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  • 实际项目使用的服务器测试策略指导,根据实际项目要求进行对应更改. 适用于服务器性能测试策略指导文档、比较全面。
  • 软件测试策略模板.pdf

    2020-07-28 04:37:16
    目 录 目 录1 系统总体测试策略 2 1 概述 3 2 产品研发状况分析 3 3 测试综述 3 3.1测试项目分析 3 3.2项目继承部分的测试策略 4 3.3 自动化测试策略 4 4 测试设计策略 第 1 页, 共 17 页 4 4.1特性方案设计策略 4 5...
  • 软件性能测试评估模型,测试策略,业务吞吐量
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  • 软件测试策略

    2021-03-23 15:07:36
    软件测试策略:一、测什么:需要有功能测试(各个功能模块)、性能测试、安全性测试、兼容性测试、文档测试等等。(测试范围)怎么测:通过各种手法完成功能测试(基本的理论结合需求说明)、性能测试的不同场景、安全测试...
  • 性能测试策略总结

    千次阅读 2019-06-18 16:20:09
    性能测试需要一套标准化流程及测试策略。在做负载测试的时候,传统方式一般都是按照梯度施压的方式去加用户数,避免在没有预估的情况下,一次加几万个用户,导致交易失败率非常高,响应时间非常长,已经超过了使用...

    做性能测试需要一套标准化流程及测试策略。在做负载测试的时候,传统方式一般都是按照梯度施压的方式去加用户数,避免在没有预估的情况下,一次加几万个用户,导致交易失败率非常高,响应时间非常长,已经超过了使用者忍受范围内;较为适合互联网分布式架构的方式,是用TPS模式(吞吐量模式)+设置起始和目标最大量级,然后根据系统表现灵活的手工实时调速,效率更高,服务端吞吐能力的衡量一步到位。

    压测TPS相关概念:

    • HPS(Hits Per Second) :每秒点击次数,单位是次/秒。
    • TPS(Transaction per Second):系统每秒处理交易数,单位是笔/秒。
    • QPS(Query per Second):系统每秒处理查询次数,单位是次/秒。对于互联网业务中,如果某些业务有且仅有一个请求连接,那么TPS=QPS=HPS,一般情况下用TPS来衡量整个业务流程,用QPS来衡量接口查询次数,用HPS来表示对服务器点击请求
    • RPS 即每秒请求数(Request Per Second),通常用来描述施压引擎实际发出的压力大小。PS:并发数过低时可能达不到预期的 RPS,并发数过高时可能压力过大压垮服务器
    • 并发用户数:简称VU ,指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数、在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数。
    • 处理能力:简称TPS, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的指标。
    • 响应时间:简称RT,指的是业务从客户端发起到客户端接受的时间。

    性能测试场景设置思路

    无论并发模式还是TPS模式,场景就是一个压测模型,压测模型中有串行的事务(如添加购物车+购物车下单+付款)也有并行的接口(在不同串联链路中的压测API),最终组成一个复杂或者简单的场景。然后根据新业务上线的目标、或者日常峰值的等比例目标、或者重大业务活动的预估支撑能力去设置每个API的目标能力(TPS是一步到位的按照吞吐能力设置的,推荐TPS模式,比如前面提到的添加购物车+购物车下单+付款这种流程就是一个漏斗模型,TPS设置为逐渐变小的模型即可),当然也可以在初期的测试中更谨慎一点,将目标量级设置得整体低一点,当最终能力达到之后建议可以调整原定目标量级到120%或者150%,验证限流准入/高可用基础设施的抗压能力。目标量级即当前压测场景中这个压测API的施压上限。而起步量级可以从5%或者10%开始,过程中视业务指标数据和被压测端的整体负载临时调整

    ##基本概念##

    什么是并发用户、TPS 和它们之间的关系。

    • 并发用户:指的是现实系统中同时操作业务的用户,在性能测试工具中一般称为虚拟用户(Virutal User)。一般是站在客户侧评估的角度,但是不便于服务端的一些容量评估和高可用评估。

      并发用户跟注册用户、在线用户有很大差别。并发用户一定会对服务器产生压力,在线用户数只是 “挂” 在系统上,对服务器不产生压力,而注册用户一般指的是数据库中存在的用户。

    • TPS:Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个重要指标。在 PTS 中,为了直接评估TPS,也可以采用RPS(Request Per Second,每秒请求数)设置压测流量的大小。RPS模式更适合容量规划和作为限流管控的参考依据。

    例子:假如 1 个虚拟用户在 1 秒内完成 1 笔事务,那么 TPS 就是 1。要想达到 1000 TPS 至少需要1000 个用户;如果某笔业务响应时间是 1 毫秒,那么 1 个用户在 1 秒内能完成 1000 笔事务,TPS 就是 1000。

    因此 1 个用户可以产生 1000 TPS,1000 个用户也可以产生 1000 TPS,主要看响应时间的快慢。

    ##设置目标并发(或RPS)##

    对于并发用户数的评估:

    • 可以选取线上系统在高峰时刻一定周期内使用系统的人数,这些人数可以认为是在线用户数,并发用户数取其 10% 就可以了。例如在 1 小时内使用系统的用户数为 10000,一般建议取 10% 左右作为并发用户数。

    • 未上线系统或新上线系统:因没有历史数据可供参考,故只能通过业务发展趋势来预判各项指标。

    对于 TPS(RPS)的评估:

    • 线上系统:通过线上系统在高峰时刻 10 分钟内完成的业务量,计算出在单位时间内的处理笔数,即 TPS(RPS) = 业务笔数/单位时间(10*60,以秒为单位)。

    • 未上线系统或新上线系统:因没有历史数据可供参考,故只能通过业务发展趋势来预判各项指标。

    简要总结:

    • 系统的性能由TPS决定,跟并发用户数没有多大关系
    • 系统的最大TPS是一定的(在一个范围内),但并发用户数不一定,可以调整。
    • 建议性能测试的时候,不要设置过长的思考时间,以最坏的情况下对服务器施压。
    • 一般情况下,大型系统(业务量大、机器多)做压力测试,10000~50000个用户并发,中小型系统做压力测试,5000个用户并发比较常见。


      !!!针对服务器端的性能,以TPS为主来衡量系统的性能,并发用户数为辅来衡量系统的性能,如果必须要用并发用户数来衡量的话,需要一个前提,那就是交易在多长时间内完成,因为在系统负载不高的情况下,将思考时间(思考时间的值等于交易响应时间)加到串联链路(场景)中,并发用户数基本可以增加一倍,因此用并发用户数来衡量系统的性能没太大的意义。同样的,如果系统间的吞吐能力差别很大,那么同样的并发下TPS差距也会很大。
    展开全文
  • 在这7年里面,我在软件测试领域摸爬滚打,从自动测试起步,逐步接触到软件测试的各个领域:各种测试方法(等价类,全配对等)、测试技术(单元测试,功能测试,性能测试,探索性测试等)、自动化测试工具(JUnit,...
  • jmeter教程(十七):性能测试策略

    千次阅读 2019-03-02 15:28:30
    性能测试,怎么做?肯定是要有策略的,策略怎么定?根据性能需求来定。而性能需求,可以从客户中来,可以从产品经理中来,也可以从开发来。...那么在做性能测试时会用到哪些策略呢? 1. 最基本的策略,就是...

    做性能测试,怎么做?肯定是要有策略的,策略怎么定?根据性能需求来定。而性能需求,可以从客户中来,可以从产品经理中来,也可以从开发来。像我们经常听到的,系统的tps要达到 XXX,用户的某一个操作要在 XXX 秒内完成,系统要能够支持 XXX 个用户同时做某个操作等等,这些都是性能需求,而不同的性能需求,在进行测试时,就要用不同的策略。那么在做性能测试时会用到哪些策略呢?

    1. 最基本的策略,就是让脚本循环,持续一定的时间,通过不断增加线程数,查看系统的性能状况。

    2. 将几个请求,当做一个整体来统计性能数据。比如电子商城,用户购买商品,中间有好几个步骤,但性能需求要求用户购买商品,需要在 XXX 秒内完成。那么就需要把购买商品的几个步骤,当作一个整体来统计性能数据

    3. 在一个性能测试脚本中,有几个步骤是系统的关键点。那么就需要对这几个步骤做一下并发的测试

    4. 前面三个策略是基础,在这些基础上,根据各个系统的不同,可以组合出符合各个系统不同的策略,简单地说,就是场景模拟。比如,电子商城,模拟 XXX 个用户在线,可能就会分配一部分用户浏览商品,一部分用户在购买商品,一部分用户在下线/上线等。也或者模拟流量不均匀的情况,某一时刻100用户在线,过一会降到50用户在线,再过一会又升到150用户在线,在这样的情况,看系统的性能情况等等。

    那么,这些策略,在jmeter中要怎么实现?

    第一种是最基本的,是其它策略的基础,为什么这么说呢?做性能测试的时候,通常是单独的弄服务器做,也就意味着没跑性能测试的时候,服务器是处于空载的状态。而线上服务器,一般不会处于空载的状态。如果你的测试,只是让脚本起多个线程,跑一次脚本,是没有说服力的。当服务器从空载瞬间升到满负荷状态,服务器很大的一部分开销可能就消耗在创建线程上,而不是在处理业务上。所以,性能测试,必定是跑脚本持续一段时间。至于持续多长时间,这个看各人的情况,并没有一个准则,我一般情况下,是持续10分钟。在jmeter,具体的设置就是在线程组的设置界面

    线程数:就是让jmeter起多少个线程来跑脚本,一个线程可以理解为就是一个虚拟的用户,如果设置为10,那么就相当于有10个用户,同时在执行你的脚本。

    Ramp-Up Perild:就是设置的线程数,在多少秒内启动完。比如线程数设置为10,这个设置为5,那么10个线程就会在5秒之内启动,也就是每秒启动2个线程。这个就是起一个缓冲的作用,前面也说了,启线程是很消耗系统资源的,所有的线程都同时启动,对系统的影响是很大的,特别是线程数设置得非常大的时候。

    循环次数:就是脚本要循环多少次,做性能测试,都是让脚本持续运行一段时间,所以这个,勾选永远。

    Delay Thread creation until needed:这个一看,就知道是延迟启动线程了,需要的时候才创建线程,很少用

    调度器:勾上,这个勾上了,下面的的配置才能生效。

    持续时间:这个就是让脚本运行多少时间的。600,对了,这就是我经常用的设置(10分钟)。

    启动延迟:就是在你点了运行之后,脚本并不会立即运行,而是延迟多少秒之后,再执行。

    下面两个就是设置脚本定时运行的,没用过,如果你要对线上的服务压测,但只能晚上人少的时候测试,就可以用这个。

    配置说完了,那么该怎么执行测试呢?执行测试,要先用单个的线程,跑一次,得到一个基准值。然后,再逐步往上加线程,再将各次测试的结果作成曲线图

    简单作的一张图,横坐标是线程数,纵坐标是tps,从图中可以看到,第三列的点上是一个拐点,这个点上,就是服务器的最佳性能所在。呃,该怎么解释这个呢?前面的点,每增加相应的线程数,TPS也会增加相应的数量,增长关系不是正比,每次往后,TPS增长量都会少一点,但每次减少的都差不多。但是到了拐点,再增加线程,TPS的增长就严重的下滑了。如果对数学里的最佳分配比较熟悉的话,应该很好理解这个。好了好了,这个只是理论。但是在实际中,我们并不会太多地关注这个最佳点,我们通常更关心的是极限值。在测试中,我们通常是这样的,到了一定的线程数之后,再增加线程数,发现TPS不会增长,甚至还降低了,那么这就是服务器的极限了。那么这个极限是真极限还是假极限呢,这个时候就要通过各种测试数据进行分析了。

    将几个请求当作一个整体来处理,就是把这几个请求放在一个事务控制器里面,在前面讲流程控制的时候,有讲过,这里就不再讲了。

    并发测试,需要用到同步定时器

    同步定时器有两个配置项,第一个就是达到了多少用户,才开始发请求,比如配置为10,那么用户执行完了前面的请求,到了这步,不会立即发请求,会先等着,等到有10个用户都执行到了这一步,然后就,大伙都往前冲吖!下面的就是超时时间,单位是毫秒。从第一个用户开始等,就开始计时,如果在设置的时间之内,也没有达到发请求的人数时,三七不管二十一了,冲!

    场景模拟,得根据各个系统的业务来定,一般都是弄多个线程组,每个线程组里的用户做着不同的事情,以达到模拟真实的业务场景。像我前面列举的业务场景,应该不难实现吧,而且场景模拟测试,一般是用于稳定测试,在单一场景测试通过后,然后才会有综合场景模拟,在大的压力下(最佳性能或极限性能)让脚本持续运行8小时或是更长的时间,查看系统的稳定性。

    欢迎加入测试群:91425817,一起讨论测试的那此事。

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    2021-03-23 15:14:33
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  • 【测试方案】性能测试策略

    千次阅读 2019-06-13 20:46:00
    测试策略其实是解决压什么,怎么压的问题 如上图所示,压测无非就是模拟客户端对客户端并发请求,查看服务端的响应情况如何,很明显,对于java后台接口,压的就是接口 接口初步可分为两种类型,一种是单个接口,一...

    测试策略其实是解决压什么,怎么压的问题
    在这里插入图片描述
    如上图所示,压测无非就是模拟客户端对客户端并发请求,查看服务端的响应情况如何,很明显,对于java后台接口,压的就是接口
    接口初步可分为两种类型,一种是单个接口,一种是接口组合
    那什么时候压测单个接口,什么时候压测接口组合呢?

    单个接口

    • 调试单个接口的性能瓶颈
    • 上下游的接口,可知道上游最大请求下游该接口的并发数
    • 针对系统请求量较大的接口的并发数

    接口组合
    接口组合有两种方式,一种是依据故事场景的方式,一种是按照线上或者估算的接口请求数占比组合方式

    • 可以测试整个系统处理故事场景的tps
    • 测试系统支持主要核型接口的tps

    解决了压什么,接下来看看怎么压的问题
    个人理解大致可以分为两种方式,集合点和持续并发
    在这里插入图片描述
    集合点
    集合点可以简单得理解为一种控制虚拟用户行为的机制,该机制可以达到在一定时间范围内将一定数量的虚拟用户阻挡在一个操作行为点前的位置进行互相等待,在条件(达到虚拟用户数量或超时)到达后唤醒全部等待中的虚拟用户,从而达到使得一定数量的虚拟用户可以同时进入下一个操作行为点的目的。
    往往其使用初衷是为了实现最大意义上的并发来考察系统应对此种极端情况的表现
    但是,集合点真的就给服务端增大压力么?
    单独业务点上虽然看似集合后压力增大了,但是这个要分析具体情况,首先,在释放阻塞之前,用户会处于互相等待的状态中,对服务端的压力逐渐减小,服务端的压力得到明显缓解
    持续并发
    持续循环执行脚本,给服务端持续造成压力,这样可以测试出服务端的性能情况和在长时间的压力下是否可以持续稳定的运行

    展开全文
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    1.测试策略测试策略提供了对测试对象进行测试的推荐方法。对于每种测试,都应提供测试说明,并解释其实施的原因。制定测试策略时所考虑的主要事项有:将要使用的技术以及判断测试何时完成的标准。1.1功能测试测试...

    1.测试策略

    测试策略提供了对测试对象进行测试的推荐方法。

    对于每种测试,都应提供测试说明,并解释其实施的原因。

    制定测试策略时所考虑的主要事项有:将要使用的技术以及判断测试何时完成的标准。

    1.1功能测试

    测试说明,解释其实施的原因。

    测试目标

    确保测试的功能正常,包括音乐播放功能(包括WIFI功能,蓝牙功能)、万能红外控制功能,服务器功能

     

    测试范围:音乐播放功能(包括WiFi功能,蓝牙功能)、万能红外控制功能,服务器功能
    技术:

    利用有效的和无效的数据来执行各个用例、用例流或功能,以核实以下内容:

    在使用有效数据时得到预期的结果。

    在使用无效数据时显示相应的错误消息或警告消息。

    各业务规则都得到了正确的应用。

     

    开始标准:通过冒烟测试
    完成标准:不能遗留一,二级缺陷,三级一般缺陷95%得到修改并且通过复测,四级轻微缺陷85%得到修改并且通过复测
    测试重点和优先级:蓝牙功能,WIFI推送功能,433信号直线距离,万能红外
    需考虑的特殊事项:测试环境,网络问题

    1.2系统测试

    系统测试―主要目的检测系统是否达到需求对业务流程及数据流的处理是否符合标准,检测系统对业务流处理是否存在逻辑不严谨及错误,检测需求是否存在不合理的标准及要求。此阶段测试基于功能完成的测试。

    测试目标

    检测需求中业务流程,数据流的正确性

     

    测试范围:需求中明确的业务流程,或组合不同功能模块而形成一个大的功能。
    技术:

    利用有效的和无效的数据来执行各个用例、用例流或功能,以核实以下内容:

    在使用有效数据时得到预期的结果。

    在使用无效数据时显示相应的错误消息或警告消息。

    各业务规则都得到了正确的应用。

    开始标准:

    在完成某个集成测试时必须达到标准

     

    完成标准:

    所计划的测试已全部执行。

    所发现的等级高的缺陷已全部解决。

     

    测试重点和优先级:

    测试重点指在测试过程中需着重测试的地方,优先级可以根据需求及严重来定

     

    需考虑的特殊事项:测试环境,网络问题

    1.3性能评测

    性能评测是一种性能测试,产品是需要连接网络WIFI,测试长时间连接是否会断开,

    再也连接不上,在长时间播放后是否会死机。

    测试目标:测试产品长时间连接会不会断开
    测试范围:WIFI网络
    技术:产品老化,模拟用户操作
    开始标准:冒烟测试通过
    完成标准:在一定时间内,产品不会断网
    测试重点和优先级:很高的重点和优先级高
    需考虑的特殊事项:网络问题,测试环境

    1.4高低温测试

    高低温测试是一种性能测试。在这种测试中,知道产品在高温运行、低温储存、常温运行的情况。

    测试目标了解产品在不同的温度环境下的工作状态情况
    测试范围:高温运行、低温储存、常温运行
    技术:

    高温测试:+40°C,连接WIFI,高温播放歌曲72小时

    低温储存:-40°C关机,低温储存48小时,常温放置2小时

    常温测试:20°C,连接WIFI,常温下播放歌曲7天

    开始标准:通过冒烟测试
    完成标准:测试项测试成功,测试缺陷为0,
    测试重点和优先级:都是测试重点,优先级都高
    需考虑的特殊事项:测试环境,整机产品**,人身安全

    1.5 433信号测试

    433信号测试针对X7产品和433智能产品之间可控的距离测试,433信号强度直线距离可以达到多长。

    测试目标测试产品和433智能产品之间可控的距离测试
    测试范围:直线距离测试、隔墙距离测试
    技术:使用433信号测试工具
    开始标准:433功能完成
    完成标准:

    直线距离40米以上,信号强度90以上、0丢包

    隔墙距离50米以上,信号强度85以上、0丢包

    测试重点和优先级:都是测试重点和优先级都高
    需考虑的特殊事项:测试环境、433信道干扰

    2.问题严重度描述

    问题严重度描述响应时间
    一级导致对描述的主要对象的理解错误、不可行、不可运转、对业务和整个系统造成重大损失或损害:对使用、维护或保管人员有危险或不安全,以及对产品的基本功能有致命影响的缺陷一周内优先解决问题
    二级对被描述的部分对象的理解或实现错误,部分的模块或系统不可行或不能运转或部分模块和系统缺失,对整个系统有重大影响或可能造成部分的损失或损害;严重影响使用安全一周内解决
    三级系统中部分单元模块或单个功能描述和实现有错误、有偏差、不一致或有缺失、不影响模块的正常运行,或有影响,但可以有替代的办法或避免办法二周内解决
    四级基本不影响系统的运行和功能的实现。但是与标准、规范和定义不一致可以在后期解决
    五级不在定义、标准、范围的定义和约束之内,但是从提出者来看是需要完善的建议可以在后期解决

    (以上都是个人见解,根据自己实际情况设定)

    展开全文
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空空如也

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功能测试测试策略