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  • sql中的数据表三种连接方式

    千次阅读 2017-05-10 14:59:34
    sql中的连接方式可分为三种:内连接,外连接,交叉连接 数据库数据: 图书 学生1.内连接: 1.1.等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接中的所有列,包括...

    sql中的连接方式可分为三种:内连接,外连接,交叉连接
    数据库数据:
    这里写图片描述这里写图片描述
    图书表 学生表

    1.内连接:
    1.1.等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。

    1.2.不等值连接:在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。

    1.3.自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。

    内连接:内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。

    select * from book as a,stu as b where a.stuid = b.id
    或
    select * from book as a inner join stu as b on a.stuid = b.id

    结果:这里写图片描述

    2.外连接:
    2.1 左外连接:是以左表为基准,将a.stuid = b.id的数据进行连接,然后将左表没有的对应项显示,右表的列为NULL

    select * from book as a left join stu as b on a.stuid=b.id

    结果为:
    这里写图片描述
    2.2.右连接:是以右表为基准,将a.stuid = b.id的数据进行连接,然以将右表没有的对应项显示,左表的列为NULL

    select * from book as a right join stu as b on a.stuid=b.id

    这里写图片描述
    2.3.全连接:完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。

    select * from book as a full outer join stu as b on a.stuid=b.id

    MySQL支持左连接,右连接,但是并不支持全连接,这里不显示结果了。
    3.交叉连接:
    交叉联接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。

    select * from book as a cross join stu as b order by a.bookid

    这里写图片描述

    展开全文
  • Oracle-连接类型和表连接方式

    万次阅读 2017-11-29 15:55:14
    表连接类型:Oracle - 表连接的几种类型: 内连接(自然连接) 外连接 左外连接 (左边的不加限制) 右外连接(右边的不加限制) 全外连接(左右两都不加限制) 自连接(同一张内的连接) SQL的标准语法:select ...

    表连接类型:

    Oracle - 表连接的几种类型:

    • 内连接(自然连接)
    • 外连接

      • 左外连接 (左边的表不加限制)
      • 右外连接(右边的表不加限制)
      • 全外连接(左右两表都不加限制)
    • 自连接(同一张表内的连接)

    SQL的标准语法:

    select table1.column,table2.column
    from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2;
    
    inner join 表示内连接;
    left join表示左外连接;
    right join表示右外连接;
    full join表示完全外连接;
    on子句 用于指定连接条件。
    
    注意:
    1.如果使用from子句指定内、外连接,则必须要使用on子句指定连接条件;
    2.如果使用(+)操作符指定外连接,则必须使用where子句指定连接条件。

    示意图如下:

    连接类型示意图


    表连接方式:指执行计划里面的表连接方式

    Oracle - 表连接的几种方式:

    • SORT MERGE JOIN(排序-合并连接)
    • NESTED LOOPS(嵌套循环)
    • HASH JOIN(哈希连接)
    • CARTESIAN PRODUCT(笛卡尔积)

    连接说明:

    1. Oracle一次只能连接两个表。不管查询中有多少个表,Oracle 在连接中一次仅能操作两张表。
    2. 当执行多个表的连接时,优化器从一个表开始,将它与另一个表连接;然后将中间结果与下一个表连接,以此类推,直到处理完所有表为止。

    举例:

    注:这里将首先存取的表称作 row source 1,将之后参与连接的表称作 row source 2;

    (1) SORT MERGE JOIN(排序-合并连接):

    假设有查询:select a.name, b.name from table_A a join table_B b on (a.id = b.id)

    内部连接过程:

    a) 生成 row source 1 需要的数据,按照连接操作关联列(如示例中的a.id)对这些数据进行排序

    b) 生成 row source 2 需要的数据,按照与 a) 中对应的连接操作关联列(b.id)对数据进行排序

    c) 两边已排序的行放在一起执行合并操作(对两边的数据集进行扫描并判断是否连接)

    延伸:

    如果示例中的连接操作关联列 a.id,b.id 之前就已经被排过序了的话,连接速度便可大大提高,因为排序是很费时间和资源的操作,尤其对于有大量数据的表。

    故可以考虑在 a.id,b.id 上建立索引让其能预先排好序。不过遗憾的是,由于返回的结果集中包括所有字段,所以通常的执行计划中,即使连接列存在索引,也不会进入到执行计划中,除非进行一些特定列处理(如仅仅只查询有索引的列等)。

    排序-合并连接的表无驱动顺序,谁在前面都可以;

    排序-合并连接适用的连接条件有: < <= = > >= ,不适用的连接条件有: <> like

    (2) NESTED LOOPS(嵌套循环):

    内部连接过程:

    a) 取出 row source 1 的 row 1(第一行数据),遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的,取出匹配的行放入结果集中

    b) 取出 row source 1 的 row 2(第二行数据),遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的,取出匹配的行放入结果集中

    c) ……

    若 row source 1 (即驱动表)中返回了 N 行数据,则 row source 2 也相应的会被全表遍历 N 次。

    因为 row source 1 的每一行都会去匹配 row source 2 的所有行,所以当 row source 1 返回的行数尽可能少并且能高效访问 row source 2(如建立适当的索引)时,效率较高。

    延伸:

    嵌套循环的表有驱动顺序,注意选择合适的驱动表。

    嵌套循环连接有一个其他连接方式没有的好处是:可以先返回已经连接的行,而不必等所有的连接操作处理完才返回数据,这样可以实现快速响应。

    应尽可能使用限制条件(Where过滤条件)使驱动表(row source 1)返回的行数尽可能少,同时在匹配表(row source 2)的连接操作关联列上建立唯一索引(UNIQUE INDEX)或是选择性较好的非唯一索引,此时嵌套循环连接的执行效率会变得很高。若驱动表返回的行数较多,即使匹配表连接操作关联列上存在索引,连接效率也不会很高。

    (3)HASH JOIN(哈希连接) :

    哈希连接只适用于等值连接(即连接条件为 = )

    HASH JOIN对两个表做连接时并不一定是都进行全表扫描,其并不限制表访问方式;

    内部连接过程简述:

    a) 取出 row source 1(驱动表,在HASH JOIN中又称为Build Table) 的数据集,然后将其构建成内存中的一个 Hash Table(Hash函数的Hash KEY就是连接操作关联列),创建Hash位图(bitmap)。

    b) 取出 row source 2(匹配表)的数据集,对其中的每一条数据的连接操作关联列使用相同的Hash函数并找到对应的 a) 里的数据在 Hash Table 中的位置,在该位置上检查能否找到匹配的数据。


    补充:

    还想进一步加深学习的同学可以点击下列链接,写的算比较详细的了。

    1. Oracle表三种连接方式(sql优化)

    2. 看懂Oracle执行计划

    展开全文
  • Tableau数据连接方式

    千次阅读 2019-08-09 15:05:55
    数据源完成连接后,将数据表拖拽至画布区,就可以在画布区看到“连接”方式的...为什么有两种连接方式 因为很多时候数据源的数据量很大,如果我们选择实时连接,会严重影响计算机的运行效率和性能。因此提供了数...

    与数据源完成连接后,将数据表拖放至画布区,就可以在画布区看到“连接”方式的选择,分别是“实时”和“数据提取”。
    实时:直接从数据源实时查询获取数据信息,Tableau不对源数据进行存储。
    数据提取:将数据源的数据保存到本地计算机,大幅缩短Tableau查询载入源数据的时间。

    为什么有两种连接方式
    • 因为很多时候数据源的数据量很大,如果我们选择实时连接,会严重影响计算机的运行效率和性能。因此提供了数据提取的功能,可以只提取小部分数据到本地,开发完毕部署的时候,再选择实时连接获取全部最新的数据。
    • 使用数据提取会在本地创建一个数据源的副本,然后可以在其他计算机上继续我们的工作,也可以把打包工作簿分享给那些无法直接访问数据源的用户。

    数据提取

    数据提取是保存的数据子集。
    在创建数据的数据提取时,可以通过使用筛选器和配置其他限制来减少数据总数。
    创建数据提取后,可使用原始数据中的数据对其进行刷新。在刷新数据时,可以选择进行完全刷新或增量刷新。
    完全刷新:默认方式,每次都会重新获取数据源的数据,创建的本地副本与数据源一致。
    增量刷新:仅刷新自上次数据提取后新增的行。

    数据提取的优势
    • 支持大型数据集:可以创建包含数十亿行数据的数据提取。
    • 快速创建:如果使用大型数据集,则创建和使用数据提取可能比使用原始数据更快。
    • 帮助提高性能:数据提取会在本地创建数据源的副本,不受服务器性能及网络的影响,大大提高了运行效率。
    • 支持附加功能:数据提取可以利用原始数据不支持的Tableau功能,例如不重复计数计算功能。
    • 提供对数据的离线访问权限:当原始数据不可用时,数据提取允许在本地保存和处理数据。
    创建数据提取

    选择数据提取后,会显示“编辑”和“刷新”按钮。单击“编辑”在弹出的“数据提取”对话框中设置数据提取的要求。
    在这里插入图片描述

    指定在数据提取中存储数据的方式
    • 单个表:用于存储数据提取数据的默认结构,当使用数据提取筛选器、聚合、前 N 个等,可以使用“单个表”存储数据。
    • 多个表:当表之间的所有联结均为等值 (=) 联结,联结关键字段的数据类型完全相同,未使用直通函数 (RAWSQL),未配置增量刷新、数据提取筛选器、“前 N 个”或抽样的情况下,可以使用“多个表”方式存储数据提取。

    PS:“单个表”和“多个表”选项只会影响数据提取中数据的存储方式,不影响数据提取中的表在“数据源”页面上的显示方式。
    假设您的数据提取由三个表组成。如果直接打开配置为使用默认选项“单个表”的数据提取 (.hyper) 文件,在“数据源”页面上只会显示一个表。但是,如果打开使用打包数据源 (.tdsx) 文件的数据提取或包含其对应数据提取 (.hyper) 文件的数据源 (.tdsx) 文件,在“数据源”页面上可以看到包含数据提取的全部三个表。

    指定要提取的数据量
    • 筛选器:添加一个或多个筛选器,基于字段及字段值限制提取的数据量。
    • 聚合:选择“聚合可视维度的数据”以使用度量的默认聚合,对数据进行聚合来合并行,可以最大限度地减少数据提取文件的大小并提高性能。
      选择对数据进行聚合时,也可以选择按指定的日期级别(例如“年”、“月”等)来“汇总日期”。
      在这里插入图片描述
    • 行数:可以提取所有行或前N行。Tableau首先会应用筛选器和聚合,然后从经过筛选和聚合的结果中提取行数。
      并非所有数据源都支持抽样。因此,在“提取数据”对话框中可能会看不到“抽样”选项。
      数据提取中将不包括最初在“数据源”页面或工作表标签页中隐藏的任何字段。单击“隐藏所有未使用的字段”按钮可将这些隐藏字段从数据提取中移除。

    设置完成后,单击工作表标签页可启动数据提取创建过程。在随后显示的对话框中,选择一个用于保存数据提取的位置,为该数据提取文件指定名称,然后单击“保存”即可。

    在抽样数据与整个数据提取之间切换

    当您使用大型数据提取时,您可能需要创建一个带数据样本的数据提取,以便每次将字段放在工作表标签页中的功能区上时,您都可以设置视图,同时避免长时间查询。然后,可以在使用带数据样本的数据提取和使用整个数据源之间进行切换,方法是在“数据”菜单中选择数据源,然后选择“使用数据提取”。

    实时和数据提取的选择

    什么情况下选择“实时”

    • 源数据的保密性要求较高,处于安全考虑不希望保存到本地时,可以采取实时连接的方式。
    • 需要实时更新源数据信息,并且对实时性的要求较高时,可以选择实时连接的方式。

    什么情况下选择“数据提取”

    • 不便于实时连接数据源,如数据是通过本地服务器获取,但又需要在别的电脑进行分析时,可以通过”数据提取“将所需分析的数据保存到本地电脑。
    • 分析的数据量较大,需要提高数据载入效率,降低源数据库的访问压力时,可以通过数据提取将数据转移到本地计算机。
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  • SQL两个表连接查询去掉重复数据方法:在where条件中用not in筛选掉从另一个中查出的重复的数据 select * from ZHBG_HYSGL_XXGL_SUB where LHMC not in (select b.LHMC from ZHBG_HYSGL_XXGL_QXYD b where...

    SQL两个表连接查询去掉重复数据的方法:在where条件中用not in筛选掉从另一个表中查出的重复的数据

    select * from ZHBG_HYSGL_XXGL_SUB  

    where LHMC not in  (select b.LHMC from ZHBG_HYSGL_XXGL_QXYD b where   b.QXRQ='2017-03-23' and b.HYSXXGLID='fe3971dc1e564904b8f673e640a9a278' )


    and LHRQ like'%星期一%'


    and HYSXXGLID='fe3971dc1e564904b8f673e640a9a278'

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