可以通过以下sql查看sql执行时间：

SELECT sid "SID",
       ELAPSED_SECONDS "秒 已经执行",
       TIME_REMAINING "秒 预计完成时间",
       jindu "进度",SQL_TEXT
  FROM (SELECT A.USERNAME,
               A.SID,
               A.SERIAL#,
               A.OPNAME,
               a.TARGET,
               a.START_TIME,
               a.last_update_time,
               C.OSUSER,
               C.MACHINE,
               C.PROGRAM,
               ROUND(A.SOFAR * 100 / TOTALWORK, 0) || '%' AS jindu,
               A.TIME_REMAINING,
               a.ELAPSED_SECONDS,
               B.SQL_TEXT
          FROM gV$SESSION_LONGOPS A, gV$SQL B, gV$SESSION C
         WHERE A.SQL_ADDRESS = B.ADDRESS
           AND A.SQL_HASH_VALUE = B.HASH_VALUE
           AND A.SID = C.SID
           AND C.STATUS = 'ACTIVE'
        --  AND a.ELAPSED_SECONDS > 1
        --AND a.last_update_time BETWEEN TRUNC (SYSDATE) + 9 / 24
        --   AND TRUNC (SYSDATE) + 21 / 24
        )
        WHERE jindu != '100%';
 

postgres 数据库查看sql的执行时间：

方法一;

\timing on

你的sql语句

不再使用时：

\timing off

方法二： 查看执行计划

explain select count(*) from  你的表;

                                     QUERY PLAN                                     
------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=14798.38..14798.39 rows=1 width=0)
   ->  Seq Scan on 你的表  (cost=0.00..14423.10 rows=150110 width=0)
(2 rows)

cost=说明：

• 第一个数字0.00表示启动cost，这是执行到返回第一行时需要的cost值。
• 第二个数字14423.10表示执行整个SQL的cost

explain后加analyze来通过真实执行这个SQL来获得真实的执行计划和执行时间

EXPLAIN ANALYZE select count(*) from 你的表;
                                                             QUERY PLAN                                                             
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=14798.38..14798.39 rows=1 width=0) (actual time=73.336..73.336 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on cancellations_changes  (cost=0.00..14423.10 rows=150110 width=0) (actual time=0.009.. 47.861 rows= 146938 loops=1)
 Total runtime: 73.379 ms
(3 rows)

详细参考;

http://blog.csdn.net/ls3648098/article/details/7602136

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使用场景

有时候需要进行SQL语句的优化，这时就需要先分析一下语句的执行情况，我们要知道sql执行的时间，以及执行的过程

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、使用 EXPLAIN ANALYZE 命令

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.一般查询

SELECT count(id) from t_user;

2.使用命令

EXPLAIN ANALYZE SELECT count(id) from t_user;

执行结果：

执行结果解释：
这是Postgresql为我们输出了一个查询计划树。包括最上面一行，以及 -> 箭头所指的就是每个查询节点了。
Execution Time ： 执行的时间
Planning time ： sql生成查询后计划话费的时间
Seq Scan 表示对数据表的顺序扫描，这是无索引情况下的整表扫描。

cost 表示节点的预估代价，rows是预估行数，width是预估结果的宽度（字节）。

actual time 表示节点的执行时间，格式是开始…结束（毫秒），可以看出，这个节点花费了约53毫秒执行。

Filter 表示过滤条件，我们这里没有，所以没有返回相关信息

总结

简单介绍就到这里了！

如有其他需求请查看

Postgresql EXPLAIN 命令官方英文文档