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  • python创建虚拟环境合集

    千次阅读 2020-05-09 14:54:49
    python创建虚拟环境合集前言vitrtualenv和virtualenvwrapper安装配置环境变量验证基本使用参考: 前言 该博客用于记录python虚拟环境的使用,将会持续更新。 vitrtualenv和virtualenvwrapper 1、安装 2、配置path...

    前言

    该博客用于记录python虚拟环境的使用,将会持续更新。

    vitrtualenv和virtualenvwrapper

    1、安装
    2、配置path环境
    3、验证
    4、使用虚拟环境

    安装

    Windows环境

    pip install virtualenv
    pip install virtualenvwrapper-win
    

    linux环境

    pip install virtualenv
    pip install virtualenvwrapper
    

    配置环境变量

    Windows 环境:

    新建WORKON_HOME系统变量,值为一个有效的路径,用了存放虚拟环境
    打开控制面板-系统和安全-系统-高级系统设置-环境变量-系统变量-点击新建

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    双击python的安装路径\Scripts\virtualenvwrapper.bat文件

    在这里插入图片描述

    以管理员身份重新打开命令行

    linux环境

    当前路径创建virtualenv文件夹

    mkdir $HOME/.virtualenvs
    

    执行命令,打开~/.bashrc

    vim  ~/.bashrc
    

    root@klein:/# find / -name virtualenvwrapper.sh
    在末尾添上下列两行,”:wq” 保存

    export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/python3.5/bin/python3     #指定python解释器
    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
    
    source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
    

    在这里插入图片描述

    执行以下命令,更新

    source ~/.bashrc
    

    验证

    输入下面命令可以出现命令提示,说明添加系统成功

     lsvirtualenv
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    基本使用

    创建一个虚拟环境:
    这会在 ~/Envs 中创建 my_project 文件夹。

    mkvirtualenv my_project
    

    进入使用虚拟环境:

    workon my_project
    

    创建一个项目,它会创建虚拟环境,并在 $WORKON_HOME 中创建一个项目目录。 当您使用 workon myproject 时,会 cd 到项目目录中。

    mkproject myproject
    

    virtualenvwrapper 提供环境名字的tab补全功能。当您有很多环境, 并且很难记住它们的名字时,这就显得很有用。


    workon 也能停止您当前所在的环境,所以可以在环境之间快速的切换。

    停止虚拟环境:

    deactivate
    

    删除:

    rmvirtualenv my_project
    

    列举所有的环境:

    lsvirtualenv
    

    导航到当前激活的虚拟环境的目录中,比如说这样您就能够浏览它的 site-packages:

    cdvirtualenv
    

    直接进入到 site-packages 目录中:

    cdsitepackages
    

    显示 site-packages 目录中的内容

    lssitepackages
    

    参考:

    virtualenvwrapper

    展开全文
  • Anaconda创建python新环境

    千次阅读 2019-09-07 18:23:41
    创建python环境 conda create -n testpython环境名字) python=3.7(版本号) conda info --env 查看到所有python环境,‘*’的代表当前环境: 切换到环境 删除py37 : conda remove -n py37 --all 删除...

    创建python环境
    conda create -n testpython(环境名字) python=3.7(版本号)
    conda info --env
    查看到所有python环境,‘*’的代表当前环境:

    在这里插入图片描述
    切换到新的环境
    在这里插入图片描述

    删除py37 : conda remove -n py37 --all
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    删除之后在查看已经被删除。

    创建新环境里面的包需要重新配置。

    配置pycharm

    接下来我们配置把新环境配置到Pychram里

    在这里插入图片描述
    这是最初的我们的环境,现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去,找到解释器的地方,然后点击右上角齿轮的图标,点击Add
    在这里插入图片描述
    选择已存在的环境项,去本地区寻找并添加,它在你装的Anaconda环境下envs下就是你创建的python路径。
    在这里插入图片描述
    找到以后点击选择testpython
    在这里插入图片描述
    然后选择python.exe,进行确定添加
    在这里插入图片描述
    点击ok
    在这里插入图片描述
    环境就切过来了,然后需要什么包就得重新下载了。

    展开全文
  • 最新Anaconda 创建Python3.6,Python3.7虚拟环境,为Pytorch,tensorflow创建单独环境 1.打开CMD 查看安装了多少anaconda环境 conda env list 或 conda info -e base是基本环境,我安装Pytorch虚拟环境 查看下载...

    最新Anaconda 创建Python3.6,Python3.7虚拟环境,为Pytorch,tensorflow创建单独环境

    1.打开CMD

    查看安装了多少anaconda环境

    conda env list 或 conda info -e
    

    image-20210123132558463

    base是基本环境,我安装Pytorch虚拟环境

    查看下载源地址。

    conda config --show-sources
    

    image-20210123132939917

    我的已经设置为清华的镜像源,因为原始地址下载太慢,可能导致下载失败。

    设置镜像源,

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    
    # 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    再使用conda config --show-sources查看是否设置成功

    image-20210123133708749

    换回默认源:

    conda config --remove-key channels
    

    2. 创建虚拟环境

    conda create -n env_name python=xxx

    例如我安装一个Python3.7的环境,因为这个环境是准备单独使用Pytorch,因为我已经安装了一个,我命名为Pytorch2好了

    命令如下

    conda create -n Pytorch2 python=3.7
    

    image-20210123133855616

    输入y回车

    安装完会弹出以下内容,可以输入conda env list查看环境列表

    image-20210123134007042

    2.1激活虚拟环境:

    使用如下命令即可激活创建的虚拟环境

    Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
    
    Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
    

    此时使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的(即虚拟环境的python版本)。

    例子
    在这里插入图片描述
    查看Python版本
    在这里插入图片描述

    2.2 退出虚拟环境:

    使用如下命令即可退出创建的虚拟环境

    Linux: source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
    
    Windows:deactivate env_name,
    

    2.3 使用PyCharm IDE时

    如果使用PyCharm IDE就可以不用激活退出环境了

    例如在创建项目时选择刚创建的Pytorch2环境

    【1】

    image-20210123134432886

    【2】

    image-20210123134520441

    【3】找到刚创建的Pytorch2环境地址,点击选择它的python.exe确定即可。

    image-20210123134312016

    3. 删除环境

    conda remove -n py36 --all
    

    4. 环境复制

    • 首先找到要复制的环境的路径:conda env list
    • 然后利用克隆命令复制到你要创建的环境:conda create -n name --clone path

    5. 其他

    conda update conda # 检查更新当前conda
    
    展开全文
  • 这里可见我系统中安装的python版本为3.7.4,请读者也查清楚自己系统中的python版本再进行下面的创建虚拟环境的操作: 输入命令:conda create -n pachong python==3.7.4 这条命令就创建了一个名字为pachong,基于...

    1、创建一个虚拟环境

    打开cmd终端输入命令:python查看自己安装的Python版本
    在这里插入图片描述
    这里可见我系统中安装的python版本为3.7.4,请读者也查清楚自己系统中的python版本再进行下面的创建虚拟环境的操作:

    输入命令:conda create -n pachong python==3.7.4

    这条命令就创建了一个名字为pachong,基于python版本3.7.4(根据自己系统中的python环境来确定!!!)的一个虚拟环境。

    注意
    conda创建虚拟环境和pip创建虚拟环境不同,pip建立的虚拟环境会直接在当前目录下生成一个虚拟环境的目录,激活虚拟环境也需要指定这个目录才行。而conda安装的虚拟环境,只会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录中。如下如所示:
    在这里插入图片描述
    新建的“爬虫”虚拟环境在我的anaconda安装目录下的env目录中。

    2、激活虚拟环境

    在终端输入:source activate 环境名来激活虚拟环境。

    若“source activate 环境名”输入后报错提示:
    在这里插入图片描述
    只需删除“source”即可:

    在这里插入图片描述
    如上图所示则表示环境激活成功,左边括号中的(pachong)表示当前所处的就是刚刚建立并激活的pachong虚拟环境。

    3、查看conda环境下所有的虚拟环境

    使用命令:conda info --envs
    在这里插入图片描述

    4、为虚拟环境安装额外的包

    使用命令:conda install -n 环境名 包名

    安先查看环境中已经存在的包:在这里插入图片描述
    安装包bs4:
    输入命令:conda install -n pachong bs4
    安装完成后再次查看环境中已经存在的包:
    在这里插入图片描述
    发现多了bs4这个包,说明安装成功。

    如果就在当前环境下为当前环境安装包,可以不指出环境名,直接使用:conda install 包名即可。

    5、设置国内镜像

    在安装包时,发现速度很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外,但是我们可以为anaconda配置国内的镜像:
    常用镜像:
    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ //阿里https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ //清华
    http://pypi.douban.com/ //豆瓣
    http://pypi.hustunique.com/ //华中理工大学
    http://pypi.sdutlinux.org/ //山东理工大学
    http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ //中国科学技术大学
    在这里插入图片描述
    如上图说是,成功设置了镜像为豆瓣。

    6、关闭虚拟环境

    conda deactivate

    在这里插入图片描述
    可以发现左侧已经没有“(pachong)”,表示成功退出。

    7、删除虚拟环境

    conda remove -n 环境名 --all
    删除前:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    可见pachong已被删除。

    展开全文
  • Anaconda创建新python环境

    千次阅读 2019-04-08 15:09:25
    Anaconda创建新python环境 1.创建 conda create -n testpython python=3.6 其中testpython环境名,python=3.6为指定python版本 然后就会可以安装一个包含了简单基础包的python 想要进入该python环境: ...
  • 1.使用快捷键(win+r)打开cmd,输入conda create --name python36 python=3.6(--name后面的python36为新环境的名称,python=3.6为创建新环境的版本,如果是版本2.7,输入python=2.7),安装完成之后可以在安装包的...
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  • 我想再创建一个python版本为python3.6的新环境,但当我创建完成后,激活该环境,查看此环境下的python版本时,却显示的仍然是python3.7版本。 ![图片说明]...
  • 参考博客 Anaconda 中默认的python3.6...搭建新环境 cmd运行 conda create -n py35 python=3.5 anaconda 其中py35新环境名称 由于本人使用的编辑器是Spyder,运行完后可在E:\Program Files (x86)\Anaconda3\envs\...
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    千次阅读 2017-09-18 21:57:49
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    千次阅读 2020-11-22 23:03:21
    首先,virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境,可以解决不同应用间多版本的冲突问题。 比如,现在的电脑中一般同时具有python2和python3,系统的运行需要python2,做开发时往往需要最新的python3。而在使用...

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