• 一个整形数组a,有10个元素，要求输出数组的全部元素 解题思路:引用数组各元素的值3种方法：1.下标法,如a[3];2.通过数组名计算数组元素的地址，找出元素的值 3.用指针变量指向数组元素。 //用指针变量指向...
有一个整形数组a,有10个元素，要求输出数组中的全部元素解题思路:引用数组中各元素的值有3种方法：1.下标法,如a[3];2.通过数组名计算数组元素的地址，找出元素的值3.用指针变量指向数组元素。//用指针变量指向数组元素
#include <stdio.h>
int main()
{
int a[10];
int i;
int *p;
printf("请输入10个整数\n");
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(p=a;p<(a+10);p++)
printf("%2d",*p);
printf("%\n");
return 0;
}
//通过数组名计算数组元素地址
#include <stdio.h>
int main()
{
int a[10];
int i;
printf("请输入10个整数\n");
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=0;i<10;i++)
printf("%2d",*(a+i));
printf("%\n");
return 0;
}
//下标法
#include <stdio.h>
int main()
{
int a[10];
int i;
printf("请输入10个整数\n");
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=0;i<10;i++)
printf("%2d",a[i]);
printf("%\n");
return 0;
}
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• In machine learning, we wanna have a larger dataset to train our model. However, we can hardly find an adequately large dataset in some cases. In this case, we can use K-fold cross validation to ...
Randomly Select Elements from an Array in Python
In machine learning, we wanna have a larger dataset to train our model. However, we can hardly find an adequately large dataset in some cases. In this case, we can use K-fold cross validation to select a better model based on a small dataset.
There is another lazy way we can train our model. We randomly select several data from the set as the testing set, we use the rest part of the set as the training set to train our model.
For a given 2D input dataset and a 1D output dataset, say x_data and y_data respectively. For example we choose 5 points as the testing set, the Python code is:
test_index = np.random.choice(len(x_data), 5, replace = False)

x_test = x_data[test_index]
y_test = y_data[test_index]

train_index = np.arange(len(x_data))
train_index = np.delete(train_index, test_index)

x_train = x_data[train_index]
y_train = y_data[train_index]

In this case, we can use the training set and the testing set to train our model.


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题目：数组a中有n个元素，从其中选出m(m < n)个元素，输出这m个元素所有不同的组合
分析：
举例如：1 2 3 4 5
从中选出任意3个数的组合分别为：
1 2 3
1 2 4
1 2 5
1 3 4
1 3 5
1 4 5
2 3 4
2 3 5
2 4 5
3 4 5

观察上述例子中，选择的步骤是这样的：

从{1, 2, 3, 4, 5}中任意选出第1个元素，如选出了1，
然后再从{2, 3, 4, 5}中选择第2个元素，选出2，
那么再从{3, 4, 5}中选出第3个元素，假设为3，
没有要选择的元素了，最终形成一个组合<1,2,3>。

仔细观察，可以发现，上述过程是递归进行的：

检查m是否大于等于1，若大于等于1，进行步骤2；否则执行步骤3；

从数组 a[i] ~ a[n-1] 中选出1个元素，假设被选元素在数组中的下标是j (i <= j <= n - 1)，那么接下来应该从下标为 j ~ n-1 中选取出 m-1 个，我们令 m = m - 1；再次执行步骤1；

m 若等于0，说明 m 个元素已经已经选择出来了，此时将这些被选出来的元素输出即可。

为了引入递归函数combine，减少不必要的传参，我们可以将上述过程进行稍加改动：
每次选择时在数组a中从后向前选择，而不是从前向后，即每次选择都是从 a[n-1] ~ a[0] 倒序依次选择一个元素，假设选出的元素下标为i，引入数组sel记录每次选择的元素下标i，即 sel[m-1] = i; 然后令 n = i; 再次执行选择，直到 m = 0，进行回溯，此时进行一趟选择出m个元素的下标都已经被记录在sel数组中了，只需要将其逆序打印出来即可。
回溯条件：
if(m == 0){
//此处将sel数组记录的被选元素打印出来，或另做处理
return;
}

递归条件： m > 0
for(i = n-1; i >= 0; i--){
sel[m - 1] = i;
//...此处执行递归选择
}

完整递归代码如下：
#include <stdio.h>

/**
C(n,m) 组合--递归实现

参数：
arr -- 元素数组指针
n   --  数组大小
m   -- 选择的个数，递归过程会变
sel --  记录被选元素下标的数组指针
M   --  m，初始选择元素的个数，固定不变
**/
void combine(int *arr, int n, int m, int *sel, const int M)
{
int i;
if(m == 0)
{
for(i = M - 1; i >= 0; i--)
{
printf("%d ", arr[sel[i]]);
}
printf("\n");
return ;
}
/*从最后 arr[n-1] ~ a[m-1] 之间依次选取一个数；为什么是到arr[m-1]?
因为arr[0] ~ arr[m-1]不够m个数了。
*/
for(i = n - 1; i >= m-1; i--)
{
sel[m - 1] = i;   //选择当前位置作为第m个选择的数
combine(arr, i, m - 1, sel, M); //递归选择前m-1个数
}
}
int main()
{
int i,n, m, a[MAX_SIZE], s[MAX_SIZE];
scanf("%d", &n);
scanf("%d", &m);
for(i=0; i<n; i++)
{
scanf("%d", a + i);
}
combine(a, n, m, s, m);
return 0;
}




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固定的数组，从中随机选取一个元素出来，并且每次的返回不同

function shuffle(array,num) {

var temp = [],

temp = array

var return_array = []

for(var i=0; i<num; i++){

if(temp.length>0){

var arrIndex = Math.floor(Math.random()*temp.length);

return_array[i] = temp[arrIndex];

temp.splice(arrIndex, 1);

}else{

break

}

}

return return_array

};

array是要选取的固定的数组，num是一次随机选取几个元素

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