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  • 笔记:MySQL查看sql执行时间
    万次阅读
    2018-08-28 16:21:23

    MySQL 5.1以后有了show profile
    默认禁用,该命令启动后:会测量服务器上执行的所有语句的耗费时间和其他一些查询执行状态变量相关的数据。

    以下命令开启sql执行时间统计:

    mysql>set profiling = 1; 
    

    以下命令查看sql执行时间:

    mysql>show profiles;
    
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    可以通过以下sql查看sql执行时间: SELECT sid "SID", ELAPSED_SECONDS "秒 已经执行", TIME_REMAINING "秒 预计完成时间", jindu "进度",SQL_TEXT FROM (SELECT A.USERNAME, A.SID, A.S...

    可以通过以下sql查看sql执行时间:

    SELECT sid "SID",
           ELAPSED_SECONDS "秒 已经执行",
           TIME_REMAINING "秒 预计完成时间",
           jindu "进度",SQL_TEXT
      FROM (SELECT A.USERNAME,
                   A.SID,
                   A.SERIAL#,
                   A.OPNAME,
                   a.TARGET,
                   a.START_TIME,
                   a.last_update_time,
                   C.OSUSER,
                   C.MACHINE,
                   C.PROGRAM,
                   ROUND(A.SOFAR * 100 / TOTALWORK, 0) || '%' AS jindu,
                   A.TIME_REMAINING,
                   a.ELAPSED_SECONDS,
                   B.SQL_TEXT
              FROM gV$SESSION_LONGOPS A, gV$SQL B, gV$SESSION C
             WHERE A.SQL_ADDRESS = B.ADDRESS
               AND A.SQL_HASH_VALUE = B.HASH_VALUE
               AND A.SID = C.SID
               AND C.STATUS = 'ACTIVE'
            --  AND a.ELAPSED_SECONDS > 1
            --AND a.last_update_time BETWEEN TRUNC (SYSDATE) + 9 / 24
            --   AND TRUNC (SYSDATE) + 21 / 24
            )
            WHERE jindu != '100%';

     

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  • postgres库-----查看sql执行时间

    万次阅读 2015-03-22 18:06:13
    postgres 数据库查看sql执行时间: 方法一; \timing on 你的sql语句 不再使用时: \timing off 方法二: 查看执行计划 explain select count(*) from 你的表;  QUERY PLAN

    postgres 数据库查看sql的执行时间:

    方法一;


    \timing on

    你的sql语句


    不再使用时:

    \timing off

    方法二: 查看执行计划

    explain select count(*) from  你的表;

                                         QUERY PLAN                                     
    ------------------------------------------------------------------------------------
     Aggregate  (cost=14798.38..14798.39 rows=1 width=0)
       ->  Seq Scan on 你的表  (cost=0.00..
    14423.10 rows=150110 width=0)
    (2 rows)

    cost=说明:

    • 第一个数字0.00表示启动cost,这是执行到返回第一行时需要的cost值。
    • 第二个数字14423.10表示执行整个SQL的cost

    explain后加analyze来通过真实执行这个SQL来获得真实的执行计划和执行时间

    EXPLAIN ANALYZE select count(*) from 你的表;
                                                                 QUERY PLAN                                                             
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
     Aggregate  (cost=14798.38..14798.39 rows=1 width=0) (actual time=73.336..73.336 rows=1 loops=1)
       ->  Seq Scan on cancellations_changes  (cost=0.00..14423.10 rows=150110 width=0) (actual time=0.009.. 47.861 rows= 146938 loops=1)
     Total runtime: 73.379 ms
    (3 rows)

    详细参考;

    http://blog.csdn.net/ls3648098/article/details/7602136

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  • 有时候需要进行SQL语句的优化,这时就需要先分析一下语句的执行情况,我们要知道sql执行时间,以及执行的过程 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、使用 EXPLAIN ANALYZE 命令 示例:pandas 是...


    使用场景

    有时候需要进行SQL语句的优化,这时就需要先分析一下语句的执行情况,我们要知道sql执行的时间,以及执行的过程


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    一、使用 EXPLAIN ANALYZE 命令

    示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

    二、使用步骤

    1.一般查询

    SELECT count(id) from t_user;
    

    2.使用命令

    EXPLAIN ANALYZE SELECT count(id) from t_user;
    

    执行结果:
    在这里插入图片描述

    执行结果解释:
    这是Postgresql为我们输出了一个查询计划树。包括最上面一行,以及 -> 箭头所指的就是每个查询节点了。
    Execution Time : 执行的时间
    Planning time : sql生成查询后计划话费的时间
    Seq Scan 表示对数据表的顺序扫描,这是无索引情况下的整表扫描。

    cost 表示节点的预估代价,rows是预估行数,width是预估结果的宽度(字节)。

    actual time 表示节点的执行时间,格式是开始…结束(毫秒),可以看出,这个节点花费了约53毫秒执行。

    Filter 表示过滤条件,我们这里没有,所以没有返回相关信息

    总结

    简单介绍就到这里了!

    如有其他需求请查看

    Postgresql EXPLAIN 命令官方英文文档

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