层)的物理地址(注:此处物理地址并不一定指MAC地址)。

    某机器A要向主机B发送报文,会查询本地的ARP缓存表,找到B的IP地址对应的MAC地址后,就会进行数据传输。如果未找到,则A广播一个ARP请求报文(携带主机A的IP地址Ia——物理地址Pa),请求IP地址为Ib的主机B回答物理地址Pb。网上所有主机包括B都收到ARP请求,但只有主机B识别自己的IP地址,于是向A主机发回一个ARP响应报文。其中就包含有B的MAC地址,A接收到B的应答后,就会更新本地的ARP缓存。接着使用这个MAC地址发送数据(由网卡附加MAC地址)。因此,本地高速缓存的这个ARP表是本地网络流通的基础,而且这个缓存是动态的。

     实验仪器设备(环境条件):

    满足安装vmware 环境Windows

    Linux系统下的笔记本

    在一个至少包含两台主机的交换式局域网内调试程序

     实验记载:

    1、利用arpspoof进行ARP断网攻击

      A. 实验说明:

      *被攻击主机:windows虚拟机,win7系统,其ip地址为192.168.27.129,MAC地址为00-0c-29-14-05-30

    *攻击主机:linux虚拟机,kali linux系统,其ip地址为192.168.27.131,MAC地址为00:0c:29:11:a9:25

    *网关:ip地址为192.168.27.2,MAC地址为00-50-56-ea-95-48

    *攻击工具:kali linux系统下的arpspoof工具

    B. 实验步骤:

      Step 1. 在攻击主机打开终端,输入ip address,查看其网卡名称、ip地址、MAC地址。

     

    图中,eth0为网卡名称,192.168.27.131为ip地址,192.168.27.131为kali机的MAC地址。

    Step 2. 在虚拟机中,通过fping命令,查看当前局域网还存在那些主机,以确定要攻击的主机的ip地址

    上图中,第一个ip地址192.168.27.2即为当前局域网的网关,而第二个ip地址就是要攻击的win7的ip地址:192.168.27.129,第三个是本机IP地址

    Step 3. 在被攻击机中,通过控制面板中的网络和共享中心,查看其的ip地址,验证步骤二是否正确。

     

     从上图中可以看出,win7的ip地址的确为192.168.27.129,其MAC地址为00-0c-29-14-05-30,而局域网的网关地址也确实为192.168.27.2

    Step 4. 在kali机中,ping一下要攻击的被攻击机,同时在被攻击机中ping一下kali机。确保两台主机可以通信。

     

    从图中可以看出,没有包丢失,两台主机可以通信。可以进行ARP攻击。

    Step 5. 在进行ARP攻击之前,可以先查看一下被攻击主机的ARP缓存表。以便于被攻击后的ARP缓存表进行对照。在被攻击机中,打开cmd,输入:arp -a

    图中显示,被攻击机中的ARP缓存表记录了网关的MAC地址和攻击主机的MAC地址,可以看出它们的MAC地址是不一样的。

    Step 6. 在攻击之前,检测一下被攻击主机的联网状态,用被攻击主机的cmd,ping一下百度。

    图中显示,没有包丢失,说明此时被攻击主机可以上网。

    Step 7. 在虚拟机中打开终端,利用arpspoof工具,对物理机发起ARP断网攻击。

    输入arpspoof -i eth0 -t 192.168.27.129 192.168.27.2。其中,-i后面的参数是网卡名称,-t后面的参数是目的主机和网关,要截获目的主机发往网关的数据包。

    (注意:此步骤需要kali机上具有arpspoof软件,若不具有则需要通过apt install dsniff进行安装)

    (需要注意的是安装kali虚拟机时选择正确的版本,如:

     安装软件时出现以下情况时注意:

    此时检查是否kali源是否未更新:

    参考:

    https://blog.csdn.net/gezongbo/article/details/119934697?spm=1001.2014.3001.5506

    更改kali源后通过sudo apt update进行更新有以下情况出现:

     发现是因为签名过期,此时更改签名即可:

    详细:

    https://quantum6.blog.csdn.net/article/details/104975731?spm=1001.2014.3001.5506

     可以成功更新:

     安装dsniff、arpspoof:

     

     成功执行arpsproof工具:

    从图中可以看出,此时kali机不断地向被攻击机发送ARP应答包,这个应答包将网关的ip地址192.168.27.2和kali机的MAC地址00:0c:29:11:a9:25绑定在一起,从而将被攻击机的ARP缓存表中的网关的MAC地址修改为虚拟机的MAC地址。

    Step 8. 在物理机中再次使用cmd,向百度发送一个ping包,检查是否可以联网。同时打开网页,进行检查。

    无法联通外网:

     

    从上面两张图,可以看出,此时被攻击机已经断网了。

    Step 9.检查被攻击主机的ARP缓存表,验证其是否被ARP攻击了。

    从图中,可以看出,此时被攻击主机的ARP缓存表中的网关和攻击主机的MAC地址是一样的,均为攻击主机的MAC地址。可以认定,被攻击机遭遇了ARP攻击。

    Step 10. 关闭虚拟机的终端,再次检查被攻击机的联网状态,ping一下百度。

     从图中可以看出,在一会的延迟之后,被攻击机又可以ping通百度了,又可以正常上网了。

    2.利用arpspoof工具和driftnet工具进行ARP欺骗(截获图片)

    Step1~~Step5同上述一样

    Step 6. 在进行ARP欺骗前,得先打开攻击主机的IP转发功能,linux因为系统安全考虑,是不支持IP转发的,其配置文件写在/proc/sys/net/ipv4的ip_forward中。默认为0,接下来修改为1。

    由于vi修改不被允许,可以通过命令行echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward实现。

     Step 7.在进行ARP欺骗前,先检查被攻击机的联网状态,Ping一下百度。

    没有包丢失,可以ping通,被攻击机可以正常上网。

    Step 8.在kali linux中利用arpspoof工具,对物理机发起AR欺骗攻击。

    输入arpspoof -i eth0 -t 192.168.27.129 192.168.27.2。其中,-i后面的参数是网卡名称,-t后面的参数是目的主机和网关,要截获目的主机发往网关的数据包。

    从图中可以看出,此时kali机不断地向被攻击机发送ARP应答包,这个应答包将网关的ip地址192.168.27.2和kali机的MAC地址00:0c:29:11:a9:25绑定在一起,从而将被攻击机的ARP缓存表中的网关的MAC地址修改为虚拟机的MAC地址。虚拟机截获了被攻击机和网关之间的数据包。

    Step 9.检查物理机的联网状态,Ping一下百度。

    没有包丢失,可以ping通,被攻击机依旧可以正常上网。

    Step 10.检查被攻击机的ARP缓存表,检查其是否遭遇了ARP欺骗。

    从图中,可以看出,此时被攻击主机的ARP缓存表中的网关和攻击主机的MAC地址是一样的,均为攻击主机的MAC地址。可以认定,被攻击机遭遇了ARP欺骗。

    Step 11. 此时,被攻击机和网关通信的数据包都会流经虚拟机,那么可以在虚拟机中利用driftnet工具,可以捕获物理机正在浏览的图片。在虚拟机中打开driftnet。

    注:也许此时在安装driftnet后仍然不能使用其抓捕图片:

     

    此时可以修改相应kali源

    详细见:

    Ubuntu libpng12无法安装解决_l_ricardo的博客-CSDN博客_libpng12

    同样需要sudo apt-get update

    再次根据它的错误提示完整输入:

    sudo apt-get --fix-broken install

    (注:本人仅输入apt --fix-broken install在如下图输入yes后仍然报错)

     此时能成功使用:

     在被攻击机中浏览:

     Kali机中通过driftnet窗口可以看见:

     

    感谢大佬们的分享:

    干货,分享kali安装arpspoof,以及常见错误问题,结尾附上局域网arp断网攻击_CoCo_^的博客-CSDN博客_kali安装arpspoof

     E: 无法定位软件包_BoBo yeah的博客-CSDN博客_无法定位软件包

    虚拟机kali arpspoof 攻击_Webo--DSG的博客-CSDN博客 

    由于没有公钥,无法验证下列签名_柳鲲鹏的博客-CSDN博客_没有公钥无法验证下列签名 

    Ubuntu libpng12无法安装解决_l_ricardo的博客-CSDN博客_libpng12 

    展开全文
  • python实现图片嗅探工具——自编driftnet

    千次阅读 多人点赞 2020-05-26 11:07:21
    python实现图片嗅探工具——自编driftnet前言二级目录三级目录 前言 二级目录 三级目录

    前言

    想必尝试过中间人攻击(MITM)的小伙伴,大概率是知道driftnet的。这是一款简单使用的图片捕获工具,可以很方便的从网络数据包中抓取图片,从而将监听对象所浏览的图片尽收眼底。
    苦于driftnet对windows的支持不是特别友好,而且近日闲来没事,于是我决定用python写一个简单的图片嗅探工具。
    哐哐哐~搞定之后,效果还是不错的:
    在这里插入图片描述
    简单设置过后,开始监听:
    在这里插入图片描述
    注意:本工具不具有arp欺骗的功能,因此需要结合arp欺骗相应工具使用(如EvilFoca)

    一、数据包嗅探

    数据的嗅探采用的是scapy库的sniff模块,一句话便能搞定:

    # 嗅探函数
    def dosniff(filter_rule,sniff_time,prn_f):
        sniff(filter=filter_rule,timeout=sniff_time,prn=prn_f) # 监听数据包
    

    其中prn参数是一个回调函数,即每抓取到一个数据包之后将执行这个函数,而这也是捕获数据包中图片的关键,具体实现,客官您望下看~

    二、图片捕获

    这里需要明确的是,在图片的传输过程中,往往一个TCP包的长度是不够的,所以一张图片往往分为很多个包。因此,为了捕获其中的图片,我们必须对图片数据进行识别,并将对应的数据包合并(相同的ack值)。
    具体思路如下:

    1. 找到有上网数据的数据包
    if p.haslayer(Raw): # 找出有上网数据的
    
    1. 判断是否为含有图片的HTTP响应
    if 'Content-Type: image' in str(load): # 如果为图片响应
    	xxxxx # 提取HTTP协议中的相关信息(图片长度、图片后缀、IP地址、以及部分图片二进制数据)
    else:
    	xxxxx # 判断是否为图片数据的某一部分,如果是则将数据添加进去
    

    3、把图片数据合并并生成图片

    for i in img_list[ack][1:]: 
        img += i
    if len(img) == length: # 如果图片数据已经完整
        imgname = '%d.%s'%(N,img_map[postfix])
        with open('./images/%s/%s'%(target,imgname),'wb') as f:
            f.write(img)   
    

    完整的回调函数:

    # 处理数据包
    def handlepacket(p):
        global N,img_list,imgvalue_list,img_map
        if p.haslayer(Raw): # 找出有上网数据的
            load = p.load 
            ack = p.ack 
            try:
                ## 如果为图片相应,且带有HTTP头(即第一个图片TCP包)
                if 'Content-Type: image' in str(load): # 如果为图片响应
                    postfix = re.findall('image/(.*?)\\\\r',str(load))[0] # 图片后缀
                    length = int(re.findall('Content-Length: (.*?)\\\\r',str(load))[0]) # 图片数据长度
                    ip_src = p['IP'].src # 源头IP
                    ip_dst = p['IP'].dst # 目的IP
                    img_list[ack] = [(postfix,length,ip_src,ip_dst)] # 0为图片信息(以下为图片二进制数据)
                    img_load=load[load.find(b'\x0d\x0a\x0d\x0a')+4:] # 去除请求头部分,只要图片数据
                    img_list[ack].append(img_load)
                ## 如果为某图片的后续数据包
                elif ack in list(img_list.keys()):
                    img_load = load # 所有load均为图片数据
                    img_list[ack].append(img_load)
                    img = bytes()
                    postfix = img_list[ack][0][0] # 图片后缀
                    length = img_list[ack][0][1] # 图片长度
                    ip_src = img_list[ack][0][2] # 源头IP 
                    ip_dst = img_list[ack][0][3] # 目的IP
                    for i in img_list[ack][1:]: 
                        img += i
                    if len(img) == length: # 如果图片数据已经完整
                        imgname = '%d.%s'%(N,img_map[postfix])
                        with open('./images/%s/%s'%(target,imgname),'wb') as f:
                            f.write(img)
                            img = Image.open(BytesIO(img))
                            img = resize(200,200,img)
                            img_tk = ImageTk.PhotoImage(img)
                            imgvalue_list.append(img_tk)
                            Label(frame,image=imgvalue_list[-1],bg='black').grid(row=(N-1)//4,column=(N-1)%4,padx=23,pady=3)
                            canvas.create_window((ww/2,math.ceil(N/4)*105), window=frame)  #create_window 
                            canvas['scrollregion'] = (0,0,ww,math.ceil(N/4)*210)
                            canvas.yview_moveto(1)
                            print('%s【driftnet】: saving image data as "%s"'%(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()),imgname))
                            N += 1
            except:
                pass
    

    三、图片显示及主函数

    为了将捕获的图片显示出来,我采用tkinter库,具体如下:

    # 主函数
    if __name__ == '__main__':
        printinfo()
        target = ''
        sniff_time = 24*60*60
        while True:
            choice = input('\n请选择:')
            if choice not in ['1','2','3','4','5']:
                print(colored('>>>选择错误,请重新输入!','red'))
                time.sleep(1)
                printinfo()
            else:
                if choice == '1':
                    scan()
                if choice == '2':
                    target = input('>>>监听目标(对方IP地址):')
                    print('监听目标设置成功!')
                    time.sleep(1)
                    printinfo()
                if choice == '3':
                    sniff_time = input('>>>监听时间(默认为86400秒):')
                    sniff_time = int(sniff_time)
                    print('监听时间设置成功!')
                    time.sleep(1)
                    printinfo()
                if choice == '4':
                    if target == '':
                        print(colored('监听目标未设置!','red'))
                        time.sleep(1)
                        printinfo()
                    else:
                        print('监听目标为"%s"  监听时间为"%s秒"'%(colored(target,'green'),colored(sniff_time,'green')))
                        op = input('是否开始(Y/N)?')
                        if not (op == 'Y' or op == 'y'):
                            printinfo()
                            continue
                        # 创建GUI
                        ## 初始化全局变量
                        N = 1 # 图片编号
                        img_list = {} # 图片字典,用于存储图片信息,以及对应数据包
                        imgvalue_list = [] # 图片数据,用于在画布上显示(防止由于局部变量等原因丢失变量)
                        ## 相关参数
                        bgcolor = 'black'
                        ## 创建root窗口(1000x630)
                        root = Tk()                   
                        root.title('driftnet') # 设置标题
                        root.iconbitmap('logo.ico')
                        root.config(bg=bgcolor)
                        sw = root.winfo_screenwidth()  # 屏幕宽度
                        sh = root.winfo_screenheight() # 屏幕高度
                        ww = 1000 # 窗口宽度
                        wh = 630 # 窗口高度
                        x = (sw-ww)/2 # 窗口横坐标
                        y = (sh-wh)/2 # 窗口纵坐标
                        root.geometry('%dx%d+%d+%d' %(ww,wh,x,y))
                        root.resizable(width=False, height=False) # 窗口大小无法更改
                        ## 创建画布canvas
                        canvas=Canvas(root,width=ww,height=wh) #创建canvas
                        canvas.grid()
                        ## 创建frame窗口
                        frame = tk.Frame(canvas)
                        frame.grid()
                        ## 滚动条
                        vbar=Scrollbar(root,orient=VERTICAL) #竖直滚动条
                        vbar.place(x=ww-20,y=0,width=20,height=wh)
                        vbar.configure(command=canvas.yview)
                        canvas.config(yscrollcommand=vbar.set) #设置 
                            
                        # 嗅探数据
                        if not os.path.exists('./images'):
                            os.mkdir('./images')
                        if not os.path.exists('./images/%s'%target):
                            os.mkdir('./images/%s'%target)
                        filter_rule = "tcp src port 80 and dst host {}".format(target) # 过滤规则
                        print('开始嗅探.....')
                        t = threading.Thread(target=dosniff,args=(filter_rule,sniff_time,handlepacket,))
                        t.start()
                        
                        # 进入消息循环
                        root.mainloop()
                        
                        # 关闭嗅探线程
                        stop_thread(t)
                        #input() # 处理stop_thread多余的输出流
                        printinfo()
                if choice == '5':
                    print('Good bye!')
                    exit(0)
    

    这里遇到的坑主要是滚动条自动下滑的问题(即当我们不断捕获到图片的时候,如果让界面将所有图片显示出来,并且滚动条始终保持在最小面)。

    写在最后

    代码些许有些混乱,主要是想跟小伙伴们分享下一些思路,也希望可以有所帮助或启发:

    • 如何从数据包中捕获图片数据
    • Tkinter如何实现滚动条自动下滑

    最后,感谢各位大大的耐心阅读~
    慢着,大侠请留步… 动起可爱的双手,来个赞再走呗 (๑◕ܫ←๑)

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  • Kali Linux 嗅探/欺骗工具 driftnet 教程

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    fc9b3e806dc24ba51ad714d10e76482a.png

    日期:2018年01月11日

    观看: 13,491 °C 次

    Driftnet是一个监听网络流量并从它观察到的TCP流中提取图像的程序。有趣的是看到很多网络流量的主机上运行。在实验性增强中,driftnet现在从网络流量中挑选出MPEG音频流,并尝试播放它们。

    Driftnet是一款从网络流量捕获图像并将其显示在X窗口中的软件。

    注意:如果你的Kali Linux提示“driftnet 找不到命令”这个错误,如下:

    bash:driftnet:command not found

    中文翻译

    bash:driftnet:找不到命令

    6cc8a8811b82cb0e17970b957fcb7957.png

    解决方法如下:

    只需要安装一个driftnet就可以了,安装命令如下:

    [email protected]:~# apt-get install driftnet

    还有一种方法:

    去driftnet项目网址:https://github.com/deiv/driftnet

    这里怎么安装我就不多说了,大家可以自己看帮助文档,反正不适合新手!

    用法:

    driftnet [options] [filter code]

    driftnet [选项] [过滤码]

    选项:

    -h   显示此帮助信息。

    -v   详细操作。

    -b   拍摄新图像时发出哔哔声。

    -i interface   选择要监听的界面(默认:全部接口)。

    -f file  文件而不是在接口上侦听,读取捕获来自pcap转储文件的数据包;文件可以是一个命名管道与Kismet或类似的使用。

    -p   不要将听音界面设置为混音模式。

    -a   附加模式:不要在屏幕上显示图像,但保存他们到一个临时目录,并宣布他们的名字标准输出。

    -m number   在临时目录中保留的最大图像数量在辅助模式下。

    -d directory   使用指定的临时目录。

    -x prefix   在保存图像时使用的前缀。

    -s   尝试从网络提取流式音频数据,除了图像。目前这个支持MPEG数据只要。

    -S   提取流式音频而不是图像。

    -M command   使用给定的命令播放提取的MPEG音频数据与-s选项;这应该处理MPEG帧在标准输入上提供。默认:`mpg123 - '。

    过滤码:

    过滤器代码可以在任何选项之后以tcpdump(8)的方式指定。

    过滤器代码将被评估为“tcp和(用户过滤器代码)”

    您可以通过单击它们将图像保存到当前目录。

    附加模式旨在供其他想要使用的程序使用Driftnet来收集来自网络的图像。使用-m选项,Driftnet将会

    如果保存超过指定数量的图像,则默默放置图像在其临时目录中。假定其他一些过程是收集和删除图像文件。

    driftnet效果与评价:

    此工具虽然说是不错的,但是它也需要抓包工具或者提供一个pcap数据包;如果我们什么都不管,直接以命令:“ driftnet -v ”运行,结果如下图:

    919051f8793172a1f4f7e63b7b16f2d8.png

    如果你想了解此软件更多的知识;

    请参考:http://www.ex-parrot.com/~chris/driftnet/

    在线视频:

    乐视:

    展开全文
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空空如也

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