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  • json转成csv文件

    2016-02-01 19:43:00
    这里我们介绍的库叫:json2csv json2csv的官网地址如下:https://github.com/zemirco/json2csv#readme看上去还是很厉害的呢,其实我们平时使用中也有很多其他web工具可以吧json文件转化为csv文件,其中包括: ...

    在做后台管理的时候我们会经常使用到将数据导出为CSV文件,方便在Excel中以表格的形式打开查看。

    这里我们介绍的库叫:json2csv

    json2csv的官网地址如下:https://github.com/zemirco/json2csv#readme 看上去还是很厉害的呢,其实我们平时使用中也有很多其他web工具可以吧json文件转化为csv文件,其中包括:

    这两个都是平时收集的很好的工具。虽然有这些工具但是在也需要介绍我们这里使用的json2csv,其实通过一个最简单的例子就很好理解了。

    const json2csv = require('json2csv');
    const fs = require('fs');
    
    const fields = ['car', 'price', 'color'];
    const myCars = [
      {
        "car": "Audi",
        "price": 40000,
        "color": "blue"
      }, {
        "car": "BMW",
        "price": 35000,
        "color": "black"
      }, {
        "car": "Porsche",
        "price": 60000,
        "color": "green"
      }
    ];
    
    let csv = json2csv({ data: myCars, fields: fields });
     
    fs.writeFile('file.csv', csv, function(err) {
      if (err) throw err;
      console.log('file saved');
    });

    其他使用还是具体看官网吧,而且他还有异步的使用方式啊,确实很强大的啊。

    转载于:https://www.cnblogs.com/duhuo/p/5176154.html

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  • Python-json转换成csv(pandas)

    千次阅读 2020-01-13 11:04:28
    import pandas as pd train_sample_metadata = pd.read_json('New_dataset/metadata.json').T train_sample_metadata.head() ...import csv import json def fk_rl(str): if str == 'FAKE': return 0 els...
    import pandas as pd
    train_sample_metadata = pd.read_json('New_dataset/metadata.json').T
    train_sample_metadata.head()

    import csv
    import json
    
    def fk_rl(str):
        if str == 'FAKE': return 0
        else: return 1
    
    def transcsv(jsonpath, csvpath,strpath):
        json_file = open(jsonpath, 'r', encoding='utf8')
        csv_file = open(csvpath, 'w')
        writer = csv.writer(csv_file)   
        writer.writerow(["video_id","labels"])
        #读文件
        ls = json.load(json_file)  #将json格式的字符串转换成python的数据类型,解码过程
        data = list((key,item)  for key,item in ls.items())  # 获取列名,即key   
        for line in data:
            writer.writerow([strpath+line[0],fk_rl(list(line[1].items())[0][1])])
        #关闭文件
        json_file.close()
        csv_file.close()
    transcsv('New_dataset/metadata.json','New_dataset/metadata.csv','/home/jovyan/work/data/gyx/competition_face/New_dataset/')
    import pandas as pd
    data = pd.read_csv('New_dataset/metadata.csv')
    data

     

     

     

     

     

     

     

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  • at es.utils.Json2CSV.main(Json2CSV.java:23) 报错语句: JSONArray jsonArray = JSONArray.parseArray(jsonData); json部分代码: { "data":{ "currentTime":1546510953211, "pageCount":4, ...
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  • JSONCSV转换器 将JSON转换为CSV的应用程序
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  • CSVJSON json2csv()函数 单个函数json2csvJSON转换为CSV。 自我包含,没有依赖关系。 用于为CSVJSON提供强大的在线工具,网址为 。 每天有成千上万的人使用。 用法 只需调用json2csv(json, options)传递一个...
  • json2csv我们可以轻松把JSON转换成CSV。 示例代码: var json2csv = require('json2csv'); json2csv({data: someJSONData, fields: ['field1', 'field2', 'field3']}, function(err, csv) {  if ...
  • nice-json2csv 一个简单的node.js工具,无需头即可将Json对象转换为CSV输出。 它可以扩展Express.js上的Response对象,以轻松生成可下载的csv文件。 安装 npm install nice-json2csv 用法 convert(jsonObject [,...
  • 如果您具有简单的json和简单的csv,则可以轻松地使用org.jsonjsoncsv之间来回转换。 NoneNestedImpl是csv <---> json转换的示例实现。 这是一个例子: 假设您的json文件是 [ { " name " : " Foo " ,...
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  • json2csv 将换行符分隔的json数据流转换为csv whitch支持json数组。 安装 如果你有一个可用的 golang 安装,你可以使用go get 。 go get github.com/SunRunAway/json2csv 二进制版本在这里 用法 usage: json2csv...
  • json2csv使用列标题和正确的行尾将json转换为csv。 可以用作模块,也可以从命令行使用。 有关最新版本的详细信息,请参见CHANGELOG。 功能快速,轻便json2csv使用列标题和正确的行尾将json转换为csv。 可以用作模块...
  • NodeJS 将 JSON 转换 EXCEL(CSV)最近要使用LeanCloud的数据,导出来是一个JSON格式的文件,妹子根本没办法打开处理,于是使用 Node 将这个JSON文件转换成CSV格式的文件,让她能在EXCEL中打开使用。方法用到了2个库...

    NodeJS 将 JSON 转换成 EXCEL(CSV)

    最近要使用LeanCloud的数据,导出来是一个JSON格式的文件,妹子根本没办法打开处理,于是使用 Node 将这个JSON文件转换成CSV格式的文件,让她能在EXCEL中打开使用。

    方法

    用到了2个库,一个是 zemirco/json2csv,另外一个就是系统自带的 fs 模块了。json2csv 这个库非常强大,可以在命令行及Javascript module方式使用,具体使用参考github地址即可。

    代码var fs = require('fs');

    const Json2csvParser = require('json2csv').Parser;

    const fields = ['car', 'price', 'color'];

    const myCars = [

    {

    "car": "Audi",

    "price": 40000,

    "color": "blue"

    }, {

    "car": "BMW",

    "price": 35000,

    "color": "black"

    }, {

    "car": "Porsche",

    "price": 60000,

    "color": "green"

    }

    ];

    const json2csvParser = new Json2csvParser({ fields });

    const csv = json2csvParser.parse(myCars);

    console.log(csv);

    fs.writeFile("./out.csv", csv, function(err) {

    if(err) {

    return console.log(err);

    }

    console.log("The file was saved!");

    });

    再将这个csv文件用EXCEL打开,并保存成 ×.xls 即可。

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  • json转csv

    千次阅读 2020-02-07 14:57:08
    json转csv


    第一次遇到原本的json格式数据,但是ArcGIS软件不认json,于是需要转成csv格式。本篇将讲解如何读取本地json格式数据,并转为csv格式的。

    原数据

    先来看一看原来数据长什么模样
    在这里插入图片描述
    json格式在我电脑里面长的像一个乐谱一样,用Notepad++软件打开就是那种一层一层嵌套的格式,和python里面的字典格式非常像,从第一个中括号“{”开始,后面的都是一对一对的这种键值对的形式出现,一个城市名,一个经纬度,如

    '海门市': [121.15, 31.89]
    

    并用逗号隔开。
    在这里插入图片描述

    完整代码

    在弄清楚数据长什么样的之后,接下来就是写代码的事情了

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Fri Feb  7 09:57:54 2020
    project name:json转csv
    @author: 帅帅de三叔
    """
    import csv #导入csv模块
    filename = '中国333个地级及以上城市经纬度坐标.json'
    file= open(filename, 'r', encoding='UTF-8') #打开json格式文件
    with open("中国地级以上城市经纬度.csv", "w+",newline='') as csv_file:  #新建csv格式文件
        writer=csv.writer(csv_file) #对象化
        header=["城市", "经度", "纬度"] #构造表头
        writer.writerow(header) #写入表头
        for line in file: #按行读取原json格式数据
            if ":" in line: #如果有冒号的行
                row=line.split(":") #分裂
                city=row[0].replace("'","").strip() #提取城市名
                lng=row[1].split(",")[0].replace("[","") #提取经度
                lat=row[1].split(",")[1].replace("]","") #提取纬度
                print(city,lng,lat) 
                data_row=[city,lng,lat] #组成一条数据
                writer.writerow(data_row) #写入csv
        csv_file.close()  #关闭csv文件
    

    代码解读

    由于第一次读取本地json格式数据,此处写清楚一些,首先用open函数把中国333个地级及以上城市经纬度坐标.json以读取的方式并加以utf8编码方式的文件打开

    file= open(filename, 'r', encoding='UTF-8') #打开json格式文件
    

    打开之后就对行进行循环,由于第一行是个文件名称,故只处理带冒号的行

    for line in file: #按行读取原json格式数据
            if ":" in line: #如果有冒号的行
    

    对每一行进行城市名称,经度,纬度三个字段的提取工作,这里主要用来split函数来分裂,和replace函数来去掉其他字符,最后把三者组合成一条数据写入到csv里面去,保存即可,文件夹下面多出一个csv文件
    在这里插入图片描述

    后续

    为了方面以后查阅,此处增加json模块下的两个重量级函数

    函数描述
    json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串
    json.lodads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

    这个在爬虫的时候可能会用到,今日暂且记录一下,等以后碰到再详细讲解。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • java将json转csv

    千次阅读 2020-05-25 16:34:16
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